過去的十年，雲計算、移動互聯網、區塊鏈、AI等技術給我們的生活和工作帶來了翻天覆地的變化。在這十年中，RPA也經歷了從出生到發展，再到成為行業標準的巨變。
未來，如何將RPA同AI等新興技術深度融合，為企業帶來更大的價值，改變人機協作的工作方式，這是每一個RPA從業者和企業客戶都應該思考的問題。
企業進行數字化重塑的粘合劑
在今後一段時間內，企業將會面臨著從數字化轉型向數字化重塑這一過程轉變。數字化轉型與數字化重塑的區別在於，數字化重塑受到企業內部各種IT系統通過恢復、打散、聚合的方式，快速響應客戶和合作夥伴敏捷高速變化的業務需求。
而這一過程中，RPA將起到決定性作用。隨著AI時代的到來，會有各種各樣的AI系統產生，例如：視頻分析系統、圖像處理系統、自然語言系統等。未來整個IT行業必定會呈現出更多的AI系統，並且相互之間進行協作處理業務，RPA在這個過程中則起到了一個很好的對接作用。
疫情過後經濟總歸會復甦，但是就業卻異常緩慢，而且很可能停滯很多年。隨著經濟的復甦，RPA所發揮的價值也將逐漸。
目前，很多客戶已經度過了RPA前期的嘗試階段，很多企業正在通過RPA建立一套全新的服務體系。當企業需要與多個系統進行通信，而系統之間的數據交互又錯綜複雜。通過應用RPA在服務底層建立全新的自動化流程，使得整個業務效率得到了質的提升。
而現在，RPA機器人開始替代員工去做底層任務，並且以後會越來越多。
智能自動化成為重要投資領域：光學字元識別（OCR）、計算機視覺、機器學習等智能技術與RPA的結合，將自動化範圍得到了巨大擴展。這可以幫助組織自動處理文檔、郵件和更多的非結構化數據業務。因此，智能自動化將成為組織投資的重點。
RPA必須支持更多平台來保證遠程工作：隨著遠程辦公變的常態化，尤其是那些隔離的員工、居家辦公員工（約3700萬），RPA必須支持他們帶回家的設備，以保證關鍵應用程序和數據的安全訪問。例如，VPN、協作平台、移動設備和新的IT平台支持等。
RPA+AI碰撞怎樣的火花
一般而言，企業業務流程通常涉及到各類人員、決策和系統任務等，而採用RPA機器人流程自動化後，大量基於規則的重複性任務將被機器人完成，這是目前RPA普遍的應用現狀。例如：RPA從特定的郵件內自動提取Excel表格，然後根據信息列表中的聯繫地址，自動的將表格發送過去，這便是一個很典型的RPA實例。
AI技術的應用則更複雜，例如：人臉識別、視頻分析、自然語言處理、語音識別、OCR、數據分析等技術。而現在很多AI與RPA的結合，只是在自動化流程中需要AI處理時才會去應用AI.例如：智能客服、智能審計、智能投顧、運維機器人等等，這些都是典型的RPA+AI的應用。
RPA+AI融合最大的好處在於，可以處理大量非結構化數據，尤其是那些耗費人力和物力比較多的業務流程，從而幫助企業節省成本提高工作效率。
