如果"机器学习"听起来像是一个暗淡的反乌托邦未来的开始——想想 《终结者》 与《黑客帝国 》的混合 ——那么"机器人过程自动化"一定是机器崛起以无情的效率统治人类的阶段.
第一件事:机器人过程自动化中并没有真正涉及任何机器人.
幸运的是,机器人过程自动化 (RPA) 不涉及任何此类,除了效率部分.这个自动化软件中甚至没有真正涉及任何机器人.
"机器人流程自动化不是物理 [或] 机械机器人," Kofax首席战略官 Chris Huff 说 .
什么是机器人流程自动化（RPA）?
相反,机器人流程自动化中的"机器人"是在物理或虚拟机上运行的软件机器人.
Nintex 产品总监 Aaron Bultman 说:"RPA 是一种业务流程自动化形式,它允许任何人定义一组机器人或‘机器人’执行的 指令." "RPA 机器人能够模仿大多数人机交互,以高容量和高速度执行大量无错误任务."
如果这种自动化技术听起来有点无聊——尤其是与好莱坞机器人相比——那是设计使然.RPA 最终是关于自动化工作场所中一些最平凡和重复的基于计算机的任务和流程.例如,考虑复制粘贴任务和将文件从一个位置移动到另一个位置.
RPA 使曾经需要人工操作的日常流程自动化——通常其中大部分是死记硬背、耗时的.这也是 RPA 承诺提高组织效率的方式.
让我们稍等片刻,将 RPA 的其他一些明确定义添加到我们的武器库中.使用这些来加深你自己的理解——或者帮助向同事、客户或合作伙伴解释 RPA,尤其是在与非技术人员合作时.
用简单的话定义 RPA 的 5 种方法
"通俗地说,RPA 是软件机器人结合自动化、计算机视觉和机器学习来自动执行基于规则和触发器驱动的重复性、高容量任务的过程." – David Landreman,Olive 的首席采购官 .
"机器人过程自动化只不过是指导机器执行平凡的、重复的手动任务.如果执行任务有一个合乎逻辑的步骤,机器人将能够复制它." – Vishnu KC,ClaySys Technologies 的高级软件分析师主管 .
"RPA 是一种软件,可以自动执行在计算机上执行的基于规则的操作." – Chris Huff,Kofax 首席战略官.
"RPA 是一种高级形式的业务流程自动化,能够记录人类在计算机上执行的任务,然后在没有人工干预的情况下执行相同的任务.从本质上讲,它是一个虚拟机器人模仿者." -Marcel肖,联邦系统工程师 Ivanti.
"简而言之,RPA 的作用是自动化以前由人类处理的重复性任务.该软件被编程为跨应用程序和系统执行重复性任务.该软件被教授了一个包含多个步骤和应用程序的工作流程."——茄子公司首席运营官安东尼爱德华兹 .
该流程是否适合 RPA?
评估适合 RPA 的内部流程和工作流程是另一天的故事.也就是说,这里有一些基本标准值得注意,因为它们可以帮助您和您的团队更好地了解 RPA 是什么以及它如何有用.此外,当您与公司其他地方的非技术同事讨论 RPA 实施时,这些标准会有所帮助.大类之一:任何需要人们进行大量重复数据工作的流程.
"RPA 非常适合涉及高水平人类数据处理的任务,"Olive 的 CPO Landreman 说."RPA 程序最常见的用途是补充重复性功能或数据密集型流程,在这些流程中可以预期基于逻辑的结果."
Landreman 在确定可能的 RPA 拟合时分享了四个基本检查:
该过程必须基于规则.
该过程必须定期重复,或者有一个预定义的触发器.
该过程必须具有定义的输入和输出.
任务应该有足够的体积.
RPA 可以做什么?
向 IT 以外的人员展示 RPA 如何减少日常工作中的繁重工作.
在 IT 之外解释和宣传 RPA 应该比为非技术人员更难提炼的其他主题(例如无服务器 或 微服务)更容易一些 .上面的定义说明了这一点.还可以更轻松地向 IT 以外的人员展示 RPA 实施如何通过减少日常工作中的繁重工作直接使他们受益.(在向现场服务技术人员解释容器化如何使他们受益时,同样的任务可能更具挑战性.)
"企业和组织喜欢 RPA,因为它可以帮助他们提高各种人群的生产力——用户、客户、员工、销售和营销人员、业务人员、会计师、法律和财务分析师等,"首席执行官 Muddu Sudhakar 说. 爱莎拉.
尽管如此,灯泡通常会更快地打开,并提供有关如何在企业中使用技术的可访问示例.因此,让我们回到数据密集型流程作为一个好的起点.Sudhakar 提醒我们有多少不同的动作可以处理数据:数据接收、数据处理、数据收集、数据校正、数据创建等等.
想想财务、客户服务和人力资源等业务职能中的重复流程.
考虑在金融等领域的此类工作量:传统上,仅应收账款和应付账款就需要技术工人进行大量重复的手工劳动.这就是为什么您会在特定业务职能中看到有关 RPA 的崇高预测:例如,Gartner 预测 ,到 2020 年,73% 的公司控制者将在其财务部门实施某种形式的 RPA,高于 2018 年的 19%.
其他传统业务部门,如客户服务和 HR,提供了自己的数据密集型、基于规则和重复性流程的示例.保险和金融服务等特定行业也符合要求.
Eggplant 的首席运营官 Edwards 提供了这个特定用例作为示例:退货处理.想想您上次在网上购买的商品退货是什么时候,这不仅对您而且对您购买的公司都有什么影响.那些"免费"的回报真的什么都不是.
"传统上,退货处理是手动进行的,而且成本高昂.借助 RPA,公司可以在不增加成本或造成延误的情况下管理退货,"爱德华兹说."RPA 软件现在可以处理退货,其中包括一系列重复步骤:发送确认收到退货的消息、更新库存系统、对客户进行付款调整、确保内部计费系统更新,以及很快."
比方说,退回一双不太合脚的鞋子所涉及的步骤非常符合上述 Landreman 的标准,无论是客户还是企业.这是一个基于规则的流程,具有特定的触发器并且是可重复的;它具有特定的输入(例如发起退货和退回产品)和输出(例如您的退款);尤其是对于零售企业来说,数量肯定很大.
这是一个必要的过程,为低效率、错误和其他问题提供了大量"机会".让我们面对现实吧:这很无聊.这是 RPA 存在的改进过程.
Kofax 的 Huff 说:"[使用 RPA] 自动化的能力使工作人员能够将注意力转移到更周到、更有意义的工作上,同时还消除了可能损害处理时间、合规性和整体客户体验的数据输入错误."
RPA 的好处是什么？
除了我们刚刚在财务、客户服务和 HR 中检查的业务流程之外,RPA 的其他好处是什么?DevOps Institute 的首席研究分析师 Eveline Oehrlich 建议,想想您的组织可以利用回收的 IT 团队时间做什么.
"RPA 的生产力潜力不容忽视,"Oerlich指出."技术将继续改进,但这并不一定意味着机器人会抢走工作.理想情况下,这些机器人将使 CIO 能够腾出员工从事更有意义的工作,从而推进组织的数字化转型工作.此外,提醒怀疑论者许多供应商提供免费试用,因此您可以在提交之前体验 RPA."
AI 和 RPA 有什么关联？
尽管越来越多的企业采用 RPA,但在 AI 和 RPA 之间的基本关系上仍存在一些分歧.正如我们 由哈佛商业评论分析公司制作的研究报告 "现实世界人工智能高管指南"指出:"有些人质疑 RPA 是否符合人工智能的要求."
为什么会出现分歧?RPA 不会像深度神经网络那样学习."如果自动化任务中的某些内容发生了变化——例如,Web 表单中的一个字段发生了变化——RPA 机器人通常无法自行解决,"正如我们所报道的那样.
即使你持这种观点,RPA 和 AI 之间也肯定存在一种关系——一种日益增长的关系.
"增强和模仿人类判断和行为的人工智能技术补充了复制基于规则的人类行为的 RPA 技术," Kofax 的 Huff说."这两种技术相互配合,就像传统的‘白领’知识型员工和‘蓝领’服务型员工作为推动组织生产力的引擎进行协作."
AI R&d在主管Dave Costenaro, Jane.ai,指出,作为RPA被部署在音乐会AI技术,它的收益能力.
"目前蓬勃发展的人工智能技术——即深度神经网络——正在向 RPA 工具箱中添加全新的工具,主要用于视觉和语言任务,"科斯特纳罗说."现在,RPA 工作流程可以通过这些功能在决策节点上启用,而之前他们无法做到这一点.这允许通过算法整体‘查看’文档和图像,并为下游逻辑和路由进行解释."
"利用 AI 和处理日益复杂的数据的不断发展,可以模拟人类的决策水平,"Oerlich 指出."这可以加快决策速度并消除人为偏见的可能性."
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