在本周发给开发者的电子邮件中，苹果宣布从10月25日星期二开始，在除中国以外的所有国家，与应用程序相关的广告将开始出现在App Store的主今日标签和单个应用程序列表底部的您可能也喜欢部分。App Store的所有广告都有蓝色背景和一个广告图标。 苹果公司网站上关于App Store广告投放的页面说：通过今日标签广告，你的应用可以出现在App Store首页的显着位置--使其成为用户开始访问App Store时最先看到的一些内容。 这标志着开发者将首次能够在今日标签上投放广告，到目前为止，该标签只显示由App Store编辑部精心挑选的内容，没有任何付费广告。通过你可能也会喜欢部分，开发者现在可以在其他应用的页面上推广他们的应用。 在这之前就有外媒爆料称，苹果希望在未来将其目前的广告收入增加近三倍，达到每年至少100亿美元。 除了App Store,古尔曼说，苹果计划明年在Apple Maps中推出搜索结果广告，而传统的横幅广告已经在苹果的新闻和股票应用中显示。

近日，搜狗科学百科发布停止服务运营公告称，因业务方向调整，搜狗科学百科将于2022年11月11日正式停止服务与运营。 搜狗科学百科表示，本次停止服务与运营仅对搜狗科学百科，并不影响搜狗百科产品正常使用。 去年9月，腾讯宣布收购搜狗，搜狗完成私有化并成为腾讯间接全资持股公司。按照规划，腾讯看点将吸收绝大部分搜狗业务和员工，搜狗大部分业务及产品将被关停。 以下为搜狗科学百科公告全文： 亲爱的用户： 因业务方向调整，搜狗科学百科将于2022年11月11日正式停止服务与运营。届时产品内所有数据将依据相关法律进行删除并关闭服务器，您将无法登录及使用搜狗科学百科，相关内容在平台下线后将无法找回。 搜狗科学百科是由搜狗推出的科学领域专业百科产品，与搜狗百科为两个独立产品，本次停止服务与运营仅对搜狗科学百科，并不影响搜狗百科产品正常使用，敬请知悉。 由此给您带来的不便我们深表歉意，敬请谅解。再次感谢您一直以来的陪伴与支持！ 搜狗科学百科产品&运营团队 2022年10月11日

在上轮成品油调价"搁浅"后，本轮调价成品油价格要涨了？ 10月24日24时，国内新一轮成品油调价窗口将开启。受国际油价变化影响，国内成品油价格或迎来下半年第二次上调。 "本轮计价周期以来，国际油价震荡走跌。但由于此前原油基数较高，故本轮变化率正向宽幅开端。而随着近期油价的持续下滑，变化率维持正向收紧运行。"金联创成品油分析师王珊表示。 王珊分析称，尽管石油输出国组织及其合作伙伴（OPEC+）决定大幅减产的决议对国际原油市场是重大利好消息，但由于欧美各国的通胀率依旧居高不下，使年内加大加息幅度的预期保持高涨，持续的加息进一步加深原油需求疲软的预期，因此对油价形成强劲打压。 机构测算，截至10月21日本轮成品油调价周期第九个工作日，参考原油品种均价为每桶90.38美元，变化率为1.14%,预计国内汽油、柴油上调幅度为每吨180元，折合汽油、柴油每升上调0.13-0.15元之间。 "下周来看，油价恐将窄幅波动。"卓创资讯成品油分析师郑明亚分析表示，目前油市的主要矛盾，集中于供应端的博弈，石油输出国组织及其合作伙伴（OPEC+）减产带来支撑，但是美国抛储带来利空。 "对于沙特而言，80美元/桶是其下边界，而对于美国而言，100美元/桶是其上边界。"郑明亚解释称，短期看，市场将围绕减产和抛储的博弈展开。

万圣节、黑五、感恩节和圣诞节不远了，你的独立站准备好了吗？ 节假日对电商来说是一年里赚取利润的黄金时期。2021的节假日中，美国消费者的购物金额超过了8780亿美元，其中大约2110亿美元来自于线上销售！我们总结了10个节日营销的优化政策，帮助你提高网店的假日销售额。 1. 为网购消费者提前设置好你的网站界面 第一步（也是最重要的一步）是确保你的网店已经为节假日做好准备。消费者对你电商店铺的第一印象可以决定销售的成败 .混乱的界面设计，不全面的网页信息，或者不准确的导航都会使你失去潜在的顾客。在网站中添加节日设计，以相关特定的产品为主推，并融入一些节日氛围，可以帮助你的网站吸引消费者，并引导他们关注到网站的商品。 2. 优化产品图片 产品图片是将网站流量转化为产品销量的关键。Suqare发现，只有11%的零售商品会在没有图片的情况下售出，而将近88%的产品都是有照片的。 展示商品不同角度的照片对线上销售来说非常重要。如果你没有时间或者预算，Square Photo Studio的软件可以帮助拍出高质量且专业的手机照片，并且提供实时拍摄建议，去除背景和商品摆拍建议等，使你的网站照片看起来更加吸引消费者。 3. 丰富商品使用评价 大多数消费者倾向于参考商品评价后再作出购物决定。研究表明，消费者希望看到大量的评价来帮助他们做购物决定，所以越多的评论会对你的网站/产品的销售更有帮助。 除了能够促进产品的销量，这些评论还能帮助建立网店的声誉，以及推动网站的搜索优化。你可以在结账或者后续邮件联系的时候给他们留下评论的机会，甚至可以用折扣或者优惠来鼓励他们评论。 4. 确保消费者能够容易地找到你的网站 客户评论可以提升你的网站的SEO – 顾客经常使用与你的网店相关的关键词和产品名称，可以使你的网站更容易出现在搜索中。但仅仅是产品评论还不足以让你的网站能够很容易被搜索到 – 借助专业的SEO方法的方法可以增加你网站的在线访问数量。 如果您有意对自己的网站进行搜索引擎优化，一个专业的数字营销团队正是您需要的！Ara Analytics有丰富的搜索引擎优化经验，欢迎联系我们，我们将为您提供定制化的专业服务。 5. 在社交平台上销售你的产品 简单的说，社交属性的销售策略也需要被考虑在内。数据显示，74%在电商销售的零售商也会在社交平台上进行销售，2022年内98%的消费者有在社交平台上购物的计划。将你的网店与社交渠道结合起来，会让更多人关注你的产品，尤其是在购物旺季的时候。 6. 邮件营销 邮件营销是能够为你的网店带来流量的方法。你可以提前制定一个节假日邮件营销的策略，迎合消费者的消费习惯，或者为推广某些产品而推出的折扣和促销手段。 除了计划性的策略邮件以外，也可以创建一些针对购物车里的有未付款的顾客的提醒邮件，从而重新吸引他们并引导他们完成付款。 7. 礼物选项 在结账时提供礼品卡、礼品选项（如礼物包装和个性化礼品信息），或将礼品单独作为一个产品类别，会使消费者更容易从你的网站里找到和购买他们需要准备的节日礼物。 8. 推出新产品或者特别促销的活动 如果你的网店需要在假期推出额外的营销活动，限时促销或降价的营销手段可以帮助你激发消费者的购物意识。由于限时折扣和和产品降价（推出新产品）是有时效性的，它们可以提高消费者对你的产品的兴趣，同时帮助你减少库存。 使用电子优惠券和优惠码可以帮助推进你的限时促销活动，并且成为提高你在网络上的品牌知名度和奖励你的忠实客户的有效手段。 9.提供多种灵活的付款方式 当消费者对你的产品感兴趣，提供多种支付方式对顺利结账过程也显得非常重要。顾客希望在付款时有不同支付的选择，因此接受数字钱包支付（如Apple Pay、Google Pay和Cash App）是一个重要的选项。随着Afterpay等先买后付的方式越来越流行 （特别是在年轻的购物者中 ），提供分期付款的方式也成为了可以帮助你增加销售的机会。

:网站收录和索引都有其各自的重要意义，不过有些人对收录和索引的概念非常模糊，甚至误将收录和索引当成一回事。 实际上，收录和索引并不能含糊地混为一谈，为了让大家更快速了解收录与索引的区别，百度搜索资源平台反文对二者详细介绍了收录和索引分别指什么、收录和索引的关系、以及如何查询收录量和索引量。下面一起来看看吧： 1、收录和索引分别指什么 收录：页面被Baiduspider发现、分析过。 索引：Baiduspider经初步分析后认为有意义，做建库处理。 2、收录和索引的关系 包含关系。 先收录才可以建索引，收录量大于索引量。百度搜索资源平台普通收录工具是通往收录的大门。 3、收录和索引的意义 收录意义 1、收录是索引的前提，站点需要保持服务器稳定（参考抓取诊断工具、抓取异常工具）、robots正确（robots写法和需求用法对应表），为Baiduspider抓取铺平道路。 2、Baiduspider只能处理已分析过的页面，面对新旧页301和移动适配，为已收录页面完成流量切换。 索引意义 只有被建入索引库的网页才有获得流量的机会（网页虽然被建入索引库，但获得流量的机会并不同，无效索引很难获得流量）。 4、如何查询收录量和索引量 目前百度未提供查询收录的工具，任何第三方提供的所谓收录查询都是不靠谱儿的。 站长可以通过LOG日志分析估算收录，注意真假Baiduspider（如何识别百度蜘蛛）。 真实索引量只能通过百度搜索资源平台索引量工具查询。

华为今天面向 Mate50Pro 用户推送了鸿蒙 HarmonyOS3.0.0.156更新。 更新日志显示，本次更新新增戴口罩解锁功能。支持在佩戴口罩的情况下对手机进行解锁和使用手机进行支付，推荐用户更新体验。目前，华为 Mate50Pro 用户可在人脸识别设置中选择是否开启戴口罩识别、解锁时需连接可信设备、识别时需注视屏幕等。此外，华为 Mate50Pro 戴口罩识别支持录入眼镜或妆容。用户可录入不同眼镜或妆容的眼部特征，作为戴口罩识别时的备用面容。 华为Mate50系列于今年9月发布，包含Mate50E、Mate50、Mate50Pro、Mate50RS保时捷设计等四款机型。其中，Mate50E、Mate50采用了居中挖孔直面屏设计，而Mate50Pro、Mate50RS保时捷设计则采用的是刘海曲面屏。处理器方面，除华为Mate50E搭载的是骁龙778G4G处理器外，其它机型均为骁龙8+4G处理器。

据央视新闻18日消息，当地时间10月17日，金球奖主办方《法国足球》官方宣布，效力皇家马德里的法国球员本泽马获得2022年金球奖，这是本泽马职业生涯第一次收获这一奖项。2021-22赛季，本泽马以出色的表现帮助皇家马德里队夺得欧洲足球冠军联赛、西甲联赛和西班牙超级杯三项赛事的冠军。 据北京青年报报道，这个由《法国足球》杂志主办的享誉世界足坛的奖项，此前获此殊荣的法国本土球员少之又少，上一次有法国球员获奖还要追溯到1998年的齐达内。2021-22赛季，本泽马代表皇马在各项赛事中出场46次、打入44球，另外还贡献了15次助攻，帮助皇马获得西甲和欧冠"双冠",他个人还荣膺了西甲最佳射手和欧冠最佳射手，上个赛季的出色发挥让本泽马成为了今年金球奖最大的热门。罗纳尔多此前在接受媒体采访的时候表示不认为本泽马有任何丢掉金球奖的可能。就连金球奖的竞争对手莱万都对本泽马的当选持肯定态度。 年少成名的本泽马和"梅罗"共处一个时代，让他的光芒被掩盖，加上他本人此前场外丑闻的影响，职业生涯一度陷入黑暗。梅西和C罗在过去十几年的时间里轮番统治着金球奖，只有莫德里奇在2018年短暂打破过这样的格局。 本泽马如今已是35岁的"高龄",他终于等来这"守得云开见月明"的一天，正如莫德里奇在这场国家德比之后所说的那样："我们希望他赢得金球奖，他所做的一切配得上获奖。"如今世界足坛新星辈出，这应该是"80后"球员在金球奖中最后的坚守了。

来源 / ToB 行业头条 （ID:wwwqifu） 作者 / 樊航 · 编辑 / 瑞雪 从 2019 年 RPA 元年开启，到现在金融、政企、零售、制造等领域随处可见，RPA 在中国的高速发展仅仅用了四年。 在这四年间，投资人对 RPA 赛道始终保持热情高涨的状态，据「ToB 行业头条」不完全统计，2019-2022 年间有超过 40 起 RPA 融资事件发生，整个赛道呈现出融资金额高、融资频次快的特征。 比如市面上表现活跃的 RPA 厂商弘玑 Cyclone,在四年间完成三轮融资，总融资金额超过 2 亿美元；四年四次融资，总融资金额近 2 亿美元的来也科技；还包括四年融资六次，总金额超过 1 亿 7 千万美元的影刀 …… 但与资本热情参与的态势不同，有部分从业者认为 RPA 赛道仍处于虚假繁荣，因为，直至今日 RPA 行业仍未有厂商实现盈利，烧钱亏损仍属于常态，在低营收和高估值之间存在很大的泡沫。 这样的反差很难不引起业内关注，中国 RPA 行业走到哪个阶段，存在哪些问题，之后该如何发展？值得探索。 01 机会的另一面是无序竞争 RPA 作为一款数字化工具，和低代码、BI 分析软件一样，是帮助企业完成数字化转型过程中的一块楔子。 只是，同样作为一块楔子，RPA 的初级价值是可以量化的，即解放生产力，代替人工完成重复性的任务。这也直接让当下 RPA 的市场机会变得更加明显。 有数据统计，目前使用 RPA 产品的企业，基本上在业务上可以得到超 30% 的效率提升，有些业务效率甚至提升超过 80%,这也是为什么 RPA 厂商喊出 " 让人手有一个机器人、人人可用 RPA" 口号的原因，毕竟高效替代低效，会产出巨大的商业价值。 理论上，RPA 的使用范畴可以覆盖千行百业，比如银行行业的数据验证、多系统间数据迁移、客户账户管理等；医疗行业的患者数据处理、医生报告、医疗账单处理等；保险、电信通讯 …… 几乎所有线上业务规则化标准化且重复的工作都可以通过使用 RPA 去替代。 但与 RPA 高市场需求所体现出来的不同是，当前国内 RPA 渗透率尚在初期阶段。 据相关数据显示，2022 年中国 RPA 市场规模在 33 亿元左右，到 2024 年中国 RPA 市场规模将达到约 82 亿元，2021-2024 年年均复合增长率约为 50%.在未来 5 到 10 年 RPA 赛道都会保持着超 30% 的年复合增长率，预计到 2027 年达到 270 亿元，是名副其实的高速增长赛道。 在这高速增长的赛道里，其实并不缺乏玩家。目前中国 RPA 市场上的玩家大致可以分为四类： 一是影刀、来也科技、弘玑 Cyclone、九科信息等 RPA 初创公司； 二是艺赛旗等拥有丰富 ToB 软件经验的行业玩家； 三是阿里云、华为云、金蝶、用友等大厂孵化的 RPA 产品； 四是达观数据、英诺森等其他行业切入的 RPA 厂商。 由于目前国内 RPA 行业渗透率低，大部分巨头都集中挤在几个明显的行业，包括像上市公司 UiPath、明星巨头 Blueprism 等众多国外企业也参与了国内市场的角逐，整个赛道玩家都面临不小的竞争压力。 根据德勤全球 RPA 调查数据显示，53% 的欧美企业已将 RPA 通过某种形式同业务相耦合，但相较于发达国家的高兼容性，中国 RPA 渗透率相对较低，应用大多数停留在金融、电信等数字化程度较高的行业。 这也导致了国内 RPA 公司的竞争走向，都挤在了 IT 环境成熟的区域，不那么标准化的场景和领域鲜有吃螃蟹的人，且由于在 RPA 赛道，产品同质化非常严重，融到钱的企业容易铺到销售和价格战上，导致很多厂商都进入这种无序竞争盲目发展的漩涡之中。 有多位知情人士向「ToB 行业头条」透露，在一场国内政企的 RPA 采购招标会上，海外 RPA 厂商十几万均价的报价，到最后成交会发现国内有很多报价低至万元的厂商中标，基本上毫无利润可言。 且这样的现象，不在少数。这也是为什么很多从业者会抨击竞对毫无底线的原因，这也导致了国内市场基本很难走出盈利的企业。 弘玑 Cyclone 曾向相关媒体透露，RPA 赛道发展至今，经历了三个阶段，1.0 阶段是证明 RPA 价值；2.0 阶段比拼性价比、即单点产品能力和价格；3.0 阶段是整个自动化闭环解决方案。 很明显，中国 RPA 市场目前正处在的 2.0 阶段向 3.0 过渡的阶段，但真正能突围出来并不容易。 02 超自动化成 RPA 最热技术趋势 RPA+AI+ 流程挖掘等技术走向融合 在 RPA 行业面临同质化、价格战时，核心竞争力成了企业突围的关键点。落实到细节就是产品是否解决了客户痛点，有没有体现 RPA 最终的价值，实现终极目标。 这也是行业从 2.0 往 3.0 跨越的直接体现。 而3.0 阶段的最终形态，就是 Gartner 所提出的超自动化。 超自动化是以 RPA 为核心，添加人工智能、流程挖掘、BI 分析或其他高级工具，提供整体自动化闭环解决方案，协助实现处理复杂场景的决策的能力。 甚至通过直接交互，让 RPA 机器人去协助创建 RPA 流程，最终可以为越来越多知识型工作实现自动化，让每个人每个企业都能参与到数字化转型中。 这也意味着单纯做 RPA 的厂商必须通过自研或者融合去吸收 AI、流程挖掘、BI 分析等能力，去实现最终目标。 大多数厂商和从业者认为，想要实现超级自动化流程创建，像目前 RPA 厂商都在走的一个路径，RPA+AI.业界的共识是如果 RPA 是代替人工的手，那 AI 则是大脑，AI 赋予 RPA 自主学习的能力。 其中AI 的高级玩法流程挖掘成为必不可少的工具和技术。 通过跨平台、跨系统的业务操作日志采集，生成流程运行方式的完整视图，从而发现、监测和改进实际流程，这样能全面的理解业务流程，找到效率低下的根源并确定自动化改进的机会。 现在不管是 RPA 厂商还是企服软件厂商，都意识到流程挖掘对业务流程优化的重要性，开始通过收购、引入和自研的方式获得流程挖掘技术。 有一点很明显的现象是，目前国外的企业都偏向于收购并购，而国内的企业都在纷纷自研。 比如 UiPath 在 2019 年收购可视化业务分析流程工具公司 ProcessGold,2022 年初，微软收购流程挖掘技术领先者 Minit. 像国产 RPA 厂商弘玑 Cyclone、艺赛旗、来也科技、九科信息等都推出了自有的流程挖掘产品，此外也有像望繁信、云智慧等主打流程挖掘以及推出相关产品的厂商。 当然，想要实现超自动化并非易事，单靠 RPA 自身的基础能力很难实现，在未来，会经常看到 RPA 厂商与 AI、BI、流程挖掘类厂商进行融合、并购、合作的场景，毕竟每一项能力的研发成本不是所有 RPA 厂商能够承担的。 03 纵深业务场景还需要 与其他软件进行集成 提升的整体技术能力是企业提升竞争力的途径，但并非唯一途径。在实际应用过程中，还需要厂商寻找更多的业务场景。 比如像国内也有垂直行业的 RPA 服务商对某些行业的某些业务场景有着深度理解，也形成了很深的 Know-How,自然会拥有一定的市场空间。 但对于做通用型的 PRA 厂商而言，想要纵深业务场景，就需要不断积累不同行业的不同业务场景。 最普遍的方式就是与其他软件技术进行融合与集成。将 RPA 与 HR 系统、财务系统集成是当下最常见的方式之一，这样有助于减少人为失误，保持流程准确性。 再比如，将 RPA 集成在企业原有的 ERP、CRM 系统上，用以打通数据壁垒，优化遗留系统性能。对于那些多达上百种系统软件的企业而言，集成和融合至关重要。 这样的方式也是 UiPath…

微软首席执行官萨提亚-纳德拉本周一在雅虎财经的峰会上说，员工和他们的老板对他们各自在家的生产力水平仍有分歧。纳德拉说，这种争论不应基于任何东西，而应基于数据。 微软CEO萨提亚·纳德拉表示，企业应当通过数据来判断员工的表现，而不是想当然地认为他们在办公室里的效率一定更高。该公司最新的Work Trends Study研究报告对11个国家/地区的2万多人进行调查后发现，87%的员工认为远程工作或者远程与办公室相结合的混合工作方式效率更高。与之相反的是，有85%的领导者认为，混合工作方式导致他们难以判断员工是否保持效率。 「所以这其中存在矛盾。而我认为，弥合这种矛盾的最佳方式就是不能沿用教条思维，而是参考更多数据。我们不应该争论不休，而是应该利用数据来推进这件事情。」他说，「这是一种结构变化，现在虽然是疫后时代，但每个人都在行使他们在疫情期间获得的灵活性。」 微软制定了混合办公政策，允许员工最多将50%的时间用于远程工作。达到这一限制后，则需要单独向管理者申请。根据麦肯锡公司今年6月的一项调查，约有58%的美国人至少可以选择每周远程工作一天。尽管许多人更倾向于在家工作，但一些企业却依然坚信，只有在办公室里工作才能保持效率。微软将这种情况称作「效率偏执」。纳德拉认为，要解决这种分歧，领导者需要制定明确的公司目标。

财务数据是集团公司天然的大数据中心，是集团公司数字化、智能化转型的有利切入点。集团ERP系统推广后，财务数据的数字化、智能化应用尤为有效。 影刀RPA财务机器人是集团公司顺应数字化、智能化变革，更好发挥财务大数据中心作用的有效工具和手段。通过在日常财务工作环境中构建完整、灵活的RPA生态系统，结合RPA+AI技术的应用，可以有效保障集团公司业务发展和管理决策中的数据需求，为财务变革和转型奠定数据基础。 大多数企业的财务中心不可避免地存在以下问题： 1.财务拒收率高，员工抱怨多。 财务平均退单率高，退单原因主要是单据填写不规范和发票有问题。财务单被拒后，员工需要重新开提单并审批，无形中拉长了流程周期。同时也增加了财务人员和员工的矛盾。 2、靠记忆和经验，容易出错。 各类业务对单据审核的关注点不同。从发票和附件到文件填写规范，都需要审查其合规性。审核员需要记录180多个问题，这在很大程度上依赖于记忆和经验来进行审核。人员流动时，新人适应上手的时间一般超过一个月。 3.审核效率低，人力投入大。 财务人员审核一份文件平均需要十分钟左右。如果加上排队、审核、复查证件的综合处理时间，单个证件平均处理时间超过三十分钟。审核速度很难快速提升，人力投入随着单量的增加而线性增加。 4.低价值的工作影响团队能力的成长。 审计组成员疲于应付文件审核和文件驳回的沟通，没有精力去探究数字背后的规律和风险，也没有时间去转型做业务支持或财务分析。 影刀RPA财务机器人上岗后，可以承担共享中心业务流程中的预检、审核等任务，如发票及附件收集、单据保存及提交、实物交付、人工审核等。 实现报销表格一键填写，系统自动提示报销内容合规，全面提升填写便捷性，提升用户报销体验。 影刀RPA财务机器人会根据每个场景的清单财务关注点，按照规则逐一审核，高效快捷，告别经验主义。 影刀RPA财务机器人将进一步推动财务人员的角色转换，提升财务共享中心的运营效率，也成为链接企业管理和信息技术的桥梁，帮助客户企业全面数字化转型，实现企业价值，为企业的持续创新和价值创造保驾护航！ 分叉智能（影刀RPA）是一家创新型科技公司，聚焦RPA赛道自主研发出核心产品——影刀RPA拥有完全的技术知识产权，公司助力电商、金融、物流、医疗、通讯等领域企业和员工实现数智化、自动化转型。影刀RPA已赋能迪卡侬、汤臣倍健、恒生电子、美的、周大福、Keep、UR、泸州老窖、顾家家居、宝尊、得物、三只松鼠等上万家客户。

随着全球数字化转型的演进，各企业都在寻求实现企业级的深层次数字化转型。RPA通过模拟并增强人类与计算机的交互过程，高效率、高准确率、低成本完成计算机任务，正在成为这些组织降本增效、实现高效业务处理的坚实支撑。 作为国内超自动化领军企业，达观数据致力于打造企业级的流程自动化运营平台，通过整合RPA+OCR+NLP+KG等前沿自动化技术，持续构建产品能力，为企业业务每个环节的流程优化、效率提升赋能数字化能力，促进企业运营的自动化与智能化。 为更好地满足企业全面推广RPA流程机器人的需要，更大程度地去发挥和提高RPA流程机器人的效能，在支持"人机协作"、"后台执行"等功能的基础上，达观RPA运营平台再做创新升级，一方面，面向业务部门提供"开箱即用"的流程应用能力及多维度可视化监控与运营分析能力；另一方面，面向科技部门提供企业级自动化流程开发和监控运维的技术能力，为企业业务高效低耗运营提供了最佳实践方案。 运营平台四大核心功能 01应用开发 根据实际业务场景，技术人员可以通过专家编程、可视化拖拽、智能录屏等多种模式完成自动化流程的设计、开发、测试与上线。产品已内置数百种标准化可视化控件，可支持网页、影像文件、邮箱、办公软件、数据库、信息系统等多种对象的自动化。 02应用管理 该功能模块支持将已完成的流程机器人应用进行前端发布，供相应的业务人员在前端使用。核心功能主要包括： 应用配置：设置应用的发布范围、触发方式、执行机器人等参数，并可支持租户级、部门级、用户级等多层级参数化配置，提升了RPA应用的灵活性与通用性 应用审核：有权审核人员对待发布的自动化应用进行审核，主要包括应用功能、触发方式、适用部门、应急预案等内容进行全面审核，保障RPA应用发布后正确执行 应用发布：审核通过的RPA自动化应用即在机器人应用大厅展示，并可被业务人员申请使用 03应用大厅 机器人应用大厅将已经开发的RPA流程机器人，以应用的形式展现在业务运营端，从而面向业务人员提供类似"黑匣子"的自动化服务。应用执行后即可在前端获取自动化结果，例如报表文件、状态标志、结果查询等等。这种"可见即可用"的自动化应用模式不需要业务人员接受再次培训，无缝衔接业务人员现有的业务流程，确保了生产力能够得到最大程度的提升。 04应用监控 对于自动化应用的作业情况、应用运行情况、任务执行情况、应用效能产出等进行实时、全面监控，并通过监控大屏可视化展示。 运营平台技术优势 01集成行业自动化场景应用，提供最佳用户体验 目前，达观RPA机器人已在金融、政府、制造等行业全面推广和应用，沉淀了丰富的行业应用场景，借助达观RPA运营平台使得自动化应用以"可见"的WEB方式展现在业务人员面前，办公终端无需再部署机器人终端，通过简单的人机交互即可得到自动化执行结果，极大提升用户体验。同时，一个自动化应用在某分支机构上线后，仅需同步组织机构人员清单，无需调试，即可完成机器人的全面推广。 02建立机器人资源池，实现集约运营 机器人资源池，类似于虚拟的数字员工集中作业中心，通过高可用集群部署，建立独立、专用的虚拟机集群，支持负载均衡和动态扩展，实现RPA机器人资源在企业的统一调度和精细化运营，从而满足企业总部部门、分支机构的共享使用，节省资源成本，提高RPA机器人资源的利用率和可靠性。 03集成领先AI能力，支持复杂场景拓展 达观RPA运营平台通过集成计算机视觉、自然语言处理、知识图谱等人工智能技术，拓展传统RPA能力边界，形成更加卓越、智能的数字化劳动力，为各种业务场景提供灵活有效的自动化解决方案，为企业数字化的深层次转型提供全新引擎。 随着数字技术的进步与发展，各类企业和机构都将配备相应的数字化白领员工，未来的办公形态一定是人机协同的，人和机器人做各自擅长的事，人负责更高层的决策判断、更有想象力的工作，机器人去做重复性的基层工作。达观数据将继续围绕RPA+AI技术聚焦产品创新和用户体验，持续赋能行业数字化升级，帮助企业客户实现内部高效运营，业务快速增长

Gartner 2022年中国信息和通信技术成熟度曲线显示，机器人流程自动化（RPA）在国内的发展势头逐渐增强。如果运用得当，RPA可以帮助用户建立自动化工作流完成任务，提高企业机构生产率。 然而实际上很多RPA项目并不顺利，其中一个原因在于IT领导者使用这项技术的场景可能并不合适。此外，RPA供应商筛选流程也很复杂，领导者可能缺乏必要的资源或企业级支持来做好这项工作。 使用四大原则筛选用例 RPA是众多自动化技术中的一种，其设计初衷是实现任务自动化。IT领导者如果确认RPA是实现自动化需求的最佳工具，则需要选出最合适部署RPA的任务自动化场景。 理想情况下，任何流程只要结构清晰、重复性强、规则明确，都可以使用RPA来完成自动化。为选出最佳应用场景，领导者在评估中需要考虑以下四个关键原则： ·用户数 ·步骤数 ·复杂度 ·稳定性 建立周密的评估标准 为准确评估RPA供应商的能力并选出最佳合作伙伴，国内IT领导者应在供应商评选开始前以及过程中与各干系人积极协商沟通，优先关注以下指标。 集成能力。IT领导者一定要确保供应商软件与自身IT环境可以兼容。为此，需要列举可能会应用到RPA的全部现有系统和应用，然后将其分为三类——经常使用的大众软件、偶尔使用的一般软件、很少使用的小众软件。 用户体验。终端用户对于自身工作的流程细节，有非常独到的见解。因此，IT领导者需要与业务终端客户和应用技术专业人员沟通，获取产品需求反馈。 用户体验在中国尤其重要。本地RPA供应商更了解国内用户，所以更容易做出中国公民开发者所需的直观产品用户界面（UI）。同时，本地供应商也更善于在整个销售和支持期间提供中文服务。 投资回报率和总体拥有成本。考虑到项目预算的限制，国内IT领导者往往青睐价格最低的RPA产品。售价低固然有吸引力，但并不等于投资回报率高。低价产品如果缺少关键功能，长期维护和人力成本会非常高。总之，要控制住选择最低价的冲动。 长期合作潜力。很多国内IT领导者低估了企业需要与RPA供应商合作的时间。RPA从部署到成熟，往往需要数年时间。因此，领导者需要判断供应商是否具有成为长期合作伙伴的潜力。合格的供应商不仅能覆盖短期自动化需求，还需要具备与企业发展战略和长期目标相匹配的RPA产品发展愿景。 建立RPA治理模型 为将RPA项目推向成熟阶段，完成企业机构内部的RPA推广，IT领导者需要建立RPA治理模型。为选出最合理的RPA治理模式，国内IT领导者需要优先关注以下三个方面： ·IT技能支持 ·生命周期管理 ·卓越中心建设

近日，全球RPA领导者Automation Anywhere（以下简称"AA"）在官网宣布获得2亿美元融资，本次由硅谷银行、SVB Capital 和 Hercules Capital, Inc（纽交所代码：HTGC）联合投资。 AA上一次融资要追溯到2019年11月，由Salesforce Ventures领投，软银、高盛参与的2.9亿美元B轮融资，估值达到了68亿美元。经过3年的市场深耕与技术沉淀，AA再次获得巨额融资，这不仅充分展示了老牌RPA厂商的实力，也证明了RPA赛道仍然是资本市场的宠儿。 资料显示，AA成立于2003年，总部位于美国加利福尼亚州圣何塞。AA是全球最早布局RPA赛道的厂商之一，与UiPath、Blue Prism合称"全球三大RPA厂商".AA曾在2018年7月获得2.5亿美元A轮融资，2019年11月获得2.9亿美元B轮融资。 联合创始人Mihir Shukla 在创立 AA之前，曾经在 E2Open、Kiva、ISN、Netscape、Infoseek、Omnisky等公司担任高管，在科技领域有超过 25年的丰富经验。 R 联合创始人兼首席执行官Mihir Shukla AA在40多个国家/地区设有办事处和子公司，员工总人数超过2600名，拥有3500多家大型企业客户。AA的技术创新能力以及市场影响力一直处于全球领导地位，AA连续4年入选Gartner发布的RPA魔力象限，并被评为行业领导者；连续多年入选Everest Group PEAK矩阵，被评为行业领导者；连续4年入选了福布斯发布的《全球云100强》。 目前，AA的RPA产品已广泛应用于金融、医疗、保险、零售、电信、政务和制造等行业，覆盖全球30多个国家/地区，为几千家大型企业提供最先进的智能自动化服务。其中，全球十大顶级电信公司中的7家，全球十大顶级医疗保健公司中的8家，全球十大顶级金融机构中的7家皆是AA的客户。 AA的典型客户包括：埃森哲、IBM、Cisco、戴尔EMC、联合利华、西门子、普华永道等众多"世界500强".目前，AA在全球部署的RPA机器人数量已超过280万个。 产品方面，AA是全球最早推出智能RPA厂商之一，通过将RPA与AI、NLP、OCR、ML等诸多主流人工智能技术相结合使用，从而突破传统自动化天花板扩大自动化赋能边界，极大提升了自动化效率、节省工作时间和降低运营成本。 此外，为了进一步降低用户使用门槛，突破自动化效率瓶颈，AA发布了具有流程发现功能的Fortress IQ产品。该产品通过内置的AI功能，可为用户提供颗粒级业务流程分析和解读，帮助用户分析自动化效率低下的原因并给出智能解决方案，可提升90%的自动化流程发现效率。 教育生态方面，AA成立了"AAU"自动化大学，为全球的企业、学生、开发者、技术爱好者等提供RPA培训服务。目前，AAU已完成200万节RPA课程教育，219,000多个RPA认证并与150多所知名学术机构建立合作伙伴关系。 AA联合创始人兼首席执行官Mihir Shukla表示，我们对AA的未来发展非常有信心，因为越来越多的企业开始通过我们的云自动化平台来提升运营效率，以应对复杂的商业环境挑战。这笔融资将帮助AA打造更强大的数字化劳动力，从而帮助企业创造更高的商业价值。 硅谷银行美国科技企业银行主管Bob Blee表示，在过去几年中，非常高兴与AA的团队进行了深度合作。AA是RPA领域的领导者，通过数字自动化的形式帮助企业加速数字化转型，同时打造了强韧有力的数字化劳动力，增强了运营弹性。我们将继续支持AA,并看好他们未来的发展。

2022年的国庆7天长假已经过去，这也是今年最后的一次法定假期了，再等就是2023年元旦了，明年特殊的地方在于中秋节与国庆节假期重合起来了，有望9连休。 2023年依然是7个法定假期，分别是元旦、春节、清明节、劳动节、端午节、中秋节及国庆节。 这其中中秋节是9月29日，当天还是周五，理论上是29日到10月1日放假，这样又会跟国庆长假重合，因此实际中放假应该是29日到7日，总计9天时间，10月8日星期天开始上班。 2023年中秋、国庆假期重合：有望连休9天 不过也有一定可能是放假8天，10月7日开始上班，这样做调休会更简单一些。 2023年具体的放假安排通常会在10月中旬到下旬发布，到时候明年中秋国庆连休是8天还是9天就可以揭晓了。

流程挖掘正在逐渐受到中国技术应用者的关注，尤其是在新冠疫情的影响下，流程挖掘可以更加深度地赋能客户的业务增长，其价值也正在被更多的机构和企业认可，并加速流程挖掘计划，流程挖掘将迎来快速增长。 2022年9月29日，RPA中国发布了《深耕潜行：开拓"流程智能蓝海"-2022年中国流程挖掘行业研究报告》，遴选出在流程挖掘领域具备先进解决方案和成熟落地能力的代表性厂商。弘玑Cyclone凭借创新研发的流程智能产品及标杆案例实践，成功入选本次报告。 报告中，RPA中国分别对行业发展现状与趋势、细分领域实践、厂商能力进行了深入的研究与洞察。研究团队站在行业用户需求与应用实践的视角，展开了精细化的市场调研，并结合大量的案例实证与数理实证，为企业的流程挖掘实践提供策略支撑，同时也为厂商业务发展与战略决策提供有效参考。 结合《RPA中国：推动数字战略实践-中国RPA行业发展洞察报告》的研究：流程发现与分析能力成为RPA产品功能的重要探索方向，具备"卓越的智能流程挖掘、高效的流程执行与分析"能力的RPA产品将获得更多用户的青睐。 RPA中国在报告中指出，弘玑Cyclone流程挖掘产品能够将数据转化为洞察力，帮助用户以可视化的方式持续发现、分析、改进与监测业务流程，提高运营效率。 弘玑Cyclone将流程挖掘纳入超级自动化战略 流程挖掘业务是弘玑Cyclone整体业务中的核心一环。以超级自动化闭环视角，通过流程挖掘来观察发现业务流程中的瓶颈，进而通过流程智能中的仿真功能来选择和评估流程优化的机会，融合RPA在内但不限于RPA的超自动化技术产品做流程优化。通过如此迭代，形成真正赋能企业数字化转型的超级自动化飞轮效应。 强大的产品创新能力，实现业务流程精细化管理 RPA中国认为，弘玑Cyclone拥有四个方面的产品优势： 1、拥有流程进行数据获取、可视化展示、流程分析、一致性分析、流程仿真、流程优化、流程对比监控的完整产品能力； 2、可以实现与RPA、BPA等流程优化方式的无缝结合，实现从问题发现到优化执行的闭环能力； 3、拥有自定义KPI、自定义分析看板、自定义标准流程、各种业务属性、路径、活动等多维度组合筛选及灵活下钻的分析能力和流程对比能力； 4、拥有基于BPMN的流程仿真能力。 市场需求与生态能力相结合，提供最佳实践场景 落地层面，弘玑Cyclone依托自身强大的业务与生态能力探索流程挖掘的商用实践机会。当前，弘玑Cyclone流程挖掘产品已经服务了包括国家电网在内的大型央国企客户以及其他大型民营企业客户，分布在金融、电力、政府、制造业等行业领域，覆盖财务、采购、审批等多种应用场景，能够为客户提供全面的流程智能、流程自动化产品和服务。 同时，弘玑Cyclone积极拓展咨询公司等各类生态合作伙伴，在自身流程挖掘产品技术能力基础上，不断夯实全域服务能力。 此外，弘玑还参加了由信通院组织的流程挖掘联盟标准制定，并作为主持者和参与者完成了全部流程挖掘模块的标准制定和编写。

2021年12月，国务院印发了《"十四五"数字经济发展规划》，明确提出了新形式下数字技术与实体经济深度融合发展的目标。机器人流程自动化（Robotic Process Automation,RPA）作为数字应用的典型代表，具有落地效率高、投资回报快等特征。近年来，国内RPA技术和服务供给水平逐年提升，银行、证券、保险、电力、零售、政务等各领域RPA应用实践快速丰富，相关产业进一步繁荣。 为推动RPA行业有序高质量发展，中国信通院联合60余家行业重点企业建立并完善了国内首个RPA标准体系——《机器人流程自动化能力评估方法》。系列标准包括系统和工具标准、交付实施标准、运营运营标准、服务能力标准、安全和风险控制标准5部分，围绕RPA技术、应用、运营等要素构建了立体化标准体系，全面覆盖RPA服务全生命周期。目前已开放三类测试项目： 1）RPA交付实施能力评测项目。面向RPA用户、厂商开展测试，从RPA项目的立项与需求分析、项目的管理与实施方法、交付与验收流程等方面开展测试。该项测试将有利于规范RPA部署进程，提升服务效率与质量；2）RPA持续运营能力评测项目。面向RPA用户开展测试，从RPA项目的管理与运营监控、运营与稳定保障、业绩成果评价等方面分模块开展测试。该项测试将有助于规范RPA运营进程，进一步提升RPA应用成效；3）RPA系统和工具能力评测项目。面向RPA用户、厂商开展测试，从RPA系统的开发测试、工作执行、管理监控、AI能力四个方面分模块开展测试，面向用户评估应用成熟度，面向厂商评估产品能力。 小中机器人V3.0已通过中国信通院RPA系统和工具开发测试模块的测试，取得了3+评级。此次，我们采访了中银金融科技（苏州）有限公司IPA实验室总监霍卓群，以下为采访详情。 Q: 您好，请介绍一下您和您的企业，以及此次参与评估的RPA系统和工具。 霍：很荣幸代表中银金科"小中机器人"产品团队接受中国信息通信研究院的采访。我是来自中银金融科技（苏州）有限公司IPA实验室的总监霍卓群，多年致力于人工智能深度学习领域产品的应用开发工作。中银金融科技（苏州）有限公司是中国银行旗下的金融科技全资子公司。中银金科着力推出自主研发"小中机器人"品牌超级自动化平台产品，作为金融领域加速实现数字化转型的国产品牌尖刀利刃，将机器人流程自动化（RPA）、智能文字识别（OCR）和自然语言处理（NLP）等新一代信息技术融入到金融场景中，深化金融服务智慧再造，重塑智能高效的服务流程。我们的数字化机器人奉行"智能、可信、安全"的原则，提升企业的整体数字化转型能力。"IPA"即"AI+RPA",是以机器人流程自动化（RPA）为基础，借助机器学习、模式识别和自然语言处理等人工智能技术（AI）为自动化技术添加实现智能流程挖掘、智能文档分析与效能优化分析等功能的高级工具。中银金科小中机器人品牌打造出了一个集小中设计器、小中机器人、小中控制器、数字员工聘用中心、数字员工调度中心和数字员工生态开放平台为一体的超自动化产品生态链，充分扩展产品的自动化与智能化组合能力，以数字劳动力实现企业业务全流程无人运行，解放高质量核心生产力，从而更好地为客户实现降本、增效、提质的目标。 Q: 此次贵公司参评的RPA系统和工具全域通过了3+级，达到了专业级水平，也是当前评测体系中应用成熟度的最高水平，请说一下您此时的感受。 霍：我们对中银金科小中机器人在这次评测中获得系统与工具产品能力"3+级"证书倍感荣幸。在确保监管合规的前提下，小中机器人可以代替员工智能化地自动执行重复性操作，具备智能"听、说、看、想、做"五大感官功能，7*24小时待命实时工作，实现跨角色、跨时序的业务灵活定制与编排，打造环节无缝衔接、信息实时交互、资源协同高效的业务处理模式，为促进数据融通、资源流动和价值共享贡献了新模式、新思路，实现业务的综合配置优化、效率提升和社会协同。中国信通院作为行业内权威评测机构，细化300多个考察点对小中机器人进行了全面评估，测评的专业性和严谨程度无疑是业内第一的。在如此专业严谨的测评过程中，小中机器人也展现了过硬的技术素质与完善的流程问题解决能力，很好地体现了中国银行在金融科技领域自主研发的技术积累和专业素养，也肯定了中银金科专业级高质量的产品服务，更进一步坚定了小中机器人打造国有品牌、国际一流的超自动化平台的奋斗目标。 Q: 贵公司参与RPA系统和工具标准评估的考虑是什么？ 霍："十四五"以来，数字理念的不断深入，数字经济的不断发展，驱动着各行各业加快数字化转型步伐，以科技创新手段推动着机构内部的业务流程快速重组。中银金科小中机器人高度融合机器人流程自动化、人工智能等新一代信息技术，提升产品的技术壁垒和前瞻性。从中国银行自身需求出发，以产品研发自主可控、产品风险可控可防、产品质量安全保障、产品整合生态共建为优势，设计更加贴合业务需要的数字劳动力产品，助力产业的数字化转型，为各行业数字化转型乃至数字中国建设提供更多的思路和铺垫。中国信通院RPA系统和工具标准评测则是提供了以RPA技术为基础的数字劳动力水平检验体系，也为中银金科小中机器人提供了向市场展现自研技术和创新应用成果的舞台。中国信通院近年来不断推进RPA相关行业标准的制定工作，构建了具有一定指导作用的标准评估体系，为国内RPA产业的发展提供了科学公正的参考意见，以完备的技术与应用验证渠道为推动中国数字化转型理念提供企业级流程智能的建设思路。这点，与中银金科的数字化理念不谋而合。 Q: 请您详细的介绍一下，本次评估中有哪些数据指标可以直观的体现自身的RPA技术研发水平？ 霍：在本轮测评中，小中机器人在开发模式、辅助开发、功能组件、版本调试等方面均表现出了较强的基础能力和创新应用能力。参与本轮信通院RPA评测工作，是对小中机器人技术能力的一次系统检验，有助于促进产品的技术成熟度水平提升，寻找信息实时交互、资源协同高效的业务处理模式最优解。小中机器人作为低代码平台和超级自动化技术融合体，高质量地打造出了一个数字员工的综合服务聘用中心，发挥中银金科"金融、科技、场景"三驾马车优势，聚焦"优政、兴业、惠民"推动金融场景的数字化转型。在智能技术方面，小中机器人得益于中国银行多年在人工智能和大数据领域的坚实积累，面对AI+RPA的实践应用更有信心。在安全合规方面，作为一家国资背景的科技企业，中银金科也始终以金融安全防控要求为安全准绳。小中机器人产品渗透企业内部管理，支持对业务数据、用户数据、管理数据最严密的高质量加密过程服务，防范生产风险，保护用户隐私，推进了企业管理流程从"人控"转向"机控"再升至"智控"的范式飞跃，保障了数据跨域流转的准确性和保密性。未来，中银金科将进一步提高小中机器人产品的智能化水平，不断丰富模板和组件，打造信息实时交互、资源协同高效的业务处理模式，这对服务客户领跑数字化时代至关重要。 Q: 对于RPA技术的发展前景，您怎么看？ 霍：RPA技术的未来即是IPA.在RPA的技术领域，超自动化（Hyperautomation）已成为排名第一的热门词汇。超自动化技术代表了RPA+AI技术的深度融合。相较过去简单的自动化脚本，超自动化技术不仅在实现无人值守业务的自动化过程中整合了机器学习、计算机视觉、自然语义处理等能力，更将智能流程挖掘、智能文档分析与效能优化分析融入企业级流程的重塑再造中去，实现从辅助完成枯燥的重复性任务到全智能流程化作业工厂的转变。超自动化技术将成为企业内部加快推进数字化转型、拓展自动化战略的重要方式，并逐步成为RPA未来发展的重要趋势。 安全可靠是RPA未来发展的基石。在使用以RPA技术为核心的技术理念不断拓展应用能力边界的同时，加强构筑RPA安全体系也将成为该项技术可持续发展、应用的重要保障。充分保证工具安全、环境安全、业务安全、数据安全，扎稳筑牢安全基座，才能使创新技术在各个应用场景行稳致远。小中机器人一直以来均秉持着站稳安全"基座"、仰望超自动化"星空"的研发姿态，脚踏实地从场景需求出发，践行以产品研发自主可控、产品风险可控可防、产品质量安全保障、产品整合生态共建的发展理念，小中机器人将用智能化、规范化、场景化思维建设企业高度拟人化的新型数字劳动力，逐步将大批量企业核心人才从枯燥、繁琐的劳务中解放出来，结合螺旋式人才培养的数字化测评体系，为建设数字中国兴利除弊。

来自版权所有者的撤销请求已经达到了60亿个URL的历史最高水平。因此，Google正在跟内容所有者合作，以在其算法能索引之前将侵权网站列入黑名单。因此，这家搜索巨头已经删除了数十亿个链接到盗版材料的结果。 从Google搜索结果中删除内容的请求最近达到了一个前所未有的里程碑--超过了60亿大关，这突出了该公司跟版权所有者合作的强烈意愿。山景城经常收到关于其earch索引中涉嫌盗版链接的删除令。Google在仔细审查其有效性后批准了这些请求。 如这家公司的《透明度报告（Transparency Report）》所述的那样，Google关于版权侵权的政策与《数字千年版权法（DMCCA）》一致，"为来自世界各国/地区的版权所有者提供了一个简单而有效的机制".版权所有者可以向Google发送关于涉嫌盗版链接的移除通知，如果没有问题Google将从其搜索结果中删除违规内容。 Google已经收到了来自326,888个版权所有者的6,006,830,816份除名请求。它已经批准了其中的大多数。在超60亿个结果中，4,043,339个是顶级域名。代表其权利持有者客户的组织提出的请求共计333,253项。 最活跃的十个组织总共报告了近25亿个URL,占总请求的40%以上。有意思的是，只有400个域名对Google整个除名活动的41%负责。换言之，几乎一半的除名都是在经常托管侵权内容的网站上，如海盗湾和其他网站。除了专门的盗版host外，发送给Google的除名请求还包括白宫、FBI、迪斯尼、Netflix等网站的公然假情报。 Google提供的数字表明，最受欢迎的互联网搜索引擎--也是有史以来最大的科技公司之一--跟内容所有者和版权所有者有着积极的关系。这是一个时代的逆转，当时该公司积极反对任何第三方限制网络索引的努力。现在，Google正在自愿跟这些第三方合作并接受那些尚未被搜索引擎索引的链接的删除请求。 Google为版权所有者提供了一份先发制人的封锁名单以防止盗版链接在未来被添加到搜索结果中。曾经很重要的关于自由获取信息的问题现在只是内容除名页面末尾的一个小小的旁注。那里提供的数据有助于为关于版权如何影响信息获取的全球对话提供信息。Google说仍在积极跟世界各地的政策制定者讨论如何最好地打击在线盗版并将用户与合法内容联系起来。

近日，江西消费者权益保护委员会发文点评家装、网购、购车、餐饮等领域严重侵害消费者合法权益的7大不公平合同格式条款。 其中，在"免税品不适用网购七日无理由退换货"中，消保委表示，免税平台不应凌驾于法律至上，《网络购买商品七日无理由退货暂行办法》《网络交易监督管理办法》等相关法律法规均未将免税品纳入不适用网购七日无理由退货的范畴。"消费者拒收不能退款""非质量问题不予退换货"等格式条款涉嫌《消法》第二十六条之规定，"经营者不得以格式条款、通知、声明、店堂告示等方式，作出排除或者限制消费者权利、减轻或者免除经营者责任、加重消费者责任等对消费者不公平、不合理的规定".这一系列条款属于利用格式条款免除自身义务、加重消费者责任，排除或限制消费者的公平交易权，剥夺和限制消费者依法享有的网购七日无理由退货权。 此外，在"强制扫码点餐"中，消保委称，餐厅经营者不提供人工点餐服务、只提供扫码点餐，不仅有违商业惯例，也使现场就餐消费者只能关注或绑定经营者的公众号或小程序，被动授权经营者获取其个人信息。这种做法侵害了消费者的公平交易权，是通过设定不公平、不合理的交易条件，对现场就餐消费者的一种强制交易行为。消费者到餐厅就餐，并无必要提供手机号、生日、姓名、地理位置、通讯录等与餐饮消费无关的信息。一些餐厅不再提供人工点餐，要求现场就餐消费者先关注公众号或小程序，再进行扫码点餐，借此获取消费者的个人信息，不仅违反了法律规定的收集、使用个人信息的合法、正当、必要原则，涉嫌对消费者个人信息的过度收集。如果保管不善，消费者个人信息还有被泄露、丢失的风险。

七天长假结束，七天工作日开始了。不过，对于一部分人来说，他们的"工作"刚刚结束，"假期"反倒才开始。 哪些人会觉得放假比上班更累？社交平台上，有此种感叹的大多是加班人群、要长时间带娃的宝妈宝爸，还有人要计划旅游行程、要跑婚礼、要回老家赶各种社交局。工作固然辛苦，但他们的感受是，工作最起码是相对可控的，甚至可以摸摸鱼，"放假小孩一哭，你可别想摸鱼。" 抱怨归抱怨，不可否认的是假期仍然很宝贵。与孩子相处，了解他最近的喜好，听他讲一讲学校里的趣事；和老家的朋友谈天说地，从一起玩泥巴聊到一起遭受社会的毒打；旅游的过程很累，但目的地的风景，总有从未见过的一种美丽。 感觉放假比上班累的打工人，本质上还是希望能有一个绝对的休息时间，不用处理信息，把假期交还给自己。一位受访者告诉深燃，她理想中的假期就是自己一个人去酒店安心地睡一个大觉，什么都不用管。 成年人的无奈，也许就在于很难拥有无忧无虑的假期。他们更希望，在有限的假期中，获得最大程度的快乐和价值。 单线任务变多线任务， 放假我更忙了 米粒的国庆假期，都用来忙装修了。 她在北京工作，新房装修已经进入中期。自从9月开工，她一直是在上班前和下班后才能抽出时间忙这件事。"但是很多东西只能白天弄，我就把这些留到了国庆。"米粒解释，国庆期间不允许装修，正好她的硬装部分基本已经完成，她需要在这几天把床、灯饰、柜子等等大件搞定，安排好这些家具的进场。 "放假7天，有3天要工作。剩下的4天，一天要在家具城跑窗帘和沙发，一天要去定制的设计师店，做餐边柜、凳子。还有一天要去看灯饰，剩下的一天去看卫浴。" 工作更像是完成"单线任务",装修却是左右开弓，多线任务同时进行。"国庆期间需要安排节后工人的上门时间，每个人的返京时间都不一样，我要协调出效率最高的方案。"米粒说。 结果，米粒还是忙中出错。有一天，师傅正在米粒家装空调，有人敲门，米粒以为是邻居投诉，开了门发现是维修窗户的师傅。"因为排得太满，差点忘了我约过这个。"两拨师傅在忙，米粒又接到了一个工作电话，"本来约的不是这个时间，对方临时改时间，说只有现在有空。我一边在厨房打电话，一边又担心师傅们没人盯着弄不好，很忙乱。" 米粒期待趁着这个假期工作装修两不误，也有很多人趁着假期"填社交坑".社交，更是一个多线任务。 林奇回老家了，她盘算着要用这几天见亲戚朋友。"有两个发小生了小孩，我还没有见过，这次回家必须去看看了。还要去奶奶、姥姥、姑姑和阿姨家，总共要用掉4天。掐头去尾，1号和7号我都在路上，所以我在家其实只有5天，剩下的一天可能还要见一下别的朋友。"林奇觉得，虽然见到的都是关系很近的人，但一直要出门、聊天，还是会耗费她不少精力。"我理想的假期就是在爸妈身边躺个几天，完全放松。" 对于社交，林奇最担心的是，见到两位发小不知道该聊些什么。"小时候大家关系非常好，这些年也没有完全断联，但不得不承认，我们的生活轨迹还是存在一些偏离的。作为一个未婚未育的人，比较紧张见到已经当妈妈的她们时应该怎么像以前一样谈天说地。" 也有网友抱怨，想到小长假要回老家社交，心里就有一种莫名的压力。林奇的感受或许能够解答这种压力之源。长期在异地工作，建立起新的生活圈子，即便其中也有不少不得已而为之的社交，但起码因为圈子相同，话题很好展开。老家本是个熟悉的地方，却因为和亲友之间的疏离，话题陈旧了，信息不同步了，所以才会有网友感叹，"还不如回到大城市，跟不远不近的人，维持不远不近的社交关系。" 出去旅游的，也觉得自己舟车劳顿，一天也逛不上几个景点。阿林今年国庆没出游，提起旅游，她心中五味杂陈。"出去玩闹心，不出去也闹心。"她讲述，自己上一次印象深刻的小长假是去苏杭，"每天就是在赶场，旅行团让我们2小时逛完景点，马上集合去下一个。" 阿林搞不明白，明明是放假休息，怎么反倒比上班还忙乱。"回了家之后我就开始生病。我身体素质非常好，数十年都不生病，让上次旅游给我累到吃了好久的药。" 假期的不确定感太强， "想回到安心打工的世界" 在几位受访者的经历中，放假更忙，是因为比起工作，它存在更多不确定性。 在北京工作生活的露西觉得，假期的不确定感来自于带娃。"小孩总是会有一些奇思妙想。"她讲述，10月2号，娃突然提出要去郊区的地下溶洞，"这次放假前本来没有这个打算，我们觉得假期路上堵、人也多，但娃坚持，我们就答应了，可是临出门时他爸爸又接到了突发的工作，最后还是没有去成。"露西说，娃因为这件事很伤心，"但又很难让不到六岁的小孩理解成年人的‘临时有事’代表着什么。" 小孩子的不确定性，撞上了成年人的不确定性，这两件事之间很难做出平衡。露西说，在工作中，成年人讲究契约和效率，"说好9点钟对接，那我就可以安心等到9点再开始工作。" 露西在和娃的相处中，始终要打起十二分的精神。"小孩子的突发情况真的很多。上周末我们带娃在儿童乐园玩，结果我一个没注意，他的嘴被滑梯磕破了，一直流血。我们赶紧带他去医院，那天后续的野餐、烧烤都没能成行。"她回忆起这件事还心有余悸，"当时一方面觉得计划被打乱了，一方面又很内疚，觉得没有照顾好他。从那之后我再带他出门，都会把娃的医保卡带上。" 有娃人群的共同感受都是，假期带娃的感觉比上班还紧张，毕竟工作中有很多可以协调的空间，但小孩的安全、健康、心情等等似乎一点都不能马虎。有宝妈感叹，"带娃是一个容错率很低的事情。" 没娃人群的假期，也会被不确定感控制。 对于上海的夏夏来说，国庆假期要加班，这件事是确定的，而具体要加多久，会不会有突发情况，这些不确定。 夏夏在电商公司做运营，这是一个假期也不能离开人的工作。"本来以为是和同事各自值一半时间，结果对方说中秋假期已经值过班了，协调再三，我还是妥协了。" 10月1日，夏夏起床之后在社群推送了消息，又花一个小时处理了私信，下午又推了一个活动。双十一即将开始预热，夏夏额外花了一些时间准备了双十一的工作，又处理了之前攒下来的工作。她说，基本上每天都要花3-4个小时来工作，"所以肯定不能出远门了，只能下午带上工作手机，在附近玩一玩。" 夏夏说，本来7天假期可以休息一下充个电，但是变成了这7天还在上班。"正常上班会更踏实，心里知道自己是在打工，而且效率会很高，假期加班有种把时间打散的感觉。" 运营常常要处理各种紧急情况，这类情况在假期出现的概率更高。"有一次春节放假，我在电影院看电影，中途拿出手机，本来只是想看一下时间，结果正好看到群里有人在发广告，这一下导致我后面电影都没看好，忙着清人了，因为如果不及时处理，我们的群就变成广告群了。"还有一次，夏夏在外面旅游，凌晨1点回到酒店打开工作机，发现有100多个好友申请，疲惫的她强忍睡意，花了半个小时才全部通过。 打起精神带娃、出去玩也要带工作手机、旅途中也要提防交通住宿等各种突发情况……成年人习惯了严丝合缝的时间表，在变化莫测的假期行程中，面对不确定感，难免慌乱不安。 痛并快乐着，打工人仍然需要假期 装修很累，但米粒停不下来。说实话，她很庆幸自己的装修之路能赶上一个宝贵的小长假。"我现在要承担房租、房贷，必须要尽快搬进新家。而且我租的房子10月底就到期了，这像是一个死线。"装修这段时间，她常常焦虑到抗拒回复各个装修群里的消息，人生第一次出现了偏头痛的症状。"大家都说买完房很开心，我却到现在都没有拥有新家的实感。" 以前的长假，米粒会出去旅游，或者回老家。这个假期，米粒却要辗转于各大建材市场，不再埋头于旅游攻略，而是忙着分辨哪家窗帘的材质更好，哪款柜子的性价比更高。她不觉得牺牲一个假期用来装修很可惜，"因为这是我的第一个房子，我会在这里住很多年，亲力亲为很有必要，这样我以后也不会后悔。" 米粒以前回老家，也是每天跟发小侃大山。"其实聊来聊去就是那些东西，但是能不厌其烦地一次一次讲。"聊到这里，米粒笑了，紧锁的眉头第一次舒展开。 "我假期忙到基本都是后半夜回家，但还是觉得很快乐。"在杭州工作的小羊国庆假期回到了东北老家，这次回家，她要处理一项很严肃的家事，咨询律师、找朋友帮忙、协调亲戚之间的关系，这些本应该由"大人"处理的事情，现在都落在了小羊肩上。"糟心的时候很多，气到发抖、失眠的情况也很多，但同时在老家我又有很多朋友，和他们聊天，我可以得到完全的放松。" 忙装修不能回家的米粒，回了家却还要处理家事的小羊，她们两个人处在不同的人生阶段，但她们都一样从各自的友情中得到慰藉。 而在露西所处的人生阶段，有时候平衡家庭和工作会让她力不从心，假期和孩子的朝夕相处也让她常常感到头疼，"假期第一天我想睡到自然醒，结果娃6点就把我叫醒了。" 不过，也正是趁着这个假期，露西恶补了娃最近迷上的奥特曼知识，"原来奥特曼有好多系列，奥特曼卡牌里面还有人物一样但是攻击值、防御值都不一样的情况，我觉得自己打开了新世界的大门，国庆放假第一天我们俩就忙着拆奥特曼卡。"晚上9点多，露西跟深燃说，娃新发明了一种奥特曼卡牌的玩法，"一会儿我得去学。" "我上班的时候，他上幼儿园，晚上我下班回来他一般都睡着了。"露西发现，孩子其实很渴望，也很珍惜与父母相处的机会。"我们平时出门都会开车，但是孩子特别喜欢坐地铁，这次放假去哪里他都要坐地铁。"在人头攒动的地铁站里缓缓前行的时候，孩子总是会两只手紧紧拉着露西，"感觉他特别想跟我待在一起。" 虽然总是半开玩笑地抱怨"放假比上班还累",但几位受访者也都承认，大部分时候还是累并快乐着的。 面对如期而至的成长，米粒舍弃旅游、舍弃了和老家朋友谈天说地的快乐时光，为的是能更好地对自己的新房负责；小羊被迫扛起家庭的重担，但也能从中体会到小时候很难理解的，"大人"的辛苦和无奈。加班的夏夏说，电商公司的"大考"双十一即将到来，她正好可以在这个假期打好提前量。陪娃穿梭于北京各条地铁线的露西，也更握紧了孩子的小手。 "小时候放假就是玩，成年人的假期或许很难毫无心理负担地躺平。"小羊提前两天踏上了回杭的飞机，即将回到工作岗位，暂时可以不用去想家里的琐碎。但她想了想，"能和家人朋友在一起真好，我还是需要假期，即便是这样忙碌操心的假期。"

眼下，医疗行业正经历剧变，无论是政策环境还是病患需求，都在快速变化着。随着我国新医疗改革的深入发展，整个行业对医疗信息化建设的投入力度也在不断加大。 随着现代化信息技术的深入发展，医疗保健行业也掀起了应用RPA（机器人流程自动化）和AI（人工智能）技术的热潮。 据埃森哲研究预测，到2026年人工智能技术每年将为医疗保健行业节省1500亿美元。 结合了AI和RPA的医疗保健技术，可以帮助医生提高诊断效率和精确度。医生利用AI的分析诊断数据，可同时为多位病患进行诊疗。 医疗信息系统壁垒亟需打通 步入智能化时代，传统医疗信息化体系仍存在很大的升级空间。目前，医疗行业信息化体系的薄弱之处主要集中在三个方面： 数据采集困难； 数据采集的范围、质量； 自动化与智能化的应用程度。 长期以来，医疗领域信息整合的整个流程都是以人工劳动为中心，许多医疗机构仍面临信息系统孤岛、医疗信息碎片化等问题。 伴随需要医疗援助的人数不断增加，当医疗机构在采购和整合来自各种内部与外部来源（如临床应用、实验室系统、保险门户网站和许多其他不同系统）的信息时，将会面临更为严峻的挑战。 通常情况下，由于医疗数据多且复杂，医务人员几乎要将一半的时间浪费在数据录入上，效率低还易出错。 RPA机器人能够帮助医务人员减少重复、费时、琐碎的数据搬运工作，实现数据录入、迁移、清洗、整合的自动化。 例如，将病历数据从老的病历系统中迁移到新的病历系统；获取各个业务系统数据然后根据国家相应编码表进行比对转换；将某个业务系统数据自动填写到其他业务系统；获取各系统数据并进行汇总等等，不仅能提高效率和准确率，也让医务人员有更多时间治疗患者，回归本业。 RPA应用于医疗行业的优势 ●节省整合来自不同系统的患者数据的时间； ●自动化多个医疗流程，节省资源支出成本； ●自动执行重复任务，使医务人员能够专注于患者护理； ●通过提高计费效率和减少核销来改善收入周期管理。 医疗业应用RPA的9大场景 1、预约挂号 医疗机构可以通过RPA解决患者挂号预约的相关问题。RPA机器人可以自动收集患者数据，处理预约流程，为患者预约最佳的挂号时间。 2、账户结算 将RPA纳入整个计费流程可以为医务人员减轻工作负担。它可跨系统跨平台查看、处理数据，通过告知患者其账单金额，加快付款速度，来减少账户结算流程中的付款延迟和其他未知错误。 3、药物供应商管理 大型医疗保健机构需要管理很多药物、消耗品的供应商。使用RPA机器人实时监控这些供应商的动态，那么在药物风险方面会降低很多。 RPA扫描患者数据以创建报告。该报告可以发送给转诊管理者以确认是有效预约，并通知患者医生是否可用。 4、EHR系统管理 EHR（电子健康档案）在为医院构建宝贵的患者数据库的同时，也给医生带来了更多的文书工作。 RPA机器人可自动填写许多字段，并在相关系统中复制、交换信息及数据。不仅可以减少人为错误，还可让医生将更多的时间专注于患者的治疗，提高患者满意率。 5、医疗耗材审计 在医疗耗材审计中，高值耗材在设备科、二级库、手术间等实物流转及数据跟踪会遇到流程复杂、报表多，数据量大等困难。 而RPA技术可以自动获取耗材在各节点的管理报表，并交叉比对报表中高值耗材的数量与金额差异。当某一耗材的差异率超过预设风险警戒水平时，RPA将提出警示。 6、医疗账单管理 日常医疗账单涉及诸多系统之间的数据交互，工作人员需要不停的登录并手动记下这些数据。而使用RPA机器人来进行医疗账单管理整个过程将缩短70%的时间，并加快病人的结款周期。 7、医院银行对账 医院设置银行存款日记账，要核对银行对账单，编制存款余额调节表。由于银行往来账项过多，手工对账耗时费力，且准确率低，一旦出现错误，需要反复核查。 RPA可以代替人工对账单进行录入与核对，实现对账的自动化，从而节省医务人员的时间，提高计费效率并减少核销。 8、医疗合同管理 评价一家医疗保健机构的售后服务，医疗服务合同是否能妥善管理则是一条重要的指标。医疗保健机构面对堆积如山的合同，仅仅依靠人力进行管理，效率难免低下，而且极易出现错误。 RPA（通过OCR）从CRM中自动提取合同信息并进行分类管理；然后将合同信息录入到指定系统中，建立索引目录帮助用户快速找到待查询的合同。 9、医务人员管理 使用RPA可实时管理医务人员的考勤信息，便于管理者了解部门人员的出勤情况。 RPA从人力资源系统中读取医务人员信息，并根据工种进行分类，并将ERP系统中的人员外出信息与人力资源信息进行比对，以确认考勤。

目前，零售行业中的RPA应用增长较为迅速。越来越多的企业正寻求RPA来简化供应方的货物流动，并在需求方获得与客户的竞争优势。 据麦肯锡咨询公司（Mckinseyand Company）的数据显示，零售或快速消费品（CPG）行业中超过一半以上（54%）的工作有可能实现自动化。而零售自动化市场预计将从2017年的87.9亿美元，增长到2022年140.3亿美元。 早在去年，高德纳咨询公司发布的报告中，就已认为人工智能、RPA、物联网和区块链等新兴技术是未来推动供应链竞争优势的关键。其中，RPA的应用可以使供应链领导者削减成本，消除键控错误（Keying Errors），加快流程并链接应用程序。 而RPA的部署简单、投入较少、回报率较高等优势，也是众多零售商选择的关键。例如，RPA可以在不影响零售商原有IT系统的情况下完成部署，并使用结构化数据来自动执行现有的手动任务或流程。 随着新零售时代的来临，线上线下融合加快，每天靠人工手动处理大量订单，不仅耗时费力，而且还容易出错。 另外，伴随消费者网购习惯的不断深化，服装零售、快消类企业在电商平台的运营日益规范。在如此的市场环境下，服装零售、快消行业如何抓住机遇，畅赢未来？ 眼下，RPA技术火热，并由财税金融等领域逐渐扩展至全行业。目前，RPA在服装零售、快消行业的业务发展中也将起到非常重要的作用，特别是针对行业跨系统、跨平台的操作，RPA优势特别明显。 服装零售、快消行业的RPA三大案例 1、株式会社AOKI的RPA案例 株式会社青木是日本大型时装企业，成立于2008年4月1日，是株式会社青木控股的全资子公司，被东京奥组委指定为2020年东京奥运会官方商务正装供应商。AOKI旗下不仅有网上商城，实体门店也遍布日本各地。其中，AOKI门店574家、ORIHICA门店137家。 经过对现有业务的深入分析与梳理，AOKI决定在两个方面实施RPA: 1、处理网上商城的客户订单。若网站上订购的商品不在邮购仓库中，则要向门店调货发往仓库。 2、对库存不足的商品进行库存搜索，并按规则分派。实现EC系统管理界面、Excel、核心系统等目标应用程序之间的打通。 应用RPA之后，从EC管理界面到独立IT系统，再到邮件群发，均可以由RPA代劳。RPA机器人能够代替人工，实现数据的跨平台转移。优化了整个订单处理流程。 RPA的实施，平均每天可减少3小时的工作时间。有效提高企业的效率，增加了客户的满意度。由于RPA设计简单、操作容易，原先必须依靠负责人的经验判断处理的流程，现在人人都可以应对。 2、某快时尚服装企业RPA案例 由于快时尚的兴起，服装品牌推出新品的速度加快，却压缩了工厂的生产周期。在工厂生产效率没有提升的情况下，若无法实时获取数据资料，产品交期被压缩，企业就只能加人加班来应对，产品的不良率就可能因此增加。 某服装企业在进行订单处理的流程时，需要通过人工统整并逐一输入至订单系统。其中，仅是不断进行输入、复制与粘贴等简单动作，工作人员平均每人每天都要耗费5~8小时。 对服装企业来说，节省1天，甚至1小时的作业时间，意味着可以节省许多有形无形的生产成本，减少或避免浪费。 RPA可7×24小时不间断工作，替代人工完成订单处理过程中的手动操作，跨系统跨平台自动处理订单，高效且准确，不仅可减轻商家的工作量，提高订单处理效率，也将大大节省处理时间，提升客户满意度。 图片 3、某品牌彩妆公司 1、化妆品客户个性账单增值服务 客户需要从财务系统中导出"客户账单汇总表",再根据不同规则拆分成独立的"客户账单表"发送给客户，以实现客户增值服务。 现在这项工作交给RPA机器人之后，节约了大量的客服人员的时间，让客服人员有更多的精力实现其他客户增值服务。 2、后台ERP和前端电商渠道数据的嫁接 在京东、天猫等电商渠道上，化妆品公司都需及时将"用户订单数据"发送到ERP系统中。有时，由于电商渠道数据在时间和数量上会发生导出限制（有时每5分钟只能操作一次，并且导出数量也有限制）。 RPA改变了以往需要专人值守费时费力的操作，特别是"双11,双12"等销售旺季，RPA显着提升了化妆品企业电商数据作业效率。

自动化已成为企业未来发展的趋势和必经之路，尤其是发展势头迅猛的亚太地区，中国企业要如何在疫情、经济下行等重重挑战下，成功实现自动化转型，已是广大企业迫切需要解决的问题。 近日，企业自动化软件公司UiPath（纽交所代码：PATH）举行了在线媒体见面会，三位嘉宾重点分享了由UiPath委托IDC制作的《2022年亚太地区（含日本）自动化调研》结果，以及中国企业自动化转型的典型案例。 自动化需求增长，相关投资水涨船高 据了解，从今年2月-3月，UiPath委托IDC在整个亚太地区（包括中国、澳大利亚、印度尼西亚、印度、日本、马来西亚、新加坡、韩国和泰国）的350家员工规模在1000人以上的企业进行了调研。 这次调研当中，UiPath主要探讨了三个关键问题：第一，亚太企业自动化程度；第二，自动化如何帮助企业的业务呈现指数级增长；第三，企业如何提升自动化规模。 结果显示，93%的中国企业认识到机器人流程自动化（RPA）的重要性和优势，但目前并没有制定全企业RPA发展计划。 IDC金融研究助理副总裁Michael Araneta 表示："大多数企业在实施全企业自动化计划方面进展缓慢，这是由面临的无数潜在挑战造成的，包括寻找自动化技能和人才、确定合适的自动化软件，以及确保强大的安全性和治理能力。" 不过，随着大家对RPA的了解，尤其是近年RPA从自动化工具，演变到跨平台、跨部门的企业自动化平台，相关数据也有明显增长：到2025年，67%的中国企业将扩大RPA计划或实现全企业RPA部署。 UiPath北亚区副总裁兼董事总经理邹作基介绍道："中国企业在过去一段时间，自动化支出有显着的增长，67%的企业加大对自动化转型的支出。" UiPath北亚区副总裁兼董事总经理邹作基 可以看到，中国企业迫切想要在数字化转型理念底下执行自动化流程，降低人力成本，通过提升不同系统间的连接从而提升企业运营能力。 随着企业增加自动化的支出，中国自动化相关投资也在持续加速。调研结果显示，未来3年，超过43%的中国企业未来将实现ESG和可持续发展用例的自动化，而2022年的这一比例仅为13%. 对此，邹作基认为，过去两年自动化已经从企业部门内部工具，转变为整个企业应对系统性风险、解决当下困境的重要手段，相关机构加大对自动化领域的投资力度也印证了这点。 疫情反复、经济下行， 中国企业迫切需要解决的三大难题 实际上，中国企业希望加速自动化转型，是疫情反复、经济下行的大背景所导致的。 调研结果显示，中国企业希望通过实施RPA来满足三个需求：提高运营效率（77%）、精简流程（67%）以及支持远程和混合办公模式（57%）。 邹作基指出，过去几年，很多企业的营收都遇到了很大压力，当增长无法达到预期时，降低运营成本、提高运营效率就成了企业的首要诉求。 另外，在一些如银行、金融等传统行业，过于繁琐的流程也会影响员工的工作效率，"在经济发展迅速的时候，企业自然不会去思考流程是否繁琐的问题，但在自动化转型的过程中，流程精简就成为他们做出改变的契机。" 疫情以来，线上办公和混合办公模式成为企业的新常态。在与国内和海外客户的交流对接过程中，企业可能会面临疫情反复、防疫政策不同等带来的一系列问题，稳定且高效的远程办公方式，可以有效解决这些问题。 可以预见，自动化将通过推动新的收入来源、深化与客户的现有关系以及提高运营效率，为中国企业发挥更大的作用。 邹作基表示："这三点的最终目的，是为了无论遇到什么困难，企业都能自动化运转，将外部因素带来的影响降到最低。" 本次调研结果还显示，93%的中国企业强调他们将重点转向智能流程自动化（IPA）。他认为，自动化还不足以满足大家的需求，在中国企业面临数字化转型的关键时刻，结合智能化流程、AI以及机器学习的IPA,才是未来。 自动化转型存在三大挑战，智能自动化或是出路 从整个亚太地区（含日本）来看，本次调研结果显示，IPA软件的市场规模预计将在2025年增长到55亿美元，这凸显了IPA软件市场的潜力。 为何大家对IPA的需求如此迫切？这是因为中国企业在扩大自动化规模时面临了三个主要的内部挑战。 本次调研结果显示，63%的中国企业认为传统架构和系统数据壁垒是自动化转型中的首要挑战。 邹作基指出，过去二十多年中国经济发展太快，很多系统和架构更新迭代速度太快，导致不同的系统之间很难实现完全互通，从而提高了搭建更有效的自动化平台的难度。 人才难得则是企业自动化转型遇到的第二个挑战。调研结果显示，83%的中国企业认为，熟练的自动化人才和强大的实施合作伙伴支持非常重要。 "国内人才供不应求，很多客户的需求是怎样才能把人才、企业文化和自动化能力充分配合，实现持续增长。" 邹作基指出，第三个挑战是很多企业客户都知道要自动化，但无从下手。数据显示，57%受访企业认为确定适合实现自动化的流程非常困难。 而上述三个挑战，也引出了企业希望自动化方案能够带来的三个关键功能。 83% 的企业表示，在选择自动化解决方案时，熟练的自动化人才或强大的助力自动化的合作伙伴非常重要。57% 的企业表示，他们期待具有现代和模块化架构的端到端企业级解决方案；47% 的企业表示，存在一个企业范围内通用的、连接各孤岛的数据聚合、联合、交换和管理的方案。 "客户有些时候也觉得不一定所有的事情都是我们自己能做，也希望找到对的合作伙伴，最后选择了UiPath." 邹作基表示，从过去的RPA工具到现在的自动化平台，再到未来的IPA,UiPath加大在机器学习、AI等领域的研发、投资和收购，不断向前开拓自动化软件，助力中国企业实现自动化转型。 事实上，亚太地区包括中国地区，不少企业已经开始走向自动化。相关数据显示，2022年在亚太地区（含日本），银行和保险业两大行业的智能自动化走得最快，已经有56%的非IT领域员工参与到自动化工作中，其次是电信（50%）和零售（49%）行业。 而在接受调研的中国企业当中，有57%的企业已经让非IT领域的员工参与到企业的自动化工作当中，还有30%企业未来计划让非IT领域的员工也参与到自动化工作当中。 UiPath中国区售前总监陈磊表示，越来越多中国企业的管理层认识到自动化对于企业数字化转型带来的好处，甚至能对企业战略起到重要助力。 不难看出，在竞争加剧和动荡的宏观经济环境背景下，各企业都在探索用数字化手段提高运营效率和丰富客户体验，其中包括UiPath 中国客户东风日产。 东风日产卓越中心负责人高立向媒体分享了东风日产与UiPath合作的案例。 东风日产卓越中心负责人高立 高立介绍道，目前东风日产包括研发、制造、营销、财务、人事等八个领域已经成功导入了RPA,具体应用于数据的采集、自动化加工和输出等方向。 高立表示，未来东风日产将继续深入研究将RPA与AI、OCR、NLP等技术的结合，以实现超自动化的目标。"自动化是企业管理人员的最佳助手，自动化可以提高员工工作效率，增加员工工作的成就感和幸福感。除此之外，自动化还是推进业务流程优化重构、提升企业运营效率、加速企业转型升级的重要手段。" 最后，邹作基表示，中国企业清楚地认识到，需要实现全企业自动化，以提高生产力、节约成本和增强客户体验等，但扩展企业自动化规模，依然是中国企业需要解决的问题。 "如何让员工参与自动化、为企业自动化作出贡献，关键在企业本身。为了升级自动化规模，企业自身必须提升自动化思维模式，利用高管支持的整体战略，辅以强大的员工技能提升和培训计划，这样才能在中国实现大规模自动化。" 智能自动化能否帮助中国企业走出当下困境、迎接挑战，能否在未来让中国企业实现稳定持续增长，让我们拭目以待。

RPA这个概念本身并不新鲜，目前全球市值最高的RPA公司UiPath,创立于2005年，到现在已经有17年历史了。然而，这两年RPA突然又火了，仅仅2021年中国市场就发生了17起重要融资。 RPA获得如此多的关注，与AI的结合是其中的一个重要原因。RPA+AI,一下子打开了RPA应用的想象空间。因此，众多RPA厂商都将AI作为其产品的一个重要卖点。那么，RPA和AI到底是怎么结合的呢？为此，数据猿策划了RPA+AI深度行业选题，分析RPA和AI的结合点，并采访多位RPA、AI领域的专家，一起探讨行业的未来发展趋势。 具体来看，RPA+AI可以分为以下四个方面： RPA+机器学习，实现流程发现、流程设计自动化 RPA产品有三个核心功能，流程发现、流程设计、流程执行。首先，是要发现自动化流程，然后根据这个流程来设计自动化步骤，最后再由RPA系统来执行这些自动化流程。所以，自动化流程的发现、设计，是整个系统闭环的关键一步。影刀CEO金礼剑也认同AI在RPA各个环节的应用价值，"发现、设计、执行是RPA应用的一个闭环，AI在每个环节都能提供强有力的支撑：在发现环节有流程挖掘、需求录制这类AI产品帮助用户自动发现和记录自动化场景，在设计环节有CV、OCR等技术帮助机器人更准确的定位目标元素，在执行环节有一些流程推荐、智能文档处理等产品大幅提升RPA的易用性。" 具体来看，发现和设计自动化流程有两种方式： 人工流程设计方式。业务人员和RPA人员以头脑风暴的方式，针对具体的业务场景，进行多次讨论，识别出那些高频重复、标准化程度高的环节，抽象出可自动化的流程，然后借助RPA产品设计出自动化执行的机器流程。在这个过程当中，需要业务人员的深度介入，高度依赖业务人员的经验，RPA流程的设计效率并不高。在流程发现、流程设计、流程执行三个关键环节当中，RPA产品实际上只在流程执行环节实现了高度自动化，在流程发现和流程设计环节，还是高度依赖人工操作。因而，整个RPA流程的自动化程度并不高。这无形当中提高了RPA产品的应用门槛，降低了RPA产品的应用价值。 RPA+机器学习方式。这种方式致力于在流程发现、流程设计环节，也实现自动化。具体方式为：将RPA平台部署到电脑、手机等终端，系统以静默状态抓取用户的行为轨迹和业务数据。员工只需要按照自己日常的工作方式，来登陆业务系统，进行业务操作即可。众多员工的业务操作，就会产生大量的行为轨迹和业务流程数据，而可自动化的业务流程就藏在这些数据当中。借助机器学习技术，RPA系统可从这些数据当中识别出可自动化的业务流程。 机器学习技术的核心，就是从看似杂乱无章的数据中，挖掘出规律。借助回归、聚类、深度神经网络等算法模型，从海量数据当中，识别出那些适合自动化的业务环节。此外，系统还可以"学习"业务之间的关联关系，将多个环节"串起来",形成一条完整的业务流程链条。之后，RPA系统依据学习到的业务知识，自动设计出业务流程。至此，就实现了流程发现、流程设计的自动化。当然，系统自动设计出的业务流程可能还不完善，业务人员可以在此基础上进行修改。在已有流程上进行部分修改，其难度肯定要大大低于从头开始设计整个流程。而且，RPA系统还可以"学习"业务人员修改流程的这个过程，进而改进机器学习算法模型，让以后给出的RPA自动化流程更加合理，需要修改的地方更少。 这让笔者想到一个典故：有一个着名的园林设计师，要给一个公园设计人行道，要怎样来规划人行道才是最合理的呢，他一时也拿不定主意。最终，他想了一个办法，那就是在需要设计人行道的区域撒上种子，等长出青草之后，邀请人们按照自己的意愿在草地上行走。最终，大量行人在这片草地上留下了一个路径网络，设计师就按照这个网络来铺设道路。这真是一个天才的设计，人们自己走出来的道路，才是最高效合理的道路。 机器学习平台，就相当于上面的草地。业务人员的行为轨迹和业务数据，就相当于在这片草地上踩出来的人行道。RPA系统只需要识别出这条"人行道",就能设计出最"自然"的自动化流程。再天才的设计师，也会有没考虑到的意外情况。而通过机器学习系统设计出的RPA流程，是群众智慧的结晶。只要数据足够丰富，就能够识别最合理的业务流程路径。 目前，RPA系统只能将一部分业务环节自动化，依然还有大量的业务流程需要人工操作。因而，在实际的业务操作过程中，人机协同会很普遍。通过机器学习方式产生的RPA流程，系统是学习员工日常业务操作的产物，"设计感"更弱，人机协同会更加自然流畅。人们更容易感觉到，与其配合的是另外一个同事，而不是一个冰冷的"机器". 实在智能创始人、CEO孙林君的观点与数据猿不谋而合，孙林君认为，"RPA和AI有非常多的结合点，AI在感知能力、认知能力以及改造传统RPA方面都有巨大的空间，我们非常看好AI+IPA（AI改造了的RPA）的数字员工弥补劳动力缺口的巨大空间，我们认为最有价值的点在于AI对于RPA基础能力的增强，使得RPA的机器人能够真正大规模稳定的在线上运行，且维护成本很低。具体来说，在OCR、表格识别、异常监控预警、拾取能力增强、结构化信息抽取、多轮交互等方面都有应用，这些是我们认为有价值的应用方向，底层技术上主要使用机器学习、深度学习、知识图谱等。" RPA+OCR,打通线上线下业务流程 RPA是一个数智化系统，处理的都是线上数据和流程。然而，在企业真实的业务场景中，经常会用到各种纸质票据、证件、材料。例如，金融业的客户开户、贷款申请、数据校审等，制造业订单处理、仓库盘点等，物流业的订单和货运跟踪、提货单、货物订单等领域，需要处理PDF、扫描文件、发票识别、传真和手写文档等大量纸质文件。 理想情况下，是企业的整个业务流程都在线上系统运转，用电子票据替换纸质票据。数字化是智能化的必要基础，面对大量的纸质票据、材料，再智能的RPA系统也无济于事。那是否要等到企业数字化建设比较完备之后，才能用上RPA等智能化系统呢？在目前情况下，最好的方式是数字化和智能化同时进行。RPA+OCR,就能解决这个问题。 借助OCR系统，可以将线下信息线上化，录入到数字化业务系统当中，然后再将数字化之后的信息接入RPA系统，实现业务流程的自动流转。同时，RPA系统还可以接入打印机、传真机等硬件设备，将线上处理好的业务信息，转化为线下的纸质文档。OCR+RPA,将RPA系统的自动化"触角"进一步延伸到线下业务流程，并实现了线上线下的协同。 此外，在某些业务场景当中，基于OCR的身份识别，可作为整个RPA业务流程当中的一环。在银行、电信营业厅的业务办理当中，往往需要通过身份证识别来确定办理人的身份，并将其身份信息录入到业务系统当中。 例如，电信业务当中，有一项业务是稽核业务。以往采用人工稽核纸质材料的方式，在人员成本、纸张成本、打印成本、仓储成本、物流成本等方面支出较大，给该运营商带来沉重的成本负担。此外，人工稽核的效率低，由于业务稽核过程繁琐，人工稽核的出错率较高，为电信业务的合规运行埋下风险隐患。以OCR+RPA的AI稽核方案，借助OCR识别用户身份信息，并配合人脸识别结果确定用户身份，同时识别出电子签章、电子签名等；RPA系统自动进行人证对比、签名与证件比对，并将相关业务信息自动填入电子业务单当中。通过OCR系统与RPA系统的紧密配合，可实现整个业务流程的自动化运转。 相对于原来人工处理方式，通过AI业务稽核优势明显，比如：通过无纸化稽核，在纸质材料、打印、材料仓储等方面节省成本；大幅压缩业务稽核的时间，减少用户的等待时间；AI自动化稽核的准确率高于人工水平，而且避免了由于人员疲劳、疏漏等带来的业务风险，稽核的准确率得到进一步提升。 当然，要将OCR技术应用到RPA领域，还需要基于RPA的业务需求，对OCR进行相应的技术和应用创新。达观数据创始人、CEO陈运文认为，"OCR虽然已经有二十余年的产品发展周期，在很多应用中也出现了OCR的身影，但还远没有成熟。目前相对成熟的OCR应用还集中在标准化文档上，例如身份证、银行卡、发票等格式规范的卡证，而面对形式多样的文档，例如医疗单据、财务报表、通知单、铭牌等时，要识别准确并把格式还原好仍然是不那么容易实现的，行业内能提供相应OCR服务的厂商寥寥无几。达观在银行、证券、保险、汽车制造、医药等众多行业的企业文档资料处理中，深入研发了一系列OCR的创新技术，在产品细节方面也进行了大量的打磨和突破。" 陈运文还向数据猿介绍了他们的一项OCR技术创新——无锚点OCR文字提取算法，对无固定样式的单据提升识别精度。达观数据基于达观自主研发的视觉技术，还研发了复杂嵌套表格的识别技术，结合知识增强的跨模态语义理解关键技术，提供图像矫正、图像分割、版面标签分类、文字识别、信息扣取、文档比对、表格识别、文字过滤、信息审核、文字二次加工等一整套全流程OCR模型定制与应用能力。陈运文认为，未来更智能的OCR系统，将有望和RPA深度融合后创造更多元的业务价值。 RPA+对话机器人， 让智能客服真正具备解决问题的能力 对话式机器人是人工智能的一个重要应用，尤其是在智能客服领域，通过对话式机器人替代人工客服，大幅降低了客服成本。但是，智能客服也有比较大的局限性。传统智能客服系统，能够回答用户的提问，但不能解决用户的问题，尤其是不能解决具有复杂业务属性的问题。很多时候，用户提出问题，并不仅仅是为了获得一个简单回复，而是希望能够获得企业的资源支持，来解决自己提出的问题。 如果要实现以上目标，就需要智能客服系统能够对接企业内部的ERP、CRM、供应链管理、物流仓储等业务系统，甚至是财务、人力资源等管理系统。而且，要能够依据客户需求，来对多个系统进行一系列的流程化操作。这种情况下，就需要实现对话式机器人与RPA系统的融合。 跨系统的流程梳理与流程执行，是RPA的强项。RPA+对话式机器人，可以实现前后端的联动：在前端，智能客服系统直接面向用户，对话式机器人以聊天的方式来与用户进行互动，通过多轮对话来理解用户意图，掌握需要解决的问题；在后端，基于智能客服系统反馈来的需求，RPA系统设定一定的业务流程，在ERP、CRM、供应链等系统中，查询相关信息，依据规则执行一系列的操作。然后，RPA系统将操作结果再反馈给前端，智能客服系统再通过对话式机器人将结果反馈给用户。 举个具体的例子，当一个用户刚买的电冰箱出现了问题，想寻求售后服务。大体上看，企业要完成这个售后服务闭环，有三种方式： 第一，人工方式。用户打电话给售后，讲述了自己遇到的问题，售后人员通过电话指导用户检查、解决问题。如果问题得不到解决，就需要调动售后服务体系，安排人工上门服务，并准备好替换的零部件。 第二，传统智能客服方式。用户登录智能客服系统，提出自己的问题，系统会给出一些回答。但最终，还是要切换到人工系统，来为用户提供上门维修服务。 第三，智能客户+RPA方式。用户通过智能客服系统提出问题，系统给出一些解决方案。如果还不能解决问题，智能客服系统就自动切换到RPA系统，由RPA系统来安排上门维修人员，并协调物流系统从最近的仓库中调出对应的零部件。同时，RPA系统将物流信息同步给售后维修人员，让其在附近的仓库取零部件。然后，RPA系统再将业务处理结果反馈给智能客服系统，进而通知用户：用户您好，明天下午，将由售后维修人员来上门提供维修服务，并更换XX零部件。在整个过程中，全程无需人工介入，就实现了业务闭环，不仅仅回答了用户的疑问，更重要的是能针对用户的问题，调动企业业务系统来提供解决方案。 RPA系统的优势在于跨系统的流程协调，将RPA与智能客服对接，客服系统不再只是单向回答客户的问题，还能与客户实现多轮互动，调动后端业务系统，实现复杂的业务操作。通过这种方式，真正实现了前后端的打通。有了RPA的加持，智能客服系统的价值得到了极大的延伸，从一个简单的客服系统变身为一个强大的业务服务系统。另一方面，智能客服与RPA的结合，也延伸了RPA系统的业务"触角".目前大部分RPA系统面向的都是企业内部的业务流程，直接服务对象是企业内部员工。通过对接智能客服系统，RPA系统可以直接触达客户，扩充了RPA的应用范围。 对于企业而言，RPA就像一个交通枢纽，连接了前端的客服系统和后端的业务系统，更好实现以客户为中心的服务升级，缩短企业与客户的距离，提高快速反应能力。相对于原来人工协调的方式，RPA系统指挥企业的业务流转，实现自动化的客户服务闭环，不仅仅可以降低人工成本，还能提升业务流程的效率。以前通过人工的方式，客户反馈的问题可能几天才能得到回复；而借助智能客服+RPA,这个过程也许只需要几分钟，这大大提升了用户体验。 RPA+NLP/知识图谱， 赋予流程机器人一定的业务理解能力 目前大部分RPA机器人，都是按照既定规则，机械的执行一系列流程。这样的RPA产品，对业务和所处理的内容并不具备理解能力，其作用类似工厂里的流水线工人。然而，在一些应用场景当中，需要RPA系统对业务和所处理的内容具备一定的理解能力，才能进行操作。这种情况下，RPA就需要结合NLP和知识图谱技术。 例如，证券行业的投资、监管等业务，需要全方位了解企业经营状况，掌握大量的市场信息。要掌握这些信息，就要涉及大量销购合同、投资基金合同、IPO发行相关文档、年报、财报、流水账单、发票、债券募集书、法律文书等众多类型专业文档，还要掌握《物权法》、《证券法》、《公司法》、《票据法》等相关法律法规。此类文档为券商核心业务的重要组成部分，其处理的效率直接关系到期业务进展的成败。因而，更高效的处理这些业务内容，是券商的核心竞争力之一。 这些工作如果由人工来完成，将会非常耗时耗力，而且进度缓慢。面对大量的专业性文档，往往会超过个人的理解和处理极限，在部分细节的处理上也容易出现人为失误。借助RPA系统，来实现部分环节的自动化，就显得尤为必要。面对大量的专业内容，RPA系统要具备一定的专业知识和专业判断能力。RPA+NLP/知识图谱的综合方案，可以解决这个问题：借助NLP技术，可对大量专业文档进行内容摘要、文本纠错、关键词提取、文章标签、观点抽取、内容分类等一系列处理，从大量文件中迅速提取出关键信息，把"厚书读薄",并且把这些信息分门别类。证券业务员可以在RPA系统处理好的材料基础上进行下一步操作，大大减轻了工作量。同时，针对证券行业的业务特性，构建行业知识图谱，让RPA机器人也成为半个业务专家，能够对一些问题作出理解和判断，让RPA机器人从"流水线工人"升级为业务经理。 被NLP、知识图谱技术加持之后的RPA系统，能够处理的业务范围得到了很大的扩展。比如，可以实现业务文档的审核和纠错。针对招股说明书、上市公司年报等文档，RPA系统不仅可以对文字、标点、数字格式等简单内容进行纠错，还可以对照相关法律法规、政策文件的知识图谱，来发现文档中明显违反某项法律、政策规定的内容；智能投研顾问，RPA系统自动"阅读"大量行业、市场和公司研报，将研报中的内容进行结构化处理，提取关键信息，自动建立相关的结构化数据库。并基于特定的行业、企业分析逻辑，建立投研知识图谱。基于数据库和知识图谱，RPA系统可以自动给出特定行业、企业的结构化分析，并给出投资建议。 弘玑为数据猿提供了一个财务领域的典型应用场景，在一些大型集团企业里，往往有几十个甚至上百个银行账户，需要不断的下载电子回单票据，到款匹配等业务。在这些业务场景，传统方式都是需要人工去处理的，弘玑推出的RPA+AI组合的财资易解决方案，由RPA机器人自动从各类网银账户上下载各类电子回单、电子票据，然后通过AI的能力进行OCR识别，形成结构化数据，再由RPA机器人自动填入相应系统中。 当然，除了证券领域，RPA+NLP、知识图谱的方案，还有广泛的应用，比如互联网舆情研判、银行的贷款风控、电商的用户评价分析等。总之，NLP、知识图谱和RPA是相互成就。一方面，NLP、知识图谱技术，提升了RPA机器人的"脑力",让其可以做更多有技术含量的工作；另一方面，RPA系统让NLP、知识图谱技术更容易落地，尤其是借助RPA的跨系统特性，有助于打通整个业务链条。 综上，RPA与AI的结合点包括机器学习、OCR、对话机器人、NLP、知识图谱等，这两类技术融合在一起，会发生奇妙的化学反应。AI技术，可以从多个方面为RPA机器人赋能，提升系统的智能水平，也扩展了RPA产品的应用范围。同时，RPA系统也是AI技术应用落地的好帮手。轻量化、非侵入性的RPA系统，可以作为AI技术与业务的粘合剂，推动AI技术在具体的业务场景中落地。跨系统特性，让RPA产品可以做很好的协调员，把分散到不同领域的AI应用"串起来",构成一个业务闭环。 需要指出的是，对于RPA企业而言，与AI的结合既是机遇，也加大了竞争风险。一方面，RPA企业可以通过拓展AI功能，大幅拓宽其业务领域，打开市场空间；另一方面，AI企业也可能补上RPA功能，攻入到RPA企业的领地。RPA和AI业务双向融合的同时，也意味着RPA企业和AI企业的双向竞争。 RPA和AI厂商是竞合关系，在竞争的同时也会加强合作。在AI应用方面，RPA厂商既可以自研部分AI技术，也可以接入第三方AI平台。云扩科技CTO史秋芳向数据猿介绍道，"云扩 AI HUB是人工智能算法与企业业务流程的"集线器",集成了各大厂商的人工智能能力，让流程开发者敏捷试用人工智能服务，并快速集成到业务流程中。每个服务都被封装至立即可用的RPA自动化组件，都已被内置在云扩RPA编辑器中，拖拽至流程即可使用。"目前，云扩 AI HUB除了支持云扩自有的AI模型外，还支持阿里云AI、百度AI、腾讯AI、讯飞AI等，共同为客户提供主要包括图像识别、OCR、图像分类、意图分类、情绪分析、语音识别、实体分类、数据挖掘、欺诈检测、异常检测等AI组件。 壹沓科技联合创始人&CTO肖鸣林同样认同合作的价值，"业务流程自动化的需求非常广泛，市场容量大，上限高，代表了产业互联网的未来方向，实现形式可以很多样化。而当下市场还处于开拓的初期阶段，尤其中国市场的RPA应用率还不到10%,未来5到10年内会保持很高的增速。在这种背景下，我认为大家更多的是合作而非竞争关系，共同把客户服务好。壹沓目前就已经和不少企业服务平台在深度的合作当中，各自发挥自身优势，共同构建强大和高效的业务流程自动化服务平台。" 当然，无论是通过自研还是合作的方式来实现RPA+AI,关键还是能通过技术赋能，来赋能客户的业务。正如达观数据创始人、CEO陈运文所说，"我们预测RPA未来会成为IT领域的一项通用基础性技术，因为RPA技术门槛并不高，且应用范围广，所以大量的IT企业都将有自己的RPA产品。事实上目前已经可以初步看到这个趋势了，RPA行业"百花齐放",众多企业都开发出了自己的RPA产品。在此情况下，AI能力就成为了RPA竞争中的"点睛之笔",谁具备了更全面的数据、更好的AI算法、更优的AI产品，谁就具备了更多竞争优势。在超自动化（hyperautomation）的时代里，AI是关键内核，是最强有力的发动机。差异化竞争力就体现在谁能掌握更好的AI能力，把产品和业务场景结合的更加紧密，提供更好的产品和服务。"

虽然大部分技术创新都是由寻求增加盈利的金融机构来推动的，但许多这样的机构仍然依赖过时的遗留系统和大量的人工处理和检查。在此背景下，金融领域准备就绪的 RPA 的发展可能对盈利能力产生重大影响。 那么什么是 RPA,RPA是一种模拟人类在过程中执行任务的活动的软件。它可以比人类更快，更准确，更孜孜不倦地完成重复的事情，使他们能够完成需要人力资源的其他任务，如情商，推理，判断和与客户的互动。"RPA 的工作原理非常复杂，但"需要了解"方面是，机器人现在可以跟踪和模仿人类行为，以学习如何为这些任务创建自动化流程，并且这可以快速轻松地执行而无需程序员编写脚本并自行建立规则。推荐阅读：RPA 是什么意思 应收帐款：这可能是财务职能中 RPA 最明确的用例之一。任何具有 SAP 财务软件经验的人都会认识到催款和其他债务人管理业务流程中涉及的艰巨任务，这可能需要严格定义，但有时在查找付款时需要采取不同的步骤。虽然之前很难对软件进行编程以执行这些任务，但机器学习的出现使得 RPA 解决方案能够根据文职人员如何处理这些日常任务来跟踪和构建规则。 投资管理：投资顾问市场上的机器人顾问是最佳选择。专门的投资经理人也许是很多人的选择，但是高额的费用并不能满足各阶级需要投资的人群，而 RPA 则可以通过数据分析，为那些投资经理人忽视的人群提供可靠的、安全的投资建议，以满足各阶级人群的投资需求。 数据管理：RPA 不仅适用于日常运营，还可以帮助业务变革。正如我们上面提到的，许多金融机构正在与过时的系统搏斗，这些系统需要极大的努力，特别是在数据迁移方面。这可能会导致技术转型，涉及到他们正在更换的旧系统的手动输入，这在无形之中在增加了财务成本和时间成本，而使用 RPA,则可以解放人力成本，让他们从事那些更加需要智能的事情，从而提高公司的效益。 保险单创建：对于保险公司来说，很多新客户需要根据自己的情况量身定制保单。但是，大多数新政策可以被认为是"样板",不需要太多人力专业知识。对于这些适合所有人的政策，RPA 可以建立最佳实践，并以最少的人为疏忽向适当的客户提供这些政策。 这些领域的使用应该掌握 RPA 在金融领域的基本功能及其潜力。就衡量 RPA 主导的业务流程的影响和动态而言，这种变化的更广泛背景非常重要。使用聊天机器人，过程挖掘和认知计算等其他突破在 RPA 的采用中发挥着作用。反过来，这种新工具的浪潮将导致一批新的专业人员与这些工具合作，以提高生产力和效率。 像 RPA 这样的 AI 工具的出现不仅仅涉及用机器动作一对一地替换人的行为，现实是业务流程（以及某些情况下的业务模型）将需要基于新的来重新考虑可用选项。越来越多的劳动力将被用来充分利用这些工具的功能，而在处理重复性工作时会减少工作量。

RPA 是一套运行在电脑上的软件，用以模拟人类的操作。它可以通过预先设定的程序与现有用户系统进行交互并完成预期的任务。实践证明，RPA 能够在企业流程的效率、准确性、可靠性等方面带来诸多直接的好处。 基于工作的重要性与属性，财务管理是 RPA 的重点和领先应用领域。RPA将为企业带去更智能、更优化、更创新的财务管理方式，帮助企业增大竞争优势。 优化财务任务处理：机器人能以高于人工的精确度，实现 24 小时全时段工作；帮助财务人员降低运营成本，增强数据的质量与一致性，优化分析水平。 智能化财务管理：RPA 有成熟的产品体系，简单的财务场景只需要几天便可完成开发，并在数周内实现可用。RPA 能够对现有系统形成有效的自动补充，反馈回企业，并实现整体流程，比如财务规划、资本规划的优化。 释放人力创造力：RPA 可以完成包含大容量数据、高频交易处理的财务管理任务，且不需要人工触发，自动执行流程，帮助企业释放财务管理人力资源。 RPA 在财务领域应用广泛，能够协助企业高效高质地完成一系列相关工作，包括应收与应付账款处理、企业财务与会计、财务监管、市场预测与分析等诸多方面。 此外，RPA 为企业带来的回报是切实可见且可观的。RPA 通常可实现 25%-30% 的财务流程自动化，并可由此为企业节省最多达 70% 的开支。 1.节省人力成本：每个月人力成本节省将可达到 120 小时以上，时间将更多地被用在特殊情况处理上； 2.大大提高数据录入的准确性：在保证提供的信息正确的情况下，机器人的录入准确率可以达到 99.99%; 3.实现流程标准化：机器人流程自动化实施后，客户管理团队以及会计团队将共同使用同一个 Excel 管理返利信息，从而将减少信息不对称等问题的出现； 4.提高审批效率：先前审批人需每天登入系统搜索自己所需要审批的返利申请，实施机器人自动化后，审批人每天将收到一封邮件告知所需要审批的返利申请，大大提高了审批效率； 5.增强流程的管控性：机器人处理的所有数据都会被记录到 Excel 中，增加了数据可追溯性以及透明度，易于管控。 从以上案例可以看出，RPA 在优化财务任务处理、智能化财务管理和释放人力创造力方面的巨大优势。可以预见，RPA 将成为未来财务管理变革的重要推手和得力助手。

随着独生子女的父母陆续步入老年人行列，人均寿命的增长，目前在我国，人口老龄化仍然是一个增速的过程。老龄化的加剧，同时也意味着，需要医疗援助的人数与频次也在相应增加；以往的人工录入与工作方式已经大大不能满足人们的需要与需求，这在无形之中也加剧了医疗关系的恶劣；面对这样的困境，新型的医疗处理流程或者处理方式呼之欲出；而 RPA 的出现恰恰解决了这个问题。RPA 可以帮助医疗人员将耗时且容易出错的手动工作转移到机器人流程自动化中，使员工有更多的时间和精力去处理与解决更加智能化与更高级别的任务，提高护理质量。那么 RPA 机器人在医疗业有哪些应用场景呢？ 1、患者数据分析 RPA 可以提供患者病情及其进展的分析和数据。通过对来自多个医学知识数据库的数据进行整合与分析，该技术可帮助医疗工作人员简化大部分数据处理工作，从而改善护理周期，为病患提供明智的诊断和治疗方案。RPA 还可以有效地进行护理管理、提高协调护理质量、远程监控以及病例和利用管理。 2、替代重复性高工作 RPA 技术的最佳应用之一，就是将手动密集型任务自动化与流程化，为医疗工作人员节省更多的宝贵时间，帮助他们对患者更加无微不至的护理，最大限度地提高他们的实训与时间。医疗记录和订单输入的自动化也可以降低人工成本，消除人为错误的风险与错误，无形中提高患者满意度。 3、报告生成自动化 在早些时候，医护人员不得不等待报告来分析病人的状况；甚至某些时候，忘记提醒医疗报告的生成，增加了患者的就医时间与成本。现在，通过 RPA,医护人员可以及时收到患者病情报告，节省了时间成本，可以更加方便对患者的诊断与医治。 4、对账自动化 医院设置银行存款日记账，并至少每月与银行对账单核对，编制存款余额调节表。由于银行往来账项过多，手工对账耗时费力，且准确率低，一旦出现错误，需要反复核查。RPA 可以代替人工对账单进行录入与核对，实现对账的自动化，从而节省医护人员的时间，提高计费效率并减少核销。推荐阅读：RPA 技术在财务有哪些应用 5、管理 EHR 系统 电子健康记录（EHR）系统实现了医疗保健系的现代化，创造了宝贵的患者数据库。然而，EHR 的实施要求医生比以往任何时候都做更多的文书工作，在某些情况下，医生每天在电脑前花费的时间甚至多于与患者互动的时间。RPA 机器人可以自动填写许多字段，并在相关系统中复制、交换信息及数据。这不仅可以减少人为错误，还可以让医生花更多的时间与患者在一起，提高患者满意率。

9月30日，由国家互联网信息办公室、工业和信息化部、国家市场监督管理总局联合发布的《互联网弹窗信息推送服务管理规定》将正式实施。 《规定》着力解决利用弹窗违规推送新闻信息、弹窗广告标识不明显、广告无法一键关闭、恶意炒作娱乐八卦、推送频次过多过滥、推送信息内容比例不合理、诱导用户点击实施流量造假等问题。 《规定》明确，互联网弹窗信息推送服务，是指通过操作系统、应用软件、网站等，以弹出消息窗口形式向互联网用户提供的信息推送服务；互联网弹窗信息推送服务提供者，是指提供互联网弹窗信息推送服务的组织或者个人。 《规定》提出，互联网弹窗信息推送服务提供者应当遵守宪法、法律和行政法规，弘扬社会主义核心价值观，坚持正确政治方向、舆论导向和价值取向，维护清朗网络空间。 《规定》要求，互联网弹窗信息推送服务提供者应当落实信息内容管理主体责任，建立健全信息内容审核、生态治理、数据安全和个人信息保护、未成年人保护等管理制度。 《规定》强调，互联网弹窗信息推送服务提供者应当遵守优化推送内容生态、强化互联网信息服务资质管理、规范新闻信息推送、科学设定推送内容占比、健全推送内容审核流程、强化用户权益保障、合理算法设置、规范广告推送、杜绝恶意引流等九个方面具体要求。 规定称，提供互联网弹窗信息推送服务的，应当遵守下列要求： （一）不得推送《网络信息内容生态治理规定》规定的违法和不良信息，特别是恶意炒作娱乐八卦、绯闻隐私、奢靡炫富、审丑扮丑等违背公序良俗内容，不得以恶意翻炒为目的，关联某一话题集中推送相关旧闻； （二）未取得互联网新闻信息服务许可的，不得弹窗推送新闻信息，弹窗推送信息涉及其他互联网信息服务，依法应当经有关主管部门审核同意或者取得相关许可的，应当经有关主管部门审核同意或者取得相关许可； （三）弹窗推送新闻信息的，应当严格依据国家互联网信息办公室发布的《互联网新闻信息稿源单位名单》，不得超范围转载，不得歪曲、篡改标题原意和新闻信息内容，保证新闻信息来源可追溯； （四）提升弹窗推送信息多样性，科学设定新闻信息和垂直领域内容占比，体现积极健康向上的主流价值观，不得集中推送、炒作社会热点敏感事件、恶性案件、灾难事故等，引发社会恐慌； （五）健全弹窗信息推送内容管理规范，完善信息筛选、编辑、推送等工作流程，配备与服务规模相适应的审核力量，加强弹窗信息内容审核； （六）保障用户权益，以服务协议等明确告知用户弹窗信息推送服务的具体形式、内容频次、取消渠道等，充分考虑用户体验，科学规划推送频次，不得对普通用户和会员用户进行不合理地差别推送，不得以任何形式干扰或者影响用户关闭弹窗，弹窗信息应当显着标明弹窗信息推送服务提供者身份； （七）不得设置诱导用户沉迷、过度消费等违反法律法规或者违背伦理道德的算法模型；不得利用算法实施恶意屏蔽信息、过度推荐等行为；不得利用算法针对未成年人用户进行画像，向其推送可能影响其身心健康的信息； （八）弹窗推送广告信息的，应当具有可识别性，显着标明"广告"和关闭标志，确保弹窗广告一键关闭； （九）不得以弹窗信息推送方式呈现恶意引流跳转的第三方链接、二维码等信息，不得通过弹窗信息推送服务诱导用户点击，实施流量造假、流量劫持。

今日，网飞（Netflix）首曝剧版《三体》官方中字幕后特辑，剧集主管、《权力的游戏》两位编剧DBDB威斯、戴维贝尼奥夫和亚历山大伍登场带来电影幕后花絮。 该剧阵容包括艾莎冈萨雷斯、周采芹、约翰布莱德利、利亚姆坎宁安、玛洛凯丽、艾利克斯夏普等。 之前确认第一集导演《少年的你》导演曾国祥将执导并担任执行制作人，亚历山大伍担任编剧及监制，刘慈欣及英文版译者刘宇昆担任制作顾问。 根据官方介绍，网飞剧版《三体》将于2023年上映，具体日期暂未公布。 据了解，由腾讯出品的《三体》也即将与观众见面，该剧集由杨磊执导，张鲁一、于和伟、陈瑾、王子文、林永健、李小冉等主演，根据刘慈欣同名小说改编 . 该剧讲述了2005年，地球基础科学出现了异常扰动，科学界人心惶惶。离奇自杀的科学家，近乎神迹的倒计时，行事隐秘的科学边界，神秘莫测的《三体》游戏等。 作为刘慈欣创作的长篇科幻小说系列，《三体》由《三体》《三体2:黑暗森林》《三体3:死神永生》组成，第一部于2006年5月起在《科幻世界》杂志上连载，《三体》也被誉为中国科幻巨制".

过去一段时间，市场上对于百度的讨论，主要集中于自动驾驶和造车领域。庞大的百度移动生态，包括百度搜索、百度APP、百家号、智能小程序、好看视频……等等，在很大程度上被忽视了。提到这些业务，人们的第一反应往往是："搜索的黄金时代早已过去了，还能有什么新的东西吗？" 事实并非如此。只要看一看下面的数据，我们就能发现，无论在用户体量还是活跃度方面，百度移动生态都仍在成长，而且成长速度远超移动互联网大盘： 今年6月，百度APP的MAU同比增长了8%.而根据QuestMobile的统计，同期移动互联网总体MAU仅增长了约2%. 过去一年，百度搜索规模增长了17%,视觉搜索的MAU超过了2.6亿，语音搜索的MAU也超过了1.1亿。 发生在百度APP内的用户分享次数（包括评论、点赞、分享等）同比上涨了21.2%. 百度百家号的创作者数量超过了500万，"问一问"答主超过了100万；"问一问"的每月咨询量已经超过了1亿次。 在商业端，受到疫情和经济形势的影响，今年二季度百度核心业务的营业收入同比略有下滑，但是我们仍能看到两个积极趋势：一方面，来自企业托管页的收入同比增长了10%,而且已经占据了百度核心在线营销收入的半壁江山；另一方面，百度在进一步切入用户的消费行为，例如惠生活的订单量同比增长了1.8倍，其中酒店类订单更是增长了5倍之多。 很显然，所谓"搜索过时了","基于搜索的移动生态没有前途",这些说法既不符合事实，也不符合世界潮流的发展方向。看看大洋彼岸的谷歌就知道了：2020年以来，谷歌的收入和利润增长就非常强劲；上个季度，在美国经济进入衰退的情况下，它的营业收入仍然同比增长了13%.以搜索为核心的广告业务，现在仍然是谷歌最大的利润增长引擎和现金牛。 对比百度和谷歌的发展战略，我们会发现一个至关重要的共同点：它们都在从单纯的"提供信息",扩展到"提供更复杂的服务",从而更加深入地影响用户心智和消费决策。而且，这些服务往往是其他互联网平台难以提供或者不愿提供的。 在财报电话会议上，谷歌管理层举过几个例子：在感恩节、圣诞节前夕，在谷歌搜索"附近的礼品店"的人数出现了飙升；在暑期旅游旺季，"临期酒店优惠"（last minute hotel deal）又成为了谷歌的热门关键词。依托强大的Google Shopping广告模块以及LBS技术，谷歌能够直接向消费者提供实体店铺库存、酒店折扣等有用信息，一步步引导他们做出最终决策。虽然谷歌既不是电商平台、也不是OTA服务商，但它深度影响了用户心智，成为了他们的"决策支持者". 同样的事情也发生在百度身上。上文已经提到，过去一年，百度惠生活的酒店类订单增长了5倍之多；经常出差的人会承认，通过百度搜索是寻找酒店折扣的最高效途径之一。百度APP内部接入的第三方电商平台的商品越来越多，目前SKU已经接近10亿个；上个季度，商品对比类的搜索量占比同比上升了37%.在健康、汽车等垂直品类，百度更是建立了全流程服务体系，直接渗透到了交易环节。 百度集团资深副总裁、 百度移动生态事业群组（MEG）总经理何俊杰 这是百度移动生态的战略决心所在，在今年的百度万象大会期间，百度集团资深副总裁、百度移动生态事业群组（MEG）总经理何俊杰告诉我们，在百度，每天有海量的与服务需求相关的搜索，必须坚持"信息+服务"战略，为用户提供从获得信息、获得服务到完成交易闭环的全链条顺滑体验。他认为："如果把百度移动生态比做一个城市，那么不做好服务，这个城市里就会有‘弯路’、‘断头路’、‘羊肠小路’，无法给用户最高效的体验，用户就会感到不方便、没有被满足好。" 我们可以将上述模式称为"信息+服务":通过提供有效信息、构建服务场景、提供解决方案，百度可以和谷歌一样深度介入用户日常决策，从而在消费者和广告主的"钱包份额"当中分到更大的一块。 那么问题来了：为什么用户要到百度寻求这些服务呢？答案很简单，因为其他平台难以高效地解决他们的问题。我们不妨看看两个最直观的案例： 高考，对于考生和家长而言，都是人生最重要的大事之一。某个特定的考生、某个特定的分数，适合填报什么样的学校？应该如何选择专业？有哪些客观因素应该纳入考虑之中？这些问题，固然可以通过微信公众号、新闻门户、知乎乃至B站等平台获得一些答案，但毕竟很不完整，更无法获得定制化的回答。因此我们可以理解，为什么百度高考服务在2021年累计服务了72亿人次，而百度"问一问"在2022年累计提供了4200万轮次的一对一高考咨询服务。 宠物护理，是一个门道很多、高度复杂的垂直品类。例如，你家养的特定品种的狗狗，最近鼻子总是很干，那么要如何描述这个问题？如何判断这个问题是否严重？如何最终解决这个问题？你当然可以选择去抖音搜视频、去知乎搜图文、再去淘宝或京东下单买鼻膏——但是，鉴于你在百度可以很顺畅地完成上述所有环节，你其实大可以省下不少时间和精力的。 上述需求，都是高度个性化、非标准化的，涉及很多碎片化信息，以及选品、选时、比价等交易决策。其实，普通用户每天都在产生这样的需求：情感、育儿、法律、求职、房产……就拿看似轻松愉快的旅行需求来说，根据浩如烟海的网上信息"做攻略",也是一件不折不扣的体力活。我两个月前去过一次青海，也认认真真做了几个小时的攻略，到了西宁才发现搜集的信息大部分都用不上，真是情何以堪。 作为一个以搜索为核心的移动生态，百度满足上述"非标服务需求"的方法，在根本上就是两条：第一是建立内容生态，第二是加强人工智能的应用。 先说内容生态。现在，百度旗下的百家号、好看视频、问一问……已经构成了一个涵盖多种形式、拥有海量创作者的完整体系。以上面提到的"狗狗鼻子很干"这个需求为例，你可以通过百度搜索，在好看视频找到一条详尽的视频解说（或者百家号的图文解说）；或许这位作者还开通了问一问，你可以直接对他发起一对一咨询，乃至在他的商品橱窗找到合适的狗狗鼻膏。这种流畅的闭环体验",是最近两年百度移动生态的一个非常重要的进步。 再说人工智能，这是百度一贯的强项和主场。基于超大规模的预训练模型技术，百度搜索引擎的语义理解能力在不断达到新的高度，可以识别更加复杂、模糊的需求。现在，哪怕用户提出的是一个不太清晰、歧义很多的需求，也可以返回有用信息。与此同时，百度APP信息流的智能推荐数量和精度也在提升。准确地说，百度是目前唯一一个在"智能搜索+智能推荐"两个引擎上都具备很强实力的互联网平台，这是它帮助用户高效地解决个性化问题的基础。 此外，人工智能的应用还可以与内容生态相结合，形成所谓的AIGC（人工智能内容生产）。就在刚刚举行的百度万象大会上，百度发布了"创作者AI助理团":从文案、插画师到视频制作人，全部可以由AI担任，让创作者实现"一个人就是一支队伍".强调一下：这种AI辅助创作，绝不是要架空创作者的主动性；恰恰相反，它是在解放创作者，让他们不必在重复劳动上花费太多时间，得以聚焦于真正的创意环节。这也就是进一步提高为消费者生产内容的效率。未来，随着AI技术的进步，它还可以进一步帮助创作者激发创意，生产有独特价值的内容。 移动互联网流量红利的时代已经一去不复返了。从今往后，任何互联网平台如果还想实现增长，就必须在做好、做精、做深用户服务上面做文章。随着经济发展和社会进步，用户的需求也在日益分化，非标准化的服务需求占比将会不断提升——这个趋势，在发达国家早已出现过了。百度正在做的事情，就是为解决这些服务问题搭建一条桥梁，让各行各业的内容创作者、商品和服务商能够被消费者直接看到。 谷歌的成功经验证明：以搜索为核心的移动互联网生态仍然大有可为，无论在用户端还是商业端皆是如此。我相信，依靠内容生态的搭建以及人工智能技术的应用，百度也可以完成这个目标。让我们拭目以待！

有很多文章从小红书的账号定位、内容框架来说小红书运营，本文打算换个思路，直接从提高内容分发量、提高互动量和涨粉来拆解小红书运营中的细节，主要是根据笔者这2年副业运营小红书的实战经验总结得出。 众所周知，根据漏斗模型，一条内容首先是需要得到分发，然后是点击率、互动率，更高级是涨粉转化。 提高内容分发量 1、增加用户感兴趣的关键词 关键词有什么用？关键词可以帮助获得首页推荐流量和搜索流量，即发现页被推荐和搜索页排靠前。好的关键词能让该内容在首获得初始的推荐分发流量，这个很好理解。搜索流量在小红书上的占比也并不低，用户对小红书有用内容的期望很高，用户在小红书上的搜索行为频次很高，而且搜索流量持续时间较长，只要有人搜索就有可能持续获得流量。 关键词怎么用？这个关键词最好是从选选题时就计划好了，需要在标题、正文、话题里合理地运用关键词。 什么是好的关键词？笔者总结为：受用户欢迎的、有一定容纳度的关键词。 第一，好的关键词需要受当下用户欢迎。 那受欢迎的关键词怎么找呢？最简单的方法是在搜索框输入关键词，可以看该关键词下有多少笔记。笔记数越多，相对就越受欢迎。如果在受欢迎的关键词下，优质内容还很稀缺，那这个关键词可以说是个蓝海，很值得做。但关键词下的笔记数只是参考，自媒体者还需要能预判到什么关键词是处于上升趋势的、可能会火的。 以自己的经验为例，笔者曾做过互联网企业家分析系列笔记，明显发现关于张一鸣的分析比其他企业家的分析有更多的分发量，因为张一鸣这篇笔记中多次提到的"字节跳动"是一个在小红书里很受欢迎的关键词。 第二，好的关键词需要有一定的容纳度。 关键词不是越大越好，很大的关键词其实是内容分类，比如"美妆",关键词太大反而不易被精准分发；关键词也不是越小越好，小的关键词触发不了多少分发，比如"超晶莹透亮温柔美甲"这个关键词就可能较小，而"夏日美甲"这种就是有一定容纳度的关键词。 2、热点是内容助推器 热点永远值得做，尤其是在热点发酵初期。一个热点，也许你在首页看这个热点已经看腻了，但是只要这个热点不是完全凉下来了，做这个热点还是会比普通笔记的流量要高一点。 这么多自媒体都跟热点，在时机差不多的情况下，化用热点的角度、自身内容的质量就相当重要了，大部分内容还是为好内容投票的。培养及时捕捉热点、巧妙合理化用热点的能力很重要。 提高点击率 小红书是双列信息流，点击率也是笔记的重要衡量标准。而封面和标题很大程度上决定了点击率的好坏。 1、封面 封面到底重要在哪？在小红书，笔记封面很重要，在B站也很重要。在多列信息流产品上，封面和标题是第一印象，很大程度上决定了用户愿不愿意打开。就算系统给了分发，用户不愿意打开，就很难有后续的互动量，无法进入下一个流量池。 关于封面制作的基本方向，笔者从图的审美、信息、趣味性、借势等方面进行了拆分。此处的图也包括视频封面。 （1）从图的审美层面，图本身就是要好看。比如，颜值类的需要高颜值的帅哥美女；美食类需要食物诱人；摄影类的需要风景好看。 （2）从图的信息层面，需要做到相对准确的信息传达，尤其是知识类视频；需要引发用户的一些情绪比如好奇、认同等。 （3）从图的趣味性层面，好玩有趣新奇就会引发用户点击。典型的有萌娃萌宠类、新奇特物品类；还有搞笑类，比如搞笑对话、吐槽金句等。 （4）最后就是借势，简单来说就是可以蹭名人、明星、名企；热点、节日、潮流、爆梗；文化共识（比如古诗词、甄嬛传）。 2、标题 除了封面，标题也很影响点击。尤其是在封面平平无奇的情况下，标题就显得更为重要。标题可以从有用、有趣、共鸣三个方向构思。 ?有用：言简意赅、信息明确；有用性明显，能够满足一部分人或者大部分人的需求； ?有趣：运用好热梗、流行句式；口语化，足够好玩； ?共鸣：文字表达出明显的情绪、情境、困境，能够快速引发一部分人或者大部分人的共鸣。 3、封面和标题的配合 封面和标题需要做到配合。封面把主要信息都指出，标题给个配合，可以；标题文案极为有趣吸引人，封面不违和，可以；封面和标题配合给到一个情绪、一个困境、一个故事场景，也可以。 比如封面是帅哥露腹肌，标题是"请大家不要看见封面就点进来";比如标题是10分钟矫正小腿外翻，封面是腿的前后对比；这些配合得就很好。 封面和标题并不是要同时做到信息量爆炸、极其花哨，有时候这种反而让人不想点。 提高互动量 内容本身始终是最重要的，它决定了互动量，互动情况则决定了下一轮分发。互动也是转粉的前提，有很多内容互动多但转粉少，但极少有内容转粉多但互动少（排除抽奖类利益内容）。 在小红书，互动分为点赞、收藏、评论、转发、弹幕等。 点赞和收藏的行为门槛低，相对好获得。有用的内容往往会得到很高的收藏，有趣的内容会得到很高的点赞和相对高的评论，有共鸣的内容也很容易获得点赞和评论。 关于评论，可以适当在文案或者视频中做一些引导，鼓励用户参与评论；或者利用一些热梗，提高用户评论的积极性。B站的up主会专门打造和粉丝之间的专属梗，这个非常有利于引导互动和站稳人设。关于转发，需要考虑到用户转发分享的动机是什么，一个内容很有共鸣、很让人愉悦、很能给人新知或者能成为社交货币，都会让用户乐于分享。 想要提高互动量还是要回到内容本身，需要让用户感受到有用、有趣、有共鸣，成功实现其一即可，同时实现两个或三个则更好。通过内容为用户提供信息价值、认知价值、情绪价值，用户会用互动来进行反馈。 提高粉丝转化 涨粉的本质是用户下次还想看到这个人或这类内容，从人和内容这个两方面简单分析一下。对于企业号或者有预算的个人号来说，使用抽奖、活动等利益向方式也能快速涨粉。 1、人设 人设对于涨粉非常重要。有人设的账号具有独特性和不可复制性；而无人设的账号一般很容易被复制，也就不存在稀缺和竞争性可言。 人设拆解出来就是：定位明确且有人格魅力。定位明确，是这个博主有鲜明的身份和内容输出领域。人格魅力是这个博主的性格、价值观、语言表达特色等。 真人出镜对于人设的塑造极其重要，此外，声音露出和有特色的语言表达体系也能塑造人设。真人出镜的案例千千万，不再赘述。关于利用声音和特色语言体系来做人设的，半佛仙人算是极其典型的一个案例。图文笔记也需要在文中简要介绍自己的身份特色和内容输出，一句话或者几个关键词概括出来。 2、内容 内容适用度 不同内容适用的人群不一样，适用度广的内容涨粉相对更快。比如说菜谱内容是有用的，专业经济知识是有用的，但前者适用的人群更广。当然，粉丝价值的衡量因素除了粉丝量，还有粉丝粘性。专业类知识的粉丝粘性相对较高。 内容稀缺性 稀缺是指用户有需求但平台上没有相关优质内容提供。内容稀缺性对于涨粉来说，太重要了。在某类内容还没有大量竞品内容时，涨粉是相对容易的。某类内容已经不再稀缺后，单条笔记仍有可能获得高互动但转化粉丝数量较低。蹭热点本质也是一种稀缺内容的表现，用户对热点内容有很大的需求，但在热点产生之初并没有太多相关优质内容。 内容系列性 内容系列性首先会给用户一个稳定更新的感觉，对博主的内容产出有预期。此外，当有一条内容爆了的时候，整个系列的内容都有机会被再次看到。内容稳定更新且内容质量基本符合预期非常有利于转化粉丝。