隨着世界進入工業 4.0 時代,機械人流程自動化 (RPA) 在所有領域都獲得了發展勢頭,這主要是因為公司已經開始意識到流程自動化的重要性,而提高效率已成為第二天性.
在零售行業尤其如此.客戶希望以對錯誤的不妥協態度獲得更快的購物體驗.從這個角度來看,根據eMarketer 的數據,從 2019 年到 2020 年,零售額下降了 3%,但同期電子商務銷售額增長了 27% 以上.此外,預計到 2023 年,在線銷售額將佔整個零售業的四分之一.
因此,減少在線銷售業務中的人為干預和人為錯誤將為品牌帶來競爭優勢.
那麼,零售商(包括小型零售商)如何應對與生產成本和客戶期望不斷增加的大公司競爭的挑戰?機械人流程自動化 (RPA) 就是您的答案.RPA 在商業中有很多好處.但它對零售業有何幫助?讓我們來了解一下.
RPA 在零售業中有何幫助?
零售是複雜供應鏈的最後一步,在每個階段都會增加一些額外的成本.任何可以降低這些成本或優化此過渡期間產品成本計算的事物(例如零售中的 RPA)也可以提高零售商的利潤率.
零售中的 RPA 支持各種活動,例如庫存、供應鏈、退貨處理、發票和合同管理以及商店規劃管理.然而,鮮為人知的事實是,RPA 還支持多項辦公任務,例如入職、員工選擇、工資單、培訓、健康和安全.財務部門可以圍繞監管合規、現金流管理、激勵索賠、應付賬款和應收賬款優化活動.
不可否認,零售業因細節而成功.但是,現在是自動化這些細節或重複性任務的時候了.
根據最近的數據,2018 年全球在線銷售額增加到零售總支出的 8.8%,2016 年為 7.4%.美國的在線銷售額也被吹捧到 2023 年翻一番,將達到 20% 到 25%零售空間.該行業肯定會面臨一些挑戰,需要從上到下重組業務流程.
將這些增長數字與相當緩慢的市場、不斷增加的勞動力成本、生產成本以及不可靠的供應進行比較——零售業主在未來幾年可能面臨重大挑戰.除此之外,零售業也有望滿足對以消費者為中心的業務執行日益增長的需求.
下面闡明的用例恰好是零售空間內可以自動化的最常見任務.但是,還有一些其他任務可以顯着減少人力資源的工作量和錯誤,並且可以理想地實施寶貴的資源.繼續閱讀以了解 RPA 在零售業的用例要點——
1. 發票處理
處理髮票不僅是一項耗時的任務,而且非常重複.工人們經常被大量的文書工作所包圍,並在非生產性活動上花費數小時.因此,該部門的人為干預繼續稀釋利潤.
因此,在零售中實現這一方面的自動化勢在必行.
在零售業使用 RPA,收集信息、分離數據和處理賬單變得更快,而且不會出現人為錯誤.
2. 數據交換
僱用多人來驗證和傳輸文件是對公司資源的過度使用.通過將 RPA 納入零售業,這可以在很大程度上減少,如果不能消除的話.
必要的信息可以使用 RPA 以閃電般的速度傳遞給相關人員或部門.藉助AI 和 ML 算法,公司可以建立智能自動化系統,該系統還可以智能地驗證不同類型和格式的文檔.
所有這些結合在一起,提高了速度,降低了文檔錯放的風險,並且比以往任何時候都更好地保護了知識產權!
3. 新品介紹
在零售設置中,會定期推出幾種新產品.隨着新產品的出現,舊產品也必須更新.定價和庫存數量等屬性經常發生變化.
使用 RPA 實時監控客戶和客戶意見,以調整產品費率、管理庫存以及調整定價和生產.
4. 業務和銷售分析
銷售分析是多種零售決策的關鍵,例如貿易促銷、流失率和產品介紹.RPA 可以根據客戶偏好和用戶對特定產品或產品功能的行為提供實時報告.此外,RPA 分析可以幫助支持庫存優化的預測分析.
5. 店鋪規劃和庫存管理
老派的店內零售策略是根據現有客戶的喜好和要求安排商店.這仍然是相關的.
例如,如果您定期從商店購物,而零售店主根據您的要求有策略地放置產品,您可能會提前完成購買.當用戶可以毫不費力地找到相關產品時,這是一個高賣點.
然而,傳統方法的問題在於人類口譯員只能考慮幾個重要因素.這是因為人類分析師無法單獨分析從高級銷售數據中提取的細微差別.他們需要技術的支持,而智能自動化可以有效地提供技術支持.
零售領域的 RPA 可以幫助您分析商店的組織結構,以適應客戶的期望、改善用戶體驗並提高利潤.
6. 供需規劃
什麼是供需計劃?根據用戶對特定產品或服務的需求,組織創建供應計劃來滿足此需求.
傳統上,這是通過收集數據、標準化數據、模擬和其他此類活動來實現的.這是手動執行的,因此,猜測也是結構的一個重要元素.
藉助零售業的 RPA,可以實現供需計劃的自動化.您還將為資產管理、客戶支持、供應商管理和容量管理做出數據驅動的決策.
7. 營銷策劃
貿易促銷在零售業務流程中至關重要.但是,手動執行此活動對每個零售商來說都是一件代價高昂的事情.
嗯,僅僅是因為貿易促銷需要數據收集和分析.這是首要要求,沒有它就不可能準備貿易促銷.
零售中的 RPA 可以在更短的時間內以更高的效率完成這項任務.例如,想想在食品行業中積極使用的回扣管理.這是一種促銷活動,可以提高相關產品的銷量.如果不知道該產品背後的數據和用戶偏好,就不可能提供返利.
8. 產品分類
零售商必須根據全球和本地庫存單位對產品進行分類.根據不同的市場成分和定義,需要考慮許多因素.
RPA 可以改進分類,研究支持這一事實.Everest Group 的一項研究表明,自動化可以幫助您將產品分類準確率提高 98.5%.
因此,如果您將 RPA 用於零售,您可以根據多個用戶相關因素將多個產品正確放置在相關類別中.
9. ERP管理
ERP 包括計費、價格變化、應付賬款、應收賬款等活動.當這些活動自動化時,可以在很大程度上減少人力.
此外,當這種自動化或 RPA 驅動的 ERP 集成到倉庫中時,您可以無縫地提高庫存管理效率.簡而言之,這種自動化將確保您永遠不會用完寶貴的庫存.
10. 客戶支持和呼叫中心流程
客戶支持是零售業 RPA 的基礎.到目前為止討論的每個活動和用例,或者我們將進一步討論的活動和用例,都與客戶支持直接或間接相關.
但是,直接自動化應用程序之一是通過自動化機械人提供客戶指導,特別是如果您是電子商務零售商.您可以通過自動化為您的用戶提供全天候支持.
您的 RPA 機械人可以向客戶發送更新,讓他們了解從訂單支付到交付的整個過程.該軟件機械人還可以配置為解決簡單的用戶查詢並從銷售團隊獲取反饋.
想想您可以通過這些關鍵信息節省的所有時間和金錢.例如,銷售團隊可以使用反饋來消除銷售周期中的小故障.
11. 物流與供應鏈管理
物流和供應鏈管理是零售活動的核心.每個零售商都應該從供應商那裡獲取產品並將其發送給客戶.但是,在此轉換之間,涉及多個流程,例如庫存水平監控、客戶支持、發貨、訂單狀態跟蹤和反向發貨.所有這些過程都依賴於坐在後台辦公室的人類工作人員.
當您在零售中部署機械人流程自動化以實現物流和供應鏈的自動化時,您可以改善供應商、客戶和分銷商之間的協作.此外,您還可以加強員工的工作,他們現在可以將注意力集中在更具戰略意義的角色上.
零售業的自動化可以通過優化庫存使用和浪費成本來確保成本優化.通過最小化成本,您甚至可以為用戶降低產品成本,從而提高用戶滿意度.
最重要的是,零售業 RPA 可以幫助您始終領先於行業趨勢,從而領先於競爭對手.
機械人流程自動化在零售業中的優勢
零售業 RPA 可以幫助零售商組織複雜的組織任務,例如合規性和審計監管.當這些活動實現自動化時,員工可以騰出時間擔任複雜的戰略角色.下面列出了零售業自動化的一些好處——
降低交付風險
提高合規性
更好的庫存管理
改進的應用程序集成
增強的用戶支持
多任務支持
更好的審計
優化的運營成本
如果有的話,冠狀病毒大流行只會加速零售自動化的採用,因為它可以幫助公司降低成本並加快步伐.根據普華永道的數據,為了進一步支持這一說法,統計數據顯示,幾乎每 10 位 CEO 中就有 7 位計劃通過削減成本的方法來推動企業增長.
因此,現在是小型企業迅速轉向自動化以最大限度地提高客戶滿意度並與更大的競爭對手正面競爭的時候了.
