日前，2021年度第八届“金松奖”金融科技行业评选结果揭晓。在最佳金融科技创新奖评选中，“中国工商银行RPA+AI企业级智能数字劳动力建设”和“金智维K-RPA·数字员工助力银行数字化建设”等RPA项目获得了较高评分及关注。 　　 　　RPA（Robotic Process Automation），即机器人流程自动化技术，通过软件机器人模拟人类与计算机的交互过程完成大量规则明确、重复机械的业务操作。近些年，RPA在各个行业得到广泛应用，越来越多的企业愈加依赖这项技术。 　　RPA技术起源于20世纪90年代早期，但“RPA”这一术语出现于21世纪。2015年，该技术进入中国市场，逐渐被国内金融机构所接受。直到2019年，RPA才在资本浪潮中崭露头角，这一年也被称为“RPA元年”。 　　Gartner调查数据显示，2020年全球RPA市场达到15.8亿美元，比2019年（14亿美元）增长11.9％。 　　 　　图片来自《企业数字化转型之自动化引擎——2021新声创服·中国RPA行业研究报告》 　　金融是数据密集型行业，信息化和标准化程度高，是落地RPA技术较为理想的行业。包括工商银行、招商银行、建设银行、兴业银行等在内的金融机构纷纷公开宣布，已落地RPA技术应用。 　　01、RPA技术在银行的主要应用场景 　　客户服务：银行存在客户数量庞大、需求多样和客服数量有限、知识受限之间的矛盾，客服难以在短时间内解决好这些问题。RPA可以通过数字劳动力连接跨系统知识，代替人工处理大量服务工作，延长服务时效、提升服务质量。 　　信用卡审批：RPA已实现信用卡审批各种场景的自动化操作。 　　抵押贷款处理：银行抵押贷款整个流程下来一般需要半个月至一个月，因为要经过各项严格的审查，其中若出现些微差错，流程将延后。这对于客户来说，是一个漫长的等待过程。而RPA能够在规则和算法的设定下加速完成该流程。 　　风险防控：银行业务中有很多手工操作，由于人工不能保证全程专心状态，容易出现差错和风险，后续复检代价大。RPA可将手工操作标准化，可大幅降低出错的几率。另外，RPA适用于防诈反诈，每时每刻通过机器识别欺诈行为，更能保证银行客户的操作安全。 　　02、RPA的优势及对于银行的意义 　　1、24小时×365天不间断工作的RPA机器人可代替很多人工，减少企业在人力成本上的花费，长期下来可节省不少开支。 　　2、RPA可极速处理大量定义清晰、逻辑固定但枯燥乏味的业务事项，相比人力，其能大幅缩短操作时间，提升银行运营管理效率。 　　3、RPA目前主要用于代替繁琐重复的人工操作，可解放人力，使银行员工将时间和精力投入创造性更强、更有价值的工作中，有助于为企业带来更强的生命力和创新力。 　　4、RPA操作准确性高，可减少人工操作时存在的差错和失误，尽量避免给银行和客户带来的风险。 　　5、RPA机器人是“多面手”，能够基于最新的技术，以及对客户画像数据的积累，把握其具体需求，对各种客户进行不同定位，推荐更适合客户的产品和服务，从而带来“千人千面”的智能营销。 　　6、RPA能够解决跨系统采集数据的难题，消除操作断点问题的同时也避免了数据孤岛，可将多维度的数据为银行所用。 　　7、RPA可对接融合人工智能技术，具备拓展性，从而实现复杂场景的智能化处理。 　　8、相比学习新技术和接受新事物过程较长的人工，RPA通过修改算法或者接入新技术便能够迅速面对并适应变化莫测的环境。当银行业务流程发生改变时，RPA可在短时间内进行更新。 　　9、RPA机器人以“外挂”的方式存在于银行应用程序的外部，可在不改变不影响原有计算机系统的情况下进行部署、实施自动化，免去系统改造过程中出现的风险，且实施周期较短。 　　10、RPA无需编程经验，员工可直接调用资源库中预设的模块，且在接受培训后，可维护和管理RPA机器人。 　　11、RPA基于规则保证在正轨上执行，且具备可追溯记录的特性，有利于增强操作和管理的合规性以及提升风险防控能力。 　　03、银行布局RPA的实践 　　招商银行是国内首批使用RPA技术的银行。其2020年年报中显示，该行在核查、录入、咨询等49个中后台场景中应用RPA等金融科技技术，替代业务笔数达2723万笔。 　　兴业银行于2017年9月探索引进RPA技术，建设了基于RPA技术的金田螺流程机器人平台。截至2021年10月，该平台已上线流程300多条，部署机器人数量1200多个，覆盖了集团内14个总行部门、境内外所有分行（45家）、6家子公司和10余家外部同业客户，应用于零售金融、企业金融、同业与金融市场三大业务线以及运营管理、风险管理等中后台管理场景。目前兴业银行流程机器人每年能够节省工时超50万小时，替代执行业务笔数超3000万笔。 　　中国建设银行于2018年底正式启动企业级RPA能力建设。截至2020年底，建设银行实现509项自动化场景上线，为14个总行部门、37家分行、1.3万个网点、3家直属机构、3家境外机构和3家境内子公司共22849人提供了服务，日均节省工时达5036小时，相当于每日替代630人的工作量。 　　中国工商银行2019年初启动RPA技术领域的研究及平台基础框架研发工作，目前已在行内各业务领域初步形成RPA技术规模化应用，基于平台高效支撑客服营销、运营管理、风险防控等业务领域的自动化、智能化建设。截至2021年底，已有60余家境内外机构上线RPA数字劳动力，实现近700个总分行业务场景的自动化处理，基本覆盖全行业务领域，节省工作量超1000人年。 　　中国农业银行研发中心已搭建RPA机器人自动化应用平台，首批数字员工2020年12月正式“上岗”后，支撑总行信用卡中心首批46个自动化场景，每日替代人工操作次数为42.5万次，释放人力资源15.8人/天，机器人执行效率提升6倍。 　　北京银行软件开发中心于2020年全面启动基于RPA技术的“京牛”流程机器人平台项目建设。“京牛”流程机器人2021年1月6日发布，同年以“3+级”成绩，通过由中国信息通讯研究院组织的“RPA系统和工具应用成熟度评估”，成为国内第三家通过该项认证的银行机构。 　　04、目前RPA的局限及未来展望 　　从“RPA元年”到现在不过三年，RPA已经是很多企业建设路上的重要一环，但仍存在一定的局限性。比如现有RPA技术应用一般基于结构化数据、固定规则实现流程自动化，在实际工作中仍存在大量文档、图片等非结构化数据需要人工识别和决策的场景，其不适用于基于主观认知加以判断的流程，以及机器人访问控制、企业信息数据安全等方面需要进一步加强管控。 　　通过和AI等其它技术的结合，或将能实现“RPA+”的全面赋能。 　　在“十四五”规划中，国家层面提出“加快数字化发展，建设数字中国”的战略目标，以RPA为代表的数字技术创新应用正为数字社会建设带来新的可能，包括金融在内的各行业也在更为积极地拥抱新的技术和新的变化。相信在未来，更多的金融机构会予以RPA更大的重视，在该技术上加大投入力度，而不断突破的RPA技术也将带来新的动能，提升金融机构的竞争力。

       10月31日，2023云栖大会在杭州盛大开幕，吸引了全球数万开发者参会。云栖大会由杭州市政府、浙江省经信厅和阿里巴巴集团联合主办，是面向数字科技和数字创新领域举办的行业大会，历经14载，逐步演进为全球技术领袖、产业精英、开发者、科技爱好者共聚的亚洲顶级数字科技盛会，也是中国乃至世界科技创新的重要风向标。 本次云栖大会，百胜软件作为阿里云RPA唯一受邀生态伙伴现场参展。百胜软件子公司数睿管理咨询总经理黄式烽带领团队赴现场参会，与阿里云RPA团队开展深入交流，共同探索零售业RPA新未来。 上海数睿管理咨询有限公司是于中国RPA产业的开拓者、先行者之一，早在2018年，国内RPA市场尚处于萌芽苏醒时期，数睿RPA咨询就成功落地交付了第一个全国性财务RPA自动化项目。截至2023年，数睿RPA累计交付超过1000条业务流程，涉及电商零售、供应链、财务、HR等各个领域，沉淀总结了针对RPA咨询、实施交付、运维及培训赋能的完整科学管理体系，加强了企业RPA管理咨询的科学性、发展性和高效性，完善标准了RPA咨询市场体系。 数睿以RPA卓越中心咨询解决方案服务商为企业定位，积极构建IPA赋能平台，成为企业数智化转型综合解决方案服务商领导者，不断构建行业标准解决方案，完善中国RPA产业布局。 RPA零售业解决方案重磅发布 在本次云栖大会现场，数睿管理咨询发布了RPA零售业解决方案，通过阿里云软硬一体云化RPA平台解决零售品牌与平台之间的数据孤岛问题，与电商平台完成无间联结。 　　该解决方案致力于为零售品牌实现经营数据集成、营销及客服自动化处理等应用，沉淀全平台销售分析数据、细分领域成长监控数据等重要价值数据。 　　零售企业往往会面临诸多业务高频、重复，且数据海量的问题，由于业务广布全国，就不得不在各个城市配备大量人员，造成企业运营成本高企。面对这些痛点，百胜数睿RPA帮助企业建立RPA共享中心，从不同的地区把重复业务部分拉到远端集中共享，能够大幅地降低成本，RPA每月定时自动处理相关业务数据，7*24小时跑批，确保报送和结果反馈的及时性，从而大幅降低企业运营成本。 　　火热的百胜RPA展台 RPA+laaS+Al结合，构建大规模自动化能力底座 在本场大会开发工具论坛上，阿里云RPA产品负责人侯奎宇就如何利用阿里云RPA构建大规模智能机器人做主题演讲。他介绍了营销/客服等面临的自动化难题和应对思路，强调了RPA无侵入式连接系统孤岛的优势，并分享了RPA+laaS+Al如何构建大规模自动化能力底座，以及大模型如何赋能业务加速的实践案例。 通过本次大会，百胜数睿RPA与阿里云进一步加强了沟通，并强强联合为零售业RPA实践落地带来了新的视角和解决方案。双方的合作将进一步推动零售业的数字化转型，助力企业实现更高效、智能的经营。 作为阿里云RPA金牌生态伙伴，百胜软件将通过数睿管理咨询继续深耕RPA领域，秉承客户至上的理念，为客户提供更优质、更智能的解决方案。同时，百胜软件也将与阿里云保持紧密合作，共同推动RPA技术的发展和应用普及，助力企业实现数字化转型升级，迈向更高效、更智能的未来。

过去两年，企服赛道颇为动荡，但RPA始终保持超快的进化速度。 2022年RPA市场同比由23亿美元增长到28亿美元，尽管增速在放缓，但依然远超全球软件市场11%的平均增长率。 去年下半年以来，大语言模型、生成式AI在全球范围内产生了深远的影响，几乎各行各业都在数字化转型的进程中感受到的机遇和调整。当然，RPA也不例外，市场上主流RPA厂商都已经宣布在已有的产品矩阵中融入ChatGPT等LLM的功能，以大模型的能力为基座，为客户提供小模型训练、智能化内容生产和报告生成、全新的流程挖掘工具等。 对于和AI密不可分的RPA赛道，这一次进化必然是颠覆式的。 近期，著名管理咨询机构Gartner对大语言模型、生成式AI与RPA技术相结合的趋势，进行了深入研究。Gartner认为，到2025年全球90%的RPA供应商，将提供生成式AI辅助的自动化服务。同时在生成式AI加持影响下，RPA市场将继续保持高速增长。 日前，Gartner发布了《2023年全球RPA魔力象限》，通过产品能力、技术创新、市场影响力等维度，对全球16家头部RPA厂商进行了深度评估。 国内知名RPA公司来也科技连续第三年入选魔力象限，相较去年，来也在“愿景”维度取得了显著提升，在全球挑战者象限和利基象限7个厂商中居于第二位。 36氪与来也科技联合创始人兼CTO 胡一川就大语言模型对RPA赛道的影响、来也科技的生成式AI研发实践等问题进行了一次深入探讨。 “大语言模型为RPA带来了范式革命，它所具备的能力和过去垂直领域针对特定任务所训练的小模型是完全不一样的。”胡一川向36氪表示：“这是一个由量变引起质变的过程，来也顺应潮流推出了开创性的数字化劳动力解决方案，让用户可以受益于由大语言模型驱动的企业级数字化劳动力，这也传达了来也对未来人机协同工作方式的长期愿景。” 天下武功，唯快不破 过去几年来，RPA从执行相对单一自动化任务的软件工具，逐渐发展成为通用自动化平台，其底层技术和应用范围都发生了翻天覆地变化。 目前，大量主流RPA厂商都在提供覆盖流程挖掘、任务挖掘、低代码、无代码、智能决策、对话式AI和工作流程编排等一系列自动化工具。这已经远远超出了这个小众赛道刚刚初现时的初衷。尤其是厂商集成了流程挖掘、任务挖掘后，加速了RPA的场景化落地和自动化流程识别率。 随着大语言模型时代的到来，应用场景对流程自动化的需求变得更加明确和多元化，因此RPA市场看到了更大的增长空间，而要突破市场天花板势必要充分利用大模型的能力来重构自动化流程。 如果从更深层来看，大语言模型提供了全新的交互方式，这也让RPA与人的每一次交互具有更强的鲁棒性和容错性。凭借大语言模型更接近人类真实对话的交互能力，RPA将不再拘泥于此前的低代码或无代码操作方式。 “有了大语言模型，RPA对行业的覆盖和渗透都会进一步地加强。未来 RPA +大模型的自动化产品及解决方案，能够做的事情会比以前多很多，所以它能够覆盖的业务场景就更多。”胡一川详细介绍道：“大语言模型，它天然具备这个语言的理解和交互能力，所以会让RPA这一类技术触达更多用户，相信未来能够覆盖行业的广度和深度都会提升。” 事实上，过去半年来，来也科技在内部完成了一场大语言模型“急行军”，从1月吹响集结号，到4月即在国内外接入ChatGPT并提供服务。6月，来也科技完成了现有产品矩阵与大语言模型的第一轮融合。 4月，来也科技内部的黑客松圆满收官，旨在将以ChatGPT为代表的大语言模型应用于来也科技产品和业务中。比赛集结了来自不同部门的17支参赛队伍，角力创意落地与开发速度。参赛队伍从 “用大语言模型提升现有产品” 以及 “用大语言模型解决新的问题” 两个维度，探索为用户创造价值，提升产品竞争力。 “比赛让来也更快进入角色，对如何将大语言模型落地与实际场景有了更深刻的认识，比赛的价值远超预期。”胡一川谈到：“我们认识到大语言模型将使来也科技的机器人产品以更加个性化的方式提升用户体验；也将大幅降低来也科技所有toB产品的开发与模型训练成本；并且大语言模型可以将来也所有的自动化和AI产品集成于同一平台，为数字化劳动力提供自然语言处理能力。” 沿着过去一年将RPA、IDP、Chatbot这一系列产品升级成一体化数字化劳动力平台的路径，来也科技在6月的产品发布会上正式把大语言模型全面融入数字化劳动力平台。 从AI+RPA到LLM+RPA RPA是含着金钥匙诞生的，业内普遍认同满负荷运行的RPA机器人使用成本仅为人类员工的三分之一。而且RPA主要处理那些机械重复的工作，几乎可以做到7 * 24 小时零失误工作。 但是在过去，因为RPA 有开发成本、实施成本，对企业现有业务流程的数字化建设有较高要求，所以很多企业很难有机会拥抱新技术。 胡一川结合来也科技过往的经历谈到：“RPA 刚出来的时候其实只有特定行业的大客户会关注，因为RPA对他们来说可以快速降本增效。这一次我们深深感受到，不论是大企业还是小企业，在过去半年多的时间里都在非常积极地关注、学习、拥抱大语言模型。” 来也科技也总结出了RPA规模化落地的主要挑战： 开发效率不高，RPA有成百上千条命令，开发者要先熟悉，按需要编写； 维护成本太高，已经开发好的RPA机器人要跟着业务发生变化时，新来的维护人员未必能完全理解原有的流程； 业务场景实在是太多了，RPA不能覆盖完全，还得依赖工程师去编写扩展命令。 过去RPA的引擎层相对简单，主要基于业务规则去调度RPA机器人。在有了大语言模型之后，RPA引擎的能力得以大幅提升，让数字员工真正具备了可以逻辑思维的大脑。借助大语言模型的推理能力，引擎层能够让数字员工将用户的需求拆解成可执行的步骤和动作。基于这样智能的引擎，用户可以直接表达需求，让机器人知道每一步应该做什么。 因此，大语言模型明显降低了企业开发、实施RPA的门槛，胡一川说：现在和过去几年的感受完全不一样，企业不论规模，也不仅限于金融、电力这样的行业，包括传统制造业，都在自上而下地推动大语言模型、RPA项目落地。从技术的角度来说，大语言模型带来了真正的临界点，它能够让RPA基于自然语言的对话交互，成为每一个人工作、生活中的智能助理。 得益于大语言模型带来的智能涌现、得益于黑客松的脑暴成果，来也科技推出了基于大语言模型的“魔法帽”（Magic Hat）产品，让开发者可以通过自然语言生成自动化的流程片段。 这为用户带来了颠覆式的使用体验，过去用户需要自己记住、编写一条命令，现在可以直接告诉“魔法帽”，让机器人自动生成流程片段，提升RPA的开发效率。对于已经开发好的RPA流程，它可以直接阅读、理解机器人在干什么，给维护人员提供注释，提升RPA的可维护性。并且，“魔法帽”也能够帮助开发者去生成自定义的扩展命令，快速地复用到其他场景。 胡一川表示：以大语言模型为契机，未来来也的产品会演进成一个平台，可以被称为大语言模型驱动的数字化劳动力平台。这个平台里包含了过去的RPA、IDP、对话式AI。从底层逻辑来讲，大语言模型可以让产品更简单。 魔力象限之旅 过去几年来，魔力象限见证了RPA赛道的成长。 Gartner于2006年取得了魔力象限（Magic Quadrant）的注册版权，作为在某一特定时间内的对市场情况进行的图形化描述，魔力象限描述了Gartner依据标准对该市场内的厂商所进行的分析。 2019年Gartner首次发布了全球RPA魔力象限，叠加数字化转型所带来的需求，RPA市场规模始终保持着快速增长。科技巨头如微软、SAP、IBM、Salesforce都在布局RPA赛道，创业公司的表现则更加亮眼。 2021年 7 月，来也科技成为首家入选 Gartner RPA 魔力象限的中国厂商时，被评价为“或将改变亚太 RPA 市场”。 2022 年来也科技再次入选，Gartner 认为来也科技将持续发力进军全球市场，高度认可其端到端的智能自动化平台、合作伙伴与开发者双生态以及全球市场战略。 2023年初，Gartner 魔力象限第二次聚焦对话式 AI ，来也科技是19 家公司入围公司中唯一中国企业，并取得了利基象限“执行”与“愿景”双维度第一的成绩。 2023年8月，来也科技第三次入选 Gartner RPA 魔力象限，Gartner 指出，“大语言模型的创新融合”是来也科技取得成功的关键因素，其产品架构中大语言模型驱动的RPA功能创新（RPA魔法帽）引人瞩目。 在Gartner看来，RPA在过去五年发生了彻底的变化，从屏幕抓取工具发展为通用自动化平台。现在，RPA公司正在基于大语言模型提供自动电子邮件生成、工作流设计中的提示、更准确的IDP模型培训、流程挖掘分析和人工智能驱动的RPA脚本开发等直接功能。 连续三次入选RPA魔力象限，和行业进入大语言模型时代对于来也科技都是迈向下一个台阶的契机，胡一川表示：在第一阶段来也正在增强现有的产品，去进一步实现降本增效，对吧？在我们规划的第二阶段，借助大语言模型来也提供的数字化劳动力将能够做很多以前做不了的事情，是一个完全从无到有的过程，我们期待这是一次真正的变革。 此外，2022 年来也科技完成了对法国对话式 AI 创业企业 Mindsay 的全资收购，并通过与欧洲之星、强生等全球客户的深度合作，实现了全球化客群收入10 倍的增长。未来，来也科技将通过集成大语言模型、生成式人工智能能力，加速全球化布局，在持续提升RPA智能的同时，拓展行业解决方案，扩大全球市场赋能范围。

10月21日，第14届“珠中江”（珠海、中山、江门）数字化应用大会在广东中山举行，吸引了来自广州、深圳、中山、佛山、东莞、江门等大湾区制造业企业开启一段探寻制造业数智化的历程。大会特邀中国联通、实在智能、普华永道、中顺洁柔等行业标杆代表来到现场，凝聚湾区科技力量，关注智能制造新势能。 AI赋能智能制造，共话“湾区经验”制造业是实体经济的主体，是技术创新的主战场，是供给侧结构性改革的重要领域。抢占新一轮产业竞争制高点，制造业的数字化转型已成为行业升级的必由之路。 　　实在智能：从IPA模式，到Agent智能体，人工智能技术赋能制造业 制造业当家，数智化是关键。实在智能大湾区事业线总裁张毅文在分享数字员工赋能智能制造时提到：伴随数字化转型重心向“人”的回归，“RPA数字员工、Agent智能体”等人机协同技术将更多助力提质增效。 今年以来，制造企业改造升级需求不断释放，智能制造新场景、新方案、新模式不断涌现。现场，实在智能带来了“大模型+智能制造”的创新解决方案，和在场嘉宾共同畅想未来制造业数字化发展趋势。 实在智能基于全自研AI能力，打造智能屏幕语义理解技术，大幅降低RPA的使用门槛，将RPA的流程构建方式从传统的专家用户模式转变为小白用户模式，让流程自动化真正实现了人人可用。 续IPA模式后，实在智能于今年8月中旬推出了TARS（塔斯） 大模型和行业首款智能体主品，让大模型与RPA流程自动化深度融合，实现“你说，PC做”，开启了“语音智能办公助理”时代，这也意味着RPA行业真正迎来了颠覆性的大变革，让智能化与流程自动化真正的赋能身边的每个人。 数字员工助力智能制造提质增效，点亮数字大湾区建设积极响应国家数字经济政策导向，聚焦助力制造业数字化转型和高质量发展，近年来实在智能在大湾区通过AI技术、RPA产品打造了一系列制造业数字员工丰富场景和标杆企业案例： １、中国制造业企业500强：视源股份（股票代码：002841.SZ） 多个事业部需要处理涉及十多个省/海外客户的合同，规则多、人工审核难度及工作量大；财务报税、网银流水下载简单重复，耗费大量财务工作时长。通过实在智能国产全自研的AI+RPA技术及IDP文档审核能力，视源股份实现合同抽取自动化，审核规则模型化，全年13万份合同实现人机协作，快速处理。实在数字员工帮助视源股份多个部门实现业务流程自动化，流程执行效率提升80%。 ２、天宝精密 天宝集团（股票代码：01979.HK） 超过数百家供应商通过邮件与公司联系业务，业务人员每个月要处理“SAP系统与邮箱数据核对”等大量繁杂工作。整个过程耗时长、操作过程枯燥，难以发挥员工创新价值。2021年起，天宝精密开始部署实在RPA数字员工，几年来已在多个子公司及业务部门应用推广，释放财务、销售等部门人员的重复劳动，数据处理准确率达100%，实现全自动化。 ３、世界500强：江森自控（JCI.US） 顺应产业变革及绿色发展大势，江森自控不断探索数实融合的可持续发展之路，曾先后部署多期实在RPA数字员工，全面赋能财务部、营业部的日常工作。实现流程替代率达95%以上，业务及数据处理响应效率提升80%以上。同时，已完成RPACoE卓越中心基础建设。 人工智能技术赋能产业数字化升级，不仅是制造业，在运营商、金融、电商、能源、电力、医疗、教育等众多行业，数字员工己累积服务了500多家不同行业、规模的客户群体，涉及覆盖超50万用户。同时，实在全系列产品全面适配国产软硬件，支持信创生态。

玖姿是安正时尚集团旗下女装品牌，自2017年上线电商平台以来，一直在探索机器人流程自动化在服装行业的应用。在与实在智能达成合作后，已经成功实践了超60个RPA应用场景，累计运行3000+h。 最耗时的一个应用场景是，玖姿的运营部每日需要频繁进行全域运营的数据采集，这是一个数据量大、人工操作易出错的场景。经过实在RPA·数字员工升级流程后，该场景为玖姿运营部节省了180人天/年的手动汇总和分析时间。 玖姿的发展就是一部中国女性的时尚发展史，玖姿从2001年诞生开始，品牌陪伴了中国女性在新千年更进一步的成长，既见证她们职场上专业而进取的姿态，又满足她们在家庭与个人时间中尽情展现魅力的需求。 玖姿作为安正时尚集团主导品牌，经过数年的国际化品牌运作，已成为中国成熟女装行业的知名品牌。玖姿以对潮流的精准把握、舒适的面料、时尚的款式，在激烈的市场竞争中不断书写出精彩的篇章。 随着销售渠道、品牌建设的进一步拓展与优化，玖姿需要实时掌握全域运营数据，并根据市场趋势、时尚潮流等因素，进行频繁商品上新，以满足消费者对穿着的需求。在此过程中，有大量操作重复、流程标准的环节（如数据获取、详情上传等），会占用玖姿员工大量时间和精力，使其难以专注于核心业务。 实在智能帮助玖姿升级商品上新流程自动化，针对性地解决了大批量重复性业务场景操作中所面临的痛点问题，有效契合玖姿在业务操作中的稳定高效、安全合规高要求。 比如在传统SAP吊牌导出流程中，玖姿视觉部5名员工需要花费10小时，通过SAP将数据填写并导出成吊牌，使用打印机进行打印。其中，吊牌种类不一，人工操作耗时长，且易出错，不仅拉长了产品销售时间，同时也推高了玖姿的人力成本。 经RPA技术升级流程后，上述业务步骤全部由实在RPA·数字员工自动完成，且执行准确率达到100%，相当于1名数字员工完成5个人的吊牌导出工作，且不会出错。 在玖姿的内部推广下，实在RPA·数字员工以非侵入式构建、快速开发、高效运维等特点，在安全可控的情况下取得了立竿见影的效果。目前，玖姿运营部、客服部、视觉部等多部门已在全域数据转化及入库、SAP吊牌导出、微详情上传、深绘商品上传等超60个场景中实现人机协同，业务处理效率普遍提高10倍以上。 玖姿电商部负责人告诉我们： 实在RPA·数字员工的自动化能力，让我们能够更全面、及时地了解市场趋势和消费者需求，为决策提供了有力的支持。同时，实在RPA·数字员工还能与其他业务系统进行无缝对接，实现了业务流程的高度整合，是我们电商团队的无形战友！ 玖姿RPA项目汇总 使用产品：自动化三件套、全域数据连接器 自动化场景数：60+ 部署RPA部门：运营部、视觉部、客服部、信息部等 RPA累计运行时长(h)：3000+ 标杆场景 SAP吊牌导出：玖姿通过实在RPA·数字员工进入SAP，查询对应商品编码，填写正确的吊牌信息数据，将三种吊牌分别下载至不同文件夹打印，月均节省人力30+ 全域数据获取：玖姿通过实在RPA·数字员工获取天猫、京东等后台运营数据，实现定时定点全自动化数据报表处理，便于运营制定运营策略，累计运行次数2000+

数字时代，信息安全就是企业的生命线。 近年来，人工智能、大数据、云计算等技术的发展加速了科技与千行百业的融合进化，呈现出多样化、便利化、智能化的时代特征。另一方面，风险出现的频率也随之增加，风控技术获得越来越广泛地重视。 除了金融、电信和政府机构等高度重视风控安全的客户外，大型企业和国际组织对于设备监测和分析同样存在着普遍需求，企业要想在激烈的市场竞争中立于不败之地，完善内部风险管控、加强信息安全治理成为必要条件。 此前，统信软件与艺赛旗在2021年世界人工智能大会上达成战略合作，正式开启合作，进一步助力国产化操作系统生态建设。 2021年双方达成战略合作 在此之后，双方从行业、场景、应用、技术等维度持续探讨、突破创新，不断针对艺赛旗超自动化系列产品进行信创适配操作系统方面的探索和实践，并联合推出“iS-CDA&统信UOS桌面行为分析平台”解决方案。 本方案是统信软件与艺赛旗在企业完善内控方面，结合各自产品优势深度融合打造而成，专注于统信UOS桌面安全的用户行为分析和管理，集强大的桌面录屏能力、行为日志采集能力、实时监控能力、多维度行为分析能力于一身，通过可视化操作、行为数据和智能分析，全面保障统信UOS桌面操作行为安全，实现捕捉-识别-审计-分析-改进的完整闭环。 解决方案架构图 同时，iS-CDA-UOS结合统信集中域管平台，丰富对终端设备的管控手段，优化用户使用体验，生成全方位的行为“画像”，为企业管理带来独特的视角和能力。 方案优势 在诸多工作场景下,敏感信息泄漏的风险大大提高。依托本方案，客户可通过iS-CDA-UOS平台进行远程监测、实时管控、分析跟踪、记录留痕，实现风险把控、安全可靠。 1、远程办公 受疫情影响， 远程办公已成为一种新常态,办公逐渐脱离时空的桎梏,如何保证企业内机密信息安全成为了企业管理者要面对面的问题。依托本方案，可对远程办公行为进行远程监测、记录分析,从部门和个人维度呈现出可视化的工作效率报表,帮助管理者实时了解员工办公效率,进而优化管理手段。 2、外包结算 在外包结算中, 预算不可控,造成企业成本增加,通过对相关操作的记录,分析统计有效时长,为结算提供依据,持续助力客户降本增效。 3、员工离职 本方案提供多种管理策略,灵活授予员工设备访问权限,通过对核心平台及机密信息加装“安全护盾” ,规避企业信息安全风险,为数据安全保驾护航。 截至目前，艺赛旗产品矩阵形成了全方位的国产化信创体系，客户总数超过1000家，中国500强客户超过70家，世界500强客户超过30家。双方的联合解决方案及产品已和数家大型客户成功合作，在实际落地后获得了良好的应用效果。 未来，统信软件将继续坚持“共建、共享、共赢”的合作路线，与艺赛旗在统信UOS桌面安全等领域不断积累经验、开拓创新，完善国产化信创生态体系，为更多行业的数字化转型提供底层安全保障。 艺赛旗是智能软件研发及技术服务的高新技术企业，以机器人流程自动化软件（iS-RPA）、机器人流程挖掘软件（iS-RPM）及桌面行为分析软件（iS-CDA）等产品组合为行业客户提供智能化、数字化服务，实现降本增效，帮助客户成功。艺赛旗在全国范围内服务客户超1000家，覆盖金融、通信运营商、能源、电力、制造业等垂直行业，致力于成为中国RPA领航者企业。

9月5日-6日，第九届CDIE数字化创新博览会(以下简称为“第九届CDIE”)，于上海张江科学会堂盛大举行!本次大会持续两天，吸引了3500位参会嘉宾、150位演讲嘉宾、100家展商共同参与，为数字化领域的品牌企业高管、业务领导者、技术领导者和解决方案提供商提供了一个展示和交流的平台。 　　会上揭晓了2023CDI优秀数字化技术服务商奖项!艺赛旗凭借数字化领域卓越的超自动化解决方案摘得这一荣誉。 　　在9月6日的财务数字化创新论坛上，公司联合创始人· 联席CTO吴鑫在会上发表了《数字化赋能：超自动化在财务流程创新中的前景与实践》的主题演讲。介绍了超自动化在财务流程中的应用趋势、为企业带来的价值以及艺赛旗超自动化在财务流程中的成功案例。 　　Part1 超自动化概念及应用趋势 吴鑫首先为我们介绍了超自动化的概念及应用趋势：超自动化的概念是由Gartner在2019年提出,指RPA、低代码开发、流程挖掘、任务挖掘、OCR、NLP、等多种技术能力与软件工具的组合。 根据Gartner的划分，超自动化可以分为四个阶段：任务自动化、流程自动化、业务运营自动化和价值链自动化。当前，我们正处于流程自动化阶段，这一阶段主要利用了RPA(Robotic Process Automation)和AI等先进技术。 Gartner预测，到2024年，企业通过将超自动化与重新设计的运营流程相结合，可将运营成本降低约30%。 　　当前，超自动化技术生态已初具雏形，然而，在实现超自动化落地过程中，如何有效地识别业务自动化机会、自动发现流程中的断点、堵点以及重复流程等问题，成为企业扩大自动化规模道路上的“拦路虎”。因此，实施超自动化所面临的挑战之一在于如何发现潜在的自动化机会，为企业提供更多有价值的业务洞察和分析。 　　围绕上述在实施超自动化过程中遇到的挑战，艺赛旗重磅推出了iS-RPM(流程挖掘)产品，iS-RPM充分融合业务相似性、智能流程推荐、机器学习等先进AI技术，可通过流程挖掘对端到端流程进行分析、优化、重构。针对流程堵点、异常点，结合任务挖掘，自动识别自动化机会，自动生成RPA文档和工程文件，直观展示自动化ROI，大幅提升RPA超自动化水平。 该产品在业务流程的发现和评估阶段发挥着重要作用，可以为客户提供从发现问题到解决问题的解决方案，全面赋能企业开启超自动化运营新征程! 　　为帮助更多企业构建超自动化创新解决方案，艺赛旗基于过往的技术优势，推出了iS-CDA(桌面行为分析)、iS-RPM(机器人流程挖掘)和iS-RPA(机器人流程自动化)等多款超自动化产品，拥有了完整的“发现-评估-构建-运行-运营”超自动化解决方案，组合为客户服务，帮客户优化业务流程，发现问题的同时解决问题。 　　Part2 超自动化在财务流程中的创新实践 财务是自动化技术应用率先落地并得以广泛应用的领域，那么超级自动化又将在财务领域实现哪些突破?接下来吴鑫为我们介绍了艺赛旗超自动化在财务中的优秀实践案例：2018年，经过严格的测试选型后，中国石化集团共享服务有限公司选择与艺赛旗合作，共同打造了具有自主知识产权的RPA智能化产品品牌“享当当”。 目前RPA产品已广泛应用于中石化财务部门，涵盖了“凭证规范性检查、采购订单发票自动校验、资金对账类、报表校验类、自动制证类、自动清账类”等多个场景。 RPA的实施为中石化财务部门带来了全新的变革，极大提高了财务工作效率，降低了人为错误的风险，并有效减少了财务运营的成本开支。 目前中石化财务共享业务流程整体RPA使用率超过70%，总计400+自动化流程上线，标志着中石化RPA建设进入了规模化发展阶段。 　　作为RPA的首批实施者，近年来，随着市场环境快速变化，中石化集团RPA使用达到一定规模后，新需求提出逐渐变慢，也面临着一些问题。 需求调研时间长：目前RPA需求的发现主要依赖业务侧的参与，但往往IT部门不理解业务，导致在需求沟通和调研阶段双方花费大量时间。 业务逻辑复杂、运维成本高：由于业务规则复杂，调研过程中容易遗漏流程规则，导致流程上线后出现异常，整体运维成本较高。 目前，RPA主要用于解决业务流程中某些场景的具体操作，但企业需要更广阔的视角，站在整个端到端流程的角度去发现流程中需要优化的切入点，进而实现整体流程的提效和提质，而不仅仅是局部的改进。 艺赛旗流程挖掘产品，可以作为中石化集团探索超自动化道路的一个切入点，通过对流程的全面梳理和洞察，发现其中的瓶颈，消除企业内部的堵点，实现业务流程的全面管理。 　　Part3 流程挖掘应用场景：合同报销流程优化 流程挖掘有这么多作用，具体实践中如何操作呢?接下来吴鑫列举了流程挖掘在中石化“合同报销流程”中的应用为我们进行了演示和介绍。 　　在企业资产业务流程中，合同费用报销流程需要财务人员在报销前审核合同信息。由于合同信息和财务信息独立运行于CMIS、ERS两个系统，因此无法同步共享，需要通过人工跨系统操作，导致合同报销流程繁琐耗时，亟待优化。在这个背景下，我们利用流程挖掘进行了流程的分析、合并与优化工作。 　　通过RPM对业务人员操作数据进行大量采集，并运用机器学习方法进行分析和识别，能够梳理从合同审批到最终报销和记账的整个跨部门流程。 同时RPM能够可视化各个环节，清晰展示合同费用报销流程的全貌，精准识别流程瓶颈。在这个过程中我们发现企业初审环节的必要性不高，于是取消了这个审批步骤，并且同时发现流程中存在企业前审和企业后审的重复步骤，我们保留了其中一个，简化了流程。 　　在此流程中通过RPM对合同费用报销流程的透明化梳理，可以360度直观了解流程全貌，精准定位报销流程瓶颈，并基于瓶颈，给出流程合并与优化建议，打通跨系统信息共享屏障，简化人工处理步骤，加快合同报销效率。   此外，RPM还可以帮助我们从资源分配和自动化价值的角度评估多个自动化机会，确定自动化优先级，客观评估自动化价值。 　　未来基于RPM+RPA+AI应用，艺赛旗将深挖数据资产的价值，高效推动财务业务流程的精简和智能化升级。更好地满足企业业务需求，帮助企业实现更高的自动化水平。

随着ChatGPT的百花齐放，大模型之战的下半场拉开序幕，AI Agent成了舞台上科技巨头们争抢的焦点。近日，人工智能公司“实在智能”正式推出了行业首款的AI Agent落地产品“塔斯”智能体产品。 什么是Agent？在大模型语境下，可以理解成能自主理解、规划、执行复杂任务的系统。AI Agent（AI智能体）是一种能够感知环境、进行决策和执行动作的智能实体。不同于传统的AI，AI Agent 具备通过独立思考、调用工具去逐步完成给定目标的能力。   AI Agent 的工作仅需给定一个目标，就能够针对目标独立思考并做出行动，它会根据给定任务详细拆解出每一步的计划步骤，依靠来自外界的反馈和自主思考，为自己创建 prompt以实现目标。 在类别上，AI智能体分目前可分为自主智能体（Autonomous Agent）和生成智能体（Generative Agent）。自主智能体如Auto－GPT，能够根据人们通过自然语言提出的需求，自动执行任务并实现预期结果。在这种合作模式下，自主智能体主要是为人类服务，更像是一个高效的工具。 让大模型“看得见动起来”：行业首发TARS－RPA－Agent 实在智能进入超自动化赛道以来，不断将AI技术与RPA产品进行深度融合，持续推动创新应用。曾在业内首创“融合拾取”技术，支持顶层拾取与CV拾取无缝融合，使得传统RPA“拖拉拽”专家模式稳定丝滑；进而首创“智能屏幕语义理解”技术（ISSUT），支持对电脑、手机、平板等屏幕的理解，通过实在IPA开创“点选用”的小白模式。 大模型时代开启后，实在智能一直在思考如何将大模型与RPA产品相结合，通过文本指令或对话聊天的方式直接生成数字员工，操作PC电脑自主完成工作任务。从而在实在IPA“小白模式”基础上，将RPA使用门槛再进一步降低，直接进入到“所说即所得，你说，PC做”的“傻瓜模式”。 经过不断探索和尝试，实在智能在业界首发基于大模型的Agent产品，即TARS－RPA－Agent——这是一个基于“TARS＋ISSUT”双模引擎，有“大脑”，更有“眼睛和手脚”的超自动化智能体。同时，也是能够自主拆解任务、感知当前环境、执行并且反馈、记忆历史经验的RPA全新模式。 随着AI Agent的落地应用，假如未来人人都配备一个AI Agent，繁琐的办公任务不再是束缚，而是一个简单的口令就能够自动完成，人机协同也将升级为一个人类与AI Agent的自动化合作关系。实在智能期待与更多企业加入国产大模型的应用和创新中，共同推动人工智能技术的飞速发展。

在新一轮科技和产业革命驱动下，全球经济形态正逐步向数字化转型，甜秘密作为零售电商中的跨境龙头率先发力，通过数字化转型，破解行业痛点，塑造企业核心竞争力。 2022年，甜秘密与实在智能达成合作，引入实在RPA·数字员工，给跨境电商市场装上“数字引擎”，加速掘金全球万亿健康睡眠产业！ 从多人值守到100%自动化，在1年的时间里，120+自动化场景陆续落地甜秘密客服、运营、IT等近十个部门，流畅稳定运行7300+小时，相当于节省了900+人天。 广东甜秘密寝具有限公司是全球领先的寝具设计及制造商，也是融合环保、时尚理念的健康睡眠知名品牌。产品遍布美洲、欧洲、东南亚、大洋洲、非洲等地区的主流电商平台，畅销130多个国家与地区，以优质的产品和服务获得全球消费者认可。 健康睡眠是新兴产业，但同样面临传统产业过度依赖人力、决策成本过高等诸多痛点。面对全球数字化席卷而来，甜秘密深知，转型是企业永葆活力的理性选择。 在企业电商跨境部门，甜秘密通过部署实在RPA·数字员工，实现全球电商渠道数据获取、订单管理、客户维护等业务的自动化，累计运行任务数达33000+次！ 以甜秘密跨境运营部高频运行的【亚马逊平台数据获取】为例：原先，团队每天6名员工花费18小时通过不同站点进入亚马逊平台，逐一获取每个站点的ASIN销量、销售额数据，并将此数据回填到表格中，直至全部站点取数完成。现在，6名员工全部从中释放，数据获取工作均由数字员工完成，自动化程度100%！ 同时，数字员工不存在人为失误，保证获取的数据100%准确，避免了“因错返工”“决策失误”等情况出现，明显减轻员工压力，提升运营策略制定效率，加速掘金健康睡眠万亿市场。甜秘密坚定“将重复、量大、耗时的工作交给实在RPA·数字员工”理念，相继在京东、天猫、快手、抖音等平台实现客户管理、订单管理、数据获取等业务自动化，为企业带来生产力改变，实实在在帮助企业降本增效。 截至目前，甜秘密电商业务自动化已覆盖120+场景，企业成本比同期降低约70%。 甜秘密IT部负责人李KT： 数字员工正在成为未来办公的标配工具，甜秘密借助实在RPA的自动化能力，逐步将电商业务中高频的场景实现自动运行，有效减轻员工工作量，提升了工作效率，给日常工作带来了实质性的帮助。 甜秘密 RPA项目汇总 使用产品：自动化三件套、全域数据连接器 自动化场景数：120+ 部署RPA部门：运营部、客服部、IT部等 RPA累计运行时长(h)：7300+ 标杆场景 亚马逊平台数据获取：甜秘密通过实在RPA·数字员工获取亚马逊后台销量、销售额等运营数据，实现定时定点全自动化数据报表处理，便于运营制定运营策略，累计运行次数2w+ 其他场景 天猫、京东、抖音、快手等全域运营数据采集、全域数据转化与入库 海外各站点运营数据采集与转化入库

实在智能的AI产品"supertext智慧文本"新版本成功发布,进一步丰富了实在智能文档审阅产品矩阵,推动智能办公效率的进一步提升. 智能文本是由计算语言学衍生出来的概念,其基本目的试图找出自然语言的规律,建立运算模型,最终让电脑能够像人类般分析,理解和处理自然语言.这一种是计算机科学与人工智能领域交叉的势头正旺的科技领域,是人工智能的最难点和最重点之一.   Supertext(智能文档审阅)是智能能力在文档分析审阅场景的解决方案,利用了强大的预训练模型,实现内容密集、篇幅长、非结构化文档的分析和审阅.广泛适用于各种合同、表格、文章等文本类分析场景.其智能的关键词抽取、多版本文档比对、跨文本信息审核以及个性化风险识别,结合实在RPA自动化操作,极大地提高了企业文档处理的效率和准确率. supertext智慧文本轻松解决报表"满天飞",效率难起飞的办公痛点: 商业数字化经营的时代,财务分析是评价企业经营状况的一条重要途径.通过财务数据可对企业经营、投资等状况进行分析,了解其盈利模式及未来增值空间,使企业在复杂多变的市场中,规避更多潜藏的风险,制定更有效的财务决策. 比如,通过对上市公司财务报表的有关数据进行汇总、计算、对比,可以综合地分析和评价公司的财务状况和经营成果.对于股市的投资者来说,财报分析属于基本分析范畴,这是对企业历史资料的动态分析,在研究过去的基础上预测未来,以便做出正确的投资决定. 在财报中,至关重要的就是资产负债表、现金流量表和利润表,这三张表是财务报告的主要组成部分,代表着对公司财务状况的总结,其中提供的会计信息具有重要作用. 清晰掌握财报三张表之间的关系,可了解公司各项任务指标的完成情况,评价管理人员的经营业绩,及时发现问题、调整经营方向并制定措施改善经管水平,以此提高经济效益,为企业整体的经济预测和决策提供依据. 财务状况往往决定着企业的命脉,各行各业的经营都离不开财务管理.比如,在金融行业中,财务报告大概在200页左右,其文件内容冗长枯燥,文件的质量和准确度又需要严格的审查和把控,若人工对文档格式、数字、文字等进行多轮审核,工作量十分庞大,需耗时2-3个小时. supertext智慧文本快速准确读取文本,达成高效工作成就: 低成本、快速、准确读取文档内容,正在替代传统低效工作模式,助力团队与个人达成高效工作成就.纵使财报数据纷繁复杂,在AI能力的加持下,财务领域存在的痛点亦能被突破,AI能力的价值能在财务领域得到极大的发挥. 以supertext智慧文本产品为例,其运用的NLP和OCR等前沿AI技术,将抽取、识别、审核等功能集为一体,能够实现内容密集、篇幅长、非结构化文档的分析和审阅,解决OFFICE无法完成的文本工作,适用于各类合同、表格、文章等文本类分析场景.通过智能的关键词抽取、多版本文档比对、跨文本信息审核以及个性化风险识别,结合实在RPA自动化操作,极大地提高了企业文档处理的效率和准确率. 运用supertext智慧文本,可以妥善自如地应对前文中描述的财务领域痛点:通过识别并提取资产负债表、利润表和现金流量表这财务三表,并对财报结构化解析,结合财务勾稽关系校验,完成财务三表数据的风险审核、结果修改和输出,以此挖掘潜在财务风险,及时提出风险预警. 结合以上解决方案,supertext智慧文本不仅可以帮助财务领域人员高效解决在财报解析等工作中遇到的烦恼,结合强大的NLP和OCR技术,还能深度审阅多类合同、轻松获取表格内容,精准还原格式,告别人工录入烦恼.跨文本审核,支持多文件的多信息多条件审核等等……1>;4的力量,我们可以看到,一个产品就可以解决超过4类常见文本处理问题,助力职场人轻松开启智能办公模式,达成高效工作成就. 据悉,supertext智慧文本洛书正在各种业务场景中创新应用突破,已运用于银行、保险等行业,为众多企业提供自动化、智能化解决方案,助力千行百业实现高质量发展.

RPA赛道这几年有点热,根据Gartner发布的《2021年RPA魔力象限》,RPA是全球增长最快的细分软件市场.全球着名咨询调查机构Forrester也于早前发布了RPA市场调查报告:到2025年,全球RPA市场规模将达到225亿美元,其中,RPA服务市场160亿美元,RPA软件市场规模65亿美元.Forrester表示,RPA市场规模将由服务和软件两大块组成,其中RPA服务到2025年将达到160亿美元,几乎是软件市场规模的3倍.2025年与2021年相比,RPA市场规模提升了86亿美元,增长率约在61%.充分说明即便受到疫情的冲击影响,但有数字化转型的利好加持,RPA赛道仍处于高速增长阶段. 然而与市场前景一片向好不同的是,今年3月份,UiPath发布了2021财年四季度财报,ARR同比增59%,但ARR、经营利润大幅不及预期,预期收入增速下降的同时,三大费用率占收入比却在上升,进一步加大了经营利润改善的难度.4月初,同花顺显示,Uipath公告公布最新财年的财报.公告显示2021财年年报归属于母公司普通股东净利润为-5.26亿美元,同比下降468.86%;营业收入为8.92亿美元,同比上涨46.84%.不仅仅是UiPath,RPA三巨头之一的BluesPrism,今年3月的时候贱卖给了SS&C科技,价格仅为16.5亿美元.另一巨头Automation Anywhere则可能在市场压力下推迟原有的上市计划. RPA行业一夜之间风云再起.一边是空前庞大的市场规模,广阔的市场前景,一边却又是业绩遇冷,即使巨头依然面临严峻的发展考验.虽然RPA确实助推企业实现了降本增效,有利地助推企业数字化转型.然而仅以此作为高估值的依据,撼动如此大的市场规模,确实有点牵强.让人不禁思考,热潮之后,PRA如何继续驰骋市场? RPA火在哪里? RPA的火可以说是一夜之间.据企查查显示,拥有RPA相关商标和专利的国内企业就有超过300家.据公开信息显示,2021年全年,国内RPA行业共发生19起融资事件,涉及15个RPA项目,其中三家厂商在一年之中获得两轮投资.据不完全统计,19起融资的总额约为34亿元人民币,总体估值约为229.75亿元.其中,弘玑Cyclone获得单笔融资金额高达1.5亿美元.单笔融资金额超过2亿元人民币的融资就有7起,其中估值超过20亿元的厂商已经有5家. 资本竞相追逐,被投企业热度高涨,但似乎没人具体说清楚RPA爆火的具体原因?为什么突然就成了新风口?据数据猿采访多位业内人士分析可得RPA爆火的原因有几点.首先,国内数字化转型的大背景下,RPA成为刚需.其次,国外的RPA头部企业已经充分先行地帮助RPA行业验证了商业模式以及落地场景的可行性.再次,人口增长红利的消失直接导致人力成本逐年上升.RPA作为一种虚拟劳动力,能够有效提高劳动效能、降低错误率,不失为一种解决人力成本的优化途径. 影刀RPA CEO金礼剑也曾就RPA爆火的原因作出明确解读:"第一,RPA市场仍然处于蓝海,技术红利正替代人口红利 ,其技术能力能衍生出若干长尾产业链,并能产生巨大的价值;第二,需求拉动增长,需求来自于整个市场的信息化高速发展,信息化程度越高,RPA需求越发明显;第三,头部RPA厂商的商业模式已经得到了验证." 据公开信息显示,目前金融领域在RPA的应用上一直处于领先地位.另据Macau Business调查发现,金融组织数字化转型预算平均为713,000美元.其中,投资预算占比为82%,在投资类型上则显示未来两三年内将投资50%的RPA项目.在落地应用方面,RPA厂商也提交了不错的答卷.据某自媒体报道的RPA行业案例可知某券商引入了金智维的RPA产品,特定客户指定交易效率提升75%;东兴证券应用弘玑Cyclone数字员工,业务处理效率提高80%.RPA在各行各业的渗透率正在逐渐上升,RPA助推企业数字化转型的价值也还未充分得到释放,相信RPA的热度也仍将持续一段时期. RPA用在哪里? 根据德勤RPA研究报告显示,如果计算一家收入在200亿美元且拥有5万名员工的财富1000强公司,其中20%的工作流可以用RPA自动化操作完成,那么每年就可带来超过3000万美元的利润.可见推行RPA的经济价值相当可观. 那么RPA躲在哪里?这是个好问题,也是众多企业都想寻求的答案.不知道RPA在哪里,不知道该怎么用,正是目前众多行业无法大规模推行RPA的重要障碍之一.当然,我们不光要找到RPA在哪里,更要将它用在对的地方. 中国企业与机构的用人成本逐渐攀升,但人工作业的劳动力瓶颈却无法得到突破.因此多数企业与机构亟待通过数字化技术能力打破生产力瓶颈.针对企业中流程性固定、重复性频率高的业务,RPA大有用武之地. 那么到底如何发现并确认RPA应用的可行性?RPA的项目挖掘主要有几种方式.首先,相对传统的方法是由项目人员与企业员工共同对业务流程进行梳理拆解,提炼出可被自动化的流程,挖掘RPA实施的可行性.但这一方法的缺点是耗费大量的时间和人力,效率不高而且无法覆盖到企业发展的全流程,这显然与RPA提升质效的本质相违背.目前行业内应用较多的则是依靠自动化挖掘软件,以更低的成本更高效快速的覆盖企业内部的大部分业务,进行自动化的流程挖掘. 在需求挖掘的过程中,弘玑的相关负责人提出了他们的解决方案:"RPA在实施过程中会遇到很多挑战,如何正确的选择业务流程是我们实施RPA的第一步,也就是说我们要判断哪些业务流程是适合通过RPA的方式来实现,从而确定RPA项目的范围、边界与周期.一般来讲,在数据侧要有清晰的来源和相对标准的结构化数据,在流程过程侧,有较固定的规则、高频重复、业务操作相对固定的场景,基于这些我们就判断这个流程是比较适合RPA来实现." 基于流程挖掘技术找到这些可被自动化的流程之后,RPA工具便会开始收集分析相关业务人员的各种流程操作行为,识别出具体可被自动化、适用于RPA的操作,生成相应的自动化流程脚本,从而实现RPA在业务流程中的应用. 弘玑具有自主知识产权的流程挖掘产品-流程智能,流程智能贯穿在RPA项目的全生命周期.RPA项目开发过程前期,利用流程挖掘技术发掘大量的可以应用RPA的潜在流程.RPA产品投入使用后,在运行中会产生丰富的行为日志,可用于流程挖掘后续分析的数据素材,可以一定程度上实现流程的自动发掘和后续优化.弘玑流程智能包含流程挖掘、流程分析、流程合规、流程仿真、流程优化五大功能,能够强势结合RPA产品突破自动应用瓶颈.结合流程智能,弘玑Cyclone可以助力企业了解流程效率低下的根本原因,快速定位到瓶颈痛点,一方面实现对症下药,极大简化RPA实施人员的开发过程,实现点对点突破,另一方面对流程进行整体优化和提升,与RPA机器人共同作用实现效率突飞猛进. 在欧美,流程挖掘技术已经相对成熟并应用于电信、金融、保险等多领域多场景,例如:电信业的客户信息更改、产品及功能更新提醒;金融业的信用卡订单处理等等.影刀RPA CEO金剑礼说:"以电商场景为例,可自动化的流程有很多.比如当618大促来临的时候,影刀RPA可以帮助电商客户进行促销信息表格的填写,促销价格的填写等等.仅在这个小场景就节省了大量人力成本,并降低了错误率." 虽然RPA的优势显而易见,但是目前RPA可实施的场景依然还有很多局限.而且RPA在实现的过程中,依然还存在很多需要通过人力介入、或智能化决策解决的问题.但是不可否认,RPA可应用的场景还有更大的挖掘空间. RPA的"硬伤"怎么破? 虽然RPA的故事听起来总让人觉得无限美好,但是不可否认RPA的"硬伤"始终存在.比如:难以灵活应对不同"场景"下的需求;流程有所变动就需要维护;对于更复杂的业务需求,RPA表现就比较吃力;RPA的部署受客户IT运维环境影响较大等等.RPA的赛道竞争如此激烈,那么RPA厂商的破局关键到底在哪里? 企业流程复杂,无法实现完全自动化,这是大部分企业都存在的通病.在这种情况下,RPA该如何应对?金智维的产品负责人提供了相关的解决方案:拆分和细化.金智维产品自带3000多个计算机底层操作函数,我们可将其称为机器人的 "能力",这些能力都是极度专注于特定细节的,例如:获取输入框、输入框赋值、触发按钮点击事件、读取表格数据等等.有了这些具体的能力,我们便可以将其与具体业务紧密关联,构建出一个通过某些特定能力组合而成的组件,我们可称其为机器人的"行为",行为是为解决特定场景的,例如:OA系统登录、ERP数据读取,某银行流水下载等等.而为了让碎片化的场景能够流畅衔接,完成整个业务条线的自动化需求,则可以对现有的机器人行为进行规范设计,每一个行为视为流程中的一个节点,节点互相连接排序,则构成了 "流程".这样的设计模式,可以使用户构建出满足自动化业务的流程的同时,得到可复用的行为组件.而当流程中某个步骤发生变化时,仅需检查维护受到影响的机器人行为即可,而非对整个流程进行排查修改. 除此之外,金智维RPA面对复杂应用场景时还有一个特点,即在一个流程中,机器人行为可安排在不同网络、不同设备,甚至多个设备上执行.这意味着,所有的复杂场景,都可以被某一流程覆盖,从而实现统一的执行和监控管理. 壹沓科技数字机器人工厂产品CubeWorks则更具创新解决能力和售后服务痛点解决能力.首先,CubeWorks中的标准机器人产品在构建过程中就有资深的行业专家全程参与,足够了解行业和业务,会针对大量客户在应用实践出现的问题做容错规避,出错概率较传统RPA实施方法已大幅降低,且能够对可预见性的错误自动修复或重试;其次,标准机器人产品在流程执行中偏行业化的共性部分已经被抽离并形成行业级的业务中台,执行效率和可靠性由CubeWorks的"中央厨房"来保障,不像传统RPA方法基本上依赖于纯界面以及case by case的去维护;最后就是在客户授权的前提下,流程管理和运行过程中出现任何异常均可实时通知到相关人员,并附带完整的上下文环境信息,便于快速处置.通过上述技术和产品上面的创新,CubeWorks所面临的售后服务成本已经基本与SaaS业务平台产品相当,这也是壹沓的产品和服务可以做到物美价优和开箱即用的原因. 资本热潮过后,关于RPA的N种猜想浮出水面! 早在2020年,Forrester就将RPA与AI纳入到《2021年技术趋势预测》报告中,并认为自动化和人工智能将长期存在工作场景中.Forrester也表示,随着企业自动化需求趋于多元化以及复杂化,未来组织的投资重点将从RPA转移至"RPA+AI"智能自动化解决方案.RPA在各种AI技术加持下,在执行端到端自动化业务以及处理数据时,将变得更加灵活可靠. 而在Gartner发布的《2021年十大技术趋势》中超级自动化再次入选,Gartner认为RPA、LCAP(低代码应用平台)、AI、BPM是超级自动化的重要组成部分.Gartner预测,RPA、LCAP和AI的市场规模,到2022年将达到300亿美元,未来将保持两位数高增长率.到2024年,组织将超级自动化技术与经过重新设计的运营流程相结合使用,可以降低30%运营成本. 亿欧智库《2022 中国RPA行业落地及应用趋势研究》则表示,在企业数字化不断转型和升级的大背景下,中国RPA将呈现高效智能化、产品与服务平衡化、战略与市场多元化趋势. RPA的未来发展趋势众说纷纭,而随着RPA市场和技术的不断成熟完善,关于RPA未来发展的N种猜想也渐渐浮出水面. 猜想1:RPA成为企业数字化转型的助推工具. 《Hype Cycle》报告认为RPA对中国业务影响很大,它能够更好的解决广大企业应用场景复杂、异构架构、资源高度重复的数字化问题.《IDC MarketScape中国RPA软件平台厂商评估报告》也指出,到2024年,45%的重复工作任务将通过使用由 AI、RPA提供支持的"数字员工"实现自动化. 以某银行发布的2021年年度报告为例,该行"把数字化转型作为新一轮发展规划主线",数字化转型成效显着.年报显示,报告期内,该行金融科技投入18.53亿元,同比增长19.63%.新增352个RPA(机器人流程自动化)流程,节约人力44,000小时以上.在降本增效、流程自动化方面,RPA无疑是数字化转型的最佳实践.RPA亦可以数字化转型为切入点,助力业务重构,为企业数字化转型提供加速度. 猜想2:国产化、具备全栈能力的RPA产品或将更具本都化优势. 土生土长的国产RPA,虽然与国际巨头还有相当大的差距,但是在本土化道路上确实更符合中国企业的现实需求,更能有效地帮助本土化企业实现更多复杂定制化场景的应用落地.虽然,目前除个别国产厂商外,RPA产品还暂未实现规模化、品牌化的行业性突破,但是凭借灵活应用、快速适配、功能高度集成化等显着优势,已经占领了一部分用户心智.相信在不久的将来,以数字化转型为大背景,依托强劲的产品实力,国产RPA产品必定会形成一定的发展规模,占领重要细分市场. 云扩作为国产RPA垂直厂商,其产品和技术均具有一定的国产厂商代表性.云扩科技CTO史秋芳表示:云扩擅长将创新技术转化成标准化产品,应用到多个行业中去,结合中国市场的实际情况,击穿刚性需求场景的价值,以场景化解决方案驱动增长.而在弘玑看来,由于中美两国在超级自动化这个领域存在差距和分歧,中国企服行业没有大B,国外大B也很难在中国落地,这就给中国本土RPA厂商带来了更为广阔的蓝海. 猜想3:RPAaaS将会更进一步. 云原生RPA具备SaaS或者PaaS属性,不但有效降低开发成本和难度,更能实现多场景的快速耦合.多云部署,更是满足了不同企业对于数据安全的不同需求.未来,RPAaaS或将获得更广阔的发展空间. 实在智能CEO 孙林君表示:RPAaaS将会是一个重要的发展方向,对于规模性的和标准化的场景来说比较适合云化提升稳定性和降低管理维护成本,但是对于非标准化和需要人机协同的场景来说,云化的方案并不合适,还需要提供更多的解决方案. 壹沓科技CTO 肖鸣林则表示:壹沓对于RPA SaaS的理解是指提供技术平台+业务流程的综合服务,相当于提供端到端的业务自动化服务.壹沓的数字机器人产品从设计之初就支持各种形态的部署方式,包括单机部署、私有化部署、SaaS化部署,纯云化部署等等.尤其是壹沓数字机器工厂SaaS产品CubeWorks,就是开箱即用,一键云化部署的形态. 猜想4:AI+RPA=更多创新的想象空间. 有观点认为RPA只能作为底层能力的一种,后期一定会融合到其他能力中.也有观点认为,RPA作为一项独立的技术无法撑起过高的估值,因此必须另寻出路.不管基于何种原因,我们都可以看到AI+RPA的融合已经成为一种不可逆的趋势.将RPA赋予智慧化大脑,使RPA同时具有应用价值和资本价值,满足更多决策型场景的需求,不但大大丰富了RPA的场景适配能力,更大大提高了RPA的商业价值,可以说是一举两得. 达观数据CEO 陈运文表示:RPA和各类AI能力充分集成是RPA的未来发展方向,我们非常赞同.例如各类文本智能阅读、写作等人工智能组件,将大幅度提升RPA的自动化能力.事实上目前可以初步看到AI能力已经成为了RPA竞争中的"点睛之笔".谁具备了更全面的数据、更好的AI算法、更优的AI产品,谁就具备了更多竞争优势.在超自动化(hyperautomation)的时代里,AI是关键内核,是最强有力的发动机.差异化竞争力就体现在谁能掌握更好的AI能力,就能更好的把RPA的产品和业务场景结合的更加紧密,提供更好的服务. 猜想5:RPA易用性持续增强. 不断降低RPA产品的使用门槛,是RPA厂商不断突破业务增长的必然途径.一方面,面对B端客户,需要不断提高产品的易用性,扩大RPA产品的使用范围.另一方面,更需要不断拓展C端用户对于RPA产品的接受和使用,让更多一线业务人员不管是以组织的形式还是以个体的形式,都能提升使用RPA的意愿,助力自身突破业务发展瓶颈,更好的让RPA发挥价值. 影刀RPA CEO金礼剑表示:"目前绝大多数RPA的场景都是"无人值守型"的机器人模式,我们称这种模式为"数字员工";影刀的商业模式是2C2B,我们的目标是打造"员工数字化",即人手一台机器人,把机器人打造为员工的办公助手;影刀RPA是一家产品型公司,我们的目标是致力于做一款简单易用的RPA工具,目前来看,影刀RPA已经基本实现了简单易用的目标." 猜想6:向超级自动化进军! 超级自动化(Hyperautomation)被Gartner定义为"先进技术的应用,包括人工智能(AI)和机器学习(ML),以日益实现流程自动化和增强人员能力."据Gartner预测,到2022年全球范围内的可支持超自动化软件市场将达到近6,000亿美元,折合约4万亿元人民币.同时在增效降本方面,到2024年,超级自动化技术与重新设计的操作流程相结合,可为企业降低30%的运营成本. 在RPA的基础上,超级自动化更像是一套综合型的解决方案,突破传统的RPA发展障碍,快速帮助企业实现业务流程自动化.RPA厂商也正在通往超级自动化的道路上全速发力.比如弘玑、华为、云扩等. 据弘玑产品负责人介绍,弘玑目前拥有业内领先的超级自动化产品布局,践行"端+平台"联动创新的产品发展战略,从需求发现,到流程的设计、执行、管理,再到CoE的赋能,能够形成跨组织、跨系统的业务自动化闭环,可以满足大中小客户处于不同数字化阶段的各种流程自动化的需求. 弘玑的超自动化产品组合致力于赋能各类行业与组织的业务全生命周期、全方位的数字化转型,不断扩展RPA的能力边界,将 iBPM, iPAAS,低代码,AI/ML与数据分析,流程智能等多项技术进行有机结合,为大中型企业客户打造了多达20余种企业级RPA产品和平台级解决方案.同时针对中小企业和组织以及个人用户,推出了标准化、轻量级的RPA产品:工作易,能够输出更智能化、更便捷的RPA能力. 云扩科技CTO史秋芳也分享道:"我们认为超级自动化是行业化的RPA解决方案.超级自动化平台需要具备包括数据处理、资产管理、需求管理、权限、组织架构、调度、分享等基础支撑力.在这样一个平台上,每一个行业解决方案都能够共享大部分的底层服务,使每一个方案的开发都达到定制开发10分之一以下的成本和3倍以上的速度.云扩认为公开的生态才能长青,并希望可以和客户、合作伙伴共同创建属于他们的超自动化应用." 不止弘玑、云扩科技,其他还有更多厂商也在基于超级自动化架构构建多种产品组合.可以预见,未来还将有更多RPA厂商拥抱超自动化架构. 其实,当下融合了多种新技术的RPA,早已脱离了单一技术的表象,而更像是被赋予多种能力的"钢铁侠".RPA可以和AI、大数据、云计算等多种不同技术融合,提供多领域的不同解决方案.高适配、快部署、易耦合、开箱即用,组合多多、创意无限,给了厂商和企业更多的想象和落地实践的空间.而且中国企业足够多,市场规模足够大,且目前中国市场数字化转型的需求异常迫切,RPA行业的发展仍然具备广阔的空间. 资本的关注无疑将高效推动RPA行业的发展,但穿越估值泡沫之后,RPA厂商和投资人则都需要回归理性,更好的将产品和生态做好,将RPA的融合能力做大做强,同时找到RPA的价值突破点,找到厂商各自不同的发展路径优势,才能避免更大的泡沫,推动行业更加健康稳健的发展.未来,RPA也将不再局限于降本增效、提升效能等价值,更是帮助企业组织重构,推动数字化转型、发展数字化战略落地应用的最佳使用工具,发挥更大的价值.

自19世纪末开始以来，汽车行业已经呈指数级增长。为了更好地应对市场，提高生产力，工业机器人、机械手臂的出现与普及，给汽车制造行业带来一场革命。 然而，历史的车轮仍在转动。以工业机器人为代表的物理机器人着实解决了制造商的生产难题，但大量的前台工作、后台控制、运营管理等依然依赖人工。汽车制造行业流程正等待着另一场革命。 RPA（机器人流程自动化）的出现，将在汽车行业掀起这场流程优化的革命。作为一种软件机器人，RPA可以执行以前由人类执行的任务，从而降低错误率并增强可重复任务的管理。 传统汽车制造行业之困境 某大型汽车集团销售门店分布全国各地，销售多种品牌车辆。每个汽车品牌都有各自的厂家系统，俗称主机厂系统，同时，集团也有集团层面总的系统统筹。在汽车维修方面上，集团一直面临一系列历史遗留难题： 工作量大：每天都会有大量汽车进厂维修，维修工单多，涉及保险公司多，保单量大，工作量大。 系统孤岛：厂家DMS系统通常不提供接口，信息难以及时更新，门店人员需要手工将DMS工单、客户等信息录入集团ERP系统。 操作易错：保单设计险种多，维修内容多，信息录入繁琐，录入易出错，存在风险。 流程耗时：每天需要耗费大量人力重复进行保单录入、工单录入工作，使得公司经营维持在较高成本。 汽车工业中的RPA RPA在汽车制造行业的前景将会是一个很有吸引力的问题。最终，其可以消除汽车行业中的许多低效率，从规划和设计到销售和维护。 1.提供实时流程监控和分析 RPA机器人支持实时报告，允许制造商确定最佳库存水平，并根据客户需求模式校准当前操作。作为一种用于数据提取的非侵入式工具，RPA可提供更广泛，更深入的分析，并为每个执行过程提供特定数据。 2.增强了法规遵从性 因为没有从软件中存储与流程相关的数据，因此在整个RPA自动化过程中，信息的安全性将有保证。根据制造业协会的数据，对于拥有全球客户和供应商基础的大型北美汽车公司而言，法规遵守每年将为公司增加11%的成本费用。而RPA则可以降低这项费用。 3.有能力用纸张桥接数字平台 RPA机器人通过模仿人类用户与表示层交互。由于该软件与流程和应用程序无关，因此除现有程序（如Web,桌面，CRM,ERP,帮助台和Citrix应用程序）外，还可以无缝地实施该软件。通过使用OCR等技术，制造商还可以将其纸质文件数字化，并将物理数据集成到现有的数字操作中。 4.实现了通信的数字化 RPA机器人能够为制造商提供语言检测，命名实体识别和情感分析功能，这些功能在自动化通信中是非常宝贵的必要功能。其还可以应用于电子邮件和基于聊天的通信，以帮助制造商响应客户和供应商的请求。 RPA通过创建一个"后台办公室",能够帮助汽车制造商简化后台操作，减少管理流程的复杂性。1个机器人可以替代1-2人的重复录单工作，节省成本10-20万/年，ROI效果明显。机器人24小时不间断工作，单据0遗漏，提高作业效率与数字化管理水平。 RPA在汽车制造行业的应用场景 场景1、保单录入 汽车集团，人工录入保单十分繁琐，录入耗时长、容易出现错漏、办理周期长等弊端，很难满足业务高速发展或优化客户体验的要求。通过RPA自动化流程后，RPA机器人自动登录系统，获取指定目录的保单文件，通过OCR自动识别保单信息，根据保单信息自动录入至系统。 利用RPA技术完成大量标准化重复性的劳动，在人机协作的情况下，有效提升各类保险单证录入效率，优化业务流程，实现降本增效。 场景2、维修工单录入 针对某汽车集团涉及多品牌、多厂商系统和集团ERP系统，需要人工维护各自维修工单，每次需要先录入工单至厂家系统，然后再录入集团系统的问题。依托RPA技术能力，使这项业务实现了自动化。 通过部署RPA机器人，机器人自动登录EAS/星瀚系统，获取需要同步的工单信息，同时登录DMS系统，然后将工单自动录入至DMS系统，如果录入过程出现异常，可以设置通过邮件或系统消息自动通知相关负责人。 总的来说，RPA对汽车行业的影响将是巨大的。旨在消除手动错误和返工时间，这也是制造商自第一次工业革命开始以来梦寐以求的事情。

为适应中国经济的中速增长现状，数字化转型成为银行业寻求新增长引擎的必然选择。业务和科技融合作为大部分银行的顶层规划，已在具体实践过程中逐步落实，银行业务逐渐朝着线上化、智能化演进，科技赋能的转型范式将成为银行业的未来发展战略。 然而，当前银行业转型中也出现了组织敏捷性不足、跨部门协作不畅等问题，如何针对性突破转型"疑难杂症",提升银行业务处理效率，成为银行在数字化转型赛道抢占先机的着力点。基于此，"抵御风险，逆势发展"的城商行前百强代表——绍兴银行，借力前沿人工智能及RPA技术，以积极顺应数字化转型趋势。 实在智能作为国内AI准独角兽企业和超自动化解决方案供应商，在与绍兴银行的合作中充分发挥了实在RPA数字员工优势，助其加速接轨科技创新，快速实现转型。 绍兴银行抢跑数字化转型，实在RPA助推提质增效 绍兴银行是一家国有控股股份制的商业银行，也是浙江民营企业最满意的银行之一。作为目前绍兴经营规模最大的银行，其经营区域已覆盖浙江绍兴、嘉兴、舟山、台州、湖州、温州6个地市。近三年来，绍兴银行在科技领域投入达2.7亿元，项目自主研发率高达85%,凭借数字赋能的产品和服务在浙江省的全省城商行科技评级排名中位居前列，人行评级为科技A等行。 当前实在RPA已在绍兴银行计财部、市场部推广实践。银行业务的展开离不开数据比对的支持，此前在报表数据采集工作中，需专职人员手动下载相关资料并进行信息汇总。由于所需类目覆盖面广，更新时间周期短，操作费时费力，难以完全满足数据准确性和时效性的高要求。 针对绍兴银行报表整理工作痛点，实在RPA数字员工协助业务人员实现自动采集数据、定点导出标准化报表，有效缓解了人工处理繁琐业务的疲态，将其从高重复性的工作中解放出来以投入更具价值的工作之中。这一举动全面提高业务处理效率的同时增加了员工的办公成就感与自我效能感。 绍兴银行快速推进信创体系建设，国产自研实在RPA助力金融创新 此次合作中，实在智能基于充分调研并结合绍兴银行的业务需求，以国产化麒麟系统和达梦数据库进行交付，将RPA技术运用至报送票据、零售报表整理等工作场景之中，成功减少人为错误，降低操作错误风险，确保数据安全准确。 在中国信创的战略背景下，实在智能作为"信创产业实干产业",致力于通过全国产、全自研的AI技术与RPA产品，助力政企业实现数字化转型升级。在此基础上，实在推出的IPA新模式，实现了自研技术的全栈覆盖，产品支持跨多技术路线的混合式交付，为构建信创生态奠定了坚实基础。 作为对国产信创生态支持最全面、软硬适配最完善、真实环境运行最稳定的RPA产品。实在智能RPA可以广泛兼容各类主流国产芯片（鲲鹏、海光、兆兴、飞腾、龙芯等）、国产数据库（达梦、优炫、南大通用、人大金仓、神舟通用、海量、易鲸捷、瀚高等），全面适配麒麟、统信、中科红旗、中科方德、中标麒麟等国产服务器和操作系统，支持在服务架构中采用多种信创芯片，依托实在RPA全栈自研的技术体系，可以实现在多种应用场景中快速搭建流畅、稳定的自动化服务体系。 实在RPA全系列产品全面支持信创 起步于2020年的金融信创在市场、政策、业务、技术等因素的驱动下，当前已经进入新的发展阶段，高质量发展成为金融业发展新的价值锚点。去年年初，《金融科技发展规划（2022-2025年）》指出要建立技术与业务的高效联动，聚焦数字化转型重点领域加速金融科技创新成果的应用与转化。 绍兴银行积极响应号召，在其2023战略目标中强调"将聚焦数字赋能，努力探索可复制可推广的科技普惠金融之路，深化数字平台应用，启动新一代信贷系统开发，不断提升数字牵引力，快速推进信创体系建设。" 实在智能也将不负所望，将以最前沿的产品助推绍兴银行在信创之路再获佳绩！

2 月 25 日 ,2023 未来数商大会在杭州未来科技城学术交流中心举办。本次大会以 " 以数据 见未来 " 为主题 , 邀请了学界、产业界知名的专家学者、专业机构、企业代表同台交流 , 会上通过主题演讲、圆桌对话、产业展览等形式 , 聚焦数据要素价值化新趋势 , 揭晓数商产业画像 , 超过 1600 名专业观众到场参会 ,130 万人在线收看了直播。大会当天 , 会场序厅还设置了特色展位区 , 实在智能等 30 家数商生态企业受邀亮相现场。 一、实在上榜 : 顺应数商发展潮头 , 走向数商企业前列 大会发布了《数商产业发展趋势研究报告 （ 2022 ） 》， 报告中首次着眼于全产业视角 , 探讨了完整的数商概念 , 并详细分析了中国数商领域不断涌现的新技术、新业态、新模式。此外 , 还绘制了《2022 数商产业图谱》， 分析总结数商产业发展的总体态势 , 探讨其发展现状、特征、问题和趋势 , 对我国数商产业发展进行展望。实在智能作为 AI 行业的准独角兽和 RPA 行业的 " 头雁 " 企业 , 凭借全球首创、国产自研的 IPA 技术实力上榜 ! 数据要素是一片蓝海 , 也是全新赛道 , 挖掘市场新机遇 , 也离不开行业的协同共创。响应数据要素市场化改革 , 近一步推动新兴的数商产业发展 , 大会现场成立了未来数商联盟 ," 浙江大数据交易服务平台余杭专区 ", 以及 " 未来数商产业发展 v 计划 ", 与到会嘉宾共绘全球数商中心的产业蓝图。 二、" 浙 " 有实在 : 把握发展优渥资源 , 扎根杭州、辐射全国、走向世界 走来数字经济潮头的浙江省 , 是 " 数据二十条 " 的明确的先行先试地区 , 依托未来科技城数字经济产业的先发优势 , 浙江大数据交易服务平台余杭专区正式落地。当前 , 余杭区已聚集了数字经济龙头企业以及十余万家 " 数商 ", 未来科技城也将在五年内力争培育数商上市企业 10 家 , 引领数商头部企业和独角兽企业 100 家 , 扶持应用场景项目 1000 项 , 逐步打造数据要素激活价值、合规流通、安全发展、互利共赢的示范区。 起步于杭州的实在智能创业至今 , 始终坚持 "AI 赋能商业 " 的初心 , 深度融合人工智能与 RPA 技术的超自动化解决方案 , 加速迭代产品矩阵 , 以流畅的用户体验 , 稳定高效的运行效率 , 深受行业与客户的好评 , 是引领行业产品创新的 " 风向标 ". 实在 " 统计 " 数字员工目前已在浙江省 11 个市、区 ,95 个区、县统计局部署上岗 , 以创新统计工作模式 , 重组统计工作流程 , 实现了人机协同与基层减负。为助力杭州打造城市新中心 , 推动数字经济二次攀峰重塑全国数字经济第一城贡献实在力量。 1 月 28 日浙江省科技技术厅公布的 2022 年新认定省级企业研发机构名单中 , 实在被顺利认定为 " 省级高新技术企业研究开发中心 ", 这不仅是浙江省政府对实在智能的创新能力与技术能力的高度认可 , 也体现了对实在智能未来持续提升技术创新能力和研发能力、助力中国数字经济发展的殷切期望。

近日，「九科信息」宣布获得数千万人民A+轮融资，本次由中电基金领投，深创投索斯福和老股东信天创投、青松基金跟投。 九科信息是一家通过"RPA+流程挖掘+低代码+AI"打造的企业级超级自动化平台。由于其产品的适用性以及独特的技术壁垒，已广泛应用在金融、地产、保险、物流、制造业等主流行业，帮助大型政企在财税、人力资源、法务、客服和营销等业务场景实现智能化转型。典型客户包括：商局集团、招商港口、上汽集团、中金公司、维达集团等国内超大型企业。 九科信息虽然成立时间不长，但在技术创新、业务拓展和技术支持等方面保持着高频率迭代节奏，得到客户好评的同时也受到了资本的青睐。2022年3月，曾获得青松基金领投、金沙江创投跟投的数千万 A 轮融资。其中，国内顶级资本金沙江创投已连续3轮增投，这足以看出九科信息的技术底蕴和发展前景。 九科信息的主要团队成员来自中金、招商局、甲骨文、华为、百度、腾讯、德勤、普华永道等国内外名企，核心成员均有超过20年的超大型企业服务经验，在超级自动化、企业数字化转型、人工智能、大数据、机器学习等方面积累了丰富的实践经验。 以技术创新驱动企业发展的九科信息非常注重创人才培养，目前已与多所国内外知名高校达成战略合作，开设泛AI领域课程，传播最前沿的RPA+AI技术，联合培养行业高端复合型人才，打造自动化领域高精尖人才供应链。 01 通过流程挖掘降低自动化使用门槛，突破业务瓶颈 全球企业经过十多年的信息化建设，业务流程与系统，应用之间的节点纵横交错甚为复杂。如何掌控数字业务流程的脉络和走势，挖掘业务的断点、异常、数字鸿沟和"黑暗数据"成为一项难题。同时企业在应用RPA时，经常会遭遇自动化机会识别不准确，自动化效率低等困境。因此，企业纷纷将目光抛向了流程挖掘这项智能创新技术，以解决诸多业务痛点。 早在2021年9月，九科信息新推出的企业级超级自动化平台时，便内置了流程挖掘产品——bit-Miner. 其中，bit-Miner是国内为数不多率先推出的企业级流程挖掘产品，具备数字业务流程可视化、流程优化、一致性分析、耗时分析、人员效绩分析、流程监控和流程模拟等智能功能，帮助企业快速识别业务瓶颈并提供有效的解决方案。 九科信息CEO万正勇表示，流程挖掘是一项普适性的业务，不像深度学习，并不依赖于输入大量数据后找到相似性而运行。反而更像是机器学习，当输入确定时，输出也是确定的。 此外，九科信息将流程挖掘与智能RPA进行深度融合，实现数字业务流程从"看病"到"治病"的超链路自动化闭环，进一步放大超级自动化的商业价值。 九科信息的RPA产品bit-Worker是基于云原生架构的数字自动化平台，支持全云端自动化机器人，通过模拟人工的日常操作，将业务人员从重复、冗长、繁琐、无意义的业务流程中解脱出来，从而将宝贵的时间、精力用在商业价值更高的业务上。同时在OCR、NLP等主流AI技术加持下，扩大了赋能边界和自动化范围，将众多非结构化数据业务也能实现端到端自动化。 为了提升自动化流程构建效率，九科信息的超级自动化平台支持低代码可视化拖拽操作，用户仅需少量代码或无代码便能快速构建自动化流程，进一步节省运营资源和提升效率。 02 深度支持国产信创 为了更好的满足大型国企、央企数智化转型需求，九科信息率先与国产信创进行了深度适配。目前，九科信息的企业级超级自动化平台已全面支持主流国产操作系统及国产办公软件。 通过了麒麟、鲲鹏、飞腾、龙芯、兆芯、统信、WPS、华为云、中国电子等多家国产 IT 产业厂商权威认证，并拥有近20项知识产权，底层技术做到自主、安全可控避免关键时刻"卡脖子". 同时，九科信息致力于推动中国企业数智化建设发展，积极投身行业建设，被国家信创工委会、广东软件协会等多个组织授予成员企业，荣获2021软件信息服务业年度影响力企业称号。 中电基金总经理汪满祥表示，九科信息作为RPA赛道中的新生力量，凭借领先的技术架构打造了云原生的产品方案，流程挖掘产品率先实现商业化落地。在数字经济快速发展、企业数字化转型的背景下，中电基金坚定看好九科信息产品能力的提升及国产信创生态的建设，期待九科信息在信创超级自动化领域成为行业标杆。 03 积极探索新技术，扩大超级自动化平台赋能边界 随着ChatGPT在全球范围内火爆出圈，AIGC（人工智能生成内容）领域呈现井喷式增长，引发新一轮AI技术变革。微软、谷歌、百度、Meta、网易等科技巨头纷纷下场，进行产业深度布局。九科信息作为一家拥有很强技术基因并且创新技术驱动业务发展的企业，自然不会错过这个风口。 目前，九科信息正在积极探索如何将以ChatGPT为代表的智能技术，内置在超级自动化平台中，以扩大能力边界和提升客户服务体验。 深创投索斯福表示，随着信创生态持续搭建、行业数字化程度不断提高，规模企业对超级自动化需求日益强烈，九科具备先天优势和能力服务好此类企业客户。创始团队拥有服务大B端的丰富经验和创业经历，产品矩阵逐步形成了RPA与流程挖掘、流程优化的业务闭环，为客户提供更全面的超级自动化产品。相信本轮融资将赋能九科在信创生态中持续深耕。

2月21日，正值二月初二龙抬头，实在智能与众多合作伙伴相约在春意盎然的羊城广州，成功召开了第二届粤港澳大湾区渠道合作伙伴大会。 当天，一百多位大湾区的实在合作伙伴出席会议，探讨如何通过"真正人人可用的实在RPA"赋能千行百业数字化转型。大会现场发布了实在智能2023合作伙伴计划，同时邀请联通（广东）产业互联网有限公司数据智能部首席专家吴仲维、前方高能人工智能科技（成都）有限公司总经理唐俊文等实在合作伙伴代表现场分享成功案例，共商业务发展新生态，共享市场新机遇。 数字化机遇爆发，数字员工抢抓先机 当前数字经济也已然成为我国经济发展的新动能，尤其是在后疫情时代背景下，各行业加速拓宽业务合作范畴，创新迭代谋求协同赋能，把握数字化转型赛道的发展机遇。实在智能作为数字经济建设的重要参与者，始终坚持科技研发创新，为数字经济发展增添数字动力。 实在智能联合创始人兼COO高扬提到，数字化将成为未来发展的核心，产业数字化迅速抬头将带动产业升级，实现提质增效的价值。 实在智能作为RPA行业的"头雁"企业，始终通过技术创新，持续引领超自动化行业变革。当前已实现AI与RPA技术深度融合，以全球首创、国产自研的IPA技术为引擎，加速了数字员工的产品升级与迭代。 同时，民族品牌实在RPA也在不断延展世界市场触达面，近期已成立日本子公司，助力全球数字化转型。 会上，高扬还展示了由实在智能创新打造的"无需拖拉拽，只需点选用"的实在IPA新模式，正引领着RPA行业向IPA方向持续深入发展。 这一颠覆式创新的实在IPA模式背后是实在智能强大AI能力的体现——国产自研、行业首创的智能屏幕语义理解技术（ISSUT）。它集合了融合拾取3.0等多项技术应用，使得IPA新模式具备识别屏幕、理解屏幕、操作预测和在线学习的能力，从而进一步降低了RPA使用门槛，提升了工作效率，将RPA的易用性提升到了新高度。 基于ISSUT技术，结合ChatGPT即可实现任意桌面终端所见即所得的屏幕控制。实在智能目前将基于现有产品基础，加快推进NLP领域大模型训练及垂直领域的创新应用，预计将于春夏之交推出基于"类ChatGPT+RPA"的更智能、更简单的数字员工开发工具，这一融合可以对业务流程进行深度加工，在确保解决方案质量的前提下更加灵活、快捷地处理复杂业务，提升实在RPA技术的超自动化解决能力。 高质量加速产品迭代，共建共享实在RPA新生态 实在智能创业发展近五年以来，始终坚持"AI赋能商业"的初心，加速迭代产品矩阵，优化客户体验。大会上，实在智能华南区售前总监、解决方案专家米丰亮为现场嘉宾详细介绍了当前实在行业最全的超级自动化产品矩阵。 实在智能华南区售前总监、解决方案专家 米丰亮 米丰亮提到，"云""数""智"与实在RPA数字员工的深度交汇，可实现随时随地人机协同、跨越边界的数据链接、更高价值的智能应用。将以更智能、更简单、更稳定的工具重新定义生产力，将实施成本和运维成本降低40%以上；以更易用的"告别拖拉拽、直接点选用"的操作模式，开启真正的人人可用超自动化办公时代。 实在RPA是国内唯一集成机器学习平台的RPA设计器，搭载这一模式的实在超级自动化产品体系囊括了：全新IPA智能自动化平台、云脑商业AI模型训练平台、Lite-DS+BI智能数据平台、IDP智能文档平台、CI智能对话平台、智能门户平台以及数字化教育平台，实现智能分析、决策、推荐，打造高效智能的全域数据协同，全流程端对端的超自动化解决方案，真正意义上帮助客户提升自动化实践效能。以IPA为技术引擎，实在也结合了计算机视觉（CV）、自然语言处理（NLP）、机器学习（ML）提高了AI融合拾取精准度、RPA流程生成快捷度、智能决策训练及部署自动化。 此外，实在智能还积极响应教育部的AI人才培养需求，与高校共同培养数字化人才。目前，实在智能已与浙江大学、吉林大学、东北大学等高校达成深度合作，打通校企合作渠道，探索人才培养新模式。 当前，中国RPA的产业渗透率为13%,但未来5年的RPA产业渗透率拥有较大的提升空间，使中国RPA市场获得持续增长，其增速将远超整体软件市场。在提质增效的社会发展共识下，预计至2026年，中国RPA市场规模将达149.6亿元。 实在智能销售VP、大湾区事业线负责人张毅文分享了RPA市场洞察分析及行业典型案例，并发布合作伙伴同行计划。 张毅文说到，实在RPA数字员工已在超过1500家政企客户上岗，涵盖金融、政务、运营商、能源电力、电商、教育等多行业，全方位提升行业工作效率、操作敏捷度、员工满意度与自我效能感。这也是实在RPA数字员工商业化落地实践，有效助力政企业实现数字化转型的强有力证明。 实在智能自2018年创业以来，始终坚持客户第一的价值观、坚持产品服务并驾齐驱，创新驱动赋能客户企业发展。凭借优秀合作伙伴的合作与认可，以及自身产品的优势，实在智能取得了不俗成绩，不断扩展实在"朋友圈",实在伙伴数量扩大了10多倍。 随后，联通（广东）产业互联网有限公司数据智能部首席专家吴仲维、前方高能人工智能科技（成都）有限公司总经理唐俊文做案例分享。 吴仲维表示，作为战略合作伙伴，实在智能利用AI+RPA技术向联通的金融、政务、交通、医疗等行业客户提供了成熟稳定的自动化解决方案，大大助力政企客户实现提质、增效、降本，数字化转型效果落到实处。以新经济监测（智慧统计）项目为例，实在RPA数字员工帮助业务人员自动处理大量数据，实现了21地市、19个厅局委办单位关于经济数据统计、归集、研判的全自动化，效率得到大大提升。 唐俊文对实在RPA自动化、智能化且性能稳定的零代码流程打造的优秀使用体验，给予了高度评价。"实在RPA产品就如企业品牌一样‘实在’，深受客户认可与好评。接下来我们将继续与实在智能携手前行，为更多客户提供安全稳定的产品和全方位专业服务。" 技术产品迭代创新交给实在，业务高歌猛进留给实在的伙伴。2023年，是争分夺秒拼经济，高质量发展的关键年。实在智能真诚希望携手更多实在的朋友一起共创超自动化美好未来！

在数字化转型的浪潮中，数字化为企业的发展带来了新技术和新机遇，但企业是否能抓住数字化转型的机遇，取决于企业是否通过多种技术能力与软件工具实现业务流程自动化和企业管理智能化。 超自动化作为一系列先进自动化技术（人工智能、机器人流程自动化等）的集成，除了机器人流程自动化（RPA），还包括：人工智能（AI）、机器学习（ML）、业务流程管理（BPM）和高级分析（Advanced analytics）等，通常被认为数字化转型下一个阶段的主要推动技术之一。 2021年， Gartner对超自动化做了进一步的定位细化。超自动化作为韧性交付的一部分，保障了企业服务交付的灵活性，强调一切可以而且应该被自动化的事物都需要转变为自动化方式。 用友NC 用友NC作为ERP中适用于大型企业互联网化的转型升级的数字化平台，可帮助企业重塑资金交易结算和资金集中管理，将金融服务嵌入企业经营，构建模型、量化数据，多样化信息赋能企业前瞻性管理。推动企业财资管理，可实现企业战略、透视经营、专业化分工、多组织协同运作、精细化管理等。 随着数字业务的加速发展，NC作为单一系统，部分需求解决有一定局限性，加上平台通过开发、接口等传统处理方式进行系统对接，后期变通性较差，难以实现系统间耦合连接，达到提高企业运营效率，减少操作误差等效果。 因此，企业需要一套高效、高速、高包容性以及民主化的RPA超自动化流程，用于提高企业业务效率，解决性能以及业务敏捷性，达到降本增效。 翰智RPA,助力NC实现自动化 加快推进业财深度融合！ 翰智RPA,基于用友NC系统已积累了上百个RPA应用组件，将用友NC系统常用的操作内容组件化，例如登录程序、打开/抓取浏览器、复制粘贴数据、处理Excel和邮件、填写表单、从文档里提取结构化和半结构化数据等，通过拖拽丰富的组件即可模拟大部分人工操作，轻松实现财务内部对账、客户自动清账、自动开具承兑清单等场景的自动化，简化人工操作，有效解放人力，加快推进业财深度融合！ 1、NC自动化场景：建账机器人 在NC中进行新公司建账流程，包括报表引用、现金流量分配、复制核算账簿、固定资产参数设置、账号过渡、票据设置、报表任务分配、自定义转账定义、初始化客商权限等9个节点。 2、NC自动化场景：销售收入生成机器人 从菜鸟平台、支付宝后台和供销平台导出相关明细，整理后通过价格分摊计算销量与税金，最后在NC平台录入并审批销售订单，生成销售发票、应收单与财务凭证。 3、NC自动化场景：内部交易对账机器人 从NC中筛选出当月入库清单并从共享盘中搜寻对应发票打印，待采购发票生成后，对内部结算清单进行维护，然后导出关单，审批采购发票和内部结算清单，将内部结算清单转为财务生成凭证，最后把问题数据通过邮件汇总给相关人员处理。 关于翰智RPA 翰智深耕企业数字化领域十余年，在RPA领域吸纳大量RPA专业人才，持续不断投入科研经费，打造出"智U机器人"系列产品，并拥有国内首家RPA体验中心。翰智"智U机器人"系列包括报销机器人、人才招聘机器人、薪酬管理机器人、权限管理机器人、税务申报机器人、财务建账机器人、财务对账机器人、账款账龄分析机器人、发票管理机器人等，应用在各个领域多个场景。目前翰智已成功服务服务了百威、可口可乐、东风日产、喜之郎、九毛九、高露洁、南航、广本、雅居乐控股、万联证券等上百家超大型客户。

近日，知名科技媒体Intelligent Automation发布了《2023年智能RPA发展与投资趋势》报告，通过对400多家智能RPA厂商、企业用户、数字化转型领导者进行了深度调查，以查看2023年整体发展趋势。 在数字化转型、新冠疫情、经济环境动荡等因素驱动下，全球RPA市场连续3年迎来了井喷式增长并吸引了科技巨头纷纷入场。接近峰值的RPA市场并没有出现饱和下行的情况。 根据调查显示，各行业超级自动化的投资并没有放慢脚步，反倒是加速了应用进程，希望通过数字自动化打造"数字化员工"从而实现降本增效和业务创新。 超级自动化是什么？有什么作用？ 超级自动化（Hyperautomation）是一种技术合集，以机器人流程自动化（RPA）为核心、添加人工智能（AI）、流程挖掘、智能分析iPaaS和其他高级工具，全面扩展自动化组合能力。 在功能、扩展、维护等方面，超级自动化比RPA、智能自动化更加强大，强调了从重复、枯燥的手动流程转向自动化流程的重要性，以更轻松地适应不断变化的业务环境。能提升自动化收益、扩大应用范围。 企业借助超自动化，可以为越来越多的知识型工作实现自动化，让每个人都能有机会参与全面数字化转型。 Gartner预测，到2024年，组织将超自动化技术与经过重新设计的运营流程相结合，可以将其运营成本降低30%. 调查显示，在超级自动化投资预算方面，45%的受访者表示已经在投资超级自动化；46%表示，2023年将计划投资超级自动化；44%受访者表示会增加投资预算。 实在智能持续引领超自动化行业变革 "Intelligence in need is Intelligence Indeed,被需要的智能才是实在的智能。" 实在智能致力于通过全栈全国产全自研AI与RPA技术，打造一个真正人人可用的超自动化平台，实现所有软件的自动化和智能化，切实解决用户的需求。为此，实在智能以"AI×RPA"作为核心技术引擎，打造了设计器、机器人、控制器、实在云脑四位一体产品体系。 同时，结合智能文档（IDP）、商业智能（BI）、对话智能（CI）、决策智能（DI）、智能流程挖掘、智能外呼、chatbot等一系列全自研AI产品矩阵，帮助客户打造契合场景、直击痛点、全流程端到端的超自动化解决方案，创建以RPA为底座的数字劳动力和人机协同的新型办公模式，真正意义上帮助客户提升自动化实践效能，引领超自动化行业变革。 当然，人人可用的产品不仅仅需要强大的技术能力去实现产品与场景的贴合，更要在易用性上做到大幅提升，即让客户认为该产品上手快，有良好的体验感。 实在IPA模式，实现RPA产品易用性的跨越式提升 易用性是可用性的一个方面，意思是用户通过简单摸索即可快速上手，比如大家使用手机可以拿来即用。这是实现RPA人人可用的关键之一。 为此，实在智能真正站在用户角度，通过技术创新，匠心打造了一款彻底改变了传统RPA的固有开发模式的全新RPA——实在IPA模式。 它推翻了"元素、变量、拾取"三座大山，可以实现"点击式拾取",即用户只需在业务界面上进行正常操作，界面右边的流程窗内就能实时生成相应动作，满足每一次点击就是一次拾取，让普通用户也能做到不需人为帮助就能实现自动化流程的搭建。这意味着，RPA的使用门槛大幅降低，学习成本也大幅减少。可以说，实在新RPA就像Excel一样方便易用。 智能屏幕语义理解技术（ISSUT）作为实在IPA模式背后的一项强大技术，集合了融合拾取3.0、动态元素匹配、页面结构分析、屏幕语义抽取、多模态预意图预测等多项技术应用，有着识别屏幕、理解屏幕、操作预测和在线学习的能力，使得用户不用"拖、拉、拽",只需"点、选、用".这将RPA这项技术的易用性提升到了一个新高度，真正实现了RPA的人人可用，无疑这对于RPA的大范围普及有着重要意义。 以真实场景的Excel自动化数据采集操作为例：使用传统RPA,相对资深的RPA开发工程师需花4个多小时，通过50多个组件才能完成搭建；实在RPA的IPA模式无需RPA开发工程师，业务人员自身只需短短6分钟左右即可完成，"流程窗"中生成的动作只有32个，前所未有地提升了工作效率。 实在IPA模式 vs 传统RPA 在未来，实在智能会始终用创新技术驱动产品升级，并赋能千行百业，为客户提供"好用、易用、实用"的实在RPA·数字员工，精准服务变化多样的场景，带来稳定、可靠、专业的服务与支持。

近日，喜之郎RPA项目启动会在深圳喜之郎大厦总部召开，喜之郎集团CIO徐总、CFO陈总、HR总监曹总、采购部杨总、销售部吴总携部门成员30余人出席RPA项目启动会与翰智智能化应用事业本部总经理楼总及项目成员一起深入交流确定了项目的需求、项目预期目标、实施计划以及未来蓝图规划。 "果冻老字号"喜之郎集团总部位于广东深圳，固定资产逾100亿元，现有管理、营销、研发、生产员工1.5万人。其主营业务是生产和销售果冻布丁、海苔、奶茶及巧克力饼干四大系列产品，拥有"喜之郎"、"优乐美"、"水晶之恋"、"美好时光"和"开心时间"等多个品牌。 喜之郎集团在全国设立了40多个分公司、办事处，拥有1200多个经销商，上万个分销商，遍布全国健全的销售网络，产品同时远销欧洲、北美以及东南亚等海外市场，年销售规模超100亿元。 喜之郎携手翰智集团，引进RPA应用于财务、销售、人事、采购部门进行试点推广，帮助喜之郎集团实现开源节流降本增效的预期效果。 喜之郎集团CIO徐总发表启动致辞： 翰智作为业内领先的数字化综合服务商，在数字化智能化和RPA领域也有着非常丰富的成功经验，此次喜之郎集团与翰智合作，借助翰智集团在RPA咨询、实施方面的服务能力，快速的将RPA项目在各部门推广应用落地成功，未来我们还会规划在更多的部门、分公司去推广应用，希望通过RPA最大化的帮助企业提高运营效率，让我们的自动化智能化程度更高，让企业员工工作体验也获得良好的改善。希望在今天项目启动之后，双方精诚合作，将项目顺利成功交付落地，也预祝喜之郎集团RPA自动化机器人项目取得成功。 随后，翰智RPA业务顾问在会上介绍了喜之郎集团RPA项目的项目背景、需求、目标及其实施计划，同时强调RPA项目的业务应用价值，在面对企业原材料成本、人力成本不断的上涨、市场竞争的加大以及产品利润下降的现状，翰智RPA产品智U机器人可以很好的帮助企业提高运营效率，助力喜之郎提升市场竞争力。 本次项目我们将通过系统性梳理、评估出本次试点部门（财务部、销售部、采购部、人事部）高价值、有瓶颈的业务流程场景，结合相对人工效率有成倍数的提升、100%准确、24小时不间断工作等特性，再通过利用RPA拖拉拽低代码敏捷开发的方式快速的将原有手工流程转换成由RPA软件处理的自动化流程，使业务流程更加的智能化。同时，在RPA领域我们已经有较为成熟的案例，在RPA试点项目交付完成后，我们可以预见到RPA带来的工作效率、时效性、准确性、合规、业务决策更科学等方面的明显改善。未来，我们将竭尽全力保障喜之郎项目顺利成功的交付落地，并期望能够持续帮助喜之郎发掘更多的自动化智能化应用机会，持续为喜之郎数字化智能化发展服务，培养喜之郎自身的RPA应用推广与运营的能力，赋能企业迈向深度的自动化智能化应用。 最后，翰智智能化应用总经理楼总致辞表示，作为数字化综合服务商，翰智已为不同行业的客户打造了1000+RPA机器人，分布于多领域多场景，积累了大量的成功项目和技术经验。翰智集团RPA团队配套了专业的咨询顾问、业务流程分析师、架构师、开发工程师、测试工程师、运维工程师等配套职能岗位，在业务咨询能力和实施交付能力上都有着很好的综合素质与能力，RPA项目是一个全新的数字化旅程，期待在这次项目过程中能够加深大家对自动化优先、一人一机未来、平民开发者等先进理念的认知，翰智将为打造喜之郎数字员工战队给予全力支持，预祝喜之郎RPA项目取得成功。 作为喜之郎RPA项目的数字化战略合作伙伴，翰智将透过RPA的实施应用，助其在数字智能化应用上持续探索并赋能增值。翰智RPA产品"智U数字化员工"已在多个行业有众多成熟应用场景，如发票管理、税务管控、网银操作、营销管理、人资服务、IT服务、财务对账等，RPA软件正在成为企业实践自动化的必备工具，翰智期待与您携手，助力企业开启奇妙的RPA流程自动化之旅。

近日，《Market Insight:中国RPA市场典型供应商名录（2022）》（以下简称"报告"）通过线上发布会正式发布。该报告是由RPA中国基于大量的数理实证和案例实证后，分别对行业发展现状与趋势、客户之声（需求侧）与技术洞察（供给侧）、细分领域实践、供应商等内容展开了深入调研后，输出的有关中国RPA行业的发展洞察、趋势判断和落地实践等相关研究成果。 实在智能作为中国AI准独角兽、RPA行业头部企业，超自动化解决方案提供商。凭借全国产、全自研的AI技术与RPA产品成果入选RPA市场典型供应商名录。同时入选的还有微软、uipath、来也、弘玑等优秀企业。本次入选，彰显了实在智能在RPA领域的技术实力，同时也是对实在智能推动RPA产品全面支持国产信创生态，助力政府企业数字化、智能化转型成绩的认可。 一、多方位匹配国产企业软件生态，尽显本土优势 报告中基于"DTE矩阵"强调从RPA应用发展的宏观技术视角观察行业现状和发展机会。当前，中国RPA的产业渗透率为13%,但是未来5年的RPA渗透率拥有较大的提升空间，使中国RPA市场获得持续增长，其增速将远超整体软件市场。在提质增效的社会发展共识下，预计至2026年，中国RPA市场规模将达149.6亿元。 2020-2026年中国RPA市场规模与细分市场 为助推更多细分领域企业迈进数字化、智能化的实在RPA数字员工，正在金融、政务、运营商、能源、电商等多领域上岗，致力于通过提供丰富自动化、智能化方案，满足不同行业的数字化需求。当前，实在智能已支持1500多家政企客户快速进行数字化转型，包括浙江、上海、广东、广西、云南等省市政府及相关部门；中国电信、中国移动、中国联通、中国烟草、国家电网、华夏银行、吉利汽车、徐工集团、神州数码、中数通等大型央企国企；以及阿里云、海尔、美的、杰士邦、周黑鸭、百草味、赢家时尚、珀莱雅、红蜻蜓、纳爱斯等知名新零售和电商品牌企业。 由于中国企业拥有自己的软件生态与使用，随着中国市场客户的RPA应用场景逐渐深入与复杂，海外厂商未能适时地调整产品适应中国本土的软件使用需求，因此许多企业转而选择本土技术供应商。伴随着业务场景的增多、客户需求的复杂性增强、本土供应商在RPA产品功能、客户服务、客户期望管理等方面需持续提升竞争力。 实在智能作为RPA行业首创IPA新模式的行业头部供应商，致力于通过深度技术创新传递产品价值，已通过CMMI-5全球软件开发最高级别认证，并连续多次入选国际权威研究机构Gartner和Forrester报告，拥有居行业第一的40项专利和200多项的软着。 当前，实在智能也实现了自研技术全栈全场景覆盖的"数智化"解决方案，产品支持跨多技术路线的混合式交付，旗下全线产品全面支持国产化信创生态，能够广泛兼容、适配行业主流的国产芯片、国产数据库、国产服务器以及操作系统。 二、坚持创新自主技术，提升产品实践效能 报告中在对RPA市场趋势预测中，以"自动化"作为关键词而提出的"卓越自动化服务框架""流程自动化""自动化治理"凸显了当前RPA市场的全方位自动化趋向势不可挡。 实在智能以全自研的AI技术和RPA产品为核心技术引擎，致力于打造真正人人可用的超级自动化平台。当前推出的"实在RPA"作为国内唯一集成机器学习平台的RPA设计器，将AI能力与客户的业务场景深度融合。 以IPA为核心技术引擎，实在智能打造了实在RPA设计器、实在RPA机器人、实在RPA控制器、实在AI云脑四位一体的产品体系，并结合智能文档（IDP）、商业智能（BI）、对话智能（CI）、决策智能（DI）、智能流程挖掘、智能外呼、chatbot等一系列全自研AI产品矩阵，帮助客户打造契合场景、直击痛点、全流程端到端的超自动化解决方案，创建以RPA为底座的数字劳动力和人机协同的新型办公模式，更好地提升了用户体验，真正意义上帮助客户提升自动化实践效能。 实在智能超自动化平台 作为行业领跑者，实在RPA数字员工也实现了真正的人人可用，即用户不需要额外的学习"拖拉拽"或"写代码".只需要关注业务逻辑，按照正常流程，直接对业务软件进行"点选用",即可完成业务流程自动化、智能化，大幅缩小了使用者的学习成本，这体现了实在智能背后强大的AI能力，以IPA模式为代表——背后国产自研、行业首创的智能屏幕语义理解技术（ISSUT）。该项AI技术集合了融合拾取3.0、动态元素匹配、页面结构分析、屏幕语义抽取、多模态预意图预测等多项技术应用，使得IPA新模式具备识别屏幕、理解屏幕、操作预测和在线学习的能力，从而将RPA的易用性提升到了一个新高度。相关阅读：实在智能是干什么的公司 在中国信创战略背景下，对数字企业的自主研发和创新能力愈发值得期待，作为RPA行业发展加速度最快，势头迅猛的人工智能企业，实在智能出类拔萃的发展成绩有目共睹。未来，实在智能也将不断突破，坚持技术、产品、服务的全方位创新，用专业的力量助推千行百业实现数字化转型。

近年来，保险中介业务增速迅猛，成为保险公司重要的业务组成部分。伴随该业务的快速增长，也出现了一些问题，保险公司需要耗费巨大人力物力对其进行常态化监控，增加了经营成本与管理风险。如何利用RPA（Robotic Process Automation,机器人流程自动化）系统构建一套管理架构，通过人机结合的模式，减少对中介渠道合规管理的人力、物力成本，提高管理的有效性、便捷性、时效性？ RPA几大优势 RPA在银行业务流程中，通常有纸质文件输入、文件票据验证、从电子邮件和文件中提取数据、跨系统数据迁移、自动化IT应用操作等。这些工作可以由软件机器人准确快速地完成，减少人为错误，提高工作效率，降低运营成本，被称为企业"数字员工". RPA可以在很多领域发挥重要作用，包括金融流程自动化、办公自动化、IT流程自动化、自动网络数据采集、自动订单处理等。其主要优势有以下几点：一是减少劳动成本，通过软件自动化脚本反复实现人工任务的自动化操作，不再需要大量的人力，只需要少数业务经理和运维人员。二是提高执行效率，RPA可以实现全天候工作，有极高的执行率。三是降低出错率，根据明确的规则进行操作，无差异化，尽可能地消除人为错误。四是可监控的操作，协助公司优化其流程，机器人的每个步骤都可以被监控和记录，这有助于企业改善其流程，同时保持丰富的审计线索。五是周期短，一些流程自动化可以通过改造现有的企业办公系统来完成，允许多个系统提供API接口，但需要巨大的财政资源和较长的周期来完成这种整合。相比之下，RPA自动化可以通过自动化脚本快速建立自动化流程，在短时间内产生效益。 利用RPA构建保险中介管理架构 在财富管理市场蓬勃发展的背景下，各大金融机构或者牌照主体纷纷布局，积极争夺居民财富的资产配置权，寻求在客户入口以及客户个人金融资产流向上拥有更多掌控权。保险中介公司凭借中高客资源、高素质线下团队、开放产品货架以及第三方独立性四大优势，成为寿险行业进军大财富管理中的一匹黑马。 在过去5年中，保险中介市场规模复合增长率达30%以上。随着保险市场需求端与供给端的同步发展，保险中介渠道的渗透率将有较大提升空间。 根据麦肯锡测算，随着保险市场需求侧尤其是中高净值客群寻求专业保险经纪服务的意识增强，个人养老金制度完善并带动养老规划需求，以及健康险市场蓬勃发展等利好因素逐步释放，市场将涌现更多体量较大的寿险中介机构；2022年，寿险中介渠道业务占比达10%左右，未来依然有巨大的发展潜力。 在保险中介业务占比不断推高的趋势下，各项监管政策密集出台，针对保险中介业务的监管体系逐步形成。如何利用RPA自动化系统构建一套管理架构，减少对中介渠道合规管理的人力、物力成本，提高管理的有效性、便捷性、时效性成为行业关注的话题。 合规管理中面临的问题 公司在2010年开始数字化生态新战略，公司在中介业务的合规管理方面，投入专项人力物力进行智能化、数字化管理改造，以RPA智能自动化机器人为工具，在中介渠道合规风控管理方面取得了一定成果，通过反复研发、梳理，公司设计了一整套基于RPA的管理架构：在管理架构及系统建立的基础上，着重对原有中介渠道合规管理流程进行全面梳理，并实现了流程再造。 通过梳理传统的管理流程，笔者发现存在几个问题：一是在抓取外部数据环节，涉及渠道的股东变更、合规风险、高管团队变动、法律诉讼等多项内容，需要耗费人工一一查询，降低了工作效率。二是通过平台查询的信息会出现数据不一致情况，令人难以判断。三是在人工打分环节，也需要人工逐项对应打分，前期数据的不精确，会直接导致打分环节的困难，基于传统的管理流程导致人工耗费巨大，且存在管理结果偏差。 因此，通过新构建的管理架构，对上述流程进行了如下优化：第一步，通过自动设定任务及启动时间，RPA机器人会自动在每季度合规检查节点前自动开始执行任务，无需人工干预，全天候自动执行；第二步，RPA机器人会在提前预先设计的多个数据来源中进行自动抓取数据，并进行初步对比；第三步，人工导入中介渠道业务数据到指定文件夹中，RPA机器人在该文件夹文件中自动抓取数据；第四步，RPA机器人根据抓取的数据，自动填写中介渠道合规管理相关表格，并进行初步评分；第五步，输出一个评分结果，并发送给管理员；第六步，管理员进行复核，调整可能存在误差的部分，形成最终结果。 通过RPA介入，公司实现了中介渠道合规管理的全流程自动化、数字化、可视化，解放了95%以上的人工工作量，效率得到极大提升。RPA实现了中介机构组织架构、营销员的自动化录入。管理员预先把相关信息整理成Excel报表，放置到RPA系统指定文件，由RPA逐笔读取，并自动录入核心系统，在对核心系统零改动的基础上，实现了相关工作自动化，极大提高了录入效率，降低人力成本。

工业机器人、机械手臂的出现与普及，给汽车制造行业带来一场工业革命。以工业机器人为代表的物理机器人着实解决了制造商的生产难题，但大量的前台工作、后台控制、运营管理等依然依赖人工。汽车行业流程正等待着另一场革命。 RPA（机器人流程自动化）的出现，将在汽车行业掀起这场流程优化的革命。作为一种软件机器人，RPA可以执行以前由人类执行的任务，从而降低错误率并增强可重复任务的管理。 汽车行业中的RPA RPA在汽车行业的应用前景会是一个很有吸引力的问题，其可以消除汽车行业中的许多低效率，从规划和设计到销售和维护。 1.提供实时流程监控和分析 RPA机器人支持实时报告，允许制造商确定最佳库存水平，并根据客户需求模式校准当前操作。作为一种用于数据提取的非侵入式工具，RPA可提供更广泛，更深入的分析，并为每个执行过程提供特定数据。 2.增强法规遵从性 因为没有从软件中存储与流程相关的数据，因此在整个RPA自动化过程中，信息的安全性将有保证。根据制造业协会的数据，对于拥有全球客户和供应商基础的大型北美汽车公司而言，法规遵守每年将为公司增加11%的成本费用。而RPA则可以降低这项费用。 3.无缝衔接业务平台 RPA机器人通过模仿人类用户与表示层交互，调用电脑中的程序（包括Excel、Word等、浏览器页面、OA系统、企业管理系统等），实现数据跨平台/跨系统迁移。相比传统的信息管理系统部署，RPA可在不影响企业现有IT架构的情况下，与企业现有系统进行非侵入式集成。在缺乏接口的情况下，连通各个系统，有效打通数据孤岛。 4.简化后台操作 RPA通过创建一个"后台办公室",能够帮助汽车制造商简化后台操作，减少管理流程的复杂性。1个机器人可以替代1-2人的重复录单工作，ROI效果明显。机器人24小时不间断工作，单据无遗漏，提高作业效率与数字化管理水平。 汽车行业应用RPA的常见场景 保单录入 汽车集团，人工录入保单十分繁琐，录入耗时长、容易出现错漏、办理周期长等弊端，很难满足业务高速发展或优化客户体验的要求。 通过RPA自动化流程后，RPA机器人自动登录系统，获取指定目录的保单文件，通过OCR自动识别保单信息，根据保单信息自动录入至系统。 利用RPA技术完成大量标准化重复性的劳动，在人机协作的情况下，有效提升各类保险单证录入效率，优化业务流程，实现降本增效。 维修工单录入 针对某汽车集团涉及多品牌、多厂商系统和集团ERP系统，需要人工维护各自维修工单，每次需要先录入工单至厂家系统，然后再录入集团系统的问题。 依托RPA技术能力，使这项业务实现了自动化。通过部署RPA机器人，机器人自动登录EAS/星瀚系统，获取需要同步的工单信息，同时登录DMS系统，然后将工单自动录入至DMS系统，如果录入过程出现异常，可以设置通过邮件或系统消息自动通知相关负责人。 订货处理 不同客户的订货方式有所不同。例如，在利用POS数据和EDI的情况下，由于每个客户系统的操作方法和数据形式不同，员工必须手动将订货数据输入本公司系统中。 RPA机器人可以自动下载POS和EDI的数据，转换数据格式，并输入公司系统中，实现订货业务自动化，并关联库存扣除和发货、生产指示。不仅能降低人力成本，提高效率，还可有效避免人为失误。 在库管理 尽管有些企业部署了库存管理系统和销售管理系统，但员工仍需手动调取数据信息，并向相关负责人上报库存情况。手动管理库存，很难准确预测供应商交货期与客户需求，库存周转不及时的情况时有发生。 RPA集成在现有系统上，自动监控库存数量，并定期将必要库存信息发送给相关负责人。若商品低于预先设定的库存数量，RPA将自动发送生产指示并通知负责人，保证合理库存。 故障检测 员工手动抄录生产设备上的各种传感器数据，难免有所疏漏，统计分析错误的数据信息，还可能导致潜在问题迟迟未被发现。一旦设备出现故障，必将影响生产。 RPA机器人可7×24小时不间断工作，一旦发现故障异常立即通过邮件发送给负责人。不但将员工从重复单调的抄录统计中解放出来，还可提高检测频率和准确性，防范故障隐患。

数九隆冬，±800千伏雁门关换流站内的气温低至零下32摄氏度。国网山西超高压变电公司变电运维班班长和运检员寒夜值守特高压换流站。 电力的稳定，离不开电力人的支撑。如今，国网山西超高压变电公司已走出数字化建设道路，开启变电智能运检新时代。 在山西省首座500千伏智慧变电站，值班员头戴"AR智能巡检头盔"进行巡视。运维人员戴上智能巡视帽，只需将表计数值读出，设备将迅速识别语音并记录回传系统，等到全站巡视结束，AR智能巡检系统也会在后台实时整理出巡视报告，轻松上阵，解放双手，实现国网公司数字化变电运维建设要求。 落实推进落实国家电网"建设具有中国特色国际领先的能源互联网"的企业战略目标，这是国网山西超高压变电公司其中一个"智慧缩影". 如今，数字化与低碳化转型的关键阶段担负起模范带头作用。 国网山西超高压变电公司进一步推进企业电力数字化转型，培养提升内部员工数字思维和技术手段，深化RPA等数字化工具在公司生产经营各个领域的具体应用，以优化日常工作流程、提高工作效率、产出更大价值。 国网山西超高压变电公司携手实在智能，在公司里开展"机器人流程自动化（RPA）培训暨创新大赛",实在智能金牌讲师龙马现场参与培训与指导，培训近200人次。 实在RPA数字员工，作为一款真正人人可用的超自动化利器，能够快速融入企业系统之中，成为连接各个系统、自动高效开展工作，助力企业数字化快速落地，打通各个系统之间的壁垒，自动完成重复、业务量大的工作，实现提质增效

三年多的疫情让越来越多的企业感受到生存的压力，各种风险和不确定性因素叠加，全球经济增速放缓，但仍有行业在其中发现新的机遇，电商行业便是其中之一。 这得益于电商模式不断深化创新，直播电商、社交电商、跨境电商等正借此时机实现用户的新增；而从标品到非标品等不同品类的商品消费也使电商渗透率持续提升。 电商竞争日趋白热化 数据显示，2023年B2C电商市场规模预计将突破8万亿元，未来三年网购规模占社会消费品零售总额的份额将不断提升。尽管形势良好，但需要看到的是，电商行业的竞争正在变得日趋激烈。 流量增长陷入瓶颈期早已是不争的事实。电商平台的流量池基本已趋于固化，想在流量领域玩出新花样，越来越难。流量获取成本不断上涨，平台泛滥，客户选择多，对商家而言，获客成本攀升，但业绩并无显着增长。 电商企业如何提升精细化运营能力 如今电商已全面进入存量市场的争夺，无论是电商、品牌还是商家都需要挖掘现有用户存量、用户价值、用户复购率及用户留存度。尤其伴随经济下行、劳动力成本不断提升，电商业务的精细管理成为电商企业越来越重视的手段。 从商品、订单、营销，到采购、库存、售后，乃至物流、财务管理，电商很多业务流程涉及信息收集、数据迁移、表单填写、票据统计等重复、繁琐的操作，耗费着大量的人力和时间。过去的全人工铺开模式已无法应对这个多变的时代，成本与效率，是电商企业永远绕不过去的话题。 做电商，打爆款，不仅产品重要，运营动作上也很关键。要想鹤立鸡群，自然需要一套专业的解决方案。 RPA落地电商领域应用场景 由于RPA可以代替人工实现网页点击、系统录入、表格信息提取等工作的自动操作。傻瓜式操作，一键上手，即点即用。 针对电商运营的痛点，RPA行业自动化解决方案覆盖了电商企业常见的六大业务流程，能够在低成本的情况下帮助客户自动化完成电商运营过程当中重复琐碎且易出错的工作事项。 1、商品管理流程 针对该流程的发布商品、编辑商品、商品上下架、审核、价格库存设置等常规操作，RPA商品管理机器人，可以实现商品信息批量获取、商品信息录入与修改、商品批量上下架的自动化操作，节省时间可达75%以上。 2、订单管理流程 RPA订单管理机器人可实现订单自动处理，特别是在"双11"、"双12"等业务高峰期，实现批量海量订单自动处理，高效且准确，不仅可减轻商家的工作量，还可提高订单处理效率。 3、物流管理流程 RPA物流跟踪机器人可登录商家后台自动提取发货详情并记录物流状态，消除信息录入中的人为失误，保证物流信息的准确性。一旦发现错误，RPA机器人还会立即通知人工客服，及时联系消费者，加快跟进物流进度，改善消费者的网购体验。 4、售后管理流程 RPA智能值班客服机器人，能够智能回复客户问题，7×24小时全天在线，回复及时，提高非工作时间答复时效。RPA具备学习能力的AI对话机器人，高效精准解答各类提问，不带有个人情绪，释放大量人力。 5、营销管理流程 RPA营销机器人能够定时获取生意参谋上的数据信息，根据客户要求建立数据模型，为客户提供数据趋势分析。RPA机器人帮助电商企业更好的分析市场行情，了解经营情况，及时做好趋势分析。 6、财务管理流程 RPA财务对账机器人，能够自动登录各个平台及银行后台，下载账单和银行流水单并完成对账工作。每日重复繁琐的账单下载及对账工作都可由RPA机器人代为操作，提升了企业效率的同时，降低了人力成本。 RPA电商系列机器人能够实现7×24小时不间断运行，对于大卖家来说，可以腾出更多时间，释放人力；对于小卖家来讲，有效解决人手短缺问题，降低人力成本，助力电商企业实现更高效、精细化的运营。

2月4日，正值立春。实在智能在北京召开数字员工"华夏行"合作伙伴交流会，实在智能联合创始人兼COO高扬、实在智能华北售前总监刘卓等出席本次会议。 当天，实在智能与全国各地到来的合作伙伴一起，共商渠道生态发展战略，在万亿数字化市场蓝海中合作共赢，搏浪前行 . 一、AI赋能商业，建设人机协同的超自动化办公时代 实在智能联合创始人兼COO高扬首先向全体合作伙伴表示欢迎。高扬提到，创业四年，实在智能始终秉持"AI赋能商业"的初心，坚定相信人机协同及超自动化办公时代的美好未来。因此，实在智能致力于打造"真正人人可用的RPA",目前基于国产自研首创的AI技术，带来了更智能、更简单、更稳定的实在IPA新模式，能够大幅降低千行百业业务人员上手数字化工具的门槛，为全行业全职能带来眼前一亮、焕然一新的超自动化办公体验。RPA的普惠，也在加快推进全社会各行业的数字化转型进程。 大会上，全球首创、国产自研的实在IPA模式产品的线下展示，吸引全体伙伴强烈关注。作为国内AI准独角兽、RPA赛道头部企业，实在智能以RPA为基石，融合国产自研首创的智能屏幕语义理解技术（ISSUT），推出颠覆性革新IPA模式，抛弃传统"拖拉拽",开启智能"点选用"的实在IPA新模式。极大简化操作复杂程度，节省近75%的操作时间，进一步降低RPA使用门槛，提升了工作效率。 正是凭借实实在在的技术、产品和创新能力，实在智能赢得众多生态合作伙伴的信任。2022年，实在生态朋友圈进一步扩大，新增渠道生态合作伙伴超去年10倍。同时，实在智能扎实推进信创建设，走自主创新、安全可控的国产化路线，依托IPA技术，实在智能再次为构建信创生态奠定坚实基础，三大优势获得了许多信创圈伙伴的青睐和认可： 1.满足技术自主创新和国产化升级要求。实在智能坚持AI和RPA核心技术全栈自研，拥有自主知识产权，目前已拥有居行业第一的40项专利和200多项的软着。 2.广泛兼容行业主流国产芯片和数据库。实在智能RPA广泛兼容各类主流国产芯片（鲲鹏、海光、兆芯、飞腾、龙芯等）、国产数据库（达梦、优炫、南大通用、人大金仓等），支持在服务架构中采用多种信创芯片，依托实在RPA全栈自研的技术体系，可在信创场景中快速构建起流畅、稳定的自动化体系。 3.全面适配国产服务器和操作系统。实在智能RPA全面适配麒麟、统信、中科红旗、中标麒麟等国产服务器和操作系统，是行业内对信创生态支持最全面、最完善、最稳定的RPA产品，并通过工信部信通院等多家权威机构严格测试，现已在国产操作系统麒麟、统信的应用市场等上架。 二、新产品，新生态，和伙伴共享万亿数字化市场蓝海 会上，实在智能华北销售总监刘卓提到，数字经济蓬勃发展之下，以数字员工为代表的新生产力正迎来新一轮发展机遇。实在智能也在不断引领人机协同的新趋势，为企业数字化发展带来更多具体实践。 一直以来，实在智能不断突破创新，践行技术普惠，帮助众多生态伙伴应对市场不确定性，在数字化长跑道路上一起"乘云而上".实在智能以IPA为核心技术引擎，打造了设计器、机器人、控制器、实在云脑四位一体的产品体系，并融合AI能力构建了智能文档（IDP）、商业智能（BI）、对话智能（CI）、决策智能（DI）、智能流程挖掘、智能外呼、Chatbot等一系列全自研、差异化、高价值的AI产品矩阵，真正帮助客户解决具体的业务问题。 实在智能超级自动化产品矩阵 除了打造"人人可用的数字化工具",实在智能还聚焦于从应用者，到管理者、领导者的各层次数字化人才培养，目前已与浙江大学、吉林大学、东北大学等高校达成深度合作，进一步推动IPA产学研深入，打通数字校企创新合作，探索数字人才培养新模式。 创新，是勇敢者的武器，定力，让前行者心无旁骛。面向未来，实在智能将持续创新迭代，带动行业发展，为全社会源源不断提供数字化新力量；坚持共建共创，促进与各方合作伙伴优势互补、形成合力，有效推进新浪潮下数字生态建设。

2023年2月6日，AI基础架构与数据智能平台服务商曼孚科技宣布，已于2022年7月完成5000万元Pre-B轮融资，近三年累计融资金额超数亿元。本轮投资方包括凯复资本以及公司管理团队，所融资金将主要用于产品研发、自动驾驶数据标注市场拓展等。 曼孚科技商业化始于2019年，是一家人工智能数据标注和采集等服务提供商，其业务涵盖电子航务、银行保险、自动驾驶等，是国内较早专注自动驾驶数据标注领域的企业。 MindFlow SEED系曼孚旗下自动驾驶数据标注平台，目前平台已更新至第三代，号称能通过"AI+RPA"双驱动的方式为自动驾驶车企数据标注服务。在具体标注类型上，MindFlow SEED 提供图像（2D框、旋转2D框、多段线、3D框、椭圆、日形框等）、语音、文本、3D点云（单帧、连续帧、点云融合、点云语义分割）等多种自定义标注方案。在具体应用上，MindFlow SEED 提供全封闭测试、半封闭港口、高速公路、城市道路、车道线、泊车等多种场景， AI驱动是 MindFlow SEED 服务的优势。第三代 MindFlow SEED扩充了18种AI预标注辅助工具，并为自动驾驶车企提供AI辅助筛查服务。借助AI驱动的自动标注，以及针对自动驾驶场景推出的布尔运算、融合点云车道线、自动关键帧等功能，MindFlow SEED 能够提高标注效率和精准度，节省标注工作量，实现精简人力，降本增效。 除此之外，MindFlow SEED还具备RPA技术。RPA （Robotic Process Automation, 机器人流程自动化），即在人工智能和自动化技术的基础上，依据预先录制的脚本与现有用户系统进行交互，接管了工作流程中的人工部分，实现全流程的自动化。MindFlow SEED 内嵌的RPA程序能够通过建立作业程序，与标注员协同，指导甚至代替标注员完成各种重复性操作。同时，RPA能够直接调用各种AI能力，如预标注模型。此外，RPA可与AI实现融合，比如通过读取标注员操作日志，分析操作行为，AI能够找出其重复人工环节，让RPA取代。最后，MindFlow SEED 还支持边标边训，基于AutoML以及自有数据集构建数据标注模型，自我驱动完成AI算法迭代。 36氪此前曾报道，在自动驾驶数据标注赛道上的玩家，既有如曼孚科技这样的数据标注服务商，如百度、海天瑞声、澳鹏中国、龙猫数据等，也有做汽车数据生意的后来者，如恺望数据、博登智能、卓印智能等。2022年，据不完全统计，国内几家相对成熟的厂商2022年纷纷实现了自动驾驶数据标注业务200%以上的增速，且汽车业务占比逐年上升。36氪判断，到2025年（中期）、2030年（长期），自动驾驶数据标注的整体市场空间虽无法精准估算，但自动驾驶数据标注持续且长期的需求却非常确定。 目前，曼孚科技的主要客户来自自动驾驶、智慧安防、人脸识别、运营商等多个领域，包括阿里巴巴、字节跳动、百度、科大讯飞、旷视、好未来等。2022年，曼孚科技年营业额取得4倍增长，国内自动驾驶数据标注市场市占率攀升至前三。未来，曼孚科技将建立起以AutoML平台为核心的新产品线，构建从数据到算法的全链路体系，争取为客户提供更有价值的服务。

在财务领域，RPA应用非常广泛，从采购到付款、销售到收款、票据开具、信用查询、银行对账、发票校验等各个功能都有非常好的应用场景，提高了财务工作效率，进一步确保了财务数据的准确性，将财务人员从繁杂的数据及表格统计中解放出来，从而转向更有业务价值的管理会计等工作。 本质上讲，财务机器人是一种处理重复性工作、模拟手工操作的程序，因此并不适用于所有的流程，其适用的流程主要有以下特征： （1）简单重复操作，如系统数据的录入、核对等； （2）量大易错业务，如每日大量的交易核对，大量费用单据的审核； （3）多个异构系统，内嵌于系统，但不会更改系统，不会融合系统规则； （4）7*24小时工作模式，弥补人工操作容忍度低、峰值处理能力差的缺点，适用于企业7*24小时业务。 以下为RPA财务典型应用场景： 1. 销售到收款 在自动开票方面：RPA机器人能够自动抓取销售开票数据并自动进行开票动作。在应收账款对账与收款核销方面，RPA机器人取得应收和实收数据，按照账号、打款备注等信息进行自动对账，并将对账差异进行单独列示，对于对账无误的进行自动账务核销。 2. 账务对账机器人 可以同时自动登录多个企业网银或登录第三方支付交易平台，按照账务处理的要求，自动下载多个银行交易流水，并对流水进行筛选分类之后，存入指定文件夹。财务对账机器人登录财务系统下载多个账户科目余额，自动将银行流水明细与相关科目余额进行对账处理。与此同时，RPA对账机器人还可以自动完成财务系统记账凭证的编写、同业存款及其他货币资金科目的余额对账、生成账务核对差错明细表、自动出具银行余额调节表等流程。 3. 自动开票机器人， 财务部门专职人员每周需要收集大量的销售记录或开票申请，并按照申请人的要求开具增值税发票，再保证开票信息准确的情况下，重复繁重的工作常常占用财务人员很多的时间，RPA自动开票机器人自动登录ERP系统中的导出待开票申请记录，自动登录税控盘或票控盘将开票信息录入到开票系统，完成开票动作，准确率可以达到100%. 4. 信用管理机器人 可以实现自动登录外部征信系统或网站、获取、汇总并截图保存查询结果，提升工作效率，保障征信数据完整性。 5. 采购到付款 在供应商主数据管理方面，RPA自动将供应商提供的资料信息进行上传系统处理。在付款执行上面，在缺少直接付款系统对接的场景下，可利用机器人提取付款申请系统的付款信息（付款账号、户名等），并提交网银等资金付款系统进行实际付款操作。 6. 发票管理机器人 通过扫描发票进行OCR识别，自动对识别的结果，基于明确的规则执行发票的校验工作，实现多单（发票、合同、订单、出货单、收货单、审批单）的自动匹配工作。同时，发票管理机器人还可以进行发票查验工作，机器人自动登录到国税总局的网站，自动输入相关字段和验证码，完成发票查验工作并获取相关查询截图。 7. 资金管理机器人 在资金管理方面，自动登录企业网银，根据设定的资金划线自动执行资金归集、调拨数据录入、自动资金计划的采集与处理，生成资金支付申请单。资金管理机器人自动操作企业网银查询账户余额、取得银行流水并进行对账。触发阀值自动通过短信或邮件方式通知相关负责人。同时资金管理机器人还可以自动操作完成每日日报、融资利息表的制作。 8. 税务申报机器人 按照监管的要求，PA可以自动进行数据的采集和处理、税务相关财务数据、业务数据的采集与处理，自动纳税申报实现财务报表科目的自动计算及一键生成，全流程从12小时降低至1.5小时以内，效率提高7倍。 9. 财务报表生成机器人 自动实现企业财务报表内容识别和录入系统，审计报表生成自动化。全流程从4小时降低至10分钟内，效率提升23倍。财务报表生成机器人还可以自动完成关联交易处理、自动账务结转、自动凭证打印工作 10.费用报销机器人 费用凭证占企业会计凭证总量70%以上，单据发起人要耐心填报各种单据信息并通过影像系统上传影像，财务人员更要细心进行复核。由于费用种类较多且检查点多，纯人工审核，耗时耗力且无法保证百分百的准确率，费用管控难。费用报销机器人根据设定的审核逻辑，自动实现报销单据核对、费控规则的匹配、报销异常事项提醒、同时自动实现付款功能。 11.成本统计机器人 根据业务规则的要求，自动完成成本统计指标的录入，自动完成期末成本、费用分摊的循环处理，并对异常情况进行处理。 12. 存货与成本 RPA自动进行成本统计指标录入。在成本与费用分摊方面，机器人按脚本分步或并行执行相关成本、费用分摊循环。 13. 税项拨备 采用RPA从ERP系统、子系统、以及其他相关证明文件中汇入数据，包括海外营运机构的营运数据也一并整理汇入，从而自动计算以往由人手准备有关的税务拨备项目。 14. 税收合规 运用RPA可方便填写税务、增值税、企业内部申报系统等数据要求。 15. 集成ERP、MES系统 RPA可以集成ERP、MES等系统，实现各系统间的数据交互，自动生成报告，并通过电子邮件自动发送（或将其上传到共享文件夹中），提高系统灵活性和透明度。 16. 销售账务处理 部署RPA帮助企业完成各种销售模式的账务处理（包括账务底稿下载、账务凭证制作和入账等），缩短账务处理过程的整体时间，让财务人员将更多精力投入于财务分析等需要高级分析的工作中。 总结 财务机器人的运用，改变了原有的财务工作方式和财务人员的观念，推动了财务组织架构变革，同时对财务人员的素质和技能也提出了更高的要求。 财务机器人的运用和其他新兴技术一样，推动了财务人员的转型，未来需要更多精通数据分析和预测、具备跨职能部门知识、善于与业务部门构建合作关系的各类复合型人才。财务人员要能够精通会计、擅长管理、熟知信息技术、洞察业务，并且具备战略远见，从而能够更好地参与商业模式创新的规划与实施、为企业提供更有见地的数据分析、推动企业新业务的布局和数字技术应用等。财务人员要不断创新，实现自身的转型与再造，重塑财务理念与知识体系，才能满足时代要求和企业的需求。

" 吱呀、吱呀、吱呀 ……" 在一个偏远的小作坊中 , 传出一阵阵老旧缝纫机声。谁也没想到 , 正是这样一个简陋的、仅有三台缝纫机的小作坊 , 日后竟成为市值数十亿的上市服装企业。 三十年前 , 安正集团创始人郑安政从仅有的三台缝纫机开始创业 ; 二十年前 , 玖姿 （ 安正集团前身 ） 正式创立 , 公司开始走上品牌发展之路 ; 如今 , 安正集团已成为拥有旗下五大服装品牌的时尚集团 , 并积极在数字化时代中寻变 , 以国际化的视野为世界带来了一场 " 中国智造 " 的东方故事。 近日 , 实在智能签约安正时尚集团股份有限公司 （ 股票代码 :603839.SH, 简称 " 安正 " ） , 以表现亮眼的实在 RPA 全域数据解决方案 , 帮助安正实现海内外全域数据沉淀、管理及分析 , 以完善顾客体验、提升店铺口碑 , 扩大品牌影响力。 实在 RPA 助力安正全域数据分析自动化 安正时尚集团成立于 2010 年 , 是一家集研发 , 生产 , 品牌管理于一体的大型现代化品牌企业。集团始终坚持和贯彻国际化的品牌经营理念 , 现已发展成为一家多品牌 , 集团化运作的知名时尚品牌企业。 安正旗下拥有 JZ 玖姿、IMM 尹默、ANZHENG 安正、FionaChen （ 斐娜晨 ） 、MOISSAC （ 摩萨克 ） 五大各具特色的服装品牌 , 在国内服装业界和消费者中有良好口碑和强大的品牌号召力。2017 年 , 五大品牌齐入驻各大电商平台 , 形成线上品牌营销矩阵。 随着销售渠道、品牌建设的进一步拓展与优化 , 安正在树立时尚行业民族企业标杆的同时 , 亦积极追求以国际化视野发展时尚产业。为打通海内外各平台 , 沉淀全域数据资产 , 安正与实在智能达成合作。 实在智能以实在 RPA 全域数据解决方案为基础 , 帮助安正实时洞察市场零售数据 , 更好地预测顾客需求 , 提高业务可见度 , 让数据资产真正动起来 , 用起来 , 活起来 : 清晰整合各子品牌在全平台的销售表现 , 协助分析具体产品的优化策略 , 提升各品牌全渠道的管理能力 , 放大多品牌服装集团的矩阵效应。 经商家授权后 , 实在 RPA · 数字员工自动登录商家后台 , 将分散在国内各电商平台以及各类跨境电商平台的数据信息 （ 包括销量信息、评价信息、物流信息等 ） 一键自动获取 , 解决企业数据导出效率低、数据不互通、分析口径不一致等问题。 以商品分析为例 , 年关将至 , 商家需要上架各类优惠商品 , 以及为来年新季度产品上新做准备。实在 RPA · 数字员工可以一键自动智能商品分析 , 自动获取各平台店铺单品的销量信息、口碑评价等数据 , 自动整理成可视化报表并发送给相关负责人 , 以便实现对顾客需求的精准分析。 安正集团电商负责人表示 : 如今进入互联网电商新零售模式 , 我们也在追求销售品类和渠道的多元化。以往我们在平台运营和数据分析上专门设立了一个 5~6 人的团队 , 每天重复进行数据分析 , 一段时间下来发现费时费力还容易出错。如今把这类大量重复的工作 , 交给实在 RPA 数字员工后 , 全域数据以可视化的方式实时呈现在 BI 看板上 , 运营人员也能在短时间内就作出相应决策 , 公司整体运营效率提升了 10 倍以上。 值得一提的是 , 实在智能在今年年初发布了全行业首创的实在 RPA6.6.0 版本 （ IPA 新模式 ） , 让每一个电商人都可以轻松上手 RPA, 搭建自动化运营场景。凭借优秀的创新能力和可落地的交付实施 , 实在 RPA 已流畅、稳定部署在美的、海尔、雪花啤酒、珀莱雅、杰士邦、丸美、周黑鸭、富安娜等众多 top 企业 , 为企业数字化、智能化建设提供长期稳定的流程自动化保障。 让中国品牌 " 走出去 ", 实在 RPA 成为电商企业扩大品牌声誉及国际影响力的重要助推器。未来 , 实在 RPA 将继续聚焦企业数字化需求 , 以 AI+RPA 技术为引擎 , 持续帮助中国品牌构筑全球影响力。

新年伊始，开工大吉！ 新的征程已经开启，我们再接再厉！ 在过去的2022,我们用汗水追逐梦想；我们用品质铸就卓越。2022里那些感动美好的画面，你还记得吗？ 合作共赢 实在智能（Intelligence Indeed）是中国AI准独角兽和RPA行业头部企业，超自动化解决方案提供商，全行业"IPA模式"首创者。一直以来与许多知名企业有着良好的战略合作关系。2022年里，我们稳扎稳打、稳中求进，利用各自行业优势，整合优质资源，成功获得了阿里云、瓴羊、数聚股份、巨益、云犀、浙江外国语学院等重要合作伙伴的信任，与他们达成了合作关系。 品牌签约 客户第一，服务至上。实在智能始终秉承这样的价值观，为我们的客户提供全面完善的售前和售后服务。 2022年，数千场电商场景交流会中，产品和销售的金牌团队持之以恒，为有着不同需求的客户持续输出专业的流程自动化解决方案。 实在智能打造了海量的电商业务自动化解决方案，已支持1500多家品牌电商企业与政企客户快速进行数字化转型，包括阿里云、海尔集团、美的集团（53.31 -1.20%,诊股）、杰士邦、周黑鸭、百草味、珀莱雅（162.02 -0.66%,诊股）、纳爱斯、谭木匠等知名新零售和电商品牌企业。用实在IPA,所有自动化流程各司其职，为客户提供辅助业务增长智能决策数字动力，为企业高质量发展提质降本增效，保驾护航！ 赋能大会 劈波斩浪，行稳致远。2022年，实在智能专业团队频繁现身各大电商赋能大会现场：作为阿里云无影种子合作伙伴、RPA行业领军企业，实在智能在阿里云飞天大会上带来了云上数字员工：阿里云·无影×实在RPA;作为亿邦动力战略合作伙伴、大会唯一RPA厂商，实在智能在亿邦未来零售大会上分享了用户增长数字化解决方案；在第五届·2022 IEBE 解痛峰会上，实在智能作为主办方之一，与抖音、小红书、有米有数、飞书等互联网巨头共同探寻数字化浪潮下，企业提质、提效、新增长之路。 电商沙龙 乘风好去，直看山河。2022年，实在智能在全国共举办数十场电商沙龙/培训专场，从电商之都杭州到广州、苏州、宁波等地，互相交流与学习，场场收获满满。 从线下百人会场到线上万人直播间，再到众多电商大咖云集的大型直播节，来自全国各地的数万商家汇聚一堂。实在智能，实实在在赋能电商行业抢抓发展机遇，实现业务增长。 回首2022,乘风破浪迎难上；寄语2023,实在智能展宏图！

在春节因素推动中国石油需求向好、国际货币基金组织（IMF）上调对全球经济增速预测等利好消息支撑下，国际油价偏强震荡。预计2月3日24时成品油调价窗口开启时，国内汽、柴油价将迎来上调，暂预计上调幅度在每吨220元左右，折合92#汽油、0#柴油每升分别上调0.17元、0.19元。 在春节假日因素提振下，我国石油消费向好，对国际油价构成支撑。文化和旅游部1月27日公布的数据显示，今年春节假期全国国内旅游出游3.08亿人次，同比增长23.1%. 1月30日，IMF发布《世界经济展望报告》更新内容，大幅上调今年中国经济增长预期至5.2%.同时，报告将今年全球经济增长预期由去年10月的2.7%上调至2.9%.不过，与IMF预估的2022年经济增速3.4%相比，今年全球经济增长预计仍将放缓。 此外，美国能源信息局2月1日公布的数据显示，上周，美国原油、汽油、馏分油库存均环比增长，显示出美国石油需求较为疲弱。与此同时，俄罗斯石油供应仍处于较高水平。 在多空消息交织影响下，本周期国际油价偏强震荡，均值较前一周期走升。本周期，一揽子原油平均价格变化率持续正向波动。新华社石油价格系统发布的数据显示，2月1日一揽子原油平均价格变化率为6.03%,据此测算，预计2月3日24时，国内汽、柴油零售价格预计将迎来上调，暂预计上调幅度约为220元/吨。 2023年，国内成品油零售限价已经历一次上调、一次下调，涨跌相抵后，汽、柴油价格每吨均提高45元。 批发市场方面，在成品油零售价格上调预期影响下，近期汽、柴油批发价格整体上扬。受春节假日因素提振，汽油消费增长强劲。由中国经济信息社、中国石油经济技术研究院、上海石油天然气交易中心联合发布的中国汽、柴油批发价格显示，2月1日，全国92#汽油、柴油（含低凝点）平均批发价格分别为9212元/吨、8126元/吨，分别较1月18日（上轮调价后首个工作日）上涨327元/吨、248元/吨。 展望后市，成品油方面，随着春节假期结束，汽油需求将逐步回落至常态水平，而柴油需求积极向好。