公司无法再花一年时间考虑转向人工智能和基于物联网的自动化,因为它们有可能被当今采用这些技术的公司所取代.趋势表明,随着世界转向数字经济,具有敏捷商业模式的数字驱动、高度自动化的企业最有可能生存.
过去的公司运行繁重的企业系统,而这些系统的发展时间太长,为数字化转型创造了巨大的障碍.为了改变这种情况,公司在采用更智能的自动化系统方面变得更加灵活,这些系统可以随着时间的推移保持竞争优势.虽然机器人流程自动化 (RPA) 是数字化转型的一个重要转折点,但事实证明,人工智能驱动的自动化是实现更高性能、低延迟和自主决策的更好选择.
一旦充分挖掘 AI 的所有潜力,传统 RPA 的局限性就会变得清晰起来.在当今市场上使用传统 RPA 的最大挑战之一是它非常脆弱,仍然需要大量的人工协助和干预来保持自动化流程的无缝运行.虽然 RPA 确实减轻了手动工作的负担,但它面临着端到端自动化扩展方面的挑战,并且经常无法适应不断发展的流程,需要大量的动手干预.
自动化的未来是人工智能
随着传统 RPA 的局限性越来越明显,CXO 和技术领导者应该问问自己,他们真正需要的是 RPA 还是 AI.随着人工智能以如此快的速度发展,组织可以开始采用人工智能与传统硬件和软件相结合,以实现整体和弹性的自动化.
为了说明 AI 提供的价值,让我们看一下金融服务公司的常见运营流程.许多金融机构处理用于支票支付、KYC、发票处理和其他相关操作的文件和其他信息.此流程的一部分需要验证信息,例如美元价值、收款人姓名和发票信息,以便与其他支持文件(例如存根、薪水支票、报表等)进行匹配.
乍一看,有人可能认为 RPA 可以自动化这一点,但这并不是最好的解决方案.由于通过自动化处理的薪水、发票和存根中有如此多的信息和格式变化,因此构建 RPA 来处理其中一些流程将是一项艰巨的任务.然而,人工智能可以像人类一样理解和关联文档,因此可以快速轻松地吸收这些不同的信息.例如,由于使用视觉 AI 的智能字符识别 (ICR),AI 还可以理解手写体的变化.因此,直接自动化率在短短几个月内成倍增长,并且可以有效地实现端到端的业务关键流程自动化.
将人工智能作为转型战略的一部分实施从未如此重要.随着远程工作变得司空见惯,我们很幸运拥有足够智能的软件,可以在几乎不中断的情况下连接世界各地的人们.即使在工厂层面,人工智能也可以涵盖质量控制、检查和生产线分析等领域,以延长正常运行时间.使用 AI 来自动化这些流程,将 RPA 的功能置于上下文中,并向我们展示了 AI 如何涵盖数字流程、物理系统等.
据 Gartner 称,到 2022 年,55% 的企业架构计划将得到支持 AI 的软件的支持,这将使领导者能够提供更好的产品、更强大的客户服务和更快的周转时间.由于采用率如此之快,不接受人工智能的公司有可能落后于竞争对手.
开始用这些新的尖端技术设想更大的可能性,并评估传统技术的局限性,这样您就有更好的机会实现指数级增长.
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