过去两年，企服赛道颇为动荡，但RPA始终保持超快的进化速度。 2022年RPA市场同比由23亿美元增长到28亿美元，尽管增速在放缓，但依然远超全球软件市场11%的平均增长率。 去年下半年以来，大语言模型、生成式AI在全球范围内产生了深远的影响，几乎各行各业都在数字化转型的进程中感受到的机遇和调整。当然，RPA也不例外，市场上主流RPA厂商都已经宣布在已有的产品矩阵中融入ChatGPT等LLM的功能，以大模型的能力为基座，为客户提供小模型训练、智能化内容生产和报告生成、全新的流程挖掘工具等。 对于和AI密不可分的RPA赛道，这一次进化必然是颠覆式的。 近期，著名管理咨询机构Gartner对大语言模型、生成式AI与RPA技术相结合的趋势，进行了深入研究。Gartner认为，到2025年全球90%的RPA供应商，将提供生成式AI辅助的自动化服务。同时在生成式AI加持影响下，RPA市场将继续保持高速增长。 日前，Gartner发布了《2023年全球RPA魔力象限》，通过产品能力、技术创新、市场影响力等维度，对全球16家头部RPA厂商进行了深度评估。 国内知名RPA公司来也科技连续第三年入选魔力象限，相较去年，来也在“愿景”维度取得了显著提升，在全球挑战者象限和利基象限7个厂商中居于第二位。 36氪与来也科技联合创始人兼CTO 胡一川就大语言模型对RPA赛道的影响、来也科技的生成式AI研发实践等问题进行了一次深入探讨。 “大语言模型为RPA带来了范式革命，它所具备的能力和过去垂直领域针对特定任务所训练的小模型是完全不一样的。”胡一川向36氪表示：“这是一个由量变引起质变的过程，来也顺应潮流推出了开创性的数字化劳动力解决方案，让用户可以受益于由大语言模型驱动的企业级数字化劳动力，这也传达了来也对未来人机协同工作方式的长期愿景。” 天下武功，唯快不破 过去几年来，RPA从执行相对单一自动化任务的软件工具，逐渐发展成为通用自动化平台，其底层技术和应用范围都发生了翻天覆地变化。 目前，大量主流RPA厂商都在提供覆盖流程挖掘、任务挖掘、低代码、无代码、智能决策、对话式AI和工作流程编排等一系列自动化工具。这已经远远超出了这个小众赛道刚刚初现时的初衷。尤其是厂商集成了流程挖掘、任务挖掘后，加速了RPA的场景化落地和自动化流程识别率。 随着大语言模型时代的到来，应用场景对流程自动化的需求变得更加明确和多元化，因此RPA市场看到了更大的增长空间，而要突破市场天花板势必要充分利用大模型的能力来重构自动化流程。 如果从更深层来看，大语言模型提供了全新的交互方式，这也让RPA与人的每一次交互具有更强的鲁棒性和容错性。凭借大语言模型更接近人类真实对话的交互能力，RPA将不再拘泥于此前的低代码或无代码操作方式。 “有了大语言模型，RPA对行业的覆盖和渗透都会进一步地加强。未来 RPA +大模型的自动化产品及解决方案，能够做的事情会比以前多很多，所以它能够覆盖的业务场景就更多。”胡一川详细介绍道：“大语言模型，它天然具备这个语言的理解和交互能力，所以会让RPA这一类技术触达更多用户，相信未来能够覆盖行业的广度和深度都会提升。” 事实上，过去半年来，来也科技在内部完成了一场大语言模型“急行军”，从1月吹响集结号，到4月即在国内外接入ChatGPT并提供服务。6月，来也科技完成了现有产品矩阵与大语言模型的第一轮融合。 4月，来也科技内部的黑客松圆满收官，旨在将以ChatGPT为代表的大语言模型应用于来也科技产品和业务中。比赛集结了来自不同部门的17支参赛队伍，角力创意落地与开发速度。参赛队伍从 “用大语言模型提升现有产品” 以及 “用大语言模型解决新的问题” 两个维度，探索为用户创造价值，提升产品竞争力。 “比赛让来也更快进入角色，对如何将大语言模型落地与实际场景有了更深刻的认识，比赛的价值远超预期。”胡一川谈到：“我们认识到大语言模型将使来也科技的机器人产品以更加个性化的方式提升用户体验；也将大幅降低来也科技所有toB产品的开发与模型训练成本；并且大语言模型可以将来也所有的自动化和AI产品集成于同一平台，为数字化劳动力提供自然语言处理能力。” 沿着过去一年将RPA、IDP、Chatbot这一系列产品升级成一体化数字化劳动力平台的路径，来也科技在6月的产品发布会上正式把大语言模型全面融入数字化劳动力平台。 从AI+RPA到LLM+RPA RPA是含着金钥匙诞生的，业内普遍认同满负荷运行的RPA机器人使用成本仅为人类员工的三分之一。而且RPA主要处理那些机械重复的工作，几乎可以做到7 * 24 小时零失误工作。 但是在过去，因为RPA 有开发成本、实施成本，对企业现有业务流程的数字化建设有较高要求，所以很多企业很难有机会拥抱新技术。 胡一川结合来也科技过往的经历谈到：“RPA 刚出来的时候其实只有特定行业的大客户会关注，因为RPA对他们来说可以快速降本增效。这一次我们深深感受到，不论是大企业还是小企业，在过去半年多的时间里都在非常积极地关注、学习、拥抱大语言模型。” 来也科技也总结出了RPA规模化落地的主要挑战： 开发效率不高，RPA有成百上千条命令，开发者要先熟悉，按需要编写； 维护成本太高，已经开发好的RPA机器人要跟着业务发生变化时，新来的维护人员未必能完全理解原有的流程； 业务场景实在是太多了，RPA不能覆盖完全，还得依赖工程师去编写扩展命令。 过去RPA的引擎层相对简单，主要基于业务规则去调度RPA机器人。在有了大语言模型之后，RPA引擎的能力得以大幅提升，让数字员工真正具备了可以逻辑思维的大脑。借助大语言模型的推理能力，引擎层能够让数字员工将用户的需求拆解成可执行的步骤和动作。基于这样智能的引擎，用户可以直接表达需求，让机器人知道每一步应该做什么。 因此，大语言模型明显降低了企业开发、实施RPA的门槛，胡一川说：现在和过去几年的感受完全不一样，企业不论规模，也不仅限于金融、电力这样的行业，包括传统制造业，都在自上而下地推动大语言模型、RPA项目落地。从技术的角度来说，大语言模型带来了真正的临界点，它能够让RPA基于自然语言的对话交互，成为每一个人工作、生活中的智能助理。 得益于大语言模型带来的智能涌现、得益于黑客松的脑暴成果，来也科技推出了基于大语言模型的“魔法帽”（Magic Hat）产品，让开发者可以通过自然语言生成自动化的流程片段。 这为用户带来了颠覆式的使用体验，过去用户需要自己记住、编写一条命令，现在可以直接告诉“魔法帽”，让机器人自动生成流程片段，提升RPA的开发效率。对于已经开发好的RPA流程，它可以直接阅读、理解机器人在干什么，给维护人员提供注释，提升RPA的可维护性。并且，“魔法帽”也能够帮助开发者去生成自定义的扩展命令，快速地复用到其他场景。 胡一川表示：以大语言模型为契机，未来来也的产品会演进成一个平台，可以被称为大语言模型驱动的数字化劳动力平台。这个平台里包含了过去的RPA、IDP、对话式AI。从底层逻辑来讲，大语言模型可以让产品更简单。 魔力象限之旅 过去几年来，魔力象限见证了RPA赛道的成长。 Gartner于2006年取得了魔力象限（Magic Quadrant）的注册版权，作为在某一特定时间内的对市场情况进行的图形化描述，魔力象限描述了Gartner依据标准对该市场内的厂商所进行的分析。 2019年Gartner首次发布了全球RPA魔力象限，叠加数字化转型所带来的需求，RPA市场规模始终保持着快速增长。科技巨头如微软、SAP、IBM、Salesforce都在布局RPA赛道，创业公司的表现则更加亮眼。 2021年 7 月，来也科技成为首家入选 Gartner RPA 魔力象限的中国厂商时，被评价为“或将改变亚太 RPA 市场”。 2022 年来也科技再次入选，Gartner 认为来也科技将持续发力进军全球市场，高度认可其端到端的智能自动化平台、合作伙伴与开发者双生态以及全球市场战略。 2023年初，Gartner 魔力象限第二次聚焦对话式 AI ，来也科技是19 家公司入围公司中唯一中国企业，并取得了利基象限“执行”与“愿景”双维度第一的成绩。 2023年8月，来也科技第三次入选 Gartner RPA 魔力象限，Gartner 指出，“大语言模型的创新融合”是来也科技取得成功的关键因素，其产品架构中大语言模型驱动的RPA功能创新（RPA魔法帽）引人瞩目。 在Gartner看来，RPA在过去五年发生了彻底的变化，从屏幕抓取工具发展为通用自动化平台。现在，RPA公司正在基于大语言模型提供自动电子邮件生成、工作流设计中的提示、更准确的IDP模型培训、流程挖掘分析和人工智能驱动的RPA脚本开发等直接功能。 连续三次入选RPA魔力象限，和行业进入大语言模型时代对于来也科技都是迈向下一个台阶的契机，胡一川表示：在第一阶段来也正在增强现有的产品，去进一步实现降本增效，对吧？在我们规划的第二阶段，借助大语言模型来也提供的数字化劳动力将能够做很多以前做不了的事情，是一个完全从无到有的过程，我们期待这是一次真正的变革。 此外，2022 年来也科技完成了对法国对话式 AI 创业企业 Mindsay 的全资收购，并通过与欧洲之星、强生等全球客户的深度合作，实现了全球化客群收入10 倍的增长。未来，来也科技将通过集成大语言模型、生成式人工智能能力，加速全球化布局，在持续提升RPA智能的同时，拓展行业解决方案，扩大全球市场赋能范围。
相信很多人都有这样的经历,如果在办事"高峰期"去银行办理相关业务,可能要面临"排队"、"久等"等困扰.其实并不是银行工作人员拖沓,而是在很多情况下,一个业务需要很多处理流程,再加上银行内部信息系统复杂,银行工作人员需要利用一定的时间去逐一处理. 在数字经济高速发展的今天,银行的业务处理自动化及智能化需求日益旺盛,探索科技赋能金融、实现数字化转型对银行业来说,是十分有必要的.想要探索科技赋能金融、实现数字化转型,需要选择合适且高效的数字化工具,很多银行或其他金融企业,纷纷选择来也科技研发的RPA财务机器人,并取得了良好的成效. RPA财务机器人提升银行运行效率,打造数字化银行 来也科技的财务RPA机器人可以应用于银行工作的多种场景,比如对公开户、报送、贷款资质审核和企业账户年检等.以贷款资质审核工作场景为例,来也科技研发的RPA财务机器人能够自动提取扫描件的贷款资质数据,形成结构化的电子数据,根据提前预设的规则进行自动审核. 有了来也科技RPA财务机器人的帮助,银行工作人员能够不再拘泥于低附加值且重复性高的任务了,切实为银行内部工作人员减轻工作负担,让他们有更多的时间和精力去处理更加有价值、有意义的工作,比如创造新的业务模式.而且,RPA财务机器人还能在很大程度上避免因走神而出现的不可避免的人为失误,提升整体效率的同时,还能够提升人才价值、提升工作质量. RPA财务机器人提升银行运行效率,打造数字化银行 值得一提的是,来也科技RPA财务机器人还具备灵活的扩展性和"无侵入性",能够跨系统跨平台自动处理业务数据,这可以明显地缩短银行工作人员处理业务的流程、加快业务处理的效率、减少银行办事者等待的时间,从而提升柜台服务水平,提高客户满意度. 相信来也科技RPA财务机器人能够凭借其智能自动化能力,加速银行数智化升级,促进数字化流程的改进,提升数字化的经营能力,打造更多的数字化银行.
人力资源部曾开展过"人社服务快办行动"的工作,主要是为了深入贯彻落实中央关于深化"放管服"改革、优化营商环境的决策部署,进一步推动人力资源社会保障领域"清事项、减材料、压时限".据此,也不难看出人社领域数字化转型势在必行.想要更好地加快数字化转型进程,实现数字化转型进程,需要选择合适且有效的数字化工具,来也科技的政务RPA机器人就是一个不错的选择,也成为了许多人社部门的不二之选. 人社部门的工作人员每天要处理大量的人社数据,要根据办事人员的需求,处理相关业务,并且机械性强、重复性高的业务居多.不仅如此,人社部门工作人员的上班时间只固定在白天正常上班的时间段,夜间并不能及时地处理业务. 针对上述人社部门所面临的问题,来也科技政务RPA机器人能够协助人社部门工作人员轻松解决,可谓是社保工作人员的"数字化助理".政务RPA机器人能够协助工作人员完成重复性、机械性劳动,降低内部工作人员压力,提高日常事务性工作的处理效率;而且政务RPA机器人可以有效地避免人为原因出现的失误,提升日常事务性工作的质量.最重要的是,政务RPA机器人是可以实现7*24小时不间断工作的,"数字助理"——政务RPA机器人还可以利用晚上时间办公,可以实现"人歇业务不停歇"的智能时代社保工作新模式,切实提高办事人的办事效率,提升基层公共服务水平和人民群众满意度. 自2015年成立起,在6年的发展历程中,来也科技研发的政务RPA机器人已经成功帮助了兰州市社会保险事业服务中心、开封市人力资源和社会保障电子政务中心等社保服务单位.以兰州市社会保险事业服务中心为例,来也科技为其打造数字化社保工作人员——政务RPA机器人,目前已实现19个业务流程的自动化.这不仅极大的减轻了社保工作人员的工作压力和工作负担,还对社保工作进行了有利的创新,并因此荣获"互联网+"政务服务先进单位称号. 值得一提的是,不久前,来也科技与东软集团签署人社行业战略合作协议,共同携手合作,旨在探索创新合作模式,让政务RPA机器人更好地在社保场景落地.相信来也科技的政务RPA机器人能够在未来为社保行业带来更多的、有益的帮助!
"去年我们的算法团队获得了金融赛道第三名,今年又获得保险文本视觉认知问答的第一名,AIWIN我们赢了!" 来也科技董事长兼CEO汪冠春,在世界人工智能创新大赛(AIWIN)颁奖现场兴奋地表示. 作为RPA行业的国内头部玩家,RPA+AI的打法让来也科技在赛道内快速发展,率先冲到C+轮,吸引到了上海人工智能产业基金、红杉资本、光速中国等明星机构的青睐,更是获得了微软、德勤等大客户的战略合作认可. 今年以来,据不完全统计,国内已有7家RPA企业获得融资.海外RPA独角兽软件外包公司UiPath更是在4月登陆纽交所,一跃成为市值360亿美元的IPO明星. 企业端强劲的数字化需求,加上已被海外资本市场证明的高估值,让RPA(机器人流程自动化)这个本不为大众所熟知的自动化方案赛道在国内也频频出现大额注资. 时至今日,RPA通过自动化重复性高、附加值低、规则统一的工作,消减人的工具属性.在人力成本逐步增加的今天,好用的产品能帮企业和用户个人降本增效.传统软件厂商、AI厂商、低代码平台、云计算公司、初创企业、BAT都在RPA赛道上争先恐后地下注. "现在还只是RPA的早期阶段,未来的人工智能时代,在研发上如何投入都不会为过."汪冠春表示,AI是一个很大的概念, RPA是AI落地的一个载体,是AI整个大领域当中最贴近政企业务的一个细分赛道,也是在中国甚至全球范围内增长最快的一个软件赛道. RPA的重要性不言而喻,而AI可以让RPA变得更智能.二者紧密结合,可以帮助企业进一步提升效率和生产力. 在2021年世界人工智能大会现场,猎云网采访到了来也科技CEO汪冠春以及上海人工智能产业投资基金、临港科创投总经理吴巍,与他们聊了聊以AI和RPA为两大抓手的来也科技在这个趋红赛道的思考和布局. 原生AI基因打造竞争壁垒 作为一家RPA+AI智能自动化领域的领导者,来也科技生于AI、长于AI. 2015年,一支常春藤盟校博士团队共同创办来也科技.其中4位联合创始人有3位都是博士学位,其中CEO汪冠春和CTO胡一川都是机器学习方向,这一学术背景让来也科技自带AI基因. 他们希望将来也科技打造成一家智能机器人公司,公司的核心技术涵盖机器人流程自动化(RPA)、流程挖掘、自然语言处理(NLP)、智能对话交互、文字识别与图像识别等. 创业初期,汪冠春发现在前端业务上,来也科技的对话机器人解决方案可以解决客服、营销、销售等内部场景的自动化.随着企业后台也存在各种各样操作软件任务的自动化需求,来也科技的RPA产品便应运而生. 时至今日,随着自动化更多地深入到每一家企业的数字化转型方案当中,也逐渐成为CEO以及CIO的关注重点,来也科技就应势推出一体化的智能自动化平台,将RPA和AI能力相结合,来满足客户在更高价值、更复杂的流程上实现自动化的需求. 在汪冠春看来,AI让软件机器人能够具备理解交互和决策能力,RPA让软件机器人具备了操作执行的能力,两者相结合,软件机器人才能够真正去处理更多高价值的复杂场景,像一个真正的白领员工一样,除了操作之外,还可以做认知跟决策相关的工作. 做交互界面自动化的机器,需要一定程度上很强的客户端开发或软件工程的能力;而AI算法又是另外一部分能力,去跟数据打交道,建立模型去持续优化.传统RPA厂商很难将RPA和AI能力两手抓,强大的原生AI能力是来也科技的竞争壁垒. 汪冠春表示,公司核心研发团队都是开发AI或者自动化产品的元老级参与者,来也科技通过将RPA和AI的人才相互学习和融合,可以开发出全中国甚至全球最创新、最好的RPA+AI的产品."来也科技把RPA作为很重要的一个抓手,通过AI能力不断完善,来让业务有更大的差异化." 经过几年的打磨,来也科技的产品架构有着清晰的RPA+AI布局:一边是以来也UiBot为主体的RPA产品,另一边则是对话机器人"吾来"和AI能力平台"UiBot Mage"的AI能力载体,以API接口的方式进行功能调用.这些产品可以满足从C端到中小企业甚至500强企业的工作需求. 据悉,来也科技每年会投入大量金额在研发的团队组建和升级,目前公司已经拥有200多项RPA+AI的专利,数量位列行业内全球第一.此次世界人工智能大会上,来也科技更是取得了本届AIWIN算法第一的成绩.近年来来也科技业务不断增长,于去年 Q4季度企业业务就已经实现盈利. 核心赋能三大行业,数字政府快速见效 在汪冠春看来,融资、估值只是衡量企业在行业地位的一个维度,更重要的是看市场覆盖率、占有率和影响力.而来也科技当下覆盖的客户数量,生态中的开发者数量和合作伙伴数量是国内RPA行业的绝对领导者. 作为一家兼具原生AI能力和RPA能力的企业,来也科技打造了满足政企大客户需求的一体化智能制动化平台,其中最主要面向三大行业:金融、电力和政务. 随着国内数字化信息化在全球处于领先地位,在数字化这一轮新浪潮中,金融和电力有着较好的基础,依然会保持领先性.所以在RPA、AI新技术涌现的时候,金融和电力都把RPA+AI作为了新一轮数字化转型当中的重要抓手. 而随着数字经济成为国策,政务也提倡自动化和智能化.汪冠春表示,RPA技术作为连接各类软件应用的连接器,是政府部门在数字化转型当中能够快速看到效果落地的技术方案. 他坦言,去年在布局政府业务时, RPA机器人流程自动化还是一个非常新的概念,所以来也科技在政务行业属于"主动出击". "我们拿着在企业里验证过的场景和经验,去跟政府部门交流碰撞,帮助相关场景应用落地,把机器人流程自动化、数字公务员、数字雇员等概念输出给政府的业务部门.今天我们看到有一些地区政府已经是非常快地拥抱了机器人流程自动化和AI,通过来也科技的解决方案有效解决一网通、跨省通等问题." 据汪冠春透露,目前来也科技RPA+AI技术已经落地近20个省,譬如来也科技助力张家港搭建智慧城市机器人运营中心,可以图文结合展示"数字劳动力"的执行次数、时长、事项、部门等多种要点信息.试运行期间,在近 27 个部门上线部署了124 个"数字劳动力",涉及流程事项多达 157 个,已累计为政府节约工时 4800 多人天,预计年节约工时能达到 9000 人天. 汪冠春表示,来也科技做机器人流程自动化,是通过交互界面自动化的方式去把一些数据打通,让人的生产力变得更高,最终提供更好的用户服务体验.这样的RPA+AI的解决方案,相较于构建数据中台,做总线、API的打通方式,投入周期更短、部署方式更灵活且能快速见效. "做数据中台的企业需要大投入,去升级整个业务平台,之后再考虑RPA机器人自动化这样的方案.但事实上,在没有预算去做那种大规模项目升级的情况下,政府会希望在某些关键业务流程上面去提效实现自动化,这个时候来也科技的产品就变成最好的解决方案." 据了解,来也科技在金融、政务、保险、电信、运营商、电网这些行业都已深度覆盖,未来也会大面积进入零售和制造业.汪冠春表示,制造业在拥抱工业互联网的同时,会有非常强的意愿去落地. "来也科技在选择进入垂直行业的时候,会评估这个行业的准备程度,譬如是否有基础的信息化,以及行业内企业的付费能力和付费意愿."他表示,RPA+AI的方案落地产生的收益足够大,则在行业中快速铺开的可能性就越高. 市场高速增长,来也科技"双生态"布局海外 过去,大型企业的财务共享中心里有上百个财务的人员,基于规则做报销报税、合同比对审核、资金管理等业务流程.但现在,这些重复的流程可以交给一个数字员工,用机器人自动化开发出来的软件机器人来完成,如此一来就可以省掉这部分重复操作的人力,让他们去做更高价值的事情. 根据麦肯锡的调查,当前至少有三分之一的活动可以在大约60%的职业中实现自动化.可见,企业或组织业务流程自动化正在成为厂商们的"兵家必争之地". 自2012年,亚马逊以7.75亿美元的价格收购Kiva组成亚马逊机器人以来,诸如阿里云、华为云、谷歌云、微软等云厂商巨头纷纷入局,同时还有UiPath、Blue Prism等新锐加入. 当前,RPA市场高速增长已成为不争的事实,赛道竞争日趋激烈.根据IDC预计,到2023年,全球RPA市场规模达到39亿美元,中国RPA市场具备较强增长动力,2023年市场规模将达到 10.2亿美元,2018-2023年复合增长率为64%.此外据Bain&Company估计,自动化软件的潜在市场规模增加到约650亿美元. "我们认为未来的3-5年里,每一家企业都会引入软件机器人这种数字员工.我们已经看到世界500强企业在过去三年引入软件机器人的比例接近100%.接下来可以预见中小型企业也都会引入,大型企业里面数字员工的数量会大幅提升."汪冠春表示,中国RPA+AI市场成长最快、客户要求最高,一定程度上会对厂商的AI创新,以及产品和服务的要求提升. Accel资本、谷歌CapitalG、腾讯投资、红杉资本等明星机构对RPA厂商的资本助力也不难看出赛道的火热.上海人工智能产业投资基金作为省市级第一支国资背景、聚焦科技的产业投资基金,更是在成立不到一年的时间里,就已经投资了地平线、滴普科技等知名人工智能的企业,其中包括RPA+AI的头部玩家来也科技. 上海人工智能产业投资基金、临港科创投总经理吴巍表示,投资来也科技,是因为其行业头部的地位和高增长曲线,同时也看中创始人团队的实力. "创始团队最早做过的软件机器人产品是服务于个人用户的,比如之前的按键精灵和小来陪伴机器人.到现在,来也科技的智能自动化整体解决方案也已经服务了近百家海内外500强企业.从个人到小客户再到大客户的过程保证了产品是经受过考验的,既易学易用也性能强大." 来也科技C端产品形象"小来"在WAIC被粉丝追捧 来也科技C端产品形象"小来"在WAIC被粉丝追捧 在吴巍看来,来也科技为中国政企数字化转型创造价值的增长空间.她认为,具备原生AI和RPA两个维度能力的来也科技,自然也是最能满足中国客户和伙伴需求的厂商,能够帮助政企从前台、中到后台都能够实现端到端智能自动化. 此外,来也科技最区别于其他厂商的是"双生态战略":坚持培育开发者生态和坚持赋能合作伙伴生态.从个人到小企业再到大企业,从AI到RPA+AI,从面向外部顾客的前台业务自动化到面向组织内部的中后台业务自动化,来也科技走出了一条不同于国外的中国人工智能企业发展道路. 据悉,在来也科技国内独有的"平民开发者及合作伙伴双生态"布局中,已有近 40 万平民开发者与 500多家全球合作伙伴.在2017年和2018年,中国移动、沃尔玛以及NIKE等世界500强的企业客户就成为了来也对话机器人平台的客户,微软、德勤这些知名企业也将来也科技选为首家RPA行业战略合作伙伴. 在汪冠春看来,开发者和大合作伙伴能够使RPA+AI的生态更繁荣,同时开发者的存在可以满足企业的个性化需求."来也科技的机器人商店提供了一个变现方式给到这些开发者,把他们链接到有自动化需求的中小企业主,这是来也构建繁荣的开发者社区很重要的一点." 去年年初,来也科技更是在疫情下逆势增长,开启全球化战略,并在今年一季度,在新加坡成立了亚太总部,同时布局东南亚和拉丁美洲,泰国和印尼最大的集成商也成为了来也科技的海外合作伙伴. 在汪冠春看来,像东南亚、拉丁美洲这样的新兴市场在全球范围内还是相对蓝海,没有完全被巨头垄断,可以让中国先进的RPA+AI厂商实现弯道超车,同时积极布局欧洲等相对成熟的市场,用来也科技的原生AI能力和全球开发者生态提供更高性价比的差异化解决方案. 在技术的更新迭代下,科技重塑了社会.RPA+AI打造的新型人力资源,成为每一家企业的刚需. 吴巍表示,在RPA成为人类历史上发展最快的订阅类企业软件市场,且各行各业都在拥抱数字化转型的浪潮下,来也科技符合国家战略方向发展和增长,有望成长为扎根于中国的具有全球影响力的人工智能公司.
