RPA 全称机器人流程自动化，它不是那种我们脑中传统的实体机器人，RPA是一种机器人流程自动化技术软件，RPA通过配置自动化程序 （也叫"机器人"） 模拟人类在各种软件系统中的动作来执行业务流程。 RPA 根据规则与其他系统交互，根据编写好的程序来执行各种重复性任务。随着互联网经济在中国的不断发展，科技技术的日新月异；很多企业与产商都将目光投向了 RPA;那么RPA 在现阶段的中国状况怎么样？
1.RPA 被大众接受尚需时间
从行业风口出现，到大众接受，再到行业走向成熟，需要很长一段时间。即便是热议了 N 年的云计算与大数据，到现在也不能说足够普及，那就更不要提应用场景更窄的 RPA 了。
技术发展往往先于大众认知很多年，即便海内外已有很多企业成功应用 RPA,并取得成效，可 ToB 之难，行业人皆知。想把 RPA 推而广之，绝非一日可行。
2.RPA 虽火，可还是个冷门领域
RPA只是现在火，此前根本没人重视这个领域。直到 2019 年，第一份全球 RPA 行业魔力象限报告才由 Gartner 发布。好在 Gartner 的研究报告虽晚，但研究结果却一片向好。
报告显示，2018 年全球 RPA 市场 TOP5 的玩家 UiPath、Automation Anywhere、Blue Prism、NICE、Pegasystems,占据全球 RPA 市场份额的 47%.
其中，前三家营收同比增长分别达到 629.5%、46.5%、105%,就连排名第六和第七的公司也取得了同比三位数的增长。从这些数字来看，RPA 行业已经进入到高速发展期。
最近这两年中国 RPA 市场发展的也很快，很多RPA公司纷纷上线，老牌的RPA公司也纷纷获得了投资机构的追投与看好。资本是绝对不想错过这一风口。在这场造势风潮下，很多 RPA 厂商对外宣传："RAP 能替代 20% 的工作，人机协同时代已经到来，机器人将大幅提升工作效率。"
连阿里巴巴早期投资人、软银集团创始人兼 CEO 孙正义都说："世界经济将在 RPA 和 AI 的帮助下，迎来第二次经济大飞跃。"
3.AI 技术真的成熟了吗？
当前 RPA 的火热和 NLP、OCR 等 AI 技术的成熟确实有很大关系，可当前 AI 技术到底有多成熟，我相信每个人心里都有一杆秤。尤其是很多已经运用AI的产业领域，如自动驾驶、自动识别等，交出的成绩令人灰心丧气，谈AI色变。
这几年 AI 技术在图像识别、语音识别、语义理解等层面确实取得了突飞猛进的进展，可即便每家 RPA 厂商都说自己的系统准确率达到了 99%+,你们真的会相信吗？
至少目前，大众对所有涉及 AI 的产品，还是抱有怀疑的。这种怀疑只要存在一天，对 RPA 的大规模使用就会形成阻力。
"RPA 解决重复的工作只涉及其中 20% 的内容，另外有很多事情解决不了。RPA 的流程说是全自动化，但有些关键的环节还是用一些人来处理或者人的确认比较好。有些人需要主观思考的东西，AI 不是 100% 能够解决的。"
