过去两年，企服赛道颇为动荡，但RPA始终保持超快的进化速度。 2022年RPA市场同比由23亿美元增长到28亿美元，尽管增速在放缓，但依然远超全球软件市场11%的平均增长率。 去年下半年以来，大语言模型、生成式AI在全球范围内产生了深远的影响，几乎各行各业都在数字化转型的进程中感受到的机遇和调整。当然，RPA也不例外，市场上主流RPA厂商都已经宣布在已有的产品矩阵中融入ChatGPT等LLM的功能，以大模型的能力为基座，为客户提供小模型训练、智能化内容生产和报告生成、全新的流程挖掘工具等。 对于和AI密不可分的RPA赛道，这一次进化必然是颠覆式的。 近期，著名管理咨询机构Gartner对大语言模型、生成式AI与RPA技术相结合的趋势，进行了深入研究。Gartner认为，到2025年全球90%的RPA供应商，将提供生成式AI辅助的自动化服务。同时在生成式AI加持影响下，RPA市场将继续保持高速增长。 日前，Gartner发布了《2023年全球RPA魔力象限》，通过产品能力、技术创新、市场影响力等维度，对全球16家头部RPA厂商进行了深度评估。 国内知名RPA公司来也科技连续第三年入选魔力象限，相较去年，来也在“愿景”维度取得了显著提升，在全球挑战者象限和利基象限7个厂商中居于第二位。 36氪与来也科技联合创始人兼CTO 胡一川就大语言模型对RPA赛道的影响、来也科技的生成式AI研发实践等问题进行了一次深入探讨。 “大语言模型为RPA带来了范式革命，它所具备的能力和过去垂直领域针对特定任务所训练的小模型是完全不一样的。”胡一川向36氪表示：“这是一个由量变引起质变的过程，来也顺应潮流推出了开创性的数字化劳动力解决方案，让用户可以受益于由大语言模型驱动的企业级数字化劳动力，这也传达了来也对未来人机协同工作方式的长期愿景。” 天下武功，唯快不破 过去几年来，RPA从执行相对单一自动化任务的软件工具，逐渐发展成为通用自动化平台，其底层技术和应用范围都发生了翻天覆地变化。 目前，大量主流RPA厂商都在提供覆盖流程挖掘、任务挖掘、低代码、无代码、智能决策、对话式AI和工作流程编排等一系列自动化工具。这已经远远超出了这个小众赛道刚刚初现时的初衷。尤其是厂商集成了流程挖掘、任务挖掘后，加速了RPA的场景化落地和自动化流程识别率。 随着大语言模型时代的到来，应用场景对流程自动化的需求变得更加明确和多元化，因此RPA市场看到了更大的增长空间，而要突破市场天花板势必要充分利用大模型的能力来重构自动化流程。 如果从更深层来看，大语言模型提供了全新的交互方式，这也让RPA与人的每一次交互具有更强的鲁棒性和容错性。凭借大语言模型更接近人类真实对话的交互能力，RPA将不再拘泥于此前的低代码或无代码操作方式。 “有了大语言模型，RPA对行业的覆盖和渗透都会进一步地加强。未来 RPA +大模型的自动化产品及解决方案，能够做的事情会比以前多很多，所以它能够覆盖的业务场景就更多。”胡一川详细介绍道：“大语言模型，它天然具备这个语言的理解和交互能力，所以会让RPA这一类技术触达更多用户，相信未来能够覆盖行业的广度和深度都会提升。” 事实上，过去半年来，来也科技在内部完成了一场大语言模型“急行军”，从1月吹响集结号，到4月即在国内外接入ChatGPT并提供服务。6月，来也科技完成了现有产品矩阵与大语言模型的第一轮融合。 4月，来也科技内部的黑客松圆满收官，旨在将以ChatGPT为代表的大语言模型应用于来也科技产品和业务中。比赛集结了来自不同部门的17支参赛队伍，角力创意落地与开发速度。参赛队伍从 “用大语言模型提升现有产品” 以及 “用大语言模型解决新的问题” 两个维度，探索为用户创造价值，提升产品竞争力。 “比赛让来也更快进入角色，对如何将大语言模型落地与实际场景有了更深刻的认识，比赛的价值远超预期。”胡一川谈到：“我们认识到大语言模型将使来也科技的机器人产品以更加个性化的方式提升用户体验；也将大幅降低来也科技所有toB产品的开发与模型训练成本；并且大语言模型可以将来也所有的自动化和AI产品集成于同一平台，为数字化劳动力提供自然语言处理能力。” 沿着过去一年将RPA、IDP、Chatbot这一系列产品升级成一体化数字化劳动力平台的路径，来也科技在6月的产品发布会上正式把大语言模型全面融入数字化劳动力平台。 从AI+RPA到LLM+RPA RPA是含着金钥匙诞生的，业内普遍认同满负荷运行的RPA机器人使用成本仅为人类员工的三分之一。而且RPA主要处理那些机械重复的工作，几乎可以做到7 * 24 小时零失误工作。 但是在过去，因为RPA 有开发成本、实施成本，对企业现有业务流程的数字化建设有较高要求，所以很多企业很难有机会拥抱新技术。 胡一川结合来也科技过往的经历谈到：“RPA 刚出来的时候其实只有特定行业的大客户会关注，因为RPA对他们来说可以快速降本增效。这一次我们深深感受到，不论是大企业还是小企业，在过去半年多的时间里都在非常积极地关注、学习、拥抱大语言模型。” 来也科技也总结出了RPA规模化落地的主要挑战： 开发效率不高，RPA有成百上千条命令，开发者要先熟悉，按需要编写； 维护成本太高，已经开发好的RPA机器人要跟着业务发生变化时，新来的维护人员未必能完全理解原有的流程； 业务场景实在是太多了，RPA不能覆盖完全，还得依赖工程师去编写扩展命令。 过去RPA的引擎层相对简单，主要基于业务规则去调度RPA机器人。在有了大语言模型之后，RPA引擎的能力得以大幅提升，让数字员工真正具备了可以逻辑思维的大脑。借助大语言模型的推理能力，引擎层能够让数字员工将用户的需求拆解成可执行的步骤和动作。基于这样智能的引擎，用户可以直接表达需求，让机器人知道每一步应该做什么。 因此，大语言模型明显降低了企业开发、实施RPA的门槛，胡一川说：现在和过去几年的感受完全不一样，企业不论规模，也不仅限于金融、电力这样的行业，包括传统制造业，都在自上而下地推动大语言模型、RPA项目落地。从技术的角度来说，大语言模型带来了真正的临界点，它能够让RPA基于自然语言的对话交互，成为每一个人工作、生活中的智能助理。 得益于大语言模型带来的智能涌现、得益于黑客松的脑暴成果，来也科技推出了基于大语言模型的“魔法帽”（Magic Hat）产品，让开发者可以通过自然语言生成自动化的流程片段。 这为用户带来了颠覆式的使用体验，过去用户需要自己记住、编写一条命令，现在可以直接告诉“魔法帽”，让机器人自动生成流程片段，提升RPA的开发效率。对于已经开发好的RPA流程，它可以直接阅读、理解机器人在干什么，给维护人员提供注释，提升RPA的可维护性。并且，“魔法帽”也能够帮助开发者去生成自定义的扩展命令，快速地复用到其他场景。 胡一川表示：以大语言模型为契机，未来来也的产品会演进成一个平台，可以被称为大语言模型驱动的数字化劳动力平台。这个平台里包含了过去的RPA、IDP、对话式AI。从底层逻辑来讲，大语言模型可以让产品更简单。 魔力象限之旅 过去几年来，魔力象限见证了RPA赛道的成长。 Gartner于2006年取得了魔力象限（Magic Quadrant）的注册版权，作为在某一特定时间内的对市场情况进行的图形化描述，魔力象限描述了Gartner依据标准对该市场内的厂商所进行的分析。 2019年Gartner首次发布了全球RPA魔力象限，叠加数字化转型所带来的需求，RPA市场规模始终保持着快速增长。科技巨头如微软、SAP、IBM、Salesforce都在布局RPA赛道，创业公司的表现则更加亮眼。 2021年 7 月，来也科技成为首家入选 Gartner RPA 魔力象限的中国厂商时，被评价为“或将改变亚太 RPA 市场”。 2022 年来也科技再次入选，Gartner 认为来也科技将持续发力进军全球市场，高度认可其端到端的智能自动化平台、合作伙伴与开发者双生态以及全球市场战略。 2023年初，Gartner 魔力象限第二次聚焦对话式 AI ，来也科技是19 家公司入围公司中唯一中国企业，并取得了利基象限“执行”与“愿景”双维度第一的成绩。 2023年8月，来也科技第三次入选 Gartner RPA 魔力象限，Gartner 指出，“大语言模型的创新融合”是来也科技取得成功的关键因素，其产品架构中大语言模型驱动的RPA功能创新（RPA魔法帽）引人瞩目。 在Gartner看来，RPA在过去五年发生了彻底的变化，从屏幕抓取工具发展为通用自动化平台。现在，RPA公司正在基于大语言模型提供自动电子邮件生成、工作流设计中的提示、更准确的IDP模型培训、流程挖掘分析和人工智能驱动的RPA脚本开发等直接功能。 连续三次入选RPA魔力象限，和行业进入大语言模型时代对于来也科技都是迈向下一个台阶的契机，胡一川表示：在第一阶段来也正在增强现有的产品，去进一步实现降本增效，对吧？在我们规划的第二阶段，借助大语言模型来也提供的数字化劳动力将能够做很多以前做不了的事情，是一个完全从无到有的过程，我们期待这是一次真正的变革。 此外，2022 年来也科技完成了对法国对话式 AI 创业企业 Mindsay 的全资收购，并通过与欧洲之星、强生等全球客户的深度合作，实现了全球化客群收入10 倍的增长。未来，来也科技将通过集成大语言模型、生成式人工智能能力，加速全球化布局，在持续提升RPA智能的同时，拓展行业解决方案，扩大全球市场赋能范围。
在现代科技水平不断提升、各行业间竞争力不断增强、5G成为时代主流等趋势的不断影响下，各行各业都在不断往数字化方向发展。房地产企业想要在数字化时代获得良好的发展，切实有效实现降本增效，需要考虑开启数字化和自动化转型进程。但是进步的道路并不是一帆风顺的，房地产行业在数字化转型进程中，仍然面临着许多痛点问题，亟需解决。而来也科技研发的RPA机器人可以帮助房地产企业推进智能自动化、快速实现降本增效。 地产行业本身是一个较为特殊的行业，地产企业内部往往会有众多系统，系统间存在数据孤岛等系统壁垒问题在所难免。来也科技RPA机器人对系统具有无侵入性，简单来说，就是来也科技RPA机器人可以实现跨系统处理工作任务，突破系统间壁垒问题，提高整体工作效率。来也科技RPA机器人这一优点，也成为多数地产企业快速实现降本增效的选择。 来也科技的产品是一套智能自动化平台，包含机器人流程自动化（RPA）、智能文档处理（IDP）、对话式AI（Conversational AI）等。基于这一平台，能够根据客户需要，构造各种不同类型的软件机器人，实现业务流程的自动化，全面提升业务效率。其中，智能自动化平台涵盖"业务理解"、"流程创建"、"随处运行"、"集中管控"、"人机协同"五大功能，安全与信创管理体系能够向全球客户提供安全可靠的服务。 "集中管控"是智能自动化平台五大功能之一，包括可以对流程进行统一管理的机器人指挥官（UiBot Commander）、为客户定制专属流程的机器人商城（UB Store）、动态呈现业务数据助力高效决策的可视化大屏、保留业务相关流程数据的流程数据服务。来也科技可视化大屏能够将RPA机器人运行的数据和业务数据实时显示在多个图表中，动态呈现业务数据，相当于为企业构建一个"RPA机器人指挥中心".通过多方位、多角度、全景展现数据动态，助力企业高效决策。而且，来也科技可视化大屏是支持多屏联动的 .也就是说，一个屏幕的参数发生变化，其他屏幕数据会联动变化，这也在很大程度上，为工作人员提供了莫大的工作便利。 据悉，在Top20地产企业中，有近一半的企业都选择了来也科技推出的RPA解决方案。相信来也科技的实力，也相信来也科技RPA机器人的"工作能力".
创新与变革是社会发展的不竭动力，也是企业发展的必由之路。在数字化浪潮的大势所趋下，企业为了提升自身竞争力和实力，都会选择开启数字化转型进程，并选择RPA机器人等数字化工具来加快数字化转型进程。为了达到更好的数字化转型效果，很多企业都会选择RPA行业领导者——来也科技自主研发的RPA机器人。 来也科技研发的RPA机器人具有多方面优点，可以有效地缓解工作人员的工作负担，提高他们的整体工作效率和工作幸福度。来也科技RPA机器人是可以实现7×24小时持续工作的，而工作人员的上班时间是固定的。工作人员在上班的时候可以对RPA机器人进行实时查看、控制、监督，下班了怎么才能控制RPA机器人的运行呢？ 为此，来也科技推出了机器人手机助手（UiBot 助手），来也科技机器人手机助手是一种基于微信小程序的RPA机器人监控工具。企业工作人员不需要额外安装APP,通过微信扫码即可在手机上对RPA机器人进行实时地监督。另外，机器人手机助手（UiBot 助手） 在苹果和安卓手机上都是可以实现全适配的。 那么通过手机微信利用机器人手机助手实时监控RPA机器人运行状态，是否会造成大量的流量数据损耗呢？大可不必担心，因为来也科技精心优化了通信协议，能够切实有效地减少流量消耗，工作人员无需担心会出现过量的流量损耗。 有了RPA机器人监控工具——机器人手机助手，工作人员就不必时时刻刻守在计算机旁。通过手机也可以随时随地启动、停止、监控机器人的运行状态，并了解RPA机器人的运行日志和统计数据，实时接收通知。这样，也在很大程度上解决了工作人员下班无法查看、控制、监督的问题，十分高效便捷。 值得一提的是，来也科技推出的RPA机器人监控工具——机器人手机助手还能够实现智能反馈。机器人手机助手在通知管理方面的设计，可谓是"别出心裁".首先，机器人手机助手能够及时地、智能化地推送RPA机器人运行结果；其次，机器人手机助手可以同屏显示多个机器人的状态，这方便了工作人员同时监控、管理多个RPA机器人；最后，机器人手机助手能够将每个机器人的通知状态进行独立设置，工作人员在管理的时候，也更加轻松、自如。 来也科技作为我国本土RPA服务商，深谙我国企业在发展过程中面临的痛点，一直致力于为客户提供变革性的智能自动化解决方案。其推出的RPA机器人监控工具——机器人手机助手，正体现其一直秉持不变的追求。
前有巴菲特打破不参与IPO的惯例,在Snowflake IPO阶段向其投资超过5亿美元.后有"女版巴菲凯"之称的瑟琳·伍德(Cathie Wood)减持特斯拉股票,在UiPath挂牌当日大手笔豪注270万股. "不懂技术"的股神们,到底是不是"不懂乒乓"的刘国梁,这谁也不知道.但资本市场的认可总能给科技领域带来新灵感.如同故事里直到现在也可以用"不负众望"来形容的Snowflake,也如同本文的"男主角"——目前还在故事里披荆斩棘、打怪升级的UiPath. 首先,在2021年4月登陆纳斯达克的UiPath,是首家登陆美股市场且市值最高的RPA公司.截止目前,公司市值已超过300亿美元. 同时,UiPath也是仅次于去年9月登陆纳斯达克的Snowflake,以及今年1月登陆纳斯达克的Qualtrics,创造了美股史上第三大IPO的软件企业. 可就是这样一家背靠谷歌、腾讯、红杉等一众知名企业,集万千宠爱于一身的UiPath,在上市后,股价却呈现"过山车"症状,并且还有一路下跌的态势. 那么,作为首家登陆美股市场的RPA公司,UiPath的上市,为RPA市场打下的到底是强心剂还是预防针?UiPath是不是榜样,中国的RPA企业到底该不该狂欢呢? UiPath启示录 UiPath到底是一家怎样的公司? 2005年,自学成才的程序员丹尼尔·迪恩斯(Daniel Dines)在西雅图的微软公司工作了5年后,毅然选择辞职创业. 离职后的迪恩斯随即组建了大约10人的技术团队,在罗马尼亚成立了UIPath的前身DeskOver,而后的8年,他们通过承接IBM、微软、Google等公司技术外包咨询的服务,同时也研发一些自动化产品而逐步壮大成长. 2013年,印度业务处理外包公司(BPO)希望DeskOver能够为其客户提供自动化任务软件.尽管此时迪恩斯的DeskOver并不专注于RPA技术,但他本人却由此发现了商机. 两年后,也就是DeskOver成立的第十年,迪恩斯拿到了融资,开发了一款企业级RPA软件,并把公司名从"DeskOver"正式改名为"UiPath",业务也从"提供技术外包咨询服务"开始全面转型到"RPA技术研发"的赛道. 笔者曾在《从市场与产品走向看RPA还能火多久?》一文中写过"如果时间倒流回5年前,把你所有的钱都用来投资UiPath这家公司就对了." 毕竟,转型后的UiPath,故事是这样的: 2017年4月UiPath获得由Accel领投的3000万美元A轮融资,公司估值约1.09亿美元; 2018年3月UiPath再次获得Accel领投的1.53亿美元B轮融资,此时公司估值已增长到11亿美元; 2018年9月,UiPath获得Capital G和红杉资本的2.25亿美元C轮融资,公司估值翻了一倍多,达到30亿美元; 2019年UiPath获得Coatue领投的5.68亿美元D轮融资,当时UiPath的估值已达到70亿美元; 2020年7月,UiPath的E轮融资额为2.25亿美元,公司估值为102亿美元; 2021年2月,UiPath再次宣布获得由Alkeon Capital、Coatue领投,老虎全球管理基金、IVP、红杉资本、Dragoneer等全球知名投资基金跟投的7.5亿美元F轮融资.此时,这家公司估值已经达到了350亿美元,融资总额近20亿美元. 不黑不吹,满目的真金白银! 2017年到2020年,不到36个月的时间里UiPath的估值在翻了100倍后,7.5亿的F轮又让它在资金基数本就庞大的情况下,估值暴涨了3倍,直冲IPO! 在这种惊人的发展速度下,若问UiPath的启示,无疑是让我们明确了,资本疯狂追逐的也许是UiPath,但更可能是UiPath所拥有的RPA产业背后的巨大发展潜力. UiPath是不是榜样? 看UiPath的成长史,是否能看出些端倪,在全世界都在谈资本如何追捧UiPath时,笔者却想从技术服务和盈利程度看看UiPath到底是不是榜样? 首先是在技术服务方面,UiPath聚焦"RPA+AI+Cloud",可以为企业提供端到端的自动化平台,覆盖RPA应用的全栈环节. UiPath将企业部署应用RPA的过程分为发现、设计、管理、运行、参与、分析六大环节,且每个环节对应的由设计工具、管理工具、机器人三部分构成的软件工具.这样客户就可以选择直接采用UiPath Automation Cloud平台,根据自身需要选择部分工具组合使用. 其次是UiPath为客户提供以下三种业务形态: 1、软件产品授权 其RPA产品通常以年度授权的方式进行计费(类似于年度订阅),只有极少部分的用户可以获得永久授权,软件产品授权是UiPath的高毛利业务,毛利率接近100%. 2、维护及支持服务 UiPath向客户提供可选性的软件更新及技术支持服务,通常是按照年限来进行收费,可按照服务的进度来进行收入的确认. 虽属于服务型业务,但具有标准化程度较高且大部分可在线交付的特点,让UiPath在维护及支持服务上的毛利率达到了80%以上. 3、其他专业服务 包括流程自动化项目实施,客户教育、培训等相关需要线下交付的专业服务也是UiPath的服务之一,收入通常是一次性确认,毛利率也相对较低. 简单来说,其中高毛利的软件授权业务是UiPath的收入主要来源.虽然RPA行业是一个偏重服务型的行业,但UiPath也能通过良好的生态体系,保持着较高的软件授权收入占比,尽可能地将RPA实施、客户培训、用户教育、售后咨询等"资源"打包交给生态合作伙伴. UiPath在全球积累了近8,000家客户,其中包括1,000家ARR超过10万美元的大型企业客户,更是不乏普华永道、毕马威、德勤、安永、埃森哲等国际知名的咨询公司与其保持多年的深度合作. 有了市场的认可,不难看出在技术服务上UiPath绝对算得上RPA企业的榜样!可动不动就80%、100%的毛利率是不是也证明着UiPath的盈利效果一流呢? 其实在盈利方面,据UiPath招股书显示,2020年UiPath年度收入为6.08亿美元,增长率81%,净亏损从5.199亿美元骤降至9240万美元,经营现金流为2920万美元,自由现金流为2600万美元. 虽然净亏损已经从数亿级降至千万级别,但却依然是亏损的. 明明万事俱备,东风也来了,业内"封神"的UiPath为什么还会亏钱呢? 官方解释,UiPath亏损的主要原因,正是居高不下的销售费用. 2019年、2020年、2021年UiPath的销售与市场费用分别为1.9亿美元、4.83亿美元、3.8亿美元.没想到,如此开挂的UiPath,居然也需要这么高的销售费用. 知名度足够高,主打生态完善、产品能力强的UiPath面对自身体量的增长,未来的销售费用还会不会更高? UiPath到底什么时候能开始真正赚钱?外界对UiPath的质疑已经四起. 所以,到底UiPath是不是学习的好榜样?中国的RPA企业该不该学习,笔者只能说,RPA赛道也要走出自己特色的PRA企业路线. 中国的RPA的前世今生 世界RPA发展史也不过百年,所以,中国RPA的前世今生并不复杂! 2001年7月出现的按键精灵,可以说是中国RPA发展史的开端. 当时许多游戏玩家用该软件升级刷怪,用各种脚本进行游戏常规的自动化操作.后来有人发现,该软件还可以用于日常办公.就这样,按键精灵也成为了个人办公自动化的常用软件.按键精灵的发布时间甚至比Blue Prism公司推出的RPA产品还要早两年!可由于当时按键精灵的定位模糊,所以在世界RPA史上并没有留下先行者的神话. 其实,RPA技术并不复杂,它基础的抓屏技术和流程自动化管理技术相对成熟,只要企业排兵布阵合理,RPA的发展就会如雨后春笋. 以淘宝为例,在2011年时淘宝体量已经不小了,那时太多的客户对接业务和大量简单重复的工作让淘宝运营极尽崩溃,淘宝急切需要自动化来代替人力来处理大量业务.所以,阿里巴巴着名的码栈于2011年在淘宝诞生. 这个流程自动化产品当时在内部叫作"巨无霸",主要就是通过自动化的方式帮助阿里巴巴集团运营和服务售后等,虽然当时没有被冠以RPA之名,但其应用模式已经具有了RPA之实. 阿里的RPA并未挂名,可上学期间就开发了按键精灵的褚瑞却已长大,2015年他先一步嗅到了RPA即将大量商用的气息,成立奥森科技,推出了RPA平台——Uibot. 两年后,阿里"巨无霸"的初始团队由于表现优异,已经开始从淘系转到阿里云,开始服务于电商、财税、金融等更多行业.直到2018年,其正式命名为阿里云RPA. 目前,阿里云RPA已经覆盖了阿里巴巴大部分BU,并开始将服务输出给企业用户. 就在中国的RPA企业发展得如火如荼时,AI技术宛如他山之石,为RPA和AI技术供应商创造广阔的市场机会.而后,越来越多的AI厂商开始与RPA厂商开始建立合作,全球的RPA的产品开始向以AI技术为主导的智能化模式迈进. 同时,奥森科技也清晰的看到了这一点,于是在2019年6月与来也科技合并,开启了中国RPA史的新篇章. 中国RPA企业面临哪些问题? 纵使时代的一粒尘,是人类的一座山,也总有人能从山里掏出金子. 2003年的非典让我们开始网上购物;2012年"世界末日"让我们意识到网络营销的重要性;2020年的疫情则是让我们学会了利用互联网工作. 当消费者无法进入商场时,线上直播售卖就开始了;当员工无法碰面交流时,视频远程会议就变得"红火";当孩子们无法回到学校时,线上授课成为了解决问题的方法. 《传道书》有言:"一切万事皆有其时,播种有时,收获有时,兴盛有时,衰亡有时,太阳底下无新鲜事."其实,这些技术并不新奇,也早已存在,它们只是缺少一个契机让自己在某个领域爆发出活力. FlexJobs、Global Workplace Analytics的研究报告中指出,由于疫情,企业远程工作的现象已经增长了44%,而RPA正当之无愧的成为了增长的有效衔接点. 尤其Forrester针对企业的调研显示,2019年末,RPA技术在所有企业自动化系统部署中排名最低;而到2020年,RPA技术的排名则已经上升到第一位,展现出其巨大的企业服务市场. 笔者记得Snowflake上市时,中国有许多大数据企业宣称自己是"中国版Snowflake",那同样有标杆效应的UiPath也上市了,面对广阔的中国RPA市场,谁又会是"中国版UiPath"呢? 据统计,从2018年起中国RPA企业融资热度提温,随后总体呈波折上升趋势,2020年达到高峰期,全年融资事件22起,总融资金额达到16亿元.可目前,国内50多家RPA企业中,除艺赛旗2016年于新三板挂牌、又于2017年摘牌外,仍暂未出现上市企业,拥有融资的企业大部分处于A轮和B轮之间. 所以,无论是云扩科技,还是来也科技,又或是弘玑Cyclone、达观数据、实在智能等"中国RPA小巨头"都还不敢自称是"中国RPA的UiPath". 若要究其原因,不过有以下三点: 第一,不管是公司规模,还是全球市场占有率,中国本土RPA企业与UiPath、Blue Prism等头部公司其实还是有一定差距的. RPA是根据企业端应用需求而诞生的产业.中国大型企业的业务流程数智化转型较欧美国家晚,市场不够大,RPA的需求量少,所以,贸然冠名怕只能是"东施效颦"; 第二,人力成本的相对廉价性和劳动力的充足性,导致中国企业通过自动化软件系统来提高运营效率、加速数智化转型升级的需求迫切性相对国外企业而低. 所以,中国RPA市场渗透率自然低于美国、欧洲这些人力成本大的国家和地区.其实,目前本土RPA企业的业务量相对较少,为了避免拔苗助长,中国RPA企业发展还是以稳扎稳打为主; 第三,巨头的RPA供应市场大部分由UiPath所占领.中国RPA供应商目前难以触碰到跟跨国企业竞争的地步!要想在海外市场立足,首先还是要拥有自身过硬的技术、服务的实力! 火山爆发的前夜,总是格外宁静.科技学家约翰·冯·诺依曼(John von Neumann)也曾说,"技术日新月异,人类生活方式正在快速转变,这一切给人类历史带来了一系列不可思议的奇点.我们曾经熟悉的一切,都开始变得陌生." 毕竟,2019年我国RPA市场规模已突破10亿元,成为全球仅次于美国和西欧的第三大市场.IDC也预测中国RPA市场将在2021年继续高速扩张,至2023年在全球市场的占比将提升至25%以上.在如此宽阔的赛道上,最后谁能成为 "中国RPA的UiPath"呢?我们也十分期待. 转载：达尼亚 / 数据猿
"去年我们的算法团队获得了金融赛道第三名,今年又获得保险文本视觉认知问答的第一名,AIWIN我们赢了!" 来也科技董事长兼CEO汪冠春,在世界人工智能创新大赛(AIWIN)颁奖现场兴奋地表示. 作为RPA行业的国内头部玩家,RPA+AI的打法让来也科技在赛道内快速发展,率先冲到C+轮,吸引到了上海人工智能产业基金、红杉资本、光速中国等明星机构的青睐,更是获得了微软、德勤等大客户的战略合作认可. 今年以来,据不完全统计,国内已有7家RPA企业获得融资.海外RPA独角兽软件外包公司UiPath更是在4月登陆纽交所,一跃成为市值360亿美元的IPO明星. 企业端强劲的数字化需求,加上已被海外资本市场证明的高估值,让RPA(机器人流程自动化)这个本不为大众所熟知的自动化方案赛道在国内也频频出现大额注资. 时至今日,RPA通过自动化重复性高、附加值低、规则统一的工作,消减人的工具属性.在人力成本逐步增加的今天,好用的产品能帮企业和用户个人降本增效.传统软件厂商、AI厂商、低代码平台、云计算公司、初创企业、BAT都在RPA赛道上争先恐后地下注. "现在还只是RPA的早期阶段,未来的人工智能时代,在研发上如何投入都不会为过."汪冠春表示,AI是一个很大的概念, RPA是AI落地的一个载体,是AI整个大领域当中最贴近政企业务的一个细分赛道,也是在中国甚至全球范围内增长最快的一个软件赛道. RPA的重要性不言而喻,而AI可以让RPA变得更智能.二者紧密结合,可以帮助企业进一步提升效率和生产力. 在2021年世界人工智能大会现场,猎云网采访到了来也科技CEO汪冠春以及上海人工智能产业投资基金、临港科创投总经理吴巍,与他们聊了聊以AI和RPA为两大抓手的来也科技在这个趋红赛道的思考和布局. 原生AI基因打造竞争壁垒 作为一家RPA+AI智能自动化领域的领导者,来也科技生于AI、长于AI. 2015年,一支常春藤盟校博士团队共同创办来也科技.其中4位联合创始人有3位都是博士学位,其中CEO汪冠春和CTO胡一川都是机器学习方向,这一学术背景让来也科技自带AI基因. 他们希望将来也科技打造成一家智能机器人公司,公司的核心技术涵盖机器人流程自动化(RPA)、流程挖掘、自然语言处理(NLP)、智能对话交互、文字识别与图像识别等. 创业初期,汪冠春发现在前端业务上,来也科技的对话机器人解决方案可以解决客服、营销、销售等内部场景的自动化.随着企业后台也存在各种各样操作软件任务的自动化需求,来也科技的RPA产品便应运而生. 时至今日,随着自动化更多地深入到每一家企业的数字化转型方案当中,也逐渐成为CEO以及CIO的关注重点,来也科技就应势推出一体化的智能自动化平台,将RPA和AI能力相结合,来满足客户在更高价值、更复杂的流程上实现自动化的需求. 在汪冠春看来,AI让软件机器人能够具备理解交互和决策能力,RPA让软件机器人具备了操作执行的能力,两者相结合,软件机器人才能够真正去处理更多高价值的复杂场景,像一个真正的白领员工一样,除了操作之外,还可以做认知跟决策相关的工作. 做交互界面自动化的机器,需要一定程度上很强的客户端开发或软件工程的能力;而AI算法又是另外一部分能力,去跟数据打交道,建立模型去持续优化.传统RPA厂商很难将RPA和AI能力两手抓,强大的原生AI能力是来也科技的竞争壁垒. 汪冠春表示,公司核心研发团队都是开发AI或者自动化产品的元老级参与者,来也科技通过将RPA和AI的人才相互学习和融合,可以开发出全中国甚至全球最创新、最好的RPA+AI的产品."来也科技把RPA作为很重要的一个抓手,通过AI能力不断完善,来让业务有更大的差异化." 经过几年的打磨,来也科技的产品架构有着清晰的RPA+AI布局:一边是以来也UiBot为主体的RPA产品,另一边则是对话机器人"吾来"和AI能力平台"UiBot Mage"的AI能力载体,以API接口的方式进行功能调用.这些产品可以满足从C端到中小企业甚至500强企业的工作需求. 据悉,来也科技每年会投入大量金额在研发的团队组建和升级,目前公司已经拥有200多项RPA+AI的专利,数量位列行业内全球第一.此次世界人工智能大会上,来也科技更是取得了本届AIWIN算法第一的成绩.近年来来也科技业务不断增长,于去年 Q4季度企业业务就已经实现盈利. 核心赋能三大行业,数字政府快速见效 在汪冠春看来,融资、估值只是衡量企业在行业地位的一个维度,更重要的是看市场覆盖率、占有率和影响力.而来也科技当下覆盖的客户数量,生态中的开发者数量和合作伙伴数量是国内RPA行业的绝对领导者. 作为一家兼具原生AI能力和RPA能力的企业,来也科技打造了满足政企大客户需求的一体化智能制动化平台,其中最主要面向三大行业:金融、电力和政务. 随着国内数字化信息化在全球处于领先地位,在数字化这一轮新浪潮中,金融和电力有着较好的基础,依然会保持领先性.所以在RPA、AI新技术涌现的时候,金融和电力都把RPA+AI作为了新一轮数字化转型当中的重要抓手. 而随着数字经济成为国策,政务也提倡自动化和智能化.汪冠春表示,RPA技术作为连接各类软件应用的连接器,是政府部门在数字化转型当中能够快速看到效果落地的技术方案. 他坦言,去年在布局政府业务时, RPA机器人流程自动化还是一个非常新的概念,所以来也科技在政务行业属于"主动出击". "我们拿着在企业里验证过的场景和经验,去跟政府部门交流碰撞,帮助相关场景应用落地,把机器人流程自动化、数字公务员、数字雇员等概念输出给政府的业务部门.今天我们看到有一些地区政府已经是非常快地拥抱了机器人流程自动化和AI,通过来也科技的解决方案有效解决一网通、跨省通等问题." 据汪冠春透露,目前来也科技RPA+AI技术已经落地近20个省,譬如来也科技助力张家港搭建智慧城市机器人运营中心,可以图文结合展示"数字劳动力"的执行次数、时长、事项、部门等多种要点信息.试运行期间,在近 27 个部门上线部署了124 个"数字劳动力",涉及流程事项多达 157 个,已累计为政府节约工时 4800 多人天,预计年节约工时能达到 9000 人天. 汪冠春表示,来也科技做机器人流程自动化,是通过交互界面自动化的方式去把一些数据打通,让人的生产力变得更高,最终提供更好的用户服务体验.这样的RPA+AI的解决方案,相较于构建数据中台,做总线、API的打通方式,投入周期更短、部署方式更灵活且能快速见效. "做数据中台的企业需要大投入,去升级整个业务平台,之后再考虑RPA机器人自动化这样的方案.但事实上,在没有预算去做那种大规模项目升级的情况下,政府会希望在某些关键业务流程上面去提效实现自动化,这个时候来也科技的产品就变成最好的解决方案." 据了解,来也科技在金融、政务、保险、电信、运营商、电网这些行业都已深度覆盖,未来也会大面积进入零售和制造业.汪冠春表示,制造业在拥抱工业互联网的同时,会有非常强的意愿去落地. "来也科技在选择进入垂直行业的时候,会评估这个行业的准备程度,譬如是否有基础的信息化,以及行业内企业的付费能力和付费意愿."他表示,RPA+AI的方案落地产生的收益足够大,则在行业中快速铺开的可能性就越高. 市场高速增长,来也科技"双生态"布局海外 过去,大型企业的财务共享中心里有上百个财务的人员,基于规则做报销报税、合同比对审核、资金管理等业务流程.但现在,这些重复的流程可以交给一个数字员工,用机器人自动化开发出来的软件机器人来完成,如此一来就可以省掉这部分重复操作的人力,让他们去做更高价值的事情. 根据麦肯锡的调查,当前至少有三分之一的活动可以在大约60%的职业中实现自动化.可见,企业或组织业务流程自动化正在成为厂商们的"兵家必争之地". 自2012年,亚马逊以7.75亿美元的价格收购Kiva组成亚马逊机器人以来,诸如阿里云、华为云、谷歌云、微软等云厂商巨头纷纷入局,同时还有UiPath、Blue Prism等新锐加入. 当前,RPA市场高速增长已成为不争的事实,赛道竞争日趋激烈.根据IDC预计,到2023年,全球RPA市场规模达到39亿美元,中国RPA市场具备较强增长动力,2023年市场规模将达到 10.2亿美元,2018-2023年复合增长率为64%.此外据Bain&Company估计,自动化软件的潜在市场规模增加到约650亿美元. "我们认为未来的3-5年里,每一家企业都会引入软件机器人这种数字员工.我们已经看到世界500强企业在过去三年引入软件机器人的比例接近100%.接下来可以预见中小型企业也都会引入,大型企业里面数字员工的数量会大幅提升."汪冠春表示,中国RPA+AI市场成长最快、客户要求最高,一定程度上会对厂商的AI创新,以及产品和服务的要求提升. Accel资本、谷歌CapitalG、腾讯投资、红杉资本等明星机构对RPA厂商的资本助力也不难看出赛道的火热.上海人工智能产业投资基金作为省市级第一支国资背景、聚焦科技的产业投资基金,更是在成立不到一年的时间里,就已经投资了地平线、滴普科技等知名人工智能的企业,其中包括RPA+AI的头部玩家来也科技. 上海人工智能产业投资基金、临港科创投总经理吴巍表示,投资来也科技,是因为其行业头部的地位和高增长曲线,同时也看中创始人团队的实力. "创始团队最早做过的软件机器人产品是服务于个人用户的,比如之前的按键精灵和小来陪伴机器人.到现在,来也科技的智能自动化整体解决方案也已经服务了近百家海内外500强企业.从个人到小客户再到大客户的过程保证了产品是经受过考验的,既易学易用也性能强大." 来也科技C端产品形象"小来"在WAIC被粉丝追捧 来也科技C端产品形象"小来"在WAIC被粉丝追捧 在吴巍看来,来也科技为中国政企数字化转型创造价值的增长空间.她认为,具备原生AI和RPA两个维度能力的来也科技,自然也是最能满足中国客户和伙伴需求的厂商,能够帮助政企从前台、中到后台都能够实现端到端智能自动化. 此外,来也科技最区别于其他厂商的是"双生态战略":坚持培育开发者生态和坚持赋能合作伙伴生态.从个人到小企业再到大企业,从AI到RPA+AI,从面向外部顾客的前台业务自动化到面向组织内部的中后台业务自动化,来也科技走出了一条不同于国外的中国人工智能企业发展道路. 据悉,在来也科技国内独有的"平民开发者及合作伙伴双生态"布局中,已有近 40 万平民开发者与 500多家全球合作伙伴.在2017年和2018年,中国移动、沃尔玛以及NIKE等世界500强的企业客户就成为了来也对话机器人平台的客户,微软、德勤这些知名企业也将来也科技选为首家RPA行业战略合作伙伴. 在汪冠春看来,开发者和大合作伙伴能够使RPA+AI的生态更繁荣,同时开发者的存在可以满足企业的个性化需求."来也科技的机器人商店提供了一个变现方式给到这些开发者,把他们链接到有自动化需求的中小企业主,这是来也构建繁荣的开发者社区很重要的一点." 去年年初,来也科技更是在疫情下逆势增长,开启全球化战略,并在今年一季度,在新加坡成立了亚太总部,同时布局东南亚和拉丁美洲,泰国和印尼最大的集成商也成为了来也科技的海外合作伙伴. 在汪冠春看来,像东南亚、拉丁美洲这样的新兴市场在全球范围内还是相对蓝海,没有完全被巨头垄断,可以让中国先进的RPA+AI厂商实现弯道超车,同时积极布局欧洲等相对成熟的市场,用来也科技的原生AI能力和全球开发者生态提供更高性价比的差异化解决方案. 在技术的更新迭代下,科技重塑了社会.RPA+AI打造的新型人力资源,成为每一家企业的刚需. 吴巍表示,在RPA成为人类历史上发展最快的订阅类企业软件市场,且各行各业都在拥抱数字化转型的浪潮下,来也科技符合国家战略方向发展和增长,有望成长为扎根于中国的具有全球影响力的人工智能公司.
近日,由上海市人民政府主办的主题为"智联世界、众智成城"的2021世界人工智能大会,在上海世博中心&;上海世博展览馆如期举行.此次人工智能大会旨在联通汇聚世界人工智能发展的最新成果和观点,为全球人工智能协同共治描绘新蓝图,为中国人工智能健康发展注入新活力、为城市数字化转型增添新动能. 作为中国智能自动化转型领军品牌的来也科技,携RPA+AI亮相2021世界人工智能大会展台.其间有三大亮点备受嘉宾和观众的关注:"智慧城市、数字政府"的真实案例详解,小学生都会用的RPA 机器人互动体验区和大屏展示智慧城市机器人运营中心. 亮点一:为了方便用户更加具体地了解RPA+AI,来也科技也安排了两大类别四大场景顾问详解,并且还专门配备了咨询顾问专人讲解,让观众真切地感受来也科技RPA+AI 从场景挖掘到部署上线的全过程. 亮点二:在2021世界人工智能大会展台的现场,来也科技还设置了首创RPA互动体验区,让观众亲身体验到RPA带来的便捷性和降本增效的效果.来也科技的RPA 机器人互动体验区展台前,吸引了众多中小学生.小学生都会用的RPA 机器人无需繁杂的编程,哪怕是零编程基础也能轻松上手,可见其"易学易用"的特性. 亮点三:为了让观众更直观更全面地了解到软件机器人的真实工作运行状态及数据.来也科技还通过大屏,展示智慧城市机器人运营中心的各项实时监测数据,确保软件机器人的运行稳定及可追溯. 在2021世界人工智能大会的"AI 重构传统产业"研讨环节,来也科技董事长兼 CEO汪冠春与上海人工智能产业投资基金、上海临港科创投资管理有限公司总经理吴巍及其他嘉宾共同探讨,关于"AI 如何赋能传统行业发展、加速传统行业智能自动化转型"等问题. 据了解:"人工智能已成为塑造新经济、新生活的主要驱动力.几乎各个行业已在积极探索利用人工智能推动行业数字化转型."而作为RPA行业领导者的来也科技,通过 RPA+AI能够让企业觉得数字劳动力和现在的真人员工一样,在软件机器人的协助下,员工能够更快捷地完成重复性、规范性的繁杂工作.这不仅减轻员工压力,让员工有精力聚焦于更加有意义的工作任务,更能够保证工作的正确率及质量,加速企业运转效率,更好更快地推动企业数字化转型进程.
6月27日,AI公司「来也科技」宣布完成与RPA创业公司「奥森科技」合并;"新来也"同时宣布完成B+轮3500万美元融资,进入RPA+AI市场;本轮融资由凯辉创新基金领投,老股东中双湖资本和光速中国超份额跟投;合并后的来也科技,汪冠春继续担任董事长兼CEO,原奥森科技CEO李玮任联席CEO兼总裁,原来也CTO胡一川继续任CTO,原奥森科技CTO褚瑞任高级副总裁. 据悉,本轮融资资金将主要用于招募RPA产品研发和销售人才,并增强NLP、深度学习、强化学习等技术的同时,加速来也科技智能机器人解决方案在全行业的商业化落地. 关于本次合并,来也科技CEO汪冠春表示:RPA机器人流程自动化是实现企业运营自动化的核心基础设施;奥森科技的创始团队对RPA平台产品有丰富的研发和运营经验,在过去18年里构建了国内知名的RPA社区;奥森科技的RPA平台产品"UiBot"可以与来也现有的AI能力及对话机器人平台"吾来"形成很强的协同效应, "新来也"将为企业客户提供"动手能力"(流程自动化)与"脑力"(NLP自然语言处理)兼备的机器人解决方案,提升运营效率并降低人力成本. 来也科技是成立于2015年,最早以自营模式做C端智能助理产品及服务,推出了名为"小来"的产品.2017年年初,公司针对企业客户推出了"吾来"对话机器人平台,提供行业智能机器人全套解决方案,用AI技术提升服务效率和营销转化,应用在运营商、零售、商旅、教育、金融等行业应用,并与中国移动、惠氏、沃尔玛、携程、太平人寿、龙湖等达成了合作. 来也科技曾于2015年宣布获得400万美元天使轮融资,投资方包括光速中国、红杉资本、真格基金、澎湃资本;于2016年底宣布底完成数千万人民币A轮融资,由微软领投,由光速中国和红杉资本跟投;于2017年底宣布完成千万美元B轮融资,由双湖资本领投,光速中国、红杉资本跟投. 奥森科技是国内比较早涉足机器人流程自动化的公司,目前已推出RPA产品UiBot.现来也科技联席CEO兼总裁李玮讲,"UiBot上线不到半年即获得30万次下载和超3万注册用户,登记了6000多家企业客户信息." 关于此次合并操作,虽在很多业内人士意料之外,但也具有合理性及可操作性.从产品逻辑上来看,RPA+AI 是大势所趋,RPA领域目前估值最高的公司UiPath已经开始推出集成AI功能的产品;从商业逻辑上看,对来也科技来说,合并UiBot,也为自己的AI技术找到了一个新的落地场景;从投资逻辑上来看,此次合并后,新"来也科技"公司可以讲一个更加完整对标UiPath的故事,后者的估值目前已经达到70亿美元. RPA是2019年创投圈的小风口.所谓的RPA即机器人流程自动化.简单的理解,RPA是一套智能化软件,能够按照预先编辑好的规则,模拟人工在各类软件界面进行操作(点击、复制、输入等),完成大量"规则固定,重复性高"的工作,解放人力、提高效率、减少出错. 国外的RPA企业发展较早,已成长到较大规模,典型代表包括:估值70亿美元的美国独角兽UiPath、估值26亿美元的美国独角兽Automation Anywhere、市值16亿英镑左右的英国上市公司Blueprism等. 受国外资本市场热度、国内RPA行业实际订单增速影响,RPA概念、产品、公司也受到资本市场青睐.近期,弘玑Cyclone获DCM、源码千万美元A轮融资;云扩科技获千万美元A轮融资,金沙江创投、明势资本投资.奥森科技也是赛道上比较热门的创业公司标的之一. 与RPA的投资热度形成对比的是,2016年开始在资本市场上备受青睐的人工智能领域的投资回归理性,赛道上公司进入商业化的落地期.从2017年开始,寻找落地场景并扩大营收规模就成为赛道上不少公司的重点.从NLP技术起家的来也科技,也是国内人工智能赛道领域关注高的公司之一,此前商业化的主要场景为企业级对话机器人平台相关业务. 目前市面上RPA产品、公司的新一步规划中,基本都包括了增强AI技术,其中NLP技术、知识图谱技术等都是重点,这也是来也科技擅长的技术方向. 此次来也科技合并UiBot,对于国内NLP赛道、RPA赛道的创业公司可能都会有一定的影响.对于这两年刚刚起步的RPA公司们而言,很可能增加了一个在AI技术上有积累的对手;对于NLP 领域的创业公司而言,来也科技的资本操作是否会影响潜在的投资方的投资信息及策略也有待观察.
RPA作为一种敏捷、高效、成本可控的数字化转型方式,进入中国市场后,受到了高度关注和普遍接受.随着RPA技术的不断发展,其与AI的结合也已成为行业发展的一大趋势.但AI如何与RPA结合,才能快速落地并产生价值,是产业参与者共同面临的一大挑战. 2020年 5月7日,来也科技推出全新的RPA+AI平台产品——UiBot Mage.这是全球首个专为RPA机器人打造的AI能力平台,通过与来也科技RPA平台UiBot无缝衔接,将AI能力快速应用到自动化流程中. Mage,意为"具有魔力的人或经过长时间学习具有很多知识的人",来也科技以此命名产品,并取中文名为"魔法师",希望UiBot Mage能用学到的知识赋能RPA机器人. UiBot Mage上线后,将与UiBot家族原有的Creator(创造者)、Worker(劳动者)、Commander(指挥官)三大模块集结,分别为RPA机器人生产、执行、分配、智能化提供相应的工具和平台.这也意味着UiBot可以实现更高复杂度、更高价值的流程自动化,为客户带来真正的RPA+AI. 经过一年多的市场发展,RPA已经深入到了各个领域、贯穿于各种业务场景,而客户已不满足于让RPA只做基于已有规则的简单事情,RPA必须要和AI结合起来,才能充分释放出自动化的潜力和价值. "这就好比在树上摘果子,我们先摘容易摘的果子,就是用RPA直接满足客户需求;但是随着客户需求提高,容易摘的果子越来越少,光有RPA能力还不够,必须要用AI来扩展RPA的边界."来也科技CTO胡一川介绍,UiBot Mage将为RPA机器人提供三类AI能力,即文字识别、文本理解和人机对话,从而为用户带来更大程度的自动化. 基于来也科技领先的深度学习技术,UiBot Mage在文字识别上能够达到97%以上的准确率.在文本理解能力方面,UiBot Mage提供文本分类、信息抽取、文本匹配等能力.而人机对话能力,UiBot Mage则为机器人与人的交互提供了无限可能. 事实上,传统的RPA机器人,在处理结构化数据时效率很高,但是企业数据中超过80%是非结构化数据,UiBot Mage通过文字识别和文本理解能力,将非结构化的图片、文档转化为结构化数据,灵活支持多种文档类型,帮助RPA处理更多的事情. 作为专为RPA机器人提供AI能力的平台产品,UiBot Mage还具有四大特点.首先,内置三大类适合RPA机器人的AI能力,适用于财务报销、合同处理、银行开户等多种业务场景;其次,提供预训练的模型,无需训练,开箱即用,让没有AI经验的人也可以快速用起来;第三,与UiBot Creator无缝衔接,通过拖拽即可让机器人具备AI能力;最后,所有AI能力均可私有部署,满足企业对于数据安全和隐私保护的要求. Forrester针对企业的调研显示,2019年末,RPA技术在所有企业自动化系统部署中排名最低;而到2020年,RPA技术的排名则上升到了第一位.Forrester分析师卢冠男表示,市场对于RPA的预期越来越高,不具备 AI 能力的RPA 工具将会被替代.其中,RPA充当了肌肉的角色,AI提供了认知和判断力,两项能力结合组成的智能自动化,才是整个企业实现自动化流程的关键. UiBot Mage的诞生,RPA通过与文字识别、文本理解、人机对话等技术相结合,迅速实现了AI应用场景落地.来也科技联合创始人兼高级副总裁褚瑞举例介绍,如某大型零售企业,由于各地商场打折力度不同,导致销售小票与实际价格不符,人工核对繁杂、且容易出错.在使用RPA+AI技术后,RPA能直接读取POS系统的销售记录,AI能识别、分析差别原因,并记录到系统,大幅度减少人的工作量. 发布会上,来也科技发布了由电子工业出版社出版的《机器人流程自动化(RPA)UiBot开发者认证教程》.此前,来也科技还向客户及合作伙伴,提供了《RPA白皮书》3.0版本、《新智能·新效率,智慧中国机器人流程自动化应用指南》、《财税版RPA白皮书》等专业资料,以便更好地了解产品和应用场景. RPA+AI智能自动化的落地也离不开合作伙伴的努力和支持.来也科技联席CEO兼总裁李玮表示,来也科技将坚定不移地赋能合作伙伴,作为有近二十年产品和技术积累的平台级公司,目前已经形成了一套非常标准化的产品销售和解决方案能力,能够为合作伙伴提供行业内最强的商务、市场和销售支持,并且从人员认证、方案培训、商机获取等方面提供全方位赋能. 后疫情时代,企业数字化转型的步伐已大大加快,而在数字化之后,自动化需求势必将长期存在,RPA行业借AI实现智能自动化的趋势也越来越明显.在高速发展中,UiBot Mage以AI能力赋能RPA,帮助UiBot 成为最适合中国人的自动化流程开发工具,为更多的企业、政府组织和开发者创造价值. 来也科技创办于2015年,由常春藤盟校(Ivy League)博士团队发起,致力于做人机共生时代具备全球影响力的智能机器人公司.核心技术涵盖机器人流程自动化(RPA)、流程挖掘、自然语言处理(NLP)、智能对话交互、文字识别与图像识别等.
UiBot是一家机器人流程自动化(RPA)服务平台，其产品包含创造者、劳动者、指挥官三大模块，用户可通过平台一键录制流程并自动生成机器人，支持可视化编程与专业模式、浏览器、桌面、SAP等多种控件抓取以及C、Lua、Python、。Net 扩展插件及第三方SDK接入，还可对业务与权限进行实时监控调整。 来也科技创办于2015年，由常春藤盟校（Ivy League）博士团队发起，致力于做人机共生时代具备全球影响力的智能机器人公司。 核心技术涵盖机器人流程自动化（RPA）、流程挖掘、自然语言处理（NLP）、智能对话交互、文字识别与图像识别等。公司已获得数十项专利和国家认证。 作为国内RPA开发平台，UiBot团队拥有近二十年UI自动化技术积累，为企业和个人提供专业、全面、安全、可靠的机器人流程自动化解决方案。UiBot平台搭建的机器人，可模拟人在计算机上的操作，按照一定的规则自动执行任务，如处理邮件和文档，大批量生成文件和报告，进入CRM系统执行特定任务等。UiBot团队还在AI方面具有深厚的技术积累，推出了一系列RPA+AI的解决方案，从流程自动化到认知自动化，进一步扩大了RPA的适用范围。 来也科技 RPA + AI 软件机器人已成功应用于银行、保险、电信、电力、制造、零售、政府、物流、地产、教育和医疗等行业，助力政企在财税、人力资源、法务、客服和营销等场景实现智能化转型。已服务中国太平、中国移动、中国南方电网、美的、沃尔玛、耐克、北京市海淀园、中通、龙湖、好未来和罗氏等近百家世界 500 强、中国 500 强，数十个省市政府以及上千家中小企业客户。 来也科技与神州数码、微软、IBM、德勤中国等企业建立了稳固的合作关系，搭建了覆盖全国的渠道销售网络。同时，为推动 RPA+AI 在中国市场的普及，来也科技提供免费社区版产品，发展了近40万人的开发者社区，塑造了强大的生态开发能力。以合作伙伴和开发者的"双生态"立体化布局，形成行业竞争壁垒。 现拥有机器人流程自动化平台"来也UiBot" 、智能对话机器人平台"吾来"、全球首个专为 RPA 机器人打造的 AI 能力平台" UiBot Mage"三大核心产品，为政企实现"端到端"的智能自动化。 Uibot获得荣誉 2020北京海淀高科技高成长20强暨海淀明日之星（德勤中国&中关村创业大街） 2020中关村国际前沿科技创新大赛人工智能领域一等奖（中关村科技园区管理委员会） 2020中国领军智慧流程自动化解决方案提供商（高交会智慧城市组委会&IDG Asia） 中国新基建创新力量TOP100（创业邦） 2020世界人工智能大会· AIWIN金融赛道TOP3 （世界人工智能大会） 机器之心 2020 人工智能金炼奖（机器之心）WISE2020企服金榜·RPA最佳解决方案（36氪） "科技战'疫'--2020中国数字化转型优秀案例-社会经济方向TOP30"（人民日报全国党媒信息公共平台） ChinaBang Awards 2020 前沿科技年度榜单（动点科技） 2019机器之心人工智能年度奖项·三十大最佳AI应用案例（机器之心） 2019世界人工智能大会创新成果奖（WAIC） 2019年度产业智能升级TOP 50&产业智能升级引领奖（GMIC） 2019新经济之王·商业智能之王（36氪） 2019全球十佳"RPA+AI"创新企业（雷锋网） 2019Tech Bussiness商业智能奖·年度最佳RPA+AI产品（RPA中国） 2018人工智能创新企业50强（爱分析） 2018三十大最佳AI应用案例（机器之心） 2018"未来独角兽" （东方财经&人民网） 2018中国最具投资价值新星企业百强榜 （胡润百富） Uibot团队 来也科技创始团队从左至右：胡一川、李玮、汪冠春、褚瑞
