2022年11月，全球权威IT研究与顾问咨询公司Gartner重磅发布新报告——《中国RPA魔力象限报告》（China Context: Magic Quadrant for Robotic Process Automation）。 此次报告是首份中国RPA魔力象限报告，实在智能（Intelligence Indeed）在有着"科技圈的奥斯卡"之称的Gartner魔力象限报告中大放异彩：实在智能（Intelligence Indeed）实力上榜，成为获得Gartner重点推荐的超自动化解决方案提供商。 因其有着极其严格公正的评选标准，Gartner魔力象限报告作为最真实、最权威的研究报告之一，也被视为"科技界的奥斯卡"和"CIO（首席信息官）们选型不二宝典",是行业选择技术和服务的供应商的重要参考。在这个检验科技成色的最佳试炼场，实在智能再次获得业界和国际积极评价与高度肯定。 伴随本次入选，实在智能（Intelligence Indeed）也迎来了"连中四元"的高光时刻 ——今年第四次获Gartner报告权威推荐： 五月，实在智能（Intelligence Indeed）重磅入选全球权威IT研究与顾问咨询公司Gartner的《中国低代码应用平台竞争格局报告》； 七月，实在智能（Intelligence Indeed）重磅入选Gartner的《大中华区AI初创企业市场指南报告》； 八月，实在智能（Intelligence Indeed）再次重磅入选Gartner的《中国 ICT 技术成熟度曲线报告》。 如今，各行各业在数字化建设上快步发展，越来越多的企业正通过数字生产力寻求业务增长，实现精细化管理。RPA作为数字化转型道路上一项不可或缺的技术，从初期根据固定规则处理大量重复性、辅助性工作，到现阶段，RPA技术已从自主性向智能化发展。随着技术能力不断提升，还可以在需要智能分析、理解的场景落地。 在助力1500+客户实现数字化转型的深入实践和探索中，实在智能（Intelligence Indeed）并不满足于传统RPA的技术水平，而是致力于通过AI技术拓展传统RPA的技术边界，率先提出AI与RPA融合的理念，践行将RPA推动到IPA,创建以RPA为底座的数字劳动力，打造真正人人可用的数字员工，帮助客户打造契合场景、直击痛点、全流程端到端的超自动化解决方案。 实在RPA数字员工，不仅具备强大的AI能力、丰富的功能组件、流畅的用户体验、稳定的运行效果、高效的运行效率，还是是国内唯一集成机器学习平台（实在AI云脑）的RPA设计器。基于实在AI云脑，实在智能还将提升与能力扩展技术结合的深度，把RPA产品和AI能力与客户的业务场景深度融合，并结合智能文档（IDP）、商业智能（BI）、对话智能（CI）、决策智能（DI）、智能流程挖掘、智能外呼、Chatbot等一揽子全自研AI产品矩阵，通过产品和技术创新，为机器人增加感知能力（机器视觉、自然语言、语言交互）和认知能力（机器学习），使机器人能参与更复杂工作，赋能业务发展。 值得一提的是，实在智能已快速通过全球软件开发最高级别认证CMMI-5认证（全球1800余家企业之一），在软件研发和服务交付标准化、规范化、成熟度等方面都达到最高级别的国际权威认可。并拥有200余项独立自主知识产权（截至2022年11月，实际授予的专利30余项，行业第一）。从产品到技术能力，都得到国内外广泛认可。 如今，实在智能RPA数字员工已在金融、政府与公共服务、运营商、制造业、电商等行业沉淀了丰富的场景和解决方案。接下来，实在智能还将继续提供智能、安全、高效的产品、技术和服务，打造真正人人可用的RPA产品，让更自动化、智能化的"数字员工",在各个行业及领域快速落地，更好地融入企业主业务流程，提升组织流程效率，共同为千行百业数字化转型和高质量发展添砖加瓦。 Gartner未在其报告中支持任何厂商、产品或服务，也并不建议技术用户只选择有最高评分或其它特征的厂商。Gartner研究出版物代表的是Gartner研究机构的意见，不应解释为对事实的陈述。Gartner对与本研究有关的所有明示或暗示的保证概不负责，包括对适销性或特定用途的适用性的任何保证。Gartner和Magic Quadrant是Gartner有限公司和/或其附属公司在美国及全球的注册商标和服务商标，经许可在此使用。保留所有权利。
11月17日，国际权威研究机构Gartner重磅发布首份中国RPA魔力象限报告：《China Context: Magic QuADRant for Robotic Process Automation》。 毫无悬念，在2022全球RPA魔力象限报告（Gartner RPA MQ）中表现优异的弘玑Cyclone,凭借强劲实力成功入选中国RPA魔力象限报告（简称MQC），其创新研发的超级自动化解决方案作为示例产品被重点推荐。 有着"科技界的奥斯卡"之称的Gartner魔力象限报告，其权威性和含金量毋庸置疑。在如火如荼的数字经济大潮中，Gartner以全球化视野瞄准数字技术创新的同时，对拥有全球最大发展前景的中国RPA市场进行了重点关注。 作为首份聚焦中国RPA市场的魔力象限报告，Gartner基于广泛的市场调研和严谨的论证分析，筛选出有代表性的RPA厂商，对中国RPA市场发展态势做出客观的评估判断，为国内企业决策者提供系统指导与价值参考。 本次入选是对弘玑Cyclone产品实力的再度肯定，弘玑Cyclone专注"RPA+"创新技术研发，致力于以超级自动化产品组合推动产业变革和社会进步，通过构建和运行全球领先的企业级RPA平台，赋能各个行业领域的企业数字化转型。 转型指南：RPA为企业发展注入新动能 在信息技术革命步入数字化时代之后，全球经济体已进入新旧动能转换的关键时期。"数字经济"蓬勃发展，成为当前最具活力的经济形态和经济增长重要动力。 随着国内产业数字化的不断深化，企业对于跨系统连接和数据集成的需求不断增长，以非侵入、弱耦合形式实现跨系统、跨平台连接的RPA成为数字化升级改造的有力抓手。RPA也由此成为国内乃至全球增长最快的细分软件市场，以弘玑Cyclone为代表的国产RPA厂商迅速崛起。 弘玑Cyclone是中国领先的RPA产品与服务提供商，近几年发展速度、市场估值均为同行领先。创新研发的企业级RPA产品覆盖企业自动化全生命周期，核心产品多达20余种，包括：RPA设计器、执行器、中控、数字员工平台、自动化卓越中心、流程智能、智能助手和智能文档平台等。完善的RPA产品组合，专业的咨询解决方案，丰富的落地实践经验，成就了亚太地区排名第一的市场占有率。 实力入选：以AI+RPA深度融合为核心 MQC报告中，Gartner对弘玑Cyclone给予了高度肯定，并介绍了其在技术创新、产品策略以及全球市场份额方面的优势。 报告显示，近年来弘玑Cyclone发展迅猛，并取得了坚实的业务成果，其产品线提供了广泛的应用功能，包括任务自动化、流程自动化和数字业务运营自动化等，现阶段围绕RPA的进化路径，结合AI+BI双轮赋能，将理解、识别、分析、交互、执行贯彻企业数字化转型的全部流程，帮助企业构建更加稳定高效的超级自动化平台。 当前，弘玑Cyclone已为国内外上千家知名企业提供自动化服务，覆盖泛金融、能源、电商、零售、医疗、政府、制造业等多个领域。客户构成中以大型或超大型企业为主，包括国家电网等大型国央企。同时针对中小企业以及个人用户的轻量化需求，基于云环境的集成化RPA产品——工作易，产品更为便捷易用，非IT人员也能迅速上手。 未来，弘玑Cyclone将持续投入产品与技术创新，进一步拓宽RPA落地场景，同时大力推进渠道生态建设，通过技术创新、产品迭代、资源聚合，全方位、全天候服务于全球广大客群。
Gartner 2022年中国信息和通信技术成熟度曲线显示，机器人流程自动化（RPA）在国内的发展势头逐渐增强。如果运用得当，RPA可以帮助用户建立自动化工作流完成任务，提高企业机构生产率。 然而实际上很多RPA项目并不顺利，其中一个原因在于IT领导者使用这项技术的场景可能并不合适。此外，RPA供应商筛选流程也很复杂，领导者可能缺乏必要的资源或企业级支持来做好这项工作。 使用四大原则筛选用例 RPA是众多自动化技术中的一种，其设计初衷是实现任务自动化。IT领导者如果确认RPA是实现自动化需求的最佳工具，则需要选出最合适部署RPA的任务自动化场景。 理想情况下，任何流程只要结构清晰、重复性强、规则明确，都可以使用RPA来完成自动化。为选出最佳应用场景，领导者在评估中需要考虑以下四个关键原则： ·用户数 ·步骤数 ·复杂度 ·稳定性 建立周密的评估标准 为准确评估RPA供应商的能力并选出最佳合作伙伴，国内IT领导者应在供应商评选开始前以及过程中与各干系人积极协商沟通，优先关注以下指标。 集成能力。IT领导者一定要确保供应商软件与自身IT环境可以兼容。为此，需要列举可能会应用到RPA的全部现有系统和应用，然后将其分为三类——经常使用的大众软件、偶尔使用的一般软件、很少使用的小众软件。 用户体验。终端用户对于自身工作的流程细节，有非常独到的见解。因此，IT领导者需要与业务终端客户和应用技术专业人员沟通，获取产品需求反馈。 用户体验在中国尤其重要。本地RPA供应商更了解国内用户，所以更容易做出中国公民开发者所需的直观产品用户界面（UI）。同时，本地供应商也更善于在整个销售和支持期间提供中文服务。 投资回报率和总体拥有成本。考虑到项目预算的限制，国内IT领导者往往青睐价格最低的RPA产品。售价低固然有吸引力，但并不等于投资回报率高。低价产品如果缺少关键功能，长期维护和人力成本会非常高。总之，要控制住选择最低价的冲动。 长期合作潜力。很多国内IT领导者低估了企业需要与RPA供应商合作的时间。RPA从部署到成熟，往往需要数年时间。因此，领导者需要判断供应商是否具有成为长期合作伙伴的潜力。合格的供应商不仅能覆盖短期自动化需求，还需要具备与企业发展战略和长期目标相匹配的RPA产品发展愿景。 建立RPA治理模型 为将RPA项目推向成熟阶段，完成企业机构内部的RPA推广，IT领导者需要建立RPA治理模型。为选出最合理的RPA治理模式，国内IT领导者需要优先关注以下三个方面： ·IT技能支持 ·生命周期管理 ·卓越中心建设
软件市场增长最快的部分之一是机器人过程自动化（RPA），该行业没有放缓的迹象。越来越多的组织被 RPA 作为自动化涉及数据的日常人工任务的良好来源所吸引。 正因为如此，RPA 部门在 2021 年的收入增长了 31%,总价值达到 24 亿美元。Gartner副总裁、分析师 Saikat Ray解释说，相比之下，全球软件市场同期增长率为 16% . 帮助推动 RPA 增长的事实已经成为"与行业无关，并且在许多垂直领域真正横向",Ray 告诉 VentureBeat."尽管我们已经看到金融、银行、保险、联络中心、制造和医疗保健领域的大量采用。" Ray 表示，在未来两三年内，我们可以期待 RPA 领域出现三大趋势： 1. API 补充屏幕抓取 "虽然 RPA 供应商传统上专注于通过屏幕抓取来自动化任务，但 RPA 市场的新进入者——包括集成供应商和大型软件供应商——正在成功地推广 API 优先的流程自动化方法，"Ray 解释说。"为了应对这种日益激烈的竞争，许多纯粹的 RPA 供应商正在不断增强他们的 API 集成能力，以便他们可以为客户提供 UI 抓取和 API 优先的自动化方法。我们已经观察到提供广泛集成功能的更广泛的自动化平台的出现。" 为了确认 RPA 市场的竞争程度，Ray 表示供应商格局在不断变化。截至 2022 年年中，该市场包括 60 多家供应商，并且在过去一年中经历了频繁的并购。 2. 流动的供应商格局——频繁的并购 "RPA 市场正在迅速增长，并且不断变化，"Ray 强调说。"现有的 RPA 供应商正在通过发展他们的产品来争夺地位，而邻近市场的大型供应商也开始提供 RPA 功能。" Gartner 研究发现，最大的 10 家 RPA 供应商占据了超过 75% 的市场份额（高于 2021 年的 70%），而三大供应商仍占 52%（与去年持平）。雷解释说，IBM、微软、Salesforce （MuleSoft） 和 SAP 等大型供应商的进入正在迅速改变市场格局。这些大型供应商以积极的报价和较低的入门价格瞄准其现有客户群。 3. 从 RPA 到超自动化 "软件工程领导者和业务技术人员正在超越战术自动化，以提供更高的效率、功效和业务敏捷性，"Ray 说。"RPA 技术在超自动化中发挥着至关重要的作用——这一学科有助于以一种协调的方式组合多种技术，以提供端到端、智能、事件驱动的自动化。" RPA 擅长什么，不擅长什么？ Ray 表示，考虑到其快速增长，RPA 有一些擅长做的事情，而另一些则不是。 擅长做 "RPA 是一种很好的战术替代方案，可以在 API 或其他形式的集成不可用时自动执行涉及应用程序之间数据转录的常规人工任务。RPA 模拟人类动作（击键、鼠标点击）并遵循相同的活动序列来自动执行任务，"Ray 说。 RPA 的核心是一种精心设计的屏幕抓取技术。Ray 说，任何具有高容量和高频率、较小范围、低复杂性并且本质上是常规和可预测的业务流程都可能符合 RPA 的要求。 此外，RPA 在用作集成的最后一英里时最有用。也就是说，API 或其他集成方法通常不适用于涉及遗留应用程序、电子表格、本土应用程序和/或复杂 ERPS/CRM 的数据转录。据Ray介绍，RPA的流行应用领域包括财务、会计、人力资源、行政、运营、联络中心、供应链、采购和销售。 不擅长做 "RPA 不太擅长自动化频繁更改的应用程序和/或流程，"Ray 说。"它不能应用判断和/或动态决策。它对应用程序中屏幕更改的影响也很脆弱。例如，通常基于 SaaS 的应用程序无法通过 RPA 更好地实现自动化。建议使用 API 优先策略。" 最后，组织最有可能通过良好的数据治理以及定义明确的组织结构、角色和职责来成功实施 RPA. "技术资源应该具备开发 RPA 脚本（通常是 .Net 或 Java/Angular JS 和 Python）的技能。还有管理 RPA 编排工具、监控和管理仪表板的技能，以及部署、故障排除和监控运行时的基础设施技能，"Ray 说。
根据 Gartner 的数据，今年全球在机器人过程自动化 （RPA）软件上的支出预计将达到 29 亿美元，这巩固了这样一种观点，即这些机器可以取代我们的工作，但值得庆幸的是，它们专注于枯燥但必要的重复性任务。但这一切都会改变吗？RPA 是否即将被淘汰，或者它还有未来吗？ 根据 Gartner 高级市场研究专家 Varsha Mehta 的说法，RPA 软件供应商现在"正在超越以单一技术为中心的传统产品，转向更先进的工具套件".这包括低代码应用平台、流程挖掘、任务挖掘、决策建模和集成平台即服务 （iPaaS）。Mehta 建议，其目标是创建"支持超自动化的平台". 可以理解的是，客户希望获得更多收益。大数据给组织带来了分析难题，在一定程度上，人工智能 （AI） 和机器学习 （ML） 正在缓解这些难题。但是，例如，人工智能和机器学习使组织能够深入了解运营和市场模式、客户习惯和财务建模，RPA 提供了"如何". Tibco Software 的首席技术官 （CTO） Nelson Petracek 是企业和数据智能趋势的密切关注者。他认识到，这种功能性、流程驱动的 RPA在组织满足效率和生产力预期所需的整体技术组合中至关重要。 "为了实现更广泛的自动化目标，需要实施不同技术的融合，"Petracek 说。"这个领域已经成熟了一点，所以它不仅仅是一个机器人与人类一起运行或取代人类，它必须放在更广泛的能力范围内。" 例如，Petracek 谈到，在流程挖掘或任务挖掘中，机器人如何"以非侵入性的方式自省",通过应用程序日志和系统负载，构建员工工作方式以及是否工作的图景他们正在偷工减料或复制任务。这个想法是建立一个图片，以帮助改进流程，提高效率，甚至提高生产力。 提高生产力、降低成本和腾出宝贵的员工时间是 RPA 实现自动化流程的三个关键业务驱动力 提高生产力、降低成本和腾出宝贵的员工时间是 RPA 实现自动化流程的三个关键业务驱动因素。德勤最近的一项智能自动化调查发现，许多组织都认识到这一点，74% 的受访者声称他们已经实施了 RPA. 德勤智能自动化团队的合伙人大卫赖特说："超越智能自动化试点的组织告诉我们，他们在目标领域实现了平均成本降低 32%,高于 2020 年的 24%." 效率及超越 但随着 RPA 的角色现在演变为更广泛的智能自动化功能，这在预期方面意味着什么？机器人过程自动化肯定不能被称为纯粹的效率技术吗？ Wright 表示，将 RPA 纳入智能组合"为更好的人机集成打开了大门".他补充说，这正在导致组织如何看待 RPA 的变化。那些具有重要事务处理以及遗留系统和集成挑战的公司可能会将 RPA 和更广泛的智能自动化功能视为克服潜在瓶颈的一种方式。 "如果您没有足够的资金 [用现代应用程序替换您的传统技术],智能自动化提供了一种在您的传统技术之上优化和自动化的方法，"赖特说。 这也将解决现有 RPA 实施中存在的一些孤岛问题。Laiye欧洲、中东和非洲 （EMEA） 总经理 Neil Parker谈到了多个行业如何部署 RPA 来帮助知识工作者并"将他们从繁重的管理工作中解放出来" .他们不幸面对". "然而，即使是 RPA 也被抛在了后面，"他说，"随着数字化转型的发展，它成为了一项传统技术。现在，我们谈论智能自动化，它可以真正帮助将 RPA 提升到与当今员工实际工作需求相对应的水平。" 对于 RPA 来说，这是一个有趣的时刻。事实上，市场看起来有点分散，尽管主要参与者，如去年在纽约证券交易所上市的 UiPath,以及 Salesforce（通过其 MuleSoft 部门）、微软、Automation Anywhere 和 Pega 等公司都表现强劲作为Gartner 魔力象限中的领导者或远见者。所有这些公司都将智能自动化视为下一个转型机会。 帕克补充说："严重依赖重要但乏味且缺乏创意的流程的行业，就像客户服务代理收到的许多查询一样，是采用智能自动化的首要条件，因为数字工作者或软件机器人可以简单地承担永无止境的员工文书工作，为代理人分类和分类，或者在许多情况下关闭工单，让代理人腾出时间来处理更复杂或更有趣的任务。" RPA 向智能自动化的这种演变是有趣的。传统上，制造和技术行业一直是早期采用者——德勤研究称它们占 RPA 市场的 76% 左右——但现在有更广泛采用的迹象。吸引人的是更大的图景，RPA 是解决方案的一部分，有望实现巨大的财务节省和长期稳定性。 对 RPA 的兴趣日益浓厚 Pega 的首席技术官兼产品战略和市场副总裁 Don Schuerman（被Forrester 评为最佳表现者，同时也在Gartner 的 RPA 魔力象限中）表示，他现在看到了各个行业对 RPA 的兴趣，尤其是复杂的行业拥有大量后台流程并需要提高简单性和效率的组织。Covid 加速了这种情况，现在对全球经济前景的不安情绪越来越高。 "它非常适用于任何大型组织，为零售、供应链管理、政府部门、电信公司和保险公司带来巨大好处。事实上，任何直接与大量客户打交道的企业都可以从 RPA 中获得巨大的收益，"舒尔曼说。 "任何直接与大量客户打交道的企业都可以从 RPA 中获得巨大收益" 唐舒尔曼，佩加 "最终，当 RPA 被用作更广泛的流程转型计划的一部分时，我们认为 RPA 具有最深远的影响，它将工作流自动化、RPA 以及越来越多的人工智能驱动的决策结合起来，不仅可以自动化手动任务，而且可以简化整个流程。面向客户的流程。拥有一个将所有这些部分整合在一起并促进业务和 IT 协作的低代码平台有助于确保快速取得成果，同时也确保未来的规模和可维护性。" 来业的帕克表示同意。他看到一些新行业的吸收率有所增加，例如旅游业和零售业，这些行业的服务迅速下降，部分原因是人员短缺。 帕克说："我们都看到机场的行政混乱和工人短缺，这可以很容易地解决，只需完成行李运送流程的自动化任务。" "医疗保健也是如此。护士和医生的时间太宝贵了，不能用于处理表格或回答数百次相同的查询。零售商还可以看到对话式 AI 形式的智能自动化的好处，它可以通过参与聊天机器人来促进在线销售。" Parker 补充说，RPA 可以有效地处理退货，并使客户的整个体验变得更简单。减少摩擦点并让消费者有信心完成在线购买，这与定价和文化挑战一样是流程挑战。 然而，舒尔曼很快指出，RPA 绝不是解决所有技术和流程弊病的灵丹妙药。离得很远。 他说： "IT 决策者应该谨慎，不要过度依赖不适合用例的 RPA,"他补充说，RPA 在自动化特别适合以下条件的工作方面特别有价值：大容量、低复杂性和基于规则。 "例如，对于基于 API [应用程序编程接口] 的用例，它只应被视为现有 API 无法立即使用的桥接功能。如果不加以控制，RPA 会变得脆弱且容易破损。" Schuerman 补充说，默认情况下，构建适合更广泛业务流程的可持续自动化是复杂的，客户需要意识到大多数 RPA 连接应该是临时的。自动化连接内部和外部系统、机器和人工工作、定制软件和第三方软件集成的多个长期运行的流程需要工作流或智能业务流程管理（IBPM），而不是 RPA.然而，他说，将 IBPM 与 RPA 结合起来"是你的秘密武器". 到 2023 年，我们可以期待什么？随着通货膨胀和影响消费者和企业的生活成本危机，我们是否会看到越来越多地转向 RPA 和智能自动化？ "我们越来越多地看到组织用更强大和可持续的低代码工作流解决方案取代独立的 RPA 实施，这可能会利用 RPA 作为整体自动化战略的一部分，"舒尔曼说。 Parker 表示同意，并表示我们所知道的 RPA 很快就会被淘汰，取而代之的是智能自动化。他说，企业根本无法从一开始就没有人工智能。其他任何事情只会导致更多的麻烦，而且由于工作模式、技能短缺、经济压力和竞争力发生了如此大的变化，很少有企业能够承担得起这个机会。
企业正在迎来更加"自动化"的未来，RPA 正在开启智能办公新时代。9 月 10 日，36 氪在上海举办了"WISE x 企业智能行业峰会",邀请国内 RPA 行业主要的资本方和代表企业，共同聚焦 RPA 如何颠覆企业流程、推动企业智能新变革。 艺赛旗于 2011 年创办，成立至今已有 8 年时间。2015 年起，艺赛旗形成以用户行为实体分析 UEBA 产品为核心的解决方案，在保持在 UEBA 领域的技术领先地位之后，开始进军 RPA 行业。 2017 至 2019 年，艺赛旗的 RPA 产品已经发布了十个版本。9 月 9 日，其 RPA10.0beta 版也已对外发布。 艺赛旗是如何探索中国本土 RPA 之路的？创始人、CEO 唐琦松在峰会上分享了几点经验。 唐琦松认为，国内 RPA 企业应该思考以下几个问题：面对 RPA 实施过程中的流程管理、开发、维护等成本问题，应如何保持盈利？怎样培训用户的 RPA 专业知识？如何进行标准化管理？ 在技术创新和商业模式上，唐琦松也介绍了艺赛旗的经验。首先，任何产品从技术到商业化落地都需要经过时间的检验，研发过程需要经过长期的打磨测试，这一过程需要对产品的匠心态度。其次，艺赛旗通过实现业务流程和数据流的双重可视化，提高了应对故障的速度，从而保障了其 RPA 产品安全性。 以下为嘉宾演讲实录： 各位来宾，各位朋友大家下午好，我是上海艺赛旗的创始人唐琦松，非常高兴能来参加 36 氪举办的这次智慧新起点的智能行业峰会。从去年到今年，RPA 热度席卷全球，突然火了起来，然而处于中国的我们是如何看待当前的市场？处于行业内的人又是如何思考的呢？任何技术演变到产品，然后再到成熟的商业落地是需要时间和市场来检验的，所以我今天也抛砖引玉带来我的分享主题： 创新，共享，探索中国 RPA 未来之路。 艺赛旗创立至今已经 8 年，我们是一家专业从事用户实体行为分析软件技术及研发公司，也是中国本土首家将 RPA 商业化落地的专业技术公司，艺赛旗从 2015 年形成 UEBA 为核心的产品发展到今天的 RPA,这都是我们把技术转化为产品并商业化落地的过程。 36 氪做为中国知名的科技前沿媒体，早在 2018 年就对艺赛旗进行了持续的深度报道。Gartner 也在 2019 年和我们形成了合作，一起探索中国的 RPA 市场发展。 艺赛旗的 RPA 发展是一步一个脚印走来的，没有一剑封喉的技术，只有点滴积累的过程。我们从识别行为，分析行为到优化行为，优化行为也就是标准化业务由 RPA 来模拟人的操作，大家都知道 RPA 目前其实就是高度的拟人化操作，我们走了 6 年才形成的闭环。 我们在 2015 年就聚焦在人员多、业务密集的呼叫中心和操作中心，并由业务人员手动触发 RPA 来完成人机交互，业务办理。这个业务流程走通了我们才进入到全自动无人值守 RPA 的阶段，所以我们是自下而上发展起来的。 我们 RPA 到昨天为主已经发布了 10 个版本。2019 年截止到昨天我们发布了三个版本，我们每一个版本都是大量来源于用户的实践，我们为每一个版本提提供了一个 slogan,8.0 是高效（让业务开发高效，让运营管理高效），9.0 我们提出了自由（我们推出了艺赛旗 ID,通过一个 ID 你无论是在家里还是公司都可以编写你的流程，管理你的机器人。同时还可以绑定微信，钉钉，自由、便捷的连接），10.0 是共享，从出行共享到财务共享，其实共享单车解决的最后一公司就有点类似现在的 RPA（在中国大型的呼叫中心，操作中心就是典型的共享模式，上万人的操作都是共享 100 个左右的流程）。我们希望能有更多的人参与和使用，所以我们推出了机器人应用商城，让客户，合作伙伴，爱好者都可以共享知识共享经验。 艺赛旗在技术、产品以及商业模式创新方面是怎么做的呢？我们不能仅仅从国外 copy 去引进，而是要走出我们中国本土市场特有需求。 下面我举一两个例子：这是我们的设计器及流程图，相信用过我们产品的都知道，这个这是我们独特拥有的，具有非常高的辨识度。完全自由的流程图，我们在一张图上实现了流程、数据双重可视化，红白线是当前的业务流程图，黄蓝线是我们的数据流向图，也就是数据可视化，我们可以让管理人员，业务人员，运营人员清晰知道业务流和数据流的走向以及故障点是出现在流程变更上还是数据流向上。红框停住就是故障点。 这是我们的 RPA 控制 center,我们提供全流程的管理，监控、运营，调度、维护，以及机器人的工作报表视图，最重要的一点，我们昨天正式发布云化 10.0 版本，在云端控制台将免费开放给所有的用户使用，这里我强调一下，是全功能的商业版，而不是社区版。另外，在中国怎么能少了微信呢，我们提供了微信小程序能同样让你一切尽在掌握。大家在微信中搜索 RPA 控制中心就能找到。 前面说到，艺赛旗是从辅助机器人走到无人值守机器人的，我们拥有超过一万点的单一辅助机器人客户，100 点的单一无人值守机器人用户以及 15 个行业 30 个标杆客户，不管是公用云的共享，还是大型客户自己私有云的共享，都能在这个平台上完成共享，这些都是经验的积累，所以我们开创了我们的应用机器人商城。 我们横向有超过 500 家合作伙伴，纵向有 15 个行业 30 个行业标杆客户的经验，以及无数使用者。我们希望把这些经验流程共享出来，形成一个应用机器人商城， 让更多的企业来用并形成价值交易。 一切都看起来这么美好，可未来存在很多的不确定。 Garnter 就提出了现在这个市场对用户的引导是过度夸大了 RPA 带来的价值： Garnter 方面做了阐述：低成本高回报的软件，高集成，低代码或者无代码的开发，灵活性，适用于任何的业务系统。 1、low-software:宣传总是说的很好，低成本高回报–TCO（Total Cost of Ownership）是软件本身的几倍甚至 10 倍，是需要从运营，业务，开发，管理多方面投入的而不仅仅是 RPA 的 licnese. 2、integration:对任何 UI 及企业应用的高集成。实际上基于 UI 的交互式非常脆弱的，带来的变化也是不确定的，所以我们 要回归理性。 3、low-code/ no code:并不是说 studio 可视化做的很好就不需要专业的经验的业务知识以及基本的编程知识。 4、flexibility:任何业务都能使用，用户的 RPA 自动化缺乏最佳实践，不能仅仅是单个任务的集成，而应该是端到端的自动化流程。 所以 Gartner 也对未来做出了预测。 1、30% 的 RPA 厂商会基于消费定价，所以 ROI 会产生巨大差异，每一家企业选择 RPA 的目的都是不一样的，我们是否真正了解用户的诉求？ 2、由于企业在 RPA 的使用错位，无法规模化而感到懊悔，所以我们怎么帮助企业让 RPA 形成生产力？ 3、单独以 RPA 为任务未中心的流程将被淘汰？作为国内的 RPA 厂商在这方面如何发展？如何更好的适应中国的 RPA 市场？ 我想我讲了这么多，今天我们 10.0 踏出了第一步，希望更多有想法的伙伴加入，一起思考一起探索，未来我们要积极拥抱 AI,让更多的技术和 RPA 结合起来，我们在 OCR,NLP 领域和百度以及其他的 AI 企业一起合作，在机器学习和计算机视觉技术（计算机 UI 层面）我们和南大人工智能学院以及周志华老师的团队一起合作开发。比如计算机视觉技术应用在 RPA 的 UI 理解层面，让 CV 能自动修复 UI 变化给 RPA 造成异常，甚至自动生成新的逻辑代码。在未来 AI 和 RPA 的结合解决更多的问题。
近日，全球权威 IT 研究与顾问咨询公司 Gartner 发布了《2019 年机器人流程自动化魔力象限研究报告》，成为全球 RPA 行业二十余年来首份行业魔力象限报告。 据了解，Gartner 每年都会在发布 IT 产业各行业的魔力象限。此次发布 RPA 行业首份魔力象限，表明 RPA 行业正在进入市场高增长期。 Gartner 此前的统计数据也佐证了这一观点。据 Gartner 相关统计，2018 年全球 RPA 市场，TOP5 分别是 UiPath、Automation Anywhere、Blue Prism、NICE、Pegasystems,五家企业占据全球市场份额 47%.第一名到第三名的营收分别为 1.148 亿美元、1.084 亿美元、0.71 亿美元，同比增长分别达到 629.5%、46.5%、105%,就连排名第六和第七的公司也取得了同比三位数的增长。这些数字表明，RPA 全球市场开始进入高速增长期。 究其原因，RPA 技术本身在短短几年内发展极其迅速，在结合人工智能和自然语言处理（NLP）技术后，RPA 实现了更庞大的非结构化数据的处理和分析，从而迎合了企业全面、深度的数字化转型需求。 Transparency Market Research 研究预测，预计到 2024 年，全球 RPA 市场规模将达到 50 亿美元，实现 61.3% 的年复合增长率，其中亚太地区的市场增速将在 2021 年达到 181%. 面对汹涌而来的 RPA 商业浪潮，拥有最多数据和最繁杂的数据处理工作的金融行业成为最先被"进攻"的领域，为了更好了解 RPA 全球形势，雷锋网 AI 金融评论对 7 家海外主要 RPA 公司进行了盘点。 其中，UiPath、Blue Prism、Automation Anywhere 为目前全球 RPA 行业的领导者，NICE、Pegasystems、EdgeVerve Systems、WorkFusion4 家公司紧随其后，成为具有潜力的挑战者。 UiPath 公司介绍 尽管 UiPath 成立于 2005 年，但直到 2013 年才真正成为 RPA 赛道上的黑马。 据 Business Review 报道，UiPath 原名 DeskOver,成立之初为 IBM、Google 和 Microsoft 做程序库自动化以及软件工具包开发，同时也提供咨询和外包服务，埋下了做 RPA 的基因。 2012 年公司决定转型，放弃外包和咨询，于 2013 年推出第一款基于 Microsoft Workflow Designer 的桌面流程自动化产品。自此 UiPath 由做服务转型成为一家卖产品和工具的公司。 UiPath 的核心定位是："人手一个 Excel".也就是说，企业会为每位员工配备一个机器人助手，员工可以根据自己的需要，让这个"虚拟助手"帮助你完成日常在电脑中繁杂的"点击、输入、识别"等流程工作。 UiPath 涉及的主要领域是金融、制造、医疗、物流和政府，RPA 常用在上述行业的企业后勤和管理环节，例如后勤环节的财务会计出纳（报税、报表等）、人力资源（员工入职、离职等）、法务、供应链管理（制造业产品生产等）、合规 / 欺诈识别，管理环节的联系中心、客户服务、销售营销、客户分析和物联网预测分析等。 UiPath 成立于罗马尼亚，后在美国纽约设立公司总部，现在在英国、美国、罗马尼亚、印度、新加坡、日本和中国设有办事处，目前业务遍及北美、欧洲和亚洲的 14 个国家。 2018 年 11 月 UiPath 正式宣布进军中国市场，任命 Gabriel Wu （吴威）为大中华区业务负责人，在现有的北京办公室以外，将在上海和深圳开设新的办公室。 此外，UiPath 还计划将大中华区团队扩展到超过 100 名员工，并于 2019 年在中国建立研发中心，以便为中国客户提供个性化解决方案和量身定制服务。 业务产品 UiPath 的业务有 UiPath 学院、RPA 平台和"UiPath Go!" .具体来说， 1、UiPath 学院（UiPath Academy）：怎么让更多人在知道 RPA 概念之后，能够更快学会使用 RPA?UiPath 学院提供了免费的 UiPath 线上课程，让用户了解 RPA 概念并学习 RPA 开发技术。用户还可下载免费的社区版用于实践操作，并通过 UiPath 的资格认证，成为开发者、架构师等。 2、UiPath GO! :即 RPA 领域的 App Store.UiPath、开发者等可以开发适用于 RPA 的组件和模块并上传到商店，用户根据需求使用。目前 UiPath Go! 中拥有约 600 个组件，与合作伙伴共同开发，已被全球超过 15000 名用户使用。 3、开发者论坛：从另一个角度上说，RPA 像是一门已经封装好的编程语言，只不过开发者无需太多编程基础即可生成想要的程序。不过，开发者生态依然重要。目前 UiPath 社区拥有超过 25 万全球用户，用户们遇到 RPA 机器人的相关问题，有 80% 都能够在论坛中找到解决方案。 客户数量 目前 UiPath 在全球范围内提供通用型的 RPA 解决方案，超过 2,200 家企业客户和政府机构使用 UiPath 的企业 RPA 平台来部署软件机器人。 美国富达（American Fidelity）、BankUnited、CWT （前身为 Carlson Wagonlit Travel）、金霸王、谷歌、日本交易所集团 （JPX）、 LogMeIn、麦当劳、NHS 共享业务服务、日本生命保险公司、NTT 通信公司、Orange （法国电信）、理光有限公司、罗杰斯通信、新生银行、Quest Diagnostics、优步、美国海军、Voya 金融、维珍媒体和世界燃料服务公司等知名企业都是其客户。 此外，UiPath 在全球 200 多个国家和地区拥有超过 40 万用户，并培育了全球最大的 RPA 社区。 融资历史 截至目前，UiPath 已完成了 4 轮融资，分别是： 2017 年 4 月，UiPath 完成 3000 万美元 A 轮融资，由 Accel 领投，原投资人 Earlybird Venture Capital、Credo Ventures 以及 Seedcamp 参投。 2018 年 3 月，UiPath 在 B 轮融资中获得了 1.53 亿美元，估值为 11 亿美元，这一数字比去年 4 月融资时的估值要高出 10 倍。此轮融资由前投资者 Accel 领投，参与者包括 CapitalG、凯鹏华盈、Earlybird、Credo Ventures 和 Seedcamp. 2018 年 9…
2019 年， 艺赛旗和 Gartner 建立了咨询合作， 并在企业发展策略中汲取了 Gartner 的部分建议。今年 Gartner 在全球召开了多场 IT Symposium, 并在 Symposium 发布 2020 年前后相关预测。 近期， 艺赛旗参加了亚太地区澳大利亚黄金海岸的 Gartner IT Symposium/ Xpo 2019, 在会中我们新获悉了 Gartner 关于 2020 年前后的市场预测， 在这些预测中， 我们对RPA产品又有了新的想法。 一、2020 年十大战略科技发展趋势： 超自动化 （Hyperautomation） Gartner 副总裁兼分析师 David Cearley 先生表示："超自动化将帮助我们完成很多交付工作， 它涵盖： 机器学习、自动化软件和工具， 它可以在工作自主进行"分析、设计、监控、评估", 并且 David 在这个部分一开始就提到了 RPA 技术。 多重体验 （Multi experience） 通过数字化、虚拟现实、增强现实等技术， 未来用户的体验将更加真实， 并富于交互。 专业知识的民主化 （Democratization of Expertise） 用户未来， 在不需要接受大量成本高昂培训的前提下， 就能获得业务领域专业知识 （例如销售流程、经济分析）。 人体机能增强 （Human Augmentation） 人体机能增强是通过在人类身体上植入或外置可穿戴设备等技术部件改变人类固有的身体机能， 从而实现增强。 透明度与可追溯性 （Transparency and Traceability） 使用人工智能技术， 使得业务透明度与可追溯性增强， 并满足监管要求。 边缘赋能 （The Empowered Edge） 在制造、零售等特定行业中嵌入式物联网等系统， 提供边缘设备或者技术， 使得人们的使用更加方便快捷。 分布式云 （Distributed Cloud） "分布式云"指的是将目前集中式的公有云服务， 分布到不同的物理位置， 而原来的公有云提供商继续负责分布式云的运营、治理、更新和迭代。 自动化物件 （Autonomous Things） 自动化物件是使用人工智能自动执行那些被人类执行的任务的物理设备。最典型的自动化物件有机器人、无人机、自动驾驶汽车 / 船及等各种设备。 实用型区块链 （Practical Blockchain） 区块链可以通过实现信任、提供跨业务生态透明度和实现跨业务生态价值。例如常用的支付宝、微信可以在通用于其他平台账户免注册， 在未来， 区块链技术将越来越强大。 人工智能安全 （AI Security） 人工智能与机器学习将被继续用于提升各种应用场景中人类决策的能力。并且这些技术越来越安全。 令我惊喜是， David 先生将超自动化列为第一个项目， 并且超自动化趋势是由 RPA 开始。 联系我们从事的 RPA 业务， 也属于"超自动化"的范畴， 而 RPA 在"超自动化"中将扮演什么样的角色？RPA 将如何更好融入机器学习技术？ 从去年开始， 我们已和南京大学建立了合作， 并联合成立了实验室， 围绕数据挖掘、机器学习进行研究， 而这些研究和合作已经有了初步的成果。 而在最近和 RPA 落地客户交流中， 我也颇有体会， 在最近和商城第三方开发者曹先生 （国内排名前列的证券公司 RPA 项目技术负责人） 的访谈中， 曹先生表示："RPA 不止于处理简单工作， 也可以处理复杂工作", 曹先生甚至已经自主实现了三层以上的封装， 曹先生高兴的表示，"只要是规律重复的，RPA 可以处理更多复杂的作业".RPA 不限于处理简单重复的工作， 在未来也需要更多超自动化技术， 在超自动化道路上，RPA 也将融入更多的技术，RPA 产品要紧跟超自动化的步伐。 二、2020 年后的十大战略科技发展趋势： 1、Augmentation——生产力增强技术 30% 的 IT 组织将通过"自带增强"（BYOE） 的策略扩展到"自带设备"（BYOD） 策略， 增强生产力。 随着可穿戴设备技术的发展， 可穿戴设备正在提高大多数生产安全性， 包括汽车、石油和天然气、零售以及医疗等。虽然可穿戴设备是目前唯一的机能增强应用， 但这项技术， 将在未来将无疑地极大的生产力。 2、AI——人工智能将帮助残障人士获得更多就业机会 伴随人工智能技术的发展，2023 年参加工作的残疾人士人数将增加三倍。 Gartner 分析师 Plummer 先生认为："残疾人士是一个尚未被挖掘的关键技能人才库。人工智能 （AI）、增强现实（AR）、虚拟现实（VR） 和其它新兴科技减少了残疾人士参加工作的障碍。比如部分餐厅开始使用人工智能机器人技术使瘫痪的员工能够远程控制机器人服务员。主动雇用残疾人士的企业机构不但能够获得残疾人群的信任， 而且还能增加 89% 的员工维系率、72% 的员工生产效率及 29% 的盈利能力。" 3、Health ——"网购疾病" 2024 年， 将有数百万人因为滥用网络购物而承受财务压力。 到 2022 年， 消费者在电子商务平台上的支出， 将继续以每年 10% 以上的速度增长。随着网络零售商越来越多地使用人工智能和个性化技术进行精准营销。网购将会越来越多， 这将给数百万人带来财务压力， 由此产生的债务和破产将会增加， 这也会产生健康问题， 已经引发了世界卫生组织的注意。 Plummer 先生认为："促使人们出现成瘾行为的科技副作用不止出现在消费者身上。并且网购和其它数字化会对实体经济产生巨大冲击。此外， 倡导负责任网络零售行为的法规可能会迫使政府像赌场或烟草公司一样对准备网购的潜在客户发出提醒。" 4、AI & Experience——C to B 营销 2024 年， 人工智能情感识别将影响您所看到的一半以上网络广告。 大数据时代下， 现在信息客户端的推荐的内容和广告， 越来越精准。人工情感智能 （AEI） 是人工智能发展的下一个前沿， 尤其是对于希望通过探测人的情感来影响其购买决策的公司。根据 Gartner 的统计数据，28% 的营销人员将人工智能与机器学习 （ML） 列为将会驱动未来营销影响力的前三大科技，87% 的营销企业机构目前正在努力实现一定程度的个性化。计算机视觉作为关键的情感识别技术之一， 能够使人工智能识别和理解物理环境， 并且已被 Gartner 列为未来三至五年最重要的科技之一。 5、Mobile Banking——手机银行 2025 年， 即使没有银行账户， 拥有智能手机中 50% 的人群也可通过移动设备进行资金流转。 各大在线市场和社交媒体平台， 将在明年年底之前开始支持加密货币支付。到 2025 年， 全球至少有一半不使用银行账户的公民， 将使用全球数字化平台进行加密货币进行资金流转。 6、Al/ML Design——人工智能相关的监督协会组建 到 2023 年，G7 国家 （美国、英国、德国、法国、日本、意大利、加拿大） 中至少有四个国家将建立自治的人工智能与机器学习监督协会。 Plummer 先生认为："要监管像人工智能 （AI） 和机器学习 （ML） 算法这样复杂的产品并非易事。人们越来越关注主要的社会功能发生大规模算法失败时所产生的后果。比如近几个月， 自动驾驶汽车和飞行器上的人工智能相关故障已致使多人丧生并引起了广泛的关注。公众要求防止因算法故障而造成严重的后果， 因而， 人工智能相关的监督协会的组建尤为迫切。 7、 Application ——自由设计自己的工作 2023 年，40% 的专业工作者， 将如同编排他们的音乐一样， 编排他们的工作应用体验。 Plummer 先生认为："以前， 应用决定了我们的工作。而如今， 企业机构围绕员工设计应用体验。比如移动和云技术让许多工作者不再需要进入办公室， 而是支持一个可以在任何地点工作的环境，…
澳大利亚机器人过程自动化 （RPA） 软件市场预计今年将保持两位数的收入增长，增长 12.2%,达到 1.09 亿美元。 这是根据研究公司 Gartner 的说法，该公司声称与去年相比，市场将有所放缓，去年的增长率为 16.3%.然而，预计市场将在 2023 年回暖，预计增长 18.9%,最高可达 1.3 亿美元。 这与全球数据基本一致，2021 年增长 30.9%,达到 24 亿美元，然后预计今年将放缓，增长 19.5%,达到 29 亿美元。 然而，到 2023 年，全球市场预计将再次放缓，收入增长前景为 17.5%,达到 34 亿。 尽管全球经济略有放缓，Gartner 声称 RPA 仍将是一个"有吸引力且高速增长"的市场，供应商正在将其 RPA 产品转变为具有嵌入式超自动化功能的更广泛的自动化平台。 Gartner 继续说，这种吸引力的部分原因在于，预计组织将增加在 RPA 软件解决方案上的支出，因为他们有大量重复性和手动工作，可以通过自动化进行管理，并腾出时间让员工专注于更多工作。战略工作。 "有竞争力的 RPA 供应商和许多软件供应商正在超越以单一技术为中心的传统产品，转向更先进的工具套件，其中包括低代码应用平台、流程挖掘、任务挖掘、决策建模、iPaaS、计算机视觉和 IDP 功能。 Gartner 高级市场研究专家 Varsha Mehta 说。 "这使他们能够提供，或者更确切地说，使他们准备提供一个包罗万象的超自动化技术平台。"
2022年8月1日的一份报告显示，2022 年全球机器人流程自动化 （RPA） 软件收入可能达到 29 亿美元，比去年增长 19.5%. 根据 Gartner 的最新预测，尽管增长速度低于往年，但全球 RPA 软件市场预计将在 2023 年继续实现两位数的增长，同比增长 17.5%. Gartner 杰出副总裁分析师 Cathy Tornbohm 表示："通过在 2021 年实现 31% 的增长率，RPA 市场的增长远高于全球软件市场 16% 的平均增长率。" RPA 公司正在迅速发展，以提供更广泛的大型自动化平台。 Gartner 高级市场研究专家 Varsha Mehta 表示："组织将寻求增加在 RPA 软件解决方案上的支出，因为他们仍然有大量重复的手动工作，通过自动化可以腾出员工的时间来专注于更具战略性的工作。" . 到 2024 年，迈向超自动化状态的驱动力将推动组织采用 20 种支持超自动化的与流程无关的软件类型中的至少三种。 北美、西欧和日本今年加起来占全球 RPA 收入市场的 77%. 报告显示，北美将占最大的收入份额，为 48.5%,其次是西欧和日本，分别为 19% 和 10%.
Gartner 预计，今年全球机器人流程自动化 （RPA） 软件市场的收入将达到 29 亿美元，比 2021 年增长 19.5% 随着不断创新的挑战不断增加，多个行业的企业都在利用RPA 软件来加速其业务流程自动化计划和数字化转型计划。 该技术能够帮助组织克服长期存在的遗留系统带来的问题，从而提高效率。 整个领域的供应商正在从传统的单一技术产品转向更先进的工具套件，包括低代码、流程挖掘和集成平台即服务 （iPaaS） 等功能。 尽管增长速度低于前几年，但预计全球 RPA 软件市场将在 2023 年继续实现两位数的增长，同比增长 17.5%. Gartner杰出副总裁分析师Cathy Tornbohm表示："通过在 2021 年实现 31% 的增长率，RPA 市场的增长远高于全球软件市场 16% 的平均增长率。 " "组织正在利用 RPA 来加速业务流程自动化计划和数字化转型计划，将他们遗留的噩梦与他们的数字梦想联系起来，以提高运营效率。" Gartner 高级市场研究专家Varsha Mehta评论说："RPA 公司正在迅速发展，以提供更广泛的大型自动化平台。组织将寻求增加在 RPA 软件解决方案上的支出，因为他们仍然有大量重复的手动工作，通过自动化可以腾出员工的时间来专注于更具战略性的工作。" 此外，Gartner 预测，到 2024 年，超自动化状态的驱动力将促使组织采用支持这种新兴技术的 20 种与流程无关的软件类型中的至少三种。 尽管 Gartner 的预测显示了 RPA 在业务中的未来前景，但组织不要急于部署此类技术至关重要。毕竟，自动化通常带来的竞争优势不会消除可能存在的缺陷，确保所有数据和工作流程在实施之前结构合理并充分优化是关键。推荐阅读：RPA未来发展前景怎么样 Conga数字化转型官Ash Finnegan表示："太多的领导者将技术置于战略之上，根本不了解自动化的真正含义和应该推动什么。 " "大多数人都渴望成为颠覆者，选择一项技术并迅速实施它，而不必建立明确的目标。他们急于采用最新的 AI 或 RPA 程序，却不知道这将如何改善他们的整体服务或业务绩效。 "人工智能不是灵丹妙药——它只与提供的数据一样好，如果存在错误的流程，自动化只会加速这个问题。因此，集成系统和简化流程应该是首要任务。在领导者考虑应用新技术之前，或者实际上，在为他们的组织做出任何重大战略决策或改变之前，所有数据都需要在整个收入生命周期中得到考虑。 "采用人工智能或任何自动化技术是一个过程，而不是一场竞赛——所有系统、数据和流程都需要保持一致。领导者需要在投资和实现自动化方面更具战略性，并以平易近人的方式，分阶段推出计划，考虑从前台到后台的每个运营阶段。通过简化运营模式和统一记录系统，公司将对数据流有更深入的了解，这将增强人工智能的能力，使他们的业务达到真正的智能状态。从这里开始，自动化实际上可以增加真正的价值。"
