回顾这一年，数字化软件发展路上，一批黑马横空出世，带动着整个资本市场沸腾起来。回顾今年这一赛道上最亮眼的企业，非4月登上纽交所的UiPath莫属。 作为一家企业级RPA软件公司，UiPath的成功“逆袭”，让这两年“投资很热，回报甚微”的企服赛道霎时沸腾，连带着蛰伏已久的RPA一同逆袭。 股票代码为“path”的UiPath，开盘便锁定65.50美元/股，首日市值就飙升到358亿美元。连女股神“木头姐”都携旗下ARK Invest，在上市首日大笔购入274万股。 据了解，如果承销商行使了绿鞋机制选择超额配售，以合计上市融资额计算，UiPath或将创造美股史上第三大软件业IPO，仅次于去年9月和今年1月上市的Snowflake和Qualtrics。 UiPath的成功“上岸”，也让它一举夺得市值最高的RPA软件桂冠。 尽管至今尚未实现营利，但各界对UiPath的狂热不减。不过，与其说他们看好UiPath，倒不如说他们集体把“下一个金矿”的狙击枪口瞄准了RPA。 01 RPA为何物？ RPA，全称为Robotic Process Automation，说是“机器人”并不尽然，因为RPA企业们并不会向客户投掷实体机器人。 作为一种新兴的“数字劳动力”，RPA通过模仿人类的工作状态，在PC、移动端能够自动执行那些简单、重复、繁琐、规则性强的业务流程，例如数据录入、信息检索、迁移、上传、下载、审核、校对等。 用IT行业从业者的一句话简述，如果我们把一个个RPA程序拟作邻桌的“数字员工”，那么，它们存在的价值就在于，“把员工从初级且重复的琐事中‘解放’出来，投身到更有价值和创造力的工作中去。” 尽管什么是更有价值和创造力的工作，暂时无法定夺。但德勤已经通过一份调研报告证明了“数字员工”的实用性。 德勤在该报告中称，一家收入在200亿美元且拥有5万名员工的企业，其中20%的工作流用RPA自动化操作完成，可为企业每年带来超3000万美元的利润。 金沙江创投的朱啸虎也曾在公开场合，用一句话总结称：“RPA是百亿美金的‘无人经济’，商业价值潜力巨大。” RPA的价值具体表现在哪里？ 就拿电商直播来说，买家在观看带货直播视频时，在商品繁多的直播间，逐一搜索查看商品，耗时又耗力。如果借助RPA，“机器人”可模拟买家，登陆平台，进入直播界面，搜索主播名，进入直播间，确定商品数量，完成商品的循环抓取。 再以另一电商场景为例，运费险虽然普及，但操作流程繁琐。订单信息、跟进理赔、保单信息管理等工作，占用了运营人员不少时间。这一细碎流程只要设定合理，完全可以交由RPA代为处理。 还有财务从业者向亿邦动力表示，一旦入手RPA，“上瘾”后就离不开了。 财务工作，从总账、应收应付、发票制单到付款，每一环节都充斥着大量数据，平时工作中一个小差池就可能酿成严重后果。因此，RPA的助力显得尤为重要。 以对账业务为例，RPA“机器人”上场后，能自动登陆，下载账单数据，筛选日期，完成银行流水清单比对等流水线工作，最后生成的数据表单，“靠谱且省心”，该财务从业者表示。 这也反射出RPA的两大优势：通用性强、用户黏性高。 通用性强体现在，不论是金融、保险、券商，还是电商、零售、制造行业，RPA“傻瓜式”的拖拽式操作方法，都让一款通用性的软件“千人千面”，可以做出定制化的效果。 和传统开发模式相比，RPA与近几年流行的低代码/无代码（low-code/no-code）相似，开发成本和使用门槛低，上手容易、易用性强。对此，有IT行业从业者评论道：“低代码、RPA和AI，就是现在to B领域的‘流量担当’。” 对业界而言，如今，只谈RPA就俗了，RPA+AI才是当代顶流。 简单来说，RPA+AI就是RPA和AI的结合体。“如果说RPA是双手，那么AI就是大脑，两者相互借力。“该IT行业从业者表示。 IDC在今年的预测报告中指出，AI与RPA的技术融合，将极大促进中国RPA市场的发展，使RPA的运用范围更广。并表示，到2024年，将会有超45%的重复工作由RPA+AI为代表的“数字员工”所替代。 如今，两个行业在交叉路口相遇，技术融合成为RPA企业的必修课。RPA+AI，也为RPA行业往下走，勾画出新蓝图。 RPA的第二个特点，用户黏性强。这一点，UiPath已经提前为同行们打了样。 目前，UiPath拥有89家ARR（Annual recurring revenue，年度经常性收入）超过100万美元的客户，这些客户占UiPath收入的35%。UiPath内部工作人员称，公司已经在许多大企业落地生根，“去年大客户数量增加了一倍多，并且对收入贡献稳步增长。” 02 从UiPath发展历程看RPA UiPath的故事始于2005年。 彼时，自学成才的程序员丹尼尔·迪恩斯（Daniel Dines）在微软工作了5年后毅然辞职，回到故乡罗马尼亚，组建了一支10人的技术团队，成立了UiPath的前身DeskOver，专为IBM、微软、Google等企业提供技术外包服务。 这个状态一直持续到2011年。 迪恩斯坦白，尽管产品做出来了，但他认为大企业的技术团队足够“自给自足”，根本不需要DeskOver。直到一封来自雅虎的邮件，击碎了他的“佛系”。 雅虎在邮件中提到，他们对Oracle提供的企业解决方案不满意，希望可以再看看其他公司的产品介绍。 “通常我对这类邮件是不感冒的，但是这一次，哪怕有一丝机会我也不想放弃。” 拼上全力，迪恩斯和团队最终拿下雅虎，并在半个月内为其建立了软件协同中心，还将RPA拓展到雅虎其他业务商身上。 时间快进到2014年，专注于RPA的DeskOver，终于在一番折腾后收获160万美金种子轮融资。据悉，该轮融资耗时14个月，期间还险些被叫停。 融资后，DeskOver正式更名为UiPath。“其实UiPath是我们公司代码库里的一个专业术语”迪恩斯一语道破名字由来，大众也得以窥见迪恩斯与团队对RPA的热枕和执着。 不久，UiPath新款桌面自动化产品“重磅”亮相，在RPA赛道里火力全开。再过四年，UiPath的员工数突破3,000人，估值直逼70亿美元。 在这四年时间里，UiPath究竟做对了什么，让自己从一株小树苗成长为“庞然大物”？迪恩斯亲自做了回答： 1、简化流程、易于上手。 传统的自动化在部署、扩展和使用方面差，有破坏性，需要对基础架构前期投资。UiPath则简化了这些流程，在使用和维护方面做了优化，使用户可以快速投入使用。 2、释放时间、人力成本。 BPO（商务流程外包）企业希望通过技术来降低运营成本，但是很多BPO公司的优化已经达到极限，RPA为他们提供了更节省时间和人力资源的技术，在保证任务的前提下，为他们产出了更多利润。 3、RPA+AI的应用。 非结构化数据任务占据了企业绝大部分时间，RPA+AI除了那些基于规则、重复的结构化数据任务，还可以处理这些非结构化数据业务，例如：通过OCR识别和提取发票上的信息。“RPA与AI结合，如虎添翼。”迪恩斯总结道。 4、瞄准了数字化趋势。 全球企业面临数字化转型，RPA以部署快捷、使用方便、执行能力强著称，恰好都是寻求数字化转型的企业迫切希望得到的。 有专业人士指出，相比其他同类型企业，UiPath的“制胜点”就表现在其产品服务能力上。 产品端，UiPath依托旗下三种智能自动化软件，从发现、构建、管理、运行、参与五大部分十八个产品，为客户提供端到端的自动化服务解决方案。 业务模式端，通过部署更多无人值守、有人值守、测试和AI机器人，为客户节省了更多时间、提高了业务价值。 当然，如今的RPA行业已经不是UiPath的独角戏。伴随自动化市场的迅速发展，Uipath竞争对手的数量也在增长。 据Gartner2019年发布的《RPA魔力象限研究报告》显示，全球RPA赛道TOP5除了UiPath外，Automation Anywhere、Blue Prism、NICE和Pegasystems也榜上有名。 Forrester在报告中曾表示，UiPath的最大威胁应该是Microsoft Power Automate，它是目前UiPath的有力挑战者。 有行业媒体对此总结：“Microsoft Power Automate本身算不上有力搅局者，但是这个产品的老爹（Microsoft）家大业大，才是背后真正的搅局者。” 除几家“小巨头”在场上拼杀外，RPA“新势力”也来势汹汹。 5月，自动化供应商Redwood Software宣布获Turn River Capital约3.8亿美元战略投资，这是Redwood首次对外融资，融资金额远超预期。 6月，RPA厂商Celonis也宣布获得10亿美元D轮融资，其估值一举赶超110亿美元。 10月，专注财税RPA的Plena Data，A轮就获得了上亿美元的融资额。 RPA企业融资“水涨船高”，与UiPath上市的“推波助澜”不无关系。如今，身价暴涨的RPA，不仅在海外受追捧，中国国内也频频出现大额注资。 03 中国RPA驶入快车道 去年被称为“中国RPA元年”，全行业供有融资22起。不过，与今年相比，却有些小巫见大巫的意思。据不完全统计，仅今年上半年，就至少有25家企业于公开渠道发布融资消息。 尽管起步晚，却架不住国内RPA厂商们前赴后继，投资者们也热情倍涨。中国市场扩张的加速度，与IDC的一则预测基本相符。 据IDC数据，2020年全球RPA市场规模为18.84亿美元，中国RPA供应商市场规模为3亿美元，尚处于早期。2023年，全球RPA市场规模将达到39.04亿美元，中国RPA市场将达到10.18亿美元，整体上国内外RPA市场均呈上升态势。2018-2023年，全球RPA市场复合增长率为35.97%，中国则为64.48%，增长更为强劲。 IDC预测，到2023年，中国RPA市场规模将达到70亿人民币；目前，中国RPA也是发展增速最快，买方需求最强烈的市场。 被誉为“科技界奥斯卡”的Gartner，前不久也首次将中国RPA厂商纳入其报告。据了解，RPA已经成为中国企业数字化转型过程中，不可或缺的产品与解决方案。 水面不平静且水温高的中国市场，今年都曾有过哪些“大手笔”的RPA融资动作，本文将结合公开资料，对投资方和企业方做一个大致梳理。 金沙江创投： 目前已投资云扩科技、影刀RPA、九科信息、近屿智能、壹沓科技五个项目，是投资RPA项目数量最多的投资机构之一。 云扩科技：成立于2017年，是国内通用RPA头部厂商之一。以自研的云扩RPA平台为核心，为各行业客户提供RPA机器人产品与解决方案，。 分叉智能：成立于2019年，是杭州准独角兽企业。核心产品影刀RPA能模拟人的各种操作，能在任何应用程式上进行鼠标点击、键盘输入、读取信息等自动化操作。 壹沓科技：成立于2016年，聚焦前沿技术在企业数字化转型与智能化升级中的应用，在数字机器人、大数据挖掘以及人工智能等相关领域具备独创自研技术。 九科信息：成立于2020年，其前身为招商局金融科技有限公司的创新RPA+AI项目。旗下比特工匠超级自动化平台（bit-Worker）为企业提供AI“数字员工”及数字化转型解决方案。 近屿智能：成立于2019年，旗下产品AI得贤招聘官（AI RecruiTas） ，是一款AI+RPA招聘系统。 红杉资本中国： 目前已投资来也科技、云扩科技、软通动力和融易算。 来也科技：成立于2015年，是目前融资轮次最多的RPA厂商。今年，来也科技与德勤中国官宣战略合作，将通过RPA+AI助力中国企业智能自动化转型。 据公开资料显示，投资来也科技的还包括光速中国、真格基金、双湖资本、凯辉基金、微软全球等。 软通动力：成立于2001年，是中国领先的软件与信息技术服务商，今年5月份刚成为华为RPA的核心服务商。 融易算：成立于2018年，专注旗下财税RPA专注于财务票、账、税的自动化操作。 华兴资本： 目前已投资达观数据、融易算与元年科技。 达观数据：达观数据也是国内头部RPA厂商之一。2019年7月，达观数据推出自主研发集OCR与NLP于一体的达观智能RPA。 元年科技：元年科技是一家管理会计解决方案提供商，专注于提供管理会计及管理会计信息化产品和服务，旗下拥有面对中小企业消费和费用管理的SaaS产品云快报。 源码资本： 目前已投资弘玑Cyclone、轻流、阿博茨科技。 弘玑Cyclone：成立于2015年，致力于打造数字员工软件产品，为企业提供具备人工智能的数字劳动力，并为行业用户提供行业集成解决方案。 轻流：成立于2015年，旗下易于创建的在线业务流程管理系统 (BPM)，不需要IT部门支持，可以在线自行定制或根据行业模板进行团队流程化协作管理。 阿博茨科技：是一家AI云服务提供商，专注于为企业提供智能化的行业解决方案，现阶段产品主要服务于金融行业。 经纬中国： 目前已投资弘玑cyclone和令才科技。 令才科技：成立于2017年，专注财务垂直领域“AI+”和“互联网+”产品研发，为企业提供财务智能化RPA解决方案。 光速中国：目前已投资来也科技和海外RPA企业people.ai。据了解，GGV纪源资本也投资了people.ai，且还是融易算A+轮、B轮的投资方。 微软：已投资来也科技的A轮，并分别投资和收购了海外RPA企业FortressIQ和Softomotive。 真格基金：已投资来也科技天使轮、达观数据天使轮和A轮。 孙正义领衔的软银，也在全球布局RPA项目，投资了包括Automation Anywhere、Fetch Robotics和达观数据三个RPA项目。 BAT阵营也没闲着。 据公开资料显示，阿里虽鲜少投资外部RPA公司，但一直致力于自身阿里云RPA生态的构建；百度云一方面专注孵化内部RPA，另一方面还在海外投资了Ripcord和Automation Hero；腾讯虽未自研RPA，却赫然亮相UiPath E轮资方列表，且已注资QingFlow（清流）A+轮。 04 B面中国RPA 尽管各行各业对RPA的需求强烈，但总结当前国内RPA市场，有IT行业从业者对亿邦动力表示：“市场潜力大，但技术突破口难寻。” 这种焦虑也体现在投资机构身上。纵观上述列表，不难看出，大多数投资机构都选择把“鸡蛋”放在多个笼子里。这虽然不失为一种稳妥的投资策略，却也从侧面道出了他们的焦虑。 “融资能力只是实力的一层表现形式，RPA厂商们要想迅速成长，关键还是在于核心竞争力。对于RPA厂商而言，产品、技术、市场、生态乃至品牌能力都缺一不可，每个维度都关系着它们能否从竞争中脱颖而出。”有投资者如是说。 造词、造概念能力强，但实际战略高度不够，对企业的影响也有限。有行业专家曾对外分析称，目前国内许多RPA创业公司，格局做的非常低，出发点基本围绕部门级，甚至个人级实现办公自动化应用。高度上不去，技术自然难有突破。 “以‘工具’的方式切入用户虽然容易，但起点太低，不具备成长性”有投资人对此总结。 如今，中国RPA赛道的竞争，愈发激烈。眼见UiPath在二级市场“受宠”，传统的IT厂商、AI厂商、低代码厂商、云计算平台等垂直领域玩家都二话不说，纷纷下场抢滩布局RPA。 但与资本市场的狂热不同，RPA产品核心领域的提升是缓慢且代价巨大的，不少企业自始至终都处于低段位互搏的阶段。 眼见着中国RPA市场，风起云涌。眼前的这片蓝海，似乎正在逐步染红。卖概念、靠包装或许可以在资本市场变现，却无法叫真实用户付费下单。众玩家是时候静下心来思考，往下走，究竟怎样的“数字员工”才是中国雇主们最需要的。 中国版UiPath不易当，要想突破，用迪恩斯的一句话就是：“人并非天生谦虚，相反，人生来是非常傲慢的，傲慢是人一生当中最大的敌人。而谦卑就像一块‘肌肉’，你必须每天锻炼它，然后慢慢改正自己的过失。”

北京时间2022年11月23日——企业自动化软件公司UiPath（纽交所代码：PATH）日前宣布"2022 年度远见教育者"（Visionary Educators Award）获奖名单。该奖项是 UiPath 学术联盟项目的一部分，在自动化行业尚属首次，旨在表彰那些在帮助学生为未来工作做好准备，并在创造积极影响方面超越自我的杰出教育工作者。今年，全球共有17位教育工作者获得"远见教育者"称号，其中包括一位香港教育工作者。 自 2019 年成立以来，UiPath 学术联盟机构（由 15 个国家的 1,000 多家合作机构组成）在 1,650 多名教育工作者的协助下，已经向超过 32.5万名学生和专业人士介绍并使其掌握了RPA技术。学术联盟项目正在不断发展，为个人提供更多不同岗位的教育，以协助他们发展职业生涯。2022年，该项目已经在全球范围内认证了超过5,000名开发人员。 自动化正日益成为杰出企业、客户体验和成功竞争的关键要素。到 2025 年，亚太地区（含日本）60%的企业将扩大或实现全企业范围的智能自动化。随着自动化成为商业讨论的焦点，众多企业都希望进一步使用自动化。然而，目前只有 38% 的亚太地区（含日本）企业正在实施全面的培训和发展计划，以对跨团队和部门员工进行再培训和技能提升。 UiPath全球教育联盟与认证高级总监Martin Janse van Rensburg表示："由于自动化技能和人才短缺仍然是企业扩展自动化规模的关键挑战，这凸显出企业需要制定全面的培训和发展计划，以支持长期、广泛的企业自动化项目。为此，我们的远见教育者是我们实现自动化就绪员工使命的火炬手。我们正共同建立一个自动化生态系统，让学生为未来工作做好准备。" 来自香港理工大学的获奖者Brian Kei先生表示："我热衷于为学生提供领先的低代码行业平台，而UiPath自然是一个很好的选择。通过利用UiPath RPA解决方案，我们的学生开发了各种软件机器人，取代了人工流程，并显着提高了不同企业的运营效率。" UiPath学术联盟是一个全球RPA知识生态系统，有助于塑造未来工作方式。加入联盟的机构均可获得免费课程，学生和教育工作者可免费使用UiPath软件，并能够与高度活跃的全球自动化专业人士和用户社区交流。相关阅读：RPA全称是什么 今年部分远见教育者还包括： ● 印度尼西亚Telkom大学Kris Sujatmoko:Kris Sujatmoko两次被评为 UiPath远见教育者，也是印度尼西亚认证的RPA准专业及高级专业人员（Associate and Advanced Professional）。他向1,100多名学生介绍了UiPath技术，其中250名学生准备参加认证考试。 ● 新加坡理工学院Kah Heong Tang:Kah Heong Tang是UiPath认证的RPA准专业人员（Associate Professional），加入UiPath学术联盟已超过四年。他为在职专业人士及人力资源、会计和金融相关专业的学生教授多门课程。 ● 印度工程学院Bhuvaneswaran B Rajalakshmi:Bhuvaneshwaran是UiPath认证的RPA准专业人员（Associate Professional），与UiPath学术联盟有三年多的合作。他在Rajalakshmi工程学院对1,000多名学生进行了UiPath技能培训，并带领该学院参加了技能马拉松等区域活动。

自动化是数字化转型进程中的新阶段。在欧美国家，不少企业凭借增强自动化，有效应对了劳动力短缺和通胀压力。在中国，如何加强自身的自动化运转，保证公司业务进度，已成为许多公司发展中的一道难题。 面对这样一个难题，UiPath给出了一份答案。12月14日，企业自动化软件公司UiPath宣布推出全新平台功能，该功能有助于企业在开发中进行自动化创新，能够让用户在更多业务流程上发挥自动化优势。 UiPath产品与工程执行副总裁 Ted Kummert表示："UiPath业务自动化平台为企业开发全新应用并实现现有应用的自动化奠定基础。无论企业期望加速盈利增长、节约成本，还是改善员工和客户体验，UiPath都可以轻松为更多工作流程实现数字化和自动化。" 中国RPA的使用现状：局部、分散、工具性 何谓RPA?根据IDC组织的"RPA软件带来业务运营变革"报告（2017）给出了RPA的定义："RPA软件能够处理基于固定规则且重复执行的流程，而不需要人类操作。在那些高度重复、单调且劳动量大的工作中，RPA消除了对人类员工处理的需要。" 事实上，RPA在中国应用已经好几年了。由于它的定义是更多应用在规则固定、重复执行和工作量大的流程工作上，所以许多国内企业认为RPA就是一个工具，哪里需要且符合使用条件，就用在哪里。正是这种思维，导致RPA在企业内部多呈现局部应用的特点，使用情况非常分散，不成体系。一些企业只有当自身遇到人手的压力、成本的压力时，想要改善，减少不必要的人和操作，才会想到运用RPA. 不仅如此，在一个企业的部门之间推动RPA的速度和效率也会产生较大差距，比如在财务部门RPA推动的速度通常较快。这是为什么呢？因为财务部门有很多繁复的工作，平时需要许多人手来运算，但这一类的工作最适合交给机器人，使用RPA就能够解决掉一些原来需要许多人来做的工作，能够省下一大部分用人成本和管理成本。 针对国内RPA发展过程中呈现的局部、分散、工具性的特点，UiPath给出了不同意见。UiPath希望引入平台的概念，不单单把RPA看作一个工具，而是在企业数字化转型过程中，从整体角度去思考怎样创新，怎样改进。推荐阅读：RPA全称是什么 UiPath北亚区副总裁兼董事总经理邹作基先生表示，UiPath现在和未来的方向将聚焦于如何把整个企业自动化的平台赋能到企业的数字化转型当中。 UiPath增强业务自动化开发、持续监测与优化 为进一步打造企业自动化平台，UiPath推出了新一代业务自动化开发工具。对于开发人员来说，基于浏览器的自动化开发工具UiPath Studio Web为跨平台用户提供了自动化创建功能，而且更方便在企业中大规模分发自动化流程。这个版本包含的新功能可简化面向公众的流程与应用的创建，改善客户服务及其他价值链场景的客户体验。此外，UiPath Connector也可以简化与内部应用及特殊行业解决方案的API连接问题，最大程度地扩展开发人员可构建的自动化流程与应用。 据悉，它的新功能可以保持无止境的持续发现，这个持续发现功能可以协助客户了解流程和任务的现状，采取优化行动，并通过持续监测与改善实现预期的业务成果。同时可以增强平台智能，全新功能有助于客户在越来越多的业务流程上实现自动化。 由于UiPath收购了Re:infer,该新版本为平台添加了通信挖掘功能，协助企业收集每天产生的海量通信数据并释放其价值。有助于企业分析电子邮件、文档、聊天日志、社交信息等，以提取可操作的业务数据和全新的自动化机会。文档理解（Document Understanding）中针对银行和财务报表以及常见的供应链文档（如装箱单）等新的本地化业务扩展了自动化用例。AI计算机视觉也已升级，可轻松读取Web 和应用中的滚动表格等新型动态屏幕内容。 自动化进入黄金时代2023年有四大趋势 UiPath在2022年末的媒体见面会提出，自动化现在已经进入了黄金时代，并大胆预测了2023年自动化可能呈现的四个发展趋势： 1.自动化正在从一种工具转变为经营和创新方式 这意味着企业在自动化的过程中会实现多个层面的创新。在企业经营中引入自动化之后，会创建出数字化的员工队伍，给企业数字化转型奠定基础。在流程上，企业采用了工业化的自动化思维，有利于让整个系统通过自动化和数字化获得极高的运营效率。而这些转变会促进企业创造出新的经营流程和业务模式，甚至盘活整个公司的数据资产之后，会有可能成为一家数据赋能的人工智能公司。这些都是自动化发展的趋势，也是它在应用中会给企业自身带来的正向转变。 2.客户成果已从战术型向变革型转变 过去五年，很多企业的经验是在业务中增加一些方便流程的自动化工具，这些工具像一些碎片分布在多个环节中，可能在该环节非常有效，但是不一定能够联结在一起。很多企业认为这些自动化的碎片不为人知，有用就行，但却很少去想它们对整体业务的影响，还有未来怎样发展下去等。怎样能够将这些碎片点连成线、线构成面，建成一个企业范围的整体企业自动化平台，怎样开发成自动化的业务模式，这个涉及从战术型到变革型的转变。 3.业务自动化平台提供自动化赋能的转型 基于这几年的RPA经验，UiPath整个业务自动化平台有了丰富的内容，包括一些新功能，比如通信挖掘、任务挖掘、流程挖掘、创意捕捉和管理。UiPath创新地去发现、搭配每项功能，去了解哪一些功能是能够协作的。要做到这一点并不容易，需要把不同的平台、企业间不同的RPA业务都看透，再决定哪些地方要优化，哪些地方要创新。UiPath提供的平台该怎样去运营，这又是一个问题。邹作基提到，平台上面有不同行业的自动化解决方案，有的是合作伙伴，有的是客户自己的IP.客户、合作伙伴在平台里搭建的创新的企业自动化、数字化转型的IP,让整个环境变成了完整的平台，客户可以在未来去发挥更强大功效。 4.自动化将上升到战略层面，不再是可有可无的项目 自动化在2023年对很多企业来说将上升到战略层面，这方面有一个重要的需求就是劳动力的解放。现在职场中的年轻一代，不甘心做一些重复的机械性工作，这样的工作会让员工价值感缺失、成就感减少。年轻人要去创新，解放更多的员工去创新，探索新的工作道路，是企业乐于见到的，引入自动化更加有助于调动员工去做更高价值的事。

"RPA每家公司都在讲，觉得这个事情已经做了好几年了，究竟现在的变化是怎样的。"UiPath北亚区副总裁邹作基日前在接受笔者的采访时表示，这是今年UiPath谈得特别多，也是很多客户和合作伙伴常常会问到的问题。 事实上，UiPath一直在推动整个企业自动化市场，此时市场对于RPA的概念也已从简单的工具，逐渐成为企业降低运营成本、提高运行效率的重要手段之一。 尤其是对企业内部的财务来讲，财务部门有很多繁复的工作，日常需要人手来运作，这一类的工作最适合交给机器人。"过去五年，UiPath在这一领域累积了丰富的经验，但UiPath并不满足于此，我们希望走出一个新的企业自动化平台领域——从工具转向平台，这是UiPath接下来的重要战略。"邹作基说。 从工具到平台，显然RPA所扮演的角色不再是"工具人",而是承担着企业数字化转型过程中更多的任务：运营创新、跨平台和跨系统的自动化、不同系统之间应用的打通……也就是说，如何把企业自动化的平台，赋能到企业的数字化转型的路上，这就是UiPath现在和未来主要的方向。 "过去五年，我们看到很多客户，在流程化底下做了很多内部流程的零碎化工具，虽然短期内有明显的成效，但可能不会整合在一起，形成可以持续发展的流程，那么如何建成企业范围的自动化平台理念，成为自动化的业务和业务模式，这就是从战术到变革的转变。"邹作基认为，基于跟客户合作的经验，整个UiPath业务平台，自动化平台的内容也逐渐丰富：过去一年，UiPath并购Re:infer,包括通信挖掘、任务挖掘、流程挖掘、创意捕捉和管理，将这些流程创新地连接，这是一个全新的领域。"只有发现客户的机遇，才能了解哪些自动化流程之间可以形成协作，赋能客户的数字化转型。" 关于底层运营，UiPath可以提供一个完整的平台。当然，每一个平台上面有不同行业的解决方案，UiPath未来会提供更多行业方面的解决方案，即行业IP,让更多的合作伙伴参与搭建创新的企业自动化和数字化转型的IP. 从产品的角度来看，近期发布的UiPath2022.10版本迎来了三个方面的重要更新：第一，流程挖掘和自动化测试，这几乎成为推动同类最佳全企业自动化的"必备工具";第二，低代码平台UiPath Apps,通过全新的业务自动化平台，让RPA和低代码提升敏捷度和用户体验；第三，进一步扩充人工智能的力量，适配业务，带来业务创新，改造流程，优化流程的优势。 "我们认为，但凡是有利于企业数字化转型的技术，都应该用来放在业务自动化平台，为企业带来更多利润的可能，降低成本，提高人效。"UiPath中国区售前总监陈磊将业务自动化平台分为三个部分：发现、构建自动化和运营。 除了自动化流程的开发，还有通过低代码的工具敏捷地构建应用，通过应用、自动化流程以及机器人，给业务带来很大的增强。2021.10版本，UiPath 提出了API自动化，传统的RPA一般从用户界面入手，识别、操控用户界面，但是有了API的自动化帮助，可以跟成熟的套装软件，迅速形成更加稳定、高效的连接。 在人工智能领域，大部分是对于文档的智能处理，所以日常工作当中碰到的对账单、发票、订单，包括签章、图片的识别，把非结构化数据转变为结构化数据，并且让其在业务流程当中有更加明晰的识别和处理，能够增强自动化的外延。 "自动化发现领域已经是完整的体系了，无论是想通过系统日志来再现业务流程，还是想通过员工的具体操作，发现员工日常业务流程的可视化，都可以通过任务挖掘的工具，比如Task Capture,它是一个录制器，完全可以把操作过程全部录制下来，大大缩短业务人员提出自动化需求的过程。"陈磊表示，再加上通信挖掘的工具，就形成了完整的平台，都可以捕捉，并在Automation Hub做统一的全生命周期的管理。 此外，多种技术无缝组合的业务自动化平台，只要是有助于企业的数字化转型，UiPath都会把技术放在统一的技术架构下来给用户提供便利：比如，用户界面自动化，UiPath可以识别一些非常老旧的平台，通过计算机视觉，UI的技术来实现。另外，通过UiPath API自动化技术，把暴露出来的API做拼装组合，用原生集成的方式能够跟外围的第三方应用系统再做进一步的连接。 值得一提的是，通过UiPath的测试套件可以实现业务的稳定性：其不单适用于RPA,还可以应用于移动端的测试。 事实上，不只是随着未来企业自动化平台的发展，UiPath在开发者和学习社区同样提供了很多不同的案例和培训，这些都是UiPath近些年学习内容的整合。 "只要他们愿意学习，我们免费提供给企业的用户员工，以及高校等。"邹作基始终认为，UiPath的理念是希望每一个人，即便不懂IT,也可以获得一部分的自动化能力。企业的创新，与每一名员工的数字化理念息息相关，这点非常重要。"我们希望通过共享给行业、合作伙伴和学校，加速培养新一代的人才，助力企业的自动化发展。"

近日，企业自动化软件公司UiPath宣布推出全新平台功能，新增便于开发的自动化创新功能，让用户在更多业务流程上发挥自动化优势。 UiPath产品与工程执行副总裁 Ted Kummert表示： "UiPath业务自动化平台为企业开发全新应用并实现现有应用的自动化奠定基础。无论企业期望加速盈利增长、节约成本，还是改善员工和客户体验，UiPath都可以轻松为更多工作流程实现数字化和自动化。" 西班牙Orange公司数字IT与机器人工厂负责人Javier Castellanos 曾对近500名员工进行自动化培训，他表示： "作为企业的核心业务驱动力，自动化让我们能够实现数字化优先、更敏捷及灵活地面对巿场挑战，同时创造以人为本的平民开发者文化。该社区对我们的转型助益颇多。平民开发者是我们发现自动化机会的最佳生力军，他们均表示 UiPath技术易用且功能强大。通过我们的机器人工厂，机器人的每个动作都有可量化的效果，我们也可以进行实时评估。" 全新 UiPath 平台功能包括： 新一代业务自动化开发工具：对于开发人员来说，基于浏览器的自动化开发工具UiPath Studio Web为跨平台用户提供自动化创建功能，并且更方便在企业中大规模分发自动化流程。此版本包含的新功能可简化面向公众的流程与应用的创建，改善客户服务及其他价值链场景的客户体验。此外，UiPath Connector也可以简化与内部应用及特殊行业解决方案的API连接问题，最大程度地扩展开发人员可构建的自动化流程与应用。 无止境的持续发现：持续发现可协助客户了解流程和任务的现状，采取优化行动，并通过持续监测与改善实现预期的业务成果。 升级包括： Automation Hub 提供预期收益和实际成果之间的投资回报率比较，协助用户从成功中学习并重复应用。 流程挖掘（Process Mining）具有高可扩展性、改进的性能与全新分析工具，企业能够更全面地洞悉流程状况。 辅助式任务挖掘（Assisted Task Mining）让流程改进者不仅能够以常见的方式捕捉和记录流程，还可记录实际的自然变化。 增强的平台智能：全新功能让客户能够为越来越多的业务流程实现自动化。通过收购Re:infer,新版本为平台添加了通信挖掘（Communications Mining）功能，协助企业收集每天产生的海量通信数据并释放其价值。企业可分析电子邮件、文档、聊天日志、社交信息等，以提取可操作的业务数据和全新的自动化机会。文档理解（Document Understanding）中针对银行和财务报表以及常见的供应链文档（如装箱单）等新的本地化业务扩展了自动化用例。AI计算机视觉也已升级，可轻松读取Web 和应用中的滚动表格等新型动态屏幕内容。 Automation Cloude和Automation Suite的企业级增强功能：Automation Cloud支持延时更新，为企业提供更长测试时间。Automation Cloud Robots的站点对站点VPN支持，让机器人能够为私有云的系统和数据实现自动化。新的安全性和合规性功能包括IP范围限制和客户托管密钥。对于自行托管的客户，Automation Suite中新增了Process Mining和无服务器机器人，以及其他全新的企业功能，例如支持双活高可用性（Active-Active High Availability）/灾难恢复，以及大大降低了硬件等资源要求。

自动化是数字化转型进程中的新阶段。在欧美国家，不少企业凭借增强自动化，有效应对了劳动力短缺和通胀压力。在中国，如何加强自身的自动化运转，保证公司业务进度，已成为许多公司发展中的一道难题。 面对这样一个难题，UiPath给出了一份答案。12月14日，企业自动化软件公司UiPath宣布推出全新平台功能，该功能有助于企业在开发中进行自动化创新，能够让用户在更多业务流程上发挥自动化优势。 UiPath产品与工程执行副总裁 Ted Kummert表示："UiPath业务自动化平台为企业开发全新应用并实现现有应用的自动化奠定基础。无论企业期望加速盈利增长、节约成本，还是改善员工和客户体验，UiPath都可以轻松为更多工作流程实现数字化和自动化。" 中国RPA的使用现状：局部、分散、工具性 何谓RPA?根据IDC组织的"RPA软件带来业务运营变革"报告（2017）给出了RPA的定义："RPA软件能够处理基于固定规则且重复执行的流程，而不需要人类操作。在那些高度重复、单调且劳动量大的工作中，RPA消除了对人类员工处理的需要。" 事实上，RPA在中国应用已经好几年了。由于它的定义是更多应用在规则固定、重复执行和工作量大的流程工作上，所以许多国内企业认为RPA就是一个工具，哪里需要且符合使用条件，就用在哪里。正是这种思维，导致RPA在企业内部多呈现局部应用的特点，使用情况非常分散，不成体系。一些企业只有当自身遇到人手的压力、成本的压力时，想要改善，减少不必要的人和操作，才会想到运用RPA. 不仅如此，在一个企业的部门之间推动RPA的速度和效率也会产生较大差距，比如在财务部门RPA推动的速度通常较快。这是为什么呢？因为财务部门有很多繁复的工作，平时需要许多人手来运算，但这一类的工作最适合交给机器人，使用RPA就能够解决掉一些原来需要许多人来做的工作，能够省下一大部分用人成本和管理成本。 针对国内RPA发展过程中呈现的局部、分散、工具性的特点，UiPath给出了不同意见。UiPath希望引入平台的概念，不单单把RPA看作一个工具，而是在企业数字化转型过程中，从整体角度去思考怎样创新，怎样改进。 五年来RPA由工具发展为业务自动化平台来源：UiPath UiPath北亚区副总裁兼董事总经理邹作基先生表示，UiPath现在和未来的方向将聚焦于如何把整个企业自动化的平台赋能到企业的数字化转型当中。 UiPath增强业务自动化开发、持续监测与优化 为进一步打造企业自动化平台，UiPath推出了新一代业务自动化开发工具。对于开发人员来说，基于浏览器的自动化开发工具UiPath Studio Web为跨平台用户提供了自动化创建功能，而且更方便在企业中大规模分发自动化流程。这个版本包含的新功能可简化面向公众的流程与应用的创建，改善客户服务及其他价值链场景的客户体验。此外，UiPath Connector也可以简化与内部应用及特殊行业解决方案的API连接问题，最大程度地扩展开发人员可构建的自动化流程与应用。 UiPath业务自动化平台系统流程示意图来源：UiPath 据悉，它的新功能可以保持无止境的持续发现，这个持续发现功能可以协助客户了解流程和任务的现状，采取优化行动，并通过持续监测与改善实现预期的业务成果。同时可以增强平台智能，全新功能有助于客户在越来越多的业务流程上实现自动化。 由于UiPath收购了Re:infer,该新版本为平台添加了通信挖掘功能，协助企业收集每天产生的海量通信数据并释放其价值。有助于企业分析电子邮件、文档、聊天日志、社交信息等，以提取可操作的业务数据和全新的自动化机会。文档理解（Document Understanding）中针对银行和财务报表以及常见的供应链文档（如装箱单）等新的本地化业务扩展了自动化用例。AI计算机视觉也已升级，可轻松读取Web 和应用中的滚动表格等新型动态屏幕内容。 自动化进入黄金时代2023年有四大趋势 UiPath在2022年末的媒体见面会提出，自动化现在已经进入了黄金时代，并大胆预测了2023年自动化可能呈现的四个发展趋势： 1.自动化正在从一种工具转变为经营和创新方式 这意味着企业在自动化的过程中会实现多个层面的创新。在企业经营中引入自动化之后，会创建出数字化的员工队伍，给企业数字化转型奠定基础。在流程上，企业采用了工业化的自动化思维，有利于让整个系统通过自动化和数字化获得极高的运营效率。而这些转变会促进企业创造出新的经营流程和业务模式，甚至盘活整个公司的数据资产之后，会有可能成为一家数据赋能的人工智能公司。这些都是自动化发展的趋势，也是它在应用中会给企业自身带来的正向转变。 2.客户成果已从战术型向变革型转变 过去五年，很多企业的经验是在业务中增加一些方便流程的自动化工具，这些工具像一些碎片分布在多个环节中，可能在该环节非常有效，但是不一定能够联结在一起。很多企业认为这些自动化的碎片不为人知，有用就行，但却很少去想它们对整体业务的影响，还有未来怎样发展下去等。怎样能够将这些碎片点连成线、线构成面，建成一个企业范围的整体企业自动化平台，怎样开发成自动化的业务模式，这个涉及从战术型到变革型的转变。 3.业务自动化平台提供自动化赋能的转型 基于这几年的RPA经验，UiPath整个业务自动化平台有了丰富的内容，包括一些新功能，比如通信挖掘、任务挖掘、流程挖掘、创意捕捉和管理。UiPath创新地去发现、搭配每项功能，去了解哪一些功能是能够协作的。要做到这一点并不容易，需要把不同的平台、企业间不同的RPA业务都看透，再决定哪些地方要优化，哪些地方要创新。UiPath提供的平台该怎样去运营，这又是一个问题。邹作基提到，平台上面有不同行业的自动化解决方案，有的是合作伙伴，有的是客户自己的IP.客户、合作伙伴在平台里搭建的创新的企业自动化、数字化转型的IP,让整个环境变成了完整的平台，客户可以在未来去发挥更强大功效。 4.自动化将上升到战略层面，不再是可有可无的项目 自动化在2023年对很多企业来说将上升到战略层面，这方面有一个重要的需求就是劳动力的解放。现在职场中的年轻一代，不甘心做一些重复的机械性工作，这样的工作会让员工价值感缺失、成就感减少。年轻人要去创新，解放更多的员工去创新，探索新的工作道路，是企业乐于见到的，引入自动化更加有助于调动员工去做更高价值的事

在后疫情时代，企业对数字化工具产生的爆发式需求和由此形成的使用习惯、工作模式、数字化觉醒，目前正在继续和深化。根据IDC的研究报告显示，在疫情的刺激下企业对于日常数据的统计和售后服务的工作量正在快速增长 在后疫情时代，企业对数字化工具产生的爆发式需求和由此形成的使用习惯、工作模式、数字化觉醒，目前正在继续和深化。根据IDC的研究报告显示，在疫情的刺激下企业对于日常数据的统计和售后服务的工作量正在快速增长，这也导致企业对于流程自动化的投入增加，目前仅次于视频会议、社交网络和云位列第四。 对于企业而言，使用RPA来处理流程不仅可以转变、简化组织的工作流程，还会为企业带来极佳的可扩展性和灵活性，使企业更加灵活地面对机遇和挑战。这一点也从IDC和Gartner的调研数据中得到验证：IDC发布的全球及中国RPA市场规模预测，2023年中国市场RPA的规模可达10亿美金。Gartner预计2023年底，90%的大型和超大型组织将部署某种形式的RPA. 加强数字化创新，转型成为蔡司中国核心战略 在激烈的市场竞争背景下，蔡司中国不断加强数字化创新与能力重塑，强化数字赋能，以自动化技术为基础，以重点应用场景为突破口，积极实现数字员工的深度自动化，勇于尝试新技术，加速企业的数字化进程。 如今，受数字化、全球化、人口发展、医疗保健体系和气候变化等因素的影响，"创新与转型"已成为了众多行业及企业的必选项之一。 蔡司于1957年进入中国，目前蔡司集团在大中华区覆盖半导体制造技术、工业质量解决方案、研究显微镜解决方案、医疗技术、视力保健和消费者光学所有业务领域，中国区也是蔡司集团快速增长的市场之一。蔡司认为，创新是企业发展的重要基石，转型正在成为蔡司中国的发展核心战略。 图片 制定标准化制度，汇聚RPA新力量 伴随着企业的不断发展，自动化技术所带来的转型优势正日益凸显。自动化可以快速为企业实现运营价值，并取得更多降本增效的运营成果，系统性地提高企业市场应变力以及竞争力。 为了全面提升业务弹性，加速企业数字化进程，2021年5月，蔡司中国借助微钉科技以及UiPath平台，正式组建了企业内部的RPA项目团队，旨在形成数字员工推广和建设的专门力量。 在项目启动前，蔡司中国首先制定了严格的标准化制度，并基于UiPath的代码分析器Workflow Analyzer和任务捕捉工具Task Capture定制了蔡司专门的开发和文档模板，以及项目的最佳实践和完善的网络部署架构。通过该团队的前期建设，项目试点、POC验证选择、部署推进、效果评估等各个环节更加高效、顺畅，为后续企业推动AI深度赋能业务场景创造了更多有利条件。 优化财务流程，降低运营成本 蔡司中国的财务部门拥有丰富的经验、专业的知识以及敏锐的分析能力，可以为企业提供更多的业务以及发展建议，但大量重复且枯燥的财务流程消耗了大量企业人力与物力。因此，蔡司选择将自动化技术重点运用其中，以期简化财务运营流程，降低财务风险，同时激发企业业务创新活力。 财务部门拥有公司最重要的部分数据，更准确地说，是实现财务报告的所有数据层次结构，财务部门的主数据管理需要在单一事实来源的层面实施高质量的数据治理。在启动了供应商和客户主数据创建的机器人自动化流程项目后，财务部门能够实现提高数据录入效率以及加快相关业务流程进度、提高数据资料准确度、保证数据源唯一性这三大目标。此外，通过自动化技术的运用，供应商和客户主数据业务能够实现效率优化与速度提升，为财务部门每年节省600个小时以及超过31%以上的人力投入，成功达成企业降本增效的运营目的。 而在自动外汇付款机器人项目中，原本财务部门员工每天都要通过邮件接收来自集团内各厂区的付款通知，并在相关生产系统下载订单数据，花费大量的时间和精力手工整理和核对物流资料，制作出符合银行要求的报关文件和付款信息，同时还需要把资料手工录入并上传指定格式文档到相关系统，进行付款申报。但现在，财务部门通过运用RPA,将基于规则、重复性高，枯燥乏味的外汇付款业务实现自动化，极大提高了工作效率与数据准确率，为财务部门每年节省了1000个工时并为整个团队提升了约15%的工作效率，实现了外汇付款流程的高效升级。 启用UiPath测试套件，加速数字化转型 通过财务部门的自动化实践，蔡司发现，随着企业自动化规模扩大，流程日益复杂，流程能否被充分测试变得至关重要，测试自动化能够大大降低生产部署的风险。因此，在蔡司中国加速实现全面自动化的过程中，RPA团队快速做出相应调整，通过全面测试提供有关软件质量的快速反馈。在此过程中，蔡司重点借助UiPath Test Suite测试套件提供的完备自动化测试方案，以及UiPath合作伙伴微钉科技的协助，高效地完成了基于UiPath测试套件的Azure DevOps平台搭建，构建RPA开发运维一体化，提升了RPA测试效率，完善了RPA测试体系。在这一点上，UiPath和微钉科技不仅加速着蔡司中国的数字化转型，更是助力蔡司全面提升了技术硬实力和服务软实力。 图片 蔡司中国财务和会计共享服务中心负责人Andrea Purrucker表示，"财务团队的升级，不但保障了业务数据流畅性及准确性，更多方位的催化着企业的整体运营系统转型。在自动化的助力下，我们正在加固自身的业务弹性，释放新的商业潜能。面对未来的转型之路，我们将继续努力，实现更为彻底的办公自动化，完成更多的业务创新与升级。" 在与蔡司中国合作的过程中，UiPath始终秉承为客户带来价值的理念，积极推动数字化运营在蔡司的应用。展望将来，UiPath将通过端到端自动化服务解决方案，助力更多制造型企业开启数字化的精彩未来！

据悉，最近联想全球 IT 团队通过在全球实施企业自动化软件公司 UiPath 提供的自动化技术，显着提高了生产力和效率。 其实，联想在实施其制定的 3S 战略（智能物联网、智能基础设施和智能垂直领域）的过程中，一直在进行企业范围的数字化转型。联想集团 IT 数字化转型的成功，得益于企业自动化、人工智能、机器学习等集成技术的强强融合与应用。 随着组织的发展，员工需求的不断变化，联想的全球 IT 团队意识到企业自动化在简化工作流程、提高准确性和让员工专注于更多增值任务方面具有很大的潜力。 在人力资源领域，管理庞大的员工队伍导致全球人力资源团队的工作量很大，人力日常工作经常涉及跨系统操作、重复人工录入、人工核对等"人工密集型"工作，常见任务的示例包括个人所得税申报、考勤数据验证、招聘流程等。这些任务是重复的、乏味的、耗时的并且还容易出错。 出于这些原因，联想全球 IT 一直在寻找解决方案，以实现更高水平的数字化转型，以简化人力资源部门的工作流程。其中，应用 RPA（Robotic Process Automation） 是企业的主要选择之一，而筛选适当的流程则是 RPA 取得成功的第一步。因此，联想优先考虑的是，可优化的流程有哪些，然后根据投资回报（ROI）对这些流程进行"量化". 根据 HR 团队定义的"痛点",联想目前选择了个人所得税申报、业务费用报销、工资核算这三个关键领域部署 RPA. 首先，个人所得税申报一直是 HR 团队的一项重要而繁琐的工作。整理数百份文件，完成重复的涉税操作，需要耗费大量的时间和工时，整个过程琐碎而复杂。 联想打造了一款报税 RPA,可以自动下载数据，生成个人所得税档案，将个税档案上传到个税系统，然后进行申报和验证，一旦出现异常自动重新运行。HR 利用 IT 技术，简化了个人所得税申报流程，降低了此流程所需的成本和时间。 其次，在联想传统的报销流程中，员工需要先填写表格，在系统中提交报销申请，下载并打印批准的文件，再发送给财务部门。这种手动过程效率低下，质量也低于标准。 而如今，RPA 可以通过光学字符识别（OCR）软件识别发票并自动生成、上传和提交文件，实现节省 90% 以上的时间，识别准确率提升近 99%,整个报销的验证质量和流程时效性均得到大幅提升。 最后，在工资核算方面，联想人力资源团队每个月都需要为近 100 个国家 / 地区的数百个法人实体的员工计算和验证员工考勤和工资单。这项任务涉及大量重复的人工计算、验证以及跨系统和平台的多次操作，非常耗费人力和时间。 而 RPA 则以实现高度可视化、结构化和数字化的工资计算流程，有助于以高效便捷的方式跟踪员工出勤情况。 综上来看，企业自动化技术帮助联想显着提高了数据的准确性，降低了错误数据输入的倾向。自从实施 RPA 以来，联想在这些领域没有遇到任何业务失误，不仅效率提升了五到八倍，而且确保了纳税申报和工资支付的及时性。这说明 HR 团队每年至少可以节省 6,000 小时，让他们腾出时间去做更多增值工作。 "RPA 将我们的资源从重复的手动操作中解放出来。不仅是在工作量方面，对我们员工来说，同时也是一种精神释放。"联想中国人力资源总监分享道。 未来，联想也希望进一步深化 RPA 的应用。联想人力资源战略运营副总裁也公开表示，"未来 RPA 需求会有更多，我们期待 HR Ops 任务能够更加自动化和智能化。"

自动化已成为企业未来发展的趋势和必经之路，尤其是发展势头迅猛的亚太地区，中国企业要如何在疫情、经济下行等重重挑战下，成功实现自动化转型，已是广大企业迫切需要解决的问题。 近日，企业自动化软件公司UiPath（纽交所代码：PATH）举行了在线媒体见面会，三位嘉宾重点分享了由UiPath委托IDC制作的《2022年亚太地区（含日本）自动化调研》结果，以及中国企业自动化转型的典型案例。 自动化需求增长，相关投资水涨船高 据了解，从今年2月-3月，UiPath委托IDC在整个亚太地区（包括中国、澳大利亚、印度尼西亚、印度、日本、马来西亚、新加坡、韩国和泰国）的350家员工规模在1000人以上的企业进行了调研。 这次调研当中，UiPath主要探讨了三个关键问题：第一，亚太企业自动化程度；第二，自动化如何帮助企业的业务呈现指数级增长；第三，企业如何提升自动化规模。 结果显示，93%的中国企业认识到机器人流程自动化（RPA）的重要性和优势，但目前并没有制定全企业RPA发展计划。 IDC金融研究助理副总裁Michael Araneta 表示："大多数企业在实施全企业自动化计划方面进展缓慢，这是由面临的无数潜在挑战造成的，包括寻找自动化技能和人才、确定合适的自动化软件，以及确保强大的安全性和治理能力。" 不过，随着大家对RPA的了解，尤其是近年RPA从自动化工具，演变到跨平台、跨部门的企业自动化平台，相关数据也有明显增长：到2025年，67%的中国企业将扩大RPA计划或实现全企业RPA部署。 UiPath北亚区副总裁兼董事总经理邹作基介绍道："中国企业在过去一段时间，自动化支出有显着的增长，67%的企业加大对自动化转型的支出。" UiPath北亚区副总裁兼董事总经理邹作基 可以看到，中国企业迫切想要在数字化转型理念底下执行自动化流程，降低人力成本，通过提升不同系统间的连接从而提升企业运营能力。 随着企业增加自动化的支出，中国自动化相关投资也在持续加速。调研结果显示，未来3年，超过43%的中国企业未来将实现ESG和可持续发展用例的自动化，而2022年的这一比例仅为13%. 对此，邹作基认为，过去两年自动化已经从企业部门内部工具，转变为整个企业应对系统性风险、解决当下困境的重要手段，相关机构加大对自动化领域的投资力度也印证了这点。 疫情反复、经济下行， 中国企业迫切需要解决的三大难题 实际上，中国企业希望加速自动化转型，是疫情反复、经济下行的大背景所导致的。 调研结果显示，中国企业希望通过实施RPA来满足三个需求：提高运营效率（77%）、精简流程（67%）以及支持远程和混合办公模式（57%）。 邹作基指出，过去几年，很多企业的营收都遇到了很大压力，当增长无法达到预期时，降低运营成本、提高运营效率就成了企业的首要诉求。 另外，在一些如银行、金融等传统行业，过于繁琐的流程也会影响员工的工作效率，"在经济发展迅速的时候，企业自然不会去思考流程是否繁琐的问题，但在自动化转型的过程中，流程精简就成为他们做出改变的契机。" 疫情以来，线上办公和混合办公模式成为企业的新常态。在与国内和海外客户的交流对接过程中，企业可能会面临疫情反复、防疫政策不同等带来的一系列问题，稳定且高效的远程办公方式，可以有效解决这些问题。 可以预见，自动化将通过推动新的收入来源、深化与客户的现有关系以及提高运营效率，为中国企业发挥更大的作用。 邹作基表示："这三点的最终目的，是为了无论遇到什么困难，企业都能自动化运转，将外部因素带来的影响降到最低。" 本次调研结果还显示，93%的中国企业强调他们将重点转向智能流程自动化（IPA）。他认为，自动化还不足以满足大家的需求，在中国企业面临数字化转型的关键时刻，结合智能化流程、AI以及机器学习的IPA,才是未来。 自动化转型存在三大挑战，智能自动化或是出路 从整个亚太地区（含日本）来看，本次调研结果显示，IPA软件的市场规模预计将在2025年增长到55亿美元，这凸显了IPA软件市场的潜力。 为何大家对IPA的需求如此迫切？这是因为中国企业在扩大自动化规模时面临了三个主要的内部挑战。 本次调研结果显示，63%的中国企业认为传统架构和系统数据壁垒是自动化转型中的首要挑战。 邹作基指出，过去二十多年中国经济发展太快，很多系统和架构更新迭代速度太快，导致不同的系统之间很难实现完全互通，从而提高了搭建更有效的自动化平台的难度。 人才难得则是企业自动化转型遇到的第二个挑战。调研结果显示，83%的中国企业认为，熟练的自动化人才和强大的实施合作伙伴支持非常重要。 "国内人才供不应求，很多客户的需求是怎样才能把人才、企业文化和自动化能力充分配合，实现持续增长。" 邹作基指出，第三个挑战是很多企业客户都知道要自动化，但无从下手。数据显示，57%受访企业认为确定适合实现自动化的流程非常困难。 而上述三个挑战，也引出了企业希望自动化方案能够带来的三个关键功能。 83% 的企业表示，在选择自动化解决方案时，熟练的自动化人才或强大的助力自动化的合作伙伴非常重要。57% 的企业表示，他们期待具有现代和模块化架构的端到端企业级解决方案；47% 的企业表示，存在一个企业范围内通用的、连接各孤岛的数据聚合、联合、交换和管理的方案。 "客户有些时候也觉得不一定所有的事情都是我们自己能做，也希望找到对的合作伙伴，最后选择了UiPath." 邹作基表示，从过去的RPA工具到现在的自动化平台，再到未来的IPA,UiPath加大在机器学习、AI等领域的研发、投资和收购，不断向前开拓自动化软件，助力中国企业实现自动化转型。 事实上，亚太地区包括中国地区，不少企业已经开始走向自动化。相关数据显示，2022年在亚太地区（含日本），银行和保险业两大行业的智能自动化走得最快，已经有56%的非IT领域员工参与到自动化工作中，其次是电信（50%）和零售（49%）行业。 而在接受调研的中国企业当中，有57%的企业已经让非IT领域的员工参与到企业的自动化工作当中，还有30%企业未来计划让非IT领域的员工也参与到自动化工作当中。 UiPath中国区售前总监陈磊表示，越来越多中国企业的管理层认识到自动化对于企业数字化转型带来的好处，甚至能对企业战略起到重要助力。 不难看出，在竞争加剧和动荡的宏观经济环境背景下，各企业都在探索用数字化手段提高运营效率和丰富客户体验，其中包括UiPath 中国客户东风日产。 东风日产卓越中心负责人高立向媒体分享了东风日产与UiPath合作的案例。 东风日产卓越中心负责人高立 高立介绍道，目前东风日产包括研发、制造、营销、财务、人事等八个领域已经成功导入了RPA,具体应用于数据的采集、自动化加工和输出等方向。 高立表示，未来东风日产将继续深入研究将RPA与AI、OCR、NLP等技术的结合，以实现超自动化的目标。"自动化是企业管理人员的最佳助手，自动化可以提高员工工作效率，增加员工工作的成就感和幸福感。除此之外，自动化还是推进业务流程优化重构、提升企业运营效率、加速企业转型升级的重要手段。" 最后，邹作基表示，中国企业清楚地认识到，需要实现全企业自动化，以提高生产力、节约成本和增强客户体验等，但扩展企业自动化规模，依然是中国企业需要解决的问题。 "如何让员工参与自动化、为企业自动化作出贡献，关键在企业本身。为了升级自动化规模，企业自身必须提升自动化思维模式，利用高管支持的整体战略，辅以强大的员工技能提升和培训计划，这样才能在中国实现大规模自动化。" 智能自动化能否帮助中国企业走出当下困境、迎接挑战，能否在未来让中国企业实现稳定持续增长，让我们拭目以待。

机器人流程自动化 （RPA） 公司UiPath收购了Re:infer,这是一家位于伦敦的初创公司，为企业开发自然语言处理 （NLP） 工具。交易条款未披露。 UiPath 最初于 2005 年在罗马尼亚成立，当时名为 Deskover,它是卓越的 RPA 平台之一，帮助 Google、NASA 和 DHL 等公司自动执行基于软件的重复任务。2015 年更名后，两年后 UiPath 将总部迁至纽约市。该公司在 2021 年 4 月上市之前已经筹集了大约 20 亿美元，估值达到了 350 亿美元，尽管其估值在随后的几个月里暴跌。 RPA 遇上人工智能 虽然 RPA 与 AI 不同，因为前者通常遵循手动"基于规则"的方法，但 RPA 肯定与 AI 相得益彰，这两种技术可以相互结合使用，以自动化劳动力中的各种重复性任务。 UiPath 已经通过AI Center拥抱人工智能，使其客户能够将 AI 和机器学习 （ML） 模型整合到他们的自动化中——这包括 UiPath 提供的预构建模型，例如从文档、电子邮件或图像中提取和分类数据。但它也允许公司将自己的 ML 模型加入其中，或访问 UiPath 提供的第三方模型。 因此，UiPath 对 AI 并不陌生，但通过将 Re:infer 引入内部，该公司正朝着增强其原生 NLP 能力的方向前进。Re:infer 擅长将文档和通信中的非结构化信息转换为结构化数据。然后可以分析这些数据并将其用作公司更广泛的自动化工作流程的一部分。 Re:infer 着手解决的问题是相当大的——据说非结构化数据占组织生成的所有数据的 90%,涵盖从文本和图像到服务器日志和客户支持电子邮件的任何内容。这些数据可能包含深刻的见解，例如消费者对公司的产品是否满意，但解锁这些见解传统上是一个手动的、劳动密集型的过程——这就是 NLP 参与竞争的地方，使公司能够大规模挖掘信息。 因此，例如，UiPath 和 Re:infer 的结合可能允许公司根据初始消息的详细信息发送定制的响应，而不是简单地向最终用户的电子邮件请求发送自动响应。 UiPath 产品和工程执行副总裁 Ted Kummert 在新闻稿中表示："自动化和人工智能是强大而自然的一对，它们共同实现了全自动企业的愿景。" "我们的客户充斥着他们需要了解其含义并有效处理的文档、通信和数据。将 Re:infer 的 NLP 技术与我们的文档理解和人工智能产品相结合，扩大了我们当前人工智能驱动的自动化能力的广度，并为我们的客户开启了新的自动化机会。"相关阅读：Uipath是什么 Re:infer 于 2015 年在英国成立，筹集了超过 1100 万美元的资金。在其七年的历史中，Re:infer 还积累了相当可观的客户名单，包括德勤、Natwest、瑞银、德意志银行和埃森哲，因此这项最新交易将为 UiPath 开辟更广泛的客户群。 作为此次收购的结果，UiPath 客户已经可以使用 Re:infer 的功能进行私人预览，进一步的集成计划计划在今年晚些时候公布。 Re:infer 是 UiPath 已知的第四次收购，继2019 年收购StepShot和ProcessGold,去年收购Cloud Elements 之后。

依托三大自主研发的核心技术：知识库、智能风控引擎和可配置化理算引擎，栈略数据为医保、商保、再保、保险中介等各行业合作伙伴提供大数据智能风控创新解决方案，为健康险行业建立理赔"护城河". 保险科技公司上海栈略数据技术有限公司（下称"栈略数据"）是国内"RPA+AI"在医疗健康保险领域的探索者，目前已成为保险医疗支付解决方案的重要提供商。 作为企业数字化转型的趋势之一，RPA技术（RoboticProcessAutomation,机器人流程自动化）近几年正成为全球资本关注的亮眼赛道。因其可通过模拟并增强人类与计算机的交互过程，代替人力完成高重复、标准化、大批量手工操作的特点，被视为助力保险行业数智化转型的有力工具之一。 麦肯锡数据显示，全球RPA市场规模在2025年将达到1000亿美元，并将以每年64%的增速成为人工智能相关领域中发展最快的技术之一。 2021年4月，全球RPA头部厂商UiPath在纽交所上市，成为美国历史上最大的软件公司IPO之一，上市后该公司市值最高超过500亿美元，目前市值约103美元。 UiPath的亮眼成绩也带动了国内RPA再次成为创投圈的焦点。据企名片数据统计，2021年，国内RPA领域有13起融资事件，比2020年翻了一倍，融资金额超过10亿元。栈略数据就是其中一员。 技术很重要但非唯一 2021年12月31日，栈略数据宣布获得近1.5亿元C轮融资。本轮融资由君联资本领投，盛景嘉成、广发乾和、华智资本跟投，山景资本担任融资顾问。 自成立以来，栈略数据已完成6轮融资，投资方包括君联资本、高榕资本、富慕资产、DCM、普华资本、丹华资本、领沨资本、信也科技、威诚资本、360数科、华智资本、广发乾和等。其中高榕资本、华智资本等机构参与了公司两轮融资（表1）。 公司核心创始团队来自硅谷一线科技公司，由资深技术专家、资深保险业务专家及医疗专家组成，拥有丰富的人工智能、大数据、云计算技术及保险风控经办业务经验。公司创始人和CEO刘戈杰是塔夫茨大学计算机工程硕士，曾与哈佛教授郭健创建医疗大数据公司TenxorTech,曾任硅谷公司Telenav（NASDAQ:TNAV）的高级软件工程师。 "RPA+AI"技术是栈略数据的优势之一。公司通过"RPA+AI"一站式智能风控服务平台为商业保险公司及医保局、审计部门等监管机构提供企业级大数据风控解决方案。 刘戈杰认为，栈略数据获得资本青睐，是基于公司的技术能力、团队配置乃至品牌影响力等综合因素。 在刘戈杰看来，"技术本身是重要的，但并不是最重要的。最重要的是找到适合的应用场景，然后不断随着业务的成长来打磨。虽然栈略数据即将走过6个年头，但目前也只能是将RPA+AI的技术理念和技术框架在一些具体场景中进行了初步应用，未来还有比较大的成长空间，需要时间来进行打磨。" 盛景嘉成母基金创始合伙人刘昊飞表示："作为一支具有硅谷技术+医疗+保险综合背景的创业团队，栈略数据凭借自身过硬实力以及对保险客户在业务层面的深入洞察，找到了保险支付、保险控费这片属于自己的蓝海，团队稳扎稳打，让公司在过去几年实现了长足的发展。" 建立理赔"护城河" 栈略数据利用RPA+AI技术结合，赋能保险数字化运营全流程，对商保机构、医保机构、服务机构予以支持，创造了独特的价值。 2022年4月，中国银保监会下发《关于我国商业健康保险发展问题和建议的报告》就提到，中国商业健康保险仍处在发展的初级阶段，在产品供给、理赔服务等方面仍存在诸多不足。如何利用人工智能大数据的数字化科技能力，帮助医保和商保控费，为健康险行业建立理赔"护城河",提升有效理赔率，降低不必要理赔支出，已经成为产业各方的关注重点。 事实上，国内健康险业务前景广阔但渗透率低，长期存在运营成本高、赔付风险大的痛点，同时缺失可用性的标准化数据格式，这些都为相关参与方带来了运营压力。 据悉，对10万被保人的数据进行理赔合理性评估，发现50万余条数据中疑点数据超4万条，约8%的索赔金额存在异常。涉及问题包括：就医流程不规范、个体就诊异常、数据异常、理赔金额异常等。 而且，在传统的健康险智能审核过程中，存在着刻意规避规则的欺诈风险难以被发现、风险提示案件数量不可控、假阳性高等问题。而稽核团队资源有限，难以逐条审核，规则库本地化调整的工作量又极大，实施流程复杂，对稽核流程的效率影响非常大。 针对这些痛点，栈略数据运用"RPA+AI"技术，搭建了健康险智能理赔、智能调查，政府医保智能审核、长护险智能管理以及大数据反洗钱、大数据治理等平台，不仅能为商业保险机构、再保险机构和保险经纪公司提供理赔和风控全流程服务，还能为医保部门、审计机构、银行等提供智能风控、基金管理、智能稽核、数据治理、反洗钱等服务，为相关政策制定调整提供决策助力。 以健康险理赔端为例，传统的保险理赔环节包括报案、信息提取和理算等，对人工依赖程度较大，不仅效率低下而且容易出错。而栈略数据提供的自动化理算引擎能配合保险公司的自定义规则，自动判定报销范围及报销金额，缩短理赔时效，提升运营效率，降低人工失误。 具体来说，栈略数据主要提供两个方面的服务。 一是自动化理算，主要应用于商保。栈略数据为保险公司提供一套自动化理算系统，配合保险公司的自定义规则，帮助稽核人员高效的判定理赔案件的赔付结果。举例来说，在一起报销案件中，传统上稽核人员需要人工判定药品是否在报销范围内，而自动化理算系统中包含全面的医保三大目录信息，可以自动判定是否报销及报销金额，帮助稽核人员和保险公司缩短当前健康险理赔时效，优化核保流程。 二是风险识别，覆盖了商保及社保。通过对医疗知识图谱和历史医保数据的机器学习，栈略数据建立了一套智能风控模型，能够识别异常的诊疗行为，从而帮助保险公司进行决策。结合医保数据和医疗知识的多维度综合分析，智能风控系统可以有效识别来自医疗方的欺诈行为，同时，栈略数据也拥有自身的医疗团队，帮助对此类风险进行判别。 "‘RPA+AI’技术已经应用在了健康险理赔的全流程。在报案、信息提取、理算、剔费等环节中，栈略都结合RPA+AI技术进行了全链条整合。"刘戈杰表示。 另一方面，针对医疗、重疾等不同险种中承保、理赔、客服、调查等不同环节的需求，栈略数据还开发了机器学习模型和医疗知识图谱。在数据层面有效检测核保、理赔过程中的风险点，为保险的各核心环节精准控费；其大数据和人工智能技术还能反向赋能保险定价，精准预估保险产品中不同责任条款组合的风险，从而丰富产品形态，扩大承保用户范围。 截至目前，栈略数据已与中国人寿、中国人保等保险公司、药厂等数百家相关行业伙伴建立了密切合作关系。 立足内地深耕亚太 刘戈杰表示，公司在立足广阔国内市场的同时，继续深耕亚太保险市场。"在下个阶段，栈略数据将在亚太市场继续发力，特别是业务开展已初具成效的东南亚及其他各国市场，稳步推进并打造世界级保险科技RPA+AI平台技术、风控模型建设以及运营服务能力。" 据了解，早在2018年底，栈略数据就在中国香港成立了栈略国际总部，并于2020年成功入选香港特别行政区政府创新创业企业推荐计划，及香港数码港培育计划金融科技孵化项目。 以香港市场为起点，栈略国际在亚太保险市场探索RPA+AI的落地已有三年时间。目前已将其风控模型和RPA+AI体系在中国香港地区和新加坡、越南、泰国等国家的本地商业保险公司及医保监管机构进行成功落地。 C轮融资领投方君联资本执行董事戚飞表示："近些年，百万医疗险、惠民保等新形态险种出现，未来的商业健康险会深入更多细分医疗场景中，而栈略数据对于医疗信息的智能化分析处理和风控审核能力，在多年服务医保和商保的过程中，已积累了非常丰富且专业的经验。包括对于医疗场景的理解，对于医疗数据的AI分析算法，都使栈略数据成为行业的佼佼者。我们也希望继续帮助栈略数据找到更多的健康险场景和机会，成为保险公司与创新药械公司之间的桥梁。"

纽约--领先的企业自动化软件公司 UiPath （NYSE: PATH） 今天（美国东部时间2022年7月18日）宣布，三井住友信托银行有限公司已部署 UiPath 平台，总共节省了超过 400,000 小时的劳动力-密集的任务。四年多来，UiPath 端到端自动化平台使该银行成功实现了 250 多项关键业务运营的自动化。 作为日本最大的信托银行，三井住友信托银行管理着众多个人和企业客户的财产和投资资产。鉴于其多样化和复杂的业务范围，该银行看到了使用机器人流程自动化 （RPA） 技术提高其多品种小批量运营效率的潜力。2018 年，该银行开始与 UiPath 合作，以简化和自动化耗时的任务，改善风险管理并提升客户体验。 在 UiPath 平台的支持下，该银行已成功利用跨多个工作流程和业务运营的企业自动化来支持其客户快速变化的独特需求。UiPath 和三井住友信托银行共同实现了： 使用 UiPath Orchestrator自动化 250 多个业务运营和 500 个工作流 借助自动化工作流管理工具 UiPath Orchestrator,该银行创建了 500 多个工作流并自动化了 250 多个运营，使其员工能够更高效地工作。已腾出超过 400,000 小时供员工从事更多增值任务。这使银行无需部署额外资源即可轻松管理繁重的工作流程。 使用 UiPath 测试套件实现自动化的可持续扩展 认识到 RPA 技术在自动化现有流程方面的价值，该银行计划自动化更多的劳动密集型任务。借助 UiPath 测试套件，三井住友信托银行目前正在制定一项计划，在部署之前主动测试应用程序，并确保现有工作流程不断改进。除了 RPA 需求外，该银行还利用 UiPath Test Suite 开发海外会计系统，实现企业级自动化。 改进的业务流程标准化和增强的风险管理 信托银行业务非常复杂，手册中通常没有涉及。为了支持复杂的业务流程，该银行使用 UiPath Process Mining（一种自动化发现工具）来分析和跟踪这些独特的业务流程，并简化合规性要求。该工具为每个用户提供端到端的业务流程可视化，使银行能够识别瓶颈、风险和其他工作流程效率低下，放大优化流程的机会，并加强风险管理。 迅速收集调查结果 在 COVID-19 大流行期间转向在线研讨会后，该银行需要一种更快的方法来收集每次研讨会后的调查回复。借助 UiPath,该银行正在自动收集大量调查结果并将其分发给相关部门，将花费的时间从 5 小时缩短到 30 分钟。 展望未来，三井住友信托银行计划进一步利用自动化的力量，有针对性地向客户分发营销材料和提案。在此过程中，该银行希望利用人工智能和商业智能技术，建立数据采集、格式化、处理、积累和分析的单一集成流程。 关于 UiPath UiPath 的愿景是提供完全自动化的企业？,企业利用自动化来释放他们的最大潜力。UiPath 提供端到端的自动化平台，将领先的机器人流程自动化（RPA） 解决方案与一整套功能相结合，使每个组织都能够快速扩展数字业务运营。

IT 服务管理 （ITSM） 是任何 IT 部门中最关键和劳动密集型的职能之一。在众多 ITSM 任务中：员工的入职和离职、密码管理和重置、应用程序服务级别监控以及帮助台票证解决。 许多 ITSM 任务是组织风险管理政策和程序的基本要素。如果任务执行得太慢或不正确，未经授权的员工——甚至是前员工——可能能够访问敏感的公司网络和资源。除了安全流程之外，许多其他用户管理任务还涉及让员工保持快乐和高效，并确保提供所需的 IT 服务水平。 一些 ITSM 流程每天都在持续发生，而另一些则很少出现。例如，考虑其中一些常见的用户管理任务（包括大中型组织中每个任务的频率/数量）： 创建新用户帐户并将其附加到特定的组织角色（每月/中） 用户角色的临时变化，例如假期、医疗紧急情况等（每日/高） 批量重置所有系统的密码以防止未经授权的访问（每月/高） 根据要求阻止/取消阻止用户并重置密码（每日/高） 作为离职流程的一部分，将用户从角色中分离出来（每月/中等） 让我们更仔细地看一个 ITSM 场景，让几名新员工入职。对于每个员工，组织可能都有一个电子表格文件，其中包含有关每个新人的信息。关键属性包括：名字和姓氏、电话号码、组织单位、部门、职位、直接经理以及每个新员工将加入的组。 IT 部门使用此信息在 Active Directory 中创建新的用户帐户以及与 Microsoft Exchange Server 中的用户帐户关联的邮箱。作为在 Active Directory 中创建新用户帐户的一部分，IT 团队将创建一个初始唯一密码，然后强制更改密码以使用户在首次登录时创建一个新密码。此外，唯一用户必须将每个新员工的姓名添加到相应的组中，以使员工能够访问与其组和角色相关联的适当 IT 系统和应用程序。 如果手动执行入职流程，可能会占用大量 IT 员工的时间和预算。幸运的是，组织可以通过利用机器人流程自动化 （RPA） 来避免与此和其他用户管理任务相关的许多负面影响。 例如，通过使用 RPA,整个入职流程（从提取新员工电子表格数据到与 Active Directory 和 Exchange Server 连接和通信，再到创建新用户帐户和邮箱）都可以完全自动化。（当然，大多数其他 ITSM 任务也是如此，无论它们的频率、数量或复杂性如何。） 然而，在复杂的 IT 环境中，IT 部门必须为每个新员工设置具有多个应用程序和用户组的帐户，通常不可能通过 API 连接所有系统。在这些情况下，入职流程需要混合功能类型——将基于 API 的自动化流程步骤与各种人机界面任务相结合——这是一个好的 RPA 解决方案可以提供的。 UiPath 平台及其元素（包括UiPath Studio和UiPath Orchestrator）使组织能够简单直接地在企业范围内实施 ITSM 自动化。 例如，一家大型欧洲银行 UiPath 客户的 IT 部门平均每月处理 1,600 个解锁用户帐户的请求。在不到四个星期的时间里，银行的 IT 部门就能够完全自动化密码重置过程。自动化使平均保持时间减少了 80%,错误率为零，并在不到六个月的时间内产生了积极的投资回报。

上海诺基亚贝尔股份有限公司（以下简称"诺基亚贝尔"）是诺基亚集团和中国保利集团旗下华信邮电共同组建的中外合资企业，在中国设立了研发、市场、服务、全球交付、供货等全产业链布局。随着全面数字化转型的推进，诺基亚贝尔数字化办公室灵活运用各种新兴技术，开启了数字化转型的华丽变身。 其中，诺基亚贝尔选择了UiPath RPA作为转型的一个抓手，在合作中，UiPath为诺基亚贝尔量身定制了解决方案，满足其业务与管理的新需求。 与时俱进华丽转型，UiPath RPA助力上海诺基亚贝尔新启航！ 系统复杂，转型遇挑战 作为历史悠久的第一代中外合资公司，诺基亚贝尔内部的业务流程和应用系统都较为多样化。并且，在企业不断发展的同时，企业人员与组织架构也需要随之优化。除此以外，数据保护、法律与合规、商业化软件集成限制等诸多因素，带来员工操作和数据一致性的挑战，员工工作量也随之增加。因此，诺基亚贝尔需要借助更多的数字化工具来推进和优化。 以UiPath RPA开启转型之旅 为加速数字化转型，诺基亚贝尔数字化办公室从2020 年下半年就开始了RPA 导入工作。数字化办公室筛选并考察了国内外多个RPA产品。为了确保RPA产品的适配性与功效性，优先从HR部门挑选了两个合适的应用场景作为RPA产品试点。经过一系列的试点项目和产品的综合比较，最终选择了UiPath RPA解决方案。 RPA产品于2021年1月正式在企业中部署，如今已主要应用于HR部门自动导出人力相关报表、采购部门自动处理订单等工作。 合理部署，赋能企业 试点成功后，诺基亚贝尔开启了RPA在其他部门的扩展之旅，先后在HR、采购、销售三大部门分别部署了RPA机器人。 从效率来看，UiPath RPA每月可为三个部门节省超过共计80小时的人工时间，有效减少了人员工作量，提高了运营效率。比如，通过完成自动导出人力报表、处理采购订单等工作，RPA由点到面的提升各部门的工作效率，多角度为企业赋能。 当前UiPath RPA高效的工作表现已达到了业务部门的初步预期，RPA功效将在后续业务部署中进一步深化，为部门创造更多的自动化价值。当然，采购、HR、销售三大部门的机器人上线运行时间尚短，整体还处于运行观察期，因此，需要业务部门持续地跟进反馈。 推广RPA运营，助力企业未来 诺基亚贝尔RPA项目组表示，"RPA可以帮助员工完成重复性的、低价值的工作，从而解放员工的双手，让他们有精力去做一些高附加价值、创造性的工作。而UiPath完善的RPA方案部署为处理各种业务的机器人提供了良好的运行基础，让企业更好的开展自动化流程工作。接下来，我们将通过内部推广手段，加速RPA扩展到更多业务部门。实现系统整体优化与数字化转型。" UiPath RPA 简单易用，没有任何编程基础的业务人员也可以设计自己的机器人，UiPath旨在实现人手一个机器人愿景，持续提升业务流程效率，为个人的职业发展挖掘更多新机遇。 面向未来，UiPath RPA必将为企业发展带来更多新思路，成为诺基亚贝尔的数字化转型"新引擎",帮助他们发现更多可能性，助力其在激烈的市场竞争中占据领先地位！ -完- 关于上海诺基亚贝尔 诺基亚贝尔秉承"科技以人为本"的全球理念，在中国设立了研发、市场、服务、全球交付、供货等全产业链布局。诺基亚贝尔是诺基亚集团和中国保利集团旗下华信邮电的中外合资企业，我们拥有丰富的本地和全球资源。诺基亚集团和华信邮电股东双方各持50%股份，在董事会各有四席董事。2016年根据国务院国资委相关安排，双方同意财务报表由诺基亚报告，并另加1股作为象征股归属诺基亚集团。这一独特的股权架构是中国国有企业股份制改革的范例和先行者。 关于UiPath UiPath以实现全面自动化企业TM为愿景，即企业使用自动化来释放最大潜力。UiPath的端到端自动化平台将机器人流程自动化（RPA）解决方案与全套功能相结合，帮助所有组织机构迅速扩展数字化业务运营。

一线业务人员即将成为RPA开发大军,距离RPA人人可用还有多远? RPA不能砸在IT部门手里,一线业务人员才是未来RPA开发的生力军 那些年产出RPA应用场景上百的企业,已将RPA开发交给了业务人员 2021世界人工智能大会第二届RPA论坛上,国药集团的嘉宾分享了一个数据,现在他们一年能够产出100多个RPA应用场景.保守估计,在这100多个应用场景的背后,至少有数百个RPA机器人运行于业务前线. 相对于刚刚应用RPA的企业,这个RPA场景产出速度与RPA应用进度已经很了不起.但跟他的日本同行相比,只能算是小巫见大巫. 同行企业已经有100多个RPA编辑器.按每个编辑器每年产出10个RPA应用场景计算,一年下来至少会有1000个以上的RPA机器人.但实际应用中,一个编辑器又怎能仅产出10个场景?实际数据,肯定还要多很多. 可能很多人会问,一年产出100多个场景是怎么做到呢?对于很多IT部门只有十数人的企业来说,这根本就是不可能完成的任务.这两家企业之所以能够做到这一点,在于他们把RPA开发放到了一线,而不是由技术人员来完成.用国药集团嘉宾的话说就是:RPA这个事不能砸在IT手里. 挺有意思.大家还在谈论前线业务人员能否开发RPA机器人的时候,一些企业已经在践行.相信那些已经投入成千上万RPA机器人的企业,必然也会有很多前线业务人员参与其中. 事实上,也只有让前线业务人员掌握RPA技能,才能更快、更好、更多地部署RPA机器人,毕竟业务人员最了解他们需要的是什么.而随着更多的前线业务人员学习RPA技能,RPA机器人开发与部署也将会成为各业务线上业务人员的必备技能之一. 当大量的业务人员掌握RPA技能之后,RPA的应用场景也将越发丰富,距离"人手一个机器人"的愿景也就越来越近. 然而,这个愿景真的那么容易实现吗? 业务人员才是RPA落地的正确人选 从现在的RPA应用遇到的各种情况来看,我们确实应该坚定一个信念,那就是未来大量的业务流程自动化机器人和自动执行的应用,都是由前线实操的业务人员去开发的.毕竟,既懂业务又懂程序开发的人实在太少. 专注程序开发的技术人员,主要研究的是IT产品本身,做得更多的是IT运维与开发.前端业务人员,则主要考虑如何把业务做得更好,如何提高效率,他们才是各种RPA机器人的应用者,同时也最了解各种业务. 当代社会的组织分工是很明确的,有着细化的职能与职责安排.企业都在尽力保证职工各司其职,以最大化业务效率.在人力资源调度方面,一般不会让写代码的程序员逐个去了解各部门业务流程.并且,如果些程序员兼做前端业务,因为考虑问题的出发点不同,可能会导致整个组织业务架构出现混乱. 所谓各司其职,就是让那些有专长的人去干各自擅长的事情,而不是让每个员工从事业务链上的所有事情.只有这样,才能确保组织运营效率的最大化. 眼下RPA落地所所面临的问题在于,IT部门无法支撑RPA的敏捷开发与部署.所以,如何让前线业务人员快速、高质地开发出高效、可用的RPA机器人,就成了各企业RPA推广与应用的重点. 但你不可能让前线业务人员从头开始苦学编程,那还不如直接招聘程序员来做前线业务.从企业经营角度来看,让业务人员去学习高难度技术,也会造成一些人力资源浪费,还可能会陷入内卷效应.但是,通过少量的代码与简单的编程逻辑来操作某种工具,进而实现业务高效运行,业务人员是可以接受的. 所以,想要通过业务人员开发RPA机器人,就要尽力降低开发难度. 提升RPA落地效率的两个途径 要解决企业内部的RPA落地效率问题,简单来说有两个途径:一个是降低RPA机器人的开发与部署难度,让一线业务能够根据各种需求,通过简单的步骤就能快速创建流程机器人;二是采取一些必要措施,让一线业务人员掌握RPA技能,能够根据业务需求开发出相应的机器人. 对于第一个途径,降低RPA机器人开发难度,不用王吉伟频道多说,大家就能想到通过低/无代码来实现.让前线人员做到敏捷开发,理想状态是通过简单的拖拽就能开发机器人. 未来的开发形式,大家可以想象电影《钢铁侠》中用AI管家贾维斯制作装备的场景,这边在空中用手简单的比划几下,那边的设备就快速将其制造出来. 这个科幻场景,用现在的技术眼光来看,它结合了AI、增强现实、全息影像、3D打印等一系列前沿技术.以后的RPA机器人开发与应用应该也是这样的,通过简单的手势拖拽,甚至用语音指令就能生产面向某个场景的RPA机器人. 在RPA领域,理想状态的机器人开发仍需时间.但随着低/无代码技术的快速发展,真正通过拖拽无需代码就能创建复杂应用场景,应该很快就能实现.需要说明的是,RPA机器人开发越简单,对低/无代码的要求也就越高,这就需要RPA厂商通过自研、投资或者生态合作,实现RPA开发中真正的所见即所得. 对于第二个RPA快速落地途径,让前线业务人员具备一定的包括编程知识在内的RPA技能,这是眼下最现实的,也是最切实有效的方法. 在RPA开发不能做到零门槛之前,这也是最容易实现的.你可以挑选那些对RPA感兴趣或者急需提升业务效率的一线业务人员,对其进行一定的RPA开发与部署培训,令其掌握这些技能.各个业务线开发出所需的RPA机器人后,足以提高整个企业的业务自动化进程. 将原本IT部门开发机器人的业务,分发到了各个业务部门,这对于开发及部署成本的降低有着很大的成效.关键是,各个业务部门自行开发的流程机器人,运行效率会更高,同时开发成本分摊于业务优化与拓展,对于推动组织整体的业务流程自动化有着重要意义. RPA培训与比赛的意义 在RPA培训方面,我们看到有些应用RPA的企业,正在尝试培训前线业务部门的员工.一些企业,增设了RPA培训部门.有的企业,还会邀请RPA厂商定期为其培训业务人员.同时,RPA厂商大都自行或者与生态合作伙伴推出了培训服务,以更好的服务企业客户的RPA落地应用. 另外我们还看到,产业链上的咨询机构、媒体机构、培训机构等,也在不断举办各种RPA比赛活动.比如说RPA中国,就联合了华为、来也、云扩等多家RPA厂商,一起将RPA比赛推广进入高校及各种教培机构. 各种大赛活动,通过比赛让更多人了解RPA,刺激他们去学习并应用RPA,进而推动RPA在中国的发展.这样的做的目的,本质上即是为了培养和发现更多的RPA人才. 任何行业想要快速发展,没有人才是万万不行的,尤其是在当前中国数字化转型的关键时期,各种数字化人才就更加重要.放眼每个相关的数字化行业,比如芯片行业、人工智能行业、云计算行业,每个行业都在大量引入人才,每个行业都在通过各种大赛发现人才,并激励更多人去学习与应用各种技术. RPA行业想要快速发展,同样也需要积累足够的人才.大赛和培训,是RPA这枚硬币的两面,通过大赛让更多人接触、认知、学习、应用RPA,越多的人进入这个行业,越多的人开始应用RPA,这个行业自然就能蓬勃发展. 同时,RPA作为AI落地的载体,它的大量应用也会促进AI的进一步发展,这对加速中国的化进程也是相当必要的. RPA人人可用的前提是降低应用门槛 事实上,业务流程自动化,本身就不应该完全交给IT部门去做的,因为整个业务流程优化的成效,最终要体现于业务部门,业务部门对于RPA机器人用的最多. 所以在RPA的前端应用方面,最应该考虑的就是产品易用性.也就是,如何让前线业务人员更快地熟悉与应用RPA,能够将业务需求转化成RPA流程编排,开发并快速部署想要的RPA机器人. 为了进一步降低开发与应用难度,厂商们现在已经将常见的业务流程,以及流程编排中经常调用的各种功能、命令与函数,打包成为各种自动化组件,构建了自动化模板库,有的还提供BAT等大厂的AI模块.还有的厂商,已经上线了机器人商城,在商城中提供第三方开发者上传的适用于各种场景的机器人. 但有一个问题在于,这些通用的业务流程模板,并不适用于所有企业.很多相似的业务场景,实际应用中会有很大的差别,这些差别体现于业务流程编排上的变化. 业务场景的不同,决定了核心需求的不同.十几个人的企业,与上百人企业在RPA应用上肯定会有所差别.如何让前线业务人员基于这些模板快速搞定按需开发,这一点需要厂商深入考虑. 再就是,前线业务人员面对那么多自动化组件,在具体开发机器人时,可能还要问哪些更适合他们所在的场景.这时候,与其让业务人员看到那么多组件,不如让他们的看到某个业务场景需要的那些组件. 比如用户想要开发一款营销自动化的RPA机器人,把OA、CRM以及某些SaaS应用的人工操作流程变成自动化操作,可能会用到哪些组件? 用户在选择营销自动化场景以后,RPA平台会自动展示一个相关案例,并将案例涉及的相关流程与组件都做一个推送,在用户看完案例介绍后调用这个案例模板,然后一步步通过指引完成机器人的创建与部署.以此类推,可以在更多的业务场景中向用户推荐合适的案例模板. 把组件分门别类按场景展示给用户,这个功能类似于大数据应用中的千人千面.实现起来有一定难度,但它能够有效降低RPA的开发难度.当然,王吉伟频道只是在这里提了降低开发难度的一个点,更多的有效方法需要厂商们从产品端去思考. RPA也需要考虑C端市场 再就是RPA的C端市场,就面向个人用户,也应该引起厂商的注意.RPA的个人应用,一般不会涉及到很多企业管理软件,没有复杂的应用场景,但各种平日办公的自动化需求,也是不小的量级. 比如两年前我就试用过几款RPA,想要实现网络图片的自动化抓取.王吉伟频道文章篇幅一般都在3000字以上,因此需要配更多的图. 通常要实现批量下载图片,大家会考虑使用phthon爬虫.我不会编程,就考虑通过RPA纯模仿鼠标与键盘,实现下载某个关键词下的所有相关图片. 但在构建流程的过程中,纯靠模仿鼠标与键盘,总会出现一些错误.整个抓取图片的流程,仍需要输入一些代码,做一些数组遍历,才能更好的完成这个工作.这就难住了我,没能实现自动下载图片. 我是因为了解RPA可以实现流程自动化,所以在平时工作中,只要一些场景存在简单重复的流程操作,就会考虑用RPA来替代.想法是好的,却没有时间和精力学习变量、正则表达式等知识,即便厂商官方已经出了很多的相关教程,却也始终开发不出自己需要的机器人. 如果有一定的时间,抽出空来为实现某个自动化场景而学习,也不是不行.只是仅仅为了下载一些图片而付出那么多时间,大部分人可能都会觉得不值.更多的人喜欢的是拿来即用,这就又涉及到了RPA产品的易用性. 所以,对于小白级个人用户,在开发机器人的过程中,若是能够更方便的看到相关教程,或者能有顾问式的教学引导完成开发,肯定会为他们带去成就感. 如果RPA的使用门槛再低一些,每个人都能按照教学引导轻松开发RPA机器人,那RPA必然会在以后成为大家工作的必选工具之一. 后记:RPA的真正爆发,或许需要一款C端现象级应用 不管是海外的UiPath、Automation Anywhere,还是国内的来也、云扩、艺赛旗,对于RPA行业的未来发展,厂商们都有一个共识,那就是未来肯定会是一个"RPA人人可用"的人机协同时代. 想要让人人手中都有一个RPA机器人,这个口号容易喊,实现的难度是比较大的.首先你得让大家知道RPA,其次是让大家接受RPA,然后是让大家更轻松的应用RPA,最后才有可能让所有人做工作都离不开RPA. 简单的四步进程,却需要RPA厂商们协同整个产业链付出足够多的时间. RPA目前仍旧在努力拓展B端市场,毕竟它本来就是为广大企业的业务流程自动化而生.同时B端有着庞大的市场需求,更多的厂商可能无暇顾及C端市场.但想要实现RPA人人可用的愿景,就需要将RPA推到C端. 其实人都不是孤立的,即便是自由职业者,也能在某种组织下找到其归属,同时个人在某个领域的杰出经验往往会影响整个组织. 所以,如果某个人能够体验到应用RPA的好处,并能够快速掌握RPA技能,便会快速影响到其所在组织内更多人对RPA的认知.这其中的关键点,仍然是降低RPA的使用门槛,真正能够让小白用户快速上手. RPA想要实现C端的真正爆发,除了降低使用门槛,也需要诞生现象级的应用.就像之前人工智能领域火爆的图片换脸应用ZAO 和视频换脸应用FakeAPP一样,爆款应用能够引起用户足够的兴趣,进而吸引他们去做一些新鲜的尝试. RPA领域也是如此,比如前面举例的下载图片机器人,如果简单几步就能搞出来,至少它会赢得更多不懂编程之人的青睐,RPA的使用率就会大大提升. 要打造现象级应用,需要深挖用户需求,并基于需求推出更贴合用户的功能.这个功能不一定是全面的,但其中有一个点一定能够击中用户痛点,或者足够调动用户的兴趣与积极性. 这个功能的应用,可能会是办公场景,也可能会是娱乐场景,当然更可能是宅男场景,这就需要RPA厂商进一步去探索与发现. 哪个厂商能够率先在C端打造出现象级应用,也最有可能成为人人可用的RPA平台.这家厂商,有可能会是UiPath或者AA,当然在中国肯定会是国产RPA厂商. 让我们拭目以待. 文/王吉伟

前有巴菲特打破不参与IPO的惯例,在Snowflake IPO阶段向其投资超过5亿美元.后有"女版巴菲凯"之称的瑟琳·伍德(Cathie Wood)减持特斯拉股票,在UiPath挂牌当日大手笔豪注270万股. "不懂技术"的股神们,到底是不是"不懂乒乓"的刘国梁,这谁也不知道.但资本市场的认可总能给科技领域带来新灵感.如同故事里直到现在也可以用"不负众望"来形容的Snowflake,也如同本文的"男主角"——目前还在故事里披荆斩棘、打怪升级的UiPath. 首先,在2021年4月登陆纳斯达克的UiPath,是首家登陆美股市场且市值最高的RPA公司.截止目前,公司市值已超过300亿美元. 同时,UiPath也是仅次于去年9月登陆纳斯达克的Snowflake,以及今年1月登陆纳斯达克的Qualtrics,创造了美股史上第三大IPO的软件企业. 可就是这样一家背靠谷歌、腾讯、红杉等一众知名企业,集万千宠爱于一身的UiPath,在上市后,股价却呈现"过山车"症状,并且还有一路下跌的态势. 那么,作为首家登陆美股市场的RPA公司,UiPath的上市,为RPA市场打下的到底是强心剂还是预防针?UiPath是不是榜样,中国的RPA企业到底该不该狂欢呢? UiPath启示录 UiPath到底是一家怎样的公司? 2005年,自学成才的程序员丹尼尔·迪恩斯(Daniel Dines)在西雅图的微软公司工作了5年后,毅然选择辞职创业. 离职后的迪恩斯随即组建了大约10人的技术团队,在罗马尼亚成立了UIPath的前身DeskOver,而后的8年,他们通过承接IBM、微软、Google等公司技术外包咨询的服务,同时也研发一些自动化产品而逐步壮大成长. 2013年,印度业务处理外包公司(BPO)希望DeskOver能够为其客户提供自动化任务软件.尽管此时迪恩斯的DeskOver并不专注于RPA技术,但他本人却由此发现了商机. 两年后,也就是DeskOver成立的第十年,迪恩斯拿到了融资,开发了一款企业级RPA软件,并把公司名从"DeskOver"正式改名为"UiPath",业务也从"提供技术外包咨询服务"开始全面转型到"RPA技术研发"的赛道. 笔者曾在《从市场与产品走向看RPA还能火多久?》一文中写过"如果时间倒流回5年前,把你所有的钱都用来投资UiPath这家公司就对了." 毕竟,转型后的UiPath,故事是这样的: 2017年4月UiPath获得由Accel领投的3000万美元A轮融资,公司估值约1.09亿美元; 2018年3月UiPath再次获得Accel领投的1.53亿美元B轮融资,此时公司估值已增长到11亿美元; 2018年9月,UiPath获得Capital G和红杉资本的2.25亿美元C轮融资,公司估值翻了一倍多,达到30亿美元; 2019年UiPath获得Coatue领投的5.68亿美元D轮融资,当时UiPath的估值已达到70亿美元; 2020年7月,UiPath的E轮融资额为2.25亿美元,公司估值为102亿美元; 2021年2月,UiPath再次宣布获得由Alkeon Capital、Coatue领投,老虎全球管理基金、IVP、红杉资本、Dragoneer等全球知名投资基金跟投的7.5亿美元F轮融资.此时,这家公司估值已经达到了350亿美元,融资总额近20亿美元. 不黑不吹,满目的真金白银! 2017年到2020年,不到36个月的时间里UiPath的估值在翻了100倍后,7.5亿的F轮又让它在资金基数本就庞大的情况下,估值暴涨了3倍,直冲IPO! 在这种惊人的发展速度下,若问UiPath的启示,无疑是让我们明确了,资本疯狂追逐的也许是UiPath,但更可能是UiPath所拥有的RPA产业背后的巨大发展潜力. UiPath是不是榜样? 看UiPath的成长史,是否能看出些端倪,在全世界都在谈资本如何追捧UiPath时,笔者却想从技术服务和盈利程度看看UiPath到底是不是榜样? 首先是在技术服务方面,UiPath聚焦"RPA+AI+Cloud",可以为企业提供端到端的自动化平台,覆盖RPA应用的全栈环节. UiPath将企业部署应用RPA的过程分为发现、设计、管理、运行、参与、分析六大环节,且每个环节对应的由设计工具、管理工具、机器人三部分构成的软件工具.这样客户就可以选择直接采用UiPath Automation Cloud平台,根据自身需要选择部分工具组合使用. 其次是UiPath为客户提供以下三种业务形态: 1、软件产品授权 其RPA产品通常以年度授权的方式进行计费(类似于年度订阅),只有极少部分的用户可以获得永久授权,软件产品授权是UiPath的高毛利业务,毛利率接近100%. 2、维护及支持服务 UiPath向客户提供可选性的软件更新及技术支持服务,通常是按照年限来进行收费,可按照服务的进度来进行收入的确认. 虽属于服务型业务,但具有标准化程度较高且大部分可在线交付的特点,让UiPath在维护及支持服务上的毛利率达到了80%以上. 3、其他专业服务 包括流程自动化项目实施,客户教育、培训等相关需要线下交付的专业服务也是UiPath的服务之一,收入通常是一次性确认,毛利率也相对较低. 简单来说,其中高毛利的软件授权业务是UiPath的收入主要来源.虽然RPA行业是一个偏重服务型的行业,但UiPath也能通过良好的生态体系,保持着较高的软件授权收入占比,尽可能地将RPA实施、客户培训、用户教育、售后咨询等"资源"打包交给生态合作伙伴. UiPath在全球积累了近8,000家客户,其中包括1,000家ARR超过10万美元的大型企业客户,更是不乏普华永道、毕马威、德勤、安永、埃森哲等国际知名的咨询公司与其保持多年的深度合作. 有了市场的认可,不难看出在技术服务上UiPath绝对算得上RPA企业的榜样!可动不动就80%、100%的毛利率是不是也证明着UiPath的盈利效果一流呢? 其实在盈利方面,据UiPath招股书显示,2020年UiPath年度收入为6.08亿美元,增长率81%,净亏损从5.199亿美元骤降至9240万美元,经营现金流为2920万美元,自由现金流为2600万美元. 虽然净亏损已经从数亿级降至千万级别,但却依然是亏损的. 明明万事俱备,东风也来了,业内"封神"的UiPath为什么还会亏钱呢? 官方解释,UiPath亏损的主要原因,正是居高不下的销售费用. 2019年、2020年、2021年UiPath的销售与市场费用分别为1.9亿美元、4.83亿美元、3.8亿美元.没想到,如此开挂的UiPath,居然也需要这么高的销售费用. 知名度足够高,主打生态完善、产品能力强的UiPath面对自身体量的增长,未来的销售费用还会不会更高? UiPath到底什么时候能开始真正赚钱?外界对UiPath的质疑已经四起. 所以,到底UiPath是不是学习的好榜样?中国的RPA企业该不该学习,笔者只能说,RPA赛道也要走出自己特色的PRA企业路线. 中国的RPA的前世今生 世界RPA发展史也不过百年,所以,中国RPA的前世今生并不复杂! 2001年7月出现的按键精灵,可以说是中国RPA发展史的开端. 当时许多游戏玩家用该软件升级刷怪,用各种脚本进行游戏常规的自动化操作.后来有人发现,该软件还可以用于日常办公.就这样,按键精灵也成为了个人办公自动化的常用软件.按键精灵的发布时间甚至比Blue Prism公司推出的RPA产品还要早两年!可由于当时按键精灵的定位模糊,所以在世界RPA史上并没有留下先行者的神话. 其实,RPA技术并不复杂,它基础的抓屏技术和流程自动化管理技术相对成熟,只要企业排兵布阵合理,RPA的发展就会如雨后春笋. 以淘宝为例,在2011年时淘宝体量已经不小了,那时太多的客户对接业务和大量简单重复的工作让淘宝运营极尽崩溃,淘宝急切需要自动化来代替人力来处理大量业务.所以,阿里巴巴着名的码栈于2011年在淘宝诞生. 这个流程自动化产品当时在内部叫作"巨无霸",主要就是通过自动化的方式帮助阿里巴巴集团运营和服务售后等,虽然当时没有被冠以RPA之名,但其应用模式已经具有了RPA之实. 阿里的RPA并未挂名,可上学期间就开发了按键精灵的褚瑞却已长大,2015年他先一步嗅到了RPA即将大量商用的气息,成立奥森科技,推出了RPA平台——Uibot. 两年后,阿里"巨无霸"的初始团队由于表现优异,已经开始从淘系转到阿里云,开始服务于电商、财税、金融等更多行业.直到2018年,其正式命名为阿里云RPA. 目前,阿里云RPA已经覆盖了阿里巴巴大部分BU,并开始将服务输出给企业用户. 就在中国的RPA企业发展得如火如荼时,AI技术宛如他山之石,为RPA和AI技术供应商创造广阔的市场机会.而后,越来越多的AI厂商开始与RPA厂商开始建立合作,全球的RPA的产品开始向以AI技术为主导的智能化模式迈进. 同时,奥森科技也清晰的看到了这一点,于是在2019年6月与来也科技合并,开启了中国RPA史的新篇章. 中国RPA企业面临哪些问题? 纵使时代的一粒尘,是人类的一座山,也总有人能从山里掏出金子. 2003年的非典让我们开始网上购物;2012年"世界末日"让我们意识到网络营销的重要性;2020年的疫情则是让我们学会了利用互联网工作. 当消费者无法进入商场时,线上直播售卖就开始了;当员工无法碰面交流时,视频远程会议就变得"红火";当孩子们无法回到学校时,线上授课成为了解决问题的方法. 《传道书》有言:"一切万事皆有其时,播种有时,收获有时,兴盛有时,衰亡有时,太阳底下无新鲜事."其实,这些技术并不新奇,也早已存在,它们只是缺少一个契机让自己在某个领域爆发出活力. FlexJobs、Global Workplace Analytics的研究报告中指出,由于疫情,企业远程工作的现象已经增长了44%,而RPA正当之无愧的成为了增长的有效衔接点. 尤其Forrester针对企业的调研显示,2019年末,RPA技术在所有企业自动化系统部署中排名最低;而到2020年,RPA技术的排名则已经上升到第一位,展现出其巨大的企业服务市场. 笔者记得Snowflake上市时,中国有许多大数据企业宣称自己是"中国版Snowflake",那同样有标杆效应的UiPath也上市了,面对广阔的中国RPA市场,谁又会是"中国版UiPath"呢? 据统计,从2018年起中国RPA企业融资热度提温,随后总体呈波折上升趋势,2020年达到高峰期,全年融资事件22起,总融资金额达到16亿元.可目前,国内50多家RPA企业中,除艺赛旗2016年于新三板挂牌、又于2017年摘牌外,仍暂未出现上市企业,拥有融资的企业大部分处于A轮和B轮之间. 所以,无论是云扩科技,还是来也科技,又或是弘玑Cyclone、达观数据、实在智能等"中国RPA小巨头"都还不敢自称是"中国RPA的UiPath". 若要究其原因,不过有以下三点: 第一,不管是公司规模,还是全球市场占有率,中国本土RPA企业与UiPath、Blue Prism等头部公司其实还是有一定差距的. RPA是根据企业端应用需求而诞生的产业.中国大型企业的业务流程数智化转型较欧美国家晚,市场不够大,RPA的需求量少,所以,贸然冠名怕只能是"东施效颦"; 第二,人力成本的相对廉价性和劳动力的充足性,导致中国企业通过自动化软件系统来提高运营效率、加速数智化转型升级的需求迫切性相对国外企业而低. 所以,中国RPA市场渗透率自然低于美国、欧洲这些人力成本大的国家和地区.其实,目前本土RPA企业的业务量相对较少,为了避免拔苗助长,中国RPA企业发展还是以稳扎稳打为主; 第三,巨头的RPA供应市场大部分由UiPath所占领.中国RPA供应商目前难以触碰到跟跨国企业竞争的地步!要想在海外市场立足,首先还是要拥有自身过硬的技术、服务的实力! 火山爆发的前夜,总是格外宁静.科技学家约翰·冯·诺依曼(John von Neumann)也曾说,"技术日新月异,人类生活方式正在快速转变,这一切给人类历史带来了一系列不可思议的奇点.我们曾经熟悉的一切,都开始变得陌生." 毕竟,2019年我国RPA市场规模已突破10亿元,成为全球仅次于美国和西欧的第三大市场.IDC也预测中国RPA市场将在2021年继续高速扩张,至2023年在全球市场的占比将提升至25%以上.在如此宽阔的赛道上,最后谁能成为 "中国RPA的UiPath"呢?我们也十分期待.         转载：达尼亚 / 数据猿

机器人流程自动化 (RPA) 是一种模仿人类与软件交互方式以执行大容量、可重复任务的软件技术.RPA 技术创建的软件程序或机器人可以登录应用程序、输入数据、计算和完成任务,并根据需要在应用程序或工作流之间复制数据. 与AI和机器学习相结合时,RPA 可以通过使用光学字符识别 (OCR) 读取文本或手写内容,使用自然语言处理 (NLP) 提取名称、发票条款或地址等实体,从正在处理的内容中捕获更多上下文,并从图像中获取更多上下文,例如自动估计保险索赔图片中的事故损失. RPA越来越受欢迎,因为它可以降低成本、简化流程并推动更好的客户体验.RPA 软件的另一个吸引力在于,业务部门无需学习新工具或向 IT 团队寻求支持就可以实施它——而且无需更改组织的底层 IT 基础设施. 然而,随着 RPA 越来越受欢迎,企业发现需要在其 IT 系统中集成 RPA 流程自动化.虽然 RPA 自动化可以显着加快以前由人类处理的业务流程,但当应用程序界面或流程工作流发生变化时,机器人可能会中断. RPA 是如何工作的? RPA 反映了人们习惯于与软件应用程序交互和思考的方式.与应用程序编程接口 (API) 或低代码开发等自动化工具相比,RPA 能够复制人类执行基于计算机的流程的方式,这有助于其普及,这些工具更具可扩展性但不那么直观或需要专业知识才能使用. 可以通过记录用户与应用程序交互时的点击和击键来创建最简单的 RPA 机器人.当出现问题时,用户可以简单地观察机器人如何与应用程序连接,并确定需要微调的步骤. 在实践中,这些基本记录通常用作构建更强大的机器人的模板,这些机器人可以适应屏幕尺寸、布局或工作流程的变化.更复杂的 RPA 工具使用机器视觉来解释屏幕上的图标和布局,并进行相应的调整. 一些 RPA 工具还能够使用这些初始记录来创建混合 RPA 机器人,这些机器人首先简单地记录现有工作流,然后在后端动态生成工作流自动化.这些类型的混合机器人利用了 RPA 开发的简单性和本机工作流自动化的可扩展性. 在其他 RPA 实施中,流程挖掘和任务挖掘工具用于自动捕获业务流程工作流,作为 RPA 自动化的起始模板.流程挖掘可以分析ERP和CRM应用的日志,例如自动生成企业常见流程的地图.任务挖掘工具使用具有机器视觉的本地运行应用程序来捕获用户跨多个应用程序的交互.所有主要的 RPA 供应商都开始开发这些类型的流程挖掘集成. RPA 工具还可以连接到具有 OCR、机器视觉、自然语言理解或决策引擎等功能的 AI 模块,从而实现所谓的智能流程自动化.这些功能有时会打包到认知自动化模块中,旨在支持特定行业或业务流程的最佳实践. RPA有什么好处? 机器人流程自动化技术可以通过以下方式帮助组织进行数字化转型: 实现更好的客户服务; 确保业务运营和流程符合法规和合规标准; 显着加快处理时间; 通过数字化和审核过程数据来提高效率; 通过减少手动和重复性任务来降低成本; 使员工的工作效率更高. 世界顶级 RPA 供应商 长期以来,ABBYY 一直是开发 OCR 工具以简化后台应用程序的领导者.该公司最近进行了扩展,以帮助在更多用例中扩展其自动化功能. Automation Anywhere 提供了一个面向采购到付款、报价到现金、人力资源、索赔处理和其他后台流程的企业数字化劳动力平台. Blue Prism 专注于通过提供集中定义和管理的桌面对齐机器人,帮助受监管行业的组织实现流程自动化. Kryon 提供全周期自动化功能,包括流程挖掘、治理和可扩展 RPA 功能的 AI 模块. NICE 传统上专注于改善客户与呼叫中心和跨多个接触点的互动.该公司扩展了其各种自动化功能以支持 RPA,重点关注改善跨多个渠道的客户体验. Pegasystems 历来是业务流程管理 (BPM) 工具的领导者,但随着 2016 年收购 OpenSpan 扩展到 RPA. UiPath 提供了一个开放平台来帮助组织有效地自动化业务流程.

根据 UiPath 一项题为《2021 年 RPA 开发状况报告》的新研究,近 100% 的机器人流程自动化 (RPA) 专业人员表示他们对自己的工作感到满意. 该报告强调了 RPA 职业的快速增长,并揭示了 RPA 开发人员对其未来的看法以及自动化对社会的影响. 调查发现,97% 的 RPA 专业人员对其职业感到满意.其中,63% 的受访者表示非常满意,高于去年的 51%,表明 RPA 开发人员在过去一年业务中断的情况下仍在从事他们的工作. 此外,87% 的人认为 RPA 将对社会产生积极的影响. 该报告的另一个重要发现是 RPA 被认为是一个相对容易过渡的快速增长和理想的领域. 调查发现,92% 的 RPA 专业人士认为 RPA 行业在未来五年内具有很高的增长潜力. 此外,行业招聘仍然很热门,因为 77% 的人预计他们的组织将在未来 12 个月内招聘更多 RPA 开发人员,高于去年的 70%. 虽然 35% 的受访者表示 RPA 是他们的第一个专业角色,但 RPA 不仅为劳动力吸引了新人才. 三分之二的 RPA 开发人员从其他软件开发角色进入,21% 以前是业务分析师.一半的 RPA 开发人员表示很容易过渡到他们的角色. 报告发现,RPA 是一个多元化的软件开发领域. 在接受调查的人中,86% 的 RPA 专业人士认为与其他软件开发领域相比,RPA 更加多样化或至少同样多样化. 有迹象表明性别和年龄多样性有所改善:20% 的 RPA 专业人士做出回应是女性,一半的受访者年龄在 30 岁以上. 令人鼓舞的是,在今年首次接受调查的部分学生中,有 82% 的人考虑在毕业后从事 RPA 工作,理由是对这项技术感兴趣,并且认为这是一项有意义的工作. 根据 UiPath 的说法,虽然开发人员希望留在该领域,但许多人正在寻找新工作或对新机会持开放态度. 80% 的 RPA 专业人员正在寻找新工作或报告对新机会持开放态度,尽管这些求职者中的大多数 (75%) 希望留在该领域. 他们寻求改变的首要原因包括希望提升自己的职业生涯 (78%)、增加薪水 (78%) 和学习新技能 (76%). 最后,UiPath 报告发现,与许多职业一样,RPA 员工今年改变了他们的工作方式. 85% 的受访者开始在家工作,而且大多数人仍在这样做(截至 2021 年 4 月). 虽然 90% 的 RPA 开发人员希望至少在某些时候继续在家工作,但那些不熟悉远程工作的人面临着挑战,包括难以拔掉电源 (47%) 和协作 (46%). UiPath Learning 高级副总裁 Tom Clancy 表示:"自动化正在唤醒企业的巨大潜力,可以更好地为客户提供服务,并变得更加灵活和有弹性,这将整个工作类别扩展到所有背景和技能水平的人.

RPA（Robotic Process Automation）机器人就是让机器看懂、学习和模拟人类，协助人类处理一些重复性高、繁琐的事情，它的角色就就相当于一个虚拟的软件员工，它可以不间断的为企业解决业务流程自动化工作，极大地减少人力成本和时间成本，并且发生错误的概率也很小；那么在中国，一个信息技术发展年限并不是很久的国家，RPA 机器人的发展前景到底怎么样呢？下面 就给大家谈谈RPA 在中国的发展前景怎么样？ 1、中国市场空间巨大 在中国 2018 年开始，伴随着国家政策对于人工智能的扶持，很多技术公司与信息公司得到了很大的发展，使得人工智能市场规模也增势迅速。据不完全统计，2018 年中国人工智能市场规模已达到 238.2 亿元，按照这个趋势，到 2020 年，中国的人工智能市场将达到 450 亿。 放眼全球，全球机器人流程自动化 （RPA） 市场规模，预计从 2017 到 2022 年以 30.14%的成长率发展，如此迅猛的发展，使得 RPA 的市场体量不断增长，可以说 RPA 市场现在就是一个蓝海。 2、中国国家政策的支持 近些年来的"芯片事件"等事件的发生，让国家意识到了必须发展本国自己的高新科技与技术，所以不断加大了对国内科技企业与信息公司的支持，国家更是坚定地支持人工智能产业的发展。虽然无法具体获悉中国在人工智能领域与高新科技领域投资的具体数据，但从相关的的新闻当中，我们可以明确的感受到中国的人工智能与高新科技投资相当之大。 3、中国企业需要 RPA RPA 不仅仅只能用于信息与科技领域，现阶段很多的行业都可以应用 RPA 技术所带来的方便与快捷，比如制造业，银行业，医疗业等。在"人口红利"逐渐消失的现在，人工成本不断的增加，无形之中使得 RPA 流程自动化机器人技术已成为众多国内企业解决人力资源缺失的有效方法。 RPA 技术的核心能力是通过自动化、智能化技术来模拟或替代人们进行重复性、低价值、无需人工决策的固定性流程化操作，从而有效地提升工作效率，减少错误。在某些行业中 RPA 执行中所获的的数据，是机器人与软件产生的，摒弃任何人为情感因素，是纯客观的结果，这项优势是人力无法所弥补的。 4、中国有优秀的 RPA 产商 虽然国外有很多RPA巨头产商，比如Uipath、Automation Anywhere等；但是伴随中国的人工智能浪潮，中国本土 RPA 正在强势崛起，国内的 RPA 企业目前有：艺赛旗 RPA、阿里 RPA、Uibot以及其他 RPA 功能的品牌产品。这些优秀的中国软件及互联网企业，并不是创业型企业，他们各具优势，在研发技术上都有各自的积累，而这些技术积累，为他们在相关技术上的继承和串联，奠定了基础

随着RPA越来越深入人心，很多公司与企业也在逐渐使用与部署RPA,RPA的使用不仅仅限于会计、银行等财务行业，慢慢的扩张到了人力资源、教育与物流等其他行业。这对曾经对RPA使用范围与应用领域的人对RPA有了更加深刻的理解，尤其是RPA龙头企业Uipath的成功上市，这让很多RPA从业者与投资人对RPA抱有非常积极乐观的态度。谈起RPA公司，很多人往往都能想到Uipath,因为其作为第一家RPA上市公司吸引了大众足够的眼球；除了Uipath,国外还是有很多出色的RPA公司与产商。下面就介绍下国外知名的RPA公司，希望大家可以RPA有更加深刻的理解与认识、 1、Uipath UiPath 于 2005 年由罗马尼亚企业家Daniel Dines和 Marius Trc在罗马尼亚布加勒斯特成立，当时名为DeskOver. 2013 年，该公司发布了第一个 UiPath 桌面自动化产品线，为公司提供 RPA 工具来自动化手动和重复的后台任务。 2015年，公司更名为UiPath.并在同年，在获得Accel Partners和早期投资者的种子资金后，该公司在伦敦、纽约市、班加罗尔、巴黎、新加坡、华盛顿特区和东京开设了办事处。 到 2016 年 4 月，该公司发布了 Front Office 和 Back Office Server 套件，并发布了 Studio Community Edition.在六个月内，该公司拥有 10,000 名活跃会员和 250 多家企业客户。 2017 年，UiPath 报告了 590 名员工，并将总部迁至纽约，以更接近其国际客户群。 2019 年 6 月，研究公司Gartner宣布，从 2018 年到 2018 年，UiPath 在 RPA 市场份额中从第 5 位上升到第 1 位。9 月，UiPath 在福布斯云计算 100 强中排名第 3.Uipath是 2019 年 9 月 30 日福布斯印刷版的特色封面故事，UiPath 首席执行官 Daniel Dines 被称为"机器人老板". 10月，UiPath宣布收购乌克兰流程文档公司StepShot和荷兰流程挖掘公司ProcessGold.同样在 10 月，该公司发布了 UiPath Explorer,这是一款使用被收购公司技术的新产品；一个名为 UiPath Apps 的机器人通讯工具；一个名为 UiPath StudioX 的低代码机器人编程工具；一个名为 UiPath Insights 的嵌入式分析工具；和 UiPath Connect,这是一种允许每位员工找到新流程以实现自动化的工具。 11 月，该公司报告说它在全球拥有 5,000 名客户，以及超过 500,000 人的开发者社区。11月，Uipath公司荣登德勤科技高成长500强第一名。 2020 年 4 月，UiPath 被评为金融时报 FT1000 2020 年美洲增长最快公司排名中的顶级科技公司和第 2 位。6 月，UiPath 被评为 CNBC 2020 Disruptor 50 排名。 9 月，UiPath 连续第二年在福布斯云计算 100 强榜单中排名第三。 12月17日，彭博社报道称，UiPath已秘密申请首次公开募股（IPO）。 2021年美国时间4月21日Uipath在纽交所上市，首秀股票涨幅超过20%. 2、Automation Anywhere Automation Anywhere成立于 2003 年，总部位于加利福尼亚州圣何塞，中文直译为自动化无处不在（好中二的名字）。 Automation Anywhere 最初是由 Mihir Shukla、Neeti Mehta Shukla、Ankur Kothari 和 Rushabh Parmani 在圣何塞成立的 Tethys Solutions, LLC .2010 年，该公司更名为 Automation Anywhere, Inc 截至 2021 年初，该公司报告称在 90 多个国家/地区拥有 2,800 多个现有客户。2020 年引用的客户包括Accenture、Boston Scientific、Cisco、Cognizant、Comcast、Dell EMC、Deloitte、Hitachi、IBM、Juniper Networks、LinkedIn、MasterCard、PricewaterhouseCoopers、Quest Diagnostics、西门子、 Stanley Black & Decker、赛门铁克、Tesco、Unilever、大众汽车、惠而浦和世界银行，以及世界卫生组织。 该公司的 2,100 多个合作伙伴关系包括与微软、谷歌和亚马逊网络服务合作以推进智能自动化，以及与Salesforce 合作，以帮助其客户实现前台业务流程的自动化。 2021 年初，该公司拥有110 多个也是合作伙伴的客户。 2018 年至 2019 年期间，Automation Anywhere 以 68 亿美元的投后估值共获得了 8.4 亿美元的 A 轮和 B 轮投资。2018 年，该公司宣布从General Atlantic、Goldman Sachs、NEA、World Innovation Lab、SoftBank Investment Advisers和 Workday Ventures获得总计 5.5 亿美元的 A轮投资。2019 年底，由 Salesforce Ventures 领投的 B 轮融资筹集了 2.9 亿美元。 2019 年，该公司收购了 Klevops,这是一家总部位于巴黎的私营公司，从事金融、银行和电信行业。 2021 年，Automation Anywhere 报告称，自开始以来共部署了 280 万个机器人。 3、Blue Prism Blue Prism是Blue Prism Group的交易名称，Blue Prism Group是一家英国跨国软件公司，该公司开创并制造了企业机器人流程自动化（RPA） 软件，该软件提供旨在自动化复杂的端到端运营活动的数字劳动力。 Blue Prism 的总部位于英国2 Cinnamon Park Crab Lane Warrington WA2 0XP,在美国和澳大利亚设有地区办事处。Blue Prism公司在伦敦证券交易所AIM 市场上市。 Blue Prism 由一群过程自动化专家于 2001 年创立，旨在开发可用于提高组织效率和效力的技术。最初，他们的重点是后台，在那里他们认识到对自动化的巨大需求未得到满足。该公司由 Alastair Bathgate 和 David Moss 共同创立，旨在提供一种新方法，如今被称为机器人流程自动化或 RPA. 2003 年，Blue Prism 推出了第一个商业产品 Automate.2005 年，Automate 的第二个版本发布，具有大规模处理功能。Co-operative Financial Services于 2005 年开始使用 Blue Prism 软件来自动化客户服务中的手动流程。 2016 年 3 月…

UiPath是一家机器人流程自动化（RPA）全球软件公司，由Daniel Dines和 Marius Trc在罗马尼亚创立，总部位于纽约市。该公司的软件模拟用户活动以自动执行重复的前台和后台任务，包括使用其他软件（如客户关系管理或企业资源规划（ERP） 软件）执行的任务。 2020年12月，公司秘密申请首次公开募股，并于美国时间2021年4月21日Uipath在纽交所公开上市。 Uipath发展历史 UiPath 于 2005 年由罗马尼亚企业家Daniel Dines和 Marius Trc在罗马尼亚布加勒斯特成立，当时名为DeskOver. 2013 年，该公司发布了第一个 UiPath 桌面自动化产品线，为公司提供 RPA 工具来自动化手动和重复的后台任务。 2015年，公司更名为UiPath.并在同年，在获得Accel Partners和早期投资者的种子资金后，该公司在伦敦、纽约市、班加罗尔、巴黎、新加坡、华盛顿特区和东京开设了办事处。 到 2016 年 4 月，该公司发布了 Front Office 和 Back Office Server 套件，并发布了 Studio Community Edition.在六个月内，该公司拥有 10,000 名活跃会员和 250 多家企业客户。 2017 年，UiPath 报告了 590 名员工，并将总部迁至纽约，以更接近其国际客户群。 2019 年 6 月，研究公司Gartner宣布，从 2018 年到 2018 年，UiPath 在 RPA 市场份额中从第 5 位上升到第 1 位。9 月，UiPath 在福布斯云计算 100 强中排名第 3.Uipath是 2019 年 9 月 30 日福布斯印刷版的特色封面故事，UiPath 首席执行官 Daniel Dines 被称为"机器人老板". 10月，UiPath宣布收购乌克兰流程文档公司StepShot和荷兰流程挖掘公司ProcessGold.同样在 10 月，该公司发布了 UiPath Explorer,这是一款使用被收购公司技术的新产品；一个名为 UiPath Apps 的机器人通讯工具；一个名为 UiPath StudioX 的低代码机器人编程工具；一个名为 UiPath Insights 的嵌入式分析工具；和 UiPath Connect,这是一种允许每位员工找到新流程以实现自动化的工具。 11 月，该公司报告说它在全球拥有 5,000 名客户，以及超过 500,000 人的开发者社区。11月，Uipath公司荣登德勤科技高成长500强第一名。 2020 年 4 月，UiPath 被评为金融时报 FT1000 2020 年美洲增长最快公司排名中的顶级科技公司和第 2 位。6 月，UiPath 被评为 CNBC 2020 Disruptor 50 排名。 9 月，UiPath 连续第二年在福布斯云计算 100 强榜单中排名第三。 12月17日，彭博社报道称，UiPath已秘密申请首次公开募股（IPO）。 2021年美国时间4月21日Uipath在纽交所上市，首秀股票涨幅超过20%。 Uipath的产品 UiPath 开发软件来自动化通常由人们执行的重复数字任务。该技术将模拟人类如何阅读计算机屏幕（AI 计算机视觉）与API 相结合，并让用户可以访问预构建的自动化组件，这些组件可以组合起来实现日常流程的自动化。其早期产品简化了使用其他业务软件（如 CRM 或 ERP 系统）在内部和后台领域（如会计、人力资源文书工作和索赔处理）执行的任务。公司软件的较新应用程序包括与人工智能系统协调，以简化重复的前台任务，包括客户管理。 UiPath 的主要产品是 UiPath 自动化平台。该平台结合了一系列称为 Studio的低代码可视化集成开发环境（IDE） 产品，用于创建流程，以及执行这些流程的名为 Robots 的客户端代理。这些流程使用称为 Orchestrator 的中央管理工具进行远程部署、监控和管理。 其他软件包括： UIPath AI 中心（以前称为 AI Fabric） - 将 AI 编排并插入到业务流程中。 UiPath Action Center（以前称为 UiPath Apps）——一种通信工具，用于机器人需要与人类联系以获得指导的情况，该公司将其描述为"人在回路中". UiPath 助手 - 公司为其计算机员工提供的自动化启动板。它位于计算机桌面上，让人们可以轻松访问选定的自动化，以帮助他们完成日常任务。 UiPath 自动化中心（以前称为 UiPath Connect Enterprise）- 一种工具，允许组织中的每位员工帮助查找、建议和跟踪新流程以实现自动化。 UiPath 文档理解 - 从 PDF、图像、手写和其他通信媒体中提取、解释和处理数据的软件。 UiPath Insights - 一个模块化数据仪表板，为 UiPath 的自动化流程提供分析。 UiPath Process Mining（以前称为 ProcessGold）——一种通过分析应用程序日志来发现新的自动化机会的工具。 UiPath StudioX - 一个具有简化编码的平台，允许工人构建自己的机器人以简化自己的工作。 UiPath 测试套件 - 自动化和集中测试，以确保每个自动化和应用程序在上线之前的质量。 UiPath 的软件产品可用作本机软件或使用软件即服务（SaaS） 模型。 UiPath 还设有 UiPath Academy,提供机器人流程自动化领域的工作培训和认证。 Uipath融资记录 2015 年 8 月获得投资160万美元。UiPath 完成了由 Earlybird Venture Capital 牵头的初始种子轮融资，Credo Ventures 和 Seedcamp 作为支持者。 2017 年 4 月获得投资3000万美元投资。欧洲最大的 A 轮融资之一，由 Accel 领投。之前的投资者 Earlybird Venture Capital、Credo Ventures 和 Seedcamp 也加入了。 2018 年 3 月 6 日获得投资1.53亿美元，公司市值达到11亿美元，投资来自来自 Accel、CapitalG和Kleiner Perkins Caufield & Byers. 2018 年 9 月 18 日获得投资2.25 亿美元，公司达到30亿美元估值，本轮融资由 CapitalG 和红杉资本领投。 2019 年 4 月 30 日获得投资5.68亿美元，公司估值高达70 亿美元（公司在本轮融资后认领），D 轮融资由对冲基金Coatue Management领投，Alphabet 旗下 CapitalG、红杉资本、Accel、Madrona Venture Group、IVP、Dragoneer、惠灵顿、Sands Capital 和…

1.RPA 是什么意思 机器人流程自动化是数字化赋能技术，主要通过利用用户界面（UI）和表面级特征这对组合来创建自动处理数据转录工作的脚本。简单来说，是通过 AI 识别和抓取技术，模拟人工跨软件操作来实现对重复率高、难度较低的工作流程自动化。在企业数字化转型的浪潮中，机器人流程自动化（RPA）能为企业提高的效率及生产力已经引起了全球范围内企业和投资机构的关注。据 Gartner 统计，2018 年 RPA 软件全球收入增长 63.1%,达到 8.46 亿美元，使得其成为全球企业软件市场增长最快的领域。 2. 国内 RPA 市场：头部企业的神话无法轻易复制 2018 年，UiPath、Automation Anywhere、Blue Prism、NICE、以及 Pegasystems 五家企业占据了全球 RPA 市场 46.9% 的市场份额。其中 UiPath 更是书写了软件公司发展神话。短短两年期间，UiPath 融资近 10 亿美元，市场估值从 2017 年 1.09 亿美元增长 64 倍达到 70 亿美元,在美东时间5月21日Uipat上市，成为美国软件公司史上第三大IPO,仅次於 Snowflake（SNOW）及Qualtrics（XM），而股票首秀涨超20%之多。 RPA 在中国也并不是一个新兴行业，2015 年一些在华外资企业已经将海外的 RPA 产品引入国内。2017 年，四大会计事务所陆续推出自己财务智能机器人，使银行业开始接触 RPA.2018 年，经过海外资本市场的刺激以及头部企业的快速发展，使得 RPA 在知名度以及成熟度上都有大幅提升，这都为中国 RPA 行业发展奠定了基础。 目前国内人口红利下降，劳动力成本提高的环境下，RPA 可有效降低企业生产成本提高工作效率，此外，国内企业业务之间割裂化程度高，弱耦合度的特点也适合 RPA 产品的切入。这些因素都是中国 RPA 得以发展的前提。 RPA 虽然在国内并不是新兴产业，但却仍处于刚刚起步阶段。面对国内较复杂却广袤的市场，国内 RPA 厂商无法简单复制国外头部企业的发展神话。 （1）. 企业 IT 背景参差不齐 RPA虽可以帮助企业实现快速数字化转型，但对企业的数字化、标准化程度却有一定门槛。RPA 产品落地需基于企业完善的 IT 环境，而相较国外企业，国内企业内部许多流程数字化程度过低。此外，由于企业电子化不成熟便开始数字转型，信息系统差异化严重。在新老软件共存的 IT 环境下，公司的流程不够标准化。面对软件千差万别，例如最基本的浏览器，企业间选取也是差异巨大，RPA 对系统整合适配成为了技术壁垒。这些因素都可能导致 RPA 部署效果并不理想。 相较国外 RPA 企业，国内 RPA 产品在中文识别上更具优势，并且土生土长的国内 RPA 企业更加熟悉国内复杂的 IT 环境，提供更适应中国环境的本土化 RPA 产品。 （2）.产品同质化 在国外 RPA 头部厂商快速发展的同时，资本市场也精准的抓住了投资的风向。仅 2019 年，海外 RPA 公司已获得 8 次融资，融资总额达 7.7 亿美元。 即便是处于资本寒冬的国内市场，2019 年也已有四家公司获得了六次融资，融资后企业估值合计达到 54.2 亿人民币。 除艺赛旗、阿里云等少数在多年前已研发 RPA 产品之外，大部分 RPA 企业成立于近 2-3 年。而反观三家海外头部 RPA 企业，都已有 15 年以上运营经验。现阶段国内 RPA 企业在产品和战略上把控能力还相对较弱。 国内提供 RPA 产品的企业目前可大致分为四类：以 UiPath 为代表的海外巨头 RPA、艺赛旗等原生 RPA、AI 公司孵化的 RPA 产品、以及由大公司或其他赛道孵化的 RPA. 还处于起步期的国内 RPA 赛道，经验较少，成熟度较低，产品出现了同质化现象。除此之外，还面临国外头部企业竞争，差异化产品就变得尤为重要。 3. 本土 RPA 何如突围 国内 RPA 市场竞争已进入白热化阶段，国内 RPA 厂商需从产品营销、AI 技术加持、生态环境建设等方面提升竞争力。 （1）. 产品营销：现阶段的 RPA 仍以磨合和优化流程引擎为核心，AI 只做为 RPA 的"眼睛"和"耳朵",甚至是大脑。此阶段 RPA 除了处理好灵活性、兼容度和可视化编程这些通用技术之外，各厂商更应该注意的是产品营销，如何让大众理解和接触到 RPA 产品，如何让客户感受到 RPA 能为企业带来的师级效益，以及如何让客户改变自身原有的运作方式实现数字化转型从而完成 RPA 落地和部署。 从销售渠道来看，目前国内 90%RPA 客户是通过咨询公司实现产品落地的，因此抢占与咨询公司的合作关系便成为抢占市场的重中之重。例如，IBM 与 Automation Anywhere 形成了长期合作，而四大会计事务所则与 UiPath 和 Blue Prism 合作并主推这两家 RPA 产品。 对于外资咨询公司，海外 RPA 厂商有较大优势，而在中国市场，作为本土 RPA 厂商也同样有一些利好因素。对于国企、政府等机构，IT 技术的采购已有国产化趋势，这无疑将成为本土 RPA 厂商抢占国内市场的一大优势。除此之外，海外巨头 RPA 公司目前主要瞄准银行等大型商业客户，但数字化转型的浪潮中，不只包含大型企业，中小型企业同样对 RPA 有需求，如何提供相对定制但可规模化的服务将成为 RPA 企业需要深度思考的问题。 （2）.AI 技术加持：现阶段的 RPA 做到的是辅助工作或部分解放人力，RPA 产品核心引擎虽是流程，但 AI 却为其注入了智慧。海外巨头 RPA 厂商都在讲述 IPA（Intelligent Process Automation）故事，不再将 AI 局限在 RPA 的"眼睛"和"耳朵",而是设法将 AI 设计成 RPA 的"大脑".数字化劳动力（Digital Workforce）概念刷新了大众对 RPA 这个老旧产品的理解：RPA 通过归纳和学习能力，可以跳出既定的流程，进行自主商业化判断。国内一些注重 AI 发展的 RPA 企业，例如达观数据通过发展 NLP 技术，已将 RPA 的应用场景覆盖到 80% 以上，可以更好解决传统 RPA 无法处理的例如图片验证码识别、证件识别、纸质文档识别、合同抽取、财务报表抽取、报告生成等非结构化数据处理。 下一阶段的 RPA 是结合深度学习、强化学习等技术，成为能够自主识别、分析、判断、执行具有商业认知能力的数字化劳动力。此外 RPA 与各行各业融合，能够成为整合各类垂直 AI 技术落地的入口，从而使得 RPA 发展有了更多可能性。未来的 RPA 将在不同场景、不同位面上提供差异化服务。 （3）. 生态环境建设：RPA 并不是一个独立业务，相反 RPA 需要融合和落地行业相关的工具化产品，灵活性部署既是 RPA 的一个优势同时也是最大的难点。因此，实现 RPA 在不同场景的快速落地便取决于 RPA 厂商多元化能力，以及丰富的客户案例和不同行业解决方案。 UiPath 的合作伙伴生态系统已经达到 100 多家。其中一类包括大型技术企业，例如微软、SAP、甲骨文等。另一类则是服务行业企业，UiPath 将产品平台化，每个人都可以在平台上打造适合自己的流程，针对不同应用做出适配的脚本。生态环境建设吸引了大量开发者注意，使得自身产品更加开放、友善和丰富。 另一方面，企业客户希望他们选择的 RPA 平台可以协助企业培训更多可以部署 RPA 的开发人员。因此在 RPA 生态系统里，还包括企业提供的培训平台，例如 Uiptath 在 2017 年成立的 UiPath Academy 以及…

机器人流程自动化（RPA）初创公司UiPath（PATH）美东时间周三（21 日）上市，首日升超23%,每股收69美元，总市值约为358亿美元。该公司透过首次公开发行 （IPO）募集达13.4亿美元资金，为美国软件业史上大型IPO之一。 UiPath周二晚间以每股56美元的价格出售股票，高於52至54美元的IPO定价区间。 如果承销商购买其配售股票，UiPath将成为美国软件公司史上第三大IPO,仅次於 Snowflake（SNOW）及Qualtrics（XM）。 Snowflake在去年9月IPO募集39亿美元，Qualtrics在去年1月募集17.8亿美元公开上市。 据悉，UiPath去年收入大增81%至6.076亿美元，亏损从2019年的5.199亿美元收窄至9,240万美元， 毛利率高达89%. 值得一提的是，女股神Cathie Wood旗下基金ARKF隔晚买入274万股UiPath（PATH）。 UiPath于2005年在罗马尼亚成立，约十年前迁至美国，在纽约设总部。该公司专门提供RPA服务。RPA是指使用软件机器人自动执行通常由脑力劳动者执行的高度重复性的日常任务。UiPath的业务模式是，通过平台帮助客户部署更多的无人值守、有人值守、测试和AI机器人，以此节省时间、提高效率和创造业务价值。 评论认为，UiPath抓住了行业飞速发展的时机上市，当前从医疗健康企业到能源生产商，多个行业的企业都在寻找方式，让财务、人力资源和法务部门实现自动化运营。 在数字化转型和新冠疫情的共同推动下，RPA行业迎来光明前景。IDC数据显示，截至2020年底，全球RPA市场的价值将达到170亿美元，并保持16%的年复合增长率，到2024年底达到300亿美元。 不过，一些投资者对UiPath的长期前景可能还有担忧。比如PitchBook Data的分析师Brendan Burke就认为，UiPath可能缺少耐久的价值。过去一年，UiPath凭借自动化的高需求飞速扩张业务，而该公司的平台更像是云原生自动化的过渡技术，它面临AI领域企业入局的竞争风险。Burke说： 招股书显示，截至2021年1月31日，全球有超过7968家组织运用UiPath的软件，其中63%都是财富全球500强企业，财富十强中有八家都是UiPath客户。到1月末，UiPath有1002个客户为其带来至少10万美元的年度经常性收入（APP），其中89个客户带来的这类收入至少100万美元，分别占截至该财年收入的75%和35%. 在新冠疫情爆发后的一年中，UiPath和一些提供线上服务的企业一样收入激增。同时，该司亏损明显收窄。 截至2021年1月31日的一财年，UiPath的年收入为6.076亿美元，同比增长81%,其中半数以上来自软件授权许可，全年录得收入3.46亿美元，同比增长72%,第二大收入源维护和支持贡献了2.325亿美元，同比增长94%.2021财年UiPath的净亏损降至9240万美元，较上一财年的亏损额5.199亿美元减少了82%以上。同时，UiPath的毛利率高达89%,在软件业名列前茅。

Uipath 是一家全球软件公司，致力于开发用于机器人流程自动化（RPA 或 RPAAI）的平台。 在 2019 年同时收购 ProcessGold 和 StepShot 之后，Uipath 成为了首个将过程挖掘和机器人过程自动化结合在一起的规模供应商。根据研究和咨询公司 Gartner 的说法，RPA 与流程挖掘，人工智能，机器学习和分析的结合最能描述为超自动化。 Uipath 由罗马尼亚企业家 Daniel Dines 和其伙伴于 2005 年成立。该公司从罗马尼亚布加勒斯特开始，后来在伦敦，纽约市，班加罗尔，巴黎，新加坡，华盛顿特区和东京开设了办事处。在 2017 年，公司报告 590 名员工，并将总部迁至纽约，以更接近其国际客户群。在 2016 年，公司拥有 100 个客户，到 2017 年增加到 700 个客户。在 2019 年，Uipath 遍及全球 5,000 个客户。根据 Gartner 市场份额数据，Uipath 的份额从 2017 年的第 5 名上升到 2018 年的第 1 名。 Uipath 是用于 Windows 桌面自动化的机器人过程自动化工具。它借助拖放功能自动执行重复 / 冗余的任务，并消除了人工干预。该工具提供了各种版本来支持不同类型的用户，根据德勤（Deloitte）的 2019 年高科技高成长 500 强企业，Uipath 在北美排名第一。它被诸如 AIRBUS,NASA,AUTODESK,DHL,HP,PARADISE 等跨国公司使用。 Uipath 有哪些版本 社区云–小型团队或个人通常使用此版本来练习自动化任务。 Studio–Studio 版本适用于想要在企业级别使用 Uipath 的个人。 企业云–顾名思义，此版本 / 版本是整个 RPA 平台的基于云的版本，该平台包括 Studio,Robot 和 Orchestrator. 企业服务器–Uipath 提供的此版本是由 Studio,Robot 和 Orchestrator 组成的整个企业自动化平台的内部版本。 Uipath 有哪些模板 流程–用于创建空白项目以设计各种类型的自动化项目库–此模板用于创建可重用的组件，然后将它们一起发布为库。创建的库可以进一步添加为对自动化过程的依赖。 编排流程–顾名思义，这种类型的项目模板用于通过服务编排和长事务来实现流程。 后台进程–后台进程用于创建不需要用户交互并且可以作为后台进程运行的进程。同样，多个后台进程可以在同一机器人上同时运行。 机械手企业框架–这种类型的项目模板用于创建适合大规模部署的业务流程。 基于触发器的有人参加的自动化–顾名思义，这种类型的项目用于响应键盘或鼠标用户事件来触发自动化。 事务处理流程–此模板用于将自动化工作流程建模为流程图。 Uipath Studio 有哪些组件 功能区选项卡–此选项卡包含三个选项（"开始","设计 "和" 执行"），以提供用于保存项目，打开新项目，设计自动化工作流，调试任务以及执行工作流的功能。 活动窗格–此窗格包含用于自动化工作流程的所有活动，您可以将其拖放到工作空间中。 属性窗格–此窗格用于配置所有活动。几乎所有活动都必须配置为设计活动的范围，输出变量和其他属性。 输出窗格–顾名思义，输出窗格用于检查执行的自动化工作流的输出。