隨着無現金的普及，越來越多的人都習慣和愛上了移動支付，這就給銀行帶來了很大的工作。對賬、催款、信用卡申請等等，這些業務雖然看起來很簡單，但是卻需要很多的人力和時間去完成，這就給銀行和銀行工作人員帶來了大量的人力浪費和人力消耗。如何在確保用戶體驗和工作效率的基礎上，減少人員的資源浪費，成為了銀行的當務之急。RPA的出現則完美的幫助銀行解決了擺在眼前的困難，RPA不需要休息，不需要人員控制的優點，慢慢的被銀行接受與部署。但是很多人不了解RPA可以幫助銀行做哪些事？銀行的哪些地方可以用RPA?下面就給簡單的說說RPA在銀行有哪些應用場景。
1. 信用申請處理
現在許多企業使用信用卡為客戶處理付款，從而在線上和線下銷售。過去，傳統的信用申請處理可能需要數周才能完成驗證，批准和處理。但是隨着 RPA 在信用卡處理中的應用，銀行現在可以在幾分鐘內批准或不批准信用卡應用程序。RPA 可以在幾分鐘內與多個處理系統進行對話，以驗證申請人的信息，例如信用評分，背景身份和個人文件。這可能意味着銀行需要開展更多業務，從而提高盈利能力和底線利潤。
2. 銀行客戶服務
為了在銀行業中保持競爭力，必須提供高質量與高品質的客戶服務。銀行擁有客戶服務部門已不再是一種累贅，它已成為向客戶提供高用戶體驗的必要組成部分。這意味着銀行需要確保每天響應數百，數千甚至有時數百萬的查詢與諮詢。雖然要求客戶服務人員處理這些查詢和查詢，但它們可能會因許多任務而超負荷工作，因此導致客戶帳戶的周轉時間加長。如果這些查詢需要緊急注意，則可能導致問題。銀行的管理人員可以簡單地利用 RPA 來實時處理和響應查詢，並且工作效率很高，而不必僱用更多的員工來處理現有的工作。
3. 抵押貸款處理
隨着全球住房需求的增長，人們依靠抵押貸款等貸款計劃來購買自己選擇的房屋。鑒於此，許多銀行正在向其客戶提供抵押貸款計劃。但是，阻止許多中高收入者申請抵押貸款的是無聊且漫長的申請過程。在某些情況下，批准抵押貸款申請可能需要幾周甚至更長的時間。不同的數據系統調取減少了申請人成功的數量，從而減少銀行的盈利能力。RPA 可以通過編程來處理這些信息，而無需進行人工信息驗證來分析申請人的身份，背景，工作經歷，信用評分，信用歷史和財務狀況，這將驗證過程縮短至幾分鐘或幾天，從而提高抵押貸款申請和客戶滿意度。
4. 小企業貸款處理
本地企業需要業務貸款來擴展和發展業務。銀行需要貸款申請人才能從客戶那裡獲得較高的存款回報率。儘管雙方都將從交易中受益匪淺，但必須按時處理交易並妥善管理，以改善客戶體驗。商業貸款是許多銀行的主要收入來源。但是，貸款處理和使用中的錯誤會導致銀行付出巨大的成本。它應該使銀行和貸款金融機構在貸款申請期間或之後採用有效的數據管理和處理。這不僅將增加貸款申請，而且將有助於管理銀行的貸款付款。對於大多數銀行來說，拖欠貸款是另一個瓶頸問題。RPA 可以幫助快速為本地商人處理貸款，並為每個貸款申請提供準確的貸款報告。RPA 機械人無需使用人工代理來處理後台貸款的驗證，處理和管理，而是可以分配這些任務，從而減少了人工工作，同時確保分配了專業的部門團隊來確保效率。
5. 銀行總賬管理
許多企業，組織和機構都依賴銀行的財務報告來做出各種財務決策。投資者根據財務報告進行投資，客戶使用這些報告在最佳銀行合作夥伴之間進行解密，以處理和管理其銀行服務。
這意味着必須準確地更新和管理好總賬，從總賬中收集信息以準備財務報告。從每個工作日處理和處理的數據庫量來看，人工代理有時很難準確地更新總賬而不會出錯。即使使用複雜的 ERP 和其他企業級軟件，舊版銀行軟件通常仍需要人工操作，因此是 RPA 接管的主要工具。利息收入，應收賬款，應付賬款，費用，資產，負債和許多其他重要財務數據需要在總分類賬中準確更新，以幫助為銀行準備準確的財務報表。管理大量數據而不會犯任何錯誤對於人類來說可能是困難的，但對於 RPA 機械人而言則並非如此。RPA 可以輕鬆，準確地更新總賬，並可以與具有所需財務數據的分佈式舊系統或斷開連接的系統進行通信。
6. 應付帳款管理
為了處理應付帳款操作，通常需要銀行工作人員提取債務人信息，使用系統信息進行驗證，最後處理所付款項。儘管此過程看似非常簡單，但許多銀行已經意識到它的單調性，因此可以利用 RPA 來處理其應收帳款。機械人過程自動化可與諸如光學字符識別（OCR）之類的技術解決方案一起使用，以增強對應收帳款的處理。
光學字符識別（OCR）讀取銀行應用系統中供應商信息的數字副本，並將該信息傳輸到 RPA 系統。RPA 通過驗證和處理付款來繼續。這個過程可能在幾秒鐘或幾分鐘之內發生，從而提高了銀行的辦公效率。
7. 網絡安全與欺詐預防
銀行的主要擔憂之一是欺詐。到 2021 年，欺詐和網絡犯罪預計將達到 6 萬億美元；銀行，貸款和金融機構別無選擇，只能保護其財務數據。公開帳戶和財務數據意味着向黑客授予訪問權限，使其可以侵入銀行的數據庫並進行欺詐。為了防止這種情況，許多銀行正在使用幾個應用程序系統來跟蹤其所有財務交易，保護重要的財務數據免受黑客攻擊，並且還提供了危險標誌，以快速開展任何欺詐活動。但是，由於大量數據可能會泄露，許多銀行已成為騙子騙取網絡犯罪和欺詐行為的受害者。
可以對 RPA 進行編程，以跟蹤，監督和提供有關銀行所有財務數據的快速報告。RPA 也可以在發生任何涉嫌欺詐活動的情況下發出危險信號，負責網絡安全和欺詐預防的部門就可以採取行動。
