滿足監管合規要求已成為幾乎每個行業部門開展業務的勞動密集型和成本高昂的方面.組織必須駕馭地方、州、國家和國際法規的複雜矩陣,其中一些適用於普遍適用,另一些適用於特定行業.
無論是歐盟的通用數據保護條例 (GDPR)、美國的健康保險流通與責任法案 (HIIPA) 還是加利福尼亞的空氣質量標準法,未能遵守這些以及數百項其他監管要求都可能導致嚴重的後果.罰款、聲譽受損和收入損失.簡而言之,不合規的成本可能會迅速超過遵守所有相關監管要求的成本.
然而,展望未來,監管負擔可能只會增加.這意味着與合規相關的人員配備和業務活動可能會消耗所有組織預算中越來越大的部分.幸運的是,有一個通用的解決方案可以顯着降低合規成本:流程自動化.
在任何規模的組織中,都有成百上千個手動流程發生在合規性的保護傘下.必須跟蹤和分析新的和修改過的法規,必須修改業務流程以解決新出現的要求,必須對員工進行新要求的教育,必須生成報告,並且必須使審計員滿意.
今天,許多與這些和其他合規性任務相關的底層流程主要是手動操作.當前一代機械人流程自動化 (RPA) 平台和工具可以為組織提供一種現成的方法來自動化這些任務的重要部分,作為降低成本、提高績效和釋放寶貴員工時間的解決方案.順便說一句,與手動流程相比,自動化合規流程還可以減少錯誤,從而大大降低與合規相關的風險.
合規流程自動化可以採用多種形式,包括繼續涉及一些人機交互元素的"有人值守"自動化、全自動或"無人值守"任務,以及兩者的混合組合.雖然即使是簡單的任務自動化也可以提供一些業務優勢,但當組織自動化跨越多個系統、數據庫和部門的複雜工作流時.
銀行業複雜流程的一個例子是抵押貸款補救.在所需的合規步驟中:
數據提取和準備——使用 RPA 軟件機械人(機械人)幫助從不同來源提取數據並根據需要格式化數據.
執行——基於規則的機械人可以驗證賬戶條目,發現錯誤的利率計算等錯誤,並標記丟失的數據.
行動——機械人處理所有事情,從完成總賬條目到自動通過電子郵件向客戶發送信息請求或通知.
補救報告——在這裡,機械人可以創建和發佈審計日誌以進行合規性驗證和協調.
一些合規性任務橫向端到端地跨越組織,而另一些則狹隘地適用於特定部門或員工角色.藉助易於使用的 RPA 工具,組織可以招募範圍廣泛的員工來努力確定任務自動化目標,甚至——如前一篇文章中所述——自行自動化任務.RPA 工具的速度和靈活性也意味着隨着法規的不斷出現或發展,組織可以輕鬆地調整其合規自動化.
許多 UiPath 客戶已使用該公司的 RPA 平台來自動化合規流程並減輕其合規負擔.在某些情況下,這是由於銀行 RPA 應用程序的好處有限,即簡單的流程自動化,可以中斷和移交給人類.提高合規管理效率需要的 是更複雜的銀行工作流程的自動化.
