新技術和變革性技術正在接管商業生態系統.無論組織的目標是什麼,數字化轉型都是成功的關鍵.這是應對破壞性業務和工作系統的唯一方法.
當前,在日常業務運營中實施技術不是一種選擇,而是在競爭激烈的市場中獲得優勢的關鍵策略.數字化轉型可實現與機器和組織的更好協作、更個性化的客戶參與方式、更高的員工生產力和參與度,以及可確保業務增長的準確數據洞察.
數字化和實施所有數字平台的趨勢,同時簡化和完善業務活動,使組織能夠轉變其運營模式並提高業務成果.作為一項新興技術,機械人流程自動化 ( RPA ) 可以支持數字化轉型.一些企業正在尋找實現這種變化的方法,以應對來自客戶和競爭對手的壓力.但是,作為RPA,只關注一個方面並不足以了解更大的圖景,只會導致流程和策略混亂,無法獲得預期的投資回報率.企業還應該專註於流程挖掘,以創建公司的最佳版本並提高效率.
那麼,RPA如何幫助企業數字化轉型?
在金融、保險、法律、製造和公用事業等行業,RPA 正在實施,以實現繁重、耗時和大量後台活動的自動化.對於訂單和索賠處理、人力資源管理、數據傳輸和緩解以及開票等任務,所有這些活動都是使用 RPA 自動完成的.
它是可以幫助跨企業實施數字化轉型的最佳技術之一.RPA 使公司能夠應對運營挑戰.利用其自動化功能,RPA 可以幫助組織採用數字戰略,從而確保運營程序的更高效率和敏捷性.此外,其大數據分析能力可以幫助公司獲得更多關於市場模式和不斷變化的消費者偏好的知識.
RPA 軟件機械人被教導模仿員工的行為,從簡單的任務(如複製粘貼)到複雜的工作流程和發票.它以與人類員工相同的方式完成任務,但速度更快、準確性更高.
談到流程挖掘,它可以幫助企業明確當前應該實施哪些流程和策略,需要進行哪些更改,以及實施的數字化是否會持續更長時間.流程挖掘只會增強RPA的功能,相輔相成,實現效率.
流程挖掘軟件和工具可以直接從具有內置連接器的 ERP、CRM 和 BPM 系統等信息系統中提取數據.它還可用於任何行業的 KPI 報告.企業可以通過事件類型的流程更改、資源的流程更改和流程的流程更改來獲取有價值的信息.
公司正在投資於眾多產品類別,用於良好自動化旅程的每個階段.流程挖掘用於身份識別過程、CoE 存儲庫的集中式企業課程、管理管道的高管以及合成智能的經濟高效管理.
為了實現數字化轉型,公司必須將員工和高管置於計劃的中間,讓他們根據組織的目標了解和培訓機器,並向每位員工解釋數字化變化,從而為平等和有效的貢獻做出貢獻.達到預期的目標.
