"融· 智快好省信，启·政务新视界"华为数字机器人RPA 2022秋季发布会9月8日14:30线上正式开启！此次发布会聚焦政务数字化、智能化建设，华为数字机器人团队专家、伙伴携新特性、新方案、新规划等重量级干货登场。 亮点前瞻抢先看： 1、华为数字机器人新发布 为进一步助力政务新智理、惠民、兴业，同时希望从产品、方案、规范体验设计到RPA人才培养，形成全生态链的产业良性发展，华为数字机器人持续迭代并迎来全方位升级，如AI增强、FasS能力、信创能力提升等，为各位呈现极致新体验。 2、政务解决方案实践分享 让"数据多跑路，群众少跑腿"的智慧便捷政务服务模式正不断涌现，当数字机器人走进行政服务中心会带来怎样的突破？届时，华为政务行业高级专家潘军将为各位带来数字机器人政务解决方案的实践分享。 如何提升政务服务能力？数字机器人在其他政务场景中又是如何应用？敬请期待成都西辰软件有限公司的方案总监李建平带领大家共同揭秘"破解行业瓶颈，RPA助力政务智理". 3、麒麟协同共建自动化 数智化建设离不开"安全"底座，数字机器人如何融合更多自动化技术，筑牢安全防线？麒麟软件有限公司的自动化负责人楚铁新将为您分享"携手RPA,共建智能自动化之旅". 4、详解《数字政务机器人应用及发展观察》 如果您想全面深入理解数字机器人的政务应用及发展前景，那么一定不能错过由中国信息通信研究院云计算与大数据研究所董晓飞带来的权威解读，从智慧政务发展背景出发，全面剖析数字机器人诸多适用场景，为您带来极具前沿性的行业趋势洞察。 5、揭秘华为WeAutomate体验架构 "用户体验为王",数字机器人是如何基于打造亲和自然的设计原则，结合技术拉近产品与用户的距离，助力提升政务办理体验？华为UCD高级设计师谈立伟将带领大家一同探秘品牌设计背后的故事，展现WeAutomate体验架构的人文情怀及科技魅力。 6、数字机器人应用能力培养 "以人为本，育才强国",人才是技术创新的基础，而学习也是每个人终身的事业。如何赋能每个人掌握自动化生产力，实现人手一个数字机器人？无论您是学生、从业人员还是社会人员，由北京航空航天大学计算机学院副院长高小鹏带来的"培养基于RPA的软件应用高效集成能力"重磅讲解，您不容错过！

叮……您有一条新的用户申请工单，请您及时登录系统确认处理……"8月31日，正在埋头整理资料的国网金昌供电公司河西堡供电所业务受理人员小张在收到RPA发来的工单提醒短信后，迅速登录营销系统查看并处理了用户业务需求工单，同时安排台区经理做好现场勘察工作，对用户用电需求做到了及时响应。 据悉，当用户有用电需求时，可通过网上国网APP发起相关用电需求申请，此时同步会在营销业务应用系统产生一条用户业务申请工单，由于用户通过网上国网发起工单时间的不确定性，为提高用户用电需求响应速度，各基层单位业务受理人员需要随时登录系统查看是否有新的用户申请工单产生，并对工单进行及时处理，提升公司供电服务质量、满足客户供电服务要求。但同时，实时的系统工单监控工作也给基层单位业务受理人员带来很大心理压力。 该公司采用RPA流程自动化数字新技术，充分结合用户申请工单处理时间及时性、业务规范性的双重要求，自主研发"新装、增容工单自动提醒RPA",可实现无人值守、7*24小时自动登录系统，对系统工单进行轮巡，当有工单产生时，自动判断工单所属单位，并向相应单位业务受理人员发送工单提醒短信，通知其及时处理工单。 截至目前，"新装、增容工单自动提醒RPA"已在该公司13个供电所、2个营业班以及指挥中心业务管控组部署应用，同步完成RPA操作应用培训，累计为29个基层工作人员系统工单监控提供实时、可靠的预警提醒，是数字新技术赋予基层人员繁忙工作中的一道"曙光". 下一步，金昌公司将持续开展基层数字化建设，探索RPA技术与基层各业务全方位融合发展，研发更多可推广的RPA应用场景，让"数字员工"活起来、成果用起来、基层减负落下来。

有温度的服务 – 就是让人类回归人性的对话， 让大量、重复性的计算工作交由 RPA 机器人，体贴员工回归聪明工作的日常 !! 80%的员工工作时间用于沉闷无趣的任务 当前工作场所的大多数上班族都是千禧世代 （90 后） 的成员，一群寻求有意义工作和不断挑战的工作的人。RPA（Robotic Process Automation）自动化消除了枯燥乏味的工作，使年轻的员工更能够专注于重要的任务，让沉闷、重复计算等工作不再占去多数工作时间。 后台员工平均每天花 80% 时间处理填写表格、重复性计算或处理订单的工作。这些工作可能对于支援客户非常重要，但对您的员工而言这些任务却非常沉闷，而且打击员工积极性。 加上这些枯燥沉闷工作亦非常容易出错和消耗时间。 RPA让您把这些处理过程交付给快速、完美准确、不会疲倦和容易调整的机器人员工。例如知名的 NICE 流程机器人提供两大类流程设计，您可以让员工从工作中获得解放 – 全自动流程无人值守模式 （unattended） 和部分自动化有人值守的模式 （attended）。 有了 RPA 的协助，您的员工可自由专注于更高价值的工作，而您的机器人员工则开始运作 - 日以继夜持续运转，无止境优化企业流程。 因工作满意度提高了代理商的工作效率。员工更有动力，因为他们不再需要重复、手动和死记硬背的任务。

随着每天所要处理的数据暴增，银行业都在纷纷倡导使用 RPA（机器人流程自动化）技术来最大限度地减少错误和人力，提高工作效率。 2000 年，高盛在纽约总部的美国现金股票交易柜台雇佣了 600 名交易员，但今天，只剩下两名交易员"留守空房".荷兰的 ING 银行宣布了一个可以让他们在未来省下近 9 亿欧元的"数码转换"计划，而计划的主要内容就是用机器代替人工。无独有偶，德国商业银行也宣布，到 2020 年他们将会将银行中 80% 的工作都进行数码化、自动化转换。近两年，国际四大会计师事务所各自推出了财务机器人来替代人力从事大量耗时、重复、简单的事务性工作，并成功开始在国内金融行业进行商业化落地。在金融行业中，用科技技术手段取代效率低下的人工操作是未来趋势之一。 银行业面临的问题 通常，商业银行往往面临来自管理层、股东以及外部竞争（如金融科技公司）的重重压力，如何有效降低成本、提高产品质量并加快后台工作的处理是解决压力的关键。 以往，成熟的银行机构都会在内部部署多个业务平台、管理系统，以实现业务流程的数字化。然而，遗憾的是，数字化的成功并没实现自动化的承诺，大多数银行工作人员仍然必须每天往返于多个系统之间执行大量的手动工作，目的是为了协调和转录数据以及各种处理交易。因此，在一个满是白领工作流程的"高级"行业中往往充斥着大量、重复、单调、枯燥的"低级"操作。 为了解决这一问题，银行及其 IT 部门正在努力将不同的原有 IT 系统合并为一个连贯的工作流程，以方便员工的操作并提高效率。不过系统的集成耗费的时间、涉及的成本以及最终的易用性都是阻碍银行实现自动化的绊脚石。 RPA: 银行制胜关键 如果说那些实体的智能机器人优化了银行"前台"的服务环境，解决了"面子"问题。 那么RPA软件机器人则是旨在抓住银行"后台"的痛点，解决"里子"问题。 对银行业而言，RPA 技术代表了一种全新的、同时也是未充分利用的方式，它可以提高生产率，同时最大限度地减少传统的重复性、人工劳动密集型的业务流程。 "银行 RPA（Banking RPA）"即通过使用机器人流程自动化软件 / 平台来部署桌面和最终用户设备级软件机器人（或人工智能助手），来帮助银行处理大量重复性质的业务。一旦部署成功，银行机器人就可以代替员工操控鼠标和键盘，例如打开应用程序，点击，复制和粘贴从一个银行系统到另一个银行系统的信息，发送电子邮件和其他劳动密集型的低附加值任务。（推荐阅读：没时间了解 RPA 吗？看这篇就够了） 银行业 RPA 应用场景 RPA 适用于银行业的众多流程，包括： 1、银行客户需求服务 银行往往需要大批量处理从账户查询、贷款查询等多种业务查询，客服团队很难在很短的时间内解决和获取这些数据。而 RPA 机器人可以有效地解决低优先级查询，使客服团队能够专注于高优先级查询。不仅如此，RPA 还可以帮助克服团队减少从不同系统验证客户信息所需的时间与成本，从而有助于改善银行与客户的合作关系。 2、银行应付账款查询 应付账款（AP）是一个单调的过程，需要使用光学字符识别（OCR）技术对供应商的发票进行数字化扫描，从发票当中复杂、繁多的信息中提取目的信息，并予以验证，然后对其进行处理。RPA 可以自动执行此行为过程，并在协调错误和验证后自动将付款记入供应商的账户。 3、银行信用卡处理 从前银行会花费几周的时间与很多的客服来验证和批准客户的信用卡申请。漫长的等待时间与查询骚扰常引发客户不满与牢骚，有时甚至导致客户取消申请请求。但是在 RPA 的帮助下，银行能够加快信用卡的速度。RPA 软件只需几个小时即可收集客户信息的文档，进行信用检查、背景检查和收入核查，并根据客户的征信做出决定是否发放信用卡。 4、银行抵押贷款处理 鉴于不同银行审核与放款速度的不同，通常而言，银行完成抵押贷款至少需要 15-30 个工作日才能完成整个流程。对于急需用钱的客户，这是个漫长而又焦急的过程，因为申请必须经过各种审查检查（如信用检查、征信检查）。而来自客户或银行方面的轻微数据误差与错误，就有可能会导致该流程的延迟甚至取消。借助 RPA,银行现在可以根据设定的规则和算法加速该流程的完成，并清除流程延迟与数据准确的瓶颈。 5、银行账户关闭流程 银行每月都会收到关闭账户的请求。有时，如果客户未提供操作账户所需的证明，也可以关闭账户。考虑到银行每个月需处理大量的数据以及他们需要遵守的清单，人为错误的范围也会扩大。银行可以使用 RPA 向客户发送自动提醒，要求他们提供所需的证明。RPA 机器人可以在短时间内以 100%的准确度基于设置规则处理队列中的账户关闭请求。 6、银行流程合规划 由于银行遵守的规则如此之多，这对员工来讲是一项艰巨的任务。RPA 使银行更容易遵守规则。据埃森哲 2016 年的一项调查，73%的被调查合规官员认为 RPA 可能成为未来三年内合规的关键推动因素。RPA 可以全天候运行，减少全职人力工时（FTE），提高合规流程的质量；通过消除单调任务，并让员工参与到更具想象力、创造性的任务来提高员工满意度，从而提高生产力。 7、银行 KYC 流程 "Know Your Customer",了解您的客户（KYC）是每家银行非常重要的合规流程。KYC 至少需要 150 到 1000 多个 FTE 才能对客户进行检查。据汤森路透（Thomson Reuters）调查，一些银行每年至少花费 3.84 亿美元用于 KYC 合规。考虑到流程中涉及的成本和资源，银行现在已经开始使用 RPA 来收集客户数据，对其进行筛选和验证。这有助于银行在较短的时间内完成整个流程，同时最大限度地减少错误和人力。 8、银行欺诈检测 银行需要面对数量不断上升的欺诈案件。随着新技术的出现，欺诈事件的实例将会成倍增加，银行很难检查每笔交易并手动识别欺诈模式。RPA 使用"if-then"方法识别潜在的欺诈行为并将其标记给相关部门。例如，如果在短时间内进行了多次交易，RPA 会识别该账户并将其标记为潜在威胁。这有助于银行仔细审查账户并调查欺诈行为。 9、银行验证与总账 银行必须确保其总分类账更新所有重要信息，如财务报表、资产、负债、收入和支出。该信息用于编制银行的财务报表，然后由公众，媒体和其他利益相关者访问。考虑到从不同系统创建财务报表所需的大量详细信息，确保总分类账没有任何错误非常重要。RPA 的应用有助于从不同系统收集信息，验证信息并在系统中进行更新而不会出现任何错误。 10、银行报告自动化 作为银行日常工作的一部分，银行必须准备一份关于其各种事务的报告，并将其提交给董事会进行汇报。考虑到报告对银行声誉的重要性，确保报告没有任何错误与时间误差显得非常重要。RPA 可以从不同系统来源收集所需信息，验证信息的准确性，以设定的格式排版信息页面，帮助银行生成数据报告。推荐阅读：RPA有哪些应用场景 RPA 机器人的优势 RPA 机器人可以帮助银行处理大多数大规模和常规的数据移动任务。 与传统自动化相比，RPA 技术在银行业中具备以下优势： 不影响原有系统：RPA 机器人部署无需更改或升级银行内部现有的核心 IT 基础架构，而是以"外挂"的形式存在于银行当前安装的应用程序的外部。 没有编程要求：RPA 平台不需要编程经验。其模块资源库里会预先设有常用的模块，员工直接调用即可，无需自己从最底层写起。 成本低：和人工成本相比，RPA 维护成本依赖于运行环境，成本通常比人工便宜约 50%,大幅降低了人力成本。 无区域性：不受区域影响可以 7X24X365 天全年无休，处理事务。 机密性：RPA 机器人不必像人一样保存 / 记忆密码，因此密码泄露的风险较小。 零出错率：RPA 可准确获取、填充信息，告别人为错误 / 失误，正确率可达 100%. 提高生产效率：RPA 自动运行流程，极大减少流程操作时间，实现 7x24x365 对繁琐重复工作的精确执行，节约了大量企业人力成本。 快速部署：RPA 代替用户以相同方式与现有系统进行交互，可在多种情况下快速部署，并支持与多种系统进行交互，缩短开发周期，实施部署 RPA 无需培训。 信息安全：RPA 是在不改变现有系统安全的情况下增强系统功能，可对每项执行任务保留系统日志 / 审计记录，为流程处理完成后的责任划分提供有效支持。 改善合规性：一旦指示，RPA 机器人可靠地执行，降低风险。他们所做的一切都受到监控。可以完全控制按照现行法规和标准进行操作。 RPA 技术使银行业能够以前所未有的方式整合业务流程的"最后一公里".银行业也必将 RPA 视为其新一轮变革的核心技术之一。

在企业日场运中，有许多流程往往是仰赖所多的人工在电脑桌面与资讯系统之间的重复作业。流程机器人 （RPA） 是一种新兴的程式软体工具，它会模拟使用者坐在办公桌时经常做的事情，将这些重复且枯燥的电脑桌面作业程序自动化，不需经由特殊的硬体设备，能在任何资讯系统 （IT） 环境中发挥良好的表现，甚至能在电脑後台背景虚拟化的执行工作，这就是流程机器人 （RPA） 可以做的工作 - 将重复性高但有逻辑性的作业，以流程机器人 （RPA） 取代人力的投入。 流程机器人就像是在工厂内的巨型黄色机械手臂，透过它将劳力密集且重复性高的的作业流程自动化，进而改变企业决策的速度。 流程机器人带给企业的效益 企业内部一般事务性的工作，根据调查，一个"满载"的流程机器人仅约耗费一般员工三分之一的成本。在财务会计的作业流程自动化应用方面，从日记帐分录记录到调整总帐科目，以及转为各项报表等这些流程都适用流程自动化，目前已经出现非常多的实际应用，流程机器人效率是间接作业人员的 15 倍，同时趋近於零失误率的作业执行品质，提供 15%至 90%的降低成本的机会。 流程机器人不仅可以减少间接人员的人力需求，还提供了其他优势；因其 24X7 全天候运行，流程机器人能制作对时间敏感度高的报告，以赶上截止日期。透过流程机器人的执行结果将会更准确，避免数据重复输入和输入错误所衍生一连串的弥补措施。 让流程机器人自动化成真 基本上导入流程机器人时，企业通常分成处於两种状态： 第一种是已经进行过前期试作的企业，正在试图扩大这项技术；第二种则是正在探索流程机器人可能性的初步评估阶段。如果您的组织属於後者，我们建议的方式就是从一个前期试行专案 （Pilot/Prototype） 着手，让企业先熟悉流程机器人的能力。 为了避免资源过度的投入，建议前期试行专案可从选择三到五个流程开始，藉由试行专案所投入的时间与资源，进而评估效益以及局限性，确保流程机器人适合业务端的程度。

2022年8月22日，由中国信通院云计算与大数据研究所主办以"数据流程双驱动共建数智新未来"为主题的"2022 RPA创新产业峰会（RIIS2022）"于线上成功召开。来自北京银行、海通证券、华为、中银金科、弘玑Cyclone等众多业内专家纷纷云端出席，一同畅谈RPA产业新实践。 此外，本次峰会隆重发布了最新一批中国信通院RPA评估测试结果。经过技术测试、专家评审等严格的测评流程，弘玑Cyclone RPA 设计器软件V4.3RC和Cyclone RPA执行器软件V4.3RC顺利通过RPA 系统和工具开发测试模块与工作执行模块产品能力方向3+级测试。 深耕技术 朝着更先进水平前进 RPA评测体系是中国信通院"可信AI"评测体系的重要组成部分，包含RPA交付实施能力评测、RPA持续运营能力评测以及RPA系统和工具产品能力评测等五大测试方向。其中RPA系统和工具评测产品能力方向主要面向RPA厂商企业以评价其产品能力。此次评测涉及2个模块、13个能力域、45种高阶功能和100个基本功能，弘玑参评系统能顺利通过开发测试与工作执行模块最高级别"3+"级的评测，无疑代表着弘玑参评系统的产品能力已达到国内领先、国际先进水平。 探索超自动化至今，弘玑Cyclone已经打造出了一套成熟完善的超级自动化产品组合，自主研发的融合AI、NLP、IBPM、IPAAS等先进技术的Cyclone RPA解决方案，践行"端+平台"联动创新的产品发展战略，从需求发现，到流程的设计、执行、管理，再到CoE的赋能，贯穿企业数字化升级的全生命周期，形成跨组织、跨系统的业务自动化闭环。 与此同时，弘玑Cyclone携手全球合作伙伴共同构建起RPA+生态系统，"弘玑生态五环"通过多样的合作模式、专享的渠道政策、定制化的渠道激励计划，为生态支持与管理体系提供全方位支持，从而为合作伙伴带来规模化的价值。 就在前不久，弘玑亦赢得了国际的技术认可。在Gartner所公布的2020年RPA行业魔力象限中，弘玑Cyclone凭借过硬的产品实力以及亮眼的市场表现，继2021年代表中国RPA厂商进入Gartner魔力象限后，2022年再度成功入选并实现位置大幅跃升，成为魔力象限中实力突出的中国企业。 全球化战略布局之下，弘玑Cyclone积极拓展海外版图，相继设立了硅谷Al研发中心、伦敦办公室、新加坡、阿姆斯特丹以及印尼分公司，并打造了一支高层次的国际人才队伍，力求将弘玑Cyclone产品与解决方案推向更广阔的国际市场。发展至今，凭借强大的市场认可度以及本地化优势，弘玑Cyclone已在亚太地区收获了相当可观的市场份额。 2019年进入快速发展轨道以来，弘玑Cyclone在全球RPA的发展浪潮中迎来爆发式的增长，平均年增长率超400%,深受一线资本青睐，目前已完成1.5亿美元C轮融资，创中国RPA行业单笔融资额最高纪录。 截至当前，弘玑企业级RPA产品组合已为国家电网、中国银行、中国邮政、南方航空、中国银联、沃尔沃等国内外上千家客户提供服务，覆盖泛金融、能源、电商、零售、医疗、政府、制造业等多个领域。

如今，机器人流程自动化（RPA）越来越多地被人们用来代替人类用来自动执行任务，达到快速降低成本、提升表现的目的。最适合采用这类技术的是涉及大量重复性手工处理、有固定规则、结构化数据较多的机构。目前，采用比率最高的就是金融财务服务行业。企业要想拥有 RPA 功能，通常需要从软件供应商那里先采购一个有固定有效期的使用许可，同时还需要采购相应的部署服务。但首先，最重要的是了解 RPA 的具体运作方式、及其如何最有效地辅助业务。 RPA 的使用，给那些依靠大量重复性手工过程来处理结构化数据（如交易处理）的客户带来显着价值。 依托 RPA 的电脑程序可以通过以下方式，以极高的效率完成定义明确的流程： 使用 RPA 前：登录一系列应用软件或系统，完成某个流程。 使用 RPA 后：机器人执行与人类相同的流程；登录一样的应用软件序列。 使用 RPA 前：利用记事簿捕获数据，并通过键盘、或剪切粘贴，将其录入下一个应用程序中。 使用 RPA 后：机器人将捕捉流程的所有细节，并将其存储下来，以备可能需要的后续审核（例如：无需使用记事薄）。 使用 RPA 前：每天工作时段固定，并会受到很多自然因素制约（如疲劳、录入错误）。 使用 RPA 后：机器人能够全天候工作、不用休息，并始终保持最高运行速度（一个机器人的劳动力大约相当于三名全职人类员工）。 使用 RPA 前：如果扩大流程规模，则需要耗费几个月时间来聘请和培训新的人员。 使用 RPA 后：机器人会完全遵照流程，不需要经过培训便可立即适应变动更改。扩大流程规模也能即时完成，只需将任务拖放到另一个机器 在企业评估计划部署RPA的时候，绝不能只关注预算。您务必要了解： 1、计划部署企业现有员工对此的支持力度，将其与满足要求所需的新增能力加以对比。 2、按照已部署机器人数量、已实现的自动化流程，以及为既定自动化项目提供资源所用的交付周期，评估得出的部署体验。 3、对于将要部署的软件，经验丰富或已接受培训的专家人数。 4、参考资料的质量，以及能否适应行业和行业特定的要求。 我们推荐，企业应积极评估其内部流程是否适合利用 RPA 加以替代，并且将由此产生的效益与利用其他自动化技术（如业务流程管理工具）的情况进行比较。 作为这项分析的成果之一，企业很可能会发现机会来整合跨越多个业务部门的技术需求，并根据整体需求进行谈判，由此节约开支。 引入 RPA 的成效影响广泛，随着交易成本下降，现有服务的交付或将受到影响。 我们强烈建议，企业应有一个全面的战略计划，将 RPA 替代端到端的流程，以及如何令内部服务供应链更为合理。

很多人在抱怨每天又忙又累，越活越像个机器人。因为每一份工作中，都有一部分机械性的事情，虽然无趣，但我们却不得不做。报销就是一个典型的例子：我们需要把发票按序整理，从中提取出日期、地点、商户、金额、报销类目，一一填入表单，无比烦琐。毕竟人不是机器，难免对重复单调的任务感到厌倦。人擅长做的是沟通交流，情绪感知，跨界思考。公司方面，由于人力资源成本的不断上涨，招工难现象的出现，就导致越来越多的企业与公司倾向将一些业务流程转接给 RPA 机器人；但是由于 RPA 的发展受到时间与技术的制约，现阶段还不能完美的适应管理者一些智能化的要求。那么很多人就会猜想 RPA 与 AI 结合，会不会产生火花呢？下面百里剑兰就给大家简单聊聊 RPA 与 AI 如何结合，才能更加完美？ RPA 会经历四个阶段的发展：辅助人工、解放人工、增强智能和自主智能。现在的 RPA 处在第一和第二阶段，不涉及到决策层，只是帮助人执行预先定义好的流程。需要人在初始化和运行的过程中参与监控，确保实施的准确性。 第一个阶段 辅助人工 这个阶段的 RPA 可以辅助人工完成许多基础的数据输入，应用调度的任务，但工作过程仍然需要人工参与。RPA 会部署在单个设备端，往往是帮助单个员工提升工作效率。 RPA 与 AI 如何结合，才能更加完美 第二个阶段 解放人工 这时候 RPA 可以自动完成端到端的工作流程，无需人工干预。RPA 可以部署在中央控制台，从而进行工作流调度和任务排队。但这些用例仍然不需要外部知识，规则也是相对静态的。 第三个阶段 增强智能  RPA 不仅可以模仿人类，而且可以融合感知技术。RPA 可以获取相关的外部知识，自动化处理目标文档中的非结构化数据，例如发票信息（图像）和来自客户的邮件（文字）。任何一个业务流程的自动化都需要串接许多技术模块。如果 RPA 不具备 OCR,语音识别，实时翻译等功能，那其实还会有很多中间步骤需要人机交互，人工复核，自动化的需求就没有被完整地满足。 第四个阶段 自主智能  自主的智能不仅需要对目标有增强的认知，还需要有自动归纳和学习的能力。未来大部分流程可以通过观察大量的人工操作来学习。企业中的业务流程多种多样，如果遇到长尾用例，神经网络可能需要大量的数据才能训练出理想的效果。未来的 RPA 或许可以通过观察不仅是流程也包含流程产生的数据结果，进行自主的学习和判断，自定义新的机器人来适应动态的规则。自主 RPA 还可以结合外部知识做出更好的决策，比如收集社交媒体上产品评论的机器人能够自发学习新的缩略语和别称，自动扩展关键字列表，确保原始数据的完整性。同时企业也可以为机器人提供更多的参数，使 RPA 更了解运行的环境。 随着企业希望从部署的 RPA 解决方案中获取更大价值，RPA 将会成为融合不同自动化技术的平台，比如可以融合更多的分析和智能。企业中需要自动化的并不是技术，而是如何把人，流程和技术融为一体。 未来的 RPA 不仅仅是帮助提升工作效率的一个企业级产品，还可以成为一个让所有人都操作自如、渗透到生活中无所不在的产品。如果开发机器人的门槛继续降低，真正实现无代码或自动编码的理想阶段，那每个人都可以用自己的智慧和创造力设计出成百上千个小机器人，将自己从重复、繁琐的杂事中解放出来，腾出更多时间专注于自己的天赋和热情。机械性被削弱了，生活自然会变得更有"人味儿",甚至生活与工作间的界线也会逐渐淡化。

RPA（Robotic Process Automation）流程自动化机器人的软件产品有多种选择，总得来说，RPA 软件产品的内部架构包括了 RPA 集成开发环境、RPA 服务器端、以及 RPA 客户端这三个部分。集成开发环境缩写为 IDE,算不上技术架构的部分，基本上第三方 RPA 产品都会提供一个 IDE,而 RPA 客户端包括了交互式和非交互式两大类，即我们常说的有人值守和无人值守模式。 RPA 客户端安装在 PC 端，模拟人进行"大量重复"且"规则固定"的业务流程处理，而 RPA 服务器端则用来监测和管理 RPA 客户端。RPA 集成开发环境则是机器人开发实施人员的设计和发布平台，类似于开发 RPA 的 Visual Studio 或者 Eclipse,这样比喻应该好理解。 RPA 服务器端也可理解为 RPA 管家，就是负责管理 RPA"机器人",主要的职责包括：RPA 功能版本管理、RPA 客户端运行监控、任务分配、运行结果展现及日志分析等，需要有 RPA 系统管理员维护和监控 RPA 管家的运行情况。 RPA 客户端则依据是否需要与用户进行交互，分为交互式 RPA 和非交互式 RPA,非交互式 RPA 就是完全不需要人参与的机器人（即无人值守机器人），交互式 RPA 的"交互"可以理解为"人机交互",而另外一种对交互式 RPA 的定义是机器人的启动是否需要人工触发，必须由人工触发启动的机器人也称为有人值守机器人，需要有 RPA 前台用户处理 RPA 无法处理的数据或者步骤操作，比如一些参数的灵活配置及时变更，或者硬件如税盘插入等。 RPA 也有很多不能处理的业务场景，那么就需要通过外部接口来扩展其功能。设计外部接口的目的是为了让 RPA 更专注于其擅长的领域，需要设计考虑的接口包括：PowerShell、Webservice、数据库、DLL 插件。 PowerShell:名副其实，是很 Power 的"Shell"脚本工具，另外如果处理 Excel 还可以考虑使用 VBScript（脚本版本的 VBA）。 WebService 和数据库：这是个万能的套路，用你的经验去预测。 DLL 插件：这个算是基于 RPA 产品的二次开发 需要注意到，一些客户，特别是企业内部的客户，通常并不愿意直接从市场上购买第三方 RPA 产品，而是更期望由 IT 部门针对不同需求自开发 RPA 应用出来，这可能是企业领导认为购买 RPA 产品需要很大一笔投资在软件 license 上，并且产品质量可能并不稳定，当然，而最大的考量在于投入产出比。从市场上购买的第三方 RPA 产品需要支持 License 费用，对于各种类型功能需求的支持做得较为完善（尽管很多功能在一个项目的实际应用中并没有用到），开发工具强大因此开发周期较短，很少写代码或基本不用写代码，维护成本也较低；而自开发的 RPA 应用不需要 License 费用，需要针对功能写代码，功能支持相对单一，开发周期较长，维护成本较高，和业务系统可以做更深层的集成。最终如何选择要看客户的需要。在过去两年，我大概交付了 16+RPA 应用，有使用第三方 RPA 产品的，也有自开发 RPA 应用的。对于自开发的 RPA 应用，我们开发了一系列的包括 VBA,Selenium WebDriver 和 Sikuli 等在内的 RPA 应用开发工具包，有效地提高了自开发 RPA 应用地开发交付效率，降低了维护成本。 当然了，不管是从第三方购买的 RPA 产品，还是自开发的 RPA 应用，和 SAP 系统集成有一个悖论，如果可以直接访问目标系统的数据库，目标系统已经开放了接口（ETL,Web Service,ETC），是不是就不需要用 RPA 了？对的，从技术层面上而言， 的确如此，但是，从客户角度而言，选择什么样的技术解决方案需要考虑到更多因素，比如"实施成本","实施速度"以及安全风险等等，老实说，对于客户而言，毫无疑问，RPA 是一款非常 amazing 的 Quick-Win 的技术解决方案。 就目前的国内市场以及国际 RPA 发展趋势，RPA 软件会越来越多的被企业所认同而应用。

在过去互联网、云计算还没有普遍应用，数据还没有站在时代的风口时，企业部门间曾出现过信息孤岛、信息烟囱、各部门间数据调动困难，运维略显独立等情况。 现如今数据已经成为最重要的生产要素之一，数据的应用伴随云计算，分布式计算的普及，开始渗透到各行各业和各种职能的接触点中，打通"信息烟囱",实现企业数据的"汇聚、融通、应用",达成公司业务系统的全面连接，已经成为如今企业精细化运营的必要条件。 信息烟囱——又称为信息孤岛，指的是企业各数据系统不对称，在数据衔接上，存在各种问题，各数据系统独立高速不能与其他相关信息系统之间进行互操作或者说协调工作的信息系统。 为了打通信息烟囱，科技部门需要统一双方数据的对接方式。这就要求完善的数据结构基础，这样才能实现快速响应！ 现状分析 1、数据来源和结构多样性 由于各部门垂直管理，数据呈现条块分割，数据来源于不同层级、不同地域、不同职能部门，如XML、文档、图片、视频等数据应用。 2、数据存储模式和关系多样性 目前数据存储模式以关系模式为主，此外还有对象模式、对象关系模式和文档嵌套模式等，不同模式在结构上存在差异，如：MySQL、Oracle、DB2、Sybase、SQLServer、Hbase、Hive等。 3、数据源多样性 数据源所依赖的业务应用系统，管理系统，操作系统之间都不一致性； 数据字段和数据描述也存在差异； 如：姓名字段在不同系统中的应用。 4、平台及应用多样性 由于缺乏顶层设计和规划，加之标准化力度不够，没有形成统一的开放共享体系，多样性特征特别明显。 数据之间无法进行有效的汇聚、共享和管理，导致各部门数据各自为政、重复建设，缺乏统一的数据平台解决数据分散性问题。 企业亟需降低数据之间互联互通的复杂性，打通信息壁垒，提高数据价值。 传统解决方法 传统解决这种问题只有两种方式。第一，统一双方数据对接；第二种方法，人力手工操作跨系统跨应用的数据维护。 然而人力手工处理大量的数据从安全、效率、准确率的角度看都不是一个最好的选择。这个时候 RPA 就派上了用场。作为解决企业信息化‘最后一公里’的推手，RPA担任起了打通企业信息烟囱，连接企业信息断点的职能。 RPA 的出现 RPA 的工作方式完全跳过了企业既有的打通接口做数据对接的开发模式。从模拟人工操作的角度完成了信息烟囱的打通。因为 RPA 的工作原理是基于计算机操作系统的工作桌面。可以自动识别 UI、从而完成预先设定的工作流程。RPA 是基于既有的用户界面操作，部署周期快， 并且而不受制于底层 IT 基础设施。这样相对于人力手工操作从安全、效率、准确率的角度来看都是优于人工操作的，它对数据传输的质量起到了更好的保障作用。 所以说当企业遇到信息烟囱、流程断点的时候 RPA 为各大企业开辟了更优更快更有效的解决方式。 实际案例 那么接下来我们聚焦一下我公司某银行的具体案例。某银行有这样一项工作，运营管理部需要对金融市场平台 Summit 的三大静态参数进行数据维护，包括债券定义、交易对手、映射。 Summit 数据信息是通过万德数据引入，但万德是 T+1 引入相关债券信息，无法满足当天交易的需求，所以目前由业务部门提供债券信息。但是 Summit 系统没有数据导入功能，并且原开发团队不对此功能给予 API 支持，这就出现了信息烟囱无法互通的问题。 原有的业务解决方案只能使用系统维护功能，将业务部门提供的 Excel 按照 Summit 数据维护模版进行转换后，手工逐条录入（包括新增、修改、删除）数据。该工作操作规则固定并且重复次数很高。耗费了运营管理较多资源， 并且在时效性和准确性无法满足需求。 业务人员根据约定对的规则发送邮件至 RPA 终端邮箱，RPA 定时轮循收取邮件主题含"SUMMIT"关键字的指令邮件，根据约定的文件名规则筛选附件，并分类保存至指定文件夹下，RPA 通过识别标准模板中的序号对业务数据进行切割后登录 SUMMIT 系统进行经办录入及经办复合操作，并登记处理记录的关键信息至 EXCEL 报表， 邮件发送至指定邮箱。这项工作由原来的多名业务老师和其他部门业务老师进行数据对接、维护变成目前的一台 RPA 机器人统一处理。通过 RPA 对该业务流程的自动化处理，降低了银行的人力成本、沟通成本，实现了 SUMMIT 数据维护的流程标准化，实现了 SUMMIT 数据维护的服务共享。 类似这样通过部门间数据的实时调取、实时比对，实现各部门之间并联审批和协同服务，今后还将在更多领域变为现实。

RPA（Robotic Process Automation）机器人流程自动化技术， 就是让机器看懂并学习人类，从而进行计算机自动操作的自动化软件，它的角色就相当于一个虚拟员工，它可以不断为企业解决业务流程自动化工作，极大地减少人为从事标准、重复、繁琐、大批量的工作任务，是纯粹的软件自动化形式。 RPA 在欧美国家率先应用 根据 HfS Research 和毕马威会计师事务所最近的一项研究，55%的北美企业正在寻找 RPA 系统的新机会。Gartner 预测，到 2020 年，超过 30%的 CIO 将智能机器人，作为投资重点之一。在我们的邻国日本，虽然才刚刚起步，但日本 IT 业者不愿看到外商在日本 RPA 市场完成独占，纷纷公布自家的 RPA 相关服务：目前日本自行研发的 RPA 软体以 NTT 的 Win Actor 占率很高，而且因为可以用 Windows 控制，因而在企业颇受欢迎，富士通 （Fujitsu） 则在 2018 年 5 月，将公司的众多自动化软体整合，提出名为 Actibridge 的 RPA 服务；日立 6 月也开始研发基于 AI 技术的 RPA 系统… 在人口持续负成长和高龄化的许多欧美国家，RPA 已经成为企业减少人力成本，提升工作效率的利器之一。 一、RPA 在中国市场的机遇 1、市场空间巨大 在中国，2018 年上半年，伴随我国人工智能支持政策不断落地，技术应用商业化进程加快，人工智能市场规模也增势迅速。2018 年中国人工智能市场规模已达到 238.2 亿元，按照这个发展速度，到 2020 年，人工智能市场将达到 450 亿。 2014-2018 中国人工智能市场规模及预测 数据来源：中商产业研究院 而据 MarketsandMarkets 出版商出版的一份机器人流程自动化 （RPA） 的全球市场预测报告指出：全球机器人流程自动化（RPA） 市场规模，预计从 2017 到 2022 年以 30.14%的年复合成长率发展，到 2022 年达到约 25 亿美元，虽然规模总量不是很大，但因为厂商数量相对较少，这样的市场体量下，RPA 市场可以说是一个蓝海。 2、国家政策的支持 近些年来的"芯片事件"、中美贸易摩擦等等事件的发生，让国家不断加大对国内科技企业的支持，国家更是坚定地支持人工智能产业的发展。人工智能自 2016 年起进入国家战略地位，相关支持的政策络绎不绝。 "在湘潭，计划投资 20 亿美元开发机器人和人工智能…"; "在苏州，人工智能公司可以获得约 80 万美元奖励…"; "在深圳，人工智能项目可获 100 万美元资金支持…" 虽然无法获悉中国在人工智能领域投资的具体数据，但从这些关于人工智能的新闻中，我们可以感受到，中国的人工智能投资相当大；国内人工智能企业对于做好产品的信心和决心也非常强烈。 3、客户需要 RPA RPA 无论是在，金融系统中，帮助企业进行跨系统的操作，解决大量重复的工作，还是帮助运营商高效处理长流程订单，RPA 都带来了更高的效能和更低的成本。在"人口红利"逐渐消失的现在， RPA 自动化技术已成为众多国内企业优秀的流程自动化解决方案。 RPA 的核心能力是通过自动化、智能化技术来模拟或替代人们进行重复性、低价值、无需人工决策的固定性流程化操作，从而有效地提升工作效率，减少错误。 在众多企业实践中，我们抱着帮助客户，提升业务效率为原始的服务初衷，而很多客户对 RPA赞许的地方，是 RPA 全面满足了他们合规需求。 RPA 执行中的数据，是机器人产生的，摒弃任何情感因素，是纯客观的合规参照，就这一项优势来说，这个是人工无可比拟的。 在我们合作的客户中，有许多大型的跨国企业，他们的分部、工厂、数据中心分部于世界各地，在每一个国家或地区，他们都需要严格遵守当地关于劳动者管理、环保等法律法规。在实施中，我们得知，这些"合规支出"有时占到企业年度预算的 10% 以上。单从合规这个需求层级来说，RPA 的市场需求也是巨大的。 3、中国优秀的 RPA 产商强势的能力和姿态 在中国的市场，国外的 RPA 品牌，也在通过不同的方式进行在国内市场的渗透——主要包括 UiPath、BluePrism、Automation Anywhere、Nice、Verint,而国内除了四大，还包括 IBM、HP、埃森哲等巨头也在开展 RPA 产品的 IT 咨询服务落地工作。 伴随中国的人工智能浪潮，中国本土 RPA 正在强势崛起，国内的 RPA 企业目前有：艺赛旗 RPA、阿里 RPA,以及其他有 RPA 功能的品牌产品。这些优秀的中国软件及互联网企业，并不是创业型企业，他们各具优势，在研发技术上都有各自的积累，而这些技术积累，为他们在相关技术上的继承和串联，奠定了基础。 二、中国 RPA 市场的挑战 1、用户更高层级的业务需求 在 RPA 实践中，很多企业表示，他们需要将更多的认知工具整合到他们的流程自动化中，从而进一步推进机器人和认知自动化能力。例如客户需要 RPA 具备自动语音识别技术（AutomatedSpeech Recognition,ASR）或者计算机语音合成能力（Text To Speech,TTS），那么就需要把人工智能（ArtificialIntelligence,AI）技术加入 RPA 当中，作为能力的补充。这就给我们增加了更多的挑战，客观的说，某个固定时间段内，研发资源是相对有限的，如何实现 RPA 的更 *?扩大 RPA 的使用范围？这就要求我们设置更多的外部人工智能资源接口，从而实现 RPA 在更广泛领域的应用。 RPA 技术正在不断发展，与更多人工智能技术的结合，也是未来趋势。RPA 目前是针对流程化的、固化的、有规则的业务。RPA 实际是替代了人的机械性劳动，如果给 RPA 加上 ASR、TTS 等技术，那就相当于给机器人安上了一对耳朵和一张嘴巴，它就可以听懂人在说什么，并且表达出来。 2、我们要更简单的，更好看的 用户需要更加容易入手的流程设计：在后台业务流程设计方面，用户也希望用更简洁更快速的方式操作，从而缩短业务测试时间，更快速实现业务流程自动化。并且，用户不仅仅满足于后台功能的实现，对界面的简洁性，交互性，操作性有更高的需求，为此不仅仅需要强大的软件设计团队，也需要强大的 UI 设计团队。 "后台是简洁干净的，好看的，并且好是通过简单的拖拽就可实现后台功能……". 从用户可操作性的角度来说，用户希望 RPA 也可以像平面设计软件 PS、AI 一样，只要熟悉各个按键标准功能，就能进行定制化个性化设计，从而为用户呈现出精美的作品。那么他们希望 RPA,在拥有标准化的功能的同时，又可进行定制化个性化的业务设计，甚至不需要进行任何代码操作，就能实现各个流程业务。 对于 RPA 研发者来说，他们一方面要完成，软件的标准化功能的封装，又要确保，终端执行的多态性…… 基于以上，可以大胆的预测，未来 RPA 行业，就和平面设计行业类似：我们的技术人员，就和平面设计师一样：你只需熟练的应用组件就好。而我们 RPA 产品是开放的，从这个设想来看，RPA 软件未来就像编辑 Java 的"eclipse",它是帮助软件的软件！ 3、复合型人才的暂缺 作为一个新型的领域，RPA 在实际场景中，不同于其他传统后台软件，往往都是直接在客户业务终端进行业务执行。这需要 RPA 的技术人员，非常清晰地了解业务的各个流程及细节。 RPA 对人才的需求，不仅仅是技术层面的，更需业务层面的，这里我们的技术人员，不仅仅要懂编程，还需要懂金融，懂电子商务，懂审计，你不仅仅是个 IT,* 好是注册会计师，或者是精算师！ 4、牢固的 RPA 技术基础 强大的图形适配化能力：艺赛旗成立之初，就是以图形录像文本化作为核心技术，创立了基于图形操作获取数据的行为分析解决方案，就是大家熟知的 UEBA 产品，并以此来形成安全、效率两个方向的赋能应用。这项核心技术的 * 重要一点，就是需要解决各种应用的操作、数据等提取工作，兼容大量的应用，否则对于后面需要分析工作来说就是"巧妇难为无米之炊"了。而此项核心技术，更是为我们的 RPA 产品提供强大的图形适配化能力。 "强大智能辅助基础":基于行为分析，我们发现了存在重复、海量操作行为的业务复杂性分析的机会，比如呼叫中心、业务前端操作等都存在由于业务流程、步骤等过程过于复杂，导致人员操作效率低下、易出错等问题。在此基础上，我们可以快速针对操作图形动作、数据流向等过程形成业务流程，并分析是否有流程出错、步骤过多等问题，从而通过提醒、辅助作业、替代操作等方式来避免出错、提升效率。而这也成为了 RPA 的核心场景，并为全自动化流程机器人的实现奠定了坚实的基础。 "工欲善其事，必先利其器"——研发创新永不停歇。 目前，艺赛旗 RPA 设计器，已经更新至 7.0 版本，实现了产品快速迭代，产品的先进性越来越高。 可视化设计环境设计器：越来越人性化，设计器不仅仅支持拖拽设计，更支持 Python 语言环境下的专业模式。 强大的管理服务端：艺赛旗 RPA 拥有强大的管理端，来完成对所有机器人任务的分配、管理，同时还完成了对机器人运行状态的监控，运行数据等行为分析。 支持远程挂载及调用 USB 设备：针对许多有加载 USB 设备的应用场景，如银行网银 USB key 认证、报税税盘等需求，这些需求很可能是大量的机器人跑在远程的虚拟化环境中，但是 USB key 需要在本地，艺赛旗 RPA 创新的解决了此问题，可以集中调度各种 USB 设备，并支持远程挂载 USB 设备。 工作过程回溯及丰富的日志报表能力：支持机器人工作过程通过录屏方式回溯，支持自定义 dashboard、支持自定义报表、全文检索。 行业场景丰富：目前已在银行、保险、证券、运营商、制造业等大量的行业得到了应用，主要场景包括自动化金融交易、自动化数据分析、自动化财务分析、供应链自动化、营业厅业务办理自动化、甩单中心业务处理自动化、集客订单处理自动化、HR 管理自动化、自动化报税等，并且是国内 * 拥有 10,000 个终端以上部署案例。 "心做良田耕不尽"——建立完善的培训体系 系统化的班级培训模式：截止目前，我们在研发中心，已经进行了系统化的十余期免费培训，培训人数超过 500 余人，通过系统的化的培训，让更多的人员了解并使用 RPA 产品。并且在培训结束时，我们会进行严格考核，对于成绩优 秀者，我们颁发技术证书。 终端化的授课培训模式：公司已经成立了专业的 RPA 培训团队，依照在客户需求，在客户现场为客户进行培训，并且结合客户现场的业务，进行 RPA 功能及技术上讲解。 开发的网络培训模式：公司培训团队，制作了大量结合实际业务场景的培训公开课程，搭建了国内…

9月1日消息，云原生RPA厂商「云钠科技」获A轮融资，由云九资本及昊辰资本联合领投，老股东线性资本超额跟投，源合资本担任独家财务顾问。本轮融资将用于产品研发、市场推广等方面。 此前，云钠科技曾获得红杉种子资金的天使轮融资，以及线性资本的Pre-A轮融资。 随着企业劳动力成本不断增高，企业以数字机器人替代或辅助人力的动力越来越强。RPA（Robotic Process Automation,机器人流程自动化）就是从2018年开始兴起的风口，其核心逻辑是以软件模拟人工操作，完成流程化、重复性的业务动作，以实现对人工作也的辅助或替代。在国外，这一赛道已经有UiPath、BluePrism、Automation Anywhere等代表性公司。 到如今，办公自动化这一概念已经从RPA演化为超自动化（Hyperautomation）等概念，后者在2021被Gartner列为九大重要战略趋势之一。据Gartner预测，到2022年，全球超自动化技术市场将达到5966亿美元，比2020年的4816亿美元增长近24%. 在国内，RPA市场也已经经历数年发展，出现了众多RPA公司，分为不同的流派。从产品和商业路径看，一开始，国内RPA厂商参考国外的RPA机器人三件套（编辑器、运行平台、机器人）形式，基本以项目制的形式进入市场，普遍为大型KA客户。到后来，也出现了以通用型产品切入市场的厂商，提供标准化产品能力，服务较少。 成立于2021年的云钠科技，则选择了基于场景的模块化产品这一路线。 在创业前，鲍雨通过大量走访过百家客户，得出了结论：首先，RPA发展到现在，已经是个显性的大赛道，作为To B企业的"必备工具"这一趋势不可逆。而长期来看，RPA的价值在于推动"敏态系统"的建设。 "敏态系统",是指在信息与市场环境高度不稳定的情况下，企业亟需一款得以满足快速变化市场需求的信息系统，其由市场与业务驱动，能够在原定流程与框架上直接且快速地解决现有问题。同时，伴随着问题与现状的变化，系统也能灵活、敏捷地重构流程。 云钠的商业路线有两个特点：首先，云钠基于云原生化，松耦合的模块化产品，降低一线业务人员操作门槛。再者，云钠会专注于自身有优势的垂直领域，通过场景化的RPA形式，更为精准地获取目标客户。 在具体产品架构上看，云钠目前的"魔像"RPA产品矩阵，分为RaaS（robot as a service）、SaaS、PaaS和IaaS四层。无论是一线业务人员还是IT负责人，都可以通过这四层自由组合所需模块，获得需要的解决方案。 云钠提出"场景化RPA"概念，即基于云原生架构，专注在特定领域，将高频出现的事件抽象出可独立部署的机器人模块，用户开箱即用。 这与以往RPA产品"三件套"的定义不同，相当于将RPA机器人松耦合，产品更为灵活部署。这意味着，客户无需成套购买RPA产品，节省了单独采购硬件服务器、运维与人力成本。在效率上，基于云端的RPA产品，能够提供弹性算力避免出现运行瓶颈，避免本地防杀毒软件干扰机器人的运行，能提升运行效率。 除了提供直接解决单个场景问题的RPA机器人，云钠科技也提供面向行业或业务部门的整体解决方案"行业作业台",作业台采用开箱即用的SaaS形态。 采用场景化RPA路线，在项目定制和通用型产品之间，云钠科技如何平衡？ 云钠科技认为，面对复杂的业务场景，云钠会提供行业化的标准方案，在定制化与标准化取得平衡。而在穷尽"标准化作业流程"之后，云钠以后期待做到的，是通过iPaaS平台，让业务人员能够便捷且自由地开发出符合自己需求的敏态应用，让复杂需求可以得到敏捷响应。 目前，在具体落地上，云钠首先瞄准泛流通行业，包括物流、制造业等行业，这些都是体量庞大，中长尾聚集的市场。单单是公路行业，GDP就过百万亿元。 "存在大量信息孤岛的行业和产业链，就是RPA天然的土壤。云钠希望为客户更易得易用、平民化的RaaS服务。在减少重复性劳动这件事情上，一旦用户开始使用并且满意，他们也会产生更高的复购需求。"鲍雨表示。 以公路物流行业举例，由于产业链长，很难有一套软件能将内部车辆、出厂订单、物流跟踪等所有环节统一管理起来。而对一个没有接触过RPA的客户，如果要使用单个场景，以前也需要购买三件套，动辄数十万元。 鲍雨透露，云钠团队花费了一年时间研发产品，从2021年11月份正式商业化。半年时间内，云钠已经获得了超过200家付费头部客户。在今年疫情期间，每个月业绩也能保持稳定增长。 当前，云钠团队约在百人左右。CEO鲍雨曾创办货运中国网，团队成员也有来自德邦、壹米滴答、阿里、依图科技、惠普等一线互联网公司。谈及未来规划，鲍雨表示，今年云钠团队将会继续打磨产品，着重拓展行业中的头部客户，建立起以数据为导向的健康增长体系。 云九资本合伙人郝玮表示："云钠科技定位于下一代的RPA,以易上手、云原生的产品，用更为友好的操作体验，结合明确的垂直场景实现SaaS的标准化落地，突破了传统RPA产品项目制、重交付的痛点。CEO鲍雨来自产业背景，他所带领的强执行力团队使云钠产品矩阵在物流、电商等市场快速取得竞争优势。我们非常看好团队，期待他们能将已经掌握的行业认知有机贯通到其他行业，打造云钠成为真正平民化、有想象力的RPA产品。" 昊辰资本创始合伙人汤涛表示："昊辰资本自创立伊始一直关注以效率为核心的中早期投资。我们非常欣喜地看到云钠科技以新一代RPA的方式切入泛流通行业，产品的标准化程度高、灵活性强，能够极大地优化所切行业的成本和效率模型，并且已经在市场典型客户中得到充分的验证。我们非常荣幸能够领投本轮融资，未来将和CEO鲍总一道，持续陪伴公司的成长。"

9月1日消息，日前，云原生RPA厂商"云钠科技"获A轮融资，投资方为云九资本及昊辰资本，老股东线性资本超额跟投，源合资本担任独家财务顾问。本轮融资将用于产品研发、市场推广等方面。 随着中国经济从粗放式发展迈入精细化运营阶段，企业用工成本不断攀升，RPA已成为企业突破生产力瓶颈的有效工具。RPA中国调研数据显示，约76.1%的受访企业计划扩展RPA技术应用并逐渐加大技术投入，至2024年中国RPA市场规模将达到81.8亿元。成立于2020年的云钠科技，希望以"基于场景的模块化产品"平衡两者的利弊，开启属于RPA的新时代。 据悉，RPA天生具备跨系统、跨部门的属性，是系统打通、数据搬运等长尾与碎片化需求的利器，其与API、低代码开发平台、BI相结合，将成为敏态系统的标配。从市场需求中，抽离出建设敏态系统的三个关键词：快速高效、业务驱动、灵活迭代。云钠科技期待做到的是颠覆数字化的"成本与效率",以场景化产品实现项目快速且高效落地；重新定义面向业务的"易用性",通过足够易用、松耦合的模块化产品与iPaaS平台，令业务人员也可自主根据市场变化重构系统流程。 云钠科技基于云原生架构，专注在泛流通行业，将高频出现的事件抽象出可独立部署的机器人模块，用户开箱即用。这就是"基于场景的模块化产品",具备云原生、松耦合、服务产品化的特点。 云钠科技认为，面向业务人员的产品，应当是一款经由RPA+API共同搭建的iPaaS平台，它跳出了"编程思维",完全基于"业务场景".未来，iPaaS平台将成为各个行业标准SaaS应用内嵌的核心能力，根据业务需求的变化，业务人员能够直接通过修改对应的"标准化作业流程",重新组合成一个面向新业务需求的"敏态应用".

目前的RPA技术应用已经日趋成熟，该技术的应用可让企业里员工配置计算器软件或"机器人"来捕获现有应用程序处理交易，操纵数据，驱动反应、互动，与其他信息系统进行通信，任何采用大规模人力执行的大量重复性工作，现在都可以由 RPA 软件机器人代劳，节省人力、金钱和时间。 现在大部分主流的 RPA 产品基本都是专注于全自动的流程机器人，也就是说一个流程设计完成后，从开始执行到完成后反馈结果都是全部自动完成，不需要人工干预。主要适合范围是中后台可以集中处理的业务流程。 RPA 软件机器人可以应用于任何行业和业务场景，不止于全自动的流程机器人，艺赛旗 RPA 还有另外一个辅助机器人能力，在 9.0 版本集成了辅助机器人的功能。可以在每个员工的电脑都安装上一个机器人，当检测到员工特定的操作行为时，触发流程自动执行或弹框提醒。 什么是辅助机器人 辅助机器人首先需要在电脑上安装一个机器人客户端软件，辅助机器人工作时，会监控人在电脑上的操作行为。当操作鼠标点击某个网页或 SAP 的按钮时，机器人捕获到这个行为，然后触发后续设定好的流程或弹框提醒。 辅助机器人支持 C/S、程序、JAVA 程序、IE、Firefox、Chrome 应用的鼠标点击触发。 所以，我们可以给每个员工都配置一个辅助机器人，也就等于有一个超级助理在身边。当你操作到一定界面时，机器人自动帮你完成后续的工作，让自己的工作更加高效和轻松。 辅助机器人与全自动机器人的区别 触发方式的不同：辅助机器人工作时，工作流程的前几个步骤需要由人工操作，并且辅助机器人捕获到设置好的操作时，才能触发后续的自动化脚本或消息弹框提醒。 总结：辅助机器人只能做整个工作流程的后半部分，前面需要人工判断和操作后，才能触发辅助机器人工作。没有人的判断和操作，辅助机器人不会启动。 全自动机器人无需人工操作，定时任务或手动启动，从开始到结束都无需人工干预，自动完成工作任务。 总结：全自动机器人不需要人为干预和判断，就可以自动运行。 主要适用的场景 辅助机器人我们建议可以部署在客服部门、前台柜面、服务窗口等需要与客户交互的场景。当服务人员与客户沟通完，开始办理业务，操作电脑时，机器人可以及时介入完成后续的业务操作。让服务人员提高办理业务的速度，提升客户满意度，减少出错。 怎么样？是不是就像一个超级助理在身边帮自己工作？赶快把它领回家吧。 快速了解RPA RPA RPA技术 RPA软件 RPA培训 RPA应用 RPA机器人

本月初，知名科技控股公司软银（Softbank ）宣布，将投资三亿美元进入 RPA（Robotic Process Automation）行业，软银认为这一行业未来将成为人工智能与企业的桥梁，日后还对于这个行业还会有更多投资。 对RPA持如此乐观态度的还有美国知名信息技术研究公司 Gartner,在近日的一份研究报告中，Gartner 称该行业今年将达到 13 亿美元的规模。 那么，被如此看好的 RPA 到底是什么意思？为何能引来众多科技控股公司的关注？ RPA 究竟是什么？为何市场对它如此狂热？ 机器人流程自动化（Robotic Process Automation,RPA），指用软件机器人实现业务处理的自动化，是当下科技领域最热门的一个领域之一。 RPA 机器人使用用户界面（UI）捕获数据并模拟人类操作应用程序，它们能够模仿大多数人类用户的行为，识别、触发、响应并和其他系统进行通信，以此来执行各类重复性任务，包括登录应用程序、移动文件和文件夹，复制和粘贴数据、从文档中提取结构化和半结构化的数据、抓取数据等等。 RPA 软件机器人从不休息也从不犯错，并且其使用成本也远远低于人类员工，生产率更高，最适合采用这类技术的是涉及大量重复性手工处理、有固定规则、结构化数据较多的机构。尽管我们能够在各行各业看到 RPA 软件的身影，RPA 软件最大的客户其实是银行、保险公司、电信公司和公共能源供应公司，他们共同的特点是都有比较成熟的系统，但同时为了顺应潮流，正在加速向信息化转型。 市场研究表明，RPA 软件市场的收益在 2018 年暴涨 63.1%,达到约 8.46 亿美元的规模，它也因此成为了世界商业软件市场中增长最快的板块。其中，排名前五的 RPA 公司占据了 47% 的市场。 在地域分化方面，北美地区继续着在 RPA 软件市场领域的绝对主导优势——占据了 51% 的市场份额（2018 年）。紧随其后的是西欧和日本，分别占据二三位，其中日本地区在 2018 年的市场增长率达到了令人瞠目结舌的 124% RPA 的进化史 史前的 RPA 原型是工业机器人，主要用于自动执行一些简单的任务，比如拾取、移动和放置装配线上的物品，而后，越来越多的工厂使用机器人来代替人完成一些重复性和危险的工作，工业机器人已经解放了一大批流水线工人。 之前的机器人需要将一个物品从一个地方移动到另外一个地方，现在仍然需要搬运很特殊的"物体"——数据，科技的进步使得基于云的应用程序以及各种桌面应用程序带来了大量的数据，企业的业务更加趋于多元化和复杂化，软件 RPA 应用而生。它可以完成诸如提交表单、屏幕数据抓取等任务，实现的数据的交换和效率的提升，对于一些有着固定流程的企业来说可以减少不必要的人力和财力。 对于银行而言，内部开设的账户信息需要手动录入，错误率高；对于财务工作人员来说，每天需要登录交易系统打印报表，这些工作都可以交由软件机器人来完成，通过在内部植入 OCR、NLP 智能模块可以很高效地完成复杂文档操作和系统登录等一系列重复性高的工作。 随着 RPA 疯狂增长，投资者纷纷涌向这一炙手可热的行业 作为软银在软件行业的投资合作伙伴，Ramsey 表示："我从未见过任何行业能够如此增长如此夸张，它的增长态势遍布全球，也遍布相关行业，例如金融业、制造业以及制药行业。但于此同时，它本身是一个多用途的东西，能够用到金融、人事、销售和推广等多个场景。因此整个大类都在快速增长，说实话我在业界从未见过如此的事物。" 事实上，软银在人工智能和自动化行业公司的投资占到了自身投资组合中最大的份额，而它正在进行的对于 Automation Anywhere 的投资只是其中之一。当被问起这一决策的原因时，Ramsey 给出了如下三个理由： 我们认为它是这个类别中最大的公司； 在 RPA 行业中，大规模 RPA 部署数量最多的公司正是 Automation Anywhere,这让我们对它有充足的信心； 它是美国境内最大的 RPA 公司，而我们认为从整体策略上来说美国市场比起别的市场都要更为重要。 "另外，我们还问了我们正在投资的三个人工智能公司他们对于 Automation Anywhere 技术栈的评价，然后我们很兴奋地发现 RPA 能够作为人工智能和大企业之间的桥梁。"Ramsey 补充道，"我们也正在积极地投入更多资金来帮助他们达成目标，同时，我们不会下任何有竞争力的赌注，想要与这三家公司合作共赢。" 业界对 RPA 的评价 高德纳研究副总裁 Fabrizio Biscotti 表示："RPA 软件具有很多独特的优点，其中就包括它快速的实现周期，这一点比商业开发平台和商业开发外包都来得快，而以上这些（数据）则进一步说明了这一特点。" Mihir Shukla,他是 Automation Anywhere 的联合创始人兼 CEO.他在参加一个题为"自动化的未来"的主题圆桌讨论会时提出了他对于 RPA 的理解，一同参与的还有 Ramzi Ramsey（软银"一千亿愿景基金"的合作伙伴）、Sanjay Srivastava（Genpact 的首席数字化官）以及 Nayaki Nayyar（BMC Software 的数字服务运营管理总裁）。 RPA 是一种能够让你在任何程序上交互、从任何程序中获取信息、让任何程序接受你的法则、以及在人工智能的帮助下作出决策。这就意味着机器人可以像人类一样操作任何软件——除了作出某些重大决策，这不就像银行、保险公司、后勤保障公司里那些一个个小隔间里的工作人员做的事情吗？因此，在 RPA 的帮助下，你能够让这一切庞大的工作完全自动化，这是有史以来的第一次。 阿瑟顿（知名智库）的看法 我们相信 RPA 是在企业引入并扩大人工智能应用的天然渠道，这正是每个 RPA 软件公司必须从一开始就拥有人工智能和机器学习战略的原因。 我们同时也相信企业们会加速他们转型成信息化的步伐，在这一过程中 RPA 的角色并不是一个过客，它最终会取代业务流程自动化。但这一过程需要一定时间，我们在接下来的几年中就会看到。 最后，提两个有意思的数据：根据 KeyBanc Capital Markets 估计，全球 RPA 市场在 10 年内有望成长到 1000 亿美元；与此同时，麦肯锡估计在 2025 年到来之前，知识相关工作的自动化可能会产生 5.2 万亿至 6.7 万亿美元的潜在经济效应。 RPA 能取代人吗？ 预计 2020 年，将有超过 72% 的大型企业使用 RPA 技术，面对逐渐增长的 RPA 覆盖数字，我们不禁提问："RPA 能取代人吗？" 这是最好的时代，好在机器人解放了我们繁重的工作，这也是最坏的时代，机器人在工作，那我们呢？大批企业使用 RPA 技术，意味着以前在一些重复度高、取代性强的工作岗位上工作的人员将面临失业的风险，我们将在新一代人工智能的浪潮下生存还是毁灭，这是一个值得深思的问题。

近期，我和同事一起在河北地区和众多中小企业进行了交流，在交流中我们受益匪浅，广大中小企业面临哪些经营压力？广大中小企业需要什么样的 RPA? 中小企业有哪些经营压力 1、各行业发展日趋成熟，收益区间压缩 特别是传统食品、家电、服装、服务业等， 发展到现在日趋成熟，行业竞争大，整个产业的利润大幅度下降，中小企业一时并无更好的商业模式进行选择，广大中小企业日子不好过。 "一般来说，生产制造环节总是处在产业链上的低利润环节，一般情况下传统的低端制造利润率为 2%-3%,高端制造利润率为 10%-20%,研发和设计利润率为 20%-50%,品牌和营销利润率为 20%-50%.多数中小企业存活于产业链低非利润区",特别是在制造行业，为了维持生存，只能不断地扩充产能，维持获利，但是只要市场萎缩、产品价格下降、产品销售就不再增长。 但"船小好掉头，船大转舵难"产能扩大后，要是受到外界不利因素，企业马上面临经营危机。例如，前一段时间的中美贸易摩擦中，美国对中国出口纺织品加征关税，很多国内中小企业深受其害。 2、经营、材料、管理等成本上升 越来越高的土地租赁价格，越来越高的原材料成本，越来越高的物流支出，中小企业成本支出越来越大。 笔者和一位军工代工企业交流时，企业主表达，他们的利润只有 1-3%,由于是特殊代工行业，很多原材料要自己采购，现金流吃紧，企业一直如履薄冰，每一次利润核算都是谨小慎微的。并且由于现金流的原因，经常要和银行打交道，中小企业的贷款利息高，着实无奈。并且由于是军工代工，质量不得有任何马虎，每一个环节都要"盯",一次生产失误，可能造成巨大的损失。 3、"无序"竞争带来的经营压力 现在很多行业，品牌产品林立，市场竞争加大，有的地方处于无序化，产品同质化现象比较严重。在这样的竞争环境下，所能取得的利润空间很有限，大多数企业其实是处在微利、亏损的边缘，一部分技术先进、资金实力雄厚的企业脱颖而出，中小企业面临这些无序竞争，有时捉襟见肘。 4、管理和人才缺失的压力 目前很多中小企业，在管理上拥有很多不足，并且存在人才外流现象，在目前的经济形势下，谁拥有人才队伍优势，谁就拥有了竞争优势。人才培养及团队建设对于企业的发展起到至关重要的作用，这方面的短板制约了企业的发展。 他们迫切需要 RPA 这样的先进工具 中小企业主们表示，他们最初了解RPA的时候，是从"税务机器人"、"财务机器人"这些需求了解的。 例如， 中小企业主表示，他们也觉得很多企业定制软件很好，但他们功能实在太好了，价格也太贵了，我们有的功能基本用不上，买了好浪费。 他们对于 RPA 的应用需求并没有这么广泛，可能只需要解决简历筛选、日流水余额查询、报税、待发工资一个或几个需求，甚至每个流程都比较短，简单设计即可。他们表示这几个简单的需求，购买一个独立的 RPA 机器人，成本还是比较高。 "对于 RPA,我们是小白，我只需要一个简单的报税机器人" 在 RPA 的客户体系中，分为三类： 第一类别：大型企业，和咨询方合作的大型企业，他们在业务流程优化的时候，会找咨询公司，他们对于 RPA 的部署，都由咨询公司完成。 第二类别：有开发能力的大型企业，但他们有独立的 IT 及研发部门，他们可以根据自己的需求，进行流程设计部署。 第三类别：中小型企业：他们没有额外的预算请咨询公司，也没有研发设计能力，他们只想用 RPA 来解决某一些流程问题。 他们希望 RPA 以应用的方式，单独出现，例如：现金对账机器人、河北报税机器人、简历筛选机器人、奖金群发机器人这样子的。他们预算少，没有研发实施能力，希望能拿来就用！

日本企业的组织改造在 2017 年进入新阶段，机器人流程自动化 （Robotic Process Automation;RPA） 被大举引入，特别是保险公司，日本生命保险 （Nippon Life Insurance） 甚至宣布该公司 RPA 在 2018 年将进一步增加负责业务量。 日生机器美是日本生命保险从 2014 年开始测试的 RPA,负责柜台四种定型业务，也就是单纯的表格收发，因实验结果良好，号称失误率 0%,现在进一步负责部分会计等资产处理业务，现在日本生命保险的金融法人企业部业务，相当於 25 人份、近 20% 的工作由日生机器美负责。 日生机器美虽因临柜服务而出名，但要引进RPA的日本金融保险机构数量众多：日本三大银行的瑞穗 （Mizuho）、三菱日联（MUFG）、三井住友（SMBC），在 2020 年以前就要靠 RPA 削减超过 400 万人工时间的工作；第一生命保险（Dai-ichi Life Insurance） 更要将 RPA 应用业务从 90 种增为 3,000 种。 但 RPA 方案并非买了安装就能用，毕竟目前 RPA 适用机械式业务为主，日本食品连锁超商 Maruetsu 从 2015 年 3 月起引进 RPA,到现在还在适应阶段；大和房屋工业 （Daiwa House Industry） 虽给好评，却也不打算追加引进；日本产经新闻 （SankeiNews） 报导，未来恐怕会出现资安问题的 RPA. 虽然有些人工智慧 （AI） 专家指出，现在 AI 还不可能获得人格而危害人类；但 Maruetsu 表示花 3 年还在适应的理由，在於业务不整顿整理就丢给 RPA,处理出来的业务到处都是例外与错误，原想减低负担却反而增加负担。 东洋经济 （Toyo Keizai） 报导指出，RPA 对于解决高龄少子化的日企人力问题很有帮助，特别是快速老龄化化的乡下地区，但 RPA 不过是针对工作自动化的最佳化工具之一，如果没有针对组织改造设计适用於 RPA 的组织体系，那么 RPA 绝对越帮越忙，就像 Maruetsu 的问题。 日企不断实施实组织改造以降低经营成本，但太过重视裁员而忽略业务合理化，也让组织与业务陷入混乱；现在企业以为找到 RPA 这个组织改造的利器，却反而凸显出组织业务需要改造之处，要为了组织改造只好组织改造，这个他山之石值得注意。

根据顾问谘询公司 The Hackett Group 最新发布的分析报告，过去人类「按表操课、照章行事」的工作现在可以交给「机器人流程自动化 （RPA）」软体来处理、预估整体流程成本可因而削减 20-40%. Global Market Insights, Inc. 10 月 31 日指出，RPA市场规模预估将在 2024 年超过 50 亿美元。RPA 代表性厂商包括 Xerox Corporation、Blue Prism、Nice Systems Ltd.、Automation Anywhere、Ipsoft、Celaton Ltd.、Pegasystems、Redwood Software、Uipath 以及 Verint. PwC10 月 30 日发表报告指出，资产管理者必须密切关注将会引发指数级变化的技术发展。机器学习、人工智慧 （AI） 将改变研究与投资组合管理的方式，机器人流程自动化 （RPA） 将为中、後台带来革命性的冲击，区块链 （blockchain） 可望为服务产业带来深远的影响。 牛津大学学者 Carl Benedikt Frey、Michael Osborne 曾在 2013 年 9 月发表专文指出，未来 20 年美国有 47% 的职业恐因自动化浪潮而消失，这当中包括会计、法律谘询等白领工作。 Thomson Reuters 报导，澳洲四大银行之一「澳大利亚国民银行 （NAB）」2 日宣布，因应数位自动化转型，未来 3 年将裁员 6 千人并创造 2 千个职缺、净流失的 4 千人大约相当於目前员工总数的 12%. 雪梨晨锋报 11 月 3 日报导，首席经济顾问室 （OCE） 在 2015 年发布的一项研究显示，澳洲银行员遭自动化取代的风险仅次於电话行销员。 英国金融时报报导，德意志银行执行长 （CEO）John Cryan 9 月 6 日在德国商报（Handelsblatt） 所举办的「银行变革」研讨会呼吁旗下员工要拥抱革命精神，因为那些像机器人般做着重复制式工作的职员已经开始被真正的机器人所取代。 英国 RPA 软体技术开发公司 Blue Prism　10 月 11 日宣布将在微软 （Microsoft）Azure 云端服务平台推出数位劳动力作业系统。微软、Blue Prism 将携手在 Azure 上增添智慧自动化功能。 嘉实 XQ 全球赢家报价系统显示，道琼工业平均指数成份股微软 11 月 2 日上涨 1.05%、收 84.05 美元，创历史收盘新高；今年迄今上涨 35.26%. Thomson Reuters 报价系统显示，Blue Prism 11 月 2 日下跌 1.27%、收 1,400 便士；过去一年累计涨幅高达 359.02%.

人工智慧（AI）发展方兴未艾，根据专业权威机构报告，2030 年，人工智慧相关产业将占全球 GDP 的 14%,贡献幅度达 15.7 兆美元。机器人流程自动化（RPA）将成下一个新的生产力革命。 为协助企业数位转型，各大软硬件企业纷纷所宣布正式成立机器人流程自动化 （Robotic ProcessAutomation, RPA） 团队，解决企业日常经营当中出现的各种繁琐、机械的工作。 根据权威专家表示，根据今年发布的「全球人工智慧研究报告」，到了 2030 年，人工智慧相关产业将占全球 GDP 的 14%,贡献幅度达 15.7 兆美元。而在企业迈向人工智慧的自动化过程中，RPA 是其中一个重要的阶段，可说是下一个生产力的革命。 权威专家指出，RPA 的优点在於可大幅减少工作时间及工作错误，并提升工作效率、品质及更具有弹性，大幅改善客户体验，且让员工能够专注於为客户创造更高价值，以及进行更高工作满意度的活动，「简单来说，就是让机器人专注在无聊的工作，让员工可以继续执行创造性的工作」。 国家权威 RPA 专家表示，RPA 可以跨多个组织职能并适用于多种流程，潜在可以自动化的流程包括人力资源、资讯技术、财务会计、税务治理、供应链、舞弊监控和文件管理等。 RPA可减少 25% 至 50% 的营运成本，突破以往的劳动力获利方式，实现快速的投资回报。且 RPA 机器人不需要休息，以自主的方式每天 24 小时高速运行，进而推动及时作业。以采购到付款的流程为例，从建立供应商主数据、建立请购单到付款执行的整个流程，在人工作业流程约需 402 秒，而透过 RPA 流程只需要 69 秒，效益提升了 83%. 由于机器人流程自动化 RPA 具有不侵入既有系统、缩短作业周期，且可减少作业及流程的错误可能性（低于 0.05%），提高作业的准确性和合规性，所以可运用於风险管理、内部控制、法令遵循、资安维运等领域，使企业的风险管理与营运效果及效率间，取得更具成本效益的均衡。 面对大数据、RPA 及人工智慧等科技浪潮的来袭，专家建议，企业宜及早因应并让风险管理与内部控制流程接轨，可藉由 RPA 提升企业数据的品质，并使员工能释放出更多的无附加价值活动，更能聚焦於高风险的领域，强化企业风险管理。

曾几何时，机器人不再只是机器人？不知从什么时候起，一个「机器人流程自动化」的时代正悄悄来临！虽然，机器人流程自动化 （RPA） 有助于让企业营运更有效率以及更节省成本，但也在无形中取代了一部份的人类工作与机会，尤其是例行的文书或行政工作。 根据伦敦政经学院 （London School of Economics;LSE） 委外研究组 （Outsourcing Unit） 的最新研究报告「AI 与机器人流程自动化」（The IT Function and Robotic Process Automation）指出，RPA 可为企业提供诸多优势，预计将在未来几年内加速用于各行各业的不同岗位当中。 机器人流程自动化 （RPA） 类似于业务流程管理，但它并不需要开发人员为其创建程式码，而是通过软件进行的。 例如该报告中所引用的案例，Automation Anywhere 与 Blue Prism 等公司在导入RPA后，可让人员通过选单 （menu） 为导向的拖放 （drag-and-drop） 可视化介面来产生程式码。接着，这种程式码就能处理结构化的重复性任务，就像大型公司雇用的新任员工一样。试想软件也能经过训练，使其像人类一样操作企业应用，未来就能进一步导入一些例行的文书或行政工作中。 如同该报告所说的，「RPA 软件非常适于取代人类所能做的『高级文员』（swivel chair）职务——这一类的工作通常只需从一套系统 （如 email） 中提取输入，利用一定的规则来处理这些输入，然后将结果输入记录系统 （如 ERP） 中即可。」 例如，为了实现正确的建置作业，RPA 可以让人力资源 （HR） 工作变成常规的例行事项、变得更有效率也更省成本，而不需要人员的介入。但该报告也坦承，这可能会减少人力资源员工。 该报告并强调，「如果需要的工作量稳定的话，以後就不需要太多 HR 人员了，但企业中仅余的 HR 人员仍然面对更多挑战性的工作。」 这也突显了近来对于自动化与人工智慧 （AI） 进展的顾虑：技术可以让人们专注于高价值、较不易于自动化、智能化的作业，但这些经过改善的工作是否真的足以承担责任，目前还不清楚。而目前还不能实现自动化的工作以后是否仍然会是人们的机会，同样也并不明朗。」 RPA 并非嵌入式软件，类似于一种单独存在的第三方软件插件。在该报告中将 IT 界定为「轻量级 IT」，意即能在无需 IT 人员介入所展开的计划，但在扩展至整个组织时则可能需要 IT 支援。尽管这是由企业所主导的，但它明显是一项 IT 应该评估的选择。 除了对于就业的影响，毫无疑问地，企业还可以在 RPA 中看到其他价值。该报告中指出，根据一些调查显示企业的後台交易自动化程度已超过 35%,带来降低成本、更高的生产效率与准确性以及提高客户满意度等好处。 例如，西班牙电信 Telefonica O2 在部署 RPA 后，三年内为其带来 650%-800% 的投资报酬率 （ROI）；Xchanging 导入 RPA 後也在一年内提高 200% 的生产率。 然而，这份报告中并未进一步讨论人们如何训练电脑来取代部份工作的挑战性。

如今，随着社会人口老龄化的加重以及人力资源成本的不断爬升，很多企业与公司的发展与经营受到了很大的限制；如何解决日益增加的人力资源问题成为了很多企业掌舵者需要面对的首要问题。而最近几年在中国兴起了一种新型的办公机器人——RPA,它可以有效的解决企业存在的问题，并且可以更加快捷与无误差完成员工安排的任务。面对种种优势与好处，越来越多的企业开始拥抱 RPA（机器人流程自动化）和使用 RPA,认可其在将本增效和生产力提升方面的能力与价值。2018 年，RPA 以超过 100% 的速度迅速扩张； 2019 年，RPA 产业更是呈现出爆发式增长。中国也随之出现了很多 RPA 相关的企业，都在说明RPA 越来越火。 那么很多人就会疑问RPA 为何越来越火？为什么那么多企业使用 RPA?下面百里剑兰就给大家聊聊为什么 RPA 会这么火？ 一、"数据+智能"的赋能平台 RPA 机器人，又被称为虚拟员工或数字员工，能够帮助人类自动处理大量重复性、具备规则性的工作流程任务，实现 7*24 小时高效工作。 在企业引入 RPA 的过程中，通常伴随着对现有流程的重塑。企业借助 RPA 和其他数字技术，从而实现流程的透明化、可视化、自动化。 此外，较高的投资回报率和准确性，以及较低的实施成本，也是企业在流程优化、进行数字转型过程中，无法拒绝应用 RPA 的因素之一。 二、"人类+机器"的工作方式 随着数据科学、机器学习、深度学习、认知分析、RPA 等智能技术，不断融入企业的经营与管理，企业对数字员工和人机协同的强大需求将变成常态。 这意味着未来的工作将会发生结构性的转变，重塑企业管理体系和模式，实现日常交易、运营管理和价值创造等职能分化，迈入人机协同的工作方式。 RPA 在实施与信息安全方面有着不可比拟的优势。相比传统软件系统，RPA 能够更加快速地部署，有利于适应多变的市场环境。 三、"能力 + 复用"的中台平台 随着互联网技术的飞速发展，企业能否真正做到"以用户为中心",实现平台化和数字化转型，是保持长久创新活力与竞争力的关键。 而利用平台化手段发现、沉淀与复用企业级能力的过程又延伸出一个新名词叫做"中台化".中台是企业级能力复用平台能使企业能在一个全面协调的视角，对风险加以控制和利用，更有效地发挥数据的价值。 RPA 技术，作为促进企业中台化的有力手段和工具，有利于企业数据资源的最大化共享利用。

根据 Gartner 预测，仅仅今年一年，RPA软件收入将会达到 13 亿美元。Gartner 报告显示，RPA 即机器人过程自动化软件，在 2018 年增长 63.1%,达到 8.46 亿美元，已经成为全球企业软件市场中增长最快的部分。 RPA 吸引了市场大量的投资，IBM、微软、SAP 等 IT 巨头，均在积极地与 RPA 供应商合作，或者准备收购 RPA 企业。RPA 机器人过程自动化作为数字化转型的开始，能否引领下一个浪潮，首先需要了解什么是 RPA 软件。 其实，RPA 软件技术在企业自动化社区中经常被误解为 AI 人工智能。据德勤 Deloitte 的报告显示，RPA 基于规则的流程自动化，软件利用用户界面，可以在任何软件上运行，包括基于 Web 的应用程序、ERP 系统以及大型机系统。 简而言之，RPA 是基于软件的解决方案，不需要物理形式，尽管 AI 人工智能能与很多技术协同工作，这其中也包括 RPA,但是两者属于截然不同的两种技术。相较于昂贵的 AI 技术解决方案，机器人通常成本低廉且易于实施，无需定制软件或者深度集成，仍是可访问的 IT 基础架构。 持续改进以及自动化是 RPA 的重点改进方向，RPA 平台旨在自动执行低价值、重复性的活动。例如，处理保险索赔，填写工资单、表格、执行计算，可以剔除掉员工工作流程中很多繁琐、不必要的操作，为员工创造出更多的时间，完成类似于战略规划、公司治理等高价值的工作。 RPA 的的优势在于，节约企业相关运营成本。比如，企业应用 RPA 之后，可以有效减少内部招聘或者依赖外包的情况，显着降低成本，同时提高员工的生产力。除了成本优势，RPA 技术升级之后，自动化的流程有利于消除人为错误。 还可以通过嵌入式法规、法律要求确保更高的合规标准，在各种工作流程的监控中，RPA 允许提供客户服务活动以及技术支持。尽管，几乎在所有的行业中都可以看到机器人过程自动化，但是某些行业引领着 RPA 的发展。 银行、保险公司、电信公司、公用事业……都表现出比行业更高的投资率，RPA 解决方案可以轻松地与公司原有遗留的系统集成，所以过去企业投资的技术没有被完全抛弃，依然能够得到有效再利用，进而加速企业数字化转型的需求。 特别是，AI 技术的革新，RPA 解决方案叠加 AI 技术后，可以创造出巨大的价值。德勤 Deloitte 报告披露，发现实施、拓展 RPA 的人中，有 28% 也在实施认知自动化，6% 未实施 RPA 的人正在追求认知自动化，RPA 充当了认知自动化探索的门户。 Gartner 发现，2018 年排名前五的 RPA 供应商占据了 47% 市场份额，排名第六和第七位的供应商，在 2017 年、2018 年间实现了三位数的收入增长。排名第一的 UiPath 去年以 70 亿美元的估值在 D 轮融资中募集了 5.68 亿美元。 Coatue Management 领投，Alphabet（谷歌母公司）的 CapitalG、Sequoia、Accel、Madrona Venture Group、IVP 等等参与。排名第二的 Automation Anywhere 去年以 26 亿美元的估值从 SoftBank 筹集了 3 亿美元。 可见，资本狂热的裹挟，将会成为 RPA 市场增长的主要动力。许多投资者认为 RPA 是推动全球几乎所有行业数字化转型的基本转变。RPA 技术也开始触及更广泛的消费人群，笔者认为，在全球自动化的逻辑大方向下，RPA 必然能带来行业的变革。 RPA 分为三个阶段，第一个阶段，流程专家了解 RPA 哪些流程可以自动化，哪些领域的解决方案可以创造收入；第二阶段，涉及使用自动化来确定哪些流程，可以通过更好的流程实现自动化；第三个阶段，人类越来越少地参与到流程过程中。 目前，行业整体处于第一、二阶段，未来能否产生 RPA 平台巨头，不同的行业有着不同的发展情况。传统行业改变自己流程的期望更加迫切，新兴领域怎样应用仍需要探索。另外，RPA 与 AI 不同，但包括计算机视觉、NLP、机器学习、深度学习在内的 AI 基本架构模块技术，可以实现更大的自动化，未来 RPA 的趋势可能更在于融合发展。

每当有新技术出现， 人类的危机感总会爆棚， 特别是自动化技术， 以及之后人工智能的兴起。 数字工人抢占先机 管理学大师亨利·明茨伯格曾预言， 未来的工厂将只有两个雇员， 一人一狗， 人负责喂狗， 狗负责看住人不要去乱碰工厂的自动化生产线。而 1984 年建立于日本筑波的世界首座"无人工厂", 似乎验证了明茨伯格的预言。之后， 越来越多的工厂开始选择使用机器人进行流程作业， 代替工人从事那些繁重、危险的生产工作。 随着无人驾驶、无人超市、无人酒店等事物的出现， 我们的与工作生活似乎离"无人化"越来越近。 近年， 随着RPA（Robotic Process Automation） 技术的发展，"无人化"、概念再次来袭， 并且波及范围更加广泛。媒体的报道引发了人们对即将到来的失业问题的担忧。 甚至连"美帝"也要刮起了下岗风潮。 2013 年， 牛津大学对 700 个美国就业岗位的研究表明， 其中近一半的岗位可能面临"电脑化"的风险。市场研究机构 Forrester Research 在 2018 年发布的两份报告中称， 到 2019 年，RPA（机器人流程自动化） 和人工智能技术， 将为 40% 以上的公司创造出数字工人， 届时， 美国约有 10% 的工作岗位将被机器人取代。2019 年将有整整十分之一的美国初创公司， 所雇佣的数字工人超出普通工人。 大批"数字工人"开始抢占人类的职位， 这使得正在到来的以大数据、云计算、人工智能、机器人流程自动化 （RPA） 等为代表的"第四工业时代", 似乎不是一个机会， 而是一个可怕、未知的威胁。 RPA 机器人的威力 如果说之前的自动化技术， 抢了体力劳动者的饭碗， 那如今的 RPA 似乎又在抢脑力工作者的饭碗。只是这个叫 RPA 的机器人， 不是看得见摸得着的实体， 而是电脑上的软件。 RPA 可以代替人在计算机上执行一些重复性高、规则性强的工作。它好比是你的同事或下属， 一开始你要教会它如何处理这些事务， 之后让它自动执行这些事务即可。 RPA 的应用场景几乎是全行业的。因为每个企业在每个领域都具有重复性、耗时性、易出错的过程， 这些过程往往要求精准和速度， 尤其是那些繁琐、不值得费用人力的作业流程。比较典型的领域包括银行、保险、财会、税务、零售、制造等。目前， 四大会计师事务所 （普华永道、毕马威、德勤、安永） 也相继采用 RPA 来为其构建数字劳动力。 RPA 的优势也是显而易见的。它可以不吃不喝不拉不休息不抱怨。对个人来说， 它能全天候的伺候你手头上的报表、填单， 而且又快又好、省时省力， 堪称得力助手。对于企业来讲， 不需要支付它薪水， 也不必担心它搞办公室恋情， 更不存在剩余价值榨取这一说。 看到这里， 我们似乎明白了媒体那些夺人眼球标题的深刻涵义。我们如何与这些可以 7×24 不间断、更快更好地完成工作的机器人竞争？ 我们做不到。是不是 RPA 来了， 饭碗真的就没了？ RPA 变成助手， 你的工作将更出色 焦虑贩卖是个屡试不爽的套路， 但此时， 我们不应该沉浸在焦虑当中， 而是需要坐下来， 冷静思考。如此强大的技术如果能为我所用， 这才是解决问题的关键。RPA 技术实际上没有想象中的难， 个人也可以学习和使用 RPA 相关技术。

在工业 4.0、物联网 （IoT）、工业物联网（IIoT）、工业人工智慧（IAI） 等技术的引领下，制造业目前掀起了一波自动生产、智慧制造的风潮，透过导入机器手臂、无人搬运车 （ACV） 等周边设备希望能提升自动化的程度。不过，在自动化周边设备导入的同时，制造业者也企图透过导入 RPA（Robotic Process Automation;RPA）软体的协助，提升整体自动化的效益。 制造业者表示，自动化转型升级到智慧制造，主要就是为了降低对人力的需求，尤其是针对一些重复而单调的工作，希望能透过机器设备自动化的发展，降低人力使用的比重。更进一步的则是希望将原本从事单调、重复工作的人力，移转到其他生产环节中，藉以产生更高的生产效率。 不过，制造业者透露，除了生产线上的工作，可以 j 借此自动化设备导入的方式，透过智慧制造降低对人力的需求外，在生产流程导入生产线的前端 / 后台，或者是在很多工作上繁琐、重复的事务事项上，也可以透过 rpa 的自动化协助，降低对行政 / 后勤人力的需求。 RPA 不仅可以降低对人力的需求，在搭配整体自动化的规划上，也能进一步提升自动化的效益。不过，相关从业者也强调，RPA 与目前被广泛提及的人工智慧 （AI），是不同的两种概念，RPA 所执行的流程自动化内容，强调的是不需要进行判别的重复性工作，一旦涉及到判别的部分，则流程机器人还是需要与 AI 另行结合。 相关从业者指出，目前RPA应用的领域，一般可以包括业务、人事、财务、供应链管理、IT 及审查等不同的范畴。但主要是偏重在像是建立报价单、合约管理、薪资津贴核算管理、对帐等例行性的一般事务。不过，由于制造生产上也有不少是属於重复性的工作项目，因此，也开始有制造业者希望能将机器人流程自动化的应用导入到生产线上，像是协助从事生产前的准备工作之类。 所以，RPA 的应用目前除了一般传统应用领域中的重复性业务外，也有制造业者希望能将流程机器人应用在前端的生产线备料等工作上。据了解，包括鸿海、仁宝等制造业大咖，也都对导入 RPA 的应用有相当的兴趣，甚至也已经有业者着手进行导入研究。

你有没有想过，未来你会与RPA一起搭档？ 我想，站在不同角度的你，对这件事肯定有着不一样的态度。 《摩登时代》中的查理肯定是憎恨机器的。处于经济大萧条高峰期的美国，在机器运转的轰鸣声中，查理这种底层工人的作用被压缩成一个微不足道的"零件",最终被日复一日的机械工作逼疯。 但对于《剪刀手爱德华》中的老发明家来说，机器则是生活中不可或缺的部分，他设计了自动化的流水线来制作饼干，并倾注心血造出了具有人类心智的半成品机器人爱德华，从这位老发明家的眼神中能看出，他并不只把爱德华当成一部机器。 尽管我们对于机器人的态度不一而足，但无法阻挡的是，以人工智能、自动化等技术驱动的第四次工业革命正在发生，这次革命将给人类社会带来剧变，也将把人和机器的距离拉得更近。 IBM 认为，人工智能将融入未来系统的各个方面，使其具有自我学习能力，无需人为干预即可完成非决定性的任务。而自动化技术将注入到机器人中，结合机器学习、自然语言处理和分析能力扩展其应用深度和广度。 RPA——人类不知疲倦的同事 通常意义上，机器人指自动执行工作的装置，它的任务是协助或者代替人类的工作。 如今，在工业、医疗、银行客服等领域，已经不乏机器人的应用，这些机器人负担了大量简单且单一、重复而繁重的工作，帮助使用者们解放了人工劳动力，提高效率。 然而大量重复性的人工劳动并不只存在于生产线上，同样存在于办公室中、存在于企业的日常工作中。 在数客调研一份针对中国百家企业的调研中，有 78% 的企业日常工作中存在着大量重复性、机械性的手工操作，主要集中在 IT 管理、企业运营、财税、客服、人力资源、供应链、合规等领域，这将严重拖慢企业的工作效率，浪费大量的人力和成本，并且不能避免人为错误。 那么，RPA 能否处理掉办公室中的这些重复工作，将企业白领从枯燥的工作中解放出来？ 答案是肯定的。近年来，RPA（Robotic Process Automation） 越来越受到企业关注。RPA 是一种智能化软件，通过模拟并增强人类与计算机的交互过程，实现工作流程的自动化。 RPA 是一个能够 7x24 小时工作、不知疲倦的"RPA",它能够根据机器人脚本自动执行结构化、标准化、重复性的工作，将企业员工从繁重的人工劳动中解放出来，从而优化整个企业基础流程作业、降低成本、提高效率、和确保零失误，是企业迈向人工智能的第一步。 来看一些例子： 梅西百货将 IBM RPA 应用于 HR 管理系统和 IT 流程的自动化，Web 界面从前台实现了自动化，节约了大量时间投入，减少了 65% 的人工重复劳动，将错误率和加班小时降低为零。 纽约州公共事业公司希望通过自动化手段改善公司绩效，应用 RPA 之后，成功减少了 99% 的 IT 投入时间，达到 100% 监管合规性，人工干预达降低为零。 某国外电话公司为保证日常性工作不出差错，简化运营流程而采用了 RPA,用于搜索或者查找数据录入错误并且修改，节省 830 个小时数，RPA 产生的错误率为零。 金融是 RPA 应用最多的场景，在数据验证、报告创建、银行账户和客户账户的数据迁移等很多场景都可以应用 RPA. 澳新银行利用 RPA 释放劳动力，改善人力工作方式，节约 40% 成本； 麦克森金融中心主要为医疗公司做医疗审计合规，每年处理 300 多万笔交易和合规审计，应用 RPA 之后，把之前人工处理需要两周的时间缩短到一天。 不只是金融，RPA 在制造行业也有着大量的应用场景，如下订单、物料、能源、消耗、采购等场景。一家重型机械制造商，原先的 SCM 需要大量的手工输入工作，应用 RPA 之后，工作效率提升 2~3 倍，释放了大量劳动力。 RPA 在财务流程中亦大有用武之地。某大型 IT 公司采购部经常要采购十几亿美元的物料，每年发票高达 200 万张，有事发票时间对不上，就需要人工干预，打电话核对，导致发票报销流程滞后。而 RPA 能够自动执行受阻发票流程和异常处理流程，让整个发票流程变得流畅，减少了 95% 的人工干预。 从上面的例子中，我们不难看到 RPA 这位"RPA 同事"的能力： 其一，不知疲倦，7x24 小时孜孜不倦。 其二，几乎不出错，这是再认真的人也无法做到的。 其三，没有心情不好影响工作效率的问题。 其四，它暂时还不会和你聊天。 不管怎么看，这都是一位受老板喜欢的企业员工。 有了 RPA,人的价值在哪里？ 就像文章开头所提出的观点，站在不同角度，对机器人也会有不同的态度。 对于企业管理者、运营者来说，RPA 是个值得去招聘的 RPA 员工，它能大幅提升企业的工作效率，减少人员投入，帮助企业降低成本。 调研显示，在百家中国企业中，已经启动 RPA 部署计划以及在未来两年将启动 RPA 部署计划的受访企业超过了半数，这说明中国企业对 RPA 有着巨大的潜在需求，并将很快启动部署，这意味着未来两年中国 RPA 市场将进入一个爆发期，RPA 普及率将显着提升。 然而，对于从事这些人工劳动的企业员工来说，自动化、机器人是把双刃剑，在解放劳动力的同时，也带来了被机器人替代的威胁。 2013 年牛津大学的一项研究指出，47% 的员工将由于自动化的广泛应用而面临被淘汰的风险。2016 年，WEF 预测在未来五年内，多达 710 万个就业机会可能因自动化技术的普及而消失，白领和行政管理角色的消失数量最多。 这是一个现实问题，但也是难以阻挡的趋势。 伐木工、打铁匠、打字员、接线员…从第一次工业革命至今，已经有数不清的职业和行业被机器和自动化所取代，或是消逝于历史长河之中，或是采用新技术而变得现代化。《摩登时代》中的人工流水线如今基本已经变成了自动化流水线，如果查理能看到这一幕，不知会作何感想。 第四次工业革命正在发生，将会有更多的人工劳动被自动化、机器人所替代，这是历史的必然。换个角度看，劳动力的释放并不是一件坏事，可以让人投入更高价值的工作。至少目前来看，自动化对管理岗位、专业性强和需要与人打交道的工作影响较小，因为在这些岗位机器的表现还无法与人相比。 RPA 即将带来一轮新的效率革命，对于这位即将到来的机器人同事，你欢迎么？

2019 年的创投领域，投资机构密集在看的赛道里，RPA 居首。之所以会出现十数家一线基金竞争一个 RPA 项目的"盛状",不只是因为 RPA 迎来了属于它的风口，还在于投资领域长时间没有如此好的项目赛道。 但凡资本机构看重的行业项目，必定会符合广阔的发展空间、高频的市场需求、成功的上市案例等维度中的几条，不然 RPA 项目也不会让投资者们挤破脑袋。资本机构之所以看重 RPA,大概也有以下几点原因： 1、国外 RPA 项目的有力参照 2018 年全球 RPA 市场，TOP5 分别是 UiPath、Automation Anywhere、Blue Prism、NICE、Pegasystems. 五家企业占据全球市场份额 47%,第一名到第三名的营收分别为 1.148 亿美元、1.084 亿美元、0.71 亿美元，同比增长分别达到 629.5%、46.5%、105%,就连排名第六和第七的公司也取得了同比三位数的增长。这些数字表明，RPA 全球市场开始进入高速增长期。 在融资进度上，UiPath 两年完成四轮融资估值高达 70 亿美元，Automation Anywhere 半年期时间 A 轮融资总计超 5.5 亿估值达 26 亿美元。Blue Prism 作为上市公司，在伦敦证券交易所上市三年股价现增长了约 13 倍，目前市值约 13.37 亿美元。 逐年增长的营收和快速的同比增长，UiPath、Automation Anywhere 的融资进程先例，加上 Blue Prism 的上市表现，成为国内机构投资 RPA 行业的有力参照依据。 2、大量的办公场景的替代需求 虽然中国企业信息化进展缓慢，但电脑办公的普及率已经很高，几乎所有办公场景都离不开电脑，办公室白领的日常办公存在大量的重复、规则性操作。RPA 最擅长的就是把工作流程中的重复操作进行自动化，优化传统办公流程，提升工作效率。 同时，大量企业内部都积累了数量繁多的各种工具，产品、人员、固定资产等关键数据都四散在不同软件系统里，导致业务流通时错误百出，而 RPA 又可以跨平台跨软件进行流程自动化处理。 RPA 模仿人的操作，直接与前端界面交互，在各系统间转录、核对数据，不会破坏原有系统，也不涉及对 CRM、ERP、HR、财务等各软件的接口打通和二次开发。可以说，RPA 是目前企业将内部不同组织、不同软件、不同办公环节打通的最有效的本地解决方案，是任何云计算类型的流程自动化产品所不能比拟的。 重点在于，它部署快、成本小、灵活性高的特点，相较目前的 SAAS、PaaS 类产品，可以让企业以更省钱、更灵活、更快速的方式实现运营自动化。从能效而言，对于动辄需要纯人力办公一年以上时间的大型流程项目，使用 RPA 至少可以减少一半的时间。 因此，它的目标客户群体更大，几乎所有企业都适用。未来的企业流程自动化市场完全可以用"RPA+"的思维去理解，这将是多么大的市场空间。而企业的高频与后市场需求，足以让这个需求周期持续延长。 3、数字劳工替代人力的趋势 在中国经济迈向集约形式的当前，经济下行的压力，加上企业不断攀升的人力成本，迫使广大企业正在经历一轮数字化转型阵痛。 企业数字化转型的最终目的，是要实现增效降本。其另一层面的意思其实就是减少人力增加数字劳工，以及让数字劳工代替人力从而让释放人力资源做更高效的工作。增效降本的主要途径在于如何开源节流以及提高人效，RPA 作为数字员工是企业的最佳选择之一。 无论是经济形式演变还是企业发展所需，数字劳工替代人力已成定势。关于数字劳工替代人力的情况，德勤在 2017 年的一项调研显示，当被要求评估，有多少人力工时能被机器替代时，被访企业给出的平均值是 20%.在中国，目前的比例可能还不到 1%.这意味着，RPA 在中国未来的市场潜力巨大。 此外，在市场份额方面。相关机构预计 2021 年中国金融业 RPA 市场营收将达到 6.5 亿元，单是这一个行业就能让一些资本机构铤而走险。更何况，RPA 还可以用于医疗、电信、制造业、公共服务、零售等更多的行业，每个大型行业的未来市场空间都不亚于金融行业。 这，由不得资本不看重 RPA. 但即便资本再看重，RPA 的风口再大，企业的估值再高，最终能否跑赢这个赛道的关键还是在于 RPA 厂商本身。拿到融资怎么用，如何以最快的方式扩展规模，如何做技术创新，如何打磨口碑高的产品，如何抢占市场份额，这些都需要 RPA 项目在融资之前甚至在创业之前都已想好。 按照"RPA 企业仅有三年落地期"的说法，对处于风口的 RPA 厂商而言已经进入"生死时速"的狂奔期，只有更快才有可能跑赢这场比赛。但这场比赛并不是马拉松，而是铁人三项乃至铁人五项，需要企业在多种类项目的比赛中都能获胜。推荐阅读：RPA未来发展前景怎么样 同时，这也是一场充满变数的耐力赛。就是现在已经拿到融资估值高涨冲在前面的项目，也不能保证被某匹更强势的黑马迎头赶上。这意味着，参加这场比赛的选手，不仅需要爆发力，更需要耐力。 资本因风口而至，风消而退。 但 RPA 企业不能守株待"风",更不能随风放荡。只有抓住时机在风口上稳、准、狠、快的完善自身，才能无视风起风停，那只无风仍旧能飞的猪。

RPA 软件是一种机器人流程自动化技术，它允许通过配置自动化软件 （也叫"机器人"） 模拟和人类在软件系统中交互的动作来执行业务流程。 RPA 软件机器人在应用程序界面上识别数据并像人类一样操纵应用程序。RPA 软件根据规则与其他系统交互，根据需要执行各种重复性任务。随着互联网经济在中国的不断发展，科技技术的日新月异；很多企业与产商都将目光投向了 RPA;那么RPA 在现阶段的中国现状怎么样呢？ 1.RPA 被大众接受尚需时间 从行业风口出现，到大众接受，再到行业走向成熟，需要很长一段时间。即便是热议了 N 年的云计算，到现在也不能说足够普及，那就更不要提应用场景更窄的 RPA 了。 技术发展往往先于大众认知很多年，即便海内外已有很多企业成功应用 RPA,并取得成效，可 ToB 之难，行业人皆知。想把 RPA 推而广之，绝非一日可行。 2.RPA 虽火，可还是个冷门领域 RPA只是现在火，此前根本没人重视这个领域。直到 2019 年，第一份全球 RPA 行业魔力象限报告才由 Gartner 发布。好在 Gartner 的研究报告虽晚，但研究结果却一片向好。 报告显示，2018 年全球 RPA 市场 TOP5 的玩家 UiPath、Automation Anywhere、Blue Prism、NICE、Pegasystems,占据全球 RPA 市场份额的 47%. 其中，前三家营收同比增长分别达到 629.5%、46.5%、105%,就连排名第六和第七的公司也取得了同比三位数的增长。从这些数字来看，RPA 行业已经进入到高速发展期。 这两个月，中国 RPA 市场发展的也很快。资本是绝对不想错过这一风口。在这场造势风潮下，很多 RPA 厂商对外宣传："RAP 能替代 20% 的工作，人机协同时代已经到来，机器人将大幅提升工作效率。" 连阿里巴巴早期投资人、软银集团创始人兼 CEO 孙正义都说："世界经济将在 RPA 和 AI 的帮助下，迎来第二次经济大飞跃。" 3.AI 技术真的成熟了吗？ 当前 RPA 的火热和 NLP、OCR 等 AI 技术的成熟确实有很大关系，可当前 AI 技术到底有多成熟，我相信每个人心里都有一杆秤。 这几年 AI 技术在图像识别、语音识别、语义理解等层面确实取得了突飞猛进的进展，可即便每家 RPA 厂商都说自己的系统准确率达到了 99%+,你们真的会相信吗？ 至少目前，大众对所有涉及 AI 的产品，还是抱有怀疑的。这种怀疑只要存在一天，对 RPA 的大规模使用就会形成阻力。相关阅读：RPA和AI有什么区别 "RPA 解决重复的工作只涉及其中 20% 的内容，另外有很多事情解决不了。RPA 的流程说是全自动化，但有些关键的环节还是用一些人来处理或者人的确认比较好。有些人需要主观思考的东西，AI 不是 100% 能够解决的。"

当很多人还不知道RPA为何物时，机器人流程自动化（RPA）早已成为创投圈为之疯狂的新风口。眼下，RPA 市场每年的增速都超过 100%.调查显示，未来 5 年，全球 RPA 市场规模甚至有望增长至 1000 亿美元以上。RPA 是什么？为什么会如此火热？ 人工智能（AI）的发展与应用，正一次又一次刷新人们的认知。 目前，人工智能与产业结合呈爆发式增长，是未来我国移动互联网发展的重大趋势之一。人工智能有望作为一项基础性技术支撑，赋能各行各业，形成新一波高速发展浪潮。 伴随人工智能浪潮的掀起，作为其细分领域的 RPA（机器人流程自动化）技术的发展也极其迅速。起源于上世纪末的 RPA 正在随着 AI 技术加持走向爆发期。 RPA 是什么意思？ RPA（Robotic Process Automation,机器人流程自动化）是一类自动化软件工具，但它并不像人工智能一般有智力化行为参与其中；RPA 通过模仿人类行为、对工作流程的优化重塑、加大对人力资源的有效利用，将人们从重复、简单、繁琐的事务性流程工作中解放出来，从而提高工作效率，节省人工成本。 RPA 的一大"卖点", 即"机器人替代人工操作".只不过这里的机器人是一种虚拟化的存在。简单讲，RPA 就是一种能够代替人工对大量、重复且基于一定规则的工作进行操作的软件或平台。通过用户界面，RPA 机器人即可完成数据的检索、加工与分析，图像的识别与处理，平台的上传与下载，信息的监控与产出等任务。有效解决企业工作效率低、人均产出少、流程复杂易出错、人工成本高等痛点。 另一方面，作为未来企业受益于 AI 技术的主要途径，RPA 和人工智能 （AI） 有着更为"亲密"的关系。如果将 AI 看作是机器人大脑，那 RPA 就是机器人的手脚。RPA 机器人能够将简单的工作自动化，为 AI 提供大量数据。AI 则根据 RPA 提供的数据进行模仿并进一步改善流程。二者互为补充，将会为当前企业的智能化转型提供更为出色的服务。 而机器人的执行效率远高于人工操作，出错率极低，还可实现 7x24 小时不间断运行。在银行业、保险公司、财务税务、人力资源、金融业、制造业、信息技术、运营销售等重复劳动率高的行业里，目前，RPA 得到了较多的运用。它可以通过用户界面使用和理解企业已有的应用，将基于规则的常规操作自动化，例如读取邮件和系统、计算、生成文件和报告、检查文件等。 2018 年，RPA 全球市场的营收总额同比增长了 63.1% 至 8.46 亿美元，成为了全球企业中软件市场增长最快的领域。能拥有如此良好的预期，主要源自企业对 RPA 项目的认可，以及由此带来的高投资回报率 （ROI） 的吸引。随着市场竞争的加剧，企业在降本增效方面面临的考验也更加严峻。RPA 的出现则确保了企业业务流程能够以高质量、高速度、高效率、低成本的方式运转。 RPA 行业为何这么疯？ 在项目匮乏的 2019 年，RPA 正在成为全球风险投资界追逐的新风口。 2018 年全球 RPA 市场中，排名前五的分别是 UiPath、Automation Anywhere、Blue Prism、NICE、Pegasystems.这五家企业占据了全球 47% 的市场份额，排名第六至第十的公司占据了 13.7% 的市场份额。 相较于国外 RPA 公司的发展速度，中国的 RPA 公司处于起步阶段。由于金融企业对于数据安全和系统的稳定性要求比较高；针对本地企业的诉求，RPA 产品要有一个本地化的过程等因素，RPA 在中国相对来说还属于新兴事物。 在过去一年，中国人工智能市场规模就已经达到 238.2 亿元，依照这个发展速度，预计到 2020 年，我国人工智能市场将达到 450 亿。随着当前人工智能支持政策的不断落地，国内 RPA 市场规模也必将迅速扩大。相关阅读：财务机器人来了，财务会计人员该怎么办 伴随中国人工智能浪潮的掀起，国内 RPA 行业异军突起，除了专注于做 RPA 技术与产品的公司加紧布局外，越来越多非 RPA 出身的企业也正渴望进入这个赛道。包括银行、零售商等在内的一些公司，已经开始基于现有 RPA 技术研发自家 RPA 产品，比如光大银行 RPA、兴业数金 RPA、苏宁 RPA 等。 与国外 RPA 行业的成熟相比，国内 RPA 的发展仍处于早期阶段，但 RPA 竞争格局还算较为清晰。面对百亿级蓝海，国内有望出现新的 RPA 独角兽吗？ 目前，国际上的 RPA 技术已经成功并深入的应用于金融、政务、医疗、教育、公共服务等广泛领域。而 RPA 覆盖的行业领域，就是量大、标准化程度高，规则简单，不需要人进行复杂判断的流程。这意味着其实每一个行业都可能会有符合这个标准的流程，通过其自身不断的进化。未来，RPA 有着无限的发展可能。

RPA,Robotic Process Automation,及机器人过程自动化，其概念是在 PC 机上安装的软件机器人，自动化进行办公室人员的一部分工作，主要是由规则引擎和人工智能 （AI） 进行日常操作。 这种软件机器人有时也被称为"数字劳动"或"数字工作者". RPA可以自动处理由人执行的计算机操作，可以处理几乎所有类型的操作，而不限制用户的工作范围或目标应用程序。很多流程规范化与劳动密集型的企业、公司都在引进 RPA,使其在日常的办公当中充当人员辅助的职责，帮助员工更加快捷、准确的处理事务。很多没有了解甚至接触过 RPA 的管理员就有疑问，RPA 到底有哪些作用？RPA 究竟对于员工的工作能不能起到帮助与作用？下面 百里剑兰就给大家简单的讲讲 RPA 可以起到哪些作用？ 1、白领工作的自动化 配有易于操作的图形用户界面，无需系统开发经验，任何人都可以轻松地自动化和优化常规化操作。 2、提升工作效率 用户将空闲时间进行其他操作，让 RPA 负责以前由人完成的常规化操作，最终提高生产力，并为用户提供探索新业务机会的空间。 尤其是，生产力的提高对于那些劳动力短缺的公司来说是一个关键的挑战。引入 RPA 将极大地促进业务优化。 3、防止人为错误 无意的人为错误是无法避免的，人类保持专注的时间是有限的。 此外，工作负荷的波动将是工人的负担，因为他们必须在每月的几天内集中处理大量的工作。 另一方面，RPA 可以精确地复制一次记录的操作，而无需担心错误。RPA 是一种能够永远集中精力，运行质量稳定的机器人，它将大大有助于避免时间损失或任何错误，提高业务质量。 4、削减运营成本 许多用户报告 RPA 使得运行时间减少一半，也可以由指定的时间表来控制 RPA 在任何一天或任何时间夜以继日的工作。这意味着常规的工作时间、加班和假日工作会被 RPA 减少，从而导致劳动力成本优化。 同时，可以在不花费大量资金进行系统开发的情况下实现业务优化，从而节省大量费用。 5、解决人力资源短缺 RPA 在解决劳动力短缺方面也发挥着重要作用。RPA 自动化的常规工作将过滤和澄清人类应该做什么。

随着企业对于人力资源要求的日益增高，与人工成本不断攀升，很多企业管理员在面对人力资源缺少与成本过高陷入了俩难的境地；而 RPA 的出现给了企业经营者很大的信息，RPA 机器人成本低廉、不易出错等优点完美的契合了企业管理者对于人力资源的要求。加之其类似于插件的独立特性，使其不需要重新部署新的办公软件，受到了越来越多企业管理者的喜爱。 全球 RPA 机器人市场规模在 2018 年估值为 5.975 亿美元，预计在预测期间（2019 年至 2025 年）的复合年增长率为 31.1%.通过使用人工智能（AI）和软件机器人来增加对 RPA 机器人的需求预计将成为关键的增长动力。根据商业咨询公司 Grand View Research 的报告，利用 RPA 改善核心业务使组织能够简化 IT 和业务运营。 此外，报告还补充说，RPA 机器人能够在不进行人为干预的情况下学习无数技能，同时始终如一地执行规定的功能，并按比例放大或缩小以满足需求，这有望增加对 RPA 的需求。技术的作用正在以更快的速度不断发展。过去几十年见证了各种技术进步浪潮，对业务增长产生了重大影响。 许多人可能想知道为什么这个概念变得如此受欢迎以及它如何影响业务运营。要回答这些问题，请查看RPA 机器人的六个主要优点： 数据精度 - 数据输入是任何组织中最常见的功能之一。公司越大，工作量就越大。数据输入总是手动完成，因此很难避免诸如错误或拼写错误之类的问题。今天，随着机器人过程自动化在组织中的兴起，这些问题现在已经过时了。RPA 可确保极高的准确性，并且不易出现错误或拼写错误。 激励员工 - RPA 负责所有千篇一律的工作，让员工承担更具挑战性的工作，而不是提交表格或将数据从一个系统转移到另一个系统。这个过程激励员工更好地发挥作用。 生产力 - 手动工作流程耗时，结果可能不准确。但是，在机器人过程自动化的帮助下，过程周期时间更短、更快、更准确。 24 小时服务 - RPA 使用通常称为机器人的软件机器人，负责回复员工或客户的常见问题。这种自动化流程可以节省负责相应部门的员工的时间和精力。提供全天候服务，可轻松访问机器人，没有太大的困难。相关阅读：RPA有哪些优点 编程技巧 - 将机器人配置到工作流程中不需要专业技能或编程代码。实际上，机器人过程自动化可确保将机器人平稳地配置到业务操作中。 一致性 - 机器人过程自动化确保每次都以一致的方式自动化流程。执行自动化过程的参数由雇主确定，RPA 遵循相同的参数。因此，根据所设置的参数提供准确的结果。