RPA在金融领域有哪些应用场景

随着科技的不断发展与人民生活水平的不断攀升，越来越多的个人或者家庭接触金融与财务领域的机会更加频繁。加之互联网在理财方面提供了更加便利的因素，很多个人也加入到了金融领域。股票、期货、基金、黄金等民众对于投资理财的热情日益高涨。虽然这种情况给金融领域带来了很大的机遇，但是也带来了很大的挑战。如何满足民众的金融需求，如何短时间内处理大批量的用户请求，如何提高用户的体验好感度；成为了很多金融从业人员的痛点。而RPA的出现则完美的满足金融从业人员的需求。

那么RPA是什么呢，RPA是一种模拟人类在工作中执行操作的软件。RPA可以比人类更快，更准确，更孜孜不倦地完成重复的事情，使RPA能够完成需要人力资源的其他任务，如发邮件，判断和与客户的沟通等。

RPA 在金融领域有哪些应用场景呢？

应收帐款：这可能是财务职能中 RPA 最明确的用例之一。任何具有财务经验的人都会认识到催款和其他债务人管理业务流程中涉及的艰巨任务，这可能需要严格定义，但有时在查找付款时需要采取不同的步骤。虽然之前软件很难进行编程以执行这些任务，但RPA的出现则完美的解决了这些问题。

投资管理：投资顾问市场上的机器人顾问是最佳选择。专门的投资经理人也许是很多人的选择，但是高额的费用并不能满足各阶级需要投资的人群，而 RPA 则可以通过数据分析，为那些投资经理人忽视的人群提供可靠的、安全的投资建议，以满足各阶级人群的投资需求。

数据管理：RPA 不仅适用于日常运营，还可以帮助业务变革。正如我们上面提到的，许多金融机构正在与过时的系统搏斗，这些系统需要极大的努力，特别是在数据迁移方面。这可能会导致技术转型，涉及到他们正在更换的旧系统的手动输入，这在无形之中在增加了财务成本和时间成本，而使用 RPA,则可以解放人力成本，让他们从事那些更加需要智能的事情，从而提高公司的效益。

保险单创建：对于保险公司来说，很多新客户需要根据自己的情况量身定制保单。但是，大多数新政策可以被认为是"样板",不需要太多人力专业知识。对于这些适合所有人的政策，RPA 可以建立最佳实践，并以最少的人为疏忽向适当的客户提供这些政策。

这些都是 RPA 在金融领域的基本功能及其潜力。就衡量 RPA 主导的业务流程的影响和动态而言，这种变化的更广泛背景非常重要。