"别灰心，养精蓄锐，今后还会有更丰盛的筵席吧！" 今天，暴雪突然宣布，由于与网易的合作协议即将到期且难以续签，双方合作在中国运营的《魔兽世界》《炉石传说》《守望先锋》《风暴英雄》《暗黑破坏神3》……等多款游戏，预计将暂停运营。 紧接着，网易回应"在付出巨大的努力和诚意之后",与暴雪仍然无法在关键的条款上达成一致，不得不停止合作。下午晚些时候，网易发布了《致暴雪游戏玩家的一封信》，指出无法达成一致的"关键性条款"涉及可持续运营，和中国市场及玩家核心利益。 暂且不提内情究竟如何，听到这个消息，作为一个网易和暴雪的双料老玩家，我的内心百感交集。就在不久前，我还跟几位小伙伴组建了一个"魔兽世界怀旧玩家群",打算组团去刷怀旧服的副本，还在讨论谁主练什么职业的阶段。没想到，还没等到下副本，《魔兽世界》的运营就面临暂停。群里最活跃的一位小伙伴的第一反应是："难道就没有转圜的余地吗？" 从感情上讲，我希望一切能够重来，网易和暴雪长达14年、硕果累累的合作能够持续下去，继续为千万玩家带来珍贵的回忆。但是从理智上讲，我觉得合作中止已成定局，而且这一次我支持网易。无论是从玩家角度出发，还是从游戏行业观察者的角度出发，我的基本态度都是统一的： 本次合作中止的主动方是暴雪，原因很可能是暴雪索取的分账比例太高，附加约束性条款苛刻。 最近几年，暴雪背负着沉重的增长压力，只得采取急功近利的产品和商业化策略，这既不符合玩家利益，也不符合企业长远利益。 网易的国服运营在总体上是优秀、高效、良心的，越老的玩家越能体会到这一点；换一个国服合作方，对玩家很可能不是好事。而且从现在腾讯、米哈游的回应看，接盘意愿都不高。 事实证明，暴雪的IP储备和网易的手游开发能力结合起来，能创造巨大价值。我希望这种合作不要中止，把更多经典IP搬到手机端。 先说第一条。在历史上，暴雪一贯以对合作伙伴强势着称，完全掌控主导权，对利益分配也比较苛刻。从当年《魔兽世界》进入中国开始，无论九城代理时的苛刻条件，还是网易代理暴雪拿走国服收入的大头，在业内都不是秘密。虽然官方财报没有披露过具体的分账比例，但是我们可以合理猜测，在网易运营的大部分暴雪游戏当中，暴雪拿走的净收入比例都超过了一半，这在海外游戏公司当中是绝无仅有的待遇。 在手游方面，网易与暴雪合作开发的《暗黑破坏神：不朽》，海外收入的绝大部分也是归属暴雪（幸运的是，双方在《暗黑：不朽》的合作会继续下去）。今年8月，双方酝酿已久的《魔兽世界》手游无疾而终，据说也是因为暴雪对分账比例的要求过高。其实，在手游领域，暴雪的开发能力并不强，大部分工作是由网易来做。在这种情况下，还要分走大部分经济利益，对于任何合作伙伴而言，显然都是很难接受的。 那么，暴雪为什么在利益分配上如此苛刻、不愿让步呢？还是由短期财务压力导致的。看看动视暴雪的财报就知道：2021年，暴雪的收入仅占母公司的23%,营业利润仅占母公司的20%——不仅远低于动视，也低于King（动视暴雪的休闲手游分公司）。在月活玩家方面，暴雪仅相当于动视的1/4.过去几年，动视暴雪的收入担当一直是动视的《使命召唤》系列，而暴雪基本上是靠着经典产品吃老本。 所以我们可以理解，微软在收购动视暴雪时，为何要强调"对暴雪的IP注入新的活力",因为暴雪现在就是缺乏活力，急需证明自身的商业价值。不久前上线的《守望先锋：归来》，因为平衡性差、匹配模式差、用户界面不讨喜，在Metacritics的评分一度低至1.4分。玩家对这款游戏的付费模式尤其不满，高级皮肤几乎只能依靠氪金取得，在核心玩法还不成熟的情况下就急忙推行通行证付费，价钱还奇贵无比，就连我这个长达六年的《守望先锋》玩家也深感难以接受。 这是一个恶性循环：短期财务压力越是大，产品开发就越不成熟，商业化就更激进，从而进一步挫伤玩家积极性，导致财务压力更大……我能够想象，在与网易谈判的过程中，暴雪的立足点很可能是实现中国区短期利益的最大化。 公允地说，网易对暴雪游戏的国服运营是可圈可点的。以《魔兽世界》为例，国服月卡的价格一直比国外低20%左右。从2016年的"军团再临"开始，《魔兽世界》的国服新版本基本是与外服同步上线，很多混迹台服的小伙伴就是在那时回归了国服。网易对暴雪游戏外挂的打击力度也很大，这是《魔兽世界》多年以来维持良好用户体验的基础之一。 至于那些被玩家诟病的运营策略，反而经常来自暴雪。例如，《魔兽世界》点卡涨价，以及"点卡变月卡",其决策均是由暴雪主导的。《守望先锋：归来》上线之后，在贴吧也有人感叹："如果暴雪把商业化环节全部委托给网易去策划，反而会比现在好一些。"我赞成这个观点，而且还需要补充一句——不是好一些，是好很多。在长线运营游戏的内购付费机制上，网易的探索要比暴雪早得多、成熟得多，这就是它自研的多款游戏能成为常青树的原因。 《暗黑破坏神：不朽》在商业上的成功，不但再次证明了网易的产品开发能力，还证明了网易与暴雪联手是可以创造奇迹的。前者擅长移动游戏研发和运营，后者有丰厚的IP储备，恰恰应该借助前者的力量实现后者的IP价值。所以暴雪特别在公告里强调，这款游戏由另一份合作协议覆盖，不会受到国服合作协议到期的影响。 不过，从事实看，即便离开了暴雪，网易游戏的全球化进程还是会按计划进行下去。从2017年以来，网易已经通过《荒野行动》打开了日本市场，与漫威合作开发了一系列主机及手机游戏，《永劫无间》则进入了Steam全球最畅销游戏榜单。这次事件对网易既定的出海和全球合作战略不会构成任何实质性影响。 至于财务影响方面，网易在公告中也已经说明："2021年以及2022年前九个月，来自暴雪授权游戏的收入和利润贡献，仅占据网易总体收入和利润的低个位数。"这与我们的直观感受相符，毕竟暴雪近年来推出新产品的速度很慢，主要是依靠老产品的持续运营和重制版创造收入。手游产品《暗黑破坏神：不朽》对网易的收入贡献倒是很大，不过它的合作并未到期。总而言之，网易与暴雪合作到期对市场的心理影响，远远大于它的实际财务影响。 回首过去14年，任何熟悉游戏行业的人都会百感交集。当《魔兽世界》转为网易代理时，中国游戏产业的创意水平和技术水平还很低，主要是被动接受海外的优秀产品。现在，中国游戏产业的规模和档次均已大大提升，能够站在平等的地位与海外游戏巨头合作，产生优秀的世界级产品。 中国游戏花了这么长时间取得这样的进步，这是长期主义的胜利。从今往后，中国乃至全球的游戏产业将进入一个精品化、长线运营的时代，在这个时代更加需要目光长远而不是短视。我相信，包括网易、腾讯、米哈游、莉莉丝等在内的中国游戏公司，能够以更稳固的战略定力和更长期的决策时间轴，在这个时代继续前进。 没有老玩家会不怀念过去14年。艾泽拉斯大陆的朝霞与暮霭，炉石酒馆袅袅升起的炊烟，卡尔蒂姆皇宫中鳞次栉比的建筑，以及漓江塔下小吃排挡里的刀光剑影，将反复出现在无数玩家的梦境里，成为他们内心深处最美好难忘的记忆。天下没有不散的筵席，也许现在是个散席的时刻。但是，即便好不容易组建的"魔兽世界怀旧玩家群"可能要面临解散，我还是想对群里的所有小伙伴说一句： "别灰心，养精蓄锐，今后还会有更丰盛的筵席吧！"
最近，推特员工们的日子不太好过。自从马斯克收购了推特后，就开始大量的裁员，与此同时，一些员工福利也被缩减。 现在，马斯克再挥镰刀，向推特员工发出最后通牒。据财联社报道，马斯克向 Twitter 员工发送了一封电子邮件，要求他们在东部时间周四晚上之前，在接受一份长期、高负荷的工作或三个月的遣散费之间做出选择。 马斯克在邮件中称："展望未来，要建立一个突破性的推特2.0,并在竞争日益激烈的世界中取得成功，我们需要非常硬核。这意味着长时间高强度的工作，只有出色的表现才算及格。" 马斯克表示，在他的领导下，Twitter 将更多地由工程驱动，那些能编写优秀代码的人将成为团队的主体，并发挥最大的影响力。 马斯克告诉 Twitter 员工，如果他们想留在 Twitter,他们必须在纽约时间周四下午5点之前点击"你想成为新 Twitter 的一部分"确认链接。否则将被视为退出。马斯克称："无论你做什么决定，都感谢你为推特成功所做的努力。" 三名因害怕遭到报复而不愿透露姓名的现任员工透露，到当地时间周三中旬，推特信任与安全团队的成员正讨论集体辞职，该团队负责将仇恨言论和错误信息拒之门外。
近日，浙江东上数字科技有限公司（以下简称"东上数字"）U途RPA软件先后完成统信软件、麒麟软件NeoCertify认证，这意味着东上数字RPA产品实现了国产信创适配，已经全面兼容鲲鹏、飞腾、兆芯、海光、龙芯等主流国产芯片以及统信、麒麟等国产操作系统。 据了解，东上数字在国产化适配和自研上同时发力，截至目前公司自主研发了RPA数字员工、智能语音外呼、iPaaS系统连接器等产品，拥有自主知识产权。此外，东上数字RPA产品是行业内首家通过一套代码支持Windows、Linux、MacOS三大操作系统的跨平台方案。 "我们在技术产品力上的一大亮点是实现了一套方案，支持三大操作系统，同时还能兼容适配国产系统。"东上数字创始合伙人、CTO曹文浩表示，相比于行业内其他厂商，我们自主研发底层执行引擎，具备跨平台能力，交互性能更高、用户体验更好、开发维护成本更低。 当今时代，数字化扑面而来，国内政务及产业领域数字化升级加速演进，已成为引领中国经济社会增长的新动力。东上数字迎着数字时代浪潮，诞生于杭州钱塘江南岸首个省级特色小镇——萧山信息港小镇，凭借着在人才、技术与产品上独具特色的积淀与优势，公司实现了高速发展，目前已经完成数千万元天使轮融资。 人才：核心人才源自浙大博导教授团队 东上数字核心团队来自浙江大学计算机学院人工智能研究所、浙江大学计算机辅助设计与图形学（CAD&CG）国家重点实验室，研发人员中超过30%具有浙江大学硕士及以上学位。 依托浙江大学人工智能研究所，东上数字团队具备强大的AI算法自研能力，在全栈研发、团队管理及AI项目工程化落地上拥有深厚的积淀与丰富的经验。此外，东上数字核心团队曾深耕政务、大型国企、金融等领域，在大型项目市场开拓、落地执行上拥有独到的资源与能力。 技术："产学研用"深度互通 AI底座稳固扎实 东上数字研发团队与浙江大学人工智能研究所在"产学研用"上的深度互通与联动，为东上数字提供了源源不断的底层核心技术支撑，也奠定了扎实稳固的AI技术底座，从而确保东上数字持续提升自研硬实力，在产品研发上不断攻坚克难，实现前沿技术的创新引领。 日前，东上数字团队在技术研发攻关上取得重大突破，在RPA方面获得《一种RPA系统网页相似元素获取方法和系统》等多项核心发明专利。 据了解，依托上述发明，东上数字可实现网页相似元素的获取，进而后续对其进行批量处理。曹文浩表示，对于相似元素的操作，我们采用网页DOM结构分析与机器视觉分析元素特征结合的方式，在Web和非Web上都具有良好的表现，为产品适配更多的场景提供了有力支持。 此外，东上数字还具备全平台算法AI自研能力，助力公司产品通过AI大脑促进智能决策。 在计算机视觉（CV）上，今年10月东上数字基于YOLOv5+RCNN的目标检测算法，实现了对自动化无法解构的应用元素进行拾取，能够做到高精度、高效率、低内存消耗的拾取效果，支持所有软件识别，并且与RPA产品一样具备支持Windows、Linux、MacOS三大操作系统的跨平台能力。 在自然语言处理（NLP）上，东上数字使用Google发布的自然语言处理模型Bert,对专有领域数据进行针对性训练，语义准确率相对关键词实现了5%-15%的提升，并且避免了关键词在话术配置中出现混淆、难以维护等问题。 产品：业内首个一套代码支持三大系统跨平台方案 依托强大的技术研发实力，东上数字自研底层执行引擎，是行业内首个实现了一套代码支持Windows、Linux和MacOS三大主流操作系统的跨平台方案，同时适配国产操作系统，尤其针对政府、国企存在的老旧系统问题，产品兼容性更高，维护成本更低。 相对于目前整个行业RPA企业在智能语音系统上多是外部采购模式，东上数字自研先进的智能语音机器人。此外，东上数字团队在智能语音外呼产品研发方面拥有丰富的全栈开发经验，产品拟人化程度高，能够满足大规模并发使用。 东上数字iPaaS系统连接器产品可实现云、企业内部、三方应用程序及不同系统间的高效连接，能够快速实现基于API的企业应用自动化，打通异构数据系统，化解"数据孤岛"难题。此外，东上数字通过iPaaS与RPA联合，可实现优势互补，具备更加强大的场景适应能力与稳定性。 目前，东上数字已经完成税务局、市监局、人社局、审管办等近百个政务流程，公司自主研发的AI+RPA数智机器人产品也在电力系统、税务系统、政务系统等场景中得到广泛应用，客户遍布浙江省内外。 曹文浩表示，当前东上数字正以政务为基础，向金融、零售、电力等多个行业场景扩散，为政府和企业提供智能数字化解决方案，致力于打造国内顶尖的超自动化服务生态。未来，东上数字将保持开放的人才战略，继续引入顶尖人才，组建"专家库"与"智囊团",带领公司始终走在产品创新应用的最前沿，推动RPA行业迈入更高质量的发展阶段。
"金小蝶，请帮我查一下这个项目的资金占用情况。"一位销售总监的话音刚落，包括损益分析、回款分析、资金占用分析等详尽的数据结果就呈现在他眼前，同时就资金异常情况给出了风险评估。销售总监据此可解决日常各种财务难题，工作效率得以提升。 在近日举行的金蝶2022全球创见者大会上，工作人员现场演示了如上所述的场景。演示中的"金小蝶",实际上是基于金蝶与科大讯飞联合推出的数字员工产品"K"、个性化打造出的财务数字员工。 金蝶中国执行副总裁、研发平台总经理赵燕锡表示，通过最新推出的数字员工产品，企业可灵活"定制"员工，将其变成有档案、有绩效的人格化数字人，同时可对标岗位职责，划定工作范畴，覆盖更多的业务场景，通过智能感知和交互协作，真正帮助企业解决业务难题。 《中国经营报》记者注意到，此前市面上已经出现各种各样的数字人产品，比如虚拟偶像、虚拟主播、数字员工、智能客服等，与这些不同，金蝶此番推出的"K",不仅落地应用于企业管理领域，而且是一个可商用的、能够与业务场景紧密结合的数字员工平台。 对此，赵燕锡解释，这两年开发数字员工的企业并不少，应用较多地集中于客服这一领域，但在企业管理中应用得不多。"金蝶是率先在企业级市场推出完整的数字人的公司，将业务场景与基础能力打包，引入人格化的形象。" 数字员工"入职"价值几何？ 数字员工在哪些场景能发挥实际作用？如何摆脱业界所质疑的"花瓶"作用？ 赵燕锡指出，金蝶推出的数字员工首先应用于财税领域，主要原因在于财税领域具有较强的标准化能力，除了财税领域，数字员工"K"还可适用于人力资源管理、营销、运营等岗位或场景。 谈及数字员工"K"背后的技术逻辑，赵燕锡介绍说，它是基于金蝶自动化机器人"小K"深度融合了AI（人工智能）、大数据、人格化等多种技术演化而来，这使得"K"拥有多项技能，首先是可以做基于规则的自动化，包括系统内的信用处理、费用超标、预算合规等，其次是在RPA（机器人流程自动化）基础上引入AI能力，技能拓展至大数据分析自动发现规则、规律，识别问题并解决问题。企业可灵活定制员工形象，预置100种员工技能，通过一体化数字管理平台，对数字员工进行交互、监督、训练和管理，实现人与数字员工的"人机"协同办公，帮助企业实现大规模自动化，强化企业的数据驱动能力。 数字员工是否会取代自然人的工作？金蝶方面认为，"数字员工的上岗并不意味着自然人的下岗。"目前，数字员工大多上线从事重复性、智能化数据处理事务，自然人则投入到更有价值的工作中去。同时，数字员工作为人类在虚拟世界的助理，将"人+工具"的传统模式转变为"1 个自然人+N 个数字员工"的智能新模式。 云时代企业管理的变革趋势 数字员工，是金蝶SaaS云应用的重要布局和突出表现。金蝶方面表示，随着企业数字化转型的深入，金蝶数字员工还会深度集成各项功能，形成覆盖多行业、多领域的数字员工"军团". "数字化转型是推动高韧性企业高增长的核心驱动力。"金蝶集团董事会主席、CEO徐少春指出，这一结论是由金蝶联合中国管理模式研究院、香港创业创新研究院的调研所得出的。该项调研统计了中国4700家上市公司，在2020年、2021年和2022年上半年营收、利润均为正的企业有700多家，这些企业可以称为"高韧性企业",对其中的57家高韧性企业进行了深度调研分析，数字化转型正在从"数字化"向"数治化"转变，即业务的全面数字化、智能化。 近年来，国家政策文件中多次提及"中国经济的韧性",韧性成为企业应对不确定性环境的重要能力，不仅要解决眼下的问题，更要布局与应对未来。在金蝶看来，企业的数字化转型是不断升级迭代的，从技术到能力再到治理。"数治企业",即用数字治理企业，关系到数字战略和数字商业模式。此时更关注战略和商业模式，强调韧性应变，数字治理。 徐少春认为，数字战略、数字组织、数字文化、数字人才和数字能力是企业数字化转型的关键成功要素，而且这五个要素相互联系，如何有效地组合应用这些要素成为打造高韧性企业的重点。 值得注意的是，近几年来，金蝶一直在使用"EBC"取代ERP概念。ERP,即企业资源管理，最早由商业咨询公司Gartner提出，金蝶即以ERP软件起家。2019年，Garnter提出了EBC的概念，EBC指企业业务能力，被金蝶等SaaS厂商所倡导，截止到目前，金蝶已连续四年发布了EBC白皮书。EBC被定义为企业管理的第四代变革，不同于ERP,在数字化转型的大背景下，EBC一方面强调了企业的信息化建设不应该只侧重在资源计划上，而是应该侧重在业务能力上。另一方面，EBC所涉及的范围可以不断外延和扩展。而传统ERP关注的是企业内部的信息化，不强调与外部的合作和连接。EBC的重要特性之一便是"可组装",即把基于元数据的数据编织能力，和云原生、AI、大数据等各种具体的数据运用能力，组装成"封装业务能力",进一步构建EBC平台。由此可见，高度的弹性、韧性和灵活性，是EBC的重要价值。 金蝶方面认为，构建EBC平台将是一个不断进化的过程，在产业互联网发展阶段，企业不再简单追求ERP资源计划能力，而是可组装的EBC数字战斗力。随着全球商业文明的基本模式与形态发生巨变，企业数字化管理正在由ERP时代步入EBC时代。
2021年4月，UiPath的上市，将全球RPA行业热度拉至新高。2008年至今，RPA行业已然步入发展的第15年，然而300亿美元愿景在前，行业热度却逐渐减退。 据第一新声不完全统计， 2021年1-7月，中国RPA行业至少有17起融资。到2022年，中国RPA行业融资热度下降，上半年仅有7起融资。 当前，国内RPA行业拐点是否来临？高增长期是否已经结束？企业如何摆脱同质化？超级自动化是谬论吗？未来的增长在哪里？ 为此，本期第一新声聚焦RPA赛道，采访到弘玑Cyclone创始人兼CEO高煜光、影刀创始人兼CEO十布、实在智能创始人兼CEO孙林君、云扩科技高级产品副总裁孙中轶。回顾全球及国内RPA高速发展的前15年，聚焦进入全新阶段的国内RPA行业面临的痛点与挑战，并尝试解答国内RPA行业下一个10年的"出路"在何处。 01 从"0"到"300亿",RPA飞速发展的15年 RPA即robotic process automation（机器人流程自动化），指工作人员可设定固定运行逻辑来使"机器人"程序与业务系统独立、重复交互，从而实现自动化业务流程的平台系统。 据《IDC Future Scape:全球人工智能市场2021预测》，到2024年，45%的重复性工作将通过使用由AI、机器人和机器人流程自动化（RPA）提供支持的数字化劳动力实现自动化或增强。此外，IDC预测，到2024 年底，全球RPA市场将以16%的 CAGR （复合年增长率）增长至 300 亿美元。 全球RPA行业的发展，可追溯至2008年。时年，全球第一家RPA上市公司Blue Prism（简称"BP"）首次提出RPA概念，并以项目制形式将RPA应用于企业流程性业务。此后，全球RPA行业逐渐兴起，近15年时间里，市场规模整体增至近300亿美元。 目前，全球RPA行业已形成 "双龙头"（BP和UiPath）、"多头部"（Automation Anywhere、NICE、WorkFusion等）格局。 从技术演进路径看，RPA分为机器人流程自动化（Robotic Process Automation,RPA）、端到端自动化及全面自动化的企业三个发展阶段。 2008年，BP发布Blue Prism 3.0,提出RPA概念，用软件机器人为大型企业提供流程自动化解决方案。开启了RPA发展的第一阶段——机器人流程自动化。 "BP那个年代，大家会把RPA想象成能解决最痛、价值尽可能高的自动化问题，因为它根植于发展已久的、带有UI界面的自动化测试技术，因此有一定技术门槛，客单价也就高。"云扩科技高级产品副总裁孙中轶对第一新声描述。 全球第二家RPA上市龙头UiPath推出的"自动化即平台"（"Automation-as-a-Platform"），则将全球RPA带入端到端自动化阶段，并开启了RPA技术的大众化趋势。 UiPath构建的以用户模拟为核心的开放平台，使企业能自主完成从确定要自动化的特定任务和流程，到构建、管理和部署自动化机器人并衡量业务影响的全生命周期优化。 然而，UiPath仅仅是将RPA从"开发者可用"变成"更多开发者能用",RPA技术的平民化程度尚未达到"业务人员/非IT员工可用"水平。 而第三阶段全自动化企业，需要的恰恰是高度平民化的RPA.全自动化企业将打造的是人机交互的自动化闭环——员工通过观察、互动，自主自动化和改进整个企业的所有流程和操作。 2021年4月，UiPath纽交所挂牌上市，开盘暴涨23%,市值超360亿美元。这在全球范围内掀起了新一波RPA投资和研发热。时年6月，德国数据挖掘和RPA创业公司Celonis获10亿美元D轮融资，估值达110亿美元，为其两年前估值的四倍多。RPA技术平民化程度也因此得以不断提高。 根据第一新声跟踪研究，以市场认知度作为依据，截至目前，国内RPA行业发展可以分为萌芽阶段（2015年~2019年）、RPA元年（2019年）、快速增长（2020年~2021年）三个阶段。 2015年~2018年，国内RPA行业处于萌芽期，RPA概念出现并被普及。彼时，世界五百强外企与国内互联网大厂，以项目制形式将RPA陆续落地国内。 "2015年时，BP与UiPath在全球范围内的商业化刚刚起步；信息化程度严重落后的中国市场，对RPA还没有认知。当时我还在惠普，惠普刚好是BP的客户，就把它的项目引入中国，我的一个团队就负责RPA在中国市场的销售咨询、交付这些服务。" 弘玑Cyclone创始人高煜光描述道。 "2017年我在阿里负责RPA产品。2017年-2019年之间，整个市场还处于萌芽期，不仅阿里，整个行业都是以项目制RPA帮助客户实现业务自动化。"影刀创始人十布介绍道。 2019年，国内RPA行业迎来"元年".彼时，UiPath和Automation Anywhere两大全球RPA独角兽，在新一轮融资后，估值分别飞升至70亿美金和68亿美金，全球RPA市场被彻底引爆。国内，如盈动资本、源码资本等一批知名的TO B天使基金开始嗅出这个市场的未来，寻找优秀的RPA创业者；弘玑、云扩、来也等多家公头部公司加速获得投资；诸如影刀、实在智能等独角兽企业也在这一年成立。然而从市场认知看，行业仍未驶入发展快车道。 实在智能创始人孙林君对此深有体会，他称，"2019年的时候，我们还在培育理念，有很多客户不知道RPA,市场对于AI+RPA技术与能力的理解也很片面，使用者也多处于尝鲜阶段。" 2020~2021年，国内RPA开始进入快速发展阶段，行业年复合增长率高达64%,企业估值实现百倍增长。行业认知也明显提升。 "去年下半年开始，很多客户把 RPA定位成刚需软件。整个行业也变宽变厚，无论是从RPA向超级自动化，还是像Automation Anywhere一样，从工具化到平台化的转变过程中，客户需求增长都非常迅猛。" 高煜光回忆道。 02 快速成长的两块重要土壤：金融与电商 近年来，行业的快速增长，得益于RPA在重点行业的应用和渗透，比如金融和电商。早期国内RPA行业主要参与者——外企龙头与互联网大厂，二者所面向的细分行业与客户类型，是这两个细分行业RPA得以快速普及、发展的重要原因。 首先，金融行业是国内RPA快速成长的重要土壤之一。 从2015年RPA首次在国内金融领域落地，至今，金融行业已成为国内RPA渗透率最高的细分场景，银行、证券领域，保险、基金等均进入规模化应用阶段。据第一新声采访调研，金融行业具有五个特点： 第一，高度数据化，受到强监管，降本需求也最高。 据第一新声研究，金融行业信息化系统涉及到金融机构内的系统、金融机构之间的系统、金融业与客户之间的信息系统，整体信息化水平领先于其他行业，但其数据具有碎片性、高复杂度等特点，这使其对数据在不同业务间流转的需求也很高；强监管则要求金融行业始终保证数据安全性、保密性、合规性。 "金融行业依赖人力或高成本API完成数据交互、监管报送等，有着强烈的降本提效需求。RPA则可以协助人力完成强规则、高重复的操作，低成本实现不同系统之间的数据互联互通，为数据采集、治理及应用奠定了基础。"孙林君总结道。 第二，数据碎片化程度、复杂度高，数据与系统协同性差。 在高煜光看来，金融行业客户多位中大型企业，其碎片化、复杂度高、要求安全和合规的信息系统，面对变化时很难改变。 "这样刚性的信息系统难以支撑企业快速发展的需求，RPA提供了一个好抓手。不仅不需要大规模改造原有系统，还能快速敏捷地、以人的视角支撑业务。"高煜光分析道。 第三，金融行业应用渗透率仅有5%~10%.有相当一批金融行业客户处于观望阶段。 多位受访者表示，几乎所有RPA企业都会涉足金融，金融RPA在一众细分行业中的渗透率最高，其认知渗透率可能达到90%以上。但当前，RPA应用仍旧处在启动阶段，大部分金融机构都未曾使用过RPA. "比如企业使用RPA解决了几个场景问题，但这个场景对整体业务、人员、组织结构并不会产生很大影响。从部门间角度解决高价值业务的端到端自动化RPA渗透率可能只有5%;在企业内部建立了完善的RPA CoE（卓越中心）将自动化变成企业核心竞争力的一部分国内可能不超过10家。"孙中轶分析道。 其次，电商是国内RPA发展的另一块重要土壤。据第一新声跟踪调研，电商运营需要消耗大量人力在数据量大、出错率高且又必须完成的工作上，如多平台、多系统信息统计、追踪物流等。因此，引入RPA提质、降本增效逐渐成为商家共识。目前，电商RPA有三个主要特点： 第一，电商行业RPA技术更迭快，客户要求高。 电商后台系统迭代快、RPA系统实施周期短，厂商可能要同时处理多个变量，不断更新RPA流程，适应客户需求。当前，电商领域自动化需求主要集中在中腰部及以上企业。 "客户需要的是能解决痛点的解决方案，比如物流拦截、全域生意参谋等标准化产品，或者自己使用RPA产品构建自动化的能力。"孙林君分享道。 第二，电商行业RPA行业属弱，更偏向工具化。 从收费看，电商行业高度SaaS化，对于SaaS化的标准化收费模式接受度较高。从产品出发，多位受访者表示，电商RPA的竞品不能只看RPA,而要看所有工具性或系统性产品。 "影刀RPA不区分行业，它是一款产品，类似office产品一样。但RPA解决方案有行业属性，团队懂不懂电商很重要。关键是要积累场景，知道RPA在哪些地方运用地好、哪些地方不太稳定，产品能不能适配这些不稳定地方去改良。"十布说道。 第三，目前的电商RPA技术尚未成熟，无法真正解决痛点，观望者多。 快速更迭的电商系统，不仅要求RPA厂商了解电商行业，也把RPA技术的标准提高。"人人可用",是RPA解决电商运营痛点的衡量标准。在从业者看来，这不仅意味着上手快、体验好，也要能实现产品与场景的贴合。而现阶段，国内的电商RPA尚未达到"人人可用"标准。 "以淘宝后台为例，它会做得越来越智能，并演化出工具性产品。唯一能走通的就是让运营自己编写、维护流程。但这不是无代码，而是有限的低代码，甚至有代码，这是很难解决的技术性问题。这也是为什么还有那么多观望者。"孙中轶解释。 03 资本寒冬：国内RPA的高成长是刚开始还是即将结束？ 虽然，近几年国内RPA在金融、电商等行业快速增长，但是第一新声跟踪调研发现，由于今年疫情反复、资本寒冬、经济下滑，甲方市场预算出现一定程度下降，一二级市场投资交易不断萎缩，很多RPA中小型公司出现增长乏力、融资困难的现象。 RPA行业的增长是刚开始，还是即将结束？ 对此，大部分受访人认为，虽然环境不确定性在加大，但行业仍然是处于一个高成长状态，主要原因有以下几点： 第一方面，参与者多，赛道前景被看好。 "目前国内每家RPA企业对自身产品、商业化的理解都不太一样，市场上各种声音都有。无序竞争、同质化，在行业早期不是坏事，说明有很多想为中国RPA做贡献的伙伴，让市场的声音变大、客户的认知速度提高。" 高煜光说道。 第二方面，从RPA的应用数量、广度及深度看，无论是工具型RPA、任务型RPA还是超级自动化业务平台，国内行业都在持续快速增长。 根据第一新声跟踪调研，今年，RPA厂商们将重心调整至"产品""服务",以及"提高复购率"三方面。 "当前大家都认同RPA的价值，并且愿意投入。但RPA能不能在更多行业里提升客户粘性？能不能做到生态级别、实现共赢？爆发的点在于能在企业内部落地高价值场景，形成足够大的价值场景集合。现在处于建立场景的过程中，可以期待明年上半年，应用会更深入。" 孙中轶分享道。 第三方面，腰部企业预算下滑，但大企业预算并没下降。 第一新声跟踪研究发现，随着市场教育程度的提升，用户对于RPA产品的分辨力、要求逐步提升。但在内外环境影响下，一批需求方预算下调。 "当前，中等及以下规模客户的预算确实在减少，但对于中大型客户，无论是数字化转型还是创新类预算，不仅没有下滑，反而在持续投入。"高煜光说道。 不过，高速成长的另一面，国内RPA行业也暴露出诸多问题。同质化、无序竞争、资本寒冬、进入门槛变高等诸多痛点，让从业者不断进行"冷思考",回归产品与服务的底层逻辑。 第一个痛点，早期创业窗口在逐渐关闭。 尽管国内RPA市场天花板较高，能承载更多RPA公司。但竞争环境愈发残酷，创业者机会在不断变小。 首先，用户认知与行业壁垒被逐步构建起来；其次，先行进入市场的RPA企业具有先发优势；而从产品本身看，市场对产品和交付的质量、时间等要求不断变高。 第一新声调研发现，当前，重视用户粘性与复购的RPA厂商，已然建立起各自的客户群。尤其定制化程度高的中大型企业，两年之内几乎不会更换RPA厂商。而在资本介入和激烈的竞争环境下，新进入的企业显然没有足够的时间打磨产品。 然而，在孙林君和孙中轶看来，倘后来者在技术、产品上有绝对突破，或面对中小型企业时获客能力优于先行者，依旧拥有后发优势。 第二个痛点是陷入资本怪圈，出现同质化、低价竞争。 从发展逻辑看， RPA行业的发展是由底层技术驱动。根据第一新声跟踪研究，资本的介入，催生了一批忽视产品、超规模扩张的RPA厂商。但企服软件作为长期主义赛道，无法凭借某种商业模式迅速跑上快车道。 "国内RPA行业处于竞争早期，行业格局比较混乱，而且想象空间还没有那么大。RPA只是一款工具，做工具要专注，要纯粹地做好。" 十布如是说。 第三个痛点，场景缺失。 RPA通过业务流程落地，需要的是成熟的 IT 环境，以及企业内部流程高度标准化、数字化。而国内企业数字化和流程成熟度不一，电子化程度不够高，数字化转型就已兴起，新老软件共同存在于企业当中，导致应用断层。 达观数据CEO陈运文曾在接受第一新声采访时表示："RPA本身的门槛并不高，它的工作就是模拟人类键盘手的操作而已，真正的难点是渗透到各个场景当中，了解各个场景的工作步骤，文档资料处理的业务逻辑，这需要时间去沉淀。" 04 破局之难：未来RPA的增量市场在哪？ 去年，第一新声在研究跟踪国内RPA行业时发现，国内就已出现四大类RPA厂商：纯RPA创业公司、软件行业老玩家、其他行业切入以及科技巨头孵化。 目前，国内RPA企业已经出现分化，市场趋向价值驱动增长。未来10年，国内RPA行业该如何挖掘"价值"、抓住增长机会？第一新声调研发现，部分厂商将持续在红海打拼，另一部分则通过技术融合与升级，打开新的增量市场。 一方面，开发存量市场，是国内RPA厂商的方向之一。抢占成熟市场和开发空白市场，是开发存量市场的两种方式。 第一种方式是开发空白市场。 一是企业通过提升技术、市场教育开发空白市场。 国内金融行业作为国内RPA应用最早、最深、渗透率最高的细分行业，目前，渗透率仅维持在5%~10%左右，仍有大量空白市场。 二是RPA企业会开放生态，创建论坛、提供培训课程，以此培育客户。 培育用户方面，例如。云扩会通过交互式RPA学习平台—云扩学院提供产品文档以及涵盖初级、中级、高级的培训课程，适合不同类型的开发者进行学习。弘玑Cyclone亦会通过应用市场及生态社区，分享RPA应用场景，激发潜在市场。 第二种方式，抢占成熟市场。 据第一新声观察，今年，一些深耕某个垂直领域的RPA厂商，开始进入新行业、新场景，开发相关产品。目前，抢占成熟市场的竞争，聚焦于金融、电商两个细分行业。然而，跨行业、跨场景的RPA厂商面对的，不仅是与国内RPA细分行业的头部厂商竞争，也会遇到UiPath等海外巨头的竞争。 一是来自不同行业的产品与发展模式壁垒，是RPA企业的第一关。 行业属性决定了RPA厂商需要提供的产品与服务类型。金融、能源等行业的信息系统碎片化程度高，业务自动化过程中会形成各种各样的需求，因此，往往需要整体解决方案，这就决定了企业的产品定位（项目型）及增长模型（SLG）。 而电商变化周期短，对产品要求高，这决定了企业产品定位是产品型，增长模型则为PLG.PLG靠单一产品力形成的自传播效力有限，产品覆盖范围的扩大具有一定的难度，而SLG需要面对更大量的关于产品的需求。因此，企业需要尽早率先建立起技术和商业化壁垒，方能在竞争中占上风。 二是与UiPath等龙头进行直接竞争。 目前，国内RPA企业在营收规模上与UiPath等龙头依旧有差距。从产品和技术层面看，UiPath的产品线齐全，拥有大量用户，产品体验更优。在业内人士看来，从技术、政策环境及行业发展阶段看，国内RPA厂商都可以在与龙头的竞争中有一定优势。 首先，从技术角度看，随着市场渗透程度的提升，国内RPA厂商可以站在前人肩膀上做更多的新技术延伸、应用和深化，少走弯路，跑得更快。 "从创新角度讲，在技术与构架上我们逐步渡过了跟随阶段，未来发布的创新技术可能是行业首创，对国内乃至国际RPA行业一定是发挥引领作用，我们期待国内RPA行业的再一次蜕变。" 孙林君 说道。 其次，国产替代趋势下，UiPath竞争势头不如国产RPA企业。 国产RPA企业具有本土化服务和支持优势，因为大企业相较而言很注重售后支持和服务，这也让本土厂商获得了许多原本使用海外产品的客户认可。 "云扩 RPA 产品与海外竞品不相上下的前提下，云扩的研发团队整体都是基于中国市场，无论是产品对中国本土软件的兼容和适配程度，还是技术团队对客户具体技术支持的响应速度都占有一定的优势。"孙中轶说道。 另一方面，多技术融合，是国内RPA厂商寻求增量的主要方式。 目前，RPA与低代码、AI、流程挖掘、ML等进行技术融合是国内厂商进行技术迭代的主要方向。 2020年，Gartner首次提出超自动化概念，到2021年，第一新声采访RPA行业相关从业者时，国内就已经出现一批投入超自动化系统研发的厂商。但当时，大家在"RPA+AI即IPA是不是未来的发展方向"这一问题上各执一词。 当下，第一新声发现，不管是否认可"超自动化"或"RPA+"概念，国内RPA厂商都已开始从用户需求和企业自身实力出发，做技术融合，并积极寻求商业化。整体上，形成以下几个观点及方法论。 第一，"超自动化"或"RPA+"对于当前国内RPA厂商太过超前。 在十布看来，初创公司的资金、人才储备有限，更应该专注于底层产品和技术的打磨。 "首先，RPA本身就有连接能力，能连接Excel等技术，所以并不存在所谓的‘+’。 其次，创业圈很多时候会把一个东西讲得很大，但我觉得我们资源有限，应该更纯粹地投入到一个方向上。 " 第二，不盲目追求"RPA+",回归客户真实需求做技术融合。 传统的自动化流程，往往需要依靠企业内部具备IT基础的员工。他们需要根据业务需求配合厂商将RPA应用于企业的业务流程中并进行日常维护。RPA软件机器人执行流程的同时，IT人员需要根据业务需求的变化，及时更新、编辑流程，帮助企业和产品进行迭代升级。对于大型企业，时间成本往往达到2~5年。 "超自动化是以业务人员的视角，进行产品、技术的灵活组装组合，可以在一周或者一年内自主运维，实现业务闭环。但具体融合什么技术？甚至需不需要RPA?都要从客户自动化需求面向的具体问题出发。 "高煜光介绍道。 第三，超自动化是主要趋势，关键要挖掘高价值场景。 在孙中轶看来，超自动化的未来，是在RPA工具上整合AI、ML等不同技术。 "因为RPA软件机器人本身只是执行重复性操作，但通过结合例如AI等技术可以实现流程自动化后的智能化，在更多场景中落地，起到1+1>2的作用。但最大的困难在于找到正确的高价值场景，客户认知也需要时间。 "孙中轶说道。 第四，RPA或超自动化没有行业属性，从自己擅长的领域逐步做起即可；大型企业会是超自动化的第一批客户。 高煜光认为，RPA或超自动化没有行业属性，企业切入时，只需要考虑行业对于新科技的接受速度和投入预算。 "确实有一些不好的行业，投入过早会出现商业化问题，所以要谨慎。但面对能源、金融等对新科技接受度高、预算充足的大型客户时，只需从公司的优势出发逐步往前。有了早期这些大客户的积累后，再打磨面向中小客户的产品。"高煜光分析道。 第五，初创公司体量不大，应寻求优质的第三方技术合作商。 十布和高煜光一致认为，超自动化或者RPA是需要不同技术开发商相互合作的行业。大而全的技术、流程，只有大体量企业才能做到。 "我们会和一些好的第三方技术合作，把自己的强项和别人的强项结合。比如引入百度的OCR.但具体融合什么技术、进入什么流程或领域，取决于客户的选择，我们就适配他们需要的产品。" 十布对第一新声分享道。
最近跟一个搞IT的朋友聊天，他分享了这几年的工作感触。 他感觉现在的工作就是收钱"坐牢",以"坐牢"的代价换取生活费。每天上班都像"上刑",过得枯燥乏味。特别是已至中年需要养家糊口的他，还不得不一边内卷一边"坐牢",他和同事们都自称"工具人". 简单几句话，反映出多少人正在当工具人，也从侧面体现了很多人不甘心做职场工具人的心态。这种心态，也把职场工具人的内卷描绘得淋漓尽致。 几乎每个企业，都有很多员工在主动或被动做大量简单重复且枯燥无味的工作，这些员工通常自称或者被称作"工具人".他们的身影，会出现在销售、客服、人力等各部门的岗位，就连开发部门也不例外。 经济形势不够景气的当下，大量企业都开始通过裁员降低成本，这让没有多少存在感的"工具人"们瑟瑟发抖。裁员危机带来的寒气笼罩在每个"工具人"的心头，也让他们内卷出了新高度。 给工具人们带来的危机的，不只有大环境，还有新技术。比如近几年出现的数字人和数字员工，作为"数字工具人",它们所具备的技能比人工厉害不知多少倍。 一些企业甚至已给它们发了工牌编了号码，谁都能看出来，这些"数字工具人"就是用来替代同岗位的"人力工具人"的。 悲哀的是，数字员工已经成为一种趋势，越来越多的企业争相发布和应用数字员工。 当更多的组织应用"数字工具人"后，"人力工具人"还有生存空间吗？"人力工具人"只有被替代一条路可走吗？"人力工具人"还会不会继续存在？ 工具人的新危机 工具人，是一个管理学概念，指管理者发布命令，管理对象完全被动地接受命令，被当成工具使用。 身为工具，只需执行指令，而不需要思维、感情，因而带来了马克思以及随后的西方马克思主义学者所关注的人的物化、异化等问题。 当代语境下，这个词被泛化并应用于各种场景，泛指某人在不知情或心甘情愿的情况下，对他人进行帮助，任劳任怨随叫随到地付出，在情感物质和经济上不求回报，一直像工具一样被对方使用或使唤。 有人会问，数字人有价值吗？当然有。 一方面，他们在各自的工作岗位上往往一待多年也不会烦恼，因此有着熟练而稳定地"输出",对于老板交待的工作总能按时保量的完成。 另一方面，工具人往往能够任劳任怨和默默付出，对于老板交代的任务哪怕有时是并未涉猎的任务，也会竭尽所能地去完成。 有些人可能是被迫无奈以致心灰意冷的，也有些人可能是心甘情愿主动逢迎的。不管出于什么原因，这些人已经长期处于被当作工具的工作状态中。不能把这种表现称作不求上进，但他们确实能在这个角色中安于现状乃至乐此不疲。 有句话说得好，领导最喜欢的人永远是不会出错的，而不是偶尔惊艳的。对于这样的用着顺手的工具人，老板当然喜欢和需要。被需要，就是最大的价值。 职场中以"社畜"自称的工具人，可能更多的是指那些以"好的""收到""明白"为处事秘笈的"小透明"们。这个身份看上去似乎通晓办公室生存法则，却难掩作为工具人身份的无奈，还有随时被替换的可能。 既然被作为工具来使用，工具人随时以及迟早都会被替换。何况随着AI等技术的快速发展，能够替代"工具人"员工的不只有其他人，还有数字人（数字员工）。 数字人或会取代"人力工具人" 数字人也称作虚拟数字人（digital human,meta human），即运用数字技术创造出来的、与人类形象接近的数字化人物形象。 目前，很多企业已通过自研或者与技术供应商联合开发，发布了数字人。比如百度、阿里、腾讯、华为等科技企业，都在通过底层技术打造数字人基础设施和解决方案。 其中有的企业已推出面向多场景的数字人，比如百度的情感陪伴型虚拟数字人叶悠悠和虚拟偶像希加加，以及科大讯飞的专业服务类虚拟数字人爱加等。 一些大型企业，也已上线了数字人。比如中国移动咪咕的虚拟偶像尤子希、新华社AI合成主播新小浩、万科的崔筱盼、招商局集团的"招小影"、浦发银行的"小浦"、桂林银行的"小漓",还有中金财富的"Jinn",以及前几天金蝶刚发布的企业管理领域数字员工。 这些已上线的产品，有的叫做数字人，有的被称作数字员工。 区别在于，数字人更多地用于娱乐、直播以及虚拟助手等领域，数字员工则结合更多元的技术应用于房产、金融等领域的具体业务场景中。 比如上述几家金融机构的数字员工，都结合了RPA、低代码、流程挖掘等技术，属于多重技术深入融合应用创造的高度拟人化的新型数字化工作人员。 数字员工的应用，能够消除简单、重复的工作，并把人力从这些工作中解放出来去从事更有创造力的决策性工作。这意味着，数字员工会以更准确高效的工作，成为广大组织的"数字工具人",也必然会挤压"人力工具人"的生存空间。 换句话讲，今后企业可能不再需要"人力工具人". 新技术的应用总会淘汰旧岗位，AI等的应用也会取代没必要存在的工种。就如前台接待员等工作，如果组织们都认同并接受数字人代替真人，这个岗位也就无需设置人力资源了。如果细心数一数，就会发现各行各业存在的类似工作真的有不少。 未来，虚拟数字人技术将结合实际应用场景领域，形成行业应用解决方案，赋能影视、传媒、游戏、金融、文旅等领域，根据需求为用户提供定制化服务。在广大企业强力推崇数字化与自动化的当下，大量接待员之类的"工具人"都将被替代。 就是在编程领域，AI也正在颠覆开发技术。通过一个单词或者一句语音就能进行代码编写的功能，正在应用于更多的编程工具和编程开发流程当中。 还有RPA和低代码技术的成熟应用，让程序开发不再是程序员的专利，今后更多的自动化应用都将由一线业务人员来完成。那些做着"工具人"工作的程序员，可能就要转岗或者另寻高就了。 而对话式AI技术的突破，让对话式创建与执行任务出现在了设计、编程开发、流程创建等多个领域以及诸多场景中。使得大量业务场景的业务流程都在被整合与优化，原来的简单、复制的工作岗位正在慢慢消失，再也不需要设置人力岗位。 因此，"工具人"虽然有存在的价值，但其悲哀的一面天生就已注定，他们的共同命运就是早晚都会被替代。 在自动化正在大肆侵蚀广大组织越来越多的业务流程的当下与未来，面对迟早都要走向灭亡的结局，已饱经岁月磨砺没有棱角的工具人们，也应该在最后一刻发起反攻，至少也应该发起无声的抗议。 而抗议的工具和底气，正是发展迅猛快速渗透千行百业的，也是数字人背后的RPA. RPA给予"工具人"更多可能 RPA之所以能够成为"职场工具人"的底气，在于现在融合AI、低代码、流程挖掘等技术并集成多种程序与软件的RPA,在超自动化（hyperautomation）以及自动化架构（Automation fabric）的护航之下，能够将所有场景的简单重复且基于规则的业务流程实现自动化， 可以将"工具人"们从繁琐、枯燥的工作中解放出来。 这意味着，大量需要搜索、输入、复制与粘贴的简单数据搬运工作都将由RPA机器人完成，而工具人们要做的，只是思考如何规划业务流程与开发自动化程序，或者直接转岗去其他更有挑战性的岗位。 把简单重复的工作交给RPA,"人力工具人"变成"数字工具人".这是流程自动化的一小步，却是工具人们的一大步。 RPA作为"数字工具人"接管工作，至少可以为人力工具人带来以下几点好处。 首先， RPA完全替代人力资源，解放劳动力，降低辞职率，让"人力机器人"名存实亡。过去由人力去做的大量简单重复的工作，现在都交给RPA机器人去做，人力员工从是其他高价值性工作，不用再为过去的枯燥乏味而烦恼，职业规划与晋升机会都能有所保障，进而降低员工辞职率。 其次，RPA替代部分人力资源的工作，可以增强人力员工的能力，提升工作效率，降低出错率。通过"人+RPA"的人机协同工作方式，消除以往人力工作中的大量错误和不合规操作，提高人力员工的工作效率和愉悦指数。 此外，RPA能够将大量业务流程进行自动化，推动组织变革，促进数字化转型。"人力工具人"只能在各种工作中无限的卷，而数字工具人可以促进组织的数字化转型。 相对于"人力工具人"所从事无限重复与复制的工作，数字工具人尤其是在一线业务岗位的数字工具人，可以借助低代码、RPA等开发工具，开发出更多的自动化程序与业务机器人，帮助组织更多的业务场景实现业务流程自动化。 通过跨部门的流程优化做到部门精简与合并，促进组织变革，实现减员、并岗、提质、降本和增效，进而实现基于业务流程变革的数字化转型。 这意味着，对于"人力工具人"而言，只要掌握了RPA这个工具，就能让自己成为增强型工具人。以后不再是没有存在感的工具人，而是变身成为人机协同型的助力组织增效降本的数字化人才。 未来的组织可能不会再有"人力工具人",但组织对于数字化人才的渴求是永恒的。从工具人到数字化人才的这一步蜕变，将为"人力工具人"的未来发展带去更多可能。 后记：数字人背后的RPA迎来新的增长点 前文讲过，数字人基本分为两种：一种是用于娱乐、助手等领域的数字人，另一种就是融合AI、低代码、RPA、流程挖掘等技术并集成多种程序与软件的数字员工。 事实上，数字员工早已成为RPA的代称。因为RPA实现流程自动化的便捷性，现在几乎所有数字员工产品中都包含RPA产品。 一些公司发布的数字员工为了提升交互体验，将虚拟数字人的形象和RPA结合在了一起，让数字员工的形象更加生动具体，使其成为更有存在感更强的数字员工，有的企业还给数字员工发了工牌。 对于助手类的服务型数字人，用户与它的交互一般只需要问答即可。而在企业运营的各种操作中，不只需要与数字人交互，更需要数字员工给出面向具体场景的执行及反馈。 对于这些操作，单纯的虚拟数字人是无法实现的，必须结合更多的技术与软件程序去实现。 从虚拟数字人交互到后面的流程执行，自动化技术是重中之重。毕竟谁都不会用纯人力去参与这个过程，否则就与人类扮演机器人没有什么区别，更不用谈用户体验与执行效率。 在虚拟人技术与流程自动化技术的融合进程中，人们探索了很多解决方案。自动化执行的技术，从传统技术逐步向基于AI的各种技术过渡，直到当代RPA技术的真正成熟。 简单的讲，用户可以通过语音、动作等直接与数字人交互，但用户通过数字人发出的指令还需要自动化执行，这就需要一个载体（软件或者程序）去启动与执行相关的一系列针对各种程序的操作。 RPA正是连接各种软件程序的载体，相当于数字人的双手和双脚。包括数字人在内的各种技术，都会通过RPA机器人去触达与执行，进而实现用户获得通过数字人去操作各种设备、业务及流程的良好体验。 与其他流程自动化技术相比，RPA真正实现了轻量化的流程自动化，无论是部署成本还是运行效率都有了极大的蜕变，使得虚拟数字人与流程自动化的实现有了更好的解决方案。 由此，以RPA为核心的虚拟数字人解决方案开始流行 ,RPA以及相关联的软件与程序也就成了当代数字员工的主体部分。这种更加简单高效的解决方案，使得虚拟数字人+RPA的具备身份形象的数字员工，开始在很多领域的大型企业率先应用。 重要的是，数字人火热发展的趋势，还将为RPA带来更可观的发展空间与新的增长点。 随着企业对于数字人应用场景需求的拓宽，每个数字人的身后都可能有一个或者多个数字员工。而每个数字员工背后，也大概率会有一个RPA. 想象一下，当数字人成为企业运营标配之后，将会是一个什么样的市场规模？ 这，也必将成为RPA厂商新的强力增长点。
当地时间11月14日，据纽约时报援引知情人士报道，亚马逊（AMZN,股价98.49美元，市值1万亿美元）计划最快从本周开始裁减约1万名员工，这将是该公司历史上规模最大的一次裁员，将主要影响设备部门，包括语音助手Alexa,以及零售部门和人力资源部门。 一位消息人士透露，目前裁员人数仍不稳定，并且裁员可能会是按团队来逐步进行，而不是全公司一次性进行裁员。亚马逊在截至2021年12月31日有160万名全职和兼职员工，较2019年增长102%. 通常来说，每年年底的假日购物季对亚马逊来说至关重要，一般情况下，该公司会增加员工人数以满足需求。如果真的在这个时间点进行裁员的话，对亚马逊来说是一个非常不寻常的决定，这反映了该公司所面临的宏观环境恶化和销售放缓带来的巨大压力。 亚马逊在11月14日当天股价下跌2.28%,收盘时报98.49美元。今年以来，亚马逊股价已下跌42.2%,相较安迪·杰西接任时的2021年7月，其市值更是蒸发了近1万亿美元。 两周前，亚马逊负责人力资源的高级副总裁Beth Galetti已在公司官网公布"暂停增加新的招聘岗位"的决定。当时Galetti强调，公司主要考虑到的两点分别是"不同寻常的宏观经济"以及"前几年过快的扩员". 此外，最近几个月，亚马逊还削减了一系列业务。今年8月，亚马逊又宣布将关闭其远程医疗部门亚马逊护理（Amazon Care）。上个月，亚马逊又接连宣布放弃（关停）公司无人配送车项目Scout的现场测试，关停仓库机器人初创公司Canvas,以及终止开发线上旅游产品Amazon Explore. 亚马逊的新CEO安迪·杰西自2021年7月上任，他上任之时正赶上疫情暴发，线上业务随之激增，亚马逊因此开始大规模扩张。2019年至2021年，亚马逊雇佣了80多万名员工。这家零售巨头还大举收购，将美国有机食品连锁超市全食超市、好莱坞电影制片公司米高梅和医疗保健提供商1Life Healthcare等收入麾下。 但随着美国经济放缓等因素，亚马逊的营收增长开始放缓，外加上此前过度扩张业务，利润不断下滑。根据今年10月底发布的第三季度财报显示，截至9月底，亚马逊今年已经亏损30亿美元。而在2021年和2020年该公司分别录得约330亿美元和210亿美元的净利润。 其北美零售部门也开始亏损，今年以来经营亏损已达26亿美元，预计今年该部门最终将录得亏损。根据标准普尔全球市场情报的数据，自2013年亚马逊在财报中披露北美零售部门业绩以来，该部门从未出现过年度亏损。
在想出大批量裁员、开放蓝V"购买等系列操作后，马斯克为了让推特开源节流，将目光放在了旧金山总部员工的餐桌上。 近日，马斯克表示计划取消推特旧金山总部的免费自助午餐，转而让员工付费。 根据他早些时候在自己账号上的说法，在过去的12个月中，旧金山总部每天午餐的成本预计超过了400美元，这导致总部一年仅餐饮成本就要超过投入1300万美元（约合人民币9190万元）。 同时，马斯克还表示，虽然总部提供免费午餐，但却几乎没有人来办公室，这真的特别奇怪。" 对此，曾负责总部免费午餐计划的推特前员工Tracy Hawkins提出了质疑。 Hawkins称，实际上总部每人每天的餐费只有20到25美元，远远没有马斯克所说的那么夸张。 值得一提的是，在提出取消免费午餐前，马斯克还告知员工，公司将取消远程办公，员工每周需要在办公室工作至少40小时。 这意味着，员工的餐饮支出将为推特的资金带来一股新鲜血液".
近日，实在智能与上海数聚软件系统股份有限公司（简称"数聚股份"）签订战略合作协议！抢抓数字化发展机遇，本次数聚股份和实在智能的"数实"合作，将深入产业共创价值，让"数实融合"梦想真正照进现实。 数实融合，建设数字中国。双方将以此次合作为契机，本着"相互支持、优势互补、平等合作、互惠共赢"的原则，在企业数据智能采集、数据中台建设、构建智慧企业数字神经等领域开展战略合作，推动双方业务做优、做强、做精，共同提升双方在数字化领域的竞争力和影响力。 数聚股份为国内领先的全链路大数据BI与应用一站式服务商，股票代码430435.公司提供大数据相关产品与技术、咨询与实施服务，尤其是在数据驱动管理与数据赋能业务方面提供应用解决方案，助力客户构筑数据中台，挖掘数据价值，实现数据可视化分析等。同时，数聚股份还可向客户提供数字化管理咨询，用软件与数据技术帮助客户提升管理、提高效率、防范风险，创新收入，并逐步实现组织数字化转型。 实在智能作为IPA智能流程自动化平台引领者，致力于通过AI技术引领和推动RPA行业向IPA发展（人工智能流程自动化）。作为超自动化解决方案提供商，公司通过打造AI+RPA数字员工套件和AI产品矩阵，即"实在RPA·数字员工",为电商、运营商、金融、能源、制造业等领域企业和政府单位提供数字化转型（智能化+自动化）解决方案，打造真正人人可用的超自动化平台，让数字员工深入走进各行各业、各个职能中实现业务流程自动化、智能化，助力企业提质增效。 以赋能电商行业为例，在整理运营日报工作中，通过实在RPA·数字员工的全域数据自动采集能力和数聚·智慧锦囊的分析能力，商家可以每天定时收到来自全域渠道的商品、流量、推广等数据日报，并支持分享给相关责任人。帮助电商商家快速掌握店铺运营数据，分析重要指标，助力敏捷决策！ 当前，数字经济进入深化应用、规范发展、普惠共享的新阶段，数实融合已成为推动企业高质量的重要引擎。以数据推动商业进步，是双方合作的基石与共识。下一步，双方将以"人工智能+数据服务"融合创新为主线，持续深耕数据采集、数据分析、数据可视化等细分领域，打造全域数据采、存、管、用为一体的智能运营终端产品及解决方案，为千行百业创新提供实实在在的数实兼备的服务保障和强力支撑。
2022年9月17日，北京大学智能学科建设20周年大会暨2022全国人工智能院长论坛上，弘玑Cyclone与北京大学联合共建的中国"第一个"超级自动化校企联合实验室正式揭牌成立。 未来双方将围绕超级自动化领域，在行业拓展、技术支持、人才培育等方面展开多维度、深层次的交流合作，面向数字经济真实场景实现技术创新与应用转化的紧密结合，形成高质量的研究成果和创新解决方案，成为服务社会数字化转型的主力军。 超级自动化最早出现于Gartner发布的《2020十大战略科技发展趋势》报告中，被列为年度十大技术之首，并连续三年入选年度十大技术趋势报告。Gartner 预测到2022年全球超级自动化市场可达到6000亿美金的规模，到2025年将达到8500亿美金的规模。 作为国内最早探索超自动化的RPA厂商之一，弘玑Cyclone早在2019年便通过RPA与各种相邻技术的融合不断扩展其能力边界，以适用更多业务流程自动化场景，探索早期超级自动化至今，弘玑Cyclone推出了覆盖超级自动化全生命周期的先进产品组合，包括RPA设计器、执行器、中控、数字员工平台、自动化卓越中心、流程智能、自动化市场、智能助手、业务洞察和分析、尚书台和AI技能引擎等多达20+自动化产品套件。 2021年以来，弘玑Cyclone连续两年被纳入Gartner魔力象限，并赢得国际权威机构Forrester的一系列高度认可，在国际市场上与Uipath、Automation Anywhere、 Blueprism等国际一线厂商同台竞技，带领中国公司正式迈入全球一线阵营。 据了解，弘玑Cyclone是中国领先的RPA软件和解决方案供应商，企业级RPA产品组合已为国家电网、中国邮政、中海油等国内外上千家客户提供服务，覆盖泛金融、能源、电商、零售、医疗、政府、制造业等多个领域。已获得ISO 27001信息安全管理体系认证、ISO 9001质量管理系统认证、ISO 20000信息技术服务管理体系认证、ISO 45001职业健康安全管理体系认证、ISO 14001环境管理体系认证、CMMI3 CMMI认证3级、信息系统安全等级保护（三级）、软件企业证书、软件产品证书、高新技术企业证书、AAA企业信用等级证书、AAA级重合同守信用企业证明、AAA级资信等级证明、电科院安全测评报告、Cyclone企业中控平台5000机器人并发工作测试报告、RPA产品-统信服务器操作系统兼容性测试认证、RPA产品-统信桌面操作系统兼容性测试认证、麒麟软件认证-服务器操作系统、麒麟软件认证-桌面操作系统等认证。
没有发生疫情的地区严格按照第九版防控方案确定的范围对风险岗位、重点人员开展核酸检测，不得扩大核酸检测范围。 11月11日，国务院联防联控机制发布了《关于进一步优化新冠肺炎疫情防控措施，科学精准做好防控工作的通知》，对进一步优化防控工作提出了二十条措施（下称"20条"）。其中，没有发生疫情的地区严格按照第九版防控方案确定的范围对风险岗位、重点人员开展核酸检测，不得扩大核酸检测范围。一般不按行政区域开展全员核酸检测，只在感染来源和传播链条不清、社区传播时间较长等疫情底数不清时开展。制定规范核酸检测的具体实施办法，重申和细化有关要求，纠正"一天两检"、"一天三检"等不科学做法。 据第一财经不完全统计，截至11月14日发稿时，陕西省镇坪县、福建省福州市、江西省广昌县、辽宁省延吉市、安徽省合肥市及上海市等多地都已积极调整现行的防疫政策，宣布取消或暂不开展区域全员核酸检测。 三亚于11日当天宣布取消了区域全员核酸检测。11月11日中午，海南省三亚市发布通知，要求三亚市辖区内的全体居民、游客于本周六（12日）参加核酸检测，对于未按要求参加核酸采样的人员，将被赋黄码。7小时后，三亚市再次发布通告，称为贯彻落实最新疫情防控政策，之前发布的区域核酸检测不再执行。2022年11月12日按常态化开展核酸检测工作，市民游客自行安排好时间，就近采样。 此后，陕西、福建、江西、辽宁、上海等多地宣布取消区域全员核酸检测。 12日当天凌晨，陕西省镇坪县防疫办发布通告，宣布取消当日的县城区第十六轮全员核酸检测。 同日，福建省福州市召开新闻发布会，通报疫情防控最新情况。其中提出，鉴于仓山区尚未实现社会面清零，根据有关规定，11月12日至15日上午6:00—12:00,仓山区每日开展区域核酸检测；鼓楼区、台江区、晋安区、闽侯县、高新区不再进行区域全员核酸检测。 12日，江西省广昌县疫情防控应急指挥部办公室也发布消息称，鉴于11月8日~10日三天区域核酸检测结果均为阴性，根据上级最新相关文件精神，经专家组综合研判，决定取消11月13日-14日的区域核酸检测工作。 11月13日，延吉市防疫部门发布公告，宣布于 11 月 14 日起停止全员核酸检测工作。此前，延吉市于11月7日发布公告，决定在8日~14日期间，按照指定街镇开展七天一轮全员核酸检测。 同日，上海市也发布了优化调整并细化落实相关防控措施的内容，宣布一般不再按行政区域开展全员核酸检测，只在感染来源和传播链条不清、社区传播时间较长等疫情底数不清时开展。同时，进一步组织好常态化核酸检测和社区便民筛查。 根据"合肥发布"消息，安徽省合肥市疫情防控应急指挥部有关专家表示，合肥全市进入常态化疫情防控阶段，原则上暂不再按行政区域开展全员核酸检测，只在感染来源和传播链条不清、社区传播时间较长等疫情底数不清时开展。
2022年11月11日，微信安全中心发布了针对网络赌博类违法行为的治理公告，同时也将关注关于世界杯的赌博打击。 官方表示，平台一直致力于确保平台及用户的安全，也坚决处理各类网络赌博行为：包括但不限于棋牌赌博、红包赌博、非法体育投注、互联网售彩等。 依照国家相关法律法规的要求，以及《腾讯微信软件许可及服务协议》《微信个人帐号使用规范》《微信视频号运营规范》《微信视频号直播行为规范》等规定，微信安全团队持续在平台内的各个业务场景对网络赌博活动保持高压打击态势： 微信个人帐号、视频号、直播等业务，均不得发布、传播与赌博或涉嫌赌博有关的任何信息： 不得宣扬赌博，展示赌博工具（包括但不限于老虎机、推币机、打鱼机、上分器、作弊器等）、赌博网站、红包赌博、赌博游戏，或者展示千术、反千术、赌术等赌博技巧或行为； 不得发布、展示、传播各类赌博相关"违禁品/服务"的售卖信息，包括但不限于赌博用具、赌博资料、赌博平台源码、赌博平台开发、比赛心水推荐等商品或服务，不得发布、展示、传播利用国内官方彩票彩种开展的各类跟单、计划单、合买、凑单、在线销售等违规开展网络彩票销售的商品或服务。 ● 删除违规内容； ● 限制与该主体相关帐号的功能（包含视频号及直播）； ● 封禁与该主体相关的帐号（包含视频号及直播）； ● 对确认违规的微信群组，进行限制群功能、限制群使用处理等。 后续微信安全团队将持续加强网络赌博的全面治理，对于多次涉嫌违法违规行为的帐号，将加重处理；对于情节严重的聚赌行为，还将汇总相应证据线索，依法配合相关司法机关处置。 微信安全团队强调，世界杯在即，呼吁广大用户在观赏精彩体育竞技赛事时，尊重体育精神，合法、合规使用微信，认清赌球危害，远离赌球行为，切勿心存侥幸、抱着一夜暴富的心理参与其中。 同时也提醒大家，赌球属于赌博行为。微信将对利用微信发布包括但不限于"赌球交易抽水" 、"网上赌球代理投注" 、"诱导组织赌球合买"、"标榜赌球胜率"、"比赛下注心水推荐"、"宣扬足彩计划单跟单"、"售卖赌球投注资料"、"网络赌博平台推广引流"等违规信息进行严厉打击。
前阵子刚裁掉3700人的推特，又开始裁员了，而且是不提前通知的那种。据科技新闻网站Platformer报道，大量推特合同工发现，他们在本周末突然被解雇了，因为他们已无法访问推特聊天工具Slack和其他工作系统。 根据 Twitter 员工分享的内部通讯记录，Twitter 解雇了4,400名合同工，占其5,500名合同工总数的80%.员工人数的减少将对保持网站正常运行的内容审核和核心基础设施服务产生重大影响。 其中一些 Twitter 合同工在海外工作，比如印度。推特员工表示，在与他合作的合同工被解雇之前，他没有收到任何内部通知。员工说，Twitter 已经解雇了整个内部沟通团队。他还苦笑表示，媒体对公司的报道现在正在发挥内部沟通的作用。 解雇合同工是Twitter的最新一轮裁员。在马斯克于10月28日收购该公司后，Twitter 解雇了一半的员工，约3,700人。 据了解，一个公司的员工可以分为正式员工，合同工和外包人员。正式员工和合同工都是与公司直接签订合同，但是合同工不会享受到公司的一些福利，比如员工股票认购计划，奖金，部门活动等。外包是工人与第三方（人事代理公司）签订合同，然后第三方把工人派遣到公司干活。外包人员也不会享受公司的任何福利。
接近年底，在当下的职场环境中，跳槽不一定是个可以任性做出的决定。而降薪跳槽，需要更大的勇气。 成年人需要衡量利弊，需要在晋升空间、岗位职责、涨薪频次等众多因素之间纠结。降薪，表面上看是一个不得已而为之的选择。跳槽就是想搏一搏涨薪，如果不是走投无路，谁会愿意接受降薪跳槽呢？ 事实是，真的有人选择狠下心，宁可降薪，也要离开原来的工作环境。 一位离开某头部大厂的员工曾在社交平台分享，"自从降薪入职了新公司，就有一种凡事尽职即可的感觉，根本不愿意承担更重的活。"他入职的是一家国企，以他的感受来说，"卷一下都觉得亏。"此前也有数据显示，超一半受调程序员愿意降薪跳槽，原因大多是希望用相对低的薪资，换一个平静健康的心态。 打工人 深燃也找到了五位主动从互联网公司离开，降薪进入新环境的职场人。梳理他们的故事，我们几乎可以发现同样的逻辑。在行业内吃过苦，也吃过亏，有过奋进不休的日日夜夜，也在一次次挫败和内耗中迷失自我。离开不是一个突然的决定，在他们看来这是一个当断则断的举动，也是换一种生活方式的尝试。 降薪跳槽的变动也是巨大的，薪资降幅少说10%,大到50%,生活质量在发生微妙的变化。但离开以前的公司，他们的选择变多了，有的转行去了券商、直播带货、制造业，有的即便还在做老本行，也不用像以前那样没日没夜的加班。而多出来的时间，要么调整自己，要么陪伴家庭。 有人告诉深燃，以前那份工作多出来的薪资，大概是用来买走自己的快乐。降薪了，快乐回来了，但他们也想说，为了降薪而降薪不一定会给生活带来多大改善，想清楚自己要什么才是最重要的。 每月到手薪资减少30%, 生物钟改变后元气十足 顾弘|33岁 广东 程序员-券商 我从事技术方面的工作，今年从待了五年多的大厂跳槽进了一家券商。因为孩子今年已经4岁了，正是需要陪伴的时候，而自己在大厂日常工作很忙没有时间，加上也没有成为管理层，便想着转行了。恰巧有朋友介绍我去一家券商，于是在8月的时候，我成功入职，从互联网转行到了金融领域。 有转行的想法时，我就已经做好了薪资可能会有所下滑的心理准备，我觉得只要能覆盖房贷及日常生活开支就好。幸运的是，当时这家券商正着急招人，入职时HR表示能够给到和我之前基本持平的总包。 只不过，这家公司薪资的构成和大厂不太一样。这家公司是年终奖占据的比例更高一些，每个月到手的金额会相对少一些，大概比之前会少30%.这就意味着一定的风险，现在券商的日子也不好过，到时候是否能够给到预期的年终奖，还是个未知数。 其实跳槽时我手里还有另一家互联网公司的offer,给到的薪资比在大厂时还要高，但我内心的天平已经倾向于跳出互联网，换一个工作环境，所以最后还是选择接受了券商的offer. 转行之后，这几个月，我也感受到了一些互联网行业和券商的不同。比如，大厂会比较推崇扁平化管理，组织结构上也会更加多样化，甚至会遇到比自己年龄还小的领导。但在券商，层级感会稍微强一些，沟通方式上需要发生一些转变。 大厂会有稳定的调薪和晋升，但现在，涨薪和晋升的速度都没那么快，人员流动的速度也相对比较慢。 以前一个项目周期短则两三个月，长则半年，但在这里可能需要一两年、两三年，工作节奏相较在大厂时会慢一些。不过因为刚到一个新环境，要忙着熟悉技术和新业务的融合，我的工作压力也没有减小。 让我感触最深的变化是，我的生物钟调了过来。在大厂的时候，主要工作往往集中在下午和晚上完成，我都是凌晨1点才睡，早上9点起，完全错开了能够陪伴孩子的时间。 现在，部门一般到晚上7点就都下班了，我的生物钟已经调成了晚上11点睡，早上7点起。早起2个小时，会感觉整个一天都是元气十足。而且下班早了，晚上可以有时间陪孩子，能够一起读读绘本、玩一玩，而不是只做周末父亲。 总的来说，换了环境，就像改变了一种生活方式，以前很多不敢想的事情，现在都有时间和精力去做了。 现如今，很多人离开互联网行业，我认为是这个行业本身在变化，以前大家挤破脑袋想进来，是因为这个行业里面机会多，薪资也高一些，但这两年行情变了，没有颠覆性技术的出现，也没有业务模式的创新，公司们都在存量市场抢蛋糕，出现人员的流失也是必然的。 卷累了想多陪孩子， 跳槽后中午能回家做午餐 张枫|35岁 北京 产品经理-国企 我来到现在这份工作，降薪了一半。之前在大厂，一年薪资能有五六十万，到了这家公司，一年薪资二三十万。 之所以降薪跳槽，有两点原因。一个是我过了三十岁后，尤其有了家庭和孩子，想把家庭和孩子放在第一位，已经没有那么多时间和精力去承受高强度工作了。 一个是我做产品经理七八年了，做久了以后，就一直在想产品经理该何去何从。这个行业新人一茬茬进，从技术行业变成劳动密集型行业，新人好用又便宜，跟他们去竞争，就像是以卵击石。 上份工作公司内耗得特别厉害，越来越觉得在工作上的时间投入，不能转化为对自己有用的东西，每天过得很浪费，于是我决定离职，到现在这家国企上班。 让我没想到的是，我才离开三个月，上份工作所在的项目组，就被裁撤了，现在看来，我的决定是对的。最近，我还介绍了一位大厂高层过来工作，薪酬从七十万降到了二三十万。 降薪跳槽后，生活水平倒没有发生太大的变化。只是以前一年就能存下来的钱，现在需要三年时间了。上周我和朋友去试驾一辆新能源汽车，去之前防止自己冲动消费，把手里的钱都转给媳妇了，如果放在以前，可能就真的会买。 现在这份工作，基本没有涨薪的空间，平平稳稳，人生几乎没什么跃迁的机会了。但我有了很多时间生活，中午还能回家给孩子做饭，实在完美。 其实互联网行业的收入，按照时效比来算，还是很高的，如果行情没有变化，我还是20多岁的小伙，一定还是会选互联网行业。 我的建议是，不管是不是降薪跳槽，一定要调研清楚情况，不能把招聘网站上的岗位数量，当作市场热度来参考。选择工作时，多想想自己的生活和自己喜欢的事情，工作是实现自己的工具，不要本末倒置。职场残酷的事实就是，如果你安于现状，拼命工作，公司是不可能给你涨薪的。 转行后降薪一半， 但新尝试让我干劲儿十足 詹怡|27岁 义乌程序员-带货主播 我去年在上海一家大厂做程序员，当时年薪大概二十多万，接近年底时跳槽进了杭州一家互联网独角兽公司，但做了没多久就主动辞职了。 离职最主要的原因，就是因为我不想再继续在互联网行业写代码了。在过去几年技术方向的工作经历中，我常常觉得写代码很痛苦，每天上班都十分煎熬，所处的工作环境也都是以男生为主，同事之间很少有交流，自己的沟通能力都在退化，再加上程序员面临着35岁的年龄门槛，我对以后的职业生涯感到非常的迷茫。 当我在新闻中看到很多人面向海外做直播带货，通过跨境电商成功赚钱之后，我便觉得，这可能是自己的一个机会。我没有房贷、车贷的压力，也没有家庭的负担，还是想多尝试点东西，于是便毅然决然地裸辞了。 现在想起来，当时还是有一些冲动的。自己只是模糊看到了一个方向，便以为裸辞之后全身心投入就一定能够成功。但真正辞职之后，没有任何经验一个人从零开始实践，别人踩过的坑，自己也会全踩一遍。 这中间，为了能够面向海外直播带货时更加自然，我先从国内开始试水，但发现别的主播能够轻松做到的东西，自己做起来完全不是那回事儿，开的电商小店也几乎没有产生收入。 家人和朋友也不太理解我的选择，感觉我好不容易读完大学，找到一份薪资还可以的工作，生活渐渐稳定下来，结果却自己放弃了。 灰心丧气之时，我也想过要回归老本行，继续找家公司做程序员。但是，去面试的时候，当时一位面试官就是公司的CTO,跟他交流的感觉是，可能因为他长期从事技术工作，语言表达比较迟钝，而且他做技术就是为了有一份能够养家，能够维持体面生活的工作，没有任何对生活的热情。 我很难接受这样的生活状态，所以在这次面试完之后，我便下定决心，坚决不要再回到互联网行业做程序员。但自己摸索了大半年也没什么进展后，我醒悟过来，自己可能需要进入一个专业的团队学习并且积累经验。 于是，上个月我从杭州来到了义乌，想着这边有一定的供应链优势，而且生活成本也更低一些。最近，我入职了这边一家做跨境电商的公司，经过几天的培训后正式上播，成了一名跨境电商带货主播。 尽管现如今的薪资和去年相比降了一半还多，甚至还不如我毕业后的第一份工作，但经过接近一年的试错和探索，在转行之后，事业终于走上了正轨。 我目前在英语口语、对于产品的理解能力、直播话术这些方面都还需要很大的提升。但因为是自己感兴趣的事情，而且每天都在学习和进步，会觉得时间过得很快，每天的日子都很有奔头，和一年前的度日如年，每天都很迷茫和煎熬完全不一样。 对于想要离开互联网转行的人而言，我建议最好在做好前期的调研之后再跳出来，否则在转行的阵痛期可能会比较痛苦。不过，我并不后悔跳出来，如果当时坚持下去，可能只会更加难受。 逃离高薪大公司， 到传统行业调整和充实自己 姜姜|29岁 杭州 互联网-制造行业 我之前是互联网大厂的大区法律总监，薪资总包几十万还有股权。由于我是律所内推，虽然有基本的专业知识，但资历尚浅，没有能力去给重要决策做出初步合规方向，这导致当时公司的一位大股东对我意见很大。 再加上这家公司同事的一些无意识的行为，让神经极度紧绷的我觉得女性身份在那边是微妙且突兀的存在。当时每天都觉得很累，战战兢兢像甄嬛传里刚入宫的安陵容，好几次和律所的老师、师兄们碰工作会议能直接崩溃大哭。 决定并离开这家公司后，突然觉得生活里的所有事情都和我无关，无论什么事都提不起劲，为此还去做了心理咨询。 随后我去了一家小型电商公司，税后总包10万。和之前相比，大幅降薪，但我想着够花就行，而且公司小，业务单一，没有列席大小会议和各种应酬工作量也随之变少。但实际上，公司员工过于年轻加之人员流动性大，导致很多人只是单纯躺在风口混，甚至并不知道自己的业务模式和逻辑。在职的一年半时间，我一直在不停内耗，时常和朋友确认我的沟通用词、语音语调甚至表情是否过于严厉，法律用语是否艰涩难懂、是否过于脱离业务不切实际。 直到去年年底，这家电商公司因为积累的弊病也进入部门间扯皮甩锅的阶段，我实在不明白自己为什么要为了这点工资去勾心斗角，最终选择离开。 后来我入职了一家传统制造业的工厂，是因为离家近还管饭，薪资依旧是总包10万。 我每天会有至少10-20分钟左右的加班，或者在家处理OA里的审批流程，厂里人事单独找我谈了几次，让我凑满半小时拿加班工资或者吃了晚饭再回家。这边环境比较轻松，人际关系上戾气很小，每次工作交流都能感受到对新同事满满的照顾。 回过头去看，我意识到自己在互联网大厂工作时有能力不足、德不配位的问题。目前薪资降了，职级没了，行业换了，什么都要重新开始。不过我已经脱离"我知道我有空心病，但我就是没办法"的内耗，心理健康状态良好。我计划未来五年提升学历，多多学习充实自己，准备靠实力回高层岗位任职。 加班少了心情好了， 但降薪跳槽不适合所有人 顺顺|26岁 北京 乙方短视频公司-娱乐公司 我2019年毕业之后，就一直在北京做短视频编导的工作。上一份工作是我的第三份工作，也工作了一年多。今年5月，我选择裸辞。 这个决定并不突然，我前两份工作都是在MCN,一个是行业头部公司，一个是带了一段时间网红。我的强项其实是网感，是对于短视频平台热点的捕捉，关注内容本身。而上一份工作算是一家广告公司，我们服务的是企业用户，一切要按甲方的吩咐行事，他们要五彩斑斓的黑，你就要给他加班做出来。 那份工作慢慢让我离短视频创作的方向越来越远。在乙方公司，创意和灵感都是不值钱的，只要不符合对方的需求，就会被无情地打回来。而创意和灵感本应该是短视频行业最稀缺、最珍贵的东西。我发现这一点的时候，就已经萌生的离职的想法，几乎也是同一时间，我也感受到这家公司对于员工的压榨。 有一段时间，我能半夜12点前下班都很满足了。凌晨因为临时的需求穿上衣服打车回到公司也是常事，也有本都安排好的周末被强硬的加班要求而打乱。考勤、奖惩等等也存在很多不合理的地方，公司还会让我们负责职责之外的工作，这样就可以少招点人。那段时间我的状态非常差，每天担心甲方是不是不喜欢我的视频，领导会不会突然让我改东西。现在回想起来，那份工作就是我谋生的手段而已，没有给我带来什么价值。 今年5月，北京一些地方因为疫情居家办公，我们的工作需要外拍，居家就意味着工作量减少。有的人可能会选择在还能赚基本工资的情况下继续做下去，但我毅然选择离职。我也知道，这个环境下找工作也难，其他公司效益一般的话，我也拿不到太高的薪水。 裸辞之后，我休息了三个月。这个也是我留给自己gap的时间，没有找工作，就是调整作息，调整心态，健康饮食。后来还回老家一趟，就是想和自己过往的那些压力做个了结。 那段时间虽然没出去面试，但我也默默调研了一下市场。现在各行各业的薪水几乎都没法做到太大涨幅，我当时就做好了心理准备，等我休息完回到职场，我可能不会拿到太高的工资了。我以前那份工作税后一万二左右，但需要特别累才能拿到这个薪水。我当时想，如果下一份工作我可以没那么累，降薪也无妨。 现在这份工作降薪了15%左右。这是一家比较不错的娱乐公司，我从来北京以后就非常憧憬，这次正好有机会，我就想即便降薪我也要进来。到现在工作了一个多月，我还是觉得我做了一个非常正确的决定。我回归到短视频内容本身的打磨上来，又找回了刚从业时的热情。以前，反馈只能从甲方那里获得，主观、偏狭，现在我自己可以判断我的作品如何，数据也能给我提供参考。 情绪上的稳定，也是我降薪之后得到的珍宝。不再熬夜通宵，身体变好，周末也能正常休息，朋友也说我下意识的叹气变少了。但我不鼓励所有人都选择降薪跳槽，说句现实的，挣多少钱干多少事，如果为了降薪而降薪，还是卷进同样超负荷的工作里，那就没什么意义了。
近日，中央网信办印发了《关于切实加强网络暴力治理的通知》，对网络平台提出系列治理要求：包括建立健全网暴预警预防机制，强化网暴当事人保护，严防网暴信息传播扩散，依法从严处置处罚等。《通知》还特别要求各网站平台要设置一键防护功能、优化私信规则、建立快速举报通道，强化对网暴当事人的保护。 为此，支付宝安全中心表示，已建立较为完善的网暴信息样本库，对内容进行跨场景、多模态、上下文的综合识别，强化涉网暴等不当内容的识别。根据用户举报信息，能够实现毫秒级涉网暴信息内容的及时清理。与此同时，也将持续提升异常账号判断能力，分级分类处置违规账号。 同时，通过建立青少年网暴样本库，不断强化网暴等不良内容的过滤；根据风险等级对风险用户做从轻到重的梯度管控。此外，支付宝举报中心也特别设立了"清朗行动"举报入口，更高效更暖心地为青少年提供举报咨询。 据支付宝公布数据，10月，支付宝安全中心对涉嫌欺诈、赌博、色情类违规的19588个账号进行了分级治理，依照《支付机构互联网支付业务管理办法》及支付宝平台相关支付协议及治理规范对其中6298个违规账号永久封禁；对13351个涉嫌欺诈的账户进行了社交功能限制，对4622个涉嫌赌博的账号进行社交功能限制。 支付宝称，用户可在支付宝搜索"支付宝举报中心",根据指引可进行多类型账号举报；网络暴力相关内容可选择最下方"打击违法违规，践行清朗行动"跳转到"清朗"专项举报页面； 其他自助服务：支付宝首页搜索"支付宝安全中心",在安全中心首页可进行"账号挂失","解除限制"或"账号注销"等操作。
从信息时代到智能时代，从工业文明到数字文明，一场轰轰烈烈的数字化浪潮正席卷人类生活、生产的每一处角落，数字经济时代已然到来。 作为数字科技先锋企业，弘玑Cyclone自2015年成立以来便以RPA为起点，不断融合相邻技术打造最先进的数字生产力，为企业竞逐数字化赛道添能蓄力。 2022年11月9日，弘玑Cyclone2022秋季新品发布会于线上成功举办，大会以"智无边界 数字未来—数字科技激发无限生产力"为主题，邀请了政府领导、专家学者、行业领袖及合作伙伴等多位嘉宾代表共同出席，探讨数字化背景下如何推进产业转型，并分享了成功实践经验。 此次发布会，弘玑Cyclone带来了一场高精尖的产品风暴，2022年超级自动化系列产品全新亮相，演讲嘉宾更是从行业、政策、产品、生态、实践等多维度对超级自动化这一数字化转型的最佳技术范式发表了深刻见解。 01 共同开启数字化生产力新时代 发布会上，弘玑Cyclone创始人、CEO高煜光表示，近些年，弘玑RPA产品助力许多客户在各个领域打造了诸多自动化场景，伴随着RPA的深入应用与行业的快速发展，越来越多的企业认识到，软件机器人和软件自动化正在引领新的数字生产力变革，全面拥抱企业数字化转型需求。 国务院发展研究中心经济所所长王微指出，以计算机、互联网、物联网、云计算、大数据、移动智能终端为代表的新一轮数字技术革命方兴未艾，为全球经济实现全方位、深层次、大范围创新和转型提供了新途径和新动力。一直以来，高质量发展都是社会主义现代化国家建设的首要任务，核心要求之一便是建设现代化产业体系，重点是建设数字强国，加快发展数字经济，促进数字经济和实体经济深度融合，打造具有国际竞争力的数字产业集群。 会上，新一代人工智能产业技术创新战略联盟联合秘书长张伟民发布致辞，他指出，数字经济作为国民经济的"稳定器""加速器"作用正日益凸显。2021年，我国数字经济发展取得新突破，数字经济规模达到 45.5 万亿元， 同比名义增长16.2%,占 GDP 比重40%,数字经济在国民经济中的地位更加稳固、支撑作用更加明显。 数字经济时代呼啸而来，Forrester资深分析师卢冠男强调，在多种数字技术蓬勃发展的过程中一股力量不容忽视：以人工智能与自动化为代表的超级自动化战略所引领的数字生产力正在支持着企业实现在经济高质量发展主题下的数字化转型升级，在此之中，数字员工成为创新关键点。 公募大咖展望明年行情 最可能赚盈利稳定的钱 数字员工 （Intelligent Agent）指能够根据其环境、用户输入和经验做出决定或执行服务的软件。数字员工结合RPA、数字流程自动化（DPA）、业务规则、机器学习、自然语言处理和对话式AI等自动化技术，与人类员工相辅相成，解放员工工作力，帮助企业降本增效，开创人机协同新形态。 弘玑Cyclone正在见证成千上万，乃至数十万数百万的数字员工出现在千行百业的企业业务场景中，为企业带来全新的数字生产力。从RPA到超级自动化，从工具型产品到平台型产品，从企业架构到基层业务，数字员工正在以自动化视角引领新的数字生产力变革突破，全面激发企业的创新活力。 02 数字科技引领的技术范式创新 什么是数字生产力？超级自动化又如何为企业打造、释放数字生产力？ 弘玑Cyclone首席产品官贾岿表示，从经济学上看，经典的生产力构成要素包括以下三点：具有一定生产经验与劳动技能的劳动者；引入生产过程的劳动对象；以生产工具为主的生产资料。 公募大咖展望明年行情 最可能赚盈利稳定的钱 而随着市场需求的变化与技术能力的发展，数字化时代的生产力要素也出现了重大的演化，比如：在劳动者方面，简单重复的劳动技能开始逐渐通过软件和人工智能实现数字化，并由软件机器人为代表的数字员工予以执行；在劳动对象方面，除了传统的物料产品之外，数据和信息也第一次成为生产对象；在生产资料方面，以软件机器人为代表的数字员工和数字助手成为劳动工具数字化的新代表。 数字生产力是以数字化的手段来操作或处理业务系统、业务应用、智能设备、业务数据和业务文档，从而实现业务功能。从目前的行业技术发展情况来看，数字化手段，即数字生产力——超级自动化的关键技术组件包括但不限于以下关键技术：机器人流程自动化（RPA）、业务流程自动化（BPA/DPA）、集成平台即服务（iPAAS）、流程挖掘与任务挖掘技术、低代码应用平台（Low code/No Code）、业务规则引擎（BRE）智能文档处理中的AI技术（如CV、OCR、NLP）。 除此之外，弘玑Cyclone还在国内创新性引入了数字人和公民自动化技术，融入弘玑自动化能力平台。贾岿表示，展望今后一到两年，诸如决策智能、事件驱动、数字孪生和超级应用等新技术也将陆续融入到自动化能力平台当中，从而创造更强大的数字生产力。 数字生产力架构大致分为两种：一种是面向企业的业务自动化平台，简称为 Enterprise Automation Platform.其核心特点是满足面向跨部门不同角色之间的自动化诉求以及整合到一起的业务组织级别数字生产力协同运营模式。 弘玑Cyclone数字员工平台便是基于此架构的产品级实现。数字员工平台是一款开放式的平台产品，可以按照客户需要对业务功能模块灵活组合与量身定制，也可以快速对接集成客户已有业务系统或中台服务，还可以集成第三方能力组件。 数字生产力的第二种架构方式，弘玑Cyclone称之为：面向个人的生产力自动化，或者叫做 Citizen Automation,这个架构的核心特色是要满足劳动者个体层面的生产力自动化。弘玑Cyclone工作易正是基于此类架构的产品级实现方式。 03 超级自动化赛道的领军力量 自2019年步入快速发展轨道以来，到成长为如今的超级自动化行业领跑者，弘玑Cyclone一路探索一路创新，凭借过硬的产品实力以及亮眼的市场表现，带领国内厂商直冲国际一线阵营。2021年以来，连续入选Gartner以及Forrester年度报告，赢得了国际市场的高度肯定。 同时，弘玑Cyclone近两年机器人的部署量增速超过250%,并在2022年实现了单一客户机器人数量过万的里程碑；从自动化场景上看，弘玑已经实现横跨多个行业如金融，能源，制造，物流等领域，多达约3000个场景。 在超级自动化赛道上一路高歌猛进的同时，弘玑Cyclone不断加大产研投入，此次发布会上推出的2022超级自动化产品线无疑是对其科技创新的又一次诠释。 RPA产品线：包括最新发布5.0版本的机器人设计器，无人值守和有人值守机器人和任务发现等产品，信创RPA重要功能亦进行了更新。 AI产品线：包括今年发布的智能文档处理IDP产品尚书台，弘玑自研的OCR/NLP AI组件，非常强大的CV机器人，智能助手CIRI等。 平台产品线：包括最新发布5.0版本的中控，即业界独创的第三方中控，规则与数据服务、卓越中心COE、业务可视化产品—深弘、流程智能产品-弘观。 工作易产品线：满足Citizen automation的工作易新产品。 04 协同生态推进数字化生产力 强大的市场表现力背后，离不开生态的协同。弘玑Cyclone服务高级副总裁樊瀛指出，企业的数字化转型对软件厂商和服务商提出更高标准、更复杂、更全面、更跨界的需求，唯有打造协同生态，才能顺应数字化经济腾飞。 然而实现生态协同过程中往往面临着三大挑战：如何从共事到信赖、如何从培训到使能、如何从聚合到聚能。为此，弘玑Cyclone提出了四大策略，即"全链"、"共享"、"使能"、"协同". "全链"即为市场打造、提供全要素数字化生产力产业链，提供从咨询、到集成、交付、运维、培训、售后等全链路服务； "共享"即在不确定的时代，构建确定性的生态合作，与生态伙伴进行知识共享、经验共享、能力共享、体系等多方位共享； "使能"即构建多渠道、多方位知识共享和赋能体系，将自身定位为平台型产品，赋能合作伙伴和行业客户与合作伙伴共同为客户提供一揽子解决方案完善赋能线上渠道，提供24小时实时在线服务增强产品方案的知识储备和输出，让生态伙伴随时学习提升弘玑学院认证体系，帮助生态伙伴培养更多合格数字生产力人才，同时，完善多渠道生态赋能体系； "协同"即打造数字生产力平台，构建命运共同体。 弘玑Cyclone致力于打造生态数字化管理体系（角色画像、模型、精准赋能、精准支持、联合运营等）以及打通知识、技能、产能人才供应链，从而引导生态合作从资源互助、共享、合作到产业联合创新。 05 数字化转型的下一个十年 在这场数字生产力的范式转变中，中国企业数字化转型的下一个十年将走向何方？弘玑Cyclone首席创新官王靖表示，国内企业未来十年的数字化转型重点是构建数字化运营平台，通过技术敏捷引领业务敏捷。 他强调，数字化转型是战略引领，数字驱动的业务转型，数字化转型需要与之相对应的数字化运营体系的支撑，企业成功实现数字化转型的关键便在于构建数字化运营体系，从而全面激发数字生产力。 在当今充满不确定性的商业社会中，对企业而言，以数字蝶变促进产业嬗变无疑是寻求自身发展方向的最佳路径。 下一个数字化转型十年，技术厂商同样要从产品与服务提供者逐渐转变至业务伙伴、以及业务价值共同创造者，并最终成为价值创造的引领者。正如高煜光所言，"我们希望能与更多的企业客户与合作伙伴共建生态、同创共赢。"
据CNN报道，当地时间9日，脸书母公司Meta宣布将裁员1.1万人，约为团队规模的13%,为该公司历史上首次大规模裁员。 Meta首席执行官扎克伯格称，今天是创办Meta以来做出的最艰难的改变。我决定将团队的规模缩减约13%,并裁掉超过11000名有才华的员工。 据报道，Meta核心广告业务受到苹果公司隐私变更、广告商收紧预算及TikTok短视频平台等竞争，导致Meta公司第二季度收入大幅下降，其利润较去年减少了一半。Met去年市值超1万亿美元，此后跌至2500亿美元左右。 "宏观经济低迷、竞争加剧和广告损失导致我们的收入比预期要低得多。"扎克伯格说道，"我做错了，我想对此负责。" 裁员将影响公司的许多方面，Meta的招聘团队将受到尤其严重的打击，因为他们计划明年招聘更少的人。
近日，在2022云栖大会？中国企业出海论坛上，阿里云正式发布了AsiaStar 10X10年度榜单。其中，弘玑Cyclone作为中国出海东南亚企业的优秀代表，凭借卓越的产品技术能力以及在亚太地区强大的市场认可度，成为此次上榜"全球化实践（Explorer）"的唯一国内RPA厂商。 作为阿里云"亚洲加速计划"的重要组成部分，AsiaStar10X10由阿里云联合东南亚当地政府机构、投资机构及知名媒体，如新加坡咨询通讯及媒体发展管理局、KrAsia、南华早报、祥峰投资、戈壁创投共同发起，围绕10个大类评选出100家与科技创新相关的优秀企业和社区代表，表彰其对于东南亚地区科技创新生态的贡献。其中，"全球化实践（Explorers）"榜单重点表彰成功出海、进入东南亚市场并建立强大影响力的中国创业公司。 全球化已成为国内创业公司开拓新增长空间的必经之路，亚太地区作为世界经济的重要引擎，正在迎来数字化转型的黄金时代。其中，东南亚市场在推进数字化进程和探索创新方面表现积极，是全球数字经济发展最活跃的地区之一，日益成为RPA厂商重点部署的战略要地。 新加坡作为亚太地区数字化转型需求比较密集的区域中心，保持着跟中国RPA市场的天然连接，同时能够根据显着的区域特点开拓新的战略部署。 弘玑Cyclone于2021年设立新加坡分公司以来，以中国与新加坡作为亚太战略核心，辐射东南亚、日本、中东、澳大利亚和新西兰市场，基于强大的产品能力，为亚太客户提供专业、深入的专家级解决方案，在当地收获了强大的市场认可度，截止当前，弘玑Cyclone亚太地区客户占比高达80%. 依托不断创新的产品能力和日益积累的业内口碑，弘玑Cyclone已经形成了领先的出海服务能力，正在实现东南亚向全球市场拓展的稳步推进。 可以说，在见证中国数字经济出海生态圈繁荣壮大的同时，弘玑Cyclone也为全球数字经济发展开辟了新的机遇。 未来，弘玑Cyclone仍将立足全球数字经济发展趋势，结合东南亚市场的本土化需求，提供更为专业化、精细化的场景解决方案和服务，持续推动区域数字化转型。 11月9日，弘玑2022产品发布会将正式开启，"智无边界 数字未来",让我们拭目以待！
11月7日，华为全联接大会（HUAWEI CONNECT）2022中国站在深圳拉开帷幕。多位业界领袖、专家对人工智能的创新实践进行了总结与分享。 在"释放数字生产力"主题演讲中，华为轮值董事长胡厚崑指出，创新的云服务将推动企业提升生产效率，实现跨越式发展。 以港口龙头企业天津港为例，基于华为云天筹AI求解器，天津港实现了人、港机、车、船、货的最优调度与高效协同，港口作业计划耗时从24小时缩短到10分钟，船舶在港时间缩短7%,大幅度地提升了港口运转效率和作业效率。这些提升能够为一个吞吐量300万标箱的码头每年增收2900万，具备强大的收益潜力。 华为云CEO张平安发布华为云盘古气象大模型和AI基因平台。张平安表示，应用现代化离不开AI能力。华为云坚持"AI for Industries",将人工智能应用于各行业的核心生产系统，持续加速千行百业智能化。 AI是释放数字生产力的关键技术之一。在"华为云AI持续创新，加速AI应用走深向实"分论坛上，华为云EI服务产品部部长尤鹏表示，为解决企业在AI落地时面临的挑战，华为云在"一切皆服务"的基础上不断夯实技术、平台、应用的能力，帮助降低AI应用门槛，让AI技术随取随用。 勇攀技术高峰，发布四项助推AI落地的新利器 天筹AI求解器智能建模工具，低代码助力提升建模效率：求解器能够解决优化决策问题，帮助企业提升效率。例如，在生产调度场景中，华为云天筹AI求解器助力供应链实现超大规模的多工厂生产排程，让供应能力最大化，提升库存齐套率37%,并且每年节省大量资金。但求解器应用门槛高，需要懂业务、懂运筹学、懂编程的专家将业务语言转化成数学模型，进而转化成编程语言。为帮助企业快速进行智能建模，华为云推出天筹AI求解器智能建模工具，将建模和模型维护过程智能化，简化开发人员的建模工作，大幅压缩原本需要数月的建模时间，将求解器建模速度提高30倍。华为云降低了企业应用求解器的门槛。 华为云盘古气象大模型，为行业数字化插上AI气象分析的翅膀：极端天气会带来巨大的生命和财产损失。华为云盘古气象大模型能够秒级预测未来7天全球天气情况，相比传统预报算法，速度提升1000倍、精度提升20%.今年8月，盘古气象大模型预测台风"马鞍"的轨迹和登陆时间，准确率达90%,远超行业平均水平。在海外，华为云为印尼打造了"国家海洋人工智能平台",助力预测海洋灾害，保障航行安全。此外，华为云AI for Meteorology还可以用于农业、航空、航天等领域。 华为云盘古矿山大模型，让AI推动矿山安全高效作业，沉淀专家经验：为了解决AI在煤矿行业落地难、门槛高等问题，华为云打造了全栈性能领先的盘古矿山大模型。只需导入海量无标注的矿山场景数据进行预训练，盘古矿山大模型即可进行无监督自主学习，仅一个大模型就能覆盖煤矿的采、掘、机、运、通等业务流程下的1000多个细分场景。华为云AI for Mine让AI应用在煤矿普及更容易。例如，在主运场景中，基于盘古矿山大模型的AI主运智能监测系统能够精准识别大块煤、锚杆等异常情况，异物识别准确率达98%.此外，相较于人工巡检，盘古矿山大模型实现了全时段巡检，帮助工作人员及时地发现问题，避免因漏检造成的安全事故，缩短停机时间，同时提升井下巡检人员的工作效率。 华为云盘古OCR大模型，一个模型覆盖通用文字识别场景：OCR技术是人工智能的基础之一，能够对结构多变、种类多样、来源丰富的非结构化数据进行识别与提取。传统的OCR厂商通常从特定的应用切入，陆续发展出卡证识别、票据识别、文档识别、表格识别、车牌识别、智能扫码等一系列细分OCR能力，通过组合的方式服务于各个行业。行业中每产生一个的新的识别场景，都需要在标注后才能训练一个新的模型。这使得OCR服务的开发、维护成本居高不下。华为云发布盘古OCR大模型，通过独有的对比学习与掩膜图像建模相融合的自监督学习方法，学习并充分利用大规模的无标签数据，实现一个模型覆盖多个领域的全部通用文字识别场景，并将标注工作量降低90%.此外，盘古OCR大模型在11项经典数据集测试中取得显着的精度提升，而且与原本领先的文字识别算法相比，盘古OCR大模型的精度平均提升5%以上。 丰富平台能力，以场景化AI资产提升AI开发效率 AI基因平台支持大规模基因组计划，助力精准医疗与药物研发：作为生命的天书，基因蕴含了许多病症的秘密。通过大规模基因组计划分析基因数据，是发现药物新靶点的重要途径。华为云AI基因平台支持大规模、全生命周期的基因组计划，并通过独有的AutoGenome算法，对基因组数据进行自动AI建模、分析和解译，构建疾病与基因之间的深层次图谱关系，加速药物靶点发现。华为云AI基因平台支撑了中东的"百万人基因组计划",单日分析数据超过1PB,相比传统HPC方案提速10倍以上，成本降低40%.华为云将通过AI for Healthcare,持续为人类疾病预防、诊断治疗、药物研发等贡献力量。 集成行业智慧，9大行业Usecase让AI落地更高效：为了便于千行百业的客户及开发者调用云上的AI能力，华为云与行业ISV携手，在华为云AI开发生产线ModelArts的基础上共同打造9个AI Usecase,覆盖生产、销售、服务、运营四大场景。这些AI Usecase和5万多个AI资产都沉淀在华为云AI平台上，帮助开发者基于海量的AI资产进行商业实践，提升AI开发的效率。实践表明，华为云AI资产能推动项目的平均交付时间从月级降到天级。 ModelArts Pilot支持AI应用自动生成，让开发者拥有AI开发助手：传统的AI开发过程强依赖于算法工程师。华为云与华为2012诺亚实验室联合南京大学周志华教授团队，基于学件思想，提出面向AI Gallery模型库的模型搜索与复用机制，支持利用已有AI资产，快速解决AI开发问题，开创了新的AI落地范式，并发布AI开发助手ModelArts Pilot.ModelArts Pilot通过多轮对话引导开发者输入行业或业务问题，通过语义理解将行业或业务问题转换为AI问题，并基于已有模型库进行查搜、推荐和调优，实现AI应用自动生成和解决方案的迁移复用。 ModelArts Pilot具备"零代码开发""丰富的模型资源""自动化"和"持续进化"四项优势。第一，用户仅需要提供数据和需求描述，即可触发自动化流程，在调用API后仅需几行代码即可完成AI应用开发；第二，提供2000多个覆盖零售、医疗、游戏等领域的优质模型；第三，基于人机交互引导的方式实现模型的自动融合和优化，可以不断迭代并提升模型效果；第四，随着AI应用的沉淀与积累，可基于模型知识系统进行自我迭代和持续进化。 打造"随取随用"新工具，加速人工智能应用走深向实 为加速人工智能行业应用走深向实，华为云AI在本次会上发布和升级了两个应用，帮助释放数字生产力。 华为云发布包含数字人接入、数字人驱动、数字人交互服务三个细分领域的数字人大脑，全面释放数字人生产力。在数字人生成与制作领域，华为云数字人大脑支持分钟级建模并训练2D数字人，小时级应用上线。与行业平均1-2天的定制时间相比，基于华为云AI数字人解决方案创建成熟数字人的效率得到大幅提升，最短仅需20秒训练样本。华为云还支持接入既有的3D数字人，仅需天级改造，即可快速接入数字人解决方案平台。为了让数字人"更聪明",华为云数字人大脑能够将华为云知识计算、华为云盘古大模型等技术"传授"给数字人，帮助开发者实现输入少量文本或语音就让数字人开口表达，生成动作，在线直播，以及实时交互。 此外，华为云对端云协同、软硬件一体化的智能流程机器人方案进行了升级。智能流程机器人是面向企业流程自动化、智能化的应用层方案。华为云将云上的AI能力与RPA控件、低代码能力进行整合，支持灵活组合，让AI服务与业务系统无缝衔接，打通企业流程自动化的断点。经过与生态伙伴的共同积累，智能流程机器人已在财务、供应链、合同管理等场景沉淀了超过40个流程资产，具有行业共性，企业及开发者可以随取随用。在实践中，智能流程机器人让开发者平均降低70%的重复工作。 促进行业标准化进程，华为云发布预训练大模型白皮书 分论坛上，华为云发布预训练大模型白皮书，博瀚智能（深圳）有限公司CEO郭玮、华为云EI服务产品部部长尤鹏、华为云人工智能领域首席科学家、IEEE Fellow、国际欧亚科学院院士田奇共同出席发布仪式。 华为云盘古大模型于2021年4月正式发布，到2022年聚焦行业应用落地，已发展出基础大模型（L0）、行业大模型（L1）、行业细分场景模型（L2）三大阶段的成熟体系。华为云不断迭代盘古大模型的能力，在计算机视觉、自然语言处理、科学计算等领域为业界贡献了覆盖百余个业务场景的先进算法和解决方案，帮助更多领域专家快速掌握AI技能，创造更多商业价值。 人工智能产业已成为新一轮科技革命和产业变革的核心驱动力，推动中国经济实现高质量发展，并深刻影响人民生活和社会进步。华为云将持续夯实技术、平台、应用的能力，优化AI应用开发模式，加速千行百业智能化进程。
11月9日，2022世界互联网大会在浙江乌镇开幕。在今天上午的全体会议上，阿里巴巴集团董事会主席兼首席执行官张勇分享了在数字经济与实体经济融合发展中的观察和实践。 张勇表示，阿里的成长受益于时代机遇和中国大市场，"阿里巴巴会始终扎根实体经济，积极参与网络空间命运共同体的建设，利用好数字技术帮助中小企业，推动产业变革加速到来". 张勇认为，过去二十多年的数字经济发展，经历了从"数字化的大流通"到"数字化的大物流",再到"数字化的大计算"三个历史阶段。这三者，都深植于实体经济。 从发轫于互联网初期的淘宝天猫，到"新零售"的代表盒马，再到数字化全面改造后的大型超市大润发，都是"大流通"的代表，通过数字化的流通渠道、营销方式洞察和创造市场需求。 数字化大流通的需求侧连接着广大的中国消费者，它的供给侧，则连接着千万级的商家和多样化的服务生态。 "大流通"的建设催生了"大物流",贯通生产、分配、流通、消费各环节，又关联一二三各产业，在疫情等非常时刻中更彰显其战略重要性。 2012年至2021年的十年间，中国快递业务量从57亿件增长到超1000亿件，连续8年居世界第一。这十年间，阿里巴巴集团的智慧物流平台菜鸟，进行了物流要素的全面数字化，由此带来的低成本、高效率，结合上中国独特的消费和劳动力市场，成就了超大规模的高效快递网络。 大流通与大物流所产生的数字化需求，进一步推动了大计算时代的到来。数字化延展到研发和制造等企业生产经营的全部领域，也应用到城市和社会公共治理的方方面面。 "数据已成为整个社会新的细胞，数字基础设施构成社会中新的骨架，产业数字化成为社会运行新的肌理。"在张勇眼里，数字经济与实体经济的"化学反应"主要源于对生产、设计与制造环节进行数字化重构，用大数据模型推演出最优流程。 在现场，他以"全球第一大港"宁波舟山港"港口大脑"为例，讲述了数字技术如何深度服务实体经济。 在阿里巴巴云计算、人工智能等技术协助下，舟山梅山港的智慧化程度大大提升：包括港区内车路协同自动驾驶、堆场的智能协同调度、龙门吊装卸货的高精度定位、泊位预测。根据船只停留时长、货物类型、吨位等数据，合理分配泊位，分析装卸在哪个堆场、放在上层还是下层。"单这一项，相当于为梅山港每两年省出一个造价10亿的泊位。" 在张勇看来，阿里作为平台型企业创造社会价值的最佳方式，就是在数字经济与实体经济的融合进程中，帮助更多产业，尤其是中小企业共享数字化红利，创造更多就业机会，让发展成果更普惠。
月全食是一种较为少见的天文奇观，11月8日，一次我国大部地区可观测的月全食奇观将现身天宇。 预计月亮初亏阶段将始于17时09分左右，此时月亮开始出现缺口，近4个小时后月影复圆，满月再次重现天宇。本次月全食过程不仅能看到"红月亮",还能看到月掩天王星奇观。全国月全食观赏地图出炉，看你家是不是绝佳观赏地。 绝佳观赏地在哪 一般来说，一次月全食发生分8个阶段，半影食始、初亏、食既、食甚、最大食分、生光、复圆及半影食终。到了月亮初亏阶段，月食天象才能被肉眼观察到，预计本次月全食月亮初亏时间为17时09分，约20时49分左右月影复圆。月亮食既到生光之间的这个时段，天空中可观赏到浪漫的"红月亮". 我国大部地区可观赏到本次月全食，东部比西部观测条件更佳。从全国月全食观赏地图来看，南方大部地区晴天为主，江浙沪、湖南、江西、广西、四川西部、云南等地都是晴天在线，观赏视觉效果绝佳。在北方，东北大部及青海西部等地也都是晴天助力观赏，这些地方夜间气温较低，大家外出观测需注意防寒保暖。 在华北、黄淮大部、新疆、西藏及广东、海南大部等地，天空偶尔飘云，都是云伴月的情况，将给红月亮增添一份神秘色彩。 而在新疆北部、陕西、山西及四川东部、重庆大部等地，天空阴沉，云量较多，想要观赏到本次月全食过程，难度较大，恐怕要等到下一次。 本次可见红月亮和月掩天王星 本次月全食过程中，我国大部地区可观测到两个天象奇观，"红月亮"及月掩天王星。 为什么月全食过程中能观赏红色的月亮呢？ 众所周知，月亮本身不会发亮，月影是太阳光将其照亮才能被人们看到，阳光分为红、橙、黄、绿、青、蓝、紫七色，其中红光波长最长，能折射和散射到地球本影的空间。即使月亮进入地球本影时，公众仍可见古铜色月亮，也就是我们所熟知的"红月亮".11月8日19时前后，观赏"红月亮"最佳。 2021年5月21日，在悉尼夜空中观测到的"红月亮". 除了"红月亮",本次月全食还有一个惊喜——月掩天王星。从视觉上看，就是月球会"吞掉"天王星，过一段时间后再"吐出".中国天文学会会员、天津市天文学会理事修立鹏介绍，平日里，由于天王星亮度较低，很容易被淹没在月光中，难以被观测到。但这次月全食过程中，月球进入地球本影，亮度降低，天王星便可展露真容。我国大部都可观测到月掩天王星的奇观，但需借助小型天文望远镜，仅凭肉眼无法观测。 专家介绍，今年5月16日也曾上演月全食奇观，但由于我国正值白天无法观测。本次月全食是天文爱好者不可错过的一次天文奇观盛宴，下一次我国可观测到的月全食要等到2025年。 时值秋冬时节，公众外出需注意保暖，最好戴上手套、厚外套等防寒衣物。此外，目前正值防疫关键期，外出尽量不扎堆，戴好口罩，做好防护措施。
11月7日，国网天水供电公司互联网部工作人员完成张川县供电公司胡川和城关供电所RPA安装、部署，并对数字化管理员进行现场培训，截至目前，天水公司已完成7家县公司36家供电所RPA流程机器人的本地部署。 9月底，RPA通用组件平台上线运行，天水公司通过现场对平台操作流程进行培训。目前"用户联系方式批量修改"、"合同自动起草"和"配网线路同期日线损监测分析""电能表采集失败自动补采"等RPA场景，已推广至公司7家县公司及所属的49家供电所，业务人员可登录组件平台远程完成流程的调用，RPA通用组件平台实现了供电所全覆盖。 对于平台上没有的RPA流程或只能在本地部署的，天水公司组建以青年员工为主的攻坚小组，探讨最优解决方案，采取镜像方式进行安装，缩短了部署时间。安装完成后即开展现场培训，确保供电所数字化管理员充分掌握RPA操作流程。目前，天水公司所属的49个供电所每天使用RPA流程的人数平均在50人以上，不仅降低一线员工的人力投入成本，还提高基层工作效率。甘谷供电公司金山供电所综合柜员说："以前在营销系统修改客户信息，我们要通过营销系统走流程修改，操作繁琐，现在用RPA之后，我只要将用户信息收集后，导进后台，直接点击立即执行，十分钟我们就完成了用户信息的批量修改，这对于我来说，真是太方便了。" 天水公司坚持转变工作作风，始终以问题为导向，利用新技术为公司数字化转型提速增效。在实现"集中抄表终端采集失败补采"、"跳闸数据发送短信""地区电网各电压等级设备跳闸汇总"场景开发应用之后，天水公司将减负增效聚焦基层供电所，用一线员工工作方式的转变来加快公司整体业务数字化转型。目前，天水公司RPA流程机器人已经涵盖调度、营销、生产等多专业，平均节省时间1-2小时，工作效率提升了80%以上。 为了加快基层供电所对RPA流程机器人使用频次，天水公司组建"网格化"数字管理员，由公司青年技术骨干采用线下和线上培训的方式进行平台使用流程的宣贯，提升流程使用水平。每天值班人员可以监测49家供电所RPA流程机器人的使用情况，并对使用情况较低的供电所进行月通报。通过电话和深入一线了解使用率低的真实原因，制定个性化解决方案，加快RPA流程机器人落地见效。
是"故天将降大任于‘斯’人也",还是"故天将降大任于‘是’人也"?近日，这一话题被网友吵上了热搜第一。 人教社回应，该出版社历套教材文章一直是"是人",从未有过"斯人".网友纷纷凌乱：难道我的记忆出错了？ 可能受一些影视剧影响，也可能与书本的不同版本有关……有一些诗词，我们确实背"错"了或者背得与课本上不一样。不信？来挑战一下吧！ 答案：b 热播剧《甄嬛传》中，甄嬛在倚梅园留下了这样一句经典的台词——"逆风如解意，容易莫摧残",几乎贯穿了整部剧。 事实上，这句诗来源于唐代崔道融的《梅花》，原文是"朔风如解意，容易莫摧残","朔风"的意思即为北风。诗人希望北风如果理解怜梅之意，就请不要轻易摧残它。 答案：b "白云生处" 还是"白云深处"?这引起过网友大讨论。事实上，两个版本都存在。人教社曾对此作出解释，在杜牧自己的《樊川集》中，用"生处"的较多，；"深处"则常见于他人着作对杜牧诗句的转引。明朝何良俊在《四友斋丛说》卷三十六"考文"中评述道："杜牧之诗‘远上寒山石径斜，白云生处有人家’，亦有亲笔刻在甲秀堂帖中。今刻本作‘深’，不逮‘生’字远甚。"直言用"生"字意境更佳。综合考虑上述条件，教材便选用了"白云生处"这一版本。 答案：a 《中国诗词大会》第五季中，曾出现过这个题，有不少人选择"一人心".这或许是受到脍炙人口的流行歌曲《愿得一人心》的干扰。 相传《白头吟》为才女卓文君所作，那么"一人心"和"一心人"什么区别？河南大学文学院教授王立群老师在解释这句诗的时候说到，两者意义差别很大，"一心人"强调的是"一心",因为你的"一心一意"和我的真心才能够相配，这是爱情"洁癖者"的标配。 答案：b "最是橙黄橘绿时"一句，也有另一个版本，写作"正是橙黄橘绿时".选用"正"字的版本，有宋魏庆之着《诗人玉屑》、唐圭璋编《全宋词》等书；而今人点校本《苏轼诗集》（中华书局1982年版）中，出现此句时均作"最",其可信度和文献价值更高。同时，这句诗的大意是，一年中最美好的风光，莫过于橙黄橘绿的秋景。如果用"最"字，语气上会比"正"更加强烈，更能贴合作者想表达的情绪。因此，人教社表示，教材和点校本《苏轼诗集》保持一致，用了"最是". 答案：a 很多人对这句话的第一印象，来自于1995年tvb版《神雕侠侣》，剧中李莫愁一出场，就说着"问世间，情为何物，直教人生死相许",这几乎成了她的口头禅。就连最后葬身火海时，她念叨的还是这句。 原句应为"问世间，情为何物，直教生死相许",出自元好问的词作《摸鱼儿·雁丘词》。这首词写的是一对殉情大雁的凄美故事，也是作者为爱情所作的赞歌。
上周六，不少用户发现面包多主域名无法访问，创作者无法进行提现等操作。对此，27日，面包多官方在其公众号上发文回应，称网站无法访问是因为面包多的DNS 被暂停解析了，暂停的原因是网站存在有害内容。 为了让创作者的提现不受影响，面包多近日用备份域名进行了迁移。由于面包多有数十个子域名，提供诸如原创保护，资金对账，闪电结算和作品内容等服务，整个迁移工作非常复杂且耗时。面包多需要将这些子域名全部替换域名，并进行大量的测试。 为了避免之后再出现有害内容，面包多还需要对内容进行大量审查和整理，这个工作非常繁重。如果网站希望继续稳定运行，那么网站的审核标准、要求和敏感度都需要进行极大的提高。 为此，面包多做了很多改变，包括： 极大的限制甚至在某些时候关闭新创作者的注册（购买用户注册不受影响） 对新加入的创作者进行更严格的考察 用最高的审核标准进行发布内容的审查 发布内容都遵循先审后发的规则 提供批量导出作品的功能（开发中） 目前，新域名的面包多（mbd.pub）已经恢复，大部分功能都可以正常使用，包括提现，付费内容的查看，购买，认证用户发布新作品等等，提现和其他记录也都保留，其他的功能也在陆续恢复中。 面包多表示，旧域名 mianbaoduo.com将彻底失效，希望创作者们能够理解。未来，平台会完善审核制度，提高内容敏感度，并准备好备用计划，避免类似的事件再次发生。 公开资料显示，面包多上线于2019年7月，是一个在线数字内容销售平台。创作者可以在面包多出售自己的创意作品，面包多提供销售，数据分析，版权保护等服务。
随着美元指数持续回落，人民币汇率骤然上演凌厉涨势。 Wind数据显示，截至10月26日19时，境内在岸市场人民币对美元汇率（CNY）徘徊在7.1716附近，较前一个交易日上涨1369个基点；境外离岸市场人民币对美元汇率（CNH）触及7.1915 ,较前一个交易日上涨1183个基点。 在业内人士看来，10月26日当天人民币汇率之所以出现如此大幅度回升，一是隔夜美国疲弱经济数据令市场纷纷押注美联储很快调低加息幅度，令美元指数一度跌破110整数关口，带动人民币汇率估值大幅反弹，二是本周以来人民币汇率过度下跌，存在极高的估值修复需求。 "由于人民币汇率大幅上涨是从10月26日下午3点开始，起初外汇市场一度猜测中国相关部门入市力挺人民币，骤然触发大规模的空头回补浪潮。"一位香港银行外汇交易员告诉记者。毕竟，10月下旬以来人民币境内外汇差一度接近600个基点，引发人民币快速下跌预期升温，或令中国相关部门迅速采取遏制措施。 但众多投资机构发现，人民币汇率大幅上涨，更多是对此前大幅回落的估值修复。因为本周以来人民币跟随美元指数同步回落，令众多资管机构认为人民币汇率明显低估。 三菱日联金融集团全球市场研究主管Derek Halpenny认为，由于此前市场预期美联储将持续大幅加息，令短期内美元指数被高估，如今市场预期转向令美元指数相应回落，是众多非美货币开始上演阶段性反弹行情的关键因素。 在多位外汇交易员看来，随着10月26日人民币汇率大幅反弹，市场将更加坚信人民币将在某个均衡汇率区间保持双向波动，单边下跌预期随之骤然降温。 东方金诚宏观分析师王青指出，即便美联储11月大幅加息令人民币汇率再度承压，中国相关部门仍拥有充足的稳汇率工具确保人民币汇率在合理均衡汇率水准平稳波动，其中包括加大在香港市场的央票发行规模，收紧离岸人民币流动性，调低企业境外放款的宏观审慎调节系数，重启逆周期因子，调低外汇存款准备金率等。 "更重要的是，中国经济稳健发展基本面与外贸景气度持续高位运行，将给人民币汇率带来新的支撑。"王青指出。 投机沽空资本再度铩羽而归 在多位业内人士看来，10月26日午盘人民币汇率突然大幅回升，更像是对此前过度下跌的估值自我修复。 "本周以来人民币跟随美元指数同步下跌，令市场颇感意外，但这无形间表明人民币汇率被明显低估。"前述香港银行外汇交易员指出。 在他看来，触发人民币汇率估值修复的关键催化剂，是隔夜美国疲弱的经济数据。 受10月美国消费者信心指数减弱与房地产价格指数下跌影响，华尔街金融市场开始对美联储持续鹰派大幅加息持怀疑态度。 芝加哥商品交易所的"美联储观察"工具显示，利率期货市场认为美联储在12月加息75个基点的概率降至48.4%,加息50个基点的概率为47.7%,几乎持平。但在本周初，前者大幅高于后者。 受此影响，众多华尔街投资机构纷纷重新调低美元指数的合理估值，令美元指数在10月26日盘中一度跌破110整数关口。 "更重要的是，此前众多投资机构对非美货币的汇率估值，已充分计入12月美联储加息75个基点，如今随着美联储12月加息50个基点的预期升温，这些投资机构相应调高了非美货币估值，其中包括人民币。"一位外汇经纪商告诉记者。 他指出，10月26日午后3点人民币汇率突然发力上涨背后，是众多海外对冲基金迅速调整了人民币交易策略——押注人民币汇率低估的对冲基金纷纷加大人民币多头头寸抄底套利，原先沽空人民币汇率的对冲基金则纷纷大幅空头回补止损离场。 考虑到10月26日境内在岸市场人民币对美元汇率一度涨至7.1644,创下10月14日以来的最高值，本周参与沽空人民币汇率的海外投资机构几乎均面临投机亏损窘境。 记者获悉，参与沽空人民币的众多海外投资机构几乎都是按日借入离岸人民币头寸抛售沽空套利，随着10月26日人民币汇率大幅回升，他们迅速结清了人民币头寸止损离场，某种程度放大了离岸人民币汇率涨幅。 "某种程度而言，此前押注人民币汇率大幅下跌的投机资本已再度铩羽而归。"这位外汇经纪商指出。 境内外汇差明显收窄 值得注意的是，随着10月26日人民币汇率大幅上涨，境内外人民币汇差也得到有效修复。 数据显示，10月下旬以来，境内外人民币汇差一度接近600个基点，导致人民币汇率下跌预期有所升温。其中最明显的迹象，是跨境汇差套利交易再度活跃，令人民币承受较大的下跌压力。 此外，离岸人民币汇率跌幅较大，也令部分进口企业担心在岸人民币汇率跟随快速下跌，纷纷紧急购汇，无形间加剧了汇率下跌预期升温与人民币汇率跌幅。 但是，随着10月26日境内外人民币汇率双双大幅反弹，如今境内外人民币汇差已收窄至200个基点，较本周峰值明显大幅回落。 前述香港银行外汇交易员透露，只要境内外人民币汇差收窄至200个基点内，人民币汇率平稳波动预期将明显变强，令海外投机资本利用境内外汇差扩大题材沽空人民币套利的算盘彻底落空。 一位股份制银行金融市场部人士向记者透露，受10月26日午盘人民币汇率快速大幅回升的影响，一些进口企业也不再紧急购汇避险。因为他们意识到中国相关部门完全有能力遏制人民币单边下跌预期升温，且市场会对人民币过度下跌状况进行自我修复。 "目前，外汇市场人民币汇率仍处于自我修复行情，直到人民币汇率与美元指数波动回归到合理的负相关性。"他指出。这令越来越多海外投资机构也意识到，若人民币汇率偏离正常的波动轨迹，中国相关部门也可能会迅速采取行动确保人民币汇率在合理估值区间平稳波动。 东方金诚宏观分析师王青指出，年底前美联储或大概率保持大幅加息节奏，令短期内中美利差倒挂局面进一步加剧，对人民币汇率构成一定贬值压力。但是，当前国内经济稳健回升，经常项目仍保持较大规模顺差，加之稳汇率在货币政策的权衡比重上升，令人民币很难持续脱离美元走势呈现单边快速下跌局面，未来人民币汇率延续宽幅双向波动仍是大势所趋。
在2017年的I/O开发者大会上，谷歌方面除了推出改变Android生态的Android8外，还为以往被忽视的欠发达地区消费者带来了Android Go.通过Android Go,谷歌希望能进一步向更地区普及Android ,并挖掘"下个十亿级别的用户群体".而Android Go则提供了完整的功能，并针对低配置的硬件进行了特别优化。 在经过了5年的发展后，如今Android Go如今迎来了前所未有的一幕。在10月21日发布的Android13（Go edition）版本上，谷歌方面宣布该版本将由其直接提供系统更新、不再需要经过OEM,未来搭载Android13（Go edition）的机型将定期通过Google Play提供安全和功能更新。 显然，在Android Go上引入"Google Play系统更新"机制，将有助于确保设备能够接收到主要Android版本之外的重要更新，同时避免遇到潜在的问题，并最终让关键更新的交付更为简单，而不对设备存储造成实质性的影响。 而谷歌方面将系统更新的权利从手机厂商手上回收，这无疑是Android历史上从未有过的一幕。 众所周知，Android项目是开放手机联盟（OPH）的产物，Android开放源代码项目（AOSP）的存在就意味着做一个属于自己的Android系统门槛几乎为零。然而Android Go却有所不同，其完全是由谷歌一手攥起来的项目，并且谷歌也拥有最终的解释权。从某种意义上来说，Android与Android Go尽管名字很像，但核心却完全不同。 其中，Android是基于Linux内核的操作系统，底层是Linux用于硬件驱动和资源调配，在中间加上了Java虚拟机，表面层则是Android运行库。然而Android Go则是Web技术的产物，并非是以Android为基础衍生的版本，以至于几乎所有谷歌推出的Android Go应用都是WebAPK,也就是"渐进式Web应用程序". 那么，为什么谷歌会在2022年选择收回OEM对Android GO的系统更新权利呢？其实回答这一问题，需要从目前Android Go生态的现状说起。根据谷歌方面的说法，截至目前，Android Go生态每月有超过2.5亿台设备处于活跃状态，相关设备型号超过了250款，这无疑是个极为庞大的群体。然而，现在Android Go的状态可谓是"鲜花着锦烈火烹油". 别看目前Android Go设备的型号极为丰富，但实际上这一大批产品绝大多数是由不知名的小厂推出，基本等同于大众认知中的山寨厂。虽然类似小米、华为等知名厂商确实推出过Android Go机型，但很快就无疾而终了。比如，小米方面可查到的最后一款Android Go机型，还是是2019年8月发布的A3,而华为最后一款Android Go机型则是2019年年初亮相的Y5Lite. 换而言之，除了三星与诺基亚外，其他知名手机厂商近年来几乎都已经放弃了Android Go业务。其实主流厂商放弃这一业务很好理解，毕竟利润实在太低，与其做Android Go机型还不如做常规的入门级Android手机。并且对于产品线繁杂的大厂来说，维护常规Android机型本身就已经很繁琐，再加上完全不同的Android Go,运维压力也就更大了。 对于以性价比闻名的国内手机厂商来来说，在低端市场推出高性价Android机型，显然远比对低端机进行优化有效果的多。然而，这些厂商并不能覆盖全球消费者，他们在退场后自然就会有新的厂商来填补，因此诸多小厂商就看上了Android Go这个"蚊子腿". 但相比于大厂，小厂商在系统更新和维护上的实力自然会略逊一筹。可在大厂对低端Android机型系统更新都不太上心的情况下，小厂自然也就更不用提了。 并且这也带来了一个问题，那就是Android Go作为轻量化的Android,以及Android Go机型硬件配置本身更低，因此硬件加密等防护显然是比不了常规Android机型。当安全防护更脆弱、再叠加小厂商对于系统更新的不及时，Android Go机型用户的隐私安全问题会会被成倍放大。 所以在这样的情况下，谷歌方面将系统更新的权利拿回来、自己来做这件事，无疑是对用户更加负责的做法。
据悉，最近联想全球 IT 团队通过在全球实施企业自动化软件公司 UiPath 提供的自动化技术，显着提高了生产力和效率。 其实，联想在实施其制定的 3S 战略（智能物联网、智能基础设施和智能垂直领域）的过程中，一直在进行企业范围的数字化转型。联想集团 IT 数字化转型的成功，得益于企业自动化、人工智能、机器学习等集成技术的强强融合与应用。 随着组织的发展，员工需求的不断变化，联想的全球 IT 团队意识到企业自动化在简化工作流程、提高准确性和让员工专注于更多增值任务方面具有很大的潜力。 在人力资源领域，管理庞大的员工队伍导致全球人力资源团队的工作量很大，人力日常工作经常涉及跨系统操作、重复人工录入、人工核对等"人工密集型"工作，常见任务的示例包括个人所得税申报、考勤数据验证、招聘流程等。这些任务是重复的、乏味的、耗时的并且还容易出错。 出于这些原因，联想全球 IT 一直在寻找解决方案，以实现更高水平的数字化转型，以简化人力资源部门的工作流程。其中，应用 RPA（Robotic Process Automation） 是企业的主要选择之一，而筛选适当的流程则是 RPA 取得成功的第一步。因此，联想优先考虑的是，可优化的流程有哪些，然后根据投资回报（ROI）对这些流程进行"量化". 根据 HR 团队定义的"痛点",联想目前选择了个人所得税申报、业务费用报销、工资核算这三个关键领域部署 RPA. 首先，个人所得税申报一直是 HR 团队的一项重要而繁琐的工作。整理数百份文件，完成重复的涉税操作，需要耗费大量的时间和工时，整个过程琐碎而复杂。 联想打造了一款报税 RPA,可以自动下载数据，生成个人所得税档案，将个税档案上传到个税系统，然后进行申报和验证，一旦出现异常自动重新运行。HR 利用 IT 技术，简化了个人所得税申报流程，降低了此流程所需的成本和时间。 其次，在联想传统的报销流程中，员工需要先填写表格，在系统中提交报销申请，下载并打印批准的文件，再发送给财务部门。这种手动过程效率低下，质量也低于标准。 而如今，RPA 可以通过光学字符识别（OCR）软件识别发票并自动生成、上传和提交文件，实现节省 90% 以上的时间，识别准确率提升近 99%,整个报销的验证质量和流程时效性均得到大幅提升。 最后，在工资核算方面，联想人力资源团队每个月都需要为近 100 个国家 / 地区的数百个法人实体的员工计算和验证员工考勤和工资单。这项任务涉及大量重复的人工计算、验证以及跨系统和平台的多次操作，非常耗费人力和时间。 而 RPA 则以实现高度可视化、结构化和数字化的工资计算流程，有助于以高效便捷的方式跟踪员工出勤情况。 综上来看，企业自动化技术帮助联想显着提高了数据的准确性，降低了错误数据输入的倾向。自从实施 RPA 以来，联想在这些领域没有遇到任何业务失误，不仅效率提升了五到八倍，而且确保了纳税申报和工资支付的及时性。这说明 HR 团队每年至少可以节省 6,000 小时，让他们腾出时间去做更多增值工作。 "RPA 将我们的资源从重复的手动操作中解放出来。不仅是在工作量方面，对我们员工来说，同时也是一种精神释放。"联想中国人力资源总监分享道。 未来，联想也希望进一步深化 RPA 的应用。联想人力资源战略运营副总裁也公开表示，"未来 RPA 需求会有更多，我们期待 HR Ops 任务能够更加自动化和智能化。"
据"上海发布"微信公众号，今起（25日），上海市启动吸入用重组新冠病毒疫苗（5型腺病毒载体）加强免疫预约登记。明天（26日）起启动加强免疫。什么是吸入用重组新冠病毒疫苗？这种疫苗的有效性、持久性、安全性如何？接种吸入用重组新冠病毒疫苗有什么条件和禁忌？ 国内外研究证明，新冠病毒疫苗加强免疫接种可以增强保护效力、延长保护周期。截至目前，上海市已有超过2300万市民完成新冠疫苗全程接种，其中超过1200万市民完成加强免疫接种。尚未进行加强免疫接种的市民需要尽快完成接种。根据国务院联防联控机制工作部署，上海市于2022年10月26日起启动吸入用重组新冠病毒疫苗（5型腺病毒载体）加强免疫。 针对已全程接种国药集团中国生物技术股份有限公司北京生物制品研究所有限责任公司、国药集团中国生物技术股份有限公司武汉生物制品研究所有限责任公司、北京科兴中维生物技术有限公司生产的灭活疫苗以及康希诺生物股份公司生产的肌注式重组新冠疫苗（5型腺病毒载体）满6个月的18岁及以上人群中，均可选择使用吸入用重组新冠病毒疫苗（5型腺病毒载体）开展1剂次加强免疫接种。本次加强免疫实施免费接种。 根据国家有关要求，市民目前仅需接种1剂次同源加强免疫或序贯加强免疫接种。 2022年10月25日起，符合条件的市民可通过"健康云"APP等进行加强免疫接种在线预约登记。携本人有效身份证件在约定时间前往预约的接种门诊进行加强免疫接种。70岁及以上人群接种时，要由家属或志愿者陪同。 在沪外籍人士、港澳台同胞进行吸入用重组新冠病毒疫苗（5型腺病毒载体）加强免疫，仍按照既往加强免疫有关政策要求执行。 问 1. 什么是吸入用重组新冠病毒疫苗？ 答 吸入用重组新冠病毒疫苗（5型腺病毒载体）利用对人体无害的腺病毒载体，将表达S蛋白的遗传物质递送进人体，利用雾化器将疫苗雾化成微小的颗粒，通过吸入的方式经口腔呼吸到达肺组织，激发黏膜、体液、细胞三重免疫。 问 2. 接种吸入用重组新冠病毒疫苗的条件？ 答 现阶段可在全程接种国药集团中国生物技术股份有限公司北京生物制品研究所有限责任公司、国药集团中国生物技术股份有限公司武汉生物制品研究所有限责任公司、北京科兴中维生物技术有限公司生产的灭活疫苗以及康希诺生物股份公司生产的肌注式重组新冠疫苗（5型腺病毒载体）满6个月的18岁及以上人群中，使用吸入用重组新冠病毒疫苗（5型腺病毒载体）开展1剂次加强免疫接种。吸入用重组新冠病毒疫苗（5型腺病毒载体）暂不用于基础免疫接种。 各类人群仅需接种1剂次同源加强免疫或序贯加强免疫接种。 Q 3. 吸入用重组新冠病毒疫苗的剂量？ A 每次剂量为0.1mL. Q 4. 60岁以上人群可以接种吗？ 18岁以下人群可以接种吸入用重组新冠病毒疫苗吗？ A 吸入剂型目前推荐的接种人群是18岁及以上人群。 Q 5. 吸入用重组新冠病毒疫苗的加强免疫有效性如何？ A 目前，吸入用重组新冠病毒疫苗在我国18岁及以上健康成年人中开展的与新型冠状病毒灭活疫苗序贯加强免疫的临床研究结果显示，采用吸入用重组新冠病毒剂型与灭活疫苗序贯加强免疫可以显着增强免疫应答。 Q 6. 吸入用重组新冠病毒疫苗的免疫持久性如何？ A 免疫持久性研究显示，使用吸入用重组新冠病毒疫苗异源接种6个月后，依旧保持了高水平中和抗体。 Q 7. 吸入用重组新冠病毒疫苗的安全性如何？ A 一项在上万人中开展的安全性研究结果显示，吸入用重组新冠病毒疫苗在18岁以上人群中使用安全性良好，未发现严重不良反应。 Q 8. 吸入用重组新冠病毒疫苗的接种禁忌是什么？ A （1）对本品中的活性成分、任何一种非活性成分、生产工艺中使用的物质过敏者，或以前接种同类疫苗时出现过敏者。 （2）既往发生过疫苗严重过敏反应者（如急性过敏反应、血管神经性水肿、呼吸困难等）。 （3）患有未控制的癫痫和其他进行性神经系统疾病者，有格林巴利综合征病史者。 （4）正在发热者，或患急性疾病，或慢性疾病的急性发作期，或未控制的严重慢性病患者； （5）妊娠期妇女。 Q 9. 慢病患者可以接种吸入用重组新冠病毒疫苗吗 A 根据《新冠病毒疫苗接种技术指南（第一版）》，慢性病人群为感染新冠病毒后的重症、死亡高风险人群。健康状况稳定，药物控制良好的慢性病人群建议接种。慢性疾病处于急性发作期暂缓接种。有惊厥、癫痫、脑病或精神疾病史或家族史者；有哮喘病史、慢性阻塞性肺疾病史及肺纤维化等基础性疾病或肺功能异常者；免疫功能受损（例如恶性肿瘤、肾病综合征、其它免疫缺陷病）患者慎用。 Q 10. 新冠肺炎治愈人群需要接种吸入用重组新冠病毒疫苗吗？ A 根据《新冠病毒疫苗接种技术指南（第一版）》，新冠病毒感染后6个月内罕见再次感染发病的情况。既往新冠肺炎病毒感染者（患者或无症状感染者）在充分告知基础上，可在6个月后接种1剂。 Q 11. 过敏体质的人可以接种吸入用重组新冠病毒疫苗吗？ A 《新冠病毒疫苗接种技术指南（第一版）》中明确既往发生过疫苗严重过敏反应者（如急性过敏反应、血管神经性水肿、呼吸困难等）是新冠病毒疫苗的接种禁忌；另外，要考虑过敏的严重程度及过敏原，并按照临床医师的医嘱执行。 Q 12. 如何接种吸入用重组新冠病毒疫苗？ A 在吸入前，请先练习几次，然后开始正式接种。 第一步：先深呼一口气（不可对着雾化杯呼气）； 第二步：口含雾化杯吸嘴，深吸至杯中无雾； 第三步：憋气5秒以上（最少5秒），然后正常呼吸，接种结束。 Q 13.什么情况下要当场重新吸一次吸入用重组新冠病毒疫苗？ A （1）吸入后雾化杯内存有明显的雾状气体； （2）吸入过程中（包括5秒憋气期间）发生咳嗽、提前吐气等情况。 吸入失败者需重新吸入一剂次疫苗，且仅允许重复吸入一次。 Q 14. 接种吸入用重组新冠病毒疫苗后需要注意什么？ A 接种后应在现场留观至少30分钟；接种后一周内避免接触个人既往已知过敏物及常见致敏原，尽量不饮酒、不进食辛辣刺激或海鲜类食物，建议清淡饮食、多喝水。 Q 15. 请问接种吸入用重组新冠病毒疫苗后可能会发生哪些不良反应？ A 常见的全身不良反应包括疲劳、头痛、发热、口干和咽喉肿等症状，一般无需特殊处理，可自行恢复。 Q 16. 接种吸入用重组新冠病毒苗会影响核酸检测结果和抗原检测结果吗？ A 腺病毒载体新冠疫苗的特点是仅含S蛋白的基因序列，在人体细胞内表达抗原，不含核酸检测位点开放读码框1ab（ORF1ab）和核衣壳蛋白（N蛋白），因此接种该疫苗不会造成新冠核酸检测阳性。
10月24日，国家体育总局官网公布了由国家体育总局、教育部、财政部、中国足协联合印发的《中国女子足球改革发展方案（2022-2035年）》（以下简称《方案》）。《方案》提出，到2035年，中国女足实现全面发展，女足国家队力争获得2031年女足世界杯、2032年奥运会前3名，中国还将积极申办2031年女足世界杯。 《方案》分为"总体要求""主要任务"和"组织保障"三个主要部分，其中"总体要求"按照2025年、2030年和2035年设置了三个阶段的发展目标，"主要任务"篇幅最大，提出了35条具体政策举措，"组织保障"则从保障落实上做了明确规定。 《方案》要求，到2025年，改善女足发展的环境和氛围，夯实女足发展基础，中国足协与地方共建体教融合女足青训中心达到30家，女超、女甲、女乙三级联赛参赛球队达到50支，女足国家队位居亚洲领先水平，力争获得2023年女足世界杯、2024年奥运会前8名。到2030年，女足发展基础更加坚实，重返世界一流强队行列，女足青少年国家队力争进入世界杯前4名，女足国家队力争获得2027年女足世界杯、2028年奥运会前4名。到2035年，中国女足实现全面发展，女足联赛组织和竞赛水平达到世界一流，积极申办2031年女足世界杯，力争获得2031年女足世界杯、2032年奥运会前3名。 《方案》还强调，将建立完善的组织管理体系，加强女足国家队的建设和管理，进一步完善女足竞赛体系，大力发展女足青训，改革推进校园女子足球发展，加快女足教练员队伍建设，普及发展社会足球。其中，加强女足国家队的建设和管理方面明确，统筹建立以女足国家队为龙头，U20女足国青队、U17女足国少队和U16、U15、U14、U13女足国家集训队有序衔接的大国家队体系，畅通选材渠道，实现各年龄段国家队压茬推进，压茬发展。 《方案》还表示，未来将实行中超俱乐部"男足带女足"发展模式。探索把建立女足职业俱乐部作为中超俱乐部的准入条件之一，并纳入中超俱乐部规范化建设综合排名的重要评估指标，推动女足职业化进程，提升女足联赛质量和品牌价值，扩大女足联赛影响力。
昨天晚上零克Club群里一位博主问了一个问题：报备笔记会限流吗？ 由此引出了一系列关于限流的讨论，所以今天正好用一篇文章，想把限流这事儿聊的更透一点。 1 报备笔记会限流吗？ 不卖关子，首先来回答报备笔记会不会限流，我的看法是报备笔记通过审核100%不会限流。 但博主说她就是限流了，而且报备笔记已经发出去了，又经过了广审，肯定是审核通过状态。 但我想说明的是，假设报备笔记真的没有按照自然流量推荐，那么一定是处于未审核通过的状态。 不过这里大家所理解的"审核通过"并不一样，比如有些博主认为审核的意思，就是发布笔记时是否通过，但实际上小红书有着复审机制，笔记发布成功后，社区也会对笔记进行着抽查，比如"举报"就是一个特别典型的由用户触发的复审机制。 所以我们这里得出一个结论，不管是不是报备笔记，只要是笔记，也都会遇到小红书复审的问题，同时，假设复审未通过，其状态也一样等于笔记不通过审核。 简单来说，报备笔记只有两个状态，审核通过和不通过，通过审核状态下的报备笔记流量自然推荐，而且小红书绝对不会对报备笔记进行限流。 而报备笔记不通过（不管是发布审核还是社区复审），的确会导致笔记限流，但要记得，此时限流的原因是因为小红书对笔记复审时审核失败了，同时这种复审审核失败的报备笔记，也一定会触发系统通知，简单来说就是小红书会提醒你报备笔记审核有问题，需要你修改。 但为什么报备笔记会给大家一种只要审核通过了，就不会有其他审核的印象呢？主要就两点 1）报备笔记太少；整体社区里，报备笔记只占极小一部分，一些博主可能一个月或者几个月才有一个报备笔记，接触量太少了。 2）报备笔记误审率很低；第二是报备笔记要广审，比社区规则审核严格的多，从根本上来说只要广审都能过，那么基本不太可能再次出现违规问题。不过既然是人工审核，那么总有失误，只不过这个概率很低很低。 所以大家要记得两句话 1）报备笔记正常状态不会限流（审核通过状态） 2）如若发现报备笔记限流，那么等系统通知或者直接找客服，因为一定是被判断为审核未通过 2 与日常笔记限流的区别 有些人会疑问，报备笔记限流是审核不通过，那么日常笔记限流也是如此吗？ 但确实有些不同，因为日常笔记有三个状态： 1）审核通过，正常推送 2）审核通过，限流 3）未审核通过，限流 第一个审核通过，正常推送，这和报备笔记的审核通过状态一样，第三个未审核通过跟报备笔记的未审核通过表现状态一样，都会提醒，而且还会被禁止展示。 但只有第二个状态是日常笔记独有的，也就是真正所谓的限流。 这种限流的笔记绝大多数是笔记内容是疑似广告，内容敏感或者不宜展示或者账号本身有问题，简单说小红书不想跟你去"撕"这个笔记到底是不是有问题（毕竟每篇笔记要是都一一撕一遍，这个周期可太长了），但人工和AI都认为这个笔记大概率是有问题的，所以平台侧就不打算给你展示或者减少展示，也就是限流。 而且这种限流绝大多是不会触发系统通知的的，也就是你自己不去排查，根本无法发现限流。 这种情况出现的概率要比报备笔记复审不通过的概率大的多了，应该很多博主都有遇到过，不过据我观察，有很多博主说自己笔记被限流里，也就只有10%是这种真限流，剩下90%都是属于笔记自然流量推荐不理想（简单说就是笔记质量不行），不是话题不吸引人，就是笔记质量不够好，不过博主本人很难意识到，所以只要流量不好，她就会认为是限流… 具体怎么判断笔记是真的限流呢？判断方法的确相当麻烦，不过这里给大家一个简单的判断方法，因为简单嘛，所以无法判断所有情况，但是至少90%的限流情形是可以判断的。 1）正常推送的笔记，小眼睛和互动全部戛然而止。 2）笔记发布后的数据结果与以往笔记相差过大（笔记质量和话题都与以往笔记相似的情况下适用）。 3）笔记发布后，笔记正常展示，但迟迟无法超过100小眼睛（或100左右）。 以上这几种情况基本可以判断是限流了，解决办法也不复杂，自查笔记是否有敏感词或是否疑似广告，然后重新编辑笔记或者重新发布笔记即可。
