機械人流程自動化 (RPA) 是一種模仿人類與軟件交互方式以執行大容量、可重複任務的軟件技術.RPA 技術創建的軟件程序或機械人可以登錄應用程序、輸入數據、計算和完成任務,並根據需要在應用程序或工作流之間複製數據.
與AI和機器學習相結合時,RPA 可以通過使用光學字符識別 (OCR) 讀取文本或手寫內容,使用自然語言處理 (NLP) 提取名稱、發票條款或地址等實體,從正在處理的內容中捕獲更多上下文,並從圖像中獲取更多上下文,例如自動估計保險索賠圖片中的事故損失.
RPA越來越受歡迎,因為它可以降低成本、簡化流程並推動更好的客戶體驗.RPA 軟件的另一個吸引力在於,業務部門無需學習新工具或向 IT 團隊尋求支持就可以實施它——而且無需更改組織的底層 IT 基礎設施.
然而,隨着 RPA 越來越受歡迎,企業發現需要在其 IT 系統中集成 RPA 流程自動化.雖然 RPA 自動化可以顯着加快以前由人類處理的業務流程,但當應用程序界面或流程工作流發生變化時,機械人可能會中斷.
RPA 是如何工作的?
RPA 反映了人們習慣於與軟件應用程序交互和思考的方式.與應用程序編程接口 (API) 或低代碼開發等自動化工具相比,RPA 能夠複製人類執行基於計算機的流程的方式,這有助於其普及,這些工具更具可擴展性但不那麼直觀或需要專業知識才能使用.
可以通過記錄用戶與應用程序交互時的點擊和擊鍵來創建最簡單的 RPA 機械人.當出現問題時,用戶可以簡單地觀察機械人如何與應用程序連接,並確定需要微調的步驟.
在實踐中,這些基本記錄通常用作構建更強大的機械人的模板,這些機械人可以適應屏幕尺寸、布局或工作流程的變化.更複雜的 RPA 工具使用機器視覺來解釋屏幕上的圖標和布局,並進行相應的調整.
一些 RPA 工具還能夠使用這些初始記錄來創建混合 RPA 機械人,這些機械人首先簡單地記錄現有工作流,然後在後端動態生成工作流自動化.這些類型的混合機械人利用了 RPA 開發的簡單性和本機工作流自動化的可擴展性.
在其他 RPA 實施中,流程挖掘和任務挖掘工具用於自動捕獲業務流程工作流,作為 RPA 自動化的起始模板.流程挖掘可以分析ERP和CRM應用的日誌,例如自動生成企業常見流程的地圖.任務挖掘工具使用具有機器視覺的本地運行應用程序來捕獲用戶跨多個應用程序的交互.所有主要的 RPA 供應商都開始開發這些類型的流程挖掘集成.
RPA 工具還可以連接到具有 OCR、機器視覺、自然語言理解或決策引擎等功能的 AI 模塊,從而實現所謂的智能流程自動化.這些功能有時會打包到認知自動化模塊中,旨在支持特定行業或業務流程的最佳實踐.
RPA有什麼好處?
機械人流程自動化技術可以通過以下方式幫助組織進行數字化轉型:
實現更好的客戶服務;
確保業務運營和流程符合法規和合規標準;
顯着加快處理時間;
通過數字化和審核過程數據來提高效率;
通過減少手動和重複性任務來降低成本;
使員工的工作效率更高.
世界頂級 RPA 供應商
長期以來,ABBYY 一直是開發 OCR 工具以簡化後台應用程序的領導者.該公司最近進行了擴展,以幫助在更多用例中擴展其自動化功能.
Automation Anywhere 提供了一個面向採購到付款、報價到現金、人力資源、索賠處理和其他後台流程的企業數字化勞動力平台.
Blue Prism 專註於通過提供集中定義和管理的桌面對齊機械人,幫助受監管行業的組織實現流程自動化.
Kryon 提供全周期自動化功能,包括流程挖掘、治理和可擴展 RPA 功能的 AI 模塊.
NICE 傳統上專註於改善客戶與呼叫中心和跨多個接觸點的互動.該公司擴展了其各種自動化功能以支持 RPA,重點關注改善跨多個渠道的客戶體驗.
Pegasystems 歷來是業務流程管理 (BPM) 工具的領導者,但隨着 2016 年收購 OpenSpan 擴展到 RPA.
UiPath 提供了一個開放平台來幫助組織有效地自動化業務流程.
