这是一个好问题，也是很多同学都比较关心的问题，我结合当前人工智能技术的现状和发展趋势来说说个人看法。

首先，虽然GPT-4这样的多模态大模型已经展现出了一定的生成（创造）能力，同时能够完成一些传统高附加值岗位所涉及到的工作任务，但是目前多模态大模型在可信任性和可靠性方面依然还有很长一段路要走，所以我并不认为在短期内基于多模态大模型的人工智能产品可以取代传统岗位。

相信很多目前在使用多模态大模型的同学都会有一定的困惑，那就是模型有的时候给出的答案并不完全符合逻辑，有的甚至是前后矛盾的，这是深度学习本身存在的问题之一，那就是通过强相关性所推导出的逻辑未必是正确的，所以当前在科研领域，很多同学和老师都在致力于解决人工智能的可信任问题。

当前在教育领域的很多专业看似很容易会被人工智能产品所取代，但是一个学科的建设和发展远没有想象中那么简单和容易，这些传统学科的创新空间依然非常大，相信在人工智能产品的推动下，传统学科领域的创新边界会被进一步拓展，一些原本很难开展的课题也有了重新启动的机会。

AI for Science是近两年大家关注的热门问题之一，而且很多传统学科的老师对于利用人工智能来开展科研创新普遍表现出了比积极的态度，很多同学也在做相关的课题研究，相信在人工智能技术的推动下，AI for Science会全面推动学术创新进入一个新的时代。

在我看来，AI for Science的核心依然是人，而非智能体，不论是第一个阶段的辅助研究，还是第二阶段的创新发现，亦或是第三个阶段的Science for AI，人都是核心的驱动力和引领者，所以在人工智能技术逐渐开始普及后，要想让人工智能技术发挥出更大的价值，使用者的素质要进一步提升。

从这个角度来看，人工智能技术的应用不仅不会取代很多传统专业，还会推动很多传统专业完成创新升级，给传统的专业带来新的发展空间。

最后，如果有关于人工智能相关的问题，欢迎与我交流。