满足监管合规要求已成为几乎每个行业部门开展业务的劳动密集型和成本高昂的方面.组织必须驾驭地方、州、国家和国际法规的复杂矩阵,其中一些适用于普遍适用,另一些适用于特定行业.
无论是欧盟的通用数据保护条例 (GDPR)、美国的健康保险流通与责任法案 (HIIPA) 还是加利福尼亚的空气质量标准法,未能遵守这些以及数百项其他监管要求都可能导致严重的后果.罚款、声誉受损和收入损失.简而言之,不合规的成本可能会迅速超过遵守所有相关监管要求的成本.
然而,展望未来,监管负担可能只会增加.这意味着与合规相关的人员配备和业务活动可能会消耗所有组织预算中越来越大的部分.幸运的是,有一个通用的解决方案可以显着降低合规成本:流程自动化.
在任何规模的组织中,都有成百上千个手动流程发生在合规性的保护伞下.必须跟踪和分析新的和修改过的法规,必须修改业务流程以解决新出现的要求,必须对员工进行新要求的教育,必须生成报告,并且必须使审计员满意.
今天,许多与这些和其他合规性任务相关的底层流程主要是手动操作.当前一代机器人流程自动化 (RPA) 平台和工具可以为组织提供一种现成的方法来自动化这些任务的重要部分,作为降低成本、提高绩效和释放宝贵员工时间的解决方案.顺便说一句,与手动流程相比,自动化合规流程还可以减少错误,从而大大降低与合规相关的风险.
合规流程自动化可以采用多种形式,包括继续涉及一些人机交互元素的"有人值守"自动化、全自动或"无人值守"任务,以及两者的混合组合.虽然即使是简单的任务自动化也可以提供一些业务优势,但当组织自动化跨越多个系统、数据库和部门的复杂工作流时.
银行业复杂流程的一个例子是抵押贷款补救.在所需的合规步骤中:
数据提取和准备——使用 RPA 软件机器人(机器人)帮助从不同来源提取数据并根据需要格式化数据.
执行——基于规则的机器人可以验证账户条目,发现错误的利率计算等错误,并标记丢失的数据.
行动——机器人处理所有事情,从完成总账条目到自动通过电子邮件向客户发送信息请求或通知.
补救报告——在这里,机器人可以创建和发布审计日志以进行合规性验证和协调.
一些合规性任务横向端到端地跨越组织,而另一些则狭隘地适用于特定部门或员工角色.借助易于使用的 RPA 工具,组织可以招募范围广泛的员工来努力确定任务自动化目标,甚至——如前一篇文章中所述——自行自动化任务.RPA 工具的速度和灵活性也意味着随着法规的不断出现或发展,组织可以轻松地调整其合规自动化.
许多 UiPath 客户已使用该公司的 RPA 平台来自动化合规流程并减轻其合规负担.在某些情况下,这是由于银行 RPA 应用程序的好处有限,即简单的流程自动化,可以中断和移交给人类.提高合规管理效率需要的 是更复杂的银行工作流程的自动化.
