機器人流程自動化 (RPA)市場是一種構建和管理模擬人類行為的軟體機器人的技術,在大流行期間大幅增長.隨著企業希望擴大運營規模,同時減輕遠程員工的負擔,銀行、零售、製造和更多行業的品牌已將 RPA 應用於銷售、人力資源和物流等任務.根據德勤的一項調查,53% 的受訪者開始部署 RPA.Grand View Research預計RPA 行業的價值將從 2017 年的 3.58 億美元增加到 2025 年的 31 億美元.
在 VentureBeat 的 Transform 2021 虛擬會議的小組討論中,Automation Anywhere首席技術官 Kohli Prince Kohli、美國富達保險研發副總裁 Shane Jason Mock 和霍尼韋爾首席數字技術官 Sheila Jordan 等專家談到了當今 RPA 的一些最大趨勢.他們談到了採用 RPA 的企業面臨的挑戰,包括在部署過程中可能出現的安全障礙.他們還討論了 RPA 如何通過利用人工智慧和機器學習的創新來推動收益.
"當我第一次聽到『RPA』這個詞時,我想,這太愚蠢了——我們不會讓機器人坐在隔間里做我們的工作.但後來我看到了一個演示,那時我意識到它會改變一切,"莫克說."很多時候,當您使用不同的或遺留的甚至是現代系統時,如果您沒有正確的 API 結構,就很難在這些不同的系統之間工作.RPA 允許您切換和模擬人類交互,當您思考『我如何解決這個業務重複性任務?』時,它會變得非常強大並且非常有創意."
在高層次上,RPA 允許用戶定義一組機器人執行的指令,例如將文件從一個位置複製和粘貼到另一個位置.大多數 RPA 平台利用 AI 將任務映射到自動化機會,並從數據中識別最常見的模式,記錄來自應用程序的指標,包括步驟和執行時間.文檔理解功能使這些平台能夠攝取、分析和編輯 PDF 和圖像,而計算機視覺演算法使 RPA 軟體能夠識別屏幕上的欄位和組件,如 Flash、Silverlight 和虛擬桌面客戶端,並與之交互.
"RPA 允許您在應用程序的更高級別創建抽象,但要考慮過程,"Kohli 說."我們發現,對於大多數客戶來說,他們知道自己想要什麼——使公司日復一日的工作自動化……一旦人們嘗到、聞到,他們就會開始迅速擴張."
例如,霍尼韋爾正在將 RPA 應用於包括工資單和訂單履行在內的任務,喬丹說.一套軟體機器人會優先考慮公司的訂單,以便準備發貨的人在新庫存進入時立即離開倉庫.
"大約兩年前,當我們開始在自動化上加倍努力時,我們尋找可重複的流程,這些流程是大量手動的,具有相當廣泛的 [數量] 數據.藉助 RPA,即使我們在不同地區擁有不同的系統,我們也可以輕鬆實現自動化並將這些系統的流程整合在一起,"Jordan 說."我們現在每年有 70 個項目......在特定的商業卓越領域,[包括我們的]營銷和銷售組織."
據 Mock 稱,RPA 將在大流行後加速業務部門的數字化轉型,使員工能夠專註於增加價值的工作.德勤預測,該技術將在 2023 年的某個時候接近普遍採用——這可能是因為表現最好的企業的 RPA 投資收益接近 4 倍,而其他企業的收益接近兩倍.
"使用當今的工具訓練機器學習 [在 RPA 中] 真的非常非常容易......它讓員工放棄了苦差事——他們討厭的工作部分,"莫克說."想想像將電子郵件路由到正確的部門這樣的流程.使用 RPA,您可以每分鐘將數千封電子郵件發送到正確的部門和業務部門."
這並不是說 RPA 總是一帆風順.在處理成百上千個機器人時,每個機器人都可能成為攻擊艦.此外,德勤報告稱,17% 的組織在試點 RPA 時面臨員工抵制,其中 63% 的組織難以滿足實施時間的期望.
Mock 說,讓利益相關者弄清楚機器人和人類如何在整個勞動力中最好地協同工作很重要,他認為這將是未來五年最大的挑戰.Jordan 建議採用標準化流程會有所幫助,並敦促在部署 RPA 過程中的企業考慮不同系統之間可能存在的安全不兼容性.
"使用技術來自動化一個糟糕的過程是一種雙重打擊,"喬丹說."當有一個標準流程可以用於任何職能或任何戰略業務部門時,[在該流程的自動化方面] 會變得越來越快.[擁有]標準設計模型真的非常有效."
