术语测试自动化和 RPA 经常互换,人们可能想知道两者是否用于相同的目的或共享相同的工具。本文揭示了这些误解,并探讨了两者的相似之处、不同之处和可能性。
此后,自动化工具在其演变过程中采用了 4.0 技术。这种采用的一部分使用 RPA、人工智能和机器学习来加快不同 IT 分支、企业和行业中任务的执行。软件测试也经历了某些自动化增强工具的使用,以使开发人员的工作无缝。
然而,测试自动化和 RPA 工具——即使可以互换使用——也不相同。了解这些差异将有助于公司中的利益相关者围绕 RPA 和软件测试做出明智的决策。
RPA 是 Robotic Process Automation 的首字母缩写词,指的是能够在 AI 和 ML 的帮助下与工具、IT 基础设施和业务流程交互以学习和自动化重复性任务的技术。RPA 是数据密集型任务的绝佳解决方案。它可以通过使用机器人实现的执行命令来模仿人类流程来消除业务工作流程中涉及的重复性人为因素。
由于自动化流程创建的积压工作,RPA 可帮助企业提高合规性并做好审计准备。同时,当重复性任务摆脱人工干预时,准确性会有所提高。这提高了公司的生产力水平,并允许更好地识别机会和更快地实施决策。
使用 RPA 进行扩展的可能性来自端到端的结构,它允许所涉及的机器人学习和解释特定流程的数据。RPA 还允许提取信息,而无需可能导致结构数据更改的大量代码。因此,它还用于应用程序的前端到后端测试,并被教导启动响应、触发新功能、与其他系统通信以及捕获特定数据。
RPA 减少了开发人员在创建自定义 API 和集成上所花费的时间。它提供了一个自动化管理流程,有助于在应用程序测试期间消除人为干预的冗余。
什么是测试自动化?
测试自动化是指软件测试中的一种方法,它使用工具来学习、提取信息和控制软件测试的执行。测试自动化专注于自动化测试期间遇到的重复案例,而不是业务工作流程和流程。毫无疑问,测试用例变得重复和冗余,尤其是在处理大型 IT 项目时。重复使软件测试过程更容易出错,并延长了花费在项目上的时间。交付也很差,因为错误很容易被忽略。大多数测试工具都利用 AI 并提供跨平台,允许集成其他工具以及启用 DevOps.
因此,测试自动化和 RPA 是相似的,因为两者都用于减少手动重复过程,同时提高生产力和输出质量。
测试自动化和RPA有什么区别?
目标差异
这两个过程都用于实现不同目标的自动化。测试自动化专门用于软件测试自动化,而 RPA 用于业务流程,其中还可以包括软件测试自动化。例如,在会计中,测试自动化可用于自动化新应用程序的测试,而 RPA 可用于自动化数据输入和应用程序测试。
编码差异
测试自动化需要一定程度的编码知识,因为不同的软件是用不同的代码结构编写的。IT 人员可以在 VBA、JAVA、Python 或其他低代码和无代码平台之间进行选择。
另一方面,RPA 不需要深入的编程知识。RPA 平台使用可视化拖放功能实现任务自动化。但是,要进入高级业务流程自动化,需要具备一定程度的编程语言专业知识,才能访问和操作基本代码。
生命周期和执行的差异
测试自动化从:
形成自动化框架、测试套件的测试数据管理设计。
然后循环继续生成使用编程语言构建的测试用例,以执行通常由人类执行的任务。
使用从书面代码、智能记录器或无代码平台获得的测试数据,执行构建的案例以发现此类产品中的缺陷。
如果在测试自动化执行过程中出现任何错误,周期的下一阶段将涉及调试过程,也可以使用自学的 AI 工具加快调试过程。
结束语涉及对结果的分析,以获得对测试产品的概述,然后形成一份报告,该报告被发送回开发团队以获得支持和持续维护。
RPA 流程涉及更大规模的周期:
软件分析业务工作流程以了解业务的哪些部分可以自动化。
在确定了行业中需要自动化的内容之后,然后开发了一个机器人来模拟工作流程。
该机器人还经过测试,以确保在全面实施、支持和维护之前合规且没有错误。
应用规模的差异
对于已经存在的软件应用程序,测试自动化仅在企业的一小部分实施。其中一些小部门包括研发、质量控制和 IT 工程团队。RPA 涵盖了整个部门。不仅如此,它还试图在他们的流程之间建立一个相互联系。RPA 允许将公司中的数据集中起来,以便于访问和分析。
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