机器人流程自动化 (RPA)市场是一种构建和管理模拟人类行为的软件机器人的技术,在大流行期间大幅增长.随着企业希望扩大运营规模,同时减轻远程员工的负担,银行、零售、制造和更多行业的品牌已将 RPA 应用于销售、人力资源和物流等任务.根据德勤的一项调查,53% 的受访者开始部署 RPA.Grand View Research预计RPA 行业的价值将从 2017 年的 3.58 亿美元增加到 2025 年的 31 亿美元.
在 VentureBeat 的 Transform 2021 虚拟会议的小组讨论中,Automation Anywhere首席技术官 Kohli Prince Kohli、美国富达保险研发副总裁 Shane Jason Mock 和霍尼韦尔首席数字技术官 Sheila Jordan 等专家谈到了当今 RPA 的一些最大趋势.他们谈到了采用 RPA 的企业面临的挑战,包括在部署过程中可能出现的安全障碍.他们还讨论了 RPA 如何通过利用人工智能和机器学习的创新来推动收益.
"当我第一次听到‘RPA’这个词时,我想,这太愚蠢了——我们不会让机器人坐在隔间里做我们的工作.但后来我看到了一个演示,那时我意识到它会改变一切,"莫克说."很多时候,当您使用不同的或遗留的甚至是现代系统时,如果您没有正确的 API 结构,就很难在这些不同的系统之间工作.RPA 允许您切换和模拟人类交互,当您思考‘我如何解决这个业务重复性任务?’时,它会变得非常强大并且非常有创意."
在高层次上,RPA 允许用户定义一组机器人执行的指令,例如将文件从一个位置复制和粘贴到另一个位置.大多数 RPA 平台利用 AI 将任务映射到自动化机会,并从数据中识别最常见的模式,记录来自应用程序的指标,包括步骤和执行时间.文档理解功能使这些平台能够摄取、分析和编辑 PDF 和图像,而计算机视觉算法使 RPA 软件能够识别屏幕上的字段和组件,如 Flash、Silverlight 和虚拟桌面客户端,并与之交互.
"RPA 允许您在应用程序的更高级别创建抽象,但要考虑过程,"Kohli 说."我们发现,对于大多数客户来说,他们知道自己想要什么——使公司日复一日的工作自动化……一旦人们尝到、闻到,他们就会开始迅速扩张."
例如,霍尼韦尔正在将 RPA 应用于包括工资单和订单履行在内的任务,乔丹说.一套软件机器人会优先考虑公司的订单,以便准备发货的人在新库存进入时立即离开仓库.
"大约两年前,当我们开始在自动化上加倍努力时,我们寻找可重复的流程,这些流程是大量手动的,具有相当广泛的 [数量] 数据.借助 RPA,即使我们在不同地区拥有不同的系统,我们也可以轻松实现自动化并将这些系统的流程整合在一起,"Jordan 说."我们现在每年有 70 个项目......在特定的商业卓越领域,[包括我们的]营销和销售组织."
据 Mock 称,RPA 将在大流行后加速业务部门的数字化转型,使员工能够专注于增加价值的工作.德勤预测,该技术将在 2023 年的某个时候接近普遍采用——这可能是因为表现最好的企业的 RPA 投资收益接近 4 倍,而其他企业的收益接近两倍.
"使用当今的工具训练机器学习 [在 RPA 中] 真的非常非常容易......它让员工放弃了苦差事——他们讨厌的工作部分,"莫克说."想想像将电子邮件路由到正确的部门这样的流程.使用 RPA,您可以每分钟将数千封电子邮件发送到正确的部门和业务部门."
这并不是说 RPA 总是一帆风顺.在处理成百上千个机器人时,每个机器人都可能成为攻击舰.此外,德勤报告称,17% 的组织在试点 RPA 时面临员工抵制,其中 63% 的组织难以满足实施时间的期望.
Mock 说,让利益相关者弄清楚机器人和人类如何在整个劳动力中最好地协同工作很重要,他认为这将是未来五年最大的挑战.Jordan 建议采用标准化流程会有所帮助,并敦促在部署 RPA 过程中的企业考虑不同系统之间可能存在的安全不兼容性.
"使用技术来自动化一个糟糕的过程是一种双重打击,"乔丹说."当有一个标准流程可以用于任何职能或任何战略业务部门时,[在该流程的自动化方面] 会变得越来越快.[拥有]标准设计模型真的非常有效."
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