机器人流程自动化 (RPA) 是一种模仿人类与软件交互方式以执行大容量、可重复任务的软件技术.RPA 技术创建的软件程序或机器人可以登录应用程序、输入数据、计算和完成任务,并根据需要在应用程序或工作流之间复制数据.
与AI和机器学习相结合时,RPA 可以通过使用光学字符识别 (OCR) 读取文本或手写内容,使用自然语言处理 (NLP) 提取名称、发票条款或地址等实体,从正在处理的内容中捕获更多上下文,并从图像中获取更多上下文,例如自动估计保险索赔图片中的事故损失.
RPA越来越受欢迎,因为它可以降低成本、简化流程并推动更好的客户体验.RPA 软件的另一个吸引力在于,业务部门无需学习新工具或向 IT 团队寻求支持就可以实施它——而且无需更改组织的底层 IT 基础设施.
然而,随着 RPA 越来越受欢迎,企业发现需要在其 IT 系统中集成 RPA 流程自动化.虽然 RPA 自动化可以显着加快以前由人类处理的业务流程,但当应用程序界面或流程工作流发生变化时,机器人可能会中断.
RPA 是如何工作的?
RPA 反映了人们习惯于与软件应用程序交互和思考的方式.与应用程序编程接口 (API) 或低代码开发等自动化工具相比,RPA 能够复制人类执行基于计算机的流程的方式,这有助于其普及,这些工具更具可扩展性但不那么直观或需要专业知识才能使用.
可以通过记录用户与应用程序交互时的点击和击键来创建最简单的 RPA 机器人.当出现问题时,用户可以简单地观察机器人如何与应用程序连接,并确定需要微调的步骤.
在实践中,这些基本记录通常用作构建更强大的机器人的模板,这些机器人可以适应屏幕尺寸、布局或工作流程的变化.更复杂的 RPA 工具使用机器视觉来解释屏幕上的图标和布局,并进行相应的调整.
一些 RPA 工具还能够使用这些初始记录来创建混合 RPA 机器人,这些机器人首先简单地记录现有工作流,然后在后端动态生成工作流自动化.这些类型的混合机器人利用了 RPA 开发的简单性和本机工作流自动化的可扩展性.
在其他 RPA 实施中,流程挖掘和任务挖掘工具用于自动捕获业务流程工作流,作为 RPA 自动化的起始模板.流程挖掘可以分析ERP和CRM应用的日志,例如自动生成企业常见流程的地图.任务挖掘工具使用具有机器视觉的本地运行应用程序来捕获用户跨多个应用程序的交互.所有主要的 RPA 供应商都开始开发这些类型的流程挖掘集成.
RPA 工具还可以连接到具有 OCR、机器视觉、自然语言理解或决策引擎等功能的 AI 模块,从而实现所谓的智能流程自动化.这些功能有时会打包到认知自动化模块中,旨在支持特定行业或业务流程的最佳实践.
RPA有什么好处?
机器人流程自动化技术可以通过以下方式帮助组织进行数字化转型:
实现更好的客户服务;
确保业务运营和流程符合法规和合规标准;
显着加快处理时间;
通过数字化和审核过程数据来提高效率;
通过减少手动和重复性任务来降低成本;
使员工的工作效率更高.
世界顶级 RPA 供应商
长期以来,ABBYY 一直是开发 OCR 工具以简化后台应用程序的领导者.该公司最近进行了扩展,以帮助在更多用例中扩展其自动化功能.
Automation Anywhere 提供了一个面向采购到付款、报价到现金、人力资源、索赔处理和其他后台流程的企业数字化劳动力平台.
Blue Prism 专注于通过提供集中定义和管理的桌面对齐机器人,帮助受监管行业的组织实现流程自动化.
Kryon 提供全周期自动化功能,包括流程挖掘、治理和可扩展 RPA 功能的 AI 模块.
NICE 传统上专注于改善客户与呼叫中心和跨多个接触点的互动.该公司扩展了其各种自动化功能以支持 RPA,重点关注改善跨多个渠道的客户体验.
Pegasystems 历来是业务流程管理 (BPM) 工具的领导者,但随着 2016 年收购 OpenSpan 扩展到 RPA.
UiPath 提供了一个开放平台来帮助组织有效地自动化业务流程.
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