全球着名信息咨询和技术服务公司Nash Squared调查发现,由于持续的薪资压力、人才招聘困难、运营成本增加等因素,致使RPA行业仍处于高风口期。
Nash Squared预计2023年全球RPA市场将继续实现两位数的增长率,同比增长17.5%.29%的受访者表示,自动化将是在未来12个月内组织打造竞争力的关键技术。
Intelligent Automation Network的一份报告显示,2023年35%的企业计划采用RPA,54%的企业计划对其进行投资。
IDC《2022年亚太地区(含日本)自动化调研》结果显示,到2025年,67%的中国企业将扩大RPA计划或实现全企业RPA部署。
作为人工智能(Al)的一个子集,RPA会是未来企业数字化建设中,一个很重要的手段。
从RPA中,人们将会逐渐感受到,哪些是机器人的价值,哪些是自己的价值,那些重复没有意义的工作终究会被不断蚕食。
2023年,RPA(机器人流程自动化)将会如何深入发展?为企业数字化转型增添哪些新动能?
01
RPA全面步入"智能RPA"时代
从RPA+AI开始,厂商与客户都意识到单一RPA的局限性、融合AI后的可塑性。
RPA构建了流程自动化的基础设施,让AI能力可以在各种业务场景中落地。将AI智能化的功能,分装到RPA连接器里可以解决很多问题,比如扫描发票、身份证等非常标准的文档,直接调用相关插件即可实现。
通过图像识别、语音识别、机器学习(ML)、自然语言处理(NLP)等AI能力的加持,RPA可具备认知和决策能力,使用边界也得以拓展,进一步实现更复杂的业务流程自动化,为企业带来更大的价值。
无论是智能流程自动化(IPA),还是超级自动化(Hyperautomation),RPA已全面步入"智能RPA"时代,它的进化是一种潮流更是一种必然。
Gartner预测,到2024年,组织通过将超级自动化技术与重新设计的运营流程相结合,将运营成本降低30%
毕马威数据显示,到2025年,组织对IPA和其他类似技术上的投资将达到2320亿美元。
02
流程挖掘是智能RPA的重要部分
一段时间内,流程挖掘仍然是RPA增长的核心驱动之一。
流程挖掘(Process Mining)是一种通过提取工作流日志中的有效数据并加以分析,深入了解业务流程的技术。通过利用企业信息系统中的现有数据,自动呈现真实流程,对工作流进行分析和优化。
流程挖掘可帮助RPA识别众多业务流程中适合自动化的流程。
流程挖掘可查看流程中有多少异常情况,及时反馈哪些流程会导致延误、潜在危险和漏洞,帮助企业在部署RPA前发现瓶颈,改进流程,使RPA实施更加顺利。
此外,使用流程挖掘还可以检测RPA的部署是否达到了预期效果,以及流程是否按照设计执行、是否合规,以便企业持续监测、评估RPA自动化项目,获得更高的投资回报。
03
RPA走向云端变得更加普遍
Gartner在《新技术:RPA增强功能》报告中提出,预计在2024年,超过20%的RPA部署将基于云,"云交付"将是RPA发展的主要技术趋势指引。
传统的RPA大多采用本地部署(安装在PC/服务器),企业需要支付较高的许可费用。
RPA上云的目的,就是要降低部署RPA的门槛和成本。用户可通过订阅云端的RPA服务来实现自动化。对中小企业而言,订阅RPA云服务可避免多次采购,且部署及维护成本低,成果转化快。员工调用起来也更加便捷,用户通过一个入口便可以完成其需要的某项流程。
常见的业务系统(如ERP、CRM、HR、OA等)也按照SaaS方式部署。当RPA与所连接的业务系统部署在同一个云端平台,可以无缝打通各系统信息孤岛,还可以进行深度整合,串联起更多业务。
04
RPA进一步发挥灯塔效应
RPA灯塔效应,即通过对某一行业客户核心需求进行深度挖掘,沉淀出可实现场景复制的解决方案,在业界范围内从0到1,迅速照亮其他客户群体,再从1到N发挥独有价值,进而通过快速复制来迅速占领市场,进一步扩张应用场景。
灯塔项目对B端产品的重要性不言而喻。成功的灯塔项目会产生灯塔效应,对B端产品会产生诸多方面的积极影响,在客户方面,有利于客户拓展与客户成功;在市场方面,其带来的营销价值远大于单纯广告投入,有利于进一步打开市场;甚至还能为企业降低成本,提升项目ROI.
05
RPA与现有系统广泛集成
与企业现有系统(ERP、CRM、SCM等)集成,将是RPA之后的发展趋势。
RPA具有"无侵入性"且配置灵活,能够连接多个异构系统,许多企业已将RPA集成在原有的ERP系统和CRM系统上,打通数据壁垒,优化遗留系统性能。
将RPA应用在CRM系统上,可使其在操作性和可用性上更加直观和先进,最大限度减少操作系统所需的人力,自动在多个模块和集成应用程序中搜索、提取、录入信息,节省时间,提高效率。
将RPA应用在CRM系统上,可使其在操作性和可用性上更加直观和先进,最大限度减少操作系统所需的人力,自动在多个模块和集成应用程序中搜索、提取、录入信息,节省时间,提高效率。
此外,将RPA与非IT系统(如HR系统、财务系统)集成,有助于最大限度减少人为失误,保持数据准确性,提高数据可见性。
06
企业通过更少编码实现自动化需求增大
RPA融合低代码将是一种必然。企业通过更少编码和自动化来提高业务灵活性的需求将进一步增大。
低代码(LCDP)是一种快速构建业务应用程序的新方法,属于可视化编程范畴。低代码开发可应对企业"随需应变"的挑战,通过少量代码、拖拉拽式操作,快速构建企业管理系统,让创新更容易落地。
RPA虽然具有非侵入性,但灵活性相对缺乏。业务流程或所使用的底层系统中的微小变化,都可能会使整个自动化流程变得脆弱,需要进行重新调整。
结合低代码能力的RPA,可使业务处理流程更加快速、灵活,易于更改和适应新需求,实现敏捷开发和交付。此外,在某些情况下RPA和低代码协同工作,最大限度提高流程自动化的效率。
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