現階段由於人力資源的逐步攀升與業務數量的不斷增加，導致很多企業陷入了兩難的境地；不獲取新的人力資源，完成不了現階段所有的工作任務；獲取新的人力資源，高額的成本又嚇退很多企業。這時候RPA的出現則完美的解決了這些問題了，RPA可以很好的完成人類給於的任務，關鍵它出錯的概率很小，而且成本低廉；但是很多人卻對 RPA 的未來很擔憂，認為未來是 AI 的市場，rpa 終將會被淘汰，其實不然；隨着科技的發展，RPA 也會慢慢的順應時代的要求。未來的RPA將會和AI一起通力協助，更好的服務於人類，並不會出現所謂的RPA淘汰與消失的場景。接下來簡單的猜想下RPA未來將會變成什麼樣子。
1、RPA 被廣泛採用
越來越多的企業開始意識到 RPA 的優勢並在其業務中實施 RPA.在 2018 年，RPA 的影響已經變得更大，並開始從主要用於預算較大的跨國組織轉移到國家，中型企業和小型企業的領域。隨着這種情況持續到 2019 年，越來越多的公司將使用該技術來完成更廣泛的過程。推薦閱讀：RPA 應用在哪些方面
2、擴展到更多領域
隨着 RPA 越來越成為主流，並且發佈了更多的用例，RPA 的用途將擴展到更廣泛的行業，包括擁有強大實力的行業，包括銀行，金融服務和保險，製造業，零售，法律以及石油和天然氣。
3、RPA 外部流程能力的發展
更多公司與企業 正在繼續嘗試 RPA 並見證其結果。因此，鼓勵許多人嘗試RPA軟件的功能；這使得RPA行業為創新做好準備，新的應用程序自然會很快出現。由於 RPA 當前專註於業務的內部流程，因此認為隨着創新的進行，RPA 可以為外部流程做的事情很可能會發生髮展。
4、內部流程能力將至高無上
儘管如此，RPA 將始終保持其對內部流程的核心關注。傳入電子郵件分類是該領域的一個示例，該領域將藉助 RPA 進行大規模改進。在不久的將來，將通過 RPA 以及分析和數據分析來管理大多數由一組協議控制的計算機輔助流程。
5、與其他工具契合
將 RPA 與其他工作場所工具結合使用將變得越來越普遍。隨着公司在其流程中增加 RPA 的採用，很明顯，與他們使用的其他工具集成時，RPA 的效果最佳。這將導致 RPA 與其他工作管理平台一起使用更多。
6、更高的 AI 功能
人工智能和 RPA 通過它們的共享歷史有着內在的聯繫。因此，隨着 RPA 超越簡單的基於規則的技術，預計 RPA 的下一階段將包括與 AI 的更多集成也就不足為奇了。
7、SPA 將出現
Smart Process Automation 或 SPA 被譽為 RPA 的下一個體現。如今，大多數組織中部署的 RPA 都在努力實現非結構化數據的自動化，而 SPA 將結合機器學習，大數據，人工智能和雲技術來從非結構化源中提取數據，並使用更加智能的規則集對其進行上下文處理。
