根据 Gartner 的数据,今年全球在机器人过程自动化 (RPA)软件上的支出预计将达到 29 亿美元,这巩固了这样一种观点,即这些机器可以取代我们的工作,但值得庆幸的是,它们专注于枯燥但必要的重复性任务。但这一切都会改变吗?RPA 是否即将被淘汰,或者它还有未来吗? 根据 Gartner 高级市场研究专家 Varsha Mehta 的说法,RPA 软件供应商现在"正在超越以单一技术为中心的传统产品,转向更先进的工具套件".这包括低代码应用平台、流程挖掘、任务挖掘、决策建模和集成平台即服务 (iPaaS)。Mehta 建议,其目标是创建"支持超自动化的平台". 可以理解的是,客户希望获得更多收益。大数据给组织带来了分析难题,在一定程度上,人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 正在缓解这些难题。但是,例如,人工智能和机器学习使组织能够深入了解运营和市场模式、客户习惯和财务建模,RPA 提供了"如何". Tibco Software 的首席技术官 (CTO) Nelson Petracek 是企业和数据智能趋势的密切关注者。他认识到,这种功能性、流程驱动的 RPA在组织满足效率和生产力预期所需的整体技术组合中至关重要。 "为了实现更广泛的自动化目标,需要实施不同技术的融合,"Petracek 说。"这个领域已经成熟了一点,所以它不仅仅是一个机器人与人类一起运行或取代人类,它必须放在更广泛的能力范围内。" 例如,Petracek 谈到,在流程挖掘或任务挖掘中,机器人如何"以非侵入性的方式自省",通过应用程序日志和系统负载,构建员工工作方式以及是否工作的图景他们正在偷工减料或复制任务。这个想法是建立一个图片,以帮助改进流程,提高效率,甚至提高生产力。 提高生产力、降低成本和腾出宝贵的员工时间是 RPA 实现自动化流程的三个关键业务驱动力 提高生产力、降低成本和腾出宝贵的员工时间是 RPA 实现自动化流程的三个关键业务驱动因素。德勤最近的一项智能自动化调查发现,许多组织都认识到这一点,74% 的受访者声称他们已经实施了 RPA. 德勤智能自动化团队的合伙人大卫赖特说:"超越智能自动化试点的组织告诉我们,他们在目标领域实现了平均成本降低 32%,高于 2020 年的 24%." 效率及超越 但随着 RPA 的角色现在演变为更广泛的智能自动化功能,这在预期方面意味着什么?机器人过程自动化肯定不能被称为纯粹的效率技术吗? Wright 表示,将 RPA 纳入智能组合"为更好的人机集成打开了大门".他补充说,这正在导致组织如何看待 RPA 的变化。那些具有重要事务处理以及遗留系统和集成挑战的公司可能会将 RPA 和更广泛的智能自动化功能视为克服潜在瓶颈的一种方式。 "如果您没有足够的资金 [用现代应用程序替换您的传统技术],智能自动化提供了一种在您的传统技术之上优化和自动化的方法,"赖特说。 这也将解决现有 RPA 实施中存在的一些孤岛问题。Laiye欧洲、中东和非洲 (EMEA) 总经理 Neil Parker谈到了多个行业如何部署 RPA 来帮助知识工作者并"将他们从繁重的管理工作中解放出来" .他们不幸面对". "然而,即使是 RPA 也被抛在了后面,"他说,"随着数字化转型的发展,它成为了一项传统技术。现在,我们谈论智能自动化,它可以真正帮助将 RPA 提升到与当今员工实际工作需求相对应的水平。" 对于 RPA 来说,这是一个有趣的时刻。事实上,市场看起来有点分散,尽管主要参与者,如去年在纽约证券交易所上市的 UiPath,以及 Salesforce(通过其 MuleSoft 部门)、微软、Automation Anywhere 和 Pega 等公司都表现强劲作为Gartner 魔力象限中的领导者或远见者。所有这些公司都将智能自动化视为下一个转型机会。 帕克补充说:"严重依赖重要但乏味且缺乏创意的流程的行业,就像客户服务代理收到的许多查询一样,是采用智能自动化的首要条件,因为数字工作者或软件机器人可以简单地承担永无止境的员工文书工作,为代理人分类和分类,或者在许多情况下关闭工单,让代理人腾出时间来处理更复杂或更有趣的任务。" RPA 向智能自动化的这种演变是有趣的。传统上,制造和技术行业一直是早期采用者——德勤研究称它们占 RPA 市场的 76% 左右——但现在有更广泛采用的迹象。吸引人的是更大的图景,RPA 是解决方案的一部分,有望实现巨大的财务节省和长期稳定性。 对 RPA 的兴趣日益浓厚 Pega 的首席技术官兼产品战略和市场副总裁 Don Schuerman(被Forrester 评为最佳表现者,同时也在Gartner 的 RPA 魔力象限中)表示,他现在看到了各个行业对 RPA 的兴趣,尤其是复杂的行业拥有大量后台流程并需要提高简单性和效率的组织。Covid 加速了这种情况,现在对全球经济前景的不安情绪越来越高。 "它非常适用于任何大型组织,为零售、供应链管理、政府部门、电信公司和保险公司带来巨大好处。事实上,任何直接与大量客户打交道的企业都可以从 RPA 中获得巨大的收益,"舒尔曼说。 "任何直接与大量客户打交道的企业都可以从 RPA 中获得巨大收益" 唐舒尔曼,佩加 "最终,当 RPA 被用作更广泛的流程转型计划的一部分时,我们认为 RPA 具有最深远的影响,它将工作流自动化、RPA 以及越来越多的人工智能驱动的决策结合起来,不仅可以自动化手动任务,而且可以简化整个流程。面向客户的流程。拥有一个将所有这些部分整合在一起并促进业务和 IT 协作的低代码平台有助于确保快速取得成果,同时也确保未来的规模和可维护性。" 来业的帕克表示同意。他看到一些新行业的吸收率有所增加,例如旅游业和零售业,这些行业的服务迅速下降,部分原因是人员短缺。 帕克说:"我们都看到机场的行政混乱和工人短缺,这可以很容易地解决,只需完成行李运送流程的自动化任务。" "医疗保健也是如此。护士和医生的时间太宝贵了,不能用于处理表格或回答数百次相同的查询。零售商还可以看到对话式 AI 形式的智能自动化的好处,它可以通过参与聊天机器人来促进在线销售。" Parker 补充说,RPA 可以有效地处理退货,并使客户的整个体验变得更简单。减少摩擦点并让消费者有信心完成在线购买,这与定价和文化挑战一样是流程挑战。 然而,舒尔曼很快指出,RPA 绝不是解决所有技术和流程弊病的灵丹妙药。离得很远。 他说: "IT 决策者应该谨慎,不要过度依赖不适合用例的 RPA,"他补充说,RPA 在自动化特别适合以下条件的工作方面特别有价值:大容量、低复杂性和基于规则。 "例如,对于基于 API [应用程序编程接口] 的用例,它只应被视为现有 API 无法立即使用的桥接功能。如果不加以控制,RPA 会变得脆弱且容易破损。" Schuerman 补充说,默认情况下,构建适合更广泛业务流程的可持续自动化是复杂的,客户需要意识到大多数 RPA 连接应该是临时的。自动化连接内部和外部系统、机器和人工工作、定制软件和第三方软件集成的多个长期运行的流程需要工作流或智能业务流程管理(IBPM),而不是 RPA.然而,他说,将 IBPM 与 RPA 结合起来"是你的秘密武器". 到 2023 年,我们可以期待什么?随着通货膨胀和影响消费者和企业的生活成本危机,我们是否会看到越来越多地转向 RPA 和智能自动化? "我们越来越多地看到组织用更强大和可持续的低代码工作流解决方案取代独立的 RPA 实施,这可能会利用 RPA 作为整体自动化战略的一部分,"舒尔曼说。 Parker 表示同意,并表示我们所知道的 RPA 很快就会被淘汰,取而代之的是智能自动化。他说,企业根本无法从一开始就没有人工智能。其他任何事情只会导致更多的麻烦,而且由于工作模式、技能短缺、经济压力和竞争力发生了如此大的变化,很少有企业能够承担得起这个机会。