近日，36氪未来消费正式公布「FUTURE 2023」消费新势力名单，实在智能凭借专业的数字化产品力、卓越的服务力和深远的行业影响力，成功入选榜单并获评“优选品牌服务商”。     据悉，此次名单是由36氪未来消费特邀消费领域的行业专家、投资人及媒体人组成专业评审团，从「市场竞争力」、「产品增长力」、「模式竞争力」、「品牌影响力」和「资本关注度」五大维度出发 ，对数百家企业进行综合调研考察，最终评选“年度硬核品牌”、“高成长品牌”、“高潜力品牌”、“新趋势品牌”及“优选品牌服务商”五大项，挖掘出代表中国消费细分领域趋势的创新者，展现未来新消费巨头的可能轨迹。 消费新势力调研显示，今年的消费市场出现四个趋势：盈利为王，要增长更要自造血；性价比，但非“卷”低价；新老巨头并立，正面交锋；长期主义的奖励，创新不止于此。新消费领域发展势头强劲，品牌通过采用新平台、新技术、新营销等线上线下融合的新模式新业态，为市场新需求提供全新或迭代升级的商品和服务，以数字化驱动运营成为品牌应对挑战、把握机遇的重要手段，很多都离不开“幕后英雄”服务商的全面支持。     此次实在智能从众多服务商中脱颖而出，是行业、客户和评审团对其优秀的市场表现、产品创新的差异化、技术的革新速度、品牌影响力及商业落地能力等综合实力的高度肯定，持续为消费品牌的本土经营与数字化转型升级提供重要助益，因此斩获榜单中具有独特价值的“优选品牌服务商”。 中国AI准独角兽、超自动化解决方案提供商 实在智能作为中国AI准独角兽和超自动化解决方案提供商，自2018年成立以来，一直以市场及用户的需求变化为着力点，坚持“AI赋能商业”为使命，不断挖掘应用场景、研发前沿技术、创新迭代产品，将服务经验持续性沉淀到各行各业，已收获以金融、制造、运营商、电商、能源、交通等领域为代表的2000+客户选择和信赖，例如，国家电网、中国电信、中国移动、中国联通等央企国企，阿里云、海尔集团、美的集团、吉利汽车等世界500强，中国平安、华夏银行、神州数码、徐工集团等大型上市集团，以及珀莱雅、纳爱斯、杰士邦、百草味、周黑鸭等行业龙头企业，助力实现诸多品牌数字化改革和转型升级。     公司总部位于浙江杭州，在北京、上海、深圳、日本东京设有子公司，山东、福建、四川、江苏等11省设有办事处，人员规模近400人。拥有数百人技术研发队伍，是国家高新技术企业及杭州专精特新企业。实在智能通过AI技术赋能企业应用场景，聚焦数字政务、数字金融、数字零售、数字制造、数字能源、数字医疗、数字交通等重点领域，已为各行各业提供着丰富的解决方案和落地项目，助力产业数字化转型向智能化升级迈进。 实在RPA Agent智能体，生成式数字员工领跑人机协同时代 实在智能是一家基于AGI大模型+超自动化技术，领跑人机协同时代的人工智能科技公司，拥有超自动化全栈全自研技术储备，能力覆盖大语言模型（LLM）、机器视觉（CV）、自然语言处理（NLP）、流程自动化（RPA）等多个领域。公司在成立之初便拥有AI技术基因，加之每个阶段对人工智能前沿技术的敏锐嗅觉和深度探索，始终坚持技术创新、快速推进迭代，先后推出三代RPA产品。 第一代是专家模式RPA，第二代易用模式IPA，在此基础上再次进阶，以自研垂直的实在“TARS（塔斯）大语言模型”+“智能屏幕语义理解（ISSUT）”重构技术底座，告别“拖拉拽”直接升级到第三代“点选用”对话模式，实现全行业首个“你说PC做，所说即所得”。同时，将旗下的超自动化产品矩阵和大语言模型、其他AI技术更广、更深的融合，实现AI×RPA、Chat-IDP等一系列人人可开发、人人可用的数字员工生产工具，持续实践产品和技术创新应用。 业内大多企业还在探索AIGC与软件如何结合时，实在智能再一次引领行业模式革新，在今年8月已推出全球首款将计算机视觉、大模型与RPA深度融合的落地产品TARS-RPA-Agent，即实在RPA Agent智能体，只需一句话即可生成数字员工，懂你所有指令并能够自主拆解任务、感知当前环境、执行并且反馈、记忆历史经验，帮你操作电脑软件完成各种工作和任务，直接感受个人PC数字助理所带来更自然的人机交互。 坚持技术驱动发展，知识产权领先行业，全面支持国产信创 目前已通过全球软件成熟度高级别认证CMMI-5 ，它的含金量在于，全球只有2400多家企业通过了这个认证，代表着实在智能软件开发流程的规范性和成熟度，达到高级别的国际权威认可。实在智能坚持技术驱动发展，技术研发团队人员超过70%，不断在科技创新和成果转化上大力投入，已经拥有60多项实授技术发明专利，300多项软件著作权，知识产权位列行业第一。             另一方面，全面支持国产信创，在创新自研及国产化适配方面快速发力。目前已经实现全系列产品广泛兼容、全面适配行业主流的国产芯片、国产数据库、服务器及操作系统，全自研核心产品已正式通过麒麟、统信国产系统适配认证，并通过工信部信通院等多家权威机构严格测试，“实在RPA数字员工”能够在系统上发挥完全的效能，在各大央企、国企及政府的国产信创系统中稳定运行数百万小时，这在应用层面已拉开与其他国内技术厂商的差距。 “科技圈奥斯卡”重点推荐，荣誉奖项硕果累累近300项 实在智能在2022-2023两年间连续六次上榜，被誉为“科技圈奥斯卡”的全球权威IT研究与咨询机构Gartner报告——《中国AI软件市场指南》、《中国 ICT 技术成熟度曲线》、《中国RPA魔力象限》等等，并获得重点推荐的技术供应商荣誉。除此之外，也多次入选国际权威研究机构Forrester、艾瑞咨询等在国际和行业调研报告。     在AI及RPA圈内，实在智能目前已累计获得包含政府机构、主流媒体在内近300多个荣誉奖项。如2023中国信通院高质量数字化转型产品及服务全景图、浙江省民营企业数字化转型上榜服务商、36 氪中国超自动化先锋企业、亿邦动力年度高质量服务商、数据猿AIGC领域最具商业合作价值企业、科创板日报中国科创好公司服务企业、爱分析RPA最佳实践等。 同时，公司是RPA产品能力标准的编写单位，也是中国信通院成立的RPA产业推进方阵的副理事长单位，于2022年获浙江省科学技术厅认定省级研发中心，2021-2023连续三年获得杭州市准独角兽企业，入选国家发改委、中国科协联合评审全国双创主题展示项目，全国政协主席、相关省市领导听取专题汇报等。这也反应出实在智能在行业内领先的AI技术水平和对其认可的广泛品牌影响力。 致敬创新、求真务实，稳扎稳打落地在真实商业场景 实在智能创始人&CEO孙林君曾强调“作为企业，我们更关心怎样把现有的这种前沿的技术应用到我们的品牌客户当中，为客户创造价值。”正是基于掌舵人及公司全体员工聚焦关注客户最真实需求的创业初心，高度重视产品在真实商业场景的落地，将核心技术能力运用到品牌流程自动化实现的过程中去，使实在智能稳扎稳打的成为消费产业数字化转型升级的助推者。 秉承致敬创新、求真务实以及践行长期主义，实在智能持续不断地为品牌客户提供深入业务场景、即开即用、快速上线的全链路超自动化解决方案，凭借点选用、低门槛、易操作的特性，为各行各业带去智能、高效、所见即所得的创新式流程自动化体验，让其AIGC商用落地产品收获更多更丰富的场景应用案例，让数字生产力在品牌快速落地，帮助品牌降低数字化使用成本，提高运营管理效率，推动品牌长效的数字化增长。     消费是“长期赛道”，越来越多的品牌开始了真正的“向内探索”，如果把品牌看作是一棵树的话，“向内探索”意味着通过优化业务布局、整合品牌资源、落实数智升级等等修炼“内功”，让枝叶更繁茂、根扎得更深，从而汲取到更多的成长能量。此次入选「FUTURE 2023」消费新势力名单获得“年度硬核品牌”的珀莱雅便是实在智能的客户。 在面对人工智能快速变革带来的挑战时，实在智能表现出了强大的韧劲，不仅已经形成较为稳定的发展模式，拥有实现正向盈利的能力，展示自己独特的品牌特质，其持续进化的技术和产品创新能力正在向更大的市场发起进攻，本次荣获“优选品牌服务商”，进一步证明实在是深受市场和机构认可的。 作为人工智能行业和RPA领域的实力选手，实在智能将继续强化自身优势，加大AI技术投入向自动化产品矩阵边界不断拓宽，深耕一站式数字生产力解决方案，探索更多AI赋能千行百业的应用场景，助力更多中国品牌在效率层面实现提升、多线业务高效运转、更智能化的高质量增长。未来，在这场长途跋涉的征程中，持续为谱写AI Digital Workforce做技术铺垫与底座支持。

在西班牙的一家餐馆内，灵巧的送餐机器人穿梭于食客中间，协助客人查看菜单，为客人配送菜品;在日本的敬老院，配送机器人装载着各种食物和日用品，为老人们配送到指定区域;在伦敦卢顿机场，清洁消杀一体机器人一边自主清洁机场地面，一边从机身侧面释放消毒喷雾…… 这些在全球不同国家的餐厅、银行、企业、大型卖场、专卖店等场景中“打工”的服务机器人，有相当一部分来自中国制造。 兼具服务能力与性价比的中国机器人，正在快速抢占亚洲、北美、欧洲以及中东市场。韩国机器人产业协会的数据显示，2022年，韩国70%以上的在用服务型机器人都是由中国制造商生产;International Federation of Robotics发布的《世界机器人2023报告》显示，美国现存的218家服务机器人供应商中，中国公司占106家。 “以前中国出口的机器人产品与可以达到海外先进产品70%的性能，50%的价格;现在则是以150%的性能，80%的价格与海外机器人企业竞争，中国产品正变得更加有竞争力与性价比。”擎朗智能创始人兼CEO李通说。 擎朗智能、普渡科技、高仙机器人、锐曼机器人等企业已经在国际市场占据一定份额。那么中国服务机器人企业是如何出海的?以及他们具备哪些出海优势?又面临哪些挑战? 01 中国商用服务机器人出海热潮已到 商用服务机器人，顾名思义，即运用于商用服务领域，根据行业需求开发相应功能，主要为银行、餐厅、企业、大型卖场、专卖店等类商户提供商用系统服务的机器人。除了常见的具有清洁、送餐功能的机器人，商用服务机器人还包括讲解引导机器人、教育机器人、巡逻机器人等。服务机器人能够帮助人们提高工作效率，代替人力劳动，缓解中小企业或店铺的招工难题。 在2023世界机器人大会上，李通表示，擎朗智能在国内餐饮行业服务机器人市场份额突破60%，但公司当前海外业务量已超国内业务。 当前，擎朗智能在美国洛杉矶、德国杜塞尔多夫、日本东京、韩国首尔、阿联酋迪拜、中国香港等地设有主要海外分支机构，业务覆盖全球600多个城市及地区。例如，在日本东京湾喜来登酒店里，随处可见擎朗智能旗下的W3酒店服务机器人的身影。W3机器人能为客人提供迎宾、位置引导、信息咨询和无人配送等服务。 据了解，在海外市场，擎朗智能主营研发制造，将产品卖给代理商，由代理商租赁或出售给终端客户并完成后续服务。 普渡科技有送机器人和清洁机器人两条产品线，截至2023年8月，全球累计出货量近7万台，用户覆盖亚洲、北美、欧洲等60个国家和地区的600多个城市。 在日本市场，日本第一大餐饮连锁Zensho（泉膳）、第二大餐饮企业云雀均为普渡科技的客户;在香港市场，普渡科技送餐机器人市场占有率达到95%;在欧洲市场，普渡机器人已入驻西班牙Magic Natura度假村、波兰华沙万豪酒店。 从运营模式上来看，普渡科技现阶段在韩国市场采取的“总代-分销”模式已较为成熟，韩国VD公司为总代理，帮助普渡科技在实现批量出货的同时，也在韩国本土建立起较为完整的售后服务体系。 此外，商用清洁机器人头部企业高仙机器人的产品ECOBOT SCRUB系列在新加坡樟宜机场、澳大利亚悉尼机场、卡塔尔多哈机场、香港环球贸易广场、澳大利亚君悦酒店等全球众多高端公共服务场所均有应用。 国泰君安证券数据显示，2022年全球商用清洁机器人总出货量约为2万-2.5万台，高仙机器人占比60～70%，国内和海外市场的出货占比为1:1。 国产商用服务机器人也已踏足中东市场。2021年，云迹科技的送物机器人登陆沙特阿拉伯的皇冠假日酒店;特斯联的服务机器人在2021年迪拜世博会期间担任导览、送餐、发放资料、群舞表演等多种工作，累计工作时长超5万小时。 在2023世界机器人大会上，四足机器人厂商宇树科技相关负责人称，目前公司机器人海外业务在总营收占比达50%。新松机器人负责人透露，新松移动机器人海外业务布局多年，近两年在海外部分地区订单增速明显。 数千台锐曼消毒机器人则在疫情期间支援海外抗疫，出口至美国、英国、法国、日本、韩国等30多个国家，截至2022年，锐曼机器人公司的总营收已经达到了6000多万元，其中海外销售额占比超过60%。锐曼机器人推出的商用服务、消毒、送餐、清洁机器人及机器人底盘，用户已覆盖全球55个国家，锐曼机器人已在日本、菲律宾等国家设立分公司和办事处，签署十多个国家的独家代理。 亿欧智库的《刻画未来的道路:中国服务机器人产业研究》报告指出，在海外市场的开拓中，出货量超过6万的商业服务机器人厂商处在引领市场的阶段，这类企业拥有完善的研发、生产、销售和服务配套体系，已经在国际市场占据一定份额。 02 中国商用服务机器人何以出海? 中国的商用服务机器人是如何占据全球市场上风的呢? 首先是旺盛的市场需求。纵观海外，发达地区受人口数量有限、人口老龄化的影响，社会对机器人的需求日益扩张。在加拿大、澳洲等地，餐饮服务业的缺工现象显著。 据《金融邮报》统计，2022年3月，加拿大酒店和餐饮服务业职位空缺达15.81万个，职位空缺率为12.8%，是加拿大统计局监测的20个行业之首。德国经济研究所预测，到2030年，德国短缺的工作年龄人口累计将达约500万人，这意味着未来几年内德国将有500万劳动力缺口，然而劳动人口数量很难在短期内有明显突破。 劳动力缺口为送餐、清洁等商用服务型机器人提供了“就业”机会，以租赁为例，一台商用服务机器人的月租价格仅为发达国家劳动力月工资1/2-1/3，因此，服务机器人在海外各个行业、各种规模的企业中迅速扩张，以欧美、日韩为代表，这些整体发展水平高的地区对服务机器人的付费意愿高，给中国商用服务机器人出海带来了施展拳脚的机会。 但是，需求侧的转变并非中国机器人成功出海的全部原因，机器人企业自身具备的优势尤为关键。 与海外机器人厂商相比，中国商用服务机器人拥有更好的产业基础和应用环境。中国电子学会政策研究与国际合作中心主任王桓认为，中国拥有世界上规模最大、门类最全、配套最完备的机器人产业生态，机器人行业已基本形成了从零部件到整机再到集成应用的全产业链体系，这样富有韧性的供应链条为众多的机器人厂商降低成本、提升供货效率。 在软件技术层面，中国拥有全世界最庞大的应用场景，为机器人企业提供了多样化的成长空间，这也是中国智能机器人产业发展的巨大优势。服务机器人企业猎户星空董事长傅盛提到，中国互联网培养了大批优秀的工程师和富有创造性的产品经理，再加上中国人工智能技术在不同应用场景中得到充分试炼，处于全球领先地位，这些都加持了中国服务机器人的快速发展。 2022年，工业和信息化部等15个部门发布的《“十四五”机器人产业发展规划》提出，到2025年，我国成为全球机器人技术创新策源地、高端制造集聚地和集成应用新高地。工业和信息化部装备工业一司副司长汪宏表示，2022年，我国服务机器人产量达到645.8万台。今年上半年，服务机器人产量达到了353万套，同比增长9.6%。 另一方面，国内市场的竞争也让机器人企业将目光移至海外。IDC《2022年中国商用服务机器人市场份额报告》显示，2022年我国商用服务机器人行业逐渐迈向成熟期，增长放缓。大部分企业停止融资，甚至传出裁员消息。出海成为商用服务机器人厂商寻求第二增长曲线的重要手段。 03 服务机器人出海，挑战在哪? 尽管具备诸多优势，但国内的商用服务机器人厂商出海也面临着不少挑战。 上海交通大学机器人研究所副研究员闫维新认为，法律法规、应用环境差异以及对刚需的把握是中国机器人企业需要应对的难题。 首先是不同地区的标准问题。发达国家对于机器人的技术和产品“准入门槛”较高，商用服务机器人出海要考虑的首要问题就是到如何完成产品认证，拿到该地区的准入许可。 在这方面，擎朗智能颇有心得。李通透露，不同国家的产品认证标准差异较大，一些国家甚至没有现成的服务机器人标准，这给出海的机器人厂商带来很大挑战，机器人厂商需要不断尝试、不断摸索、不断打磨流入海外市场的产品。目前，擎朗智能已在64个国家参与、完成机器人出海认证，并成为美国UL首个服务机器人标委会成员。 此外，如何将机器人产品做到“本地化”，如何适应当地市场，如何满足当地客户的需求是出海企业要考虑的关键问题。基于文化、地理环境等方面的差异，不同国家、地区对机器人的需求有所不同。例如在一些宗教信仰盛行的国度，客户希望服务机器人能够增加和人一起做祷告的新功能。在日本和香港，有许多餐馆空间狭小，较为拥挤，这就要求送餐机器人外观更加小巧，避障功能更加灵敏。 日本受“卡哇伊”文化的影响，许多企业更倾向于购买外形可爱的机器人产品，普渡科技为迎合这一特点，在设计送餐机器人“贝拉”时，为贝拉的头部添加一对猫耳朵，并且针对日本市场设计了樱花、和服等皮肤，从而为享受机器人服务的消费者提供更好的体验。 而一些高端酒店则希望机器人的外观能够与酒店优雅、大气的调性相契合，因此擎朗智能为客户提供了机器人外观定制化服务。 随着人工智能、大数据、5G网络等新技术在服务机器人领域的广泛运用，机器人的数据安全等问题也已暴露在大众视野之内。IDC中国新兴技术研究部研究经理李君兰表示，中国服务机器人厂商还应重视服务机器人在数据安全、跨境传输、内容安全以及供应链风险等方面的海外合规和风险把控。

“新一轮与基层单位就数据应用存在的痛点难点深入交流后，我们又收集了‘基于售电量统计分析’‘表计资产追踪’‘用户缴费精益化管理’等23项新的数据场景需求，为下一步优化数据服务奠定基础。”11月6日，国网山西省电力公司信息通信分公司信息中心主任张栋对前阶段“赋能基层万里行”培训宣讲进行总结完善。 重建设、轻应用，是电网数字化转型发展的痛点。自今年5月起，国网山西信通公司运营团队组织开展“赋能基层万里行”活动，帮助基层供电单位解决数字技术应用过程中的难点问题，通过技术红利不断释放，促进数字技术与公司各项业务深度融合，提升基层单位工作质效，切实为基层减负。 RPA作为一种软件自动化技术，通常以软件形态运行在工作人员电脑里，此类数字技术应用可以帮助基层减负增效。“我们可否利用RPA实现业扩报装供电合同的自动生成，从而减轻人工操作工作量，提高合同的准确率?”10月初，国网怀仁市供电公司营销部营业班班长刘泽蓉向RPA专家提出需求。针对此问题，运营团队及时组织人工智能运营团队前往国网朔州供电公司开展为期一周的RPA开发技术培训及现场联合作业，涵盖市、县、所三级单位共计98名员工。辅助基层自主搭建业扩报装供电合同的自动生成等7个场景，供电合同生成时间由20分钟缩短至2分钟。 目前，国网山西信通公司已经开发新建场景136个，将具备推广性的70个场景发布至数字化能力开放平台—数字化应用—RPA专区，并编制形成电网资源业务中台、“i国网”App、气象服务、非结构化数据和数据中台等7大系列宣贯培训资料，实现了成果共建共享。 近期，运营团队先后走访调研国网山西省电力公司所辖11家市分公司及34家县公司、供电所，与500多名业务骨干面对面沟通交流，收集营销、调控、运检等专业数字化技术应用问题225项，为拿出破解难题的实招硬招提供了目标、方法和思路。 考虑到基层供电所工作人员身兼多种业务，大家反映完成不同专业工作需要用到不同的App，来回切换、反复登录很麻烦，影响工作效率。于是，运营团队从基层用户角度出发，针对性打造数字化供电所工作台，将营销“e助手”“e基建”等App高频应用和用电量、线损率等常用指标数据集成在“i国网”App某一集中专区，权限统一集成，一次登录可访问多个应用。据跟踪了解，基层供电所员工在使用数字化供电所工作台后，现场作业效率普遍提高，数字获得感大大提升。 针对用电业扩报装核心业务涉及内部专业多、流程复杂、流转时间长等痛点问题，运营团队充分发挥一体化优势，赋能业务模式创新，将各专业业务执行由原先的“各自为战”转变为“协作联动”，彻底解决了业务跨专业情况下工作繁复、流转时间长的问题。借助RPA实现业扩报装合同自动生成，模式创新后，业扩报装内部业务流程时长由原本的7天缩短为1天。 安全资质源头把控一直是安监部门的工作难点。全省电网业务作业现场分散，施工队伍营业执照、安全生产许可证、特种作业操作证等证件实现资质信息智能校验势在必行。为此，运营团队精心开发RPA流程机器人，实现特种作业操作证等证件资质的关键信息自动提取回填、信息自动校验功能。8月中旬在业务部门进行应用后，单条信息自动提取回填和校验时间，由原来的15分钟缩减到30秒，工作效率大幅提升。此外，人工智能平台上还部署了人脸识别模型，实现施工现场安全资质、准入信息自动查验，单次督查时间由15秒减少至5秒，总体工作效率提升200%。 “积极对接、主动服务、赋能减负、实用实效”，国网山西信通公司企业中台运营团队始终秉持该理念，以做通用户与中台的链接、做优需求与能力的对接、做好建设与应用的进阶为目标，不断探索数字化赋能新路径，助力数字技术与公司业务深度融合，以数字化智能化赋能电网高质量发展。

回顾这一年，数字化软件发展路上，一批黑马横空出世，带动着整个资本市场沸腾起来。回顾今年这一赛道上最亮眼的企业，非4月登上纽交所的UiPath莫属。 作为一家企业级RPA软件公司，UiPath的成功“逆袭”，让这两年“投资很热，回报甚微”的企服赛道霎时沸腾，连带着蛰伏已久的RPA一同逆袭。 股票代码为“path”的UiPath，开盘便锁定65.50美元/股，首日市值就飙升到358亿美元。连女股神“木头姐”都携旗下ARK Invest，在上市首日大笔购入274万股。 据了解，如果承销商行使了绿鞋机制选择超额配售，以合计上市融资额计算，UiPath或将创造美股史上第三大软件业IPO，仅次于去年9月和今年1月上市的Snowflake和Qualtrics。 UiPath的成功“上岸”，也让它一举夺得市值最高的RPA软件桂冠。 尽管至今尚未实现营利，但各界对UiPath的狂热不减。不过，与其说他们看好UiPath，倒不如说他们集体把“下一个金矿”的狙击枪口瞄准了RPA。 01 RPA为何物？ RPA，全称为Robotic Process Automation，说是“机器人”并不尽然，因为RPA企业们并不会向客户投掷实体机器人。 作为一种新兴的“数字劳动力”，RPA通过模仿人类的工作状态，在PC、移动端能够自动执行那些简单、重复、繁琐、规则性强的业务流程，例如数据录入、信息检索、迁移、上传、下载、审核、校对等。 用IT行业从业者的一句话简述，如果我们把一个个RPA程序拟作邻桌的“数字员工”，那么，它们存在的价值就在于，“把员工从初级且重复的琐事中‘解放’出来，投身到更有价值和创造力的工作中去。” 尽管什么是更有价值和创造力的工作，暂时无法定夺。但德勤已经通过一份调研报告证明了“数字员工”的实用性。 德勤在该报告中称，一家收入在200亿美元且拥有5万名员工的企业，其中20%的工作流用RPA自动化操作完成，可为企业每年带来超3000万美元的利润。 金沙江创投的朱啸虎也曾在公开场合，用一句话总结称：“RPA是百亿美金的‘无人经济’，商业价值潜力巨大。” RPA的价值具体表现在哪里？ 就拿电商直播来说，买家在观看带货直播视频时，在商品繁多的直播间，逐一搜索查看商品，耗时又耗力。如果借助RPA，“机器人”可模拟买家，登陆平台，进入直播界面，搜索主播名，进入直播间，确定商品数量，完成商品的循环抓取。 再以另一电商场景为例，运费险虽然普及，但操作流程繁琐。订单信息、跟进理赔、保单信息管理等工作，占用了运营人员不少时间。这一细碎流程只要设定合理，完全可以交由RPA代为处理。 还有财务从业者向亿邦动力表示，一旦入手RPA，“上瘾”后就离不开了。 财务工作，从总账、应收应付、发票制单到付款，每一环节都充斥着大量数据，平时工作中一个小差池就可能酿成严重后果。因此，RPA的助力显得尤为重要。 以对账业务为例，RPA“机器人”上场后，能自动登陆，下载账单数据，筛选日期，完成银行流水清单比对等流水线工作，最后生成的数据表单，“靠谱且省心”，该财务从业者表示。 这也反射出RPA的两大优势：通用性强、用户黏性高。 通用性强体现在，不论是金融、保险、券商，还是电商、零售、制造行业，RPA“傻瓜式”的拖拽式操作方法，都让一款通用性的软件“千人千面”，可以做出定制化的效果。 和传统开发模式相比，RPA与近几年流行的低代码/无代码（low-code/no-code）相似，开发成本和使用门槛低，上手容易、易用性强。对此，有IT行业从业者评论道：“低代码、RPA和AI，就是现在to B领域的‘流量担当’。” 对业界而言，如今，只谈RPA就俗了，RPA+AI才是当代顶流。 简单来说，RPA+AI就是RPA和AI的结合体。“如果说RPA是双手，那么AI就是大脑，两者相互借力。“该IT行业从业者表示。 IDC在今年的预测报告中指出，AI与RPA的技术融合，将极大促进中国RPA市场的发展，使RPA的运用范围更广。并表示，到2024年，将会有超45%的重复工作由RPA+AI为代表的“数字员工”所替代。 如今，两个行业在交叉路口相遇，技术融合成为RPA企业的必修课。RPA+AI，也为RPA行业往下走，勾画出新蓝图。 RPA的第二个特点，用户黏性强。这一点，UiPath已经提前为同行们打了样。 目前，UiPath拥有89家ARR（Annual recurring revenue，年度经常性收入）超过100万美元的客户，这些客户占UiPath收入的35%。UiPath内部工作人员称，公司已经在许多大企业落地生根，“去年大客户数量增加了一倍多，并且对收入贡献稳步增长。” 02 从UiPath发展历程看RPA UiPath的故事始于2005年。 彼时，自学成才的程序员丹尼尔·迪恩斯（Daniel Dines）在微软工作了5年后毅然辞职，回到故乡罗马尼亚，组建了一支10人的技术团队，成立了UiPath的前身DeskOver，专为IBM、微软、Google等企业提供技术外包服务。 这个状态一直持续到2011年。 迪恩斯坦白，尽管产品做出来了，但他认为大企业的技术团队足够“自给自足”，根本不需要DeskOver。直到一封来自雅虎的邮件，击碎了他的“佛系”。 雅虎在邮件中提到，他们对Oracle提供的企业解决方案不满意，希望可以再看看其他公司的产品介绍。 “通常我对这类邮件是不感冒的，但是这一次，哪怕有一丝机会我也不想放弃。” 拼上全力，迪恩斯和团队最终拿下雅虎，并在半个月内为其建立了软件协同中心，还将RPA拓展到雅虎其他业务商身上。 时间快进到2014年，专注于RPA的DeskOver，终于在一番折腾后收获160万美金种子轮融资。据悉，该轮融资耗时14个月，期间还险些被叫停。 融资后，DeskOver正式更名为UiPath。“其实UiPath是我们公司代码库里的一个专业术语”迪恩斯一语道破名字由来，大众也得以窥见迪恩斯与团队对RPA的热枕和执着。 不久，UiPath新款桌面自动化产品“重磅”亮相，在RPA赛道里火力全开。再过四年，UiPath的员工数突破3,000人，估值直逼70亿美元。 在这四年时间里，UiPath究竟做对了什么，让自己从一株小树苗成长为“庞然大物”？迪恩斯亲自做了回答： 1、简化流程、易于上手。 传统的自动化在部署、扩展和使用方面差，有破坏性，需要对基础架构前期投资。UiPath则简化了这些流程，在使用和维护方面做了优化，使用户可以快速投入使用。 2、释放时间、人力成本。 BPO（商务流程外包）企业希望通过技术来降低运营成本，但是很多BPO公司的优化已经达到极限，RPA为他们提供了更节省时间和人力资源的技术，在保证任务的前提下，为他们产出了更多利润。 3、RPA+AI的应用。 非结构化数据任务占据了企业绝大部分时间，RPA+AI除了那些基于规则、重复的结构化数据任务，还可以处理这些非结构化数据业务，例如：通过OCR识别和提取发票上的信息。“RPA与AI结合，如虎添翼。”迪恩斯总结道。 4、瞄准了数字化趋势。 全球企业面临数字化转型，RPA以部署快捷、使用方便、执行能力强著称，恰好都是寻求数字化转型的企业迫切希望得到的。 有专业人士指出，相比其他同类型企业，UiPath的“制胜点”就表现在其产品服务能力上。 产品端，UiPath依托旗下三种智能自动化软件，从发现、构建、管理、运行、参与五大部分十八个产品，为客户提供端到端的自动化服务解决方案。 业务模式端，通过部署更多无人值守、有人值守、测试和AI机器人，为客户节省了更多时间、提高了业务价值。 当然，如今的RPA行业已经不是UiPath的独角戏。伴随自动化市场的迅速发展，Uipath竞争对手的数量也在增长。 据Gartner2019年发布的《RPA魔力象限研究报告》显示，全球RPA赛道TOP5除了UiPath外，Automation Anywhere、Blue Prism、NICE和Pegasystems也榜上有名。 Forrester在报告中曾表示，UiPath的最大威胁应该是Microsoft Power Automate，它是目前UiPath的有力挑战者。 有行业媒体对此总结：“Microsoft Power Automate本身算不上有力搅局者，但是这个产品的老爹（Microsoft）家大业大，才是背后真正的搅局者。” 除几家“小巨头”在场上拼杀外，RPA“新势力”也来势汹汹。 5月，自动化供应商Redwood Software宣布获Turn River Capital约3.8亿美元战略投资，这是Redwood首次对外融资，融资金额远超预期。 6月，RPA厂商Celonis也宣布获得10亿美元D轮融资，其估值一举赶超110亿美元。 10月，专注财税RPA的Plena Data，A轮就获得了上亿美元的融资额。 RPA企业融资“水涨船高”，与UiPath上市的“推波助澜”不无关系。如今，身价暴涨的RPA，不仅在海外受追捧，中国国内也频频出现大额注资。 03 中国RPA驶入快车道 去年被称为“中国RPA元年”，全行业供有融资22起。不过，与今年相比，却有些小巫见大巫的意思。据不完全统计，仅今年上半年，就至少有25家企业于公开渠道发布融资消息。 尽管起步晚，却架不住国内RPA厂商们前赴后继，投资者们也热情倍涨。中国市场扩张的加速度，与IDC的一则预测基本相符。 据IDC数据，2020年全球RPA市场规模为18.84亿美元，中国RPA供应商市场规模为3亿美元，尚处于早期。2023年，全球RPA市场规模将达到39.04亿美元，中国RPA市场将达到10.18亿美元，整体上国内外RPA市场均呈上升态势。2018-2023年，全球RPA市场复合增长率为35.97%，中国则为64.48%，增长更为强劲。 IDC预测，到2023年，中国RPA市场规模将达到70亿人民币；目前，中国RPA也是发展增速最快，买方需求最强烈的市场。 被誉为“科技界奥斯卡”的Gartner，前不久也首次将中国RPA厂商纳入其报告。据了解，RPA已经成为中国企业数字化转型过程中，不可或缺的产品与解决方案。 水面不平静且水温高的中国市场，今年都曾有过哪些“大手笔”的RPA融资动作，本文将结合公开资料，对投资方和企业方做一个大致梳理。 金沙江创投： 目前已投资云扩科技、影刀RPA、九科信息、近屿智能、壹沓科技五个项目，是投资RPA项目数量最多的投资机构之一。 云扩科技：成立于2017年，是国内通用RPA头部厂商之一。以自研的云扩RPA平台为核心，为各行业客户提供RPA机器人产品与解决方案，。 分叉智能：成立于2019年，是杭州准独角兽企业。核心产品影刀RPA能模拟人的各种操作，能在任何应用程式上进行鼠标点击、键盘输入、读取信息等自动化操作。 壹沓科技：成立于2016年，聚焦前沿技术在企业数字化转型与智能化升级中的应用，在数字机器人、大数据挖掘以及人工智能等相关领域具备独创自研技术。 九科信息：成立于2020年，其前身为招商局金融科技有限公司的创新RPA+AI项目。旗下比特工匠超级自动化平台（bit-Worker）为企业提供AI“数字员工”及数字化转型解决方案。 近屿智能：成立于2019年，旗下产品AI得贤招聘官（AI RecruiTas） ，是一款AI+RPA招聘系统。 红杉资本中国： 目前已投资来也科技、云扩科技、软通动力和融易算。 来也科技：成立于2015年，是目前融资轮次最多的RPA厂商。今年，来也科技与德勤中国官宣战略合作，将通过RPA+AI助力中国企业智能自动化转型。 据公开资料显示，投资来也科技的还包括光速中国、真格基金、双湖资本、凯辉基金、微软全球等。 软通动力：成立于2001年，是中国领先的软件与信息技术服务商，今年5月份刚成为华为RPA的核心服务商。 融易算：成立于2018年，专注旗下财税RPA专注于财务票、账、税的自动化操作。 华兴资本： 目前已投资达观数据、融易算与元年科技。 达观数据：达观数据也是国内头部RPA厂商之一。2019年7月，达观数据推出自主研发集OCR与NLP于一体的达观智能RPA。 元年科技：元年科技是一家管理会计解决方案提供商，专注于提供管理会计及管理会计信息化产品和服务，旗下拥有面对中小企业消费和费用管理的SaaS产品云快报。 源码资本： 目前已投资弘玑Cyclone、轻流、阿博茨科技。 弘玑Cyclone：成立于2015年，致力于打造数字员工软件产品，为企业提供具备人工智能的数字劳动力，并为行业用户提供行业集成解决方案。 轻流：成立于2015年，旗下易于创建的在线业务流程管理系统 (BPM)，不需要IT部门支持，可以在线自行定制或根据行业模板进行团队流程化协作管理。 阿博茨科技：是一家AI云服务提供商，专注于为企业提供智能化的行业解决方案，现阶段产品主要服务于金融行业。 经纬中国： 目前已投资弘玑cyclone和令才科技。 令才科技：成立于2017年，专注财务垂直领域“AI+”和“互联网+”产品研发，为企业提供财务智能化RPA解决方案。 光速中国：目前已投资来也科技和海外RPA企业people.ai。据了解，GGV纪源资本也投资了people.ai，且还是融易算A+轮、B轮的投资方。 微软：已投资来也科技的A轮，并分别投资和收购了海外RPA企业FortressIQ和Softomotive。 真格基金：已投资来也科技天使轮、达观数据天使轮和A轮。 孙正义领衔的软银，也在全球布局RPA项目，投资了包括Automation Anywhere、Fetch Robotics和达观数据三个RPA项目。 BAT阵营也没闲着。 据公开资料显示，阿里虽鲜少投资外部RPA公司，但一直致力于自身阿里云RPA生态的构建；百度云一方面专注孵化内部RPA，另一方面还在海外投资了Ripcord和Automation Hero；腾讯虽未自研RPA，却赫然亮相UiPath E轮资方列表，且已注资QingFlow（清流）A+轮。 04 B面中国RPA 尽管各行各业对RPA的需求强烈，但总结当前国内RPA市场，有IT行业从业者对亿邦动力表示：“市场潜力大，但技术突破口难寻。” 这种焦虑也体现在投资机构身上。纵观上述列表，不难看出，大多数投资机构都选择把“鸡蛋”放在多个笼子里。这虽然不失为一种稳妥的投资策略，却也从侧面道出了他们的焦虑。 “融资能力只是实力的一层表现形式，RPA厂商们要想迅速成长，关键还是在于核心竞争力。对于RPA厂商而言，产品、技术、市场、生态乃至品牌能力都缺一不可，每个维度都关系着它们能否从竞争中脱颖而出。”有投资者如是说。 造词、造概念能力强，但实际战略高度不够，对企业的影响也有限。有行业专家曾对外分析称，目前国内许多RPA创业公司，格局做的非常低，出发点基本围绕部门级，甚至个人级实现办公自动化应用。高度上不去，技术自然难有突破。 “以‘工具’的方式切入用户虽然容易，但起点太低，不具备成长性”有投资人对此总结。 如今，中国RPA赛道的竞争，愈发激烈。眼见UiPath在二级市场“受宠”，传统的IT厂商、AI厂商、低代码厂商、云计算平台等垂直领域玩家都二话不说，纷纷下场抢滩布局RPA。 但与资本市场的狂热不同，RPA产品核心领域的提升是缓慢且代价巨大的，不少企业自始至终都处于低段位互搏的阶段。 眼见着中国RPA市场，风起云涌。眼前的这片蓝海，似乎正在逐步染红。卖概念、靠包装或许可以在资本市场变现，却无法叫真实用户付费下单。众玩家是时候静下心来思考，往下走，究竟怎样的“数字员工”才是中国雇主们最需要的。 中国版UiPath不易当，要想突破，用迪恩斯的一句话就是：“人并非天生谦虚，相反，人生来是非常傲慢的，傲慢是人一生当中最大的敌人。而谦卑就像一块‘肌肉’，你必须每天锻炼它，然后慢慢改正自己的过失。”

正如科技学家约翰.冯.诺依曼所言，“技术日新月异，人类生活方式正在快速改变，这一切给人类历史带来了一系列不可思议的奇点。我们曾经所熟悉的一切，都在变得陌生。”事实上，在疫情反复、数字化快速推进的大背景下，智能化、自动化的技术正在以前所未有的速度改变着我们熟悉的行业和工作内容，使我们加速从“重复性工作”中摆脱出来。 作为协助人类脱离“重复性工作”的有力助手，RPA技术的发展正让这一切日益变成现实。近年来随着企业数字化程度的提升，一批具有高度智能、高度自动化的RPA机器人，正在承担起普通劳动者的某些角色，成为企业数字化中不可或缺的重要力量。 数字劳动力时代来了 去年7月出炉的三份RPA行业报告，首次对国内RPA行业给予了大量的曝光。先是Gartner发布的年度重磅报告《2021年中国ICT技术成熟度曲线》报告，对国产RPA企业的技术进行了介绍；紧接着是IDC发布的《IDC MarketScape：中国RPA软件平台厂商评估，2021》报告，对国内RPA厂商的市场格局与规模进行了重点介绍；最后是Gartner发布的《机器人流程自动化魔力象限》报告，对两家国产RPA厂商进行了重点推荐。 而在众多重磅行业报告披露的背后，以机器人流程自动化（RPA）和人工智能为代表的新兴技术，正作为一种全新的数字化劳动力，参与到国内各个行业的发展之中。   以张家港政府和首钢股份为例，前者通过部署数字劳动力实现智慧审批、个体化商户注销秒办、烟草专卖许可证核发二次录入等，大幅提升了基层员工的工作效率和生产力，预计2022年将有300个数字劳动力上岗工作，覆盖350个流程事项；后者将15个数字劳动力分布于财务、制造、销售、采购等数个业务场景之中，参与了44个业务流程，年预计运行次数会达到20448余次，帮助员工节省20661小时，年节约人力赋值近180万元。而在数字化劳动力快速兴起与应用的背后，是需求与供给的双重驱动。 从需求看，随着我国适龄劳动力人口的日益减少（生育率下降）、劳动力成本的逐步提升，企业对劳动力的需求愈发迫切，利用技术手段替代掉部分低附加值的人力成本成为了必然趋势。数字劳动力可以替代人类员工处理机械的任务，将员工从重复的劳动中解放出来，大大提升任务完成的效率，同时大大减少了误差率、提高准确率。   从供给方面看，ICR、自动化、NLP、机器学习等相关技术的不断成熟，数字劳动力自身的工作能力也得到了持续提升，其应用边界也从过去的结构化数据逐步拓展到了非结构化数据，并开始解锁更多样的应用场景、完成更复杂的工作任务。   在供给和需求双重因素的推动下，类似张家港政府和首钢股份这样使用数字劳动力的单位正在变得愈来愈多。根据IDC在《IDC Future Scape：全球人工智能市场2021预测》中判断指出，“到2024年，45%的重复性工作将通过使用由AI、机器人和机器人流程自动化（RPA）提供支持的数字化劳动力实现自动化或增强”。   来也科技海外国内一起抓   作为国产RPA+AI厂商的来也科技，在发展RPA上采取了对内对外两手抓的态势。今年4月来也科技对外官宣其收购法国对话式AI公司Mindsay，消息一出便一石激起千层浪，迅速引发了整个RPA行业和创投界的广泛热议。毕竟，相比相对频繁的海外RPA公司并购，国内公司进行海外并购的并不多见。尽管这种行为在国内很多公司看来略显突然，但从来也科技的内外布局来看也自有其内在考虑。 一方面，每一轮技术应用浪潮带来的都是全球性的机会，因此企业在做选择的时候必须要有前瞻性意识和全球视野。以字节跳动为例，早在短视频兴起之初，张一鸣就敏锐地觉察到了这一轮短视频的机会将变成全球性的媒体资讯革命，于是迅速开始在海外市场寻求优质项目进行收购，并将之与国内的抖音产品优势结合起来形成组合产品，随后字节跳动在短短几年之内便利用爆火的TIKTOK迅速占领了海外市场，一步跃升为全球性的社交媒体巨头。   回到RPA行业来看，随着全球主要国家的人口增长放缓，以及智能技术替代因素的加速，全球范围内一场全新的“数字劳动力”替代浪潮正在全速演进。可以预见，这场由RPA带来的变革也将是全球性的。在此背景下，来也科技做全球性的收购布局自然也在情理之中。   另一方面，作为专门从事RPA应用的数字智能化厂商，其已经拥有了丰厚的技术储备和资本实力。来也科技从早期介入C端对话机器人开始，到面向B端市场输出，再到后来收购RPA机器人厂商奥森科技，来也科技一步步发展成为一家“智能对话机器人+机器人流程自动化+AI”的综合性智能平台，其强大的技术实力和来自全球的优秀团队，使其备受各方资本青睐。   公开资料显示，目前来也科技的融资进度已经进入了C++轮，最新一轮的融资投由Magnolia成长基金领投，优山资本和VMS Group鼎珮集团联合领投，远东宏信旗下周济同历参与投资，老股东光速中国和光速美国持续跟投。通过持续的融资和技术扩容，来也科技已经逐渐具备了向全球扩张的底气。 阿里云RPA全面发力   作为互联网大厂，阿里在参与这种前沿应用技术方面也是继续延续了其一贯的做法，即通过全面发力和布局来推动旗下RPA业务的发展。   首先，其发力的技术体系比较“全”。目前阿里云披露的RPA技术体系，就包含了从产品架构（客户端、服务端、控制台）、安全架构、其他排他功能性指标（安全性、拓展性、可用性、成本与周期性）等方面的综合技术产品体系，其RPA的技术产品体系相当全面。 其次，是应用场景的“全”。目前阿里云RPA的智能机器人应用，已经涵盖了有人值守机器人、无人值守机器人、服务型机器人等多种应用形态，覆盖范围和应用场景较之前更为全面。另外，阿里云RPA依托阿里生态的持续发展，逐渐应用到了越来越多的应用领域，如物流、金融、电商、新零售等领域，成为阿里云“科技树”的一个重要分支。   据公开数据显示，早在2017年阿里云RPA就已服务了30万电商商家，日流程运行数达千万级。2018年阿里云RPA进军财税、金融、数字政府等领域，在多个行业拥有超过100项的成型案例。截止目前，阿里云RPA已被超过50万各行各业的用户采用，可跟踪到的执行总次数也已突破120亿次，目前阿里云RPA为用户提升了3-10倍的效率。 2019年全新推出的阿里云RPA 4.0版本，提出了更专业、更智能和被集成的三大要求，将阿里云RPA正式推向一个全新的高度。实际上，从整个行业来看，各路RPA厂商都在急速推动旗下产品向云端迁移，业内如AWS，Azure（微软）等云巨头，都在实现随时随地的自动化策略。面对这样的趋势，阿里云作为国内云巨头老大，自然是不会错过RPA云化、SaaS化的发展趋势。 另外，对于像阿里云这样的云巨头来说，加速云端自动化*的意义在于为其进军B端市场铺路。因为随着云端自动化的实施，中小企业的上云部署成本和维护成本都将进一步降低，这对于云巨头加速市场扩张无疑是大有助益的。同时，大量的云计算投资也有助于RPA的普及落地，这为阿里云RPA的全面发力提供了重要支撑。 RPA走向个性化还是标准化？ 随着科技巨头、传统软件公司和新型RPA厂商纷纷入局，RPA赛道开始变得日益拥挤。从行业的的角度来看，目前RPA赛道厂商已经分化出了两种发展趋势：一是向广度发展，做个行业的标准化流程，以达观等企业为代表（阿里云等大厂也是倾向于这种）；二是向行业纵深方向发展，通过深挖几个细分应用场景，进行个性化和定制化，以影刀为代表。目前来看，两种发展思路各有各的独特逻辑。 如做个性化和定制化的RPA厂商，聚焦于细分深度场景，而后衍生新的应用需求，从而向更广的长尾市场渗透，其特点是以点带面。如影刀科技通过深耕电商、金融、物流等领域，衍生出了许多的应用型SaaS产品。影刀官网显示，影刀目前专注于开放及共筑电商自动化应用生态，拥有400多个电商场景的SaaS产品。 如从电商的客户服务环节中，从最初的智能客服，再到查询订单情况，查询物流运输状况，退换货、商品详情等具体应用，这些不断丰富的自动化应用小场景，正是在深入电商环节中被挖掘了出来，形成了全新的可替代空间和全新应用市场。 而对于标准化平台的RPA厂商而言，则致力于为大客户提供统一配套的机器人操作平台，帮助团队实施，形成行业级的应用平台。这种平台往往通过一定的标准流程，来形成标准统一的智能平台，如知名RPA独角兽弘玑Cyclone就将产品分为5个板块，从发现、设计、数字员工、平台，到云产品，形成统一的流程平台，然后辐射到各个行业之中进行应用。官网显示，弘玑 Cyclone服务于500+银行、证券、保险、政府、能源、制造、医疗、电力等行业中的客户。 目前来看，这两种模式在可预期的将来，还将长期存在。一方面，通过 LCAP（低代码平台）+SaaS 的方式提供给开发者二次开发 RPA 应用的技术底座，同时发展开发者社区，形成一个生态的闭环；另一方面，也和大B企业和组织开展深入的合作，将底层技术赋能给企业，共建CoE*中心，帮助客户在此基础上，根据定制化需求进行二次开发。 总的来说，虽然当下RPA在逐步落地，并开始往深度和广度延伸，但中国许多行业的RPA需求潜力仍未被释放，市场处于早期教育阶段。同时，RPA公司如何持续打造自身的护城河，将会是接下来竞争的关键点。

近日，由苏州市金融科技协会指导，RPA中国主办，远光软件联合主办的「第二届中国RPA+AI开发者大赛」在苏州圆满落幕。远光软件人工智能专家刘玲作为特邀嘉宾出席了此次大会，并以《企业级RPA+AI应用实践》为主题，分享远光软件在RPA与AI技术融合应用方面的探索与实践。 　　刘玲表示，远光软件作为多年深耕企业管理信息化领域的厂商，从2005年就开始着手RPA技术研究，经过几年发展，远光软件在“RPA+AI”的融合应用上有了更多的探索及实践，在推进企业管理智能升级方面打造出更多创新成果。与AI技术的融合，能赋予RPA更加旺盛蓬勃的生命力，降低创建RPA机器人的门槛，为RPA在企业中的应用带来更高的经济效益。 　　会上，刘玲介绍了YG-RPA云平台，它是企业级流程自动化自助服务平台，是远光软件探索“RPA+AI”融合应用的创新成果之一。平台以“低代码+生态”的方式赋能开发者，向企业快速输送自定义开发、管理、运行RPA机器人的能力。 　　1、建立集团统一管控模式 　　YG-RPA云平台通过在集团总部建立集团RPA机器人中央管理控制台，在下级单位建立机器人卓越中心，实现数字员工标准化工作，满足集团总部对数字员工的监管需求。 　　2、以自研AI技术搭建智慧桥梁 　　远光软件积累了大量新型技术的开发能力，如大数据分析、AI、区块链以及自主研发智能硬件的能力，通过YG-RPA云平台作为连接器，与新型智能化技术进行连接、集成，最终形成以RPA机器人为抓手的智能化解决方案。 　　3、多场景应用实践探索 　　远光软件基于YG-RPA云平台已经成功打造出数百款RPA机器人，应用场景覆盖到财务、工程、营销、生产、运监、审计等业务领域，涉及行业囊括电力、能源化工、航空、医疗等，服务单位遍布全国各省市超过上千家，为企业节省了大量人力，推动企业管理变革和业务创新。 　　4、全栈国产化适配 　　在国产化适配方面，YG-RPA云平台完成与华为、达梦、统信等国内各大主流信创产品的兼容性认证，实现全栈式国产化适配，满足企业信息安全战略要求。 　　企业级RPA+AI应用实践案例 　　案例一：RPA跨单位业务协同 　　刘玲介绍，在跨单位业务协同场景下，远光RPA机器人取得了良好的实践应用成效。如某集团A业务原本由各属地子公司单独运营，由多个数据不互通的管理系统分别管理，该业务的数据分析及战略规划等方面存在较大困难。远光软件针对该集团的现状，优化了业务处理流程，通过RPA机器人组连接上级与下级的业务应用，实现跨业务协同，满足集团管控需求，同时RPA机器人安全、高效、高质完成工作，协助企业高效、稳定运转。 　　案例二：与知识图谱结合的RPA智能审核解决方案 　　在与知识图谱技术结合的实际场景上，刘玲表示，远光软件挖掘了“审核”这一切入点。作为企业中常见的业务流程流转方式，审核工作存在量大效率低、要点多风险高、人员成本高等问题，利用知识图谱技术，可全面汇聚企业内部和外部各类数据，通过规则引擎，基于AI的交互探索式分析，模拟人类的思考和推理，实现审核的自动化与智能化， 效益大幅提升，同时人工得到释放，促进资源优化。 　　未来规划—构建RPA规模化应用能力体系 　　对于RPA机器人规模化应用后的发展趋势，刘玲表示，未来可以结合企业业务流程将RPA机器人进行分层分级管理，当越来越多的机器人员工参与到企业的日常经营活动过程中时，可以通过构建员工的数字孪生体来进行体系化管理。在RPA与AI以及其他软硬件技术相结合后，不仅能突破自动化场景壁垒，实现对业务场景更广范围的支持，也有利于打通产业价值链各个环节，形成产业流程闭环优化，为整个产业变革带来更深远的意义。

“平地起惊雷，至今有余音。” 去年的11月，OpenAI发布ChatGPT给科技圈劈下了一道惊雷，引爆了全世界的AI大模型热潮，全球科技巨头公司争先恐后地推出通用大模型，探索产业应用的可能。 短短一年后，北京时间11月7日凌晨2点，OpenAI在美国旧金山举行了其首届开发者大会，45分钟的密集输出，向我们展示了大语言模型赛道一只脚已踏入AIAgent智能体世界。 大会上，OpenAI创始人兼CEO萨姆·阿尔特曼公布了三大重磅信息：技术方面，推出GPT-4Turbo升级六大能力，同时API使用价格整体下调便宜一半多；开发方面，推出GPTs服务，让完全没有代码能力的用户用它打造专属于自己的GPT助手；生态方面，新推出API助手（AssistantsAPI），开发出类似于Agent的应用，另外将于本月上线“GPT应用商店”。 新鲜感逐步褪去后，ChatGPT的增长也在逐渐放缓，但如何解决生成式AI面临的诸多问题，OpenAI给出了相应的回答：更便宜、更深的定制化、更广的运用场景。 而大洋彼岸的实在智能却已成为国内外第一家将大模型与RPA融合，实现“所说即所得，你说PC做”的技术厂商，自2023年初利用其强大的AI自研能力，于8月份发布了实在自研垂直大语言模型“塔斯（TARS）”，实现了大语言模型跟RPA、IDP和其他AI技术更广与更深的融合，并推出业界首个基于大模型的TARS-RPA-Agent，即实在RPAAgent智能体产品，将智能体数字员工的应用门槛进一步大幅降低。 让大模型飞入寻常大众家-智能体数字员工让自动化看得见 自今年年初ChatGPT爆火以来，国内外企业对生成式人工智能结合其他AI自动化技术，来实现其产品的AI能力升级并成功在企业客户落地上充满了期待，而最新数据和研究趋势也表明，全球市场对大语言模型商用的需求是巨大的，但较高的大语言模型技术研发成本和人力成本限制了AI智能的大规模应用，如何让大模型飞入寻常百姓家，成为普罗大众真正意义上的智能体数字员工，自然成为了AIGC技术发展首先需要解决的问题。 “不会编程可以使用吗？” “没问题，完全可以，你只需要向电脑说你要做什么，它就会为你做完所有任务。” 实在RPAAgent智能体就相当于一个懂你所有指令，并能够准确把你所给的指令自动拆解成方便后续自动化流程去执行的不同步骤的智能体数字员工。在智能体数字员工实现流程自动化的过程中，每个流程中的步骤对用户而言均是百分百可视，用户可以边查看实在智能体数字员工执行的每一个步骤，边判断整个自动化流程是否准确，如果不准确，还可随时进行调整。 “大语言模型如何在真实商业场景中快速、有效落地”成为技术厂商目前最关注的首要问题，实在智能最新推出的RPAAgent智能体数字员工真正做到将人机协同下的业务流程自动化生成提拔到了一个更智能，全可视，低门槛的‘平民化’高度。 为千行百业量身打造的实在垂类大语言模型优势 OpenAI在开发者大会上对其大语言模型的9大产品能力优化，反映出传统大语言模型要想实现真正的商用落地，必须克服的一些具体实际问题。而实在智能认为轻便落地的大模型，才是更好的大模型，所以“成本可控、效果可用、定制化训练、私有化部署”正是实在TARS大模型在真实场景商用落地的关键特性，实现在不同行业、垂直领域以及功能场景的流水线式部署。 在解决大模型的轻便性和易用性方面，实在智能做到了很多创新，而与湘财证券共建的“自研、有效、安全、可信任、可落地”的财经行业大模型TARS-Finance-7B，既保留了大语言模型的通用技能，更在金融财经领域得到了显著的加强和提升，并在多个中英文的通用基准测评集和财经领域基准测评集上均取得良好成绩： •在财经领域，与同为60-70亿参数的Baseline模型相比，TARS-Finance-7B模型平均任务得分领先1%~20%； •在通用领域，TARS-Finance-7B相较基座模型和其他同尺寸Baseline模型，旗鼓相当并在部分领域领先。 实在TARS垂直大模型，凭借强大的意图理解能力，自主拆解任务、感知当前环境、执行并且反馈、记忆历史经验，通过文本指令或简单对话的方式直接生成数字员工，只需要通过聊聊天的方式，描述自己想要的内容给指令即可，无需编写任何编码，就可以让TARS大模型去帮助实现用户想达成的任务，让他们帮你做你想做的事，操作各种电脑软件自主完成任务，不仅能“听得懂，想明白”，更可以“看得见，动起来”。 国内超级自动化厂商实在智能深谙其道，通过长期的AI技术沉淀和行业经验积累，对RPA易用性不断探索和尝试，对传统RPA做一次次革命，使实在TARS-RPA-Agent成为有“大脑”，更有“眼睛和手脚”的超自动化智能体。 2018-2021，实在第一代专家模式RPA，实现可视化拖拉拽构建数字员工。 2021-2022，实在第二代简易模式IPA，基于首创ISSUT智能屏幕语义理解技术，跳出IDE技术模式，开启全球首个点选用模式RPA。 2022-2023，实在第三代对话模式RPA（ChatRPA），结合大语言模型基础，实现超自动化RPAAgent智能体，打造业界首款计算机视觉与大语言模型结合的智能体产品，以全新体验人机交互开启对话式流程创建时代。 作为强大的自然语言处理模型，一方面会有很多机遇，但同时也会面临一些挑战。如果大语言模型工具在源头上缺乏对信息的安全防护，就会导致一些敏感信息和数据的泄露。尽管OpenAI强调说定制化的GPT模型不会对第三方公布，但在应用时仍然需要从根本上加强对用户数据的安全性保护，避免信息泄露的风险，同时对于一些依赖该技术的企业和应用来说，可能会面临技术迭代、数据安全等方面的风险，需要评估其潜在的技术风险并进行相应的风险管理。 任何一款大语言模型产品想要成功实现商用落地，首当其冲需要解决的问题就是数据安全性保障的问题。实在智能从最初的大语言模型产品布局开始就将企业客户敏感数据的安全性防护列入了产品的SOP设计当中，目前已经为实在TARS垂直类大语言模型上了一道敏感数据过滤网，能够在源头上将企业客户的敏感数据进行过滤后再输出给到安全的数据，实在智能同时提供给企业客户一个可以对敏感数据库进行维护的权限，真正实现从企业客户内部就轻松实现数据安全的把控，让企业真正放心将智能体引入到整个企业数字化转型的各个阶段。 而面对国企政府信创需求的爆发式增长，实在智能在坚持不断强化“AI×RPA”核心能力，智能感十足的实在TARS大模型与超自动化产品矩阵的深度融合，全面支持国产信创，在创新自研及国产化适配方面快速发力，全系列产品已广泛兼容、全面适配行业主流的国产芯片、国产数据库、服务器及操作系统，这也是从另一方面的安全性防护去传递产品价值，并在应用层面拉开与其他国内技术厂商的差距。 在肉眼可见的未来，人们的生活将在AI和智能体数字员工的加持下，发生翻天覆地的变化。据Gartner最新研究表明，到2026年，生成式人工智能将显著改变70%的新网络应用和移动应用的设计和开发工作，而到2028年，75%的企业软件工程师将使用人工智能编码助手，而2023年初这一比例还不到10%。 现有的实在RPAAgent“智能体”已经接近人类水平的语言理解能力之上，而且也会随着大语言模型的不断发展而迭代更新到更人性化的水平，这既是目前智能体发展的必然阶段，也将在更长远的未来为构建AI智能体新生态体系做出更重要和必要的贡献。

双11期间，各大品牌商家的客服人员均表示“压力很大”！面对询单客户与售后订单暴增，即使是有经验的客服也力有不逮。但在品牌商家辰辰妈（CHEN CHEN MA）内部，大促爆单客服仍有条不紊，热情回应每一位客户需求。 原来，实在RPA正在辅助客服人员以自动化技术革新客户管理流程，囊括批量发送旺旺消息、加购客户催拍催付、售后订单打标等，帮助辰辰妈客服部实现核心场景自动化，效率提升200%，店铺DSR评分也明显提升。 CHEN CHEN MA 品牌成立于2015年，是一家集研发设计、生产、销售、服务为一体的纯线上电商企业，专注于电子商务平台的运营发展。旗下自主原创童装品牌“辰辰妈”凭借深受年轻妈妈们喜爱的设计风格和极具性价比的产品，短短几年时间内吸粉千万，连续多年双十一当天销售额破亿元，成为童装电商品牌中的标杆。 辰辰妈不断突破限制，开拓创新，联合国际知名动漫IP推出联名创作款，其中迪士尼联名系列累计销售超300万件，史努比联名系列累计销售额超1亿元，猫和老鼠联名系列推出首日销售额破3000万，得到合作品牌方赞赏的同时，实现品牌自我超越。 大促对于电商客服团队来说，是每年度的关键节点。与日常的接待工作不同，大促对于客服管理者的人员排布能力、带领团队完成目标的能力，有着更高的要求。 “想增加客服人员应对大促压力，但预算有限，而且数据准确性也得不到保障。”辰辰妈客服部负责人表示，“通过引入智能客服机器人实在RPA，可以节省时间和费用，提高效率和准确性，而且很容易实施。” 以客服部必备的“售后订单打标”场景为例，过去需要2个人花费一整天的时间才能完成售后订单打标与异常核对任务，现在实在RPA 7×24h实时监控处理店铺售后订单，解决客服人员重复劳动情况，节省出2个人工。同时实在RPA根据业务逻辑进行订单处理，从原本人工准确率90%提升到100%，避免了订单处理错误，降低售后金额损失。 此外，实在RPA还帮助辰辰妈实现仓储单护理、退货处理等10余个自动化流程，累计节省人天600+，为辰辰妈提升效率200%以上，每个相关流程节约成本超50%以上。 辰辰妈客服部负责人对实在RPA带来的效果十分惊喜： “双11期间，整个客服团队用实在RPA自动处理售后订单，节约61%的重复工作量，要给实在RPA点个大大的赞！” 辰辰妈RPA项目汇总 使用产品：自动化三件套 自动化场景数：10+ 部署RPA部门：客服部、仓储部等 RPA累计运行时长(h)：5000+ 标杆场景 售后订单打标：实在RPA自动登录聚水潭、悦好平台，完成订单号搜索查询，核对编码数量工作，对信息一致订单打标，不一致输出订单号通知客服，之前需要2个人处理一整天，现在全部自动化 其他场景 仓储单护理、仓储单停发区域 悦好平台退货、售后订单打标

2023 年的商业格局将面临新的挑战和前所未有的机遇。随着技术的快速发展，组织必须保持竞争力。机器人流程自动化（RPA）已成为一种能够提高运营效率、节省成本和敏捷性的技术。这份综合指南将探讨为什么公司到 2023 年需要 RPA。我们还将探讨其实际用途、未来应用和优势。 什么是 RPA？ 从基础开始。RPA 代表的是机器人流程自动化。RPA 使用业务技术来自动执行重复的、基于规则的手动任务。RPA 通过软件应用程序模仿人们采取的行动。它使用用户界面交互、大型机客户端服务器连接器或 HTML 代码的组合来实现此目的。 最后，机器人来抢走我们的工作。不，这不是真的。机器人不会抢走我们的工作。RPA可以增强员工的能力，而不是取代他们。请继续阅读，了解为什么 RPA 适合您的公司。 为什么选择机器人流程自动化？ RPA 变得越来越流行。企业可以使用 RPA 来自动化各种任务。其中包括生成批量电子邮件、从 PDF 或扫描文件等文档中提取信息、发送和创建发票、验证员工历史记录以及自动化工资单。 RPA 自动化销售操作，帮助企业创造更多收入。这不仅加快了过程，而且提高了准确性。RPA 可以接管整套运营销售活动，从而提高客户满意度。 由于交易量巨大，RPA 正在蓬勃发展，尤其是在金融和银行领域。 机器人过程自动化解决方案还可以快速提供更广泛的好处。RPA 系统提供与手动处理热点改进直接相关的各种好处。利用 RPA 平台将帮助您的企业实现适当的可扩展性，以在其利基市场中执行、维持和发展。 RPA 也是数据管理领域真正的明星。数据量之大（似乎并没有放缓！）是惊人的。RPA 可以收集、集成和分析当今商业世界中产生的大量数据，这是一个巨大的优势。 RPA 也是增强客户服务的好方法。RPA 并不是要取代人类客户服务代表。已经有足够多的人因无法与自然人交谈而感到沮丧。不值得进一步疏远人们。RPA 是自动化重复性和简单任务的好方法，这些任务给客户服务代理带来了负担。这使他们能够将更多时间集中在为客户提供更好的服务上。RPA 可以更新客户资料并提取账单信息，以及其他需要占用客户服务代表时间的任务。为了简化业务流程并提高生产力，一些组织正在使用机器人流程自动化服务。 为什么企业在 2023 年需要机器人流程自动化：了解机器人流程自动化 在本节中定义 RPA：定义 RPA。RPA 使用机器人自动执行业务流程中重复的、基于规则的任务。机器人在各种系统和应用程序中执行任务，模拟人类行为。 RPA 生态系统：描述 RPA 生态系统的各个组件，例如 RPA 核心平台、开发环境以及用于管理和监控机器人活动的编排工具。这些组件如何组合在一起形成一个连贯的自动化环境？ 2023 年不断变化的商业格局 业务挑战：讨论 2023 年的具体业务挑战。挑战可能包括因疫情等外部因素或数字平台竞争加剧而导致的市场波动。 自动化的作用：强调如何使用自动化和 RPA 作为应对挑战的战略响应。RPA 通过提高运营效率、降低成本和提高敏捷性来帮助企业适应变化。 2023 年 RPA 的优势 提高效率：给出 RPA 如何提高效率的具体示例。讨论机器人如何比人类更快地完成任务并减少错误，从而简化流程并提高生产力。 节省成本：描述 RPA 的财务优势。解释 RPA 如何通过重复任务的自动化和最大限度地减少人机交互的需求来降低劳动力成本。您可以使用现实世界的示例或案例研究来证明成本节省。 可扩展性：解释 RPA 如何帮助企业更有效地扩展运营。随着工作量的增加，公司可以使用更多的机器人来处理增加的工作量，而无需增加人力资源数量。 RPA 实际应用 会计和财务：给出如何在这些部门使用 RPA 的详细示例。提及可以从自动化中受益的任务，例如应付账款、应收账款和发票处理。 客户支持：了解 RPA 如何增强客户服务，例如自动化票务、提供聊天机器人帮助以及简化数据检索以回答客户问题。 物流和供应链：讨论 RPA 在供应链和物流中的具体应用，包括优化库存、自动化订单和实时跟踪发货。 人力资源：提供现实场景，展示 RPA 如何简化招聘、入职和工资处理等人力资源流程。 医疗保健：探索医疗保健行业，了解 RPA 如何改进预约安排、索赔处理和医疗记录管理流程。 RPA 的安全性和合规性 2023 年合规：概述 2023 年监管环境将如何演变。RPA 通过准确的记录、可审计性和遵守特定行业法规帮助企业保持合规性。 数据安全：全面概述企业在实施 RPA 时应使用的数据安全措施。为了保护敏感数据，请讨论加密、访问控制和保护信息的协议。 RPA 和劳动力转型 提高员工技能：解释培养员工 RPA 的重要性。企业如何利用 RPA 节省的时间来培训员工担任更具战略性的角色？ 工作的未来：创建一个机器人和人类一起工作的“混合工人”的心理形象。RPA 是一种强大的工具，可以增强人类能力并允许执行更具战略性和创造性的任务。 RPA实施策略 入门：提供开始 RPA 之旅的分步指南。包括识别自动化机会、制定业务计划以及获得利益相关者支持的技巧。 如何选择最佳 RPA 软件供应商：描述选择 RPA 供应商的标准。可扩展性、价格、兼容性和支持都是需要考虑的因素。 变革管理：分享变革管理最佳实践的见解，帮助员工顺利过渡。谈谈培训和沟通的重要性。 衡量 RPA 的成功 关键绩效指标 (KPI)：提供企业如何衡量 RPA 成功的列表，并讨论 KPI 与业务目标的关系。 持续改进：强调持续优化的重要性。向您的听众解释如何不断改进 RPA 以实现利益最大化。 RPA 2023 年及以后的未来 AI集成：深入探讨AI与RPA之间的集成。解释人工智能机器人如何执行复杂的任务、管理非结构化数据并做出自主决策。 超级自动化：了解超级自动化的概念。这涉及将 RPA、人工智能和机器学习等不同的自动化技术集成到自动化生态系统中。 适用于新兴行业的 RPA：提供有关 RPA 未来及其如何影响量子计算、去中心化金融服务和太空探索等行业的远见卓识。 许多顶级机器人流程自动化解决方案公司提供创新解决方案，帮助组织实现日常流程自动化并提高生产力。 RPA 的优势 我们现在整理了 RPA 非常有用的一些领域的列表。RPA的具体优势是什么？RPA 有助于减少人为错误，而人为错误通常与重复性任务相关。错误不可避免地会出现。 RPA 还可以提高生产力，同时降低人员成本。RPA 应用程序可以将员工从重复性的繁重工作中解放出来，让他们能够专注于更令人兴奋和有趣的任务。 RPA 比人做同样的任务更快，因此可以快速处理客户。当企业高管“现在”想要事情时，它也很有用。RPA 可以与遗留系统一起使用，无需复杂的软件集成或昂贵的工具。RPA 可以通过添加语音识别或自然语言处理来进一步增强。RPA 可以轻松扩展以满足任何公司的需求。 企业使用 RPA 来提高效率、速度和生产力。他们还可以在不影响产品的情况下降低成本并提高质量。RPA 听起来很棒，但它没有任何缺点吗？ RPA 的缺点 RPA 并不是一个完美的解决方案。失业是最重大的不利因素之一。正如反乌托邦小说所预测的那样，RPA 并不会导致许多工作岗位的大规模消失。它可能而且经常会导致一些失业。高管人员必须确保技术工人能够过渡到新职位。 实施所需的初始财务支出是另一个缺点。从长远来看，RPA 可以为您节省资金，但会产生一些初始成本。不能保证 RPA 对每家公司都能发挥作用或产生相同的结果。 许多企业缺乏成功实施 RPA 的必要技能。如果无法准确了解所需的时间、成本和资源以及 RPA 的局限性，则实施 RPA 注定会失败。这是一种耻辱，因为项目失败可能会阻止公司再次尝试实施 RPA。该技术提供了很多好处。企业如何才能避免这些陷阱？聘请精通 RPA 的人才！如何才能找到或培养这样的人呢？ RPA 2023 年对世界的影响 自动化革命将于 2023 年才开始。ChatGPT 的人工智能和热门话题证明自动化是任何企业的必由之路。RPA 是一项在大中型企业中越来越受欢迎的技术，也与人工智能一起进行营销。 软件（机器人）用于自动化流程并降低成本。在全球范围内，机器人流程自动化市场 (RPA) 呈指数级增长。机器人过程自动化的使用在各个行业呈爆炸式增长。例如，RPA 可用于人力资源部门来计算财务并创造无数机会。RPA 的演变始于 2023 年。现在是开始收获数字化转型回报的时候了。 RPA 已经成熟，正在带来切实的成果。现在是时候自动化繁琐的任务并专注于其他重要的事情了。在本博客中，我们将揭示 2023 年将占据主导地位的 RPA 趋势。 2023 年您会感兴趣的 RPA 发展 RPA（机器人流程自动化）是机器人自动化的一种形式，可以改变公司并节省金钱、时间和劳动力。该软件可以提高流程速度、减少错误并提高生产率。疫情的影响推动了 RPA 的实施。 供应链机器人流程自动化 将 RPA 与其他技术集成将提高性能和整体生产力。随着 RPA 与供应链中其他技术和工具的集成，预计将产生许多显着的成果。 RPA 将接管企业资源规划 企业的 ERP 系统和其他传统商业软件难以跟上数字化转型的步伐。手动将数据输入 ERP 可能是一项耗时的任务。RPA 将在 ERP 的大规模转型中发挥重要作用。RPA 允许员工自动化业务流程和重复性任务。他们可以通过自动代码生成记录过程来创建软件机器人。 RPA 将打开更多创新之门 首先采用 RPA 的公司和企业将拥有显着的竞争优势。设计和创建系统执行框架的公司将能够从自动化程序中获得最大收益。这些组织的方法将带来更多创新。 RPA 和流程人工智能 RPA 和人工智能的结合可以带来有影响力的流程自动化和数字化转型。RPA 和人工智能的结合可以帮助组织取得极致的成果。认知机器人可以根据数据做出智能决策。他们加入的每个团队都可以依靠他们取得成功。 中小企业采用 RPA COVID-19 爆发后，中小企业意识到了自动化的价值。中小企业已经意识到自动化流程以获得竞争优势并从意外灾难中恢复的重要性。RPA 的采用速度比预期更快。自动化流程将帮助他们更有效地工作。 人力资源 RPA 机器人流程自动化用于公司的人力资源部门，使用软件机器人自动执行重复性和日常任务。RPA 在人力资源部门中用于自动执行数据输入、员工招聘、福利管理、入职等任务。 结论  查看该指南的主要要点，以强化 RPA 不仅是一种趋势，而且是 2023 年的必需品这一理念。 鼓励公司研究 RPA 在动态和高度竞争的环境中提高效率和生产力、降低成本以及改造劳动力的能力。

如今的电商行业流量红利消退激化竞争、新一代消费者入局改变消费链路和逻辑，内卷压力下，电商竞争核心回归零售本质。在保证产品质量和定价的前提下，市场营销精准触达、产品设计差异定位等成为品牌获取市场的主要竞争手段。 在推出全域数据连接器后，有粉丝后台留言，说要看全域 BI 模块的功能介绍。小编将全域 BI 分为市场、运营、服务三篇文章，依次介绍其价值。 商家在制定营销策略、寻找爆款产品、定位产品差异时，经常需要做 " 市场分析、竞品分析、竞店分析 " 等，因此需每天关注整体市场变化、对手竞争力情况，以便及时调整营销策略，提升品牌竞争力。 对于全域经营商家来说，往往会有专门的数字化团队，负责内部数据分析和展示，但通过人工采集各平台、店铺数据，汇总为表格进行分析，存在数据结果不直观（数据需要转换）、数据分析不准确（人工难免出错）、数据采集不及时（店铺多耗时长）等问题，很难支撑起整个企业的数据应用需求。 基于此，实在智能以实在 RPA · 数字员工为技术底座，推出「全域 BI- 市场」解决方案，可自动完成多店铺、多商品、多维度、多渠道的数据采集到结果呈现全过程，不仅帮助商家快速洞察市场行情、定位产品差异、打造店铺爆款，而且有效减轻数字化团队数据处理压力，极大降低决策成本。 全域 BI 市场版块：洞察全域增长先机，全方位赶超竞店竞品 「全域 BI- 市场」可将天猫、京东、抖音、拼多多等销售渠道数据打通，自动汇总、分析并统一展示为真实交易数据。与以往人工汇总分析相比，管理层不需要再等上半天或一天时间，才能看到全域市场分析报表，「全域 BI- 市场」只需几分钟，便可以自动完成，且所有数据准确率达 100%，避免人工出错问题。 整合好的数据，可被应用到多个部门。在运营部，通过对竞店、竞品的流量来源结构分析，可以针对性优化推广渠道，调整营销策略，快速提升产品销量；在产品部，通过对不同类目的趋势和流行产品分析，可以掌握市场动态，及时调整选品策略，确保产品始终迎合消费潮流。 同时，在「全域 BI- 市场」页面，商家还可按照细分类目、店铺 ID、商品 ID、品牌、日期等维度筛选数据，分析经营销售对比、流量构成对比、大盘销售趋势、品牌市场占比等。有了准确、及时的市场数据，商家通过「全域 BI- 市场」，可以更好地洞察市场趋势，指导运营决策，降低试错成本，全方位赶超竞店竞品。 杰士邦：无人值守采集全域市场数据，决策效率提升 90% 通过「全域 BI- 市场」进行市场分析，杰士邦、努比亚、馨生活、美岸、方卓、美裳电商等知名企业早已在业内做出成功典范。他们通过私有化部署「全域 BI- 市场」，大量释放员工重复性、规律性劳动，精准获取市场大盘数据，为企业营销决策提供高效准确的数据支撑。 杰士邦项目介绍 项目背景 杰士邦在制定销售计划、店铺规划时需关注行业细分赛道规模变化，因此需每天关注整体市场变化和竞对情况。在部署「全域 BI- 市场」前，都是通过表格形式来查看赛道数据，不直观、不及时且人工采集易出错。 解决方案 根据杰士邦需求，实在 RPA · 数字员工每天定时采集所有渠道核心数据，并自动录入企业数据库中进行清洗、加工、关联等规范化处理，最后通过「全域 BI- 市场」可视化进行业务场景图表展示，方便业务人员按需使用数据。 项目价值 效率提升：全域 BI 自动完成数据获取至展示的全流程，可以节省约 90% 的人工处理数据时间 准确率提升：实在 RPA · 数字员工是机器人，不受外界环境干扰，采集的数据准确率可达 100% 员工价值提升：释放数据分析团队人力，去做决策优化等更具价值的工作，产生经济价值超百万

企业数字化转型,财务是一个重要的切入点。随着数字化业务不断展开,新的系统、流程和数据源被不断引入,财务部门面临的是不断暴增的对账、处理报表、审计等日常工作。 如此大的工作量,即使是经验丰富的资深财务,也难免在效率上打折扣。 RPA的出现,正改变着企业财务管理模式。 作为一种可靠而高效的自动化工具,RPA可以对财务管理中大量存在的简单规则、重复耗时的“基础职能”工作,如订单到收款、采购到付款、资金管理等各个环节进行人力替代,有力支撑财务数字化转型。 在近年的评选中,流程自动化(RPA和IPA)在2020、2021、2022、2023年连续四年登榜,该技术在财务中发挥的优势,已越来越受到业界的认可。 近日,在2023世界人工智能大会“智能财务论坛”上,财政部、上国会、艺赛旗、航天信息、德勤中国、浪潮、金蝶、民生银行、合肥工业大学等二十余家政产学研机构,共同成立了“智能财务开放生态联盟”,以构建开放、合作、共赢的智能财务生态体系。 该联盟影响力之大,将进一步推动智能财务的价值创造,也再次拓宽了国内财务RPA的边界。 　　尽管RPA在财务领域发展得如火如荼,但企业在积极拥抱新技术时,也难免会产生疑虑: RPA到底能够在多大程度上为财务部门降本增效?财务RPA机器人在哪些场景实现了应用落地?财务人员真的可以靠自己实现RPA自由吗? RPA+ERP变革财务管理领域 回溯财务的发展历程,会发现IT技术的进步始终在引领财务领域的变革。 早期,小型数据库和简单计算机软件的出现,取代了部分人工核算工作,实现了计算能力和存储能力的巨大飞跃,带来了“会计电算化”的转型。 之后,ERP的诞生和计算机网络的普及,把封闭、分散的财务集中起来,通过流程再造和专业分工,企业实现了对财务信息的快速处理和实时共享,财务管理逐步从核算型向管理型转变。 如今,RPA的诞生进一步革新了财务的技术工具,为财务工作中存在大量规则明确的重复性流程实现自动化转型提供了基础,传统财务逐步向自动化、数字化和智能化转型。 这种趋势正在国内各大行业的财务部门中蔓延,如中石化、太平洋保险、浦发银行、广发银行等Top500企业都采用了大量的财务RPA机器人来节约人力、提升效率。 在艺赛旗联合创始人、联席CTO吴鑫看来,RPA得以在财务领域快速兴起,正是解决了传统ERP系统中的一些短板,例如: 大量的人工手动操作。ERP系统业务交易活动仍需要人工进行大量数据的录入、导出处理,不仅工作效率难以提升,还耗费着大量人力。 系统应用创新不灵活。ERP功能扩展、系统集成问题令人头疼,想要通过改变ERP系统功能来提升效率,几乎很难实现。 如果能将ERP系统中涉及手动操作的任务实现自动化,且不用改动ERP系统的现有流程和功能,那么将会为企业节省更多成本,效率也会显著提高。 RPA的出现,正是为ERP系统集成提供了“外挂式”的解决方案。 RPA通过模拟人类行为,实现重复性、繁琐或高风险的任务自动化。与传统的自动化方法相比,RPA技术的最大特点就是非侵入性,能够在不影响现有系统和数据的情况下,使用自动化技术替代或减轻人工任务。 当RPA机器人在ERP流程中实现跨系统、跨平台的自动化操作,就可以将财务人员从大量、重复且机械化的工作中解放出来,让其得以从事更具价值和创造性的工作,推动企业财务转型。 对此,吴鑫举了几个典型例子: 某大型企业在业务支付上对接了100多家银行,每家银行涉及5-10个账户。 在财务对账过程中,每一笔银行流水都需要与ERP系统里的凭证记录一一对应,而这个过程需要财务人员手动下载银行流水,再一笔一笔导入到ERP里,这种重复劳动耗费了大量时间和精力。 为了解决这一问题,艺赛旗推出了“网银流水下载机器人”,实现了从网银流水下载到自动录入ERP系统的一体化流程。 财务人员只需选择下载的日期范围,并上传配置表,该RPA机器人就会根据配置表的内容,在指定的银行和账号上运行,自动下载网银流水数据,并将数据录入到指定的ERP系统中生成相应的单据,实现银行与ERP系统之间数据链的打通。 　　同时,该RPA机器人还支持多种硬件设备,可以控制多个USB-KEY,并模拟按下OK键的机械动作,实现全自动化操作,启动后无需人工干预,节省了大量人力。 再比如餐饮、电商等泛消费行业,普遍存在销售订单与支付渠道的对账需求。 一家拥有200个门店的餐饮/零售企业,每天都需将每个门店的订单金额与支付宝、微信、美团、抖音等线上支付渠道的实际收入进行对账,这个工作每天至少需要2个人才能完成。 在采用艺赛旗“多渠道对账机器人”后,该RPA机器人能实现销售订单系统与支付渠道的自动对账。面对十几个支付渠道,该RPA机器人在几个小时内就能产出对账结果,并实时通知到每个门店,大幅释放了企业人力。 　　吴鑫表示,针对财务领域存在的大量重复性、复杂度低的工作,都是RPA机器人很好实现替代的部分。 因此,艺赛旗在2023年发布了不少财务RPA应用,如:网银流水下载机器、多渠道对账机器人、发票下推机器人、回单机器人、会计凭证文本摘要审核机器人、财务到账通知机器人等。 “未来RPA机器人可以为财务做太多的事,也会越来越标准化。RPA+ERP的无缝集成,为企业客户带来了更低成本、更高效率的用户体验,引领着财务管理领域的变革”,吴鑫说道。 直面财务RPA落地挑战 如今企业越来越受到效率提升以及运营成本的压力,对于RPA实现降本增效的预期有着强烈的共识。但即便如此,RPA在走向应用落地的过程中仍面临挑战。 首先,财务RPA能带来多大的工作效率提升,以及其结果是否真的准确? 中石化作为中国最大的成品油和石化产品供应商,拥有大量的财务RPA实践,其应用情况给出了行业参考: 以会计凭证文本摘要审核场景为例,财务总账部门每天都要对财务系统中各个公司提交的项目文本进行审核,几十个公司代码包含成千上万条项目文本数据,业务部门需要花大量人力才能及时的完成。 在采用艺赛旗RPA机器人后,只需设置规则库,后续修改相应规则,无需任何流程修改,即可在5分钟完成万条数据审查,效率极高;同时,艺赛旗RPA机器人自主登录财务系统、输入不同公司码、对项目文本进行审核,错误率为0。 　　其次,RPA对于财务人员有多高的学习门槛? 　　一门新技术的学习门槛,直接决定了技术的普及速度。对于财务人员而言,由于不懂代码技术,极度依赖厂商和IT部门;而一些中小型企业甚至都不会配置IT部门,即便是低代码对于财务人员也是有一定门槛的。因此,如何降低财务RPA的学习和使用门槛,是每家RPA厂商必须解决的问题。 对此,艺赛旗的解法是,围绕“云化、标准化、国产化”的产品战略,以“易学易用更稳定”的产品核心理念,在RPA的产品化方面投入了巨大的心血,尽可能地降低用户学习和使用RPA的门槛。 基于UI+AI+API等多种自动化技术,艺赛旗的RPA产品拥有对话生成流程、对话生成代码、智能推荐组件、可拖拽式界面、低代码设计等诸多特性,用户无需专业化学习,即可完成RPA流程设计,真正做到“人人可学,人人可用”。 同时,艺赛旗还有培训体系认证、产品免费试用、展厅参观、客户成功体系等配套服务,助力财务人员实现“自我交付”。 据吴鑫介绍,基于艺赛旗标准化的RPA产品和培训后,财务人员在4-5天即可自己创建简单流程、跑通RPA机器人。 面对广大的中小型企业客户,艺赛旗更是将“易学易用”的产品理念贯彻到底,推出了一系列标准化的财务RPA产品,让财务人员做到“开箱即用”。 　　再次,财务RPA能否跟随ERP系统流程的变化而实时变化? 　　有企业部门在顺利运行RPA一段时间后,突然被其他部门投诉业务办理不顺畅,好几天也没有办理完一个流程。 经核查,原来是ERP流程有所改动,但RPA却停留在之前的流程动作中,使业务办理遭遇了堵点。 针对这一问题,目前业界还很难实现RPA实时跟随系统流程变化,但艺赛旗却独创了运维模式运行,通过元素镜像去模拟RPA流程,当系统发生变化后,可以在第一时间去检测发现变化及其原因,使RPA实时跟进系统流程变化,而不是在出现问题后才发现问题。 最后,财务RPA的投入成本和收益是否能达成平衡? 对于管理者而言,任何新技术的投入,都必须建立在正向的投入产出比之上。RPA除了在节省人力开支、提高准确率方面有着显著的收益,在其他方面也提供着较高的投资回报。 例如:RPA机器人使财务人员参与更高价值的业务中;RPA机器人可以365天*24小时不间断地工作,大幅提升服务的可用性和用户的满意度;RPA机器人可以通过及早发现问题提供快速高效的合规性等等。 财务RPA需要“开箱即用” RPA作为一款数字化工具,是帮助企业完成数字化转型过程中的一块楔子,这也直接让当下RPA的市场机会变得更加明显。 从2019年RPA元年开启,到现在金融、政企、零售、制造等行业随处可见,RPA在中国的高速发展仅仅用了四年。 在这高速增长的赛道里,其实并不缺乏玩家,无论是金蝶、用友等ERP大厂,还是艺赛旗、影刀等RPA专业厂商,又或是达观数据、英诺森等其他行业切入的厂商,都参与到国内RPA市场的角逐,各类玩家都面临不小的竞争压力。 但聚焦到财务领域,RPA竞争却并不如外界想象得那么激烈。 一个重要的原因在于,国内RPA行业渗透率还很低。有调查数据显示,中国RPA的产业渗透率为10%-13%,仍处在发展早期阶段,大部分厂商集中在金融、电商、零售、政府等行业的供应链运营场景。 针对财务这一场景,整体RPA市场渗透率就更低了,厂商之间的正面竞争还未真正展开,蕴含着巨大的发展潜力。 此外,尽管财务是RPA应用落地的理想沃土,但想要做好财务RPA产品并不容易,这也阻挡了很大一部分厂商在财务RPA领域的深耕。 首先,能否做好财务RPA产品,取决于厂商对行业和业务的深度理解。 财务工作在很多行业中有共通之处,但不同行业之间的业务特性和财务流程,依然有其独特性,比如金融和电商行业的财务场景就大不相同。 同时,财务实际业务是端到端打通的,财务人员需要的不仅仅是某一个环节的RPA替代,而是全链条的RPA流程打通。以上两点都充分考验着RPA厂商的“懂行”程度。 艺赛旗作为中国RPA领先企业,自2019年起就与上国会建立了长期的产学研合作关系,通过为上国会各地财会领军班、企培班、研究生班以及高端人才班等学员提供逾百场的财务自动化相关培训,艺赛旗能够站在业务一线洞察财务人员的痛点和需求,从而做出优秀的财务RPA产品。 例如,艺赛旗的财务RPA产品都是基于财务人员的现有知识去编写设计的。财务人员不需要知道If、变量、常量等抽象概念,只需要拖拉拽画板,即可生成匹配业务流程的RPA。 面对更高阶和复杂的需求,艺赛旗也封装了相应的财务业务模块,如流水下载、对账等组件,财务人员只需要面向自身业务去开发RPA即可,整个过程像搭建乐高一样轻松。 正因如此,艺赛旗被众多财务人员认为是“RPA厂商里最懂财务的,财务领域里最懂RPA的厂商”。 其次,财务领域的强规则性,也代表了RPA厂商必须比拼产品的标准化能力。 艺赛旗作为中国最早的RPA产品公司,自2017年起就致力于打造高度产品化的RPA,注重产品的易用性、稳定性,其标准场景机器人标准极简、开箱即用的特点,极大地缩短了用户的学习和交付的时间。 2021年,金蝶战略投资艺赛旗,进一步推动了RPA在财务领域的落地生根,通过艺赛旗RPA与金蝶ERP的深度耦合,实现了财务业务流程端到端的自动化打通。 2022年艺赛旗联合金蝶共同发布的苍穹RPA公有云版本,打造出国内少有的嵌入ERP的标准化财务RPA产品,真正做到了财务RPA的开箱即用。 　　为了更好地服务国内中小企业客户,2023年艺赛旗确定了聚焦财务领域的战略方向,并进一步升级自身公有云平台,推出了一系列针对财务领域的RPA标准化应用产品。 通过SaaS模式,用户无需操心软件的安装与升级,可以随时随地通过云端访问和管理财务RPA。 这种高度产品化的能力,使得艺赛旗财务RPA产品得到了市场的验证和客户的认可。据吴鑫透露,艺赛旗SaaS模式的财务RPA产品,在面世2年内续费率高达300%,续约率高达100%,至今一个头部客户也没有流失。 基于金蝶在“人财税”领域拥有数百万个中小企业用户、远超对手的市场基础,艺赛旗作为其深度合作的RPA厂商,未来也将进一步筑起在财务领域的竞争壁垒。 最后,技术领先性决定了财务自动化、智能化的水平,RPA+AI成为厂商竞争的赛点。 随着数字化转型需求增多,RPA+AI的结合技术正在打造超级自动化和智能化的流程创新。 据IDC最新发布的《中国RPA+AI市场份额》报告显示,2022年中国RPA+AI的市场规模为3.1亿美元,相比上一年增长了19.2%。 预计未来几年,受到大模型、AIGC等影响,中国RPA+AI市场将会进入爆发期,未来3年的复合增长率将在60%以上。 对于财务领域而言,厂商在RPA+AI技术上的不停深耕,正在为财务自动化应用变革带来了更多的想象空间。 吴鑫表示,艺赛旗作为国内极少数能够同时自研RPA和AI技术的厂商,始终坚持自主研发,注重技术研发创新。 基于“研发一代、预研一代、储备一代”的技术发展策略,其AI成果已经应用于流程挖掘、业务建模、场景化建模、推荐以及自动化流程生成等多个领域。 未来艺赛旗还将在智能财务报表的预测和决策、自动化审计和合规、智能财务的流程挖掘等场景进一步应用RPA+AI技术,通过保持行业技术的领先性,拓宽RPA在财务领域的应用场景。 同时,艺赛旗也开启了RPA和AI大语言模型的技术融合探索,以进一步提升RPA产品的易用性和业务效率,让更多企业更简单高效且低成本地应用超自动化。 可以预见,这种领先的技术融合和探索,还将为艺赛旗迎来更多的市场机会。 结语 如今企业财务数字化转型已成为潮水的流向,而RPA作为一种新兴的技术工具,在财务数字化转型中发挥着重要的作用。 正如布莱恩·阿瑟在《技术的本质》一书中写道:“在真实世界中,技术是高度可重构的,它们是流动的东西,永远不会静止,永远不会完结,永远不会完美。” RPA技术必须要与行业、与场景、与需求不断地印证交融,并在实际的应用场景中反复迭代,才能成为得以应用落地的工具。 因此,最好的财务RPA技术和产品,必然源于最懂财务领域的RPA厂商,这也将为更多财务人员带来RPA自由,加快企业财务数字化转型的步伐。

日前，弘玑于7月完成约4000万美元的C+轮融资，投资方未披露，本轮融资由华兴资本担任独家财务顾问。结合2021年弘玑完成的1.5亿美金C轮融资，累计近两亿美金融资，创下同行业最高融资规模纪录。弘玑本轮融资将主要用于AIGA（AI Generated Automation 即生成式自动化 ）企业级产品的研发落地、行业资源整合与市场拓展。 弘玑成立于2015年，是一家AI企业级应用服务商。公司借助领先技术和丰富的应用场景，根据企业级客户的真实需求，持续巩固并迭代自动化的产品矩阵，与500强等大中型企业合作打磨出以AI赋能的RPA（数字员工）+CoE（数字员工管理平台）+Process Intelligence（流程挖掘）的行业领先解决方案。弘玑的企业级RPA产品组合已为国家电网、中国邮政、中海油、法兴银行、沃尔沃等上千家国内外客户提供服务，覆盖金融、能源、电商、零售、医疗、政府、制造业等多个领域。今年，弘玑入选国家级第五批专精特新“小巨人”企业。 目前，中国正迎来企业级AI应用落地窗口期。当前的中国企业面临着劳动力红利逐渐消失、市场环境剧烈变化的双重挑战。在经济活动持续受到疫情影响、国际局势风云变幻、市场需求迅速变化的背景下，企业必须提升生产力，搭建敏捷业务。由于企业IT系统的建设与迭代速度与业务需求变化的速度不匹配，导致难以快速应对新的挑战，这成为企业保持竞争力的主要阻碍，企业级AI的需求日益高涨。 随着大语言模型的快速发展，以其作为大脑驱动复杂任务完成的AI智能体将成为最具商业前景的落地场景之一。未来的RPA将成为可以被大模型生成、驱动和优化的新型智能体，为2C和2B场景带来不同的智能助手和数字员工。 弘玑AIGA将大模型与RPA深度融合，已经为客户提供了全行业全面智能产品线，从需求发现到流程设计、执行、管理，实现了跨组织、跨系统的业务自动化闭环。AIGA的推出将带来更深层次的变革，更智能的RPA不仅能自动执行人类指定的任务，还能通过识别和理解用户的语言输入实现自主编程，提升产品的使用体验。 弘玑创始人、CEO高煜光表示，随着生成式AI和超自动化浪潮的形成，中国企业正迎来历史性的机遇，有望在新一轮数字企业架构建设的竞争中超越欧美IT巨头，实现“换道超车”。中国拥有总体劳动力数量和大型企业劳动力规模领先的优势，因此通过提升生产率带来的总效益更大，数字劳动力的发展空间更广阔。中国政府对数字化经济建设的支持力度大，推动执行力强，共同推动着数字化生产力的快速落地。 华兴资本投资银行事业部董事总经理徐锟表示：在我国劳动人口下降、经济活动变化加速的背景下，企业快速提升劳动生产率、提升企业级系统柔性化响应是持续高质量发展的关键。华兴资本近年来帮助企业数字化、智能化升级的多家头部服务商完成了一系列融资、并购和上市工作。弘玑作为国内超级自动化赛道的领军者保持强劲的增长动能，深度服务了近百家知名大中型企业，我们很荣幸陪伴见证弘玑的高速发展。弘玑在企业数字智能体方面产研布局良久，具备强大的产品即时落地优势，我们相信将在新一代企业业务架构升级中起到重要作用。

助力实施数字经济创新提质“一号发展工程”，引领广大浙商加快数字化转型，10月30-31日，2023民企数字变革论坛在湖州召开。现场发布了2023浙江民营企业数字化转型“弄潮榜”，实在智能获评“弄潮榜上榜服务商”、实在智能创始人、CEO孙林君获评“2023年度数字新浙商”。 一、弄潮儿看“浙”！实在智能荣登2023浙江民营企业数字化转型“弄潮榜” 10月31日，近400位浙商及数字经济领域专家学者齐聚湖州，共同参加2023湖州民营企业家节暨浙商数字周开幕式。 “民营企业和民营企业家是推进中国式数字化征程中最宝贵的财富”，本次活动现场发布了“2023浙江民营企业数字化转型弄潮榜”，包括转型企业、服务商和转型案例三个榜单，为奋力谱写数字化浙江新篇章做出重大贡献的予以褒奖。 实在智能凭借行业领先的超自动化技术、全球首发的计算机视觉与大模型结合的智能体产品TARS-RPA-Agent，以及布局AIGC和商用落地成效，获得了高度认可，不仅斩获2023浙江民营企业数字化转型弄潮榜“上榜服务商”，创始人&CEO孙林君也荣获“2023年度数字新浙商”。 本次荣登企业和企业家两项榜单，充分肯定了实在智能在数智化领域的技术前瞻性和卓越的影响力，彰显了实在智能在行业内带动AIGC强劲的引领带动作用。 作为国内AI准独角兽企业，实在智能通过打造超自动化数字员工，为政府和企业提供数字化转型一站式解决方案，实授50+发明专利，200+著作权，为RPA业内第一，信创硬件、系统、应用全面兼容，成为1500+头部客户共同选择的领先数字化解决方案服务商。 未来，实在智能仍将融合当下先进技术，与时俱进，拓宽“数字员工”更多应用场景。 实在智能创始人、CEO孙林君（左一） 二、数字员工重塑人机协同，打造人手一个智能化助理 当前，互联网3.0、AIGC时代“狂飙”而来，各行各业的数字化转型也在飞速推进，在这个过程中，数据已经积累到了一定的量，但是数据孤岛、数据的分析与应用等问题依然存在，给政府、企业的降本提质、提效增收带来很大挑战。 实在智能进入人工智能与超自动化领域以来，始终从行业本源思考用户需求，打造智能化的数字员工，将用户从繁琐重复的工作中解放出来，加速企业数字化转型。 在数字化领域，实在智能的核心是通过“数字员工”重塑人机协同，用自动化智能化的业务流程释放万千人力，打造人手一个智能化助理，彰显出人工智能的创新温度。“数学员工”就是机器人辅助人去完成很多工作。其中分成两类，一类是能够帮助人完成人重复、规则化的劳动，另外一类是可以辅助人去思考的。 其中辅助人思考的部分就跟AI相关，帮助人去做规则化、重复化的劳动，就跟RPA相关，实在智能把两者融合到一起，并在这一领域不断做出新突破。使用“数字员工”的大部分受众是一些白领或者工作人员。对于他们来说，并不具备很强的计算机能力，为了让更多的人能够把这个产品使用起来，融合了AI技术，实在智能推出IPA全新模式，将传统拖拉拽式的RPA，升级为实在IPA模式，从专家模式到小白模式，人人可用RPA走进现实： 使用者只需要在这个界面上去进行想要的操作，智能化的算法就会自动识别操作内容，并推荐你所需要使用的组件，可以将流程的易用性提升到全新的高度。 三、AI技术趋势不可逆，实在智能领跑AIGC商用落地 超级自动化最早出现于Gartner发布的《2020十大战略科技发展趋势》报告中，被列为年度十大技术之首，并连续三年入选年度十大技术趋势报告。 实在智能所打造的“AI+RPA”超级自动化平台及解决方案，不仅涵盖机器人流程自动化（RPA）、自然语言处理（NLP）、智能字符识别（OCR）等人工智能技术，在开展端到端数字化流程重构，支撑企业数字化转型业务开展等方面，促进智能自动化能力与业务深度融合。 Gartner最新发布“2024年企业机构需要探索的十大战略技术趋势”报告中，大部分均被AI相关技术占领。 　　Gartner最新：2024年企业机构需要探索的十大战略技术趋势 从“超级自动化技术”到AI技术范畴半壁江山，实在智能领跑AIGC商用落地，步步为营，实在智能紧跟Gartner“2024年十大战略技术趋势步伐”，凭借其自创业初就深深扎根在AI领域强大的自研能力和帮助大中型企业客户获取丰富的超自动化落地解决方案的经验，率先将RPA技术与大语言模型（LLM）结合，于2023年强势推出“你说 PC做”， 大模型TARS Agent，带给用户听得懂更能看得见，动起来的机器人。 在今年大模型的技术加持下，实在智能为RPA数字员工注入“TARS+ISSUT”双模引擎，前者提供自然语言理解及逻辑知识的归纳泛化能力（大脑），后者提供识别屏幕一切元素的自动化能力（眼睛），双模互动构成TARS-RPA-Agent，实现对屏幕上一切元素的自动化操作，为行业带来全新的布置工作方式：你说，PC做，实现“所说即所得。” 双模型的技术底座不仅可以处理复杂的文本数据，还能够分析图像、视频等多媒体信息。通过视觉模型的支持，RPA能够更好地理解和应对多样化的任务，实现更高程度的自动化。除了将技术底座应用于数字员工、智能办公、金融、电商等方面，实在智能还对超级自动化平台产品矩阵进行全面智能升级，将进一步提升用户体验。 数字经济的快速发展为人工智能应用提供了坚实的基础，不仅为AI提供了更多的应用场景，也为其发展提供了强大的技术支持。通过AI+RPA技术，实在智能服务了涵盖运营商、金融、制造业、电商、能源、电力、医疗、教育等众多行业。同时不断在国产信创道路上持续发力，实在全系列产品全面适配国产软硬件，专利软著数达到行业第一。以热爱为名筑数字底座，以智能为犁开百业阡陌。瞄准超自动化智能体方向，实在智能还将持续通过AI打造更高效的数字化工具，让数字技术真正赋能生活工作，拉动经济增长，促进社会发展。

在数字化大环境下，经营模式转型是企业构建市场竞争力的重中之重。10月30日，实在智能与北京宜信科创技术有限公司（下称“宜信科创”）在北京宜信科创总部举行「数智」未来 宜信科创数字员工项目启动会，双方领导及项目组核心成员共同参会。 作为中国AI准独角兽和RPA行业头部企业，超自动化解决方案提供商，实在智能结合国产全自研的AI技术与RPA产品，为宜信科创财务、供应链等部门提供自动化服务，以进一步提高运营效率和加速数字化转型。 宜信科创成立于2010年，以技术为驱动，以数据为核心，专业服务于消费品行业。公司为品牌客户提供一站式电商数字化运营服务，业务能力涵盖：开发专属产品、拓展渠道、渠道运营、供应链管理、数字化营销等。 宜信科创拥有专业的互联网市场营销团队，为品牌提供全链路的整合营销方案以及会员运营服务，同时还具备在电商全渠道有效投放广告的能力和经验，长期为郎酒、张裕、洋河、Evolution salt等酒水、快消品头部品牌提供稳定的数字化运营服务。 宜信科创一直致力于打造智慧协同、数字化工作方式，在为品牌提供数字化运营服务同时，也在积极革新自身数字化能力。为解决组织内部的提效需求，宜信科创决定引入实在RPA来优化组织中的重复性、规则性的任务和业务流程。 通过实在RPA自动化执行任务，可以解决“电商平台订单获取耗时长”、“采购价格填报工作量大”、“平台接口不稳定数据易出错”等难题，加快业务间数据流通。 实在RPA：人人易用的数字员工 白热化时代，电商竞争的本质已经转变为效率&效能的竞争。如何在有限的成本下完成生产力最大化，变成电商人绕不开的灵魂拷问。 在RPA项目启动会上，宜信科创信息技术中心总监罗娜表示，几乎电商运营的所有业务流程，都是业务人员、运营人员以及技术人员与各种软硬件打交道。这些业务中存在大量简单、重复性工作以及相对标准的业务流程与数据，天然适合基于一定规则运行的RPA数字员工。 例如，在供应链采购业务中，业务人员每天登录京东商智、美团买菜等各种平台导出约60个表格，在对经营数据、库存数据进行加工处理后，导入BI大屏供相关负责人决策使用。该场景属于重复的有规则的基于信息系统的业务流程，就极其适合通过RPA进行流程的优化。 实在智能华北大区销售总监里德分享道，在电商与零售行业，实在智能已经拥有丰富的自动化案例实践经验，我们坚持从企业业务部门的实际需求出发，与客户共同挖掘自动化场景，为企业带来实在的创新价值。 此次与宜信科创达成合作，实在智能将在“平台数据下载导入BI”、“电商平台订单查询”、“确收对账”等业务场景上，为其提供易用、好用的RPA工具，帮助员工优化和完善自动化能力。以罗总提到的供应链场景为例，实在RPA数字员工可以代替人工去完成操作重复的部分，将数千量级的数据处理工作实现自动运行，让人工操作时间降至0。 作为企业的神经中枢，财务天然就是”信息加工中心“和”数据交汇中心“，并且对准确性要求极高。财务部总监白玲对实在RPA的应用充满期待：“随着企业管理颗粒度越来越细，财务管理的边界也在不断外延，传统财务工作方式已无法满足企业需求，而通过实在RPA达到敏捷决策是我们实现’价值财务‘的重要一环。” 目前，宜信科创信息技术中心RPA团队正在梳理更多的业务需求，覆盖财务、客服、运营等多个部门，包含“网银对账”、“网银回单下载”等多个场景。希望通过双方长期的合作，宜信科创能把“数字化翅膀”修炼得更加强壮，为公司整体的数字化转型，起到带头作用。 实在智能成立5年来，已帮助海尔、美的、珀莱雅、周黑鸭、农夫山泉、太平鸟、舍得、青岛啤酒等1500+优秀企业搭建上万个自动化场景，大部分场景无需二次开发，企业可以直接复用，降低研发和部署成本。未来还将陆续在各业务场景下拓展更多工作场景和功能应用。

日前，2021年度第八届“金松奖”金融科技行业评选结果揭晓。在最佳金融科技创新奖评选中，“中国工商银行RPA+AI企业级智能数字劳动力建设”和“金智维K-RPA·数字员工助力银行数字化建设”等RPA项目获得了较高评分及关注。 　　 　　RPA（Robotic Process Automation），即机器人流程自动化技术，通过软件机器人模拟人类与计算机的交互过程完成大量规则明确、重复机械的业务操作。近些年，RPA在各个行业得到广泛应用，越来越多的企业愈加依赖这项技术。 　　RPA技术起源于20世纪90年代早期，但“RPA”这一术语出现于21世纪。2015年，该技术进入中国市场，逐渐被国内金融机构所接受。直到2019年，RPA才在资本浪潮中崭露头角，这一年也被称为“RPA元年”。 　　Gartner调查数据显示，2020年全球RPA市场达到15.8亿美元，比2019年（14亿美元）增长11.9％。 　　 　　图片来自《企业数字化转型之自动化引擎——2021新声创服·中国RPA行业研究报告》 　　金融是数据密集型行业，信息化和标准化程度高，是落地RPA技术较为理想的行业。包括工商银行、招商银行、建设银行、兴业银行等在内的金融机构纷纷公开宣布，已落地RPA技术应用。 　　01、RPA技术在银行的主要应用场景 　　客户服务：银行存在客户数量庞大、需求多样和客服数量有限、知识受限之间的矛盾，客服难以在短时间内解决好这些问题。RPA可以通过数字劳动力连接跨系统知识，代替人工处理大量服务工作，延长服务时效、提升服务质量。 　　信用卡审批：RPA已实现信用卡审批各种场景的自动化操作。 　　抵押贷款处理：银行抵押贷款整个流程下来一般需要半个月至一个月，因为要经过各项严格的审查，其中若出现些微差错，流程将延后。这对于客户来说，是一个漫长的等待过程。而RPA能够在规则和算法的设定下加速完成该流程。 　　风险防控：银行业务中有很多手工操作，由于人工不能保证全程专心状态，容易出现差错和风险，后续复检代价大。RPA可将手工操作标准化，可大幅降低出错的几率。另外，RPA适用于防诈反诈，每时每刻通过机器识别欺诈行为，更能保证银行客户的操作安全。 　　02、RPA的优势及对于银行的意义 　　1、24小时×365天不间断工作的RPA机器人可代替很多人工，减少企业在人力成本上的花费，长期下来可节省不少开支。 　　2、RPA可极速处理大量定义清晰、逻辑固定但枯燥乏味的业务事项，相比人力，其能大幅缩短操作时间，提升银行运营管理效率。 　　3、RPA目前主要用于代替繁琐重复的人工操作，可解放人力，使银行员工将时间和精力投入创造性更强、更有价值的工作中，有助于为企业带来更强的生命力和创新力。 　　4、RPA操作准确性高，可减少人工操作时存在的差错和失误，尽量避免给银行和客户带来的风险。 　　5、RPA机器人是“多面手”，能够基于最新的技术，以及对客户画像数据的积累，把握其具体需求，对各种客户进行不同定位，推荐更适合客户的产品和服务，从而带来“千人千面”的智能营销。 　　6、RPA能够解决跨系统采集数据的难题，消除操作断点问题的同时也避免了数据孤岛，可将多维度的数据为银行所用。 　　7、RPA可对接融合人工智能技术，具备拓展性，从而实现复杂场景的智能化处理。 　　8、相比学习新技术和接受新事物过程较长的人工，RPA通过修改算法或者接入新技术便能够迅速面对并适应变化莫测的环境。当银行业务流程发生改变时，RPA可在短时间内进行更新。 　　9、RPA机器人以“外挂”的方式存在于银行应用程序的外部，可在不改变不影响原有计算机系统的情况下进行部署、实施自动化，免去系统改造过程中出现的风险，且实施周期较短。 　　10、RPA无需编程经验，员工可直接调用资源库中预设的模块，且在接受培训后，可维护和管理RPA机器人。 　　11、RPA基于规则保证在正轨上执行，且具备可追溯记录的特性，有利于增强操作和管理的合规性以及提升风险防控能力。 　　03、银行布局RPA的实践 　　招商银行是国内首批使用RPA技术的银行。其2020年年报中显示，该行在核查、录入、咨询等49个中后台场景中应用RPA等金融科技技术，替代业务笔数达2723万笔。 　　兴业银行于2017年9月探索引进RPA技术，建设了基于RPA技术的金田螺流程机器人平台。截至2021年10月，该平台已上线流程300多条，部署机器人数量1200多个，覆盖了集团内14个总行部门、境内外所有分行（45家）、6家子公司和10余家外部同业客户，应用于零售金融、企业金融、同业与金融市场三大业务线以及运营管理、风险管理等中后台管理场景。目前兴业银行流程机器人每年能够节省工时超50万小时，替代执行业务笔数超3000万笔。 　　中国建设银行于2018年底正式启动企业级RPA能力建设。截至2020年底，建设银行实现509项自动化场景上线，为14个总行部门、37家分行、1.3万个网点、3家直属机构、3家境外机构和3家境内子公司共22849人提供了服务，日均节省工时达5036小时，相当于每日替代630人的工作量。 　　中国工商银行2019年初启动RPA技术领域的研究及平台基础框架研发工作，目前已在行内各业务领域初步形成RPA技术规模化应用，基于平台高效支撑客服营销、运营管理、风险防控等业务领域的自动化、智能化建设。截至2021年底，已有60余家境内外机构上线RPA数字劳动力，实现近700个总分行业务场景的自动化处理，基本覆盖全行业务领域，节省工作量超1000人年。 　　中国农业银行研发中心已搭建RPA机器人自动化应用平台，首批数字员工2020年12月正式“上岗”后，支撑总行信用卡中心首批46个自动化场景，每日替代人工操作次数为42.5万次，释放人力资源15.8人/天，机器人执行效率提升6倍。 　　北京银行软件开发中心于2020年全面启动基于RPA技术的“京牛”流程机器人平台项目建设。“京牛”流程机器人2021年1月6日发布，同年以“3+级”成绩，通过由中国信息通讯研究院组织的“RPA系统和工具应用成熟度评估”，成为国内第三家通过该项认证的银行机构。 　　04、目前RPA的局限及未来展望 　　从“RPA元年”到现在不过三年，RPA已经是很多企业建设路上的重要一环，但仍存在一定的局限性。比如现有RPA技术应用一般基于结构化数据、固定规则实现流程自动化，在实际工作中仍存在大量文档、图片等非结构化数据需要人工识别和决策的场景，其不适用于基于主观认知加以判断的流程，以及机器人访问控制、企业信息数据安全等方面需要进一步加强管控。 　　通过和AI等其它技术的结合，或将能实现“RPA+”的全面赋能。 　　在“十四五”规划中，国家层面提出“加快数字化发展，建设数字中国”的战略目标，以RPA为代表的数字技术创新应用正为数字社会建设带来新的可能，包括金融在内的各行业也在更为积极地拥抱新的技术和新的变化。相信在未来，更多的金融机构会予以RPA更大的重视，在该技术上加大投入力度，而不断突破的RPA技术也将带来新的动能，提升金融机构的竞争力。

       10月31日，2023云栖大会在杭州盛大开幕，吸引了全球数万开发者参会。云栖大会由杭州市政府、浙江省经信厅和阿里巴巴集团联合主办，是面向数字科技和数字创新领域举办的行业大会，历经14载，逐步演进为全球技术领袖、产业精英、开发者、科技爱好者共聚的亚洲顶级数字科技盛会，也是中国乃至世界科技创新的重要风向标。 本次云栖大会，百胜软件作为阿里云RPA唯一受邀生态伙伴现场参展。百胜软件子公司数睿管理咨询总经理黄式烽带领团队赴现场参会，与阿里云RPA团队开展深入交流，共同探索零售业RPA新未来。 上海数睿管理咨询有限公司是于中国RPA产业的开拓者、先行者之一，早在2018年，国内RPA市场尚处于萌芽苏醒时期，数睿RPA咨询就成功落地交付了第一个全国性财务RPA自动化项目。截至2023年，数睿RPA累计交付超过1000条业务流程，涉及电商零售、供应链、财务、HR等各个领域，沉淀总结了针对RPA咨询、实施交付、运维及培训赋能的完整科学管理体系，加强了企业RPA管理咨询的科学性、发展性和高效性，完善标准了RPA咨询市场体系。 数睿以RPA卓越中心咨询解决方案服务商为企业定位，积极构建IPA赋能平台，成为企业数智化转型综合解决方案服务商领导者，不断构建行业标准解决方案，完善中国RPA产业布局。 RPA零售业解决方案重磅发布 在本次云栖大会现场，数睿管理咨询发布了RPA零售业解决方案，通过阿里云软硬一体云化RPA平台解决零售品牌与平台之间的数据孤岛问题，与电商平台完成无间联结。 　　该解决方案致力于为零售品牌实现经营数据集成、营销及客服自动化处理等应用，沉淀全平台销售分析数据、细分领域成长监控数据等重要价值数据。 　　零售企业往往会面临诸多业务高频、重复，且数据海量的问题，由于业务广布全国，就不得不在各个城市配备大量人员，造成企业运营成本高企。面对这些痛点，百胜数睿RPA帮助企业建立RPA共享中心，从不同的地区把重复业务部分拉到远端集中共享，能够大幅地降低成本，RPA每月定时自动处理相关业务数据，7*24小时跑批，确保报送和结果反馈的及时性，从而大幅降低企业运营成本。 　　火热的百胜RPA展台 RPA+laaS+Al结合，构建大规模自动化能力底座 在本场大会开发工具论坛上，阿里云RPA产品负责人侯奎宇就如何利用阿里云RPA构建大规模智能机器人做主题演讲。他介绍了营销/客服等面临的自动化难题和应对思路，强调了RPA无侵入式连接系统孤岛的优势，并分享了RPA+laaS+Al如何构建大规模自动化能力底座，以及大模型如何赋能业务加速的实践案例。 通过本次大会，百胜数睿RPA与阿里云进一步加强了沟通，并强强联合为零售业RPA实践落地带来了新的视角和解决方案。双方的合作将进一步推动零售业的数字化转型，助力企业实现更高效、智能的经营。 作为阿里云RPA金牌生态伙伴，百胜软件将通过数睿管理咨询继续深耕RPA领域，秉承客户至上的理念，为客户提供更优质、更智能的解决方案。同时，百胜软件也将与阿里云保持紧密合作，共同推动RPA技术的发展和应用普及，助力企业实现数字化转型升级，迈向更高效、更智能的未来。

过去两年，企服赛道颇为动荡，但RPA始终保持超快的进化速度。 2022年RPA市场同比由23亿美元增长到28亿美元，尽管增速在放缓，但依然远超全球软件市场11%的平均增长率。 去年下半年以来，大语言模型、生成式AI在全球范围内产生了深远的影响，几乎各行各业都在数字化转型的进程中感受到的机遇和调整。当然，RPA也不例外，市场上主流RPA厂商都已经宣布在已有的产品矩阵中融入ChatGPT等LLM的功能，以大模型的能力为基座，为客户提供小模型训练、智能化内容生产和报告生成、全新的流程挖掘工具等。 对于和AI密不可分的RPA赛道，这一次进化必然是颠覆式的。 近期，著名管理咨询机构Gartner对大语言模型、生成式AI与RPA技术相结合的趋势，进行了深入研究。Gartner认为，到2025年全球90%的RPA供应商，将提供生成式AI辅助的自动化服务。同时在生成式AI加持影响下，RPA市场将继续保持高速增长。 日前，Gartner发布了《2023年全球RPA魔力象限》，通过产品能力、技术创新、市场影响力等维度，对全球16家头部RPA厂商进行了深度评估。 国内知名RPA公司来也科技连续第三年入选魔力象限，相较去年，来也在“愿景”维度取得了显著提升，在全球挑战者象限和利基象限7个厂商中居于第二位。 36氪与来也科技联合创始人兼CTO 胡一川就大语言模型对RPA赛道的影响、来也科技的生成式AI研发实践等问题进行了一次深入探讨。 “大语言模型为RPA带来了范式革命，它所具备的能力和过去垂直领域针对特定任务所训练的小模型是完全不一样的。”胡一川向36氪表示：“这是一个由量变引起质变的过程，来也顺应潮流推出了开创性的数字化劳动力解决方案，让用户可以受益于由大语言模型驱动的企业级数字化劳动力，这也传达了来也对未来人机协同工作方式的长期愿景。” 天下武功，唯快不破 过去几年来，RPA从执行相对单一自动化任务的软件工具，逐渐发展成为通用自动化平台，其底层技术和应用范围都发生了翻天覆地变化。 目前，大量主流RPA厂商都在提供覆盖流程挖掘、任务挖掘、低代码、无代码、智能决策、对话式AI和工作流程编排等一系列自动化工具。这已经远远超出了这个小众赛道刚刚初现时的初衷。尤其是厂商集成了流程挖掘、任务挖掘后，加速了RPA的场景化落地和自动化流程识别率。 随着大语言模型时代的到来，应用场景对流程自动化的需求变得更加明确和多元化，因此RPA市场看到了更大的增长空间，而要突破市场天花板势必要充分利用大模型的能力来重构自动化流程。 如果从更深层来看，大语言模型提供了全新的交互方式，这也让RPA与人的每一次交互具有更强的鲁棒性和容错性。凭借大语言模型更接近人类真实对话的交互能力，RPA将不再拘泥于此前的低代码或无代码操作方式。 “有了大语言模型，RPA对行业的覆盖和渗透都会进一步地加强。未来 RPA +大模型的自动化产品及解决方案，能够做的事情会比以前多很多，所以它能够覆盖的业务场景就更多。”胡一川详细介绍道：“大语言模型，它天然具备这个语言的理解和交互能力，所以会让RPA这一类技术触达更多用户，相信未来能够覆盖行业的广度和深度都会提升。” 事实上，过去半年来，来也科技在内部完成了一场大语言模型“急行军”，从1月吹响集结号，到4月即在国内外接入ChatGPT并提供服务。6月，来也科技完成了现有产品矩阵与大语言模型的第一轮融合。 4月，来也科技内部的黑客松圆满收官，旨在将以ChatGPT为代表的大语言模型应用于来也科技产品和业务中。比赛集结了来自不同部门的17支参赛队伍，角力创意落地与开发速度。参赛队伍从 “用大语言模型提升现有产品” 以及 “用大语言模型解决新的问题” 两个维度，探索为用户创造价值，提升产品竞争力。 “比赛让来也更快进入角色，对如何将大语言模型落地与实际场景有了更深刻的认识，比赛的价值远超预期。”胡一川谈到：“我们认识到大语言模型将使来也科技的机器人产品以更加个性化的方式提升用户体验；也将大幅降低来也科技所有toB产品的开发与模型训练成本；并且大语言模型可以将来也所有的自动化和AI产品集成于同一平台，为数字化劳动力提供自然语言处理能力。” 沿着过去一年将RPA、IDP、Chatbot这一系列产品升级成一体化数字化劳动力平台的路径，来也科技在6月的产品发布会上正式把大语言模型全面融入数字化劳动力平台。 从AI+RPA到LLM+RPA RPA是含着金钥匙诞生的，业内普遍认同满负荷运行的RPA机器人使用成本仅为人类员工的三分之一。而且RPA主要处理那些机械重复的工作，几乎可以做到7 * 24 小时零失误工作。 但是在过去，因为RPA 有开发成本、实施成本，对企业现有业务流程的数字化建设有较高要求，所以很多企业很难有机会拥抱新技术。 胡一川结合来也科技过往的经历谈到：“RPA 刚出来的时候其实只有特定行业的大客户会关注，因为RPA对他们来说可以快速降本增效。这一次我们深深感受到，不论是大企业还是小企业，在过去半年多的时间里都在非常积极地关注、学习、拥抱大语言模型。” 来也科技也总结出了RPA规模化落地的主要挑战： 开发效率不高，RPA有成百上千条命令，开发者要先熟悉，按需要编写； 维护成本太高，已经开发好的RPA机器人要跟着业务发生变化时，新来的维护人员未必能完全理解原有的流程； 业务场景实在是太多了，RPA不能覆盖完全，还得依赖工程师去编写扩展命令。 过去RPA的引擎层相对简单，主要基于业务规则去调度RPA机器人。在有了大语言模型之后，RPA引擎的能力得以大幅提升，让数字员工真正具备了可以逻辑思维的大脑。借助大语言模型的推理能力，引擎层能够让数字员工将用户的需求拆解成可执行的步骤和动作。基于这样智能的引擎，用户可以直接表达需求，让机器人知道每一步应该做什么。 因此，大语言模型明显降低了企业开发、实施RPA的门槛，胡一川说：现在和过去几年的感受完全不一样，企业不论规模，也不仅限于金融、电力这样的行业，包括传统制造业，都在自上而下地推动大语言模型、RPA项目落地。从技术的角度来说，大语言模型带来了真正的临界点，它能够让RPA基于自然语言的对话交互，成为每一个人工作、生活中的智能助理。 得益于大语言模型带来的智能涌现、得益于黑客松的脑暴成果，来也科技推出了基于大语言模型的“魔法帽”（Magic Hat）产品，让开发者可以通过自然语言生成自动化的流程片段。 这为用户带来了颠覆式的使用体验，过去用户需要自己记住、编写一条命令，现在可以直接告诉“魔法帽”，让机器人自动生成流程片段，提升RPA的开发效率。对于已经开发好的RPA流程，它可以直接阅读、理解机器人在干什么，给维护人员提供注释，提升RPA的可维护性。并且，“魔法帽”也能够帮助开发者去生成自定义的扩展命令，快速地复用到其他场景。 胡一川表示：以大语言模型为契机，未来来也的产品会演进成一个平台，可以被称为大语言模型驱动的数字化劳动力平台。这个平台里包含了过去的RPA、IDP、对话式AI。从底层逻辑来讲，大语言模型可以让产品更简单。 魔力象限之旅 过去几年来，魔力象限见证了RPA赛道的成长。 Gartner于2006年取得了魔力象限（Magic Quadrant）的注册版权，作为在某一特定时间内的对市场情况进行的图形化描述，魔力象限描述了Gartner依据标准对该市场内的厂商所进行的分析。 2019年Gartner首次发布了全球RPA魔力象限，叠加数字化转型所带来的需求，RPA市场规模始终保持着快速增长。科技巨头如微软、SAP、IBM、Salesforce都在布局RPA赛道，创业公司的表现则更加亮眼。 2021年 7 月，来也科技成为首家入选 Gartner RPA 魔力象限的中国厂商时，被评价为“或将改变亚太 RPA 市场”。 2022 年来也科技再次入选，Gartner 认为来也科技将持续发力进军全球市场，高度认可其端到端的智能自动化平台、合作伙伴与开发者双生态以及全球市场战略。 2023年初，Gartner 魔力象限第二次聚焦对话式 AI ，来也科技是19 家公司入围公司中唯一中国企业，并取得了利基象限“执行”与“愿景”双维度第一的成绩。 2023年8月，来也科技第三次入选 Gartner RPA 魔力象限，Gartner 指出，“大语言模型的创新融合”是来也科技取得成功的关键因素，其产品架构中大语言模型驱动的RPA功能创新（RPA魔法帽）引人瞩目。 在Gartner看来，RPA在过去五年发生了彻底的变化，从屏幕抓取工具发展为通用自动化平台。现在，RPA公司正在基于大语言模型提供自动电子邮件生成、工作流设计中的提示、更准确的IDP模型培训、流程挖掘分析和人工智能驱动的RPA脚本开发等直接功能。 连续三次入选RPA魔力象限，和行业进入大语言模型时代对于来也科技都是迈向下一个台阶的契机，胡一川表示：在第一阶段来也正在增强现有的产品，去进一步实现降本增效，对吧？在我们规划的第二阶段，借助大语言模型来也提供的数字化劳动力将能够做很多以前做不了的事情，是一个完全从无到有的过程，我们期待这是一次真正的变革。 此外，2022 年来也科技完成了对法国对话式 AI 创业企业 Mindsay 的全资收购，并通过与欧洲之星、强生等全球客户的深度合作，实现了全球化客群收入10 倍的增长。未来，来也科技将通过集成大语言模型、生成式人工智能能力，加速全球化布局，在持续提升RPA智能的同时，拓展行业解决方案，扩大全球市场赋能范围。

10月21日，第14届“珠中江”（珠海、中山、江门）数字化应用大会在广东中山举行，吸引了来自广州、深圳、中山、佛山、东莞、江门等大湾区制造业企业开启一段探寻制造业数智化的历程。大会特邀中国联通、实在智能、普华永道、中顺洁柔等行业标杆代表来到现场，凝聚湾区科技力量，关注智能制造新势能。 AI赋能智能制造，共话“湾区经验”制造业是实体经济的主体，是技术创新的主战场，是供给侧结构性改革的重要领域。抢占新一轮产业竞争制高点，制造业的数字化转型已成为行业升级的必由之路。 　　实在智能：从IPA模式，到Agent智能体，人工智能技术赋能制造业 制造业当家，数智化是关键。实在智能大湾区事业线总裁张毅文在分享数字员工赋能智能制造时提到：伴随数字化转型重心向“人”的回归，“RPA数字员工、Agent智能体”等人机协同技术将更多助力提质增效。 今年以来，制造企业改造升级需求不断释放，智能制造新场景、新方案、新模式不断涌现。现场，实在智能带来了“大模型+智能制造”的创新解决方案，和在场嘉宾共同畅想未来制造业数字化发展趋势。 实在智能基于全自研AI能力，打造智能屏幕语义理解技术，大幅降低RPA的使用门槛，将RPA的流程构建方式从传统的专家用户模式转变为小白用户模式，让流程自动化真正实现了人人可用。 续IPA模式后，实在智能于今年8月中旬推出了TARS（塔斯） 大模型和行业首款智能体主品，让大模型与RPA流程自动化深度融合，实现“你说，PC做”，开启了“语音智能办公助理”时代，这也意味着RPA行业真正迎来了颠覆性的大变革，让智能化与流程自动化真正的赋能身边的每个人。 数字员工助力智能制造提质增效，点亮数字大湾区建设积极响应国家数字经济政策导向，聚焦助力制造业数字化转型和高质量发展，近年来实在智能在大湾区通过AI技术、RPA产品打造了一系列制造业数字员工丰富场景和标杆企业案例： １、中国制造业企业500强：视源股份（股票代码：002841.SZ） 多个事业部需要处理涉及十多个省/海外客户的合同，规则多、人工审核难度及工作量大；财务报税、网银流水下载简单重复，耗费大量财务工作时长。通过实在智能国产全自研的AI+RPA技术及IDP文档审核能力，视源股份实现合同抽取自动化，审核规则模型化，全年13万份合同实现人机协作，快速处理。实在数字员工帮助视源股份多个部门实现业务流程自动化，流程执行效率提升80%。 ２、天宝精密 天宝集团（股票代码：01979.HK） 超过数百家供应商通过邮件与公司联系业务，业务人员每个月要处理“SAP系统与邮箱数据核对”等大量繁杂工作。整个过程耗时长、操作过程枯燥，难以发挥员工创新价值。2021年起，天宝精密开始部署实在RPA数字员工，几年来已在多个子公司及业务部门应用推广，释放财务、销售等部门人员的重复劳动，数据处理准确率达100%，实现全自动化。 ３、世界500强：江森自控（JCI.US） 顺应产业变革及绿色发展大势，江森自控不断探索数实融合的可持续发展之路，曾先后部署多期实在RPA数字员工，全面赋能财务部、营业部的日常工作。实现流程替代率达95%以上，业务及数据处理响应效率提升80%以上。同时，已完成RPACoE卓越中心基础建设。 人工智能技术赋能产业数字化升级，不仅是制造业，在运营商、金融、电商、能源、电力、医疗、教育等众多行业，数字员工己累积服务了500多家不同行业、规模的客户群体，涉及覆盖超50万用户。同时，实在全系列产品全面适配国产软硬件，支持信创生态。

玖姿是安正时尚集团旗下女装品牌，自2017年上线电商平台以来，一直在探索机器人流程自动化在服装行业的应用。在与实在智能达成合作后，已经成功实践了超60个RPA应用场景，累计运行3000+h。 最耗时的一个应用场景是，玖姿的运营部每日需要频繁进行全域运营的数据采集，这是一个数据量大、人工操作易出错的场景。经过实在RPA·数字员工升级流程后，该场景为玖姿运营部节省了180人天/年的手动汇总和分析时间。 玖姿的发展就是一部中国女性的时尚发展史，玖姿从2001年诞生开始，品牌陪伴了中国女性在新千年更进一步的成长，既见证她们职场上专业而进取的姿态，又满足她们在家庭与个人时间中尽情展现魅力的需求。 玖姿作为安正时尚集团主导品牌，经过数年的国际化品牌运作，已成为中国成熟女装行业的知名品牌。玖姿以对潮流的精准把握、舒适的面料、时尚的款式，在激烈的市场竞争中不断书写出精彩的篇章。 随着销售渠道、品牌建设的进一步拓展与优化，玖姿需要实时掌握全域运营数据，并根据市场趋势、时尚潮流等因素，进行频繁商品上新，以满足消费者对穿着的需求。在此过程中，有大量操作重复、流程标准的环节（如数据获取、详情上传等），会占用玖姿员工大量时间和精力，使其难以专注于核心业务。 实在智能帮助玖姿升级商品上新流程自动化，针对性地解决了大批量重复性业务场景操作中所面临的痛点问题，有效契合玖姿在业务操作中的稳定高效、安全合规高要求。 比如在传统SAP吊牌导出流程中，玖姿视觉部5名员工需要花费10小时，通过SAP将数据填写并导出成吊牌，使用打印机进行打印。其中，吊牌种类不一，人工操作耗时长，且易出错，不仅拉长了产品销售时间，同时也推高了玖姿的人力成本。 经RPA技术升级流程后，上述业务步骤全部由实在RPA·数字员工自动完成，且执行准确率达到100%，相当于1名数字员工完成5个人的吊牌导出工作，且不会出错。 在玖姿的内部推广下，实在RPA·数字员工以非侵入式构建、快速开发、高效运维等特点，在安全可控的情况下取得了立竿见影的效果。目前，玖姿运营部、客服部、视觉部等多部门已在全域数据转化及入库、SAP吊牌导出、微详情上传、深绘商品上传等超60个场景中实现人机协同，业务处理效率普遍提高10倍以上。 玖姿电商部负责人告诉我们： 实在RPA·数字员工的自动化能力，让我们能够更全面、及时地了解市场趋势和消费者需求，为决策提供了有力的支持。同时，实在RPA·数字员工还能与其他业务系统进行无缝对接，实现了业务流程的高度整合，是我们电商团队的无形战友！ 玖姿RPA项目汇总 使用产品：自动化三件套、全域数据连接器 自动化场景数：60+ 部署RPA部门：运营部、视觉部、客服部、信息部等 RPA累计运行时长(h)：3000+ 标杆场景 SAP吊牌导出：玖姿通过实在RPA·数字员工进入SAP，查询对应商品编码，填写正确的吊牌信息数据，将三种吊牌分别下载至不同文件夹打印，月均节省人力30+ 全域数据获取：玖姿通过实在RPA·数字员工获取天猫、京东等后台运营数据，实现定时定点全自动化数据报表处理，便于运营制定运营策略，累计运行次数2000+

数字时代，信息安全就是企业的生命线。 近年来，人工智能、大数据、云计算等技术的发展加速了科技与千行百业的融合进化，呈现出多样化、便利化、智能化的时代特征。另一方面，风险出现的频率也随之增加，风控技术获得越来越广泛地重视。 除了金融、电信和政府机构等高度重视风控安全的客户外，大型企业和国际组织对于设备监测和分析同样存在着普遍需求，企业要想在激烈的市场竞争中立于不败之地，完善内部风险管控、加强信息安全治理成为必要条件。 此前，统信软件与艺赛旗在2021年世界人工智能大会上达成战略合作，正式开启合作，进一步助力国产化操作系统生态建设。 2021年双方达成战略合作 在此之后，双方从行业、场景、应用、技术等维度持续探讨、突破创新，不断针对艺赛旗超自动化系列产品进行信创适配操作系统方面的探索和实践，并联合推出“iS-CDA&统信UOS桌面行为分析平台”解决方案。 本方案是统信软件与艺赛旗在企业完善内控方面，结合各自产品优势深度融合打造而成，专注于统信UOS桌面安全的用户行为分析和管理，集强大的桌面录屏能力、行为日志采集能力、实时监控能力、多维度行为分析能力于一身，通过可视化操作、行为数据和智能分析，全面保障统信UOS桌面操作行为安全，实现捕捉-识别-审计-分析-改进的完整闭环。 解决方案架构图 同时，iS-CDA-UOS结合统信集中域管平台，丰富对终端设备的管控手段，优化用户使用体验，生成全方位的行为“画像”，为企业管理带来独特的视角和能力。 方案优势 在诸多工作场景下,敏感信息泄漏的风险大大提高。依托本方案，客户可通过iS-CDA-UOS平台进行远程监测、实时管控、分析跟踪、记录留痕，实现风险把控、安全可靠。 1、远程办公 受疫情影响， 远程办公已成为一种新常态,办公逐渐脱离时空的桎梏,如何保证企业内机密信息安全成为了企业管理者要面对面的问题。依托本方案，可对远程办公行为进行远程监测、记录分析,从部门和个人维度呈现出可视化的工作效率报表,帮助管理者实时了解员工办公效率,进而优化管理手段。 2、外包结算 在外包结算中, 预算不可控,造成企业成本增加,通过对相关操作的记录,分析统计有效时长,为结算提供依据,持续助力客户降本增效。 3、员工离职 本方案提供多种管理策略,灵活授予员工设备访问权限,通过对核心平台及机密信息加装“安全护盾” ,规避企业信息安全风险,为数据安全保驾护航。 截至目前，艺赛旗产品矩阵形成了全方位的国产化信创体系，客户总数超过1000家，中国500强客户超过70家，世界500强客户超过30家。双方的联合解决方案及产品已和数家大型客户成功合作，在实际落地后获得了良好的应用效果。 未来，统信软件将继续坚持“共建、共享、共赢”的合作路线，与艺赛旗在统信UOS桌面安全等领域不断积累经验、开拓创新，完善国产化信创生态体系，为更多行业的数字化转型提供底层安全保障。 艺赛旗是智能软件研发及技术服务的高新技术企业，以机器人流程自动化软件（iS-RPA）、机器人流程挖掘软件（iS-RPM）及桌面行为分析软件（iS-CDA）等产品组合为行业客户提供智能化、数字化服务，实现降本增效，帮助客户成功。艺赛旗在全国范围内服务客户超1000家，覆盖金融、通信运营商、能源、电力、制造业等垂直行业，致力于成为中国RPA领航者企业。

9月5日-6日，第九届CDIE数字化创新博览会(以下简称为“第九届CDIE”)，于上海张江科学会堂盛大举行!本次大会持续两天，吸引了3500位参会嘉宾、150位演讲嘉宾、100家展商共同参与，为数字化领域的品牌企业高管、业务领导者、技术领导者和解决方案提供商提供了一个展示和交流的平台。 　　会上揭晓了2023CDI优秀数字化技术服务商奖项!艺赛旗凭借数字化领域卓越的超自动化解决方案摘得这一荣誉。 　　在9月6日的财务数字化创新论坛上，公司联合创始人· 联席CTO吴鑫在会上发表了《数字化赋能：超自动化在财务流程创新中的前景与实践》的主题演讲。介绍了超自动化在财务流程中的应用趋势、为企业带来的价值以及艺赛旗超自动化在财务流程中的成功案例。 　　Part1 超自动化概念及应用趋势 吴鑫首先为我们介绍了超自动化的概念及应用趋势：超自动化的概念是由Gartner在2019年提出,指RPA、低代码开发、流程挖掘、任务挖掘、OCR、NLP、等多种技术能力与软件工具的组合。 根据Gartner的划分，超自动化可以分为四个阶段：任务自动化、流程自动化、业务运营自动化和价值链自动化。当前，我们正处于流程自动化阶段，这一阶段主要利用了RPA(Robotic Process Automation)和AI等先进技术。 Gartner预测，到2024年，企业通过将超自动化与重新设计的运营流程相结合，可将运营成本降低约30%。 　　当前，超自动化技术生态已初具雏形，然而，在实现超自动化落地过程中，如何有效地识别业务自动化机会、自动发现流程中的断点、堵点以及重复流程等问题，成为企业扩大自动化规模道路上的“拦路虎”。因此，实施超自动化所面临的挑战之一在于如何发现潜在的自动化机会，为企业提供更多有价值的业务洞察和分析。 　　围绕上述在实施超自动化过程中遇到的挑战，艺赛旗重磅推出了iS-RPM(流程挖掘)产品，iS-RPM充分融合业务相似性、智能流程推荐、机器学习等先进AI技术，可通过流程挖掘对端到端流程进行分析、优化、重构。针对流程堵点、异常点，结合任务挖掘，自动识别自动化机会，自动生成RPA文档和工程文件，直观展示自动化ROI，大幅提升RPA超自动化水平。 该产品在业务流程的发现和评估阶段发挥着重要作用，可以为客户提供从发现问题到解决问题的解决方案，全面赋能企业开启超自动化运营新征程! 　　为帮助更多企业构建超自动化创新解决方案，艺赛旗基于过往的技术优势，推出了iS-CDA(桌面行为分析)、iS-RPM(机器人流程挖掘)和iS-RPA(机器人流程自动化)等多款超自动化产品，拥有了完整的“发现-评估-构建-运行-运营”超自动化解决方案，组合为客户服务，帮客户优化业务流程，发现问题的同时解决问题。 　　Part2 超自动化在财务流程中的创新实践 财务是自动化技术应用率先落地并得以广泛应用的领域，那么超级自动化又将在财务领域实现哪些突破?接下来吴鑫为我们介绍了艺赛旗超自动化在财务中的优秀实践案例：2018年，经过严格的测试选型后，中国石化集团共享服务有限公司选择与艺赛旗合作，共同打造了具有自主知识产权的RPA智能化产品品牌“享当当”。 目前RPA产品已广泛应用于中石化财务部门，涵盖了“凭证规范性检查、采购订单发票自动校验、资金对账类、报表校验类、自动制证类、自动清账类”等多个场景。 RPA的实施为中石化财务部门带来了全新的变革，极大提高了财务工作效率，降低了人为错误的风险，并有效减少了财务运营的成本开支。 目前中石化财务共享业务流程整体RPA使用率超过70%，总计400+自动化流程上线，标志着中石化RPA建设进入了规模化发展阶段。 　　作为RPA的首批实施者，近年来，随着市场环境快速变化，中石化集团RPA使用达到一定规模后，新需求提出逐渐变慢，也面临着一些问题。 需求调研时间长：目前RPA需求的发现主要依赖业务侧的参与，但往往IT部门不理解业务，导致在需求沟通和调研阶段双方花费大量时间。 业务逻辑复杂、运维成本高：由于业务规则复杂，调研过程中容易遗漏流程规则，导致流程上线后出现异常，整体运维成本较高。 目前，RPA主要用于解决业务流程中某些场景的具体操作，但企业需要更广阔的视角，站在整个端到端流程的角度去发现流程中需要优化的切入点，进而实现整体流程的提效和提质，而不仅仅是局部的改进。 艺赛旗流程挖掘产品，可以作为中石化集团探索超自动化道路的一个切入点，通过对流程的全面梳理和洞察，发现其中的瓶颈，消除企业内部的堵点，实现业务流程的全面管理。 　　Part3 流程挖掘应用场景：合同报销流程优化 流程挖掘有这么多作用，具体实践中如何操作呢?接下来吴鑫列举了流程挖掘在中石化“合同报销流程”中的应用为我们进行了演示和介绍。 　　在企业资产业务流程中，合同费用报销流程需要财务人员在报销前审核合同信息。由于合同信息和财务信息独立运行于CMIS、ERS两个系统，因此无法同步共享，需要通过人工跨系统操作，导致合同报销流程繁琐耗时，亟待优化。在这个背景下，我们利用流程挖掘进行了流程的分析、合并与优化工作。 　　通过RPM对业务人员操作数据进行大量采集，并运用机器学习方法进行分析和识别，能够梳理从合同审批到最终报销和记账的整个跨部门流程。 同时RPM能够可视化各个环节，清晰展示合同费用报销流程的全貌，精准识别流程瓶颈。在这个过程中我们发现企业初审环节的必要性不高，于是取消了这个审批步骤，并且同时发现流程中存在企业前审和企业后审的重复步骤，我们保留了其中一个，简化了流程。 　　在此流程中通过RPM对合同费用报销流程的透明化梳理，可以360度直观了解流程全貌，精准定位报销流程瓶颈，并基于瓶颈，给出流程合并与优化建议，打通跨系统信息共享屏障，简化人工处理步骤，加快合同报销效率。   此外，RPM还可以帮助我们从资源分配和自动化价值的角度评估多个自动化机会，确定自动化优先级，客观评估自动化价值。 　　未来基于RPM+RPA+AI应用，艺赛旗将深挖数据资产的价值，高效推动财务业务流程的精简和智能化升级。更好地满足企业业务需求，帮助企业实现更高的自动化水平。

随着ChatGPT的百花齐放，大模型之战的下半场拉开序幕，AI Agent成了舞台上科技巨头们争抢的焦点。近日，人工智能公司“实在智能”正式推出了行业首款的AI Agent落地产品“塔斯”智能体产品。 什么是Agent？在大模型语境下，可以理解成能自主理解、规划、执行复杂任务的系统。AI Agent（AI智能体）是一种能够感知环境、进行决策和执行动作的智能实体。不同于传统的AI，AI Agent 具备通过独立思考、调用工具去逐步完成给定目标的能力。   AI Agent 的工作仅需给定一个目标，就能够针对目标独立思考并做出行动，它会根据给定任务详细拆解出每一步的计划步骤，依靠来自外界的反馈和自主思考，为自己创建 prompt以实现目标。 在类别上，AI智能体分目前可分为自主智能体（Autonomous Agent）和生成智能体（Generative Agent）。自主智能体如Auto－GPT，能够根据人们通过自然语言提出的需求，自动执行任务并实现预期结果。在这种合作模式下，自主智能体主要是为人类服务，更像是一个高效的工具。 让大模型“看得见动起来”：行业首发TARS－RPA－Agent 实在智能进入超自动化赛道以来，不断将AI技术与RPA产品进行深度融合，持续推动创新应用。曾在业内首创“融合拾取”技术，支持顶层拾取与CV拾取无缝融合，使得传统RPA“拖拉拽”专家模式稳定丝滑；进而首创“智能屏幕语义理解”技术（ISSUT），支持对电脑、手机、平板等屏幕的理解，通过实在IPA开创“点选用”的小白模式。 大模型时代开启后，实在智能一直在思考如何将大模型与RPA产品相结合，通过文本指令或对话聊天的方式直接生成数字员工，操作PC电脑自主完成工作任务。从而在实在IPA“小白模式”基础上，将RPA使用门槛再进一步降低，直接进入到“所说即所得，你说，PC做”的“傻瓜模式”。 经过不断探索和尝试，实在智能在业界首发基于大模型的Agent产品，即TARS－RPA－Agent——这是一个基于“TARS＋ISSUT”双模引擎，有“大脑”，更有“眼睛和手脚”的超自动化智能体。同时，也是能够自主拆解任务、感知当前环境、执行并且反馈、记忆历史经验的RPA全新模式。 随着AI Agent的落地应用，假如未来人人都配备一个AI Agent，繁琐的办公任务不再是束缚，而是一个简单的口令就能够自动完成，人机协同也将升级为一个人类与AI Agent的自动化合作关系。实在智能期待与更多企业加入国产大模型的应用和创新中，共同推动人工智能技术的飞速发展。

在新一轮科技和产业革命驱动下，全球经济形态正逐步向数字化转型，甜秘密作为零售电商中的跨境龙头率先发力，通过数字化转型，破解行业痛点，塑造企业核心竞争力。 2022年，甜秘密与实在智能达成合作，引入实在RPA·数字员工，给跨境电商市场装上“数字引擎”，加速掘金全球万亿健康睡眠产业！ 从多人值守到100%自动化，在1年的时间里，120+自动化场景陆续落地甜秘密客服、运营、IT等近十个部门，流畅稳定运行7300+小时，相当于节省了900+人天。 广东甜秘密寝具有限公司是全球领先的寝具设计及制造商，也是融合环保、时尚理念的健康睡眠知名品牌。产品遍布美洲、欧洲、东南亚、大洋洲、非洲等地区的主流电商平台，畅销130多个国家与地区，以优质的产品和服务获得全球消费者认可。 健康睡眠是新兴产业，但同样面临传统产业过度依赖人力、决策成本过高等诸多痛点。面对全球数字化席卷而来，甜秘密深知，转型是企业永葆活力的理性选择。 在企业电商跨境部门，甜秘密通过部署实在RPA·数字员工，实现全球电商渠道数据获取、订单管理、客户维护等业务的自动化，累计运行任务数达33000+次！ 以甜秘密跨境运营部高频运行的【亚马逊平台数据获取】为例：原先，团队每天6名员工花费18小时通过不同站点进入亚马逊平台，逐一获取每个站点的ASIN销量、销售额数据，并将此数据回填到表格中，直至全部站点取数完成。现在，6名员工全部从中释放，数据获取工作均由数字员工完成，自动化程度100%！ 同时，数字员工不存在人为失误，保证获取的数据100%准确，避免了“因错返工”“决策失误”等情况出现，明显减轻员工压力，提升运营策略制定效率，加速掘金健康睡眠万亿市场。甜秘密坚定“将重复、量大、耗时的工作交给实在RPA·数字员工”理念，相继在京东、天猫、快手、抖音等平台实现客户管理、订单管理、数据获取等业务自动化，为企业带来生产力改变，实实在在帮助企业降本增效。 截至目前，甜秘密电商业务自动化已覆盖120+场景，企业成本比同期降低约70%。 甜秘密IT部负责人李KT： 数字员工正在成为未来办公的标配工具，甜秘密借助实在RPA的自动化能力，逐步将电商业务中高频的场景实现自动运行，有效减轻员工工作量，提升了工作效率，给日常工作带来了实质性的帮助。 甜秘密 RPA项目汇总 使用产品：自动化三件套、全域数据连接器 自动化场景数：120+ 部署RPA部门：运营部、客服部、IT部等 RPA累计运行时长(h)：7300+ 标杆场景 亚马逊平台数据获取：甜秘密通过实在RPA·数字员工获取亚马逊后台销量、销售额等运营数据，实现定时定点全自动化数据报表处理，便于运营制定运营策略，累计运行次数2w+ 其他场景 天猫、京东、抖音、快手等全域运营数据采集、全域数据转化与入库 海外各站点运营数据采集与转化入库

实在智能的AI产品"supertext智慧文本"新版本成功发布,进一步丰富了实在智能文档审阅产品矩阵,推动智能办公效率的进一步提升. 智能文本是由计算语言学衍生出来的概念,其基本目的试图找出自然语言的规律,建立运算模型,最终让电脑能够像人类般分析,理解和处理自然语言.这一种是计算机科学与人工智能领域交叉的势头正旺的科技领域,是人工智能的最难点和最重点之一.   Supertext(智能文档审阅)是智能能力在文档分析审阅场景的解决方案,利用了强大的预训练模型,实现内容密集、篇幅长、非结构化文档的分析和审阅.广泛适用于各种合同、表格、文章等文本类分析场景.其智能的关键词抽取、多版本文档比对、跨文本信息审核以及个性化风险识别,结合实在RPA自动化操作,极大地提高了企业文档处理的效率和准确率. supertext智慧文本轻松解决报表"满天飞",效率难起飞的办公痛点: 商业数字化经营的时代,财务分析是评价企业经营状况的一条重要途径.通过财务数据可对企业经营、投资等状况进行分析,了解其盈利模式及未来增值空间,使企业在复杂多变的市场中,规避更多潜藏的风险,制定更有效的财务决策. 比如,通过对上市公司财务报表的有关数据进行汇总、计算、对比,可以综合地分析和评价公司的财务状况和经营成果.对于股市的投资者来说,财报分析属于基本分析范畴,这是对企业历史资料的动态分析,在研究过去的基础上预测未来,以便做出正确的投资决定. 在财报中,至关重要的就是资产负债表、现金流量表和利润表,这三张表是财务报告的主要组成部分,代表着对公司财务状况的总结,其中提供的会计信息具有重要作用. 清晰掌握财报三张表之间的关系,可了解公司各项任务指标的完成情况,评价管理人员的经营业绩,及时发现问题、调整经营方向并制定措施改善经管水平,以此提高经济效益,为企业整体的经济预测和决策提供依据. 财务状况往往决定着企业的命脉,各行各业的经营都离不开财务管理.比如,在金融行业中,财务报告大概在200页左右,其文件内容冗长枯燥,文件的质量和准确度又需要严格的审查和把控,若人工对文档格式、数字、文字等进行多轮审核,工作量十分庞大,需耗时2-3个小时. supertext智慧文本快速准确读取文本,达成高效工作成就: 低成本、快速、准确读取文档内容,正在替代传统低效工作模式,助力团队与个人达成高效工作成就.纵使财报数据纷繁复杂,在AI能力的加持下,财务领域存在的痛点亦能被突破,AI能力的价值能在财务领域得到极大的发挥. 以supertext智慧文本产品为例,其运用的NLP和OCR等前沿AI技术,将抽取、识别、审核等功能集为一体,能够实现内容密集、篇幅长、非结构化文档的分析和审阅,解决OFFICE无法完成的文本工作,适用于各类合同、表格、文章等文本类分析场景.通过智能的关键词抽取、多版本文档比对、跨文本信息审核以及个性化风险识别,结合实在RPA自动化操作,极大地提高了企业文档处理的效率和准确率. 运用supertext智慧文本,可以妥善自如地应对前文中描述的财务领域痛点:通过识别并提取资产负债表、利润表和现金流量表这财务三表,并对财报结构化解析,结合财务勾稽关系校验,完成财务三表数据的风险审核、结果修改和输出,以此挖掘潜在财务风险,及时提出风险预警. 结合以上解决方案,supertext智慧文本不仅可以帮助财务领域人员高效解决在财报解析等工作中遇到的烦恼,结合强大的NLP和OCR技术,还能深度审阅多类合同、轻松获取表格内容,精准还原格式,告别人工录入烦恼.跨文本审核,支持多文件的多信息多条件审核等等……1>;4的力量,我们可以看到,一个产品就可以解决超过4类常见文本处理问题,助力职场人轻松开启智能办公模式,达成高效工作成就. 据悉,supertext智慧文本洛书正在各种业务场景中创新应用突破,已运用于银行、保险等行业,为众多企业提供自动化、智能化解决方案,助力千行百业实现高质量发展.

RPA赛道这几年有点热,根据Gartner发布的《2021年RPA魔力象限》,RPA是全球增长最快的细分软件市场.全球着名咨询调查机构Forrester也于早前发布了RPA市场调查报告:到2025年,全球RPA市场规模将达到225亿美元,其中,RPA服务市场160亿美元,RPA软件市场规模65亿美元.Forrester表示,RPA市场规模将由服务和软件两大块组成,其中RPA服务到2025年将达到160亿美元,几乎是软件市场规模的3倍.2025年与2021年相比,RPA市场规模提升了86亿美元,增长率约在61%.充分说明即便受到疫情的冲击影响,但有数字化转型的利好加持,RPA赛道仍处于高速增长阶段. 然而与市场前景一片向好不同的是,今年3月份,UiPath发布了2021财年四季度财报,ARR同比增59%,但ARR、经营利润大幅不及预期,预期收入增速下降的同时,三大费用率占收入比却在上升,进一步加大了经营利润改善的难度.4月初,同花顺显示,Uipath公告公布最新财年的财报.公告显示2021财年年报归属于母公司普通股东净利润为-5.26亿美元,同比下降468.86%;营业收入为8.92亿美元,同比上涨46.84%.不仅仅是UiPath,RPA三巨头之一的BluesPrism,今年3月的时候贱卖给了SS&C科技,价格仅为16.5亿美元.另一巨头Automation Anywhere则可能在市场压力下推迟原有的上市计划. RPA行业一夜之间风云再起.一边是空前庞大的市场规模,广阔的市场前景,一边却又是业绩遇冷,即使巨头依然面临严峻的发展考验.虽然RPA确实助推企业实现了降本增效,有利地助推企业数字化转型.然而仅以此作为高估值的依据,撼动如此大的市场规模,确实有点牵强.让人不禁思考,热潮之后,PRA如何继续驰骋市场? RPA火在哪里? RPA的火可以说是一夜之间.据企查查显示,拥有RPA相关商标和专利的国内企业就有超过300家.据公开信息显示,2021年全年,国内RPA行业共发生19起融资事件,涉及15个RPA项目,其中三家厂商在一年之中获得两轮投资.据不完全统计,19起融资的总额约为34亿元人民币,总体估值约为229.75亿元.其中,弘玑Cyclone获得单笔融资金额高达1.5亿美元.单笔融资金额超过2亿元人民币的融资就有7起,其中估值超过20亿元的厂商已经有5家. 资本竞相追逐,被投企业热度高涨,但似乎没人具体说清楚RPA爆火的具体原因?为什么突然就成了新风口?据数据猿采访多位业内人士分析可得RPA爆火的原因有几点.首先,国内数字化转型的大背景下,RPA成为刚需.其次,国外的RPA头部企业已经充分先行地帮助RPA行业验证了商业模式以及落地场景的可行性.再次,人口增长红利的消失直接导致人力成本逐年上升.RPA作为一种虚拟劳动力,能够有效提高劳动效能、降低错误率,不失为一种解决人力成本的优化途径. 影刀RPA CEO金礼剑也曾就RPA爆火的原因作出明确解读:"第一,RPA市场仍然处于蓝海,技术红利正替代人口红利 ,其技术能力能衍生出若干长尾产业链,并能产生巨大的价值;第二,需求拉动增长,需求来自于整个市场的信息化高速发展,信息化程度越高,RPA需求越发明显;第三,头部RPA厂商的商业模式已经得到了验证." 据公开信息显示,目前金融领域在RPA的应用上一直处于领先地位.另据Macau Business调查发现,金融组织数字化转型预算平均为713,000美元.其中,投资预算占比为82%,在投资类型上则显示未来两三年内将投资50%的RPA项目.在落地应用方面,RPA厂商也提交了不错的答卷.据某自媒体报道的RPA行业案例可知某券商引入了金智维的RPA产品,特定客户指定交易效率提升75%;东兴证券应用弘玑Cyclone数字员工,业务处理效率提高80%.RPA在各行各业的渗透率正在逐渐上升,RPA助推企业数字化转型的价值也还未充分得到释放,相信RPA的热度也仍将持续一段时期. RPA用在哪里? 根据德勤RPA研究报告显示,如果计算一家收入在200亿美元且拥有5万名员工的财富1000强公司,其中20%的工作流可以用RPA自动化操作完成,那么每年就可带来超过3000万美元的利润.可见推行RPA的经济价值相当可观. 那么RPA躲在哪里?这是个好问题,也是众多企业都想寻求的答案.不知道RPA在哪里,不知道该怎么用,正是目前众多行业无法大规模推行RPA的重要障碍之一.当然,我们不光要找到RPA在哪里,更要将它用在对的地方. 中国企业与机构的用人成本逐渐攀升,但人工作业的劳动力瓶颈却无法得到突破.因此多数企业与机构亟待通过数字化技术能力打破生产力瓶颈.针对企业中流程性固定、重复性频率高的业务,RPA大有用武之地. 那么到底如何发现并确认RPA应用的可行性?RPA的项目挖掘主要有几种方式.首先,相对传统的方法是由项目人员与企业员工共同对业务流程进行梳理拆解,提炼出可被自动化的流程,挖掘RPA实施的可行性.但这一方法的缺点是耗费大量的时间和人力,效率不高而且无法覆盖到企业发展的全流程,这显然与RPA提升质效的本质相违背.目前行业内应用较多的则是依靠自动化挖掘软件,以更低的成本更高效快速的覆盖企业内部的大部分业务,进行自动化的流程挖掘. 在需求挖掘的过程中,弘玑的相关负责人提出了他们的解决方案:"RPA在实施过程中会遇到很多挑战,如何正确的选择业务流程是我们实施RPA的第一步,也就是说我们要判断哪些业务流程是适合通过RPA的方式来实现,从而确定RPA项目的范围、边界与周期.一般来讲,在数据侧要有清晰的来源和相对标准的结构化数据,在流程过程侧,有较固定的规则、高频重复、业务操作相对固定的场景,基于这些我们就判断这个流程是比较适合RPA来实现." 基于流程挖掘技术找到这些可被自动化的流程之后,RPA工具便会开始收集分析相关业务人员的各种流程操作行为,识别出具体可被自动化、适用于RPA的操作,生成相应的自动化流程脚本,从而实现RPA在业务流程中的应用. 弘玑具有自主知识产权的流程挖掘产品-流程智能,流程智能贯穿在RPA项目的全生命周期.RPA项目开发过程前期,利用流程挖掘技术发掘大量的可以应用RPA的潜在流程.RPA产品投入使用后,在运行中会产生丰富的行为日志,可用于流程挖掘后续分析的数据素材,可以一定程度上实现流程的自动发掘和后续优化.弘玑流程智能包含流程挖掘、流程分析、流程合规、流程仿真、流程优化五大功能,能够强势结合RPA产品突破自动应用瓶颈.结合流程智能,弘玑Cyclone可以助力企业了解流程效率低下的根本原因,快速定位到瓶颈痛点,一方面实现对症下药,极大简化RPA实施人员的开发过程,实现点对点突破,另一方面对流程进行整体优化和提升,与RPA机器人共同作用实现效率突飞猛进. 在欧美,流程挖掘技术已经相对成熟并应用于电信、金融、保险等多领域多场景,例如:电信业的客户信息更改、产品及功能更新提醒;金融业的信用卡订单处理等等.影刀RPA CEO金剑礼说:"以电商场景为例,可自动化的流程有很多.比如当618大促来临的时候,影刀RPA可以帮助电商客户进行促销信息表格的填写,促销价格的填写等等.仅在这个小场景就节省了大量人力成本,并降低了错误率." 虽然RPA的优势显而易见,但是目前RPA可实施的场景依然还有很多局限.而且RPA在实现的过程中,依然还存在很多需要通过人力介入、或智能化决策解决的问题.但是不可否认,RPA可应用的场景还有更大的挖掘空间. RPA的"硬伤"怎么破? 虽然RPA的故事听起来总让人觉得无限美好,但是不可否认RPA的"硬伤"始终存在.比如:难以灵活应对不同"场景"下的需求;流程有所变动就需要维护;对于更复杂的业务需求,RPA表现就比较吃力;RPA的部署受客户IT运维环境影响较大等等.RPA的赛道竞争如此激烈,那么RPA厂商的破局关键到底在哪里? 企业流程复杂,无法实现完全自动化,这是大部分企业都存在的通病.在这种情况下,RPA该如何应对?金智维的产品负责人提供了相关的解决方案:拆分和细化.金智维产品自带3000多个计算机底层操作函数,我们可将其称为机器人的 "能力",这些能力都是极度专注于特定细节的,例如:获取输入框、输入框赋值、触发按钮点击事件、读取表格数据等等.有了这些具体的能力,我们便可以将其与具体业务紧密关联,构建出一个通过某些特定能力组合而成的组件,我们可称其为机器人的"行为",行为是为解决特定场景的,例如:OA系统登录、ERP数据读取,某银行流水下载等等.而为了让碎片化的场景能够流畅衔接,完成整个业务条线的自动化需求,则可以对现有的机器人行为进行规范设计,每一个行为视为流程中的一个节点,节点互相连接排序,则构成了 "流程".这样的设计模式,可以使用户构建出满足自动化业务的流程的同时,得到可复用的行为组件.而当流程中某个步骤发生变化时,仅需检查维护受到影响的机器人行为即可,而非对整个流程进行排查修改. 除此之外,金智维RPA面对复杂应用场景时还有一个特点,即在一个流程中,机器人行为可安排在不同网络、不同设备,甚至多个设备上执行.这意味着,所有的复杂场景,都可以被某一流程覆盖,从而实现统一的执行和监控管理. 壹沓科技数字机器人工厂产品CubeWorks则更具创新解决能力和售后服务痛点解决能力.首先,CubeWorks中的标准机器人产品在构建过程中就有资深的行业专家全程参与,足够了解行业和业务,会针对大量客户在应用实践出现的问题做容错规避,出错概率较传统RPA实施方法已大幅降低,且能够对可预见性的错误自动修复或重试;其次,标准机器人产品在流程执行中偏行业化的共性部分已经被抽离并形成行业级的业务中台,执行效率和可靠性由CubeWorks的"中央厨房"来保障,不像传统RPA方法基本上依赖于纯界面以及case by case的去维护;最后就是在客户授权的前提下,流程管理和运行过程中出现任何异常均可实时通知到相关人员,并附带完整的上下文环境信息,便于快速处置.通过上述技术和产品上面的创新,CubeWorks所面临的售后服务成本已经基本与SaaS业务平台产品相当,这也是壹沓的产品和服务可以做到物美价优和开箱即用的原因. 资本热潮过后,关于RPA的N种猜想浮出水面! 早在2020年,Forrester就将RPA与AI纳入到《2021年技术趋势预测》报告中,并认为自动化和人工智能将长期存在工作场景中.Forrester也表示,随着企业自动化需求趋于多元化以及复杂化,未来组织的投资重点将从RPA转移至"RPA+AI"智能自动化解决方案.RPA在各种AI技术加持下,在执行端到端自动化业务以及处理数据时,将变得更加灵活可靠. 而在Gartner发布的《2021年十大技术趋势》中超级自动化再次入选,Gartner认为RPA、LCAP(低代码应用平台)、AI、BPM是超级自动化的重要组成部分.Gartner预测,RPA、LCAP和AI的市场规模,到2022年将达到300亿美元,未来将保持两位数高增长率.到2024年,组织将超级自动化技术与经过重新设计的运营流程相结合使用,可以降低30%运营成本. 亿欧智库《2022 中国RPA行业落地及应用趋势研究》则表示,在企业数字化不断转型和升级的大背景下,中国RPA将呈现高效智能化、产品与服务平衡化、战略与市场多元化趋势. RPA的未来发展趋势众说纷纭,而随着RPA市场和技术的不断成熟完善,关于RPA未来发展的N种猜想也渐渐浮出水面. 猜想1:RPA成为企业数字化转型的助推工具. 《Hype Cycle》报告认为RPA对中国业务影响很大,它能够更好的解决广大企业应用场景复杂、异构架构、资源高度重复的数字化问题.《IDC MarketScape中国RPA软件平台厂商评估报告》也指出,到2024年,45%的重复工作任务将通过使用由 AI、RPA提供支持的"数字员工"实现自动化. 以某银行发布的2021年年度报告为例,该行"把数字化转型作为新一轮发展规划主线",数字化转型成效显着.年报显示,报告期内,该行金融科技投入18.53亿元,同比增长19.63%.新增352个RPA(机器人流程自动化)流程,节约人力44,000小时以上.在降本增效、流程自动化方面,RPA无疑是数字化转型的最佳实践.RPA亦可以数字化转型为切入点,助力业务重构,为企业数字化转型提供加速度. 猜想2:国产化、具备全栈能力的RPA产品或将更具本都化优势. 土生土长的国产RPA,虽然与国际巨头还有相当大的差距,但是在本土化道路上确实更符合中国企业的现实需求,更能有效地帮助本土化企业实现更多复杂定制化场景的应用落地.虽然,目前除个别国产厂商外,RPA产品还暂未实现规模化、品牌化的行业性突破,但是凭借灵活应用、快速适配、功能高度集成化等显着优势,已经占领了一部分用户心智.相信在不久的将来,以数字化转型为大背景,依托强劲的产品实力,国产RPA产品必定会形成一定的发展规模,占领重要细分市场. 云扩作为国产RPA垂直厂商,其产品和技术均具有一定的国产厂商代表性.云扩科技CTO史秋芳表示:云扩擅长将创新技术转化成标准化产品,应用到多个行业中去,结合中国市场的实际情况,击穿刚性需求场景的价值,以场景化解决方案驱动增长.而在弘玑看来,由于中美两国在超级自动化这个领域存在差距和分歧,中国企服行业没有大B,国外大B也很难在中国落地,这就给中国本土RPA厂商带来了更为广阔的蓝海. 猜想3:RPAaaS将会更进一步. 云原生RPA具备SaaS或者PaaS属性,不但有效降低开发成本和难度,更能实现多场景的快速耦合.多云部署,更是满足了不同企业对于数据安全的不同需求.未来,RPAaaS或将获得更广阔的发展空间. 实在智能CEO 孙林君表示:RPAaaS将会是一个重要的发展方向,对于规模性的和标准化的场景来说比较适合云化提升稳定性和降低管理维护成本,但是对于非标准化和需要人机协同的场景来说,云化的方案并不合适,还需要提供更多的解决方案. 壹沓科技CTO 肖鸣林则表示:壹沓对于RPA SaaS的理解是指提供技术平台+业务流程的综合服务,相当于提供端到端的业务自动化服务.壹沓的数字机器人产品从设计之初就支持各种形态的部署方式,包括单机部署、私有化部署、SaaS化部署,纯云化部署等等.尤其是壹沓数字机器工厂SaaS产品CubeWorks,就是开箱即用,一键云化部署的形态. 猜想4:AI+RPA=更多创新的想象空间. 有观点认为RPA只能作为底层能力的一种,后期一定会融合到其他能力中.也有观点认为,RPA作为一项独立的技术无法撑起过高的估值,因此必须另寻出路.不管基于何种原因,我们都可以看到AI+RPA的融合已经成为一种不可逆的趋势.将RPA赋予智慧化大脑,使RPA同时具有应用价值和资本价值,满足更多决策型场景的需求,不但大大丰富了RPA的场景适配能力,更大大提高了RPA的商业价值,可以说是一举两得. 达观数据CEO 陈运文表示:RPA和各类AI能力充分集成是RPA的未来发展方向,我们非常赞同.例如各类文本智能阅读、写作等人工智能组件,将大幅度提升RPA的自动化能力.事实上目前可以初步看到AI能力已经成为了RPA竞争中的"点睛之笔".谁具备了更全面的数据、更好的AI算法、更优的AI产品,谁就具备了更多竞争优势.在超自动化(hyperautomation)的时代里,AI是关键内核,是最强有力的发动机.差异化竞争力就体现在谁能掌握更好的AI能力,就能更好的把RPA的产品和业务场景结合的更加紧密,提供更好的服务. 猜想5:RPA易用性持续增强. 不断降低RPA产品的使用门槛,是RPA厂商不断突破业务增长的必然途径.一方面,面对B端客户,需要不断提高产品的易用性,扩大RPA产品的使用范围.另一方面,更需要不断拓展C端用户对于RPA产品的接受和使用,让更多一线业务人员不管是以组织的形式还是以个体的形式,都能提升使用RPA的意愿,助力自身突破业务发展瓶颈,更好的让RPA发挥价值. 影刀RPA CEO金礼剑表示:"目前绝大多数RPA的场景都是"无人值守型"的机器人模式,我们称这种模式为"数字员工";影刀的商业模式是2C2B,我们的目标是打造"员工数字化",即人手一台机器人,把机器人打造为员工的办公助手;影刀RPA是一家产品型公司,我们的目标是致力于做一款简单易用的RPA工具,目前来看,影刀RPA已经基本实现了简单易用的目标." 猜想6:向超级自动化进军! 超级自动化(Hyperautomation)被Gartner定义为"先进技术的应用,包括人工智能(AI)和机器学习(ML),以日益实现流程自动化和增强人员能力."据Gartner预测,到2022年全球范围内的可支持超自动化软件市场将达到近6,000亿美元,折合约4万亿元人民币.同时在增效降本方面,到2024年,超级自动化技术与重新设计的操作流程相结合,可为企业降低30%的运营成本. 在RPA的基础上,超级自动化更像是一套综合型的解决方案,突破传统的RPA发展障碍,快速帮助企业实现业务流程自动化.RPA厂商也正在通往超级自动化的道路上全速发力.比如弘玑、华为、云扩等. 据弘玑产品负责人介绍,弘玑目前拥有业内领先的超级自动化产品布局,践行"端+平台"联动创新的产品发展战略,从需求发现,到流程的设计、执行、管理,再到CoE的赋能,能够形成跨组织、跨系统的业务自动化闭环,可以满足大中小客户处于不同数字化阶段的各种流程自动化的需求. 弘玑的超自动化产品组合致力于赋能各类行业与组织的业务全生命周期、全方位的数字化转型,不断扩展RPA的能力边界,将 iBPM, iPAAS,低代码,AI/ML与数据分析,流程智能等多项技术进行有机结合,为大中型企业客户打造了多达20余种企业级RPA产品和平台级解决方案.同时针对中小企业和组织以及个人用户,推出了标准化、轻量级的RPA产品:工作易,能够输出更智能化、更便捷的RPA能力. 云扩科技CTO史秋芳也分享道:"我们认为超级自动化是行业化的RPA解决方案.超级自动化平台需要具备包括数据处理、资产管理、需求管理、权限、组织架构、调度、分享等基础支撑力.在这样一个平台上,每一个行业解决方案都能够共享大部分的底层服务,使每一个方案的开发都达到定制开发10分之一以下的成本和3倍以上的速度.云扩认为公开的生态才能长青,并希望可以和客户、合作伙伴共同创建属于他们的超自动化应用." 不止弘玑、云扩科技,其他还有更多厂商也在基于超级自动化架构构建多种产品组合.可以预见,未来还将有更多RPA厂商拥抱超自动化架构. 其实,当下融合了多种新技术的RPA,早已脱离了单一技术的表象,而更像是被赋予多种能力的"钢铁侠".RPA可以和AI、大数据、云计算等多种不同技术融合,提供多领域的不同解决方案.高适配、快部署、易耦合、开箱即用,组合多多、创意无限,给了厂商和企业更多的想象和落地实践的空间.而且中国企业足够多,市场规模足够大,且目前中国市场数字化转型的需求异常迫切,RPA行业的发展仍然具备广阔的空间. 资本的关注无疑将高效推动RPA行业的发展,但穿越估值泡沫之后,RPA厂商和投资人则都需要回归理性,更好的将产品和生态做好,将RPA的融合能力做大做强,同时找到RPA的价值突破点,找到厂商各自不同的发展路径优势,才能避免更大的泡沫,推动行业更加健康稳健的发展.未来,RPA也将不再局限于降本增效、提升效能等价值,更是帮助企业组织重构,推动数字化转型、发展数字化战略落地应用的最佳使用工具,发挥更大的价值.

自19世纪末开始以来，汽车行业已经呈指数级增长。为了更好地应对市场，提高生产力，工业机器人、机械手臂的出现与普及，给汽车制造行业带来一场革命。 然而，历史的车轮仍在转动。以工业机器人为代表的物理机器人着实解决了制造商的生产难题，但大量的前台工作、后台控制、运营管理等依然依赖人工。汽车制造行业流程正等待着另一场革命。 RPA（机器人流程自动化）的出现，将在汽车行业掀起这场流程优化的革命。作为一种软件机器人，RPA可以执行以前由人类执行的任务，从而降低错误率并增强可重复任务的管理。 传统汽车制造行业之困境 某大型汽车集团销售门店分布全国各地，销售多种品牌车辆。每个汽车品牌都有各自的厂家系统，俗称主机厂系统，同时，集团也有集团层面总的系统统筹。在汽车维修方面上，集团一直面临一系列历史遗留难题： 工作量大：每天都会有大量汽车进厂维修，维修工单多，涉及保险公司多，保单量大，工作量大。 系统孤岛：厂家DMS系统通常不提供接口，信息难以及时更新，门店人员需要手工将DMS工单、客户等信息录入集团ERP系统。 操作易错：保单设计险种多，维修内容多，信息录入繁琐，录入易出错，存在风险。 流程耗时：每天需要耗费大量人力重复进行保单录入、工单录入工作，使得公司经营维持在较高成本。 汽车工业中的RPA RPA在汽车制造行业的前景将会是一个很有吸引力的问题。最终，其可以消除汽车行业中的许多低效率，从规划和设计到销售和维护。 1.提供实时流程监控和分析 RPA机器人支持实时报告，允许制造商确定最佳库存水平，并根据客户需求模式校准当前操作。作为一种用于数据提取的非侵入式工具，RPA可提供更广泛，更深入的分析，并为每个执行过程提供特定数据。 2.增强了法规遵从性 因为没有从软件中存储与流程相关的数据，因此在整个RPA自动化过程中，信息的安全性将有保证。根据制造业协会的数据，对于拥有全球客户和供应商基础的大型北美汽车公司而言，法规遵守每年将为公司增加11%的成本费用。而RPA则可以降低这项费用。 3.有能力用纸张桥接数字平台 RPA机器人通过模仿人类用户与表示层交互。由于该软件与流程和应用程序无关，因此除现有程序（如Web,桌面，CRM,ERP,帮助台和Citrix应用程序）外，还可以无缝地实施该软件。通过使用OCR等技术，制造商还可以将其纸质文件数字化，并将物理数据集成到现有的数字操作中。 4.实现了通信的数字化 RPA机器人能够为制造商提供语言检测，命名实体识别和情感分析功能，这些功能在自动化通信中是非常宝贵的必要功能。其还可以应用于电子邮件和基于聊天的通信，以帮助制造商响应客户和供应商的请求。 RPA通过创建一个"后台办公室",能够帮助汽车制造商简化后台操作，减少管理流程的复杂性。1个机器人可以替代1-2人的重复录单工作，节省成本10-20万/年，ROI效果明显。机器人24小时不间断工作，单据0遗漏，提高作业效率与数字化管理水平。 RPA在汽车制造行业的应用场景 场景1、保单录入 汽车集团，人工录入保单十分繁琐，录入耗时长、容易出现错漏、办理周期长等弊端，很难满足业务高速发展或优化客户体验的要求。通过RPA自动化流程后，RPA机器人自动登录系统，获取指定目录的保单文件，通过OCR自动识别保单信息，根据保单信息自动录入至系统。 利用RPA技术完成大量标准化重复性的劳动，在人机协作的情况下，有效提升各类保险单证录入效率，优化业务流程，实现降本增效。 场景2、维修工单录入 针对某汽车集团涉及多品牌、多厂商系统和集团ERP系统，需要人工维护各自维修工单，每次需要先录入工单至厂家系统，然后再录入集团系统的问题。依托RPA技术能力，使这项业务实现了自动化。 通过部署RPA机器人，机器人自动登录EAS/星瀚系统，获取需要同步的工单信息，同时登录DMS系统，然后将工单自动录入至DMS系统，如果录入过程出现异常，可以设置通过邮件或系统消息自动通知相关负责人。 总的来说，RPA对汽车行业的影响将是巨大的。旨在消除手动错误和返工时间，这也是制造商自第一次工业革命开始以来梦寐以求的事情。

为适应中国经济的中速增长现状，数字化转型成为银行业寻求新增长引擎的必然选择。业务和科技融合作为大部分银行的顶层规划，已在具体实践过程中逐步落实，银行业务逐渐朝着线上化、智能化演进，科技赋能的转型范式将成为银行业的未来发展战略。 然而，当前银行业转型中也出现了组织敏捷性不足、跨部门协作不畅等问题，如何针对性突破转型"疑难杂症",提升银行业务处理效率，成为银行在数字化转型赛道抢占先机的着力点。基于此，"抵御风险，逆势发展"的城商行前百强代表——绍兴银行，借力前沿人工智能及RPA技术，以积极顺应数字化转型趋势。 实在智能作为国内AI准独角兽企业和超自动化解决方案供应商，在与绍兴银行的合作中充分发挥了实在RPA数字员工优势，助其加速接轨科技创新，快速实现转型。 绍兴银行抢跑数字化转型，实在RPA助推提质增效 绍兴银行是一家国有控股股份制的商业银行，也是浙江民营企业最满意的银行之一。作为目前绍兴经营规模最大的银行，其经营区域已覆盖浙江绍兴、嘉兴、舟山、台州、湖州、温州6个地市。近三年来，绍兴银行在科技领域投入达2.7亿元，项目自主研发率高达85%,凭借数字赋能的产品和服务在浙江省的全省城商行科技评级排名中位居前列，人行评级为科技A等行。 当前实在RPA已在绍兴银行计财部、市场部推广实践。银行业务的展开离不开数据比对的支持，此前在报表数据采集工作中，需专职人员手动下载相关资料并进行信息汇总。由于所需类目覆盖面广，更新时间周期短，操作费时费力，难以完全满足数据准确性和时效性的高要求。 针对绍兴银行报表整理工作痛点，实在RPA数字员工协助业务人员实现自动采集数据、定点导出标准化报表，有效缓解了人工处理繁琐业务的疲态，将其从高重复性的工作中解放出来以投入更具价值的工作之中。这一举动全面提高业务处理效率的同时增加了员工的办公成就感与自我效能感。 绍兴银行快速推进信创体系建设，国产自研实在RPA助力金融创新 此次合作中，实在智能基于充分调研并结合绍兴银行的业务需求，以国产化麒麟系统和达梦数据库进行交付，将RPA技术运用至报送票据、零售报表整理等工作场景之中，成功减少人为错误，降低操作错误风险，确保数据安全准确。 在中国信创的战略背景下，实在智能作为"信创产业实干产业",致力于通过全国产、全自研的AI技术与RPA产品，助力政企业实现数字化转型升级。在此基础上，实在推出的IPA新模式，实现了自研技术的全栈覆盖，产品支持跨多技术路线的混合式交付，为构建信创生态奠定了坚实基础。 作为对国产信创生态支持最全面、软硬适配最完善、真实环境运行最稳定的RPA产品。实在智能RPA可以广泛兼容各类主流国产芯片（鲲鹏、海光、兆兴、飞腾、龙芯等）、国产数据库（达梦、优炫、南大通用、人大金仓、神舟通用、海量、易鲸捷、瀚高等），全面适配麒麟、统信、中科红旗、中科方德、中标麒麟等国产服务器和操作系统，支持在服务架构中采用多种信创芯片，依托实在RPA全栈自研的技术体系，可以实现在多种应用场景中快速搭建流畅、稳定的自动化服务体系。 实在RPA全系列产品全面支持信创 起步于2020年的金融信创在市场、政策、业务、技术等因素的驱动下，当前已经进入新的发展阶段，高质量发展成为金融业发展新的价值锚点。去年年初，《金融科技发展规划（2022-2025年）》指出要建立技术与业务的高效联动，聚焦数字化转型重点领域加速金融科技创新成果的应用与转化。 绍兴银行积极响应号召，在其2023战略目标中强调"将聚焦数字赋能，努力探索可复制可推广的科技普惠金融之路，深化数字平台应用，启动新一代信贷系统开发，不断提升数字牵引力，快速推进信创体系建设。" 实在智能也将不负所望，将以最前沿的产品助推绍兴银行在信创之路再获佳绩！

2 月 25 日 ,2023 未来数商大会在杭州未来科技城学术交流中心举办。本次大会以 " 以数据 见未来 " 为主题 , 邀请了学界、产业界知名的专家学者、专业机构、企业代表同台交流 , 会上通过主题演讲、圆桌对话、产业展览等形式 , 聚焦数据要素价值化新趋势 , 揭晓数商产业画像 , 超过 1600 名专业观众到场参会 ,130 万人在线收看了直播。大会当天 , 会场序厅还设置了特色展位区 , 实在智能等 30 家数商生态企业受邀亮相现场。 一、实在上榜 : 顺应数商发展潮头 , 走向数商企业前列 大会发布了《数商产业发展趋势研究报告 （ 2022 ） 》， 报告中首次着眼于全产业视角 , 探讨了完整的数商概念 , 并详细分析了中国数商领域不断涌现的新技术、新业态、新模式。此外 , 还绘制了《2022 数商产业图谱》， 分析总结数商产业发展的总体态势 , 探讨其发展现状、特征、问题和趋势 , 对我国数商产业发展进行展望。实在智能作为 AI 行业的准独角兽和 RPA 行业的 " 头雁 " 企业 , 凭借全球首创、国产自研的 IPA 技术实力上榜 ! 数据要素是一片蓝海 , 也是全新赛道 , 挖掘市场新机遇 , 也离不开行业的协同共创。响应数据要素市场化改革 , 近一步推动新兴的数商产业发展 , 大会现场成立了未来数商联盟 ," 浙江大数据交易服务平台余杭专区 ", 以及 " 未来数商产业发展 v 计划 ", 与到会嘉宾共绘全球数商中心的产业蓝图。 二、" 浙 " 有实在 : 把握发展优渥资源 , 扎根杭州、辐射全国、走向世界 走来数字经济潮头的浙江省 , 是 " 数据二十条 " 的明确的先行先试地区 , 依托未来科技城数字经济产业的先发优势 , 浙江大数据交易服务平台余杭专区正式落地。当前 , 余杭区已聚集了数字经济龙头企业以及十余万家 " 数商 ", 未来科技城也将在五年内力争培育数商上市企业 10 家 , 引领数商头部企业和独角兽企业 100 家 , 扶持应用场景项目 1000 项 , 逐步打造数据要素激活价值、合规流通、安全发展、互利共赢的示范区。 起步于杭州的实在智能创业至今 , 始终坚持 "AI 赋能商业 " 的初心 , 深度融合人工智能与 RPA 技术的超自动化解决方案 , 加速迭代产品矩阵 , 以流畅的用户体验 , 稳定高效的运行效率 , 深受行业与客户的好评 , 是引领行业产品创新的 " 风向标 ". 实在 " 统计 " 数字员工目前已在浙江省 11 个市、区 ,95 个区、县统计局部署上岗 , 以创新统计工作模式 , 重组统计工作流程 , 实现了人机协同与基层减负。为助力杭州打造城市新中心 , 推动数字经济二次攀峰重塑全国数字经济第一城贡献实在力量。 1 月 28 日浙江省科技技术厅公布的 2022 年新认定省级企业研发机构名单中 , 实在被顺利认定为 " 省级高新技术企业研究开发中心 ", 这不仅是浙江省政府对实在智能的创新能力与技术能力的高度认可 , 也体现了对实在智能未来持续提升技术创新能力和研发能力、助力中国数字经济发展的殷切期望。

近日，「九科信息」宣布获得数千万人民A+轮融资，本次由中电基金领投，深创投索斯福和老股东信天创投、青松基金跟投。 九科信息是一家通过"RPA+流程挖掘+低代码+AI"打造的企业级超级自动化平台。由于其产品的适用性以及独特的技术壁垒，已广泛应用在金融、地产、保险、物流、制造业等主流行业，帮助大型政企在财税、人力资源、法务、客服和营销等业务场景实现智能化转型。典型客户包括：商局集团、招商港口、上汽集团、中金公司、维达集团等国内超大型企业。 九科信息虽然成立时间不长，但在技术创新、业务拓展和技术支持等方面保持着高频率迭代节奏，得到客户好评的同时也受到了资本的青睐。2022年3月，曾获得青松基金领投、金沙江创投跟投的数千万 A 轮融资。其中，国内顶级资本金沙江创投已连续3轮增投，这足以看出九科信息的技术底蕴和发展前景。 九科信息的主要团队成员来自中金、招商局、甲骨文、华为、百度、腾讯、德勤、普华永道等国内外名企，核心成员均有超过20年的超大型企业服务经验，在超级自动化、企业数字化转型、人工智能、大数据、机器学习等方面积累了丰富的实践经验。 以技术创新驱动企业发展的九科信息非常注重创人才培养，目前已与多所国内外知名高校达成战略合作，开设泛AI领域课程，传播最前沿的RPA+AI技术，联合培养行业高端复合型人才，打造自动化领域高精尖人才供应链。 01 通过流程挖掘降低自动化使用门槛，突破业务瓶颈 全球企业经过十多年的信息化建设，业务流程与系统，应用之间的节点纵横交错甚为复杂。如何掌控数字业务流程的脉络和走势，挖掘业务的断点、异常、数字鸿沟和"黑暗数据"成为一项难题。同时企业在应用RPA时，经常会遭遇自动化机会识别不准确，自动化效率低等困境。因此，企业纷纷将目光抛向了流程挖掘这项智能创新技术，以解决诸多业务痛点。 早在2021年9月，九科信息新推出的企业级超级自动化平台时，便内置了流程挖掘产品——bit-Miner. 其中，bit-Miner是国内为数不多率先推出的企业级流程挖掘产品，具备数字业务流程可视化、流程优化、一致性分析、耗时分析、人员效绩分析、流程监控和流程模拟等智能功能，帮助企业快速识别业务瓶颈并提供有效的解决方案。 九科信息CEO万正勇表示，流程挖掘是一项普适性的业务，不像深度学习，并不依赖于输入大量数据后找到相似性而运行。反而更像是机器学习，当输入确定时，输出也是确定的。 此外，九科信息将流程挖掘与智能RPA进行深度融合，实现数字业务流程从"看病"到"治病"的超链路自动化闭环，进一步放大超级自动化的商业价值。 九科信息的RPA产品bit-Worker是基于云原生架构的数字自动化平台，支持全云端自动化机器人，通过模拟人工的日常操作，将业务人员从重复、冗长、繁琐、无意义的业务流程中解脱出来，从而将宝贵的时间、精力用在商业价值更高的业务上。同时在OCR、NLP等主流AI技术加持下，扩大了赋能边界和自动化范围，将众多非结构化数据业务也能实现端到端自动化。 为了提升自动化流程构建效率，九科信息的超级自动化平台支持低代码可视化拖拽操作，用户仅需少量代码或无代码便能快速构建自动化流程，进一步节省运营资源和提升效率。 02 深度支持国产信创 为了更好的满足大型国企、央企数智化转型需求，九科信息率先与国产信创进行了深度适配。目前，九科信息的企业级超级自动化平台已全面支持主流国产操作系统及国产办公软件。 通过了麒麟、鲲鹏、飞腾、龙芯、兆芯、统信、WPS、华为云、中国电子等多家国产 IT 产业厂商权威认证，并拥有近20项知识产权，底层技术做到自主、安全可控避免关键时刻"卡脖子". 同时，九科信息致力于推动中国企业数智化建设发展，积极投身行业建设，被国家信创工委会、广东软件协会等多个组织授予成员企业，荣获2021软件信息服务业年度影响力企业称号。 中电基金总经理汪满祥表示，九科信息作为RPA赛道中的新生力量，凭借领先的技术架构打造了云原生的产品方案，流程挖掘产品率先实现商业化落地。在数字经济快速发展、企业数字化转型的背景下，中电基金坚定看好九科信息产品能力的提升及国产信创生态的建设，期待九科信息在信创超级自动化领域成为行业标杆。 03 积极探索新技术，扩大超级自动化平台赋能边界 随着ChatGPT在全球范围内火爆出圈，AIGC（人工智能生成内容）领域呈现井喷式增长，引发新一轮AI技术变革。微软、谷歌、百度、Meta、网易等科技巨头纷纷下场，进行产业深度布局。九科信息作为一家拥有很强技术基因并且创新技术驱动业务发展的企业，自然不会错过这个风口。 目前，九科信息正在积极探索如何将以ChatGPT为代表的智能技术，内置在超级自动化平台中，以扩大能力边界和提升客户服务体验。 深创投索斯福表示，随着信创生态持续搭建、行业数字化程度不断提高，规模企业对超级自动化需求日益强烈，九科具备先天优势和能力服务好此类企业客户。创始团队拥有服务大B端的丰富经验和创业经历，产品矩阵逐步形成了RPA与流程挖掘、流程优化的业务闭环，为客户提供更全面的超级自动化产品。相信本轮融资将赋能九科在信创生态中持续深耕。

2月21日，正值二月初二龙抬头，实在智能与众多合作伙伴相约在春意盎然的羊城广州，成功召开了第二届粤港澳大湾区渠道合作伙伴大会。 当天，一百多位大湾区的实在合作伙伴出席会议，探讨如何通过"真正人人可用的实在RPA"赋能千行百业数字化转型。大会现场发布了实在智能2023合作伙伴计划，同时邀请联通（广东）产业互联网有限公司数据智能部首席专家吴仲维、前方高能人工智能科技（成都）有限公司总经理唐俊文等实在合作伙伴代表现场分享成功案例，共商业务发展新生态，共享市场新机遇。 数字化机遇爆发，数字员工抢抓先机 当前数字经济也已然成为我国经济发展的新动能，尤其是在后疫情时代背景下，各行业加速拓宽业务合作范畴，创新迭代谋求协同赋能，把握数字化转型赛道的发展机遇。实在智能作为数字经济建设的重要参与者，始终坚持科技研发创新，为数字经济发展增添数字动力。 实在智能联合创始人兼COO高扬提到，数字化将成为未来发展的核心，产业数字化迅速抬头将带动产业升级，实现提质增效的价值。 实在智能作为RPA行业的"头雁"企业，始终通过技术创新，持续引领超自动化行业变革。当前已实现AI与RPA技术深度融合，以全球首创、国产自研的IPA技术为引擎，加速了数字员工的产品升级与迭代。 同时，民族品牌实在RPA也在不断延展世界市场触达面，近期已成立日本子公司，助力全球数字化转型。 会上，高扬还展示了由实在智能创新打造的"无需拖拉拽，只需点选用"的实在IPA新模式，正引领着RPA行业向IPA方向持续深入发展。 这一颠覆式创新的实在IPA模式背后是实在智能强大AI能力的体现——国产自研、行业首创的智能屏幕语义理解技术（ISSUT）。它集合了融合拾取3.0等多项技术应用，使得IPA新模式具备识别屏幕、理解屏幕、操作预测和在线学习的能力，从而进一步降低了RPA使用门槛，提升了工作效率，将RPA的易用性提升到了新高度。 基于ISSUT技术，结合ChatGPT即可实现任意桌面终端所见即所得的屏幕控制。实在智能目前将基于现有产品基础，加快推进NLP领域大模型训练及垂直领域的创新应用，预计将于春夏之交推出基于"类ChatGPT+RPA"的更智能、更简单的数字员工开发工具，这一融合可以对业务流程进行深度加工，在确保解决方案质量的前提下更加灵活、快捷地处理复杂业务，提升实在RPA技术的超自动化解决能力。 高质量加速产品迭代，共建共享实在RPA新生态 实在智能创业发展近五年以来，始终坚持"AI赋能商业"的初心，加速迭代产品矩阵，优化客户体验。大会上，实在智能华南区售前总监、解决方案专家米丰亮为现场嘉宾详细介绍了当前实在行业最全的超级自动化产品矩阵。 实在智能华南区售前总监、解决方案专家 米丰亮 米丰亮提到，"云""数""智"与实在RPA数字员工的深度交汇，可实现随时随地人机协同、跨越边界的数据链接、更高价值的智能应用。将以更智能、更简单、更稳定的工具重新定义生产力，将实施成本和运维成本降低40%以上；以更易用的"告别拖拉拽、直接点选用"的操作模式，开启真正的人人可用超自动化办公时代。 实在RPA是国内唯一集成机器学习平台的RPA设计器，搭载这一模式的实在超级自动化产品体系囊括了：全新IPA智能自动化平台、云脑商业AI模型训练平台、Lite-DS+BI智能数据平台、IDP智能文档平台、CI智能对话平台、智能门户平台以及数字化教育平台，实现智能分析、决策、推荐，打造高效智能的全域数据协同，全流程端对端的超自动化解决方案，真正意义上帮助客户提升自动化实践效能。以IPA为技术引擎，实在也结合了计算机视觉（CV）、自然语言处理（NLP）、机器学习（ML）提高了AI融合拾取精准度、RPA流程生成快捷度、智能决策训练及部署自动化。 此外，实在智能还积极响应教育部的AI人才培养需求，与高校共同培养数字化人才。目前，实在智能已与浙江大学、吉林大学、东北大学等高校达成深度合作，打通校企合作渠道，探索人才培养新模式。 当前，中国RPA的产业渗透率为13%,但未来5年的RPA产业渗透率拥有较大的提升空间，使中国RPA市场获得持续增长，其增速将远超整体软件市场。在提质增效的社会发展共识下，预计至2026年，中国RPA市场规模将达149.6亿元。 实在智能销售VP、大湾区事业线负责人张毅文分享了RPA市场洞察分析及行业典型案例，并发布合作伙伴同行计划。 张毅文说到，实在RPA数字员工已在超过1500家政企客户上岗，涵盖金融、政务、运营商、能源电力、电商、教育等多行业，全方位提升行业工作效率、操作敏捷度、员工满意度与自我效能感。这也是实在RPA数字员工商业化落地实践，有效助力政企业实现数字化转型的强有力证明。 实在智能自2018年创业以来，始终坚持客户第一的价值观、坚持产品服务并驾齐驱，创新驱动赋能客户企业发展。凭借优秀合作伙伴的合作与认可，以及自身产品的优势，实在智能取得了不俗成绩，不断扩展实在"朋友圈",实在伙伴数量扩大了10多倍。 随后，联通（广东）产业互联网有限公司数据智能部首席专家吴仲维、前方高能人工智能科技（成都）有限公司总经理唐俊文做案例分享。 吴仲维表示，作为战略合作伙伴，实在智能利用AI+RPA技术向联通的金融、政务、交通、医疗等行业客户提供了成熟稳定的自动化解决方案，大大助力政企客户实现提质、增效、降本，数字化转型效果落到实处。以新经济监测（智慧统计）项目为例，实在RPA数字员工帮助业务人员自动处理大量数据，实现了21地市、19个厅局委办单位关于经济数据统计、归集、研判的全自动化，效率得到大大提升。 唐俊文对实在RPA自动化、智能化且性能稳定的零代码流程打造的优秀使用体验，给予了高度评价。"实在RPA产品就如企业品牌一样‘实在’，深受客户认可与好评。接下来我们将继续与实在智能携手前行，为更多客户提供安全稳定的产品和全方位专业服务。" 技术产品迭代创新交给实在，业务高歌猛进留给实在的伙伴。2023年，是争分夺秒拼经济，高质量发展的关键年。实在智能真诚希望携手更多实在的朋友一起共创超自动化美好未来！