現階段隨著科技水平的不斷發展，經濟的日益繁榮，人們很多需要到銀行的操作漸漸的轉移到了手機等移動端，這就導致了銀行需要更加快捷與便利的服務方式來滿足客戶的需要與需求。然後現在很多銀行或者銀行的流程還在依賴著傳統的方式與方法，這就導致了很多時間成本與人力成本的流失；加之互聯網金融的不斷發展壯大，銀行面臨的困難愈加明顯，只有實現更加智能化與信息化的工作流程，才能在激烈的競爭中立於不敗之地。RPA機器人流程化的出現恰恰解決了現階段很多銀行固有的問題與流程，完美的符合了銀行業務的開發與發展。下面就簡單的介紹下 RPA在銀行有哪些應用場景。
1.銀行客戶需求服務
銀行往往需要大批量處理從賬戶查詢、貸款查詢等多種業務查詢，客服團隊很難在很短的時間內解決和獲取這些數據。而 RPA 機器人可以有效地解決低優先順序查詢，使客服團隊能夠專註於高優先順序查詢。不僅如此，RPA 還可以幫助克服團隊減少從不同系統驗證客戶信息所需的時間與成本，從而有助於改善銀行與客戶的合作關係。
2.銀行應付賬款查詢
應付賬款（AP）是一個單調的過程，需要使用光學字元識別（OCR）技術對供應商的發票進行數字化掃描，從發票當中複雜、繁多的信息中提取目的信息，並予以驗證，然後對其進行處理。RPA 可以自動執行此行為過程，並在協調錯誤和驗證後自動將付款記入供應商的賬戶。
3.銀行信用卡處理
從前銀行會花費幾周的時間與很多的客服來驗證和批准客戶的信用卡申請。漫長的等待時間與查詢騷擾常引發客戶不滿與牢騷，有時甚至導致客戶取消申請請求。但是在 RPA 的幫助下，銀行能夠加快信用卡的速度。RPA 軟體只需幾個小時即可收集客戶信息的文檔，進行信用檢查、背景檢查和收入核查，並根據客戶的徵信做出決定是否發放信用卡。
4.銀行抵押貸款處理
鑒於不同銀行審核與放款速度的不同，通常而言，銀行完成抵押貸款至少需要 15-30 個工作日才能完成整個流程。對於急需用錢的客戶，這是個漫長而又焦急的過程，因為申請必須經過各種審查檢查（如信用檢查、徵信檢查）。而來自客戶或銀行方面的輕微數據誤差與錯誤，就有可能會導致該流程的延遲甚至取消。藉助 RPA,銀行現在可以根據設定的規則和演算法加速該流程的完成，並清除流程延遲與數據準確的瓶頸。
5.銀行賬戶關閉流程
銀行每月都會收到關閉賬戶的請求。有時，如果客戶未提供操作賬戶所需的證明，也可以關閉賬戶。考慮到銀行每個月需處理大量的數據以及他們需要遵守的清單，人為錯誤的範圍也會擴大。銀行可以使用 RPA 向客戶發送自動提醒，要求他們提供所需的證明。RPA 機器人可以在短時間內以 100%的準確度基於設置規則處理隊列中的賬戶關閉請求。
6.銀行流程合規化
由於銀行遵守的規則如此之多，這對員工來講是一項艱巨的任務。RPA 使銀行更容易遵守規則。據埃森哲 2016 年的一項調查，73%的被調查合規官員認為 RPA 可能成為未來三年內合規的關鍵推動因素。RPA 可以全天候運行，減少全職人力工時（FTE），提高合規流程的質量；通過消除單調任務，並讓員工參與到更具想像力、創造性的任務來提高員工滿意度，從而提高生產力。
7.銀行 KYC 流程
"Know Your Customer",了解您的客戶（KYC）是每家銀行非常重要的合規流程。KYC 至少需要 150 到 1000 多個 FTE 才能對客戶進行檢查。據湯森路透（Thomson Reuters）調查，一些銀行每年至少花費 3.84 億美元用於 KYC 合規。考慮到流程中涉及的成本和資源，銀行現在已經開始使用 RPA 來收集客戶數據，對其進行篩選和驗證。這有助於銀行在較短的時間內完成整個流程，同時最大限度地減少錯誤和人力。
8.銀行欺詐檢測
銀行需要面對數量不斷上升的欺詐案件。隨著新技術的出現，欺詐事件的實例將會成倍增加，銀行很難檢查每筆交易並手動識別欺詐模式。RPA 使用"if-then"方法識別潛在的欺詐行為並將其標記給相關部門。例如，如果在短時間內進行了多次交易， RPA 會識別該賬戶並將其標記為潛在威脅。這有助於銀行仔細審查賬戶並調查欺詐行為。
9.銀行驗證與總賬
銀行必須確保其總分類賬更新所有重要信息，如財務報表、資產、負債、收入和支出。該信息用於編製銀行的財務報表，然後由公眾，媒體和其他利益相關者訪問。考慮到從不同系統創建財務報表所需的大量詳細信息，確保總分類賬沒有任何錯誤非常重要。RPA 的應用有助於從不同系統收集信息，驗證信息並在系統中進行更新而不會出現任何錯誤。
10.銀行報告自動化
作為銀行日常工作的一部分，銀行必須準備一份關於其各種事務的報告，並將其提交給董事會進行彙報。考慮到報告對銀行聲譽的重要性，確保報告沒有任何錯誤與時間誤差顯得非常重要。RPA 可以從不同系統來源收集所需信息，驗證信息的準確性，以設定的格式排版信息頁面，幫助銀行生成數據報告。
