在过去的几年之中，我们已经看到了信息与技术对于整个世界与企业发挥着越来越不可替代的作用。现如今，加之以一些科技、信息类企业作为代表，很多企业在日常的经营与生产中，越来越注重与依赖高新科技；尤其是 RPA.随着"人口红利"的减少，人力资源成本的加重成为了很多企业增加运营成本的"大头",但是在绝大数企业的业务流程中，很多流程其实可以依赖 RPA 流程机器人。那么 RPA 在企业的日常经营当中，可以发挥什么作用或者应用呢？下面百里剑兰就给大家聊聊RPA 在企业运营中的具体运用。 场景 1:系统响应速度监控 企业信息系统出现性能问题、系统加载缓慢、响应时间过长等问题往往经由最终用户发现并反馈。从用户发现问题、反馈问题到问题得到解决，往往需要较长的时间间隔，会大大影响系统正常作业。 通过智能机器人监控系统响应速度可以有效解决以上问题： 智能化提前预警：机器人会定期打开企业的信息系统网站，获取并记录系统主要页面的加载时间。当系统响应结果超出设定的阈值时，智能机器人会在最终用户批量反馈问题前，通过邮件、短信等多种方式将结果及时发送给系统运维人员。运维人员可以确认并修复相关问题，有效提高问题的解决时效。 可视化统计分析：机器人记录系统每次响应速度，将各个系统的响应速度进行统计分析并以日报、月报的形式进行可视化展示，帮助运维人员分析系统的性能瓶颈，提供系统优化的相关策略。 场景 2: 文件夹监控 两个系统通过文件形式进行数据交互，上游系统产生结果文件到目标目录，下游系统不具有文件监控导入机制，需要人工定期监控文件夹并执行导入。人工操作由于可能出现遗忘，会影响数据传输的时效性。 通过机器人替代人工执行文件夹监控可以解放人力，提高时效性及准确性。 智能化文件监控：机器人监控特定目录，当上游系统产生输入文件时，机器人自动读取文件，登录到下游系统，并进行文件导入等后续操作。

2022年第19届中国-东盟博览会在广西南宁成功举办。本届东盟博览会以"共享RCEP新机遇，助推中国—东盟自由贸易区3.0版"为主题，成功吸引了来自国内外1653家企业现场参与。作为国内RPA领域的头部企业，实在智能受邀参展，作为东盟博览会浙江省展区代表企业亮相博览会。 会议期间，诸多政企单位领导专业观众、大众观众等纷纷前往实在智能展台参观。他们详细了解了实在智能的快速发展和领先的产品技术，对实在智能基于AI+RPA深度融合的各类智能软件机器人，以及为政府企业提供的自动化、智能化解决方案给予高度评价。 浙江省商务厅等单位领导参观实在智能展台 实在智能自2018年成立以来，一直专注研发深耕产品，凭借其强大的AI能力、丰富的功能组件、流畅的用户体验、稳定的运行效果、高效的运行效率赢了行业和客户的广泛认可。目前实在智能已掌握 120 项自主知识产权，申请专利数超过 40 项，近 20 项是实授专利，居行业第一。而且连续多次入围国内外科技发展风向标、全球权威IT研究与顾问咨询公司Gartner及Forrester的专业报告。 作为在企业服务赛道（To B）快速崛起的超自动化解决方案提供商，迄今为止，实在智能已支持1500多家政企客户快速进行数字化转型。服务客户包括，浙江、上海、广东、广西、云南等省市政府及相关部门；中国电信、中国移动、中国联通、中国烟草、国家电网、华夏银行、吉利汽车、徐工集团、神州数码、中数通等大型央企国企；以及阿里云、海尔集团、美的集团、杰士邦、周黑鸭、百草味、赢家时尚、珀莱雅、红蜻蜓、纳爱斯等知名新零售和电商品牌企业。 此次参展东盟博览会，诸多海外客户也感受到了实在RPA数字员工的强大能力。未来实在智能将继续秉持初心，用AI赋能商业，用实实在在的产品、技术创新以及服务为广大国内外客户创造更大的价值。

与传统行业相比，电商最大的区别在于生产资料全是数据。数据是电商企业的灵魂，只有紧握数据，让数据"说话",发挥其价值，才能抢占市场先机。 数字经济时代，电商乘风而起。日前，实在智能签约广东罗曼智能科技股份有限公司旗下国产个护品牌ROAMAN罗曼（以下简称：罗曼），将以更专业、更智能、更实在的AI+RPA技术，帮助罗曼解决数据治理难题，提升企业运营效率。 罗曼：17年技术沉淀的国产个护品牌 ROAMAN罗曼于2006年成立，是广东罗曼智能科技股份有限公司旗下品牌，拥有17年电动牙刷专业制造经验。国家高新技术企业、国家级专精特新"小巨人"企业、电动牙刷行业标准起草单位、冲牙器行业标准唯一主起草单位。公司现拥有过千名员工，过百人研发团队，技术发明等专利累计809项。 凭借医学专业标准和产研一体化实力，罗曼产品畅销欧、美、日等全球18个国家和地区，超过6000家口腔门诊（口腔医院）选择罗曼，进驻国内超过3000线下终端，备受全球用户喜爱。 罗曼将继续加强品牌建设，坚持"专业、智能、时尚"的品牌定位，坚持匠心研发，真材实料，为用户提供"专业、智能、时尚美学"的产品和服务。 实在RPA:电商数字化转型的护航者 在数字化浪潮的趋势下，为探寻企业高质量发展的路径，罗曼也在日益加强数字化建设，不断推进产业融合与科技创新。 不过，提到以往的工作模式，罗曼的财务人员只能用"有点心累"来形容："以往客户要开发票，都需要我们人工一个个核对订单详情，整理消费者抬头和税号，再根据实际付款金额进行相关操作。工作既繁琐又机械，十分浪费时间，消磨精力。" 而当被问到使用实在RPA数字员工后的感受，罗曼员工欣喜地说道："有了实在RPA,我才知道原来工作可以这么轻松！安装实在RPA数字员工后，我们只需要提前配置好机器人，开启终端，双手就能离开鼠标键盘。RPA机器人可以自动抓取订单后台开票数据并自动进行开票动作，以前单张开票需要2分多钟，现在只需要不到30秒。而且它还能7 * 24 小时进行工作，在开票量巨大的情况下，可帮我们省了大把时间！" 除此之外，实在RPA在店铺运营、商品监控、仓储管理、物流拦截等各个领域都为电商商家提供了自动化解决方案。真正做到全方位、全流程、全自动，帮助电商商家充分利用"数据"这一重要生产资料，领先抢跑行业。 作为AI+RPA赛道上的领先者，实在智能将继续用专业化、智能化的技术赋能电商企业，为电商企业在数字化浪潮中乘风破浪保驾护航。

从2017年《政府工作报告》第一次提出数字经济，到十四五规划中的数字经济，到今年两会的政府工作报中的全面数字化转型，数字化技术推动发展的议题被高频讨论。其中，"数字化劳动力"在全球疫情走势存变数、我国经济发展面临多重压力的背景下更是广受关注。 在刚刚结束的第十一届中国创新创业大赛（重庆赛区）暨第八届重庆"高新杯"众创大赛中南岸区的一家初创企业的参赛项目为打造帮助人类脱离重复性工作的数字机器人助手，备受好评。这家企业就是重庆小易智联智能技术有限公司（以下简称"重庆小易"）。 重庆小易成立于2020年，是一家基于RPA+AI技术的高科技企业，在企业服务领域，致力于为企业提供拟人化的高效虚拟员工，帮助企业数字化转型升级、提升工效。 加速数字化转型，数字劳动力助力企业实现降本增效 近年来数字化建设已成为企业的"必选项",数字化转型也成为衡量企业发展水平和竞争实力的关键指标。但与此同时，一些大型企业和组织仍面临信息化困境，当前的组织和信息化系统，难以适应快速变化的数字化时代对业务的需求。在深化数字经济发展过程中，如何将劳动力和现代科技结合，从而实现生产效率的提升，则是不可回避的重要问题。 面对这一趋势，重庆小易自主研发了虚拟员工的工作平台"以E代劳",该平台底层以机器人流程自动化（RPA）和人工智能技术为基础。其中RPA技术又称软件机器人技术，可以7×24小时全年无休地完成那些枯燥重复的、规则的工作。其中人工智能技术则能够实现简单的需要人做判断的操作，例如理解文字、看图片内容等等。目前，RPA+AI已经可以应用到很多企业中的复杂场景，以进行自动化和智能化的升级，从而降低企业人工失误率、提高工作效率，成为企业数字化转型过程中的有力推手。 据重庆小易介绍，他们合作的电费报账业务案例，这是一个烦琐且规则固定的业务：需要人工每月进行报账上千个基站的电费，每个基站都需要一个、一个的去录入信息后，提交进行审批。导致电费报账人员需要15天去完成这项工作。时间周期长，人工容易输入错误，采用以E代劳的基站管家虚拟员工，可7*24小时的工作，准确率可达到100%,上千个站址5天就可以完成。 AI +RPA端云一体，释放"数智生产力" 从公司初创的短短两年时间里，重庆小易已经为客户上线了上百个"虚拟员工",快速发展背后，与华为（重庆）物联网创新中心的合作密切相关。 要为企业提供安全可靠的虚拟员工服务，面临着本地化部署，灵活的扩容升级能力，高安全标准，严格的运维要求等等要求。在华为（重庆）物联网创新中心的支持下，重庆小易在华为云上搭建了虚拟员工管理平台，在产品中还集成了多项华为云的AI能力，如使用文字识别 （OCR）、自然语言处理（NLP）、智能问答机器人（QABot）等提升产品的综合能力，进行产品SaaS化一并为客户提供优质的服务。 重庆小易公司负责人表示："云化服务化是企业数字化转型的最佳选择，华为云为软件开发企业提供了更快捷、更可靠、运维性更强的解决方案，助力企业客户大幅降低数字化转型成本，实现信息化管理云端转型。" 华为云强大的技术支撑还可以使得企业面对突发的应用场景，快速开发迭代产品。据悉，重庆小易的虚拟员工还积极参与了国家的疫情防控工作中：实现了通过人脸识别、身份证/医保卡识别，一次完成体温、健康宝、渝康码、核酸疫苗、行程码情况等数据的查询和显示以及数据统计工作。实现防疫信息、轨迹信息的查询，实现密接/次密接人员、健康码、体温、疫苗接种等风险预警，实现各种数据汇总分析、报表、大屏展示等功能，目前该项目已经投入使用。 催生新型智能力量，促进企业高质量发展 近年来，重庆坚持数字产业化和产业数字化，大力实施以大数据智能化为引领的创新驱动发展战略行动计划，推动新一代信息技术与制造业深度融合，努力构筑产业智能化发展新优势。 华为（重庆）物联网创新中心，作为重庆经开区管委会携手华为、拓维信息在渝落地的物联网创新中心，以推动重庆物联网、工业、制造产业发展为核心，通过物联网标准孵化、解决方案创新、应用试点推广、产业人才培养，助力重庆成为全国物联网产业生态高地，将重庆打造为"智造重镇"和"智慧名城". 随着全球数字化转型的持续深耕，华为云坚定地相信初创企业的创新能力和改变世界的潜力。面向全球初创企业，华为将自身在数字化转型方面30多年的能力与经验开放，携手政府、当地企业，共同构建"1+3"创新融通赋能体系，依托遍布全球的云基础设施、技术及服务的能力，构建生态价值网络，赋能初创企业在云上释放创新潜力，加速创业成长。 同时，828 B2B企业节期间，华为将联动覆盖全国300多个地市、两千多个区县的3万家伙伴，在全国超过80个城市举办超过1000场线上线下赋能活动。据了解，9月13日，在重庆市经济信息委，重庆市工商联的指导下，重庆市中小企业发展服务中心联合华为公司发起了"828 B2B企业节"数字化赋能专项行动，现场华为联合20+伙伴成立了重庆828 B2B企业节服务团，并联合发布了重庆828 B2B企业节惠企服务包，助力更多像重庆小易一样的中小企业成就好生意，成为好企业！

9月20日消息，由UiPath委托IDC进行的《2022年亚太地区（含日本）自动化调研》结果显示，到2025年，67%的中国企业将扩大其机器人流程自动化（RPA）计划或实现全企业RPA部署。该调研还发现，尽管93%的中国企业认识到RPA的重要性和优势，但目前并没有制定全企业RPA计划。 在2020年和2021年间，67%的中国企业自动化支出持续加速。实施自动化的前三名业务优先事项包括提高运营效率（77%），精简流程（67%）以及支持远程和混合办公模式（57%）。 许多中国企业表示，传统架构、数据孤岛以及与传统系统的集成（63%）是推动自动化的首要挑战。此外，83%的中国企业表示，在选择自动化解决方案时，熟练的自动化人才和强大的实施合作伙伴支持非常重要，而57%的中国企业表示，他们期待具有现代和模块化架构的端到端企业级解决方案。

随着贸易的全球化，很多制造企业的经营范围并不简单的限于本国，而是扩展至全球。由于业务规模的不断增长，老式的管理方法与管理方式并不满足甚至符合制造企业的需要；老式的管理方式与方法由于很依靠人力成本的消耗，并且时间成本的消耗也很大，这就导致了很多订单或者流程的滞后性，严重的阻碍了企业的发展与日常经营。如何将企业的业务流程自动化与智能化，成为了很多制造企业的的首要问题。近些年，随着 RPA 技术的产生，制造企业所面临的问题都得到了解决，包括订单的自动跟踪、工厂记录的生成等等。除了这些场景，RPA 技术还能应用在制造业哪些场景呢？下面百里剑兰就给大家讲讲RPA 在制造业应用的十大场景，希望为一些制造业从事者解决心中疑惑。 1、物料清单自动生成 物料清单是制造业中至关重要的数据文件，其包含了构建产品所需的原材料、组件、子组件和其他材料的详细清单，是计算机识别物料的基础依据。该文件会向企业内的所有员工提供详细信息，说明所要购买的材料内容、数量、方式、地点以及其他详细说明。即使是单一的遗漏或小小的失误，也可能导致材料计划、物料需求的错误，产品成本核算不准确，装运延迟等问题的出现。使用 RPA 技术，RPA 会自动生成与更新物料清单，帮助企业更好的进行生产经营。 2、物流数据自动生成跟踪 制造业企业通常涉及大量的货物内外流动，这就导致了大量的物流数据需要去及时跟踪。而传统的方式跟踪方式，会导致延迟的产生；而订单物流的延迟不仅意味着成本增加，还可能导致客户疏远。而 RPA 可以有效监控产品的运输，帮助制造商实时跟踪库存和交货计划，减少人为错误所产生的损失。 3、工厂记录自动管理 对于制造企业而言，需要记录和管理大量数据。特别是一些跨国大型制造商，数据记录及分析的任务量会更大巨大。在原始的系统中，数据的操控将会变得更加困难与复杂繁琐。RPA 机器人可以帮助制造商更轻松、有效地记录和分析相关信息。其可以自动执行数据的提取与搬运，监控、访问和更新其他连接系统中的数据，并向业务的其他部分提供报告，提高整体业务效率。 4、采购订单自动创建 创建采购订单的手动流程往往令人望而生畏。当遇到订单信息不一致等情况时，人工处理通常会导致订单处理的延迟。RPA 可以将整个采购订单流程实现自动化，从而实现采购订单 100% 准确。在订单创建方面，RPA 机器人负责从独立系统中提取数据，寻求负责人的批准以及处理采购订单生成请求。在订单管理方面，RPA 有助于验证订单，从多个系统中提取数据、检查结算并验证它们以确保没有重复订单，帮助企业减少订单到交货时间。 5、发票自动化处理 供应商的发票是制造商不可回避的问题，而发票的处理则是一项耗时且极度痛苦的过程。财务人员必须浏览每张发票并交叉检查它们、发送它们以供批准。以往的方式都是手动处理，不仅耗费大量时间，而且由于需要手动录入，也极易出现人为错误。而 RPA 机器人可以扫描、阅读和检查采购订单的发票，自动生成、发送发票给相关部门。推荐阅读：RPA 技术可以应用在哪些行业 6、库存智能化管理 库存控制过程对制造企业起着至关重要的作用，是企业供应链管理的核心。制造商需要实时监控库存水平，以确保满足企业日常生产需求。以往的管理存在着信息滞后的风险与可能，而 RPA 有助于自动执行各种功能，包括当前库存监控、库存水平通知生成、以及当水平低于设定阈值时重新订购产品。 7、供应商沟通自动化 在制造业中，供应商、客户和内部员工之间的日常沟通需要大量的手动工作。客户服务代表会处理包括所运货物状态在内的各种查询。这一过程包括，查找电子邮件通信、跟踪 ERP 系统中的货件状态、向客户发送更新并关闭案例等环节，对客服代表的操作速度、精度要求较高。一旦出现错误或延时，将会导致客户满意度的降低。而 RPA 机器人可以将这些业务流程自动化，减少企业的人力资源消耗，将客服人员从繁琐的任务流中释放出来，以更专注于对供应商、客户的服务上。 8、ERP、MES 系统整合 根据不同的需要，工厂会部署多项 ERP 子系统，包括财务管理、生产控制管理、物流管理、采购管理、分销管理、库存控制、人力资源管理等等多个子系统。员工经常需要从一个系统中跳到另一个系统中，以实现数据的交换。另外，一些缺乏现代集成界面的运营系统，在实际的操作中，灵活性及透明性往往不足。RPA 可以整合 ERP、MES 等系统，代替人工实现各系统间的交互。RPA 机器人能自动生成报告（如库存、应付账款和应收账款、定价和其他报告），并通过电子邮件自动发送或将其上载到共享点文件夹中。 9、企业数据安全迁移 企业在有数据迁移需求时，需要将数据从旧系统转移到新更换的系统当中，对于人力和时间的耗费极大。RPA 机器人则是数据迁移的最佳选择。当企业需要更换系统或者迁移数据时，RPA 机器人可以代替人工进行数据的搬运、转移工作。 10、报告合规化生成 RPA 还能够为企业创建详细的审计跟踪，以及 GDPR 要求的客户记录更新，用以满足企业管理人员及股东对于报告监管、审计及合规方面的需求。

随着RPA投资的不断趋于平稳，用户对于RPA的理解更加深刻；RPA已经不是前几年那个新鲜、了解者寥寥无几的技术软件。尤其是伴随着疫情的不断反复出现，降本增效成为了很多企业与公司的生存之道。而企业与公司在降本的道路上往往就会对那些机器可替代岗位动手，比如客服或者财务等。很多企业或者公司的经营者了解RPA之后往往都会有这样的疑问，RPA机器人到底能不能用在自己的行业里，自己的公司里？RPA机器人在自己的行业当中有没有应用的案例？其实这种想法不单单只是个别企业经营者所有，下面百里剑兰就会一一列举RPA机器人在各行各业的应用场景。 由于所涉及的行业较多，比如金融、银行、保险甚至制造业都会应用到RPA机器人，这篇文章只是汇总RPA机器人在各行业的应用案例，如果你想了解更加透彻或者某一行业的应用案例，你可以点击相对应的文章进行浏览。 此文章不定时更新，谢谢大家的阅览。

作为迪拜出租车公司 （DTC） 改进的一部分，RTA 总干事兼执行董事会主席 Mattar Al Tayer 宣布了这一消息。 在与 DTC 员工的一次会议上，Al Tayer 解释说，DTC 批准的项目包括智能方向系统，其中人工智能将用于分析大数据，以自动将出租车引导到需求预测系统指示的最高需求点。 该项目将减少燃料消耗并增加每辆车的行程次数。 获批的项目包括机器人流程自动化 （RPA），它将使车辆的运营效率提高 3%,将需求最高区域的数据和预测准确性提高 10%,并缩短行程时间并提高生产百分比公里。它还将使旅行接受率提高 15%,并将人力资源成本降低 20%. Al Tayer 解释说："项目组合包括部署出租车和特斯拉车辆的智能分配系统，自动收集豪华轿车服务（优步和 Careem）的日常收入，对出租车采取预防性维护措施，根据容量分配预订请求特斯拉汽车的电池，并在电池到期充电时向驾驶员发送通知。" 2022 年上半年，DTC 创造了 1.18 亿迪拉姆（3213 万美元）的利润，并签署了七项出租车、豪华轿车和公共汽车的商业协议。 Al Tayer 还检查了特斯拉 Model 3 车辆，该车辆已添加到 DTC 的出租车队中，以扩大环保车辆的使用。他还检查了 236 辆新部署的校车，包括 52 座和 36 座类别。校车配备了最新的安全措施，包括室内和室外摄像头、学生检查系统、运动探测器和自动灭火系统。 "这个过程需要加强出租车和豪华轿车的车队，加强交通方式的整合，并提供具有一系列舒适和护理选择的移动服务，以配合酋长国的快速增长并减轻公共交通乘客的移动性，"Al泰尔补充道。

自2020年Gartner首次提出"超自动化"概念并列入年度十大战略技术趋势以来，越来越多的企业意识到超自动化是通往数字化的必经之路。 作为超自动化核心技术之一的RPA为企业流程自动化提供了重要支持，在不断与相邻技术融合以实现业务流程精益化、全自动化的探索过程中，"流程挖掘"成为一项关键课题。 9月15日，由【RPA中国】主办的"超自动化新起点-流程挖掘技术应用主题研讨会"圆满落幕。弘玑Cyclone产品总监吴楠受邀出席，并发表了以《超自动化下的流程挖掘和弘玑产品介绍》为主题的精彩演讲。 /01/ 从信息化到超级自动化 十多年来企业信息化建设突飞猛进，信息孤岛问题也随之产生，现阶段已成为企业数字化转型与升级路上的绊脚石。 吴楠表示，一方面业务系统集成困难。目前大多数企业使用的是由第三方提供的信息系统，该类系统与企业其他应用没有接口，形成了一个个数据烟囱、信息孤岛。一方面静态的系统和组织跟不上动态的业务变化，严重缺少运营弹性，更有甚者，大型企业严重被信息化系统所绑架，系统改造需要投入少则千万多则上亿的成本，投入重实施难。 2020年疫情的爆发，客观上加速了国内各行业数字化转型的进度。越来越多的企业CEO意识到数字化转型是企业生存发展的必要手段。以RPA为代表的超自动化，作为数字化转型的重要抓手，也迎来了国内市场的发展风口。国际权威研究机构Gartner更是连续三年将超级自动化列入年度十大战略技术趋势，超自动化正式进入大众的视野。 /02/ 流程挖掘是超自动化的探测雷达 Gartner将超级自动化分为了三个阶段，首先是任务自动化，之后是流程自动化，终极目标是业务运营自动化，而支撑业务运营自动化则需要实现数字化运营。 在吴楠看来，数字化运营核心分为三个维度，即Gartner经典的"三位一体"框架，第一个是process modeling流程建模，第二个是process monitoring流程监控，第三个是task和process级别的execution执行，通过三位一体的能力支撑组织构建数字孪生组织。流程建模与监控核心即流程挖掘，而execution执行则需要借助RPA、IBPM、IPAAS等产品。 流程挖掘是实现业务可视化并且去深刻理解业务真实流程的基础，"这也是我们为什么说流程挖掘打开了数字化转型的潘多拉魔盒的原因。"吴楠强调。 /03/ RPA x 流程挖掘，打造超自动化飞轮效应 弘玑认为，企业实现超级自动化最大的挑战在于充分理解和切入企业的业务场景，首先要为企业提供更多有价值的业务洞察和分析，其次是通过RPA充分结合流程挖掘、任务挖掘，实现从"看病"→"开药"→"治病"→"康复"的端到端的完整解决方案。 站在超级自动化的视角，引入包括但不限于RPA的一系列相邻技术，打造一个智能闭环。如此循环往复，才能形成真正赋能企业数字化转型的超级自动化飞轮效应。也因此，弘玑将自主研发的流程挖掘产品命名为流程智能。 弘玑流程智能产品能够为企业带来哪些核心价值呢？ 吴楠认为，首先弘玑流程智能产品可以为RPA实施提供全面的业务流程全景视角，从而找到具有高ROI的自动化机会，避免以管窥天，以局部掩盖整体问题的自动化实施中的盲目性。 其次，弘玑拥有业内最完整、最具前瞻性的超级自动化产品布局，践行"端+平台"联动创新的产品发展战略，从需求发现，到流程的设计、执行、管理，再到CoE的赋能，形成跨组织、跨系统的业务自动化闭环。流程智能从企业长业务流程入手，通过可视化多维分析、一致性检查等工具发现瓶颈，再通过仿真工具模拟优化效果，针对有潜在自动化机会的流程节点，通过CoE提交到任务智能，使用task capture等工具获取用户操作信息，进一步分析挖掘RPA机会并产出可直接使用的流程脚本，再将信息提交到CoE中加速后续开发上线。上线后的RPA流程可以继续进行流程挖掘，以对比自动化使用前后的效果。 同时流程挖掘是超自动化飞轮中的自动化机会探测雷达，以及未来实现数字孪生的核心引擎，能够加速RPA组件和各类自动化技术向超级自动化平台的能力整合，而这也是弘玑最看重的一点。

近日，小家电行业龙头企业广东蓝狮电子商务有限公司（以下简称蓝狮），选择牵手实在智能，通过实在电商RPA优化业务流程，提升运营效率。目前，首批实在电商RPA数字员工，主要应用于蓝狮电商代理品牌BRUNO的线上店铺管理。 近几年，在疫情的影响下，不少行业都受到了一定冲击，在这种情况下，小家电行业却凭借着"懒人专用"、"宅家必备"等标签，以及符合年轻人居家生活的特质，迎来了一波持续增长。截止2022年，小家电市场规模超366亿元，同比增长17%. 作为国货标杆企业，蓝狮旗下有多个国货品牌，同时是日本BRUNO电商总代，自营天猫、京东、抖音、小红书、b站、知乎、微博等多个平台，并均取得不俗的成绩。在天猫平台，2019年双十一当天BRUNO锅创造28000多台的销售记录，分别获得"天猫潮流趋势品牌"与"TES最佳新秀品牌"等诸多荣誉。 如何抓住这个势头实现持续增长，是很多企业面临的重要挑战。面对各大电商平台飞速增长的订单，在有限人手的情况下如何做好高质量服务，维护客情关系；面对繁多的数据和用户评论，如何有效整理，洞悉消费者内心及时给出高效的解决方法……如此种种，已经让不少企业头痛不已。而为了解决这些痛点，电商企业开始寻求外部帮助，实在RPA数字员工为蓝狮提供了两大运营自动化解决方案。 方案一：多渠道订单自动备注 针对不同渠道、不同优惠的订单，客服往往会提前设置备注信息，比如邀请消费者参与某种优惠活动，提前设置好订单备注，可以识别订单的下单渠道，从而进行活动数据分析。 为了避免在重复性的工作上浪费人力，实在RPA可7×24小时高效、零失误的进行订单属性分类，在生成订单之后进行立即进行差异化备注，提升企业运营效率，降低内耗成本。 方案二：优化售后流程高效性 售后是企业口碑提升的重要阵地，在实际的订单操作中，经常出现客户订单已申请退款，物流还继续发出的情况，如果售后订单同步及时性无法解决，企业的隐形成本也很难降下去。 在部署实在RPA后，不同系统的售后订单实现规范化管理，有效地解决了错单、漏单、拖单，订单处理高效透明，破除系统壁垒，让客户、企业双满意。 实在RPA不仅支持订单自动备注，还可以一键自动实现下单、审核、备货、发货、结算、售后等全流程订单管理。凭借行业内领先的技术优势，实在RPA帮助蓝狮实现订单处理自动化、智能化，减少重复繁琐的工作，不仅能提高员工效率，还能使得员工有时间有精力聚焦在优化服务方式上，客户的服务满意度自然就提升了，也成功为顾客回购奠定基础。 实在智能：助力企业挖掘更多可能 实在智能是一家为电商企业提供数字化方案的服务商，针对不同的电商客户设计丰富多元化场景解决方案，以及业务流程中"人工重、步骤多、重复性强、数据孤岛多、平台无接口"等典型痛点堵点，打造全流程、端到端的超自动化解决方案，助力千行百业提质增效和数字化转型升级。 未来，实在RPA将继续拓展人工智能技术在RPA领域的深度与广度，在做到助力电商降本增效的同时，为企业挖掘数据价值提供更多可能。

随着贸易的全球化，很多制造企业的经营范围并不简单的限于本国，而是扩展至全球。由于业务规模的不断增长，老式的管理方法与管理方式并不满足甚至符合制造企业的需要；老式的管理方式与方法由于很依靠人力成本的消耗，并且时间成本的消耗也很大，这就导致了很多订单或者流程的滞后性，严重的阻碍了企业的发展与日常经营。如何将企业的业务流程自动化与智能化，成为了很多制造企业的的首要问题。近些年，随着 RPA 技术的产生，制造企业所面临的问题都得到了解决，包括订单的自动跟踪、工厂记录的生成等等。除了这些场景，RPA 技术还能应用在制造业哪些场景呢？下面百里剑兰就给大家讲讲RPA 在制造业应用的十大场景，希望为一些制造业从事者解决心中疑惑。 1、物料清单自动生成 物料清单是制造业中至关重要的数据文件，其包含了构建产品所需的原材料、组件、子组件和其他材料的详细清单，是计算机识别物料的基础依据。该文件会向企业内的所有员工提供详细信息，说明所要购买的材料内容、数量、方式、地点以及其他详细说明。即使是单一的遗漏或小小的失误，也可能导致材料计划、物料需求的错误，产品成本核算不准确，装运延迟等问题的出现。使用 RPA 技术，RPA 会自动生成与更新物料清单，帮助企业更好的进行生产经营。 2、物流数据自动生成跟踪 制造业企业通常涉及大量的货物内外流动，这就导致了大量的物流数据需要去及时跟踪。而传统的方式跟踪方式，会导致延迟的产生；而订单物流的延迟不仅意味着成本增加，还可能导致客户疏远。而 RPA 可以有效监控产品的运输，帮助制造商实时跟踪库存和交货计划，减少人为错误所产生的损失。 3、工厂记录自动管理 对于制造企业而言，需要记录和管理大量数据。特别是一些跨国大型制造商，数据记录及分析的任务量会更大巨大。在原始的系统中，数据的操控将会变得更加困难与复杂繁琐。RPA 机器人可以帮助制造商更轻松、有效地记录和分析相关信息。其可以自动执行数据的提取与搬运，监控、访问和更新其他连接系统中的数据，并向业务的其他部分提供报告，提高整体业务效率。 4、采购订单自动创建 创建采购订单的手动流程往往令人望而生畏。当遇到订单信息不一致等情况时，人工处理通常会导致订单处理的延迟。RPA 可以将整个采购订单流程实现自动化，从而实现采购订单 100% 准确。在订单创建方面，RPA 机器人负责从独立系统中提取数据，寻求负责人的批准以及处理采购订单生成请求。在订单管理方面，RPA 有助于验证订单，从多个系统中提取数据、检查结算并验证它们以确保没有重复订单，帮助企业减少订单到交货时间。 5、发票自动化处理 供应商的发票是制造商不可回避的问题，而发票的处理则是一项耗时且极度痛苦的过程。财务人员必须浏览每张发票并交叉检查它们、发送它们以供批准。以往的方式都是手动处理，不仅耗费大量时间，而且由于需要手动录入，也极易出现人为错误。而 RPA 机器人可以扫描、阅读和检查采购订单的发票，自动生成、发送发票给相关部门。推荐阅读：RPA 技术可以应用在哪些行业 6、库存智能化管理 库存控制过程对制造企业起着至关重要的作用，是企业供应链管理的核心。制造商需要实时监控库存水平，以确保满足企业日常生产需求。以往的管理存在着信息滞后的风险与可能，而 RPA 有助于自动执行各种功能，包括当前库存监控、库存水平通知生成、以及当水平低于设定阈值时重新订购产品。推荐阅读：RPA有哪些应用场景 7、供应商沟通自动化 在制造业中，供应商、客户和内部员工之间的日常沟通需要大量的手动工作。客户服务代表会处理包括所运货物状态在内的各种查询。这一过程包括，查找电子邮件通信、跟踪 ERP 系统中的货件状态、向客户发送更新并关闭案例等环节，对客服代表的操作速度、精度要求较高。一旦出现错误或延时，将会导致客户满意度的降低。而 RPA 机器人可以将这些业务流程自动化，减少企业的人力资源消耗，将客服人员从繁琐的任务流中释放出来，以更专注于对供应商、客户的服务上。 8、ERP、MES 系统整合 根据不同的需要，工厂会部署多项 ERP 子系统，包括财务管理、生产控制管理、物流管理、采购管理、分销管理、库存控制、人力资源管理等等多个子系统。员工经常需要从一个系统中跳到另一个系统中，以实现数据的交换。另外，一些缺乏现代集成界面的运营系统，在实际的操作中，灵活性及透明性往往不足。RPA 可以整合 ERP、MES 等系统，代替人工实现各系统间的交互。RPA 机器人能自动生成报告（如库存、应付账款和应收账款、定价和其他报告），并通过电子邮件自动发送或将其上载到共享点文件夹中。 9、企业数据安全迁移 企业在有数据迁移需求时，需要将数据从旧系统转移到新更换的系统当中，对于人力和时间的耗费极大。RPA 机器人则是数据迁移的最佳选择。当企业需要更换系统或者迁移数据时，RPA 机器人可以代替人工进行数据的搬运、转移工作。 10、报告合规化生成 RPA 还能够为企业创建详细的审计跟踪，以及 GDPR 要求的客户记录更新，用以满足企业管理人员及股东对于报告监管、审计及合规方面的需求。

为什么企业需要 RPA（Robotic process automation）呢？问这问题前，首先要明白 RPA 并不是人工智慧（Artificial intelligence, AI），而是个人工智慧时代的「程序员」，为什么这么说呢？我们发现所谓的数位化历程就像是个物种的演化史，是需要循序渐进，一步一步进行的 谈及 AI 最为重要的指标，首先就是「数据」，对于任何一个公司来讲，数据的质量和数量都非常重要，到 2022 年时，90% 的公司战略会直接以数据为驱动力，如果没有准备够「Data」弹药，在环境、规则、需求变动得越来越快的现代，这场数位化的战恐怕会很难打下去。 多数企业都需要一个引子去启动任何新事物带来的变革，这个过程就像要企业、公司突然放下手边老式的 IE 浏览器改去使用 Firefox 或 Chrome,或是作业系统从 Windows 改成使用 Linux .这些令人措手不及的状况，都可以同理到那些在组织待的比较长并已经习惯既定模式的员工的反抗心理，即便我们先有心理准备，现实跟理想的差距总是比我们预期的大。 相信许多企业开始探讨机器学习、深度学习等的愿景之前，也开始回头检视自己目前的实际状况，到底有没有折衷的方法可以让目前的办公室流程加速又能不用换系统，RPA 其实就是这样的需求背景下的产物。他可以用很快的速度「重复处理」人工的电脑作业，技术上也仅简单的在使用者图形界面上加入了自动化而已。 从办公室端的使用者来看，通常 RPA 系统导入顾问只要稍微展示一下影片介绍 RPA 概念，例如如何快速自动订单资料到销售系统，客户就会很兴奋地开始想像自己有多少个无聊重复又冗长的工作，并向顾问提出不同类型的工作丢给软体机器人执行的可能性。但若换成工程师的视角，可能会觉得瞠目结舌，心想其实技术上很简单啊！为什么不透过 IT 部门写几个程式脚本去解决呢？除了根本找不到公司的 IT 公司的技术部门通常无法帮忙处理的原因外，或许可以根据 Gartner 的行业调查，从四点企业在运用 IT 系统的现况来看出端倪。 80% 的公司没有单一的企业资源规划（Enterprise Resource Planning, ERP）系统。 即使是包含各种模组像财务、HR、通路、原料管理…等功能完善的 ERP 领导厂牌如 SAP、Oracle、Salesforce 等等，都很难真正落地到各式各样且繁杂细琐的公司业务需求。此外写开发客制化程式硬是去修改系统成用户所想要的样子的过程中，也会使得整个系统被卡死在目前的状态。而现实环境是动态的，企业不一定一直有预算和资源，找原先负责的厂商去持续因应变动的环境，继续进行客制化程式的开发。 为什么企业需要 RPA 大型企业（市值超过 $10 亿美元）至少有 100 种不同应用程式和系统的资料记录。 包含 Google、Microsoft、HP 等，全球已经超过 1/3 的企业都已经导入 RPA 系统，相信大型科技企业完全不缺乏顶尖的工程师，但我们总是得先思考效益问题，到底要保持现有的工作流程，还是要另起炉灶去整合、连接不同的系统，衡量评估后建立新系统所需要付出的成本和人力不见得较少。 服务导向架构（Service-Oriented Architecture, SOA）专案和大型资讯系统专案 没有真正实现他们应有的商业价值。 可想而知要撼动一个复杂的大型 IT 专案，没有足够的准备、各方配合、够力的主导…的话，成功机率就会极低，更何况如果任何专案只要不成功就会使得流程更加零碎。 第四点是接续这第三点而生的，其实企业高层比你想像中更急得想让公司转型，但是有些企业型态是无法有任何系统转换上的失误，譬如银行、保险业和金融业等。 那在来说说 RPA 该怎么解决以上这些问题 假设你原先导入的 ERP 系统无法自动把采购申请（ Purchase Request ）转成采购订单（ Purchase Order），导入的厂商就没办法帮你客制，因而需要多了许多人工作业去弥补这一段落差，这时就可以考虑用 RPA 系统来衔接操作不同的数位操作画面。现在的 RPA 技术也越来越进步，针对应用软体的使用者介面上像是按钮、工作视窗或是萤幕大小等细微变动的容忍度越来越好， RPA 会自行调整去因应目前的环境。 RPA 的核心精神就是「串连」， 它是一种不具侵入性的系统软体，像是以 Citrix、。NET、HTML、Java 等技术所开发出的应用软体大多都 RPA 支援，此外常见商业系统软体如 Mainframe Terminals、SAP、Oracle、Blackline 等等 RPA 也支援。重点是 RPA 的开发成本相较 ERP 的修改或换制来的低很多。 当大型 IT 专案失败做坏了后，累的还是员工，应该有许多白领都被这种因为更换系统所衍生的事情所折磨的经验。RPA 系统的导入规模比较小，光刚开始流程分析的选择就会审视到流程细节每一步骤的，大处着眼小处着手，配合敏捷式的专案管理，可以让开发时程缩短到以月计算，这样风险也会比较低。 推荐阅读：RPA 有哪些好处 如果公司评估利弊风险过后，决定继续沿用传统的系统，或着原本维护的系统厂商都已经倒闭，或因为市场环境和消费者的转变加快到人工无法负荷时，那 RPA 或许是合适做数位转型的方法。 所以即使是这头数位猿人，在这个大众认知还很懵懂的初期市场非常需要有相关工作经验的人才或有兴趣想了解的人投入，一起形成一个健康的产业生态圈 !

软件市场增长最快的部分之一是机器人过程自动化（RPA），该行业没有放缓的迹象。越来越多的组织被 RPA 作为自动化涉及数据的日常人工任务的良好来源所吸引。 正因为如此，RPA 部门在 2021 年的收入增长了 31%,总价值达到 24 亿美元。Gartner副总裁、分析师 Saikat Ray解释说，相比之下，全球软件市场同期增长率为 16% . 帮助推动 RPA 增长的事实已经成为"与行业无关，并且在许多垂直领域真正横向",Ray 告诉 VentureBeat."尽管我们已经看到金融、银行、保险、联络中心、制造和医疗保健领域的大量采用。" Ray 表示，在未来两三年内，我们可以期待 RPA 领域出现三大趋势： 1. API 补充屏幕抓取 "虽然 RPA 供应商传统上专注于通过屏幕抓取来自动化任务，但 RPA 市场的新进入者——包括集成供应商和大型软件供应商——正在成功地推广 API 优先的流程自动化方法，"Ray 解释说。"为了应对这种日益激烈的竞争，许多纯粹的 RPA 供应商正在不断增强他们的 API 集成能力，以便他们可以为客户提供 UI 抓取和 API 优先的自动化方法。我们已经观察到提供广泛集成功能的更广泛的自动化平台的出现。" 为了确认 RPA 市场的竞争程度，Ray 表示供应商格局在不断变化。截至 2022 年年中，该市场包括 60 多家供应商，并且在过去一年中经历了频繁的并购。 2. 流动的供应商格局——频繁的并购 "RPA 市场正在迅速增长，并且不断变化，"Ray 强调说。"现有的 RPA 供应商正在通过发展他们的产品来争夺地位，而邻近市场的大型供应商也开始提供 RPA 功能。" Gartner 研究发现，最大的 10 家 RPA 供应商占据了超过 75% 的市场份额（高于 2021 年的 70%），而三大供应商仍占 52%（与去年持平）。雷解释说，IBM、微软、Salesforce （MuleSoft） 和 SAP 等大型供应商的进入正在迅速改变市场格局。这些大型供应商以积极的报价和较低的入门价格瞄准其现有客户群。 3. 从 RPA 到超自动化 "软件工程领导者和业务技术人员正在超越战术自动化，以提供更高的效率、功效和业务敏捷性，"Ray 说。"RPA 技术在超自动化中发挥着至关重要的作用——这一学科有助于以一种协调的方式组合多种技术，以提供端到端、智能、事件驱动的自动化。" RPA 擅长什么，不擅长什么？ Ray 表示，考虑到其快速增长，RPA 有一些擅长做的事情，而另一些则不是。 擅长做 "RPA 是一种很好的战术替代方案，可以在 API 或其他形式的集成不可用时自动执行涉及应用程序之间数据转录的常规人工任务。RPA 模拟人类动作（击键、鼠标点击）并遵循相同的活动序列来自动执行任务，"Ray 说。 RPA 的核心是一种精心设计的屏幕抓取技术。Ray 说，任何具有高容量和高频率、较小范围、低复杂性并且本质上是常规和可预测的业务流程都可能符合 RPA 的要求。 此外，RPA 在用作集成的最后一英里时最有用。也就是说，API 或其他集成方法通常不适用于涉及遗留应用程序、电子表格、本土应用程序和/或复杂 ERPS/CRM 的数据转录。据Ray介绍，RPA的流行应用领域包括财务、会计、人力资源、行政、运营、联络中心、供应链、采购和销售。 不擅长做 "RPA 不太擅长自动化频繁更改的应用程序和/或流程，"Ray 说。"它不能应用判断和/或动态决策。它对应用程序中屏幕更改的影响也很脆弱。例如，通常基于 SaaS 的应用程序无法通过 RPA 更好地实现自动化。建议使用 API 优先策略。" 最后，组织最有可能通过良好的数据治理以及定义明确的组织结构、角色和职责来成功实施 RPA. "技术资源应该具备开发 RPA 脚本（通常是 .Net 或 Java/Angular JS 和 Python）的技能。还有管理 RPA 编排工具、监控和管理仪表板的技能，以及部署、故障排除和监控运行时的基础设施技能，"Ray 说。

根据 Gartner 的数据，今年全球在机器人过程自动化 （RPA）软件上的支出预计将达到 29 亿美元，这巩固了这样一种观点，即这些机器可以取代我们的工作，但值得庆幸的是，它们专注于枯燥但必要的重复性任务。但这一切都会改变吗？RPA 是否即将被淘汰，或者它还有未来吗？ 根据 Gartner 高级市场研究专家 Varsha Mehta 的说法，RPA 软件供应商现在"正在超越以单一技术为中心的传统产品，转向更先进的工具套件".这包括低代码应用平台、流程挖掘、任务挖掘、决策建模和集成平台即服务 （iPaaS）。Mehta 建议，其目标是创建"支持超自动化的平台". 可以理解的是，客户希望获得更多收益。大数据给组织带来了分析难题，在一定程度上，人工智能 （AI） 和机器学习 （ML） 正在缓解这些难题。但是，例如，人工智能和机器学习使组织能够深入了解运营和市场模式、客户习惯和财务建模，RPA 提供了"如何". Tibco Software 的首席技术官 （CTO） Nelson Petracek 是企业和数据智能趋势的密切关注者。他认识到，这种功能性、流程驱动的 RPA在组织满足效率和生产力预期所需的整体技术组合中至关重要。 "为了实现更广泛的自动化目标，需要实施不同技术的融合，"Petracek 说。"这个领域已经成熟了一点，所以它不仅仅是一个机器人与人类一起运行或取代人类，它必须放在更广泛的能力范围内。" 例如，Petracek 谈到，在流程挖掘或任务挖掘中，机器人如何"以非侵入性的方式自省",通过应用程序日志和系统负载，构建员工工作方式以及是否工作的图景他们正在偷工减料或复制任务。这个想法是建立一个图片，以帮助改进流程，提高效率，甚至提高生产力。 提高生产力、降低成本和腾出宝贵的员工时间是 RPA 实现自动化流程的三个关键业务驱动力 提高生产力、降低成本和腾出宝贵的员工时间是 RPA 实现自动化流程的三个关键业务驱动因素。德勤最近的一项智能自动化调查发现，许多组织都认识到这一点，74% 的受访者声称他们已经实施了 RPA. 德勤智能自动化团队的合伙人大卫赖特说："超越智能自动化试点的组织告诉我们，他们在目标领域实现了平均成本降低 32%,高于 2020 年的 24%." 效率及超越 但随着 RPA 的角色现在演变为更广泛的智能自动化功能，这在预期方面意味着什么？机器人过程自动化肯定不能被称为纯粹的效率技术吗？ Wright 表示，将 RPA 纳入智能组合"为更好的人机集成打开了大门".他补充说，这正在导致组织如何看待 RPA 的变化。那些具有重要事务处理以及遗留系统和集成挑战的公司可能会将 RPA 和更广泛的智能自动化功能视为克服潜在瓶颈的一种方式。 "如果您没有足够的资金 [用现代应用程序替换您的传统技术],智能自动化提供了一种在您的传统技术之上优化和自动化的方法，"赖特说。 这也将解决现有 RPA 实施中存在的一些孤岛问题。Laiye欧洲、中东和非洲 （EMEA） 总经理 Neil Parker谈到了多个行业如何部署 RPA 来帮助知识工作者并"将他们从繁重的管理工作中解放出来" .他们不幸面对". "然而，即使是 RPA 也被抛在了后面，"他说，"随着数字化转型的发展，它成为了一项传统技术。现在，我们谈论智能自动化，它可以真正帮助将 RPA 提升到与当今员工实际工作需求相对应的水平。" 对于 RPA 来说，这是一个有趣的时刻。事实上，市场看起来有点分散，尽管主要参与者，如去年在纽约证券交易所上市的 UiPath,以及 Salesforce（通过其 MuleSoft 部门）、微软、Automation Anywhere 和 Pega 等公司都表现强劲作为Gartner 魔力象限中的领导者或远见者。所有这些公司都将智能自动化视为下一个转型机会。 帕克补充说："严重依赖重要但乏味且缺乏创意的流程的行业，就像客户服务代理收到的许多查询一样，是采用智能自动化的首要条件，因为数字工作者或软件机器人可以简单地承担永无止境的员工文书工作，为代理人分类和分类，或者在许多情况下关闭工单，让代理人腾出时间来处理更复杂或更有趣的任务。" RPA 向智能自动化的这种演变是有趣的。传统上，制造和技术行业一直是早期采用者——德勤研究称它们占 RPA 市场的 76% 左右——但现在有更广泛采用的迹象。吸引人的是更大的图景，RPA 是解决方案的一部分，有望实现巨大的财务节省和长期稳定性。 对 RPA 的兴趣日益浓厚 Pega 的首席技术官兼产品战略和市场副总裁 Don Schuerman（被Forrester 评为最佳表现者，同时也在Gartner 的 RPA 魔力象限中）表示，他现在看到了各个行业对 RPA 的兴趣，尤其是复杂的行业拥有大量后台流程并需要提高简单性和效率的组织。Covid 加速了这种情况，现在对全球经济前景的不安情绪越来越高。 "它非常适用于任何大型组织，为零售、供应链管理、政府部门、电信公司和保险公司带来巨大好处。事实上，任何直接与大量客户打交道的企业都可以从 RPA 中获得巨大的收益，"舒尔曼说。 "任何直接与大量客户打交道的企业都可以从 RPA 中获得巨大收益" 唐舒尔曼，佩加 "最终，当 RPA 被用作更广泛的流程转型计划的一部分时，我们认为 RPA 具有最深远的影响，它将工作流自动化、RPA 以及越来越多的人工智能驱动的决策结合起来，不仅可以自动化手动任务，而且可以简化整个流程。面向客户的流程。拥有一个将所有这些部分整合在一起并促进业务和 IT 协作的低代码平台有助于确保快速取得成果，同时也确保未来的规模和可维护性。" 来业的帕克表示同意。他看到一些新行业的吸收率有所增加，例如旅游业和零售业，这些行业的服务迅速下降，部分原因是人员短缺。 帕克说："我们都看到机场的行政混乱和工人短缺，这可以很容易地解决，只需完成行李运送流程的自动化任务。" "医疗保健也是如此。护士和医生的时间太宝贵了，不能用于处理表格或回答数百次相同的查询。零售商还可以看到对话式 AI 形式的智能自动化的好处，它可以通过参与聊天机器人来促进在线销售。" Parker 补充说，RPA 可以有效地处理退货，并使客户的整个体验变得更简单。减少摩擦点并让消费者有信心完成在线购买，这与定价和文化挑战一样是流程挑战。 然而，舒尔曼很快指出，RPA 绝不是解决所有技术和流程弊病的灵丹妙药。离得很远。 他说： "IT 决策者应该谨慎，不要过度依赖不适合用例的 RPA,"他补充说，RPA 在自动化特别适合以下条件的工作方面特别有价值：大容量、低复杂性和基于规则。 "例如，对于基于 API [应用程序编程接口] 的用例，它只应被视为现有 API 无法立即使用的桥接功能。如果不加以控制，RPA 会变得脆弱且容易破损。" Schuerman 补充说，默认情况下，构建适合更广泛业务流程的可持续自动化是复杂的，客户需要意识到大多数 RPA 连接应该是临时的。自动化连接内部和外部系统、机器和人工工作、定制软件和第三方软件集成的多个长期运行的流程需要工作流或智能业务流程管理（IBPM），而不是 RPA.然而，他说，将 IBPM 与 RPA 结合起来"是你的秘密武器". 到 2023 年，我们可以期待什么？随着通货膨胀和影响消费者和企业的生活成本危机，我们是否会看到越来越多地转向 RPA 和智能自动化？ "我们越来越多地看到组织用更强大和可持续的低代码工作流解决方案取代独立的 RPA 实施，这可能会利用 RPA 作为整体自动化战略的一部分，"舒尔曼说。 Parker 表示同意，并表示我们所知道的 RPA 很快就会被淘汰，取而代之的是智能自动化。他说，企业根本无法从一开始就没有人工智能。其他任何事情只会导致更多的麻烦，而且由于工作模式、技能短缺、经济压力和竞争力发生了如此大的变化，很少有企业能够承担得起这个机会。

"利用RPA机器人流程自动化技术，通过软件模拟鼠标按键及信息输入，替代人工完成繁琐且重复的工作，可有效提升综合柜员工作效率。"7月中旬，国网共青城市供电公司召开"党建+RPA 智慧柜员"八大子项目中期评价验收发布会。 随着供电所营配融合及再提升工程建设，综合柜员全面承接各类业扩报装受理及流程传递、营销及生产等各类指标监控、数据整合、档案管理等业务，不仅要求综合柜员要有较高的业务技能水平，还要供电所足够的人力资源作为支撑。为此，国网共青城市供电公司以数字化综合示范为契机，开展"供电所RPA机器人业务应用流程"研发，全面提升供电所综合建设，提高供电所综合业务能力，实现供电所"最强大脑". 据悉，"党建+RPA智慧柜员"项目自今年三月开始启动，由该公司青年"垦荒者"创新工作团队自主研发，通过RPA机器人全面承接供电所的指标监控、简单业扩流程、供电所建设档案管理、各类数据整合（建立供电所独立数据库）、反窃电分析等各类供电所重复类较大，较繁琐工作。截止目前，该团队已完成了8大指标监控机器人的自主研发，可实现供电所综合柜员日常监控的各类指标的自主管控，点对点发送闭环管理，最大限度降低重复类事项的工作量，以释放供电所人力资源，提高基层工作人员工作效率，从而为客户提供更加可靠、高效、智慧的服务。后期，该公司"RPA智慧柜员"项目将实现全所全域全覆盖，切实激活服务新动能。

近日，在经过广东省信息技术应用创新产业支撑与适配测试中心高标准、严要求的适配验证后，实在智能全国产全自研的实在RPA系列产品：实在RPA设计器、实在RPA机器人、实在RPA控制器，成功入驻广东省信息技术应用创新综合服务网。 作为广东省重要的信创服务平台之一，广东省信息技术应用创新综合服务网，一方面汇总了产业侧优秀适配成果，为用户单位信息化建设提供参考；另一方面持续普及信息技术应用创新专业知识、使用技巧，帮助用户提升使用体验。本次实在智能产品被批准入驻，既是对实在RPA产品卓越性能以及强大适配能力的认可，也是对实在智能一直坚持走自主创新、安全可控的国产化路线的肯定，同时更标志着实在智能在信创国产化道路上的又一重大进步。 除了赢得业界的广泛肯定外，实在RPA产品的入驻也吸引了很多大众目光，在了解到产品强大的功能、极低的上手难度和强大的适配能力后，大家纷纷点赞关注，当天就取得了极高的浏览，在各大榜单上持续霸榜。 图片来源：广东省信息技术应用创新综合服务网 图片来源：广东省信息技术应用创新综合服务网 打造靠谱信创应用生态圈，实在力争潮头 近年紧张的国际局势和一连串信息安全事件，敲响了我国IT产业的警钟，建立由我国主导的IT产业生态显得尤为迫切，信息技术应用创新行业变乘势而起。根据《2021中国信创生态市场研究报告》数据统计，2021年中国信创产业实际规模为1617亿元，未来 5 年，信创产业将持续保持高速增长，年复合增长率为37.4%,在2025年达到8000亿元的产业规模。 根据民政部信息中心的统计，目前，国产CPU中鲲鹏、飞腾、龙芯采用指令集授权或自研架构，自主先进程度达到了国际水平；国产主流操作系统中麒麟、统信、中科方德等充分发挥国产技术架构优势，开始形成信创应用生态圈，实在智能就是这个信创应用生态圈中坚实的一员。 从创立开始，实在智能积极响应信创产业号召，坚持走自主创新、安全可控的国产化路线，在自研和国产化适配两方面同时发力。一方面坚持AI和RPA核心技术全栈自研，拥有自主知识产权；另一方面在国产化适配方面做了大量的工作。截止现在，实在RPA全系列产品已广泛兼容、适配行业主流的国产芯片（鲲鹏、海光、兆芯、飞腾、龙芯等）、国产数据库（达梦、优炫、南大通用、人大金仓等）、服务器及操作系统（麒麟、统信、中科红旗、中标麒麟等），并通过工信部信通院等多家权威机构严格测试。 实在RPA系列产品在信创（操作系统、CPU厂商、数据库、中间件等）互认证证书部分展示 助力数字政府及信创建设，实在步履坚定 目前，实在RPA已经成功在余杭区政府部门、昆明市统计局、日照市政务服务大厅等政府机构得到了广泛应用。不仅有效地提升了政务处理的运行效率，而且完美兼容政府办公所使用的国产化操作系统，极大保障了数据安全。 在今年初，面对反复的疫情，余杭区政府及时应用了实在RPA"疫情防控数字员工"来实现相关数据的自动采集、汇总，并第一时间通知相关人员。通过人工和防疫机器人的有效结合，能够及时发现潜在风险，提前做好封控管理，有效防止疫情蔓延，守护人民群众的健康。 在入驻广东省信息技术应用创新综合服务网后，实在智能将持续发挥其在RPA领域的出色优势，帮助广东以及全国的广大企业、政府等机构做好数字化转型，更好的服务中国的数字经济建设。作为人工智能领域中的标杆企业，未来，实在智能还将继续坚持技术创新，坚持服务先行，把RPA产品的控制能力、稳定性、体验做到极致，最终助力中国信创产业蓬勃发展。

RPA 机器人流程自动化（或 RPA）是一种新兴的业务流程自动化技术，基于隐喻软件机器人或人工智能（AI）工作者的概念。 在传统的工作流程自动化工具中，软件开发人员使用内部应用程序编程接口（API）或专用脚本语言生成一系列操作，以自动执行任务和与后端系统的接口。相比之下，RPA 机器人可以通过观察用户在应用程序的图形用户界面（GUI）中执行该任务来开发动作列表，然后通过直接在 GUI 中重复这些任务来执行自动化。这可以降低在可能无法为此目的使用 API 的产品中使用自动化的障碍。 RPA 机器人与图形用户界面测试工具具有很强的技术相似性。这些工具还可以自动化与 GUI 的交互，并且通常通过重复用户执行的一组演示操作来实现。RPA 机器人与此类系统不同，包括允许在多个应用程序之间和之间处理数据的功能，例如，接收包含发票的电子邮件，提取数据，然后将其输入记账系统。 提起RPA 机器人的发展历史，就不得不说到同为"机器人"的前辈：工业机器人。 1954 年，伴随机器人技术天才乔治 - 德沃尔（George Devol）申请了第一个机器人专利，工业机器人的序幕也由此被正式拉开。 尽管，在此之前的 17 年里，工业机器人这项事物一直存在。但人类真真正正实现将物品从一个地方自动移动到另一个地方，还是在 1961 年通用汽车的装配线上。 首台工业机器人主要用于自动执行一些简单的任务，比如拾取、移动和放置装配线上的物品。随着新的技术不断突破，传感器和摄像头让机器人似乎可以"感觉"或"看到"接下来会发生的事情，其复杂程度和性能方面更是增长迅速。 直至 1984 年，世界第一座"无人工厂"在日本筑波建立，工业机器人技术已变得更加成熟。此后，越来越多的工厂开始选择使用机器人进行流程作业，代替工人从事那些繁重、危险的生产工作。 快进到 2018 年，已有将近 200 万台工业机器人被部署在世界各地的工厂中。而到 2020 年，安装机器人的速度预计每年将会增长 14%,这意味着那时将有近 300 万台机器人在工厂"上班". 尽管，已经有这么多工业机器人在帮助人们实现"将一个物品从一个地方自动移动到另一个地方"这一想法。但是，还有许多看不见、摸不着的"物品"等待着人们去处理，比如数据。 过去的 30 多年见证了众多新兴 IT 系统在企业中的实施。包括内部部署系统，基于云的应用程序以及各种桌面应用程序等在内的众多系统，在维持着企业正常信息运转的同时，在这些不同的系统之间，却留下了长长的、难以被其他系统填补的微观数据处理间隙。 跨过这些间隙的唯一方式，就是人工从系统 A 将需要搬运的数据复制、粘贴到系统 B 当中。当系统的数量增加到 C、D、E 甚至更多之后，这样来来回回的操作将会令所有人抓狂。 正如前面所讲，工业机器人已经在装配线上使用了数十年，以协助生产汽车以及制造其他产品。如今，白领或知识工作流程亦需要这样的软件机器人，帮助其实现数据的交换，工作效率的提高。 于是，RPA 技术应运而生。 实际上，RPA 并不是一个新兴技术，其很大一部分可以追溯到早期的屏幕抓取工具和工作流程自动化管理软件，甚至是 Microsoft Office 自带的"宏"（Macro）功能。 屏幕抓取（Screen Scraping），作为一种编程，它实现了继承应用程序跟新的用户接口之间的转换，简化了从遗留系统到更"现代"计算机系统的过渡。可对这些类型的软件进行编程以从计算机文件和网站收集数据。随着互联网的兴起，屏幕抓取软件迅速发展了通过访问 HTML 代码从网站中提取数据的能力。 工作流程自动化管理软件的出现要比屏幕抓取晚，但在流程自动化方面的表现却非常突出，特别是处理那些需要人工审批、修改或填写数据的业务流程。　　但是，RPA 与这些早期的流程自动化不同，其采用了这些技术中最有用的部分，同时又逐渐发展出自己独有的功能与优势。 首先，RPA 机器人不依赖于特定的编程语言或应用程序，它在流程的显示或表面级别运行。这就意味着发布命令，管理工作流程和集成新应用程序可以通过简单的拖放实现。 其次，RPA 机器人不需要对已有系统进行修改，是以一种无侵入的方式，通过模拟人类员工的阅读和操作方式，自动完成相关任务。 最后，RPA 机器人利用光学字符识别（OCR）技术，使其能够适应不断变化的网站，减少人工的干预。 RPA 的进化发展绝非一蹴而就，主要经历了四个阶段 : 1、辅助性 RPA（Assisted RPA） 在 RPA 1.0 阶段，作为"虚拟助手"出现的 RPA,几乎涵盖了机器人自动化的主要功能，以及现有桌面自动化软件的全部操作。部署在员工 PC 机上，以提高工作效率。缺点则是难以实现端到端的自动化，成规模地应用还很难。 2、非辅助性 RPA（Unassisted RPA） 在 RPA 2.0 阶段，被称为"虚拟劳动力"的 RPA,主要目标即实现端到端的自动化，以及虚拟员工分级。主要部署在 VMS 虚拟机上，能够编排工作内容，集中化管理机器人、分析机器人的表现等。缺点则是对于 RPA 软件机器人的工作仍然需要人工的控制和管理。 3、自主性 RPA（Autonomous RPA） 在 RPA 3.0 阶段，其主要目标是实现端到端的自动化和成规模多功能虚拟劳动力。通常部署在云服务器和 SaaS 上，特点是实现自动分级、动态负载平衡、情景感知、高级分析和工作流。缺点则是处理非结构化数据仍较为困难。 4、认知性 RPA（Cognitive RPA） RPA 4.0 将是未来 RPA 发展的方向。开始运用人工智能、机器学习以及自然语言处理等技术，以实现非结构化数据的处理、预测规范分析、自动任务接受处理等功能。推荐阅读：RPA 机器人是什么意思 目前，尽管大多数 RPA 软件产品，都还集中在 2.0-3.0 之间，但其发展已相当成熟，产品化程度亦是很高。一些行业巨头已经开始向 RPA 4.0 发起了探索。 在过去的几年中，迅速崛起的 RPA 正颠覆着各行业的流程认知。 德勤在 2018 年发布的 RPA 调查报告显示，当前已有超过 53% 的大型企业开始实施 RPA.预计 2020 年，将有超过 72% 的大型企业使用 RPA 技术。 如同此前工业机器人的发展一样，今后，不断进化的 RPA 机器人将会在更多行业中找到用武之地。

忙碌已成为当代工作者的常态，现阶段看到 IT 厂商打出「以少作多（do more with less）」，强调采用操作更简易、性能更强大的系统，能够帮 IT 人员与一般员工节省更多时间，转而从事更有价值的工作，十几年过去了，技术趋势已然改变，我们真的如当初所想像的那样理想吗？恐怕很多人会说，需要进行的工作依然还是很多。 回想过去，企业之所以推动电子化、数位化的应用，主要是为了提升工作效率，因此许多公司纷纷导入企业资源系统（ERP）、客户关系管理系统（CRM），以及供应链管理（SCM）等类型的商业应用系统，希望透过这样的系统平台来集中控管、执行交易资料，同时，可将相关资料汇整到系统；从而有效的降低人力成本与时间，提高企业的 ROI. 然而，在因应各自所针对的应用需求之后，企业如今所面对的状况是另一番局面，例如，如果要完成一项工作，而需要跨越不同应用系统来调出或者整合数据时，该如何处理？倘若当中牵涉到需要审核、批准的作业，往往也要将这些功能涵盖在内，而企业过去的作法，是通过工作流程系统（Workflow），以及商业流程管理（BPM）的解决方案来处理，而能提供更多流程自动化的特色。 时至今日，我们经历一波波应用程式平台与架构的改变，行动装置、云端服务、大数据等新兴技术的崛起与普及，重新塑造了 IT 的外在面貌，但内在的作业流程，多半并未随着这些演变而重新调整，而在整体执行效率上，形成新的挑战。 从这几年开始，市场上隐然出现了新的应用系统自动化浪潮，称之为 RPA 机器人（机器人流程自动化），中国乃至国际的软件厂商也开始针对这样的概念，积极向企业推广。 很多传统的办公系统渐渐的被淘汰，很多传统行业的办公流程与业务流程也发生了翻天覆地的变化， 尤其是在税务领域与银行领域。相对于传统的银行业务流程，动辄需要几周工作日，需要多个人去验证核实的流程，现如今变得更加便捷与智能化。以前去银行办理一张借记卡，需要取号、排队、填写信息、复查、等领导核实，现如今只需要去 ATM 上填写相关信息，等待系统审核完后之后，你的卡就会自动吐出来。全程甚至不需要一个客服人员去办理任何流程，无形之中提高了企业的效率，缩短了客户的等待时间，提高了用户的满意程度。 有很多人往往认为自己所处的行业并不像金融、银行与税务那样，需要重复性很强的操作，也就不需要 RPA 机器人；其实这种想法是错误的。很多企业或者公司在经营当中，某些业务流程或者程序使用 RPA 之后就会变得更加便捷与准确，比如人员的考勤与工资发放、技术部门数据之间的转移与迁移等，这些业务流程都可以使用到 RPA 机器人。而且 RPA 机器人也可以自己定制开发，可以更加符合自己公司与企业的需要与要求，更好的满足企业在日常经营当中的业务流程。推荐阅读：RPA发展前景怎么样 随着信息技术的不断发展，通信技术的更新迭代，未来 RPA 在企业与公司的生产经营当中会发挥更加重要的作用，RPA 机器人的发展前景无可限量，无论你的所属的行业是制造业、还是服务业；RPA 机器人总能完美的符合你的需求，为你的企业发展添砖加瓦。

现在很多企业和公司都在为人力资源的问题所烦恼，尤其是一些劳动密集型行业；人力资源的缺失导致很多企业的经营与发展受到了很大的阻碍，如何在确保办公效率的基础上，降低对人力资源的依赖，成为了很多企业经营者首要考虑的问题。随着这些年科技水平的不断发展，一个新型的名词浮现在了人们的眼前，那就是 RPA.RPA 是机器人流程自动化软件的简称，可以有效的帮助与替代人力去从事一些工作，从而减轻企业对人力资源的依赖。很多企业管理者会有这样的疑问，我的企业适合 RPA 吗？我的业务能用 RPA 吗？公司的那些业务流程适合 RPA?下面百里剑兰就给大家简单的讲讲哪些业务流程适合 RPA 机器人？ 1、影响成本和收入 最具影响力的流程都是那些高成本又触及客户的。如果定价规则不明确，"报价到现金"流程中的报价处理能力可能会降低，而它的速度和有效性又会影响到之后的销售。这样的流程往往需要实施 RPA. 2、需要大批量处理 RPA 的一个主要好处就是节省人力。很多企业在人员考勤或者邮件的发送依靠人力逐个录入，而使用 RPA 则可以自动化生成与发送，减少人力资源在这方面的使用率。推荐阅读：RPA 技术可以应用在哪些行业 3、容错性很低 在某些面向客户的流程中，人工错误往往会令客户产生糟糕的体验，并产生严重的监管问题。RPA 可防止人工错误，提高客户满意度。 4、人工易出错 特别容易出错的流程。比如发票的输入，由于需要人工一个一个数字与字母的辨别与输入，很有可能在某些环节出现错误，而使用 RPA 则可以大幅度的减少这些错误的产生。 5、要求办公效率 对办公速度有要求的流程。任何可能延迟向客户交付服务的流程，都应该实施 RPA,因为它可以 7*24 不间歇的工作，第一时间产生你所需要的数据。 6、人力资源需求大 劳动力需求不规则的流程。当企业面临高峰需求的时候，恰巧又难以找到合适的临时工，此时 RPA 机器人可以帮助企业轻松应对业务需求高峰。 7、基于某些规则 理想的流程可以通过特定的规则来描述。RPA 机器人在实施之前需要进行编程，以便 RPA 机器人抓取与办理你所需要的业务流程。相关阅读：RPA机器人是什么意思 8、成熟与稳定的流程 稳定的流程更是适合实施 RPA;需要特别说明的是，有些企业的业务流程由于某些因素会有很大的不同，这些 RPA 都可以有效的满足，RPA 作为一款独立于其他系统的办公软件，开发与订制所需要的时间并不需要很长。

RPA 是一套运行在电脑上的软件，用以模拟人类的操作。它可以通过预先设定的程序与现有用户系统进行交互并完成预期的任务。据统计，RPA 的市场规模预计将以约 98% 的年复合增长率增长，在 2020 年达到 188 亿美元。 实践证明，RPA 能够在企业流程的效率、准确性、可靠性等方面带来诸多直接的好处。 RPA 与财务管理变革 基于工作的重要性与属性，财务管理是 RPA 的重点和领先应用领域。安永的调查显示，62% 的财务高管"同意"或者"非常认同"财务流程自动化的进步将会对其未来 12 至 24 个月的业务产生影响。RPA 将为企业带去更智能、更优化、更创新的财务管理方式，帮助企业增大竞争优势。 优化财务任务处理：机器人能以高于人工的精确度，实现 24 小时全时段工作；帮助财务人员降低运营成本，增强数据的质量与一致性，优化分析水平。 智能化财务管理：RPA 有成熟的产品体系，简单的财务场景只需要几天便可完成开发，并在数周内实现可用。RPA 能够对现有系统形成有效的自动补充，反馈回企业，并实现整体流程，比如财务规划、资本规划的优化。 释放人力创造力：RPA 可以完成包含大容量数据、高频交易处理的财务管理任务，且不需要人工触发，自动执行流程，帮助企业释放财务管理人力资源。 RPA 在财务领域应用广泛，能够协助企业高效高质地完成一系列相关工作，包括应收与应付账款处理、企业财务与会计、财务监管、市场预测与分析等诸多方面。推荐阅读：RPA 机器人全称是什么意思 此外，RPA 为企业带来的回报是切实可见且可观的。RPA 通常可实现 25%-30% 的财务流程自动化，并可由此为企业节省最多达 70% 的开支。 下面以某药企财务实施的返利管理流程自动化项目为例，介绍RPA 在财务管理流程中的应用与价值。 在机器人自动化实施前，客户主要面临两个方面的痛点： 1.人工耗时长：客户每月需要处理约 1400 条返利申请，平均每月耗时 184 小时，人工成本投入巨大； 2.信息处理过程中出错率较高：该流程需要将关键的返利申请信息录入到客户的返利管理系统，人工录入导致出错率较高，从而增加后期修改以及审核时间。 实施 RPA 自动化，该项目为客户带来了以下收益： 1.节省人力成本：每个月人力成本节省将可达到 120 小时以上，时间将更多地被用在特殊情况处理上； 2.提高数据录入的准确性：在保证提供的信息正确的情况下，机器人的录入准确率可以达到 100%; 3.实现流程标准化：机器人流程自动化实施后，客户管理团队以及会计团队将共同使用同一个 Excel 管理返利信息，从而将减少信息不对称等问题的出现； 4.提高审批效率：先前审批人需每天登入系统搜索自己所需要审批的返利申请，实施机器人自动化后，审批人每天将收到一封邮件告知所需要审批的返利申请，大大提高了审批效率； 5.增强流程的管控性：机器人处理的所有数据都会被记录到 Excel 中，增加了数据可追溯性以及透明度，易于管控。相关阅读：RPA有哪些应用场景 从以上案例可以看出，RPA 在优化财务任务处理、智能化财务管理和释放人力创造力方面的巨大优势。可以预见，RPA 将成为未来财务管理变革的重要推手和得力助手。

RPA,机器人流程自动化，使用RPA技术记录一段业务流程，它就会不断的重复操作这段流程。在这个定义里，技术是主语，机器人、流程自动化都是定语。我们最初的时候容易搞反，说成了流程自动化技术机器人，机器人成了主语，技术成了定语。所以很早的时候有人问我们：你们的 RPA 机器人有多高？放在电脑里的机器人？不会把电脑屏幕撑破么？ 技术总归要跟业务场景结合，对企业而言要是个真实看的见或者摸的到的东西，所以我们不提机器人这个词，我们把 RPA 定义成一个软件。 我们来做个定义：RPA 是一个相对写死规则的不断按照这个规则重复执行某一个业务流程的后台软件程序。 1、是一个软件程序 类似插件这样可以安装在电脑上（当然服务器也可以）。技术核心是控制鼠标、键盘的操作，能够监控网页、邮箱等软件的状态。推荐阅读：RPA 是什么意思 2、是在后台运行的 启动后我们就看不见他了，他通过后台程序控制整个电脑上其他软件。人能看到的电脑屏幕，跟远程操作一样：没人操作电脑的鼠标键盘，但是看到电脑屏幕上各种程序自己在运行。 3、规则是相对写死的 RPA 没有任何智能化（思考、学习、成长）属性，它可以根据业务场景在 RPA 底层技术基础上做个性化开发，然后测试、交付。好在，一般 RPA 实施都会给一个配置界面，经过一段时间的 RPA 培训就可以自己独立配置其流程。 4、是按照这个规则重复执行 这个很重要，也是把 RPA 打下神坛的关键（对，不是神，是技术）。RPA 只能重复执行这个规则，所以当我们开发银企对账场景，这个 RPA 程序不会去做报税，甚至你开发完招商银行的银企对账，他都不会去做工商银行的银企对账。这也是为什么有人宣传他们有报税机器人、对账机器人、开票机器人；这也是为什么大部分厂商都会收一个 lisence 费。 5、执行某一个业务流程 关键词一是某一个，他并不能像系统实施一样解决多个或者某一类业务，比如档子档案管理系统的财务档案的归档、查询等，这样的业务 RPA 做不到。 关键词二是流程，RPA 适用于流程性的业务，特点是多鼠标操作、多键盘操作；但是如审核单据、决策判断他很难做到，这类业务需要获取大量信息、处理很复杂的规则。

各行各业的公司都在向机器人流程自动化 （RPA） 投入资源。在国内不到两年的时间里（从 18 年开始），RPA 的先行者往往是已经确定处于领先地位的公司，他们将在公司的几乎每一个功能中使用机器人。 此外，企业使用 RPA 不仅仅是为了削减成本。RPA 使用者正在把这项技术作为精益管理的重要组成部分，这将加强他们的市场地位。从 IT 管理到销售和业务开发，RPA 使用者们正在利用这项技术来提高效率、加快上市速度和提高财务业绩。 RPA 使用者在处理员工的担忧时走在了前列。他们对实施流程自动化计划是透明的，并积极培训受影响的员工。RPA 使用者也最有可能坚持认为，提高员工的敬业度是评估 RPA 投资的一个关键指标。 RPA 使用者是值得关注的公司，不仅因为他们更先进地使用了 RPA,还因为这是他们数字成熟度的更广泛指标。相反，在这些领域落后的公司将很快发现自己处于明显的竞争劣势，因为 RPA 使用者可以占据更大市场份额，产生更高的收入和提高客户满意度。推荐阅读：为什么企业需要 RPA 经过数年国内外数据的研究与探索，我们发现使用 RPA 可以为企业带来以下好处： 1、使用 RPA 不仅仅是为了节省成本。他们已经将 RPA 用于提高质量、速度和性能。在未来，他们计划大幅增加机器人在从 IT 管理和营销到研发和产品开发等各个领域的使用。 2、RPA 投入大。RPA 使用者在 RPA 上的花费是其他公司的 5 到 10 倍。投资不足，人员和治理过程都可能无法形成对竞争对手在效率和有效性方面的明显优势。 3、成为该领域内 RPA 交付价值的杰出案例。RPA 使用者正从这些工具中获得各种各样的好处。他们的业务案例的前三个标准是更好的质量、更快的上市速度和员工的参与度。推荐阅读：RPA有哪些好处 4、在整个企业范围内推进 RPA.RPA 使用者确保 IT 基础设施可以支持整个公司对该技术的使用，并仔细监视和维护每个应用程序。他们还确保他们今天使用的 RPA 工具将支持对更多人工智能 （AI） 扩展性要求。 5、解决员工的担忧。RPA 领导者完全理解员工对工作中断的担忧。为了消除这些恐惧，RPA 的领导者会解释他们的计划，与员工沟通，并积极培训员工，使他们的工作更有效率。 6、比其他企业更早获得回报。RPA 使用者更有可能看到收入的增加、生产力的提高和成本的降低相比较于其他公司。他们对未来两年 RPA 推动经济增长的预期也最为积极。

在智能时代的今天，许多企业大量重复、简单、繁琐的事务性流程化工作却还在由人工来完成。RPA（Robotic Process Automation） 机器人流程自动化软件则可以把企业人才从这些繁琐重复的工作中解放出来，优化整个企业作业流程，有效提高工作效率。 传统软件更多的是对工作整体进行设计，如数据库操作、报表操作、数据计算等，但软件的使用仍需人工处理，难以避免工作效率低下的问题。而 RPA 则可以代替人工操作，其核心能力是通过自动化、智能化技术来替代人们进行重复性、低价值、无需人工决策的固定性流程化操作，从而有效地提升工作效率，减少错误。 RPA 可以带来哪些财务改变？ 一、RPA 报税机器人——提升工作效率 在企业报税期间，财务会计们要同时面对几十，甚至数百家企业的报税工作，工作量非常繁重。 RPA 可以给财务带来哪些改变 税务报送一般有以下几个环节： 1. 会计在财务系统中进行结账处理； 2. 将结账完毕的系统数据，制作出相应的报表，包括资产负债表、利润表、现金流量表等； 3. 报表数据出来后，需发送邮件通知相应人员进行核实； 4. 根据邮件回馈情况，负责报送的会计，进入系统补充相关数据，并向税务部门上报报表，最后完成报税工作。 其中 RPA 机器人可完全替代人工处理第二环节，并辅助完成第四环节。在第二环节中，RPA 可根据财务部门的需求，对报表进行"初筛",提醒会计们系统中数据遗漏的部分，避免工作的返工，将问题解决在发生之前。 在第三和第四环节中 RPA 机器人可以设立提醒和循环机制。所谓提醒机制就是，在报表自动发邮件给相应人员后，若邮件回复信息经核对后正确，则提示会计们进入第四环节；若不正确则根据邮件回馈的数据进行自动更新，并提醒会计们该部分数据已发生更新。 循环机制则是针对以上操作，管理员可自主设置 RPA 执行时间和执行次数，例如，设定为 2 小时，则 RPA 将每 2 小时自动检索一次邮件收取情况，从而自主进行后续操作。RPA 不仅代替了人的操作，更带来了效率上质的提升。 人工完成一家企业报税工作平均需要 20 分钟（原始数据完整无误的情况下）。而 RPA 则只需 3 分钟即可完成，且过程无任何错误。相关阅读：RPA 机器人在税务领域的应用 二、RPA 值守机器人——提升客户及员工满意度 有很多增值服务工作需要公司客服在非正常工作时间进行，如在证券、银行、通讯运营等行业中， 需定期给客户发送资讯报表数据，提前打印清算报表， 夜间自动留言回复等。 这些增值工作可简单分为，"晚时间"类工作和"早时间"类工作。 "晚时间"类工作：资讯及报表数据具有一定的新闻属性，许多资讯及数据，会在一天中较晚的时段更新，故需要员工值守，在资讯更新的第一时间，进行整理并及时发送给客户。 "早时间"类工作：许多交易清单报表的核算及打印，需要在一天中较早的时间完成，以备正常时间的业务需求，这就使得员工不得不提早到达营业厅。相关阅读： 以上两类工作，给企业及员工造成了额外的工作负担，而 RPA 可以代替员工进行"值守",自动地完成资讯及数据整理发送、交易清单报表的核算及打印等"值守"性质的"早时间"类和"晚时间"类工作。RPA 在帮助企业提升效率的同时，也使得客户和企业员工的满意度大幅提升。

当下困扰企业经营者，投资者最大的问题是人口红利消失，劳动力成本优势不再，素质教育导致新生代劳动力技能下降。个性强烈的这一代又普遍难以管理，同时还存在眼高手低等一系列问题。 同时中国处在从人力和资本密集型向脑力，效率驱动型社会转向的过程中，全球发达国家经验告诉我们这个阶段的代表是个人生产率的提升。说的更直白一点，不少带有很强的重复性质，非脑力创意的工作都会被机器所取代。这里说的不是危言耸听，因为在生产制造环节已经扎扎实实的发生了。工业 4.0 相信是耳熟能详的，机器人的应用使得工业制造领域，电站巡检领域等都在悄悄发生着翻天覆地的变化。 工业机器人应用最广泛的领域首先是汽车制造，其在产业应用已经由 2010 年的 38% 提升到了目前的接近 50%. 其次是 3C 领域，包括智能手机，平板电脑，PC 等生产等领域。工业机器人已经在 3C 生产环节中的 PCB 生产，组装和后装测试，包装等重复劳动力环节有了大比例的应用。3C 领域工业机器人的应用有几个特点：节约了大量重复劳动的人力；高精度：0.01mm 数量级； 再者在电站智能巡检领域，用机器人逐步替代人力。国网已经明确提出 2020 年，也就是明年全面推行小型化，工具化机器人。 我们已经看到在工业生产流程领域，以及后期维护保养领域，机器人的替代悄然发生。而这几个领域的特点是： 1、人力密集型，资本密集型，对劳动力成本敏感。尤其是汽车和 3C 产业，比如富士康一次性招工就可以几万人。 2、重复性劳动，不需要创意。 3、良品率对产品成本影响比较高。尤其是 3C. 工业生产领域，维护领域发生的机器替代人力同样也在软件办公领域悄然兴起，这就是 RPA（机器人流程自动化）上。虽然其属于比较新颖的领域，但追究其应用本质与工业领域提升效率，降低差错，改进进度的工业机器人非常类似：大量在替代需要重复劳动的岗位。 2017 年开始，国内企业开始广泛关注 RPA（机器人流程自动化）技术给企业带来的影响，但是目前来看整体推进速度并不是很快。RPA 作为一直追求生产效率，生产质量，生产创新的近邻日本，RPA 的展开情况值得我们借鉴。 国内媒体对于日本的描述，目前主要集中在，低欲望，老龄化，少子化等。日本特点是，国土面积小，人口出生率低，但劳动力生产成本极高。在这个背景下，日本企业很早就宣布了要"改革工作方式":即在周边社会和商业环境发生重大变化背景下，无论是个人还是企业组织都需要改进意识与行为。 RPA 作为一个虚拟智能工作者的"机器人",以极快的速度和准确性替代办公室中发生的复杂而麻烦的例行任务。已经引入 RPA 的公司和组织纷纷取得积极成果。在企业引入 RPA 之后的各种评论和反馈中，我们可以看到的大量的类似"救世主"、"压倒性提高"、"拯救日本公司的最终解决方案"等字眼来形容 RPA 给企业带来的影响。显然从侧面我们看到，RPA 大量的节约了由于繁杂例行事物导致的成本居高不下等问题。、 目前的 RPA 是一个曙光，只是变化的开始。将来，通过结合 RPA 快速推进的各种技术，将扩大机器人的任务范围，以及业务方式自下而上变化的那一天。美国 RPA 人工智能协会主席 Frank R. Casale 表示，如果没有 RPA 的工作，这将是未来五年的巨大差距。 正是由于在早期试点 RPA 的公司取得了卓越的效果，日本 RPA 的发展是爆发式的。2016 年末，全日本仅 Bizrobo 一家 RPA 服务供应商，但是截至目前该公司已经为 100 家左右的企业提供了 4000 多个机器人，平均一个公司需要 40 个左右的机器人。而全日本提供 RPA 服务的公司已经从 2016 年的 1 家激增到了目前的 100 多家。 在财务应用方面，财务机器人在 RPA 技术的基础上，针对财务的业务内容和流程特点，以自动化替代财务手工操作，辅助财务人员完成交易量大、重复性高、易于标准化的基础业务，从而优化财务流程，提高业务处理效率和质量，减少财务合规风险，使资源分配在更多的增值业务上，促进财务转型。说白了，就是将更多的人力物力资源释放出来，使其从事更为有创造性的工作。

目前，在全球范围内，已经有越来越多的企业清楚认识到，机器人流程自动化（RPA）在降本增效和生产力提升方面的能力与价值。RPA 在全球风头正旺的同时，其亚洲市场的火热程度，同样值得引起观察家们的注意。面对 RPA 如此火热的市场情况，企业技术经理如何利用好 RPA 狂热，为企业最大程度的降本增效，这是我们需要思考的问题。 RPA 在亚洲市场起步较晚，但在 2018 年仍以超过 100% 的速度迅速扩张。特别是在作为亚洲 RPA 市场重镇的近邻日本，由于早期试点 RPA 的公司取得了显着的效果，其今年 RPA 产业正呈爆发式增长。 面对 RPA 市场如此强劲的增长势头，各企业的技术经理如何更好地应对 RPA 浪潮的到来，利用好 RPA 工具为企业更好地创造价值？ 一、 RPA 内容概述 1、RPA 仍然是 Gartner 上搜索的首选热门词。排名前三的机器人流程自动化（RPA）公司已被全球 80% 以上的大公司采用，其中欧洲，北美和日本领先应用。 2、许多企业都在寻求 RPA 提供商来补充运营部署的成功。因此，大型 RPA 生态系统正在发展，因为 RPA 部署通常需要许多其他软件工具和服务才能完全成功。 3、业务运营领导者，和技术总经理，通常是 RPA 选择及其支持类别的工具和服务的主要决策者。 4、技术经理的机会来自于解决运营者面临的主要挑战，即理解非结构化数据，流程的微观层面以及端到端流程的宏观试图。这些理解和观点导致了扩展和实施 RPA 部署的挑战。 二、 技术经理取得 RPA 领域成功需要具备哪几个更关键能力 1、 利用 RPA 优势和劣势的能力 RPA 的一些优势在于 RPA 通常被视为成本相对较低，容易非常快速地实现非技术业务用户的价值和管理。RPA 的缺点包括脆弱的基于 UI 的自动化，高度可变的总体拥有成本以及对文化的潜在负面影响。需要设计合理的支持服务，以弥补这些弱点并利用优势。 2、建立良好的合作伙伴关系 应确保您的产品或服务与至少一个主要 RPA 软件商家建立合作伙伴关系或战略联盟。RPA 的兴趣和需求在过去几年呈指数增长。研究显示：目前许多技术和服务商希望从 RPA 中赚取更多利益，但很少有与 RPA 商家建立有意义的合作关系。建立良好的合作伙伴关系将有益于 RPA 领域的商家取得共赢。 3、具备 RPA 领域横向功能或垂直流程的专业知识 基于 RPA 的解决方案，在针对特定案例，跨多个用户端应用时创造了最大价值。参与和成功之间的区别取决于 RPA 技术和服务商占据主导地位的能力。您不仅需要提供 RPA 专业的解决方案，同时还需具备 RPA 领域横向功能或垂直流程的专业知识。这样，解决方案的提供商可以继续提供增强功能或进行更改，同时最小化应对任何最终用户引入的扩展或自定义的干扰。达到这种平衡是非常具有挑战性的。 三、 面对企业数字化转型技术经理还需要哪些储备呢？ 1、应摆脱对立的情绪和困扰，由被动转型到主动转变 正如我们常常所说的，人天生抵制变革，当企业提出转型或引入新技术时，技术经理最好的应对策略是克服对立情绪，减少抵制，化被动为主动。帮助领导扫除各部门间的 IT 应用障碍。将 IT 系统转型到一种高效的、以服务为导向的、灵活且可集中管理的新型企业级信息化模式上来。 2、尊重核心业务发展需要，选择正确的应对策略 当企业业务进行转型时，我们可能会产生这样的疑问：IT 系统能不能做到"以不变应万变"呢？大量事实证明回答是不能。IT 系统从哪里来？答案是协助和配合业务发展的需要而产生的。也就是说无论多么庞杂和重要，IT 系统永远是从属于核心业务而存在的。 因此，企图建立一套不变的 IT 系统使之永远能够适应不断发展的业务是不现实的，试图让业务永远适应一套不变的 IT 系统而不去发展，更是本末倒置。 作为 IT 信息系统，我们永远重要不到凌驾于核心业务之上。作为技术经理也永远不可能让领导放松对企业战略发展和核心业务的关注，所以为企业运营服务，及时引入例如 RPA 这样的新技术，为企业降本增效是技术经理在应对企业核心业务发展时需考虑的应对策略。 3、适当改变 IT 组织架构，提高 IT 流程效率 在树立配合企业转型的 IT 变革后，技术经理应将关注重点放在提高 IT 流程效率的各种因素上，包括适当改变 IT 组织架构，设立适当的 IT 治理体系，或任命适当人员进入 IT 团队，建立适当的激励机制，确定最为关键的项目目标并对目标进度进行追踪等。因为只有实施以上这些措施，才能保证企业转型与 IT 变革优化同步协调，才能保证业务部门和信息部门的接口畅顺，企业实施的业务转型才会顺利成功。 总的来说，唯一不变的就是变化本身。不断涌现的信息化技术正在加速这种变化，对制造业乃至各行各业都将产生巨大的影响和变革。不仅促使传统企业从工业时代过渡到信息时代，还将进一步走向数字化、智能化时代。 数字化正在重新定义商业逻辑和工作方式，以 RPA 为代表的很多新技术的涌现为企业带来新的商机的同时也对相应的岗位人员带来更大的挑战。这对于 IT 人不断提出新的挑战。IT 人只有不断地重生，不断地学习，才能跟上时代的步伐。"

随着"人口红利"与人工成本的不断增加，很对企业盈利的空间越来越少；导致很多企业在思考如何提高公司收益，往往将如何降低人工成本作为一项很重要的方式。但是信息时代的日益发展，员工需要处理的数据与资源越来越偏庞大，加之很多企业使用的系统之间没有联系，就会导致员工还要自己手动汇总与分析数据，无形之中增加了员工的工作成本，也发生错误的误差。而 RPA 的出现则完美的弥补了这些不足，作为一款独立于第三方的软件，RPA可以有效的降低某些业务流程对于人力资源的需求，最大限度的减少公司的人力支出；那么 RPA 可以运用在哪些方面呢？下面 百里剑兰就给大家简单的聊聊RPA 可以被运用哪些方面？ 1、数据提取：所有企业都需要记录其交易，以便将其用于未来的流程。机器人可以用来收集和合并事务，而不是像手工工作人员一样还得总是在脑海中考虑是否存储正确。 2、数据管理：为手动劳动力汇总大量数据将是一项繁琐的工作。因此，机器人可以为员工完成这项工作，这样员工就可以利用他们的大脑来处理更重要的事情。 3、维护客户数据： 在企业中，许多客户可能每天都与业务打交道。现在，每家公司都需要维护每个客户的数据。如果一个人这样做，那么它可能比机器人花费更长的时间。但是，如果机器人执行此任务，则可以定期验证和更新数据。 4、执行财务结算和报告：通过 RPA 可以轻松处理将各种来源的数据发布到公司的子分类账户以创建和提交财务报表的繁琐过程。拓展阅读：RPA 在财务领域有哪些应用 5、发票处理：几乎所有公司都有需要处理的发票。为 100 位客户手动操作是一项耗时的工作。如果要做机器人，生产率要高得多。相关阅读：RPA 有哪些应用场景 6、处理门户查询和价格：企业在门户网站上工作，就必须密切关注价格的波动。而不是员工一次又一次地登录和退出，复制粘贴登录信息，并记录价格的波动。机器人可以接管此任务以连接到所有门户网站，收集有关波动价格的信息并报告 / 存储它们。 7、获取有关市场的报告： 企业可能需要每天获取关于某些参数的市场情况报告，以便及时掌握竞争对手的情况。机器人可以投入这项工作，按时交付完整的市场报告。 8、供应商定价比较： 在准备客户报价时，您需要比较供应商的价格， 这是一个耗时的过程。相反，如果我们让软件为我们收集数据并以我们想要的格式提供，可以节省我们的时间，精力和金钱。 9、异常订单处理： 经常观察到销售订单将价格持续几天。在这种情况下，机器人可以对该特定产品进行价格检查，并用所持有的价格验证当前价格。 10、交货对帐：当我们在线订购时， 订单需要针对货件进行验证。我们可以让机器人为我们做。因此，机器人将检查并批准所有匹配的订单，并在出现异常时通知我们。 由此可见，机器人真的会让你的工作变轻松。它不是物理机器人， 但它可以是任何的 RPA 工具，您可以在其中创建自动化工作流程并执行任务。

客户经常会问我们这样一个问题：市场上充斥着如此多的新技术，机器人流程自动化（Robotic Process Automation, RPA）是否将被人工智能等更先进的技术所取代？或者，SAP 和 Oracle 是否将打造自己的机器人能力，令RPA三大技术被新的技术所取代？RPA 是否只会昙花一现？ 准确地说，不会。RPA 将继续存在并发展下去。 为什么说 RPA 将持续发展下去，你只需要照一下镜子就清楚了。人体由多个不同的系统构成，它们必须协同工作，才能全面正常地发挥功能。你需要大脑来思考，需要眼睛来看，需要耳朵去听，需要嘴来说话，需要腿来行走，需要胳膊来拿东西，需要胃来消化食物。进一步来说，所有这些系统都与神经和血管密切连接，确保它们彼此之间的沟通。 市场上所有的新技术类似人体的不同感官或功能：图形处理相当于人的眼睛；交互式语音识别（Interactive Voice and Speech Recognition, IVSR）相当于人的耳朵；聊天机器人相当于人的嘴；数据则相当于人的血液；应用程序接口（Application Programming Interfaces, API）相当于神经；区块链相当于社交网络（有一天可能将不仅于此）；而 RPA 无疑相当于人的手。推荐阅读：RPA未来发展前景怎么样 RPA 协作实现数字化流程 RPA 是我们用来完成工作的工具，是我们用来将日常工作实现自动化的一项最佳的技术。正如我们可能用手来建一座桥或用机器来制造一个新的汽车部件那样，我们运用 RPA 这一技术来运行我们的数字化流程。尽管人工智能善于进行分析、检测、思考、预测和解决问题，但它却不擅长于处理我们具重复性的日常工作。 人体需要多个系统协同工作，才能真正有效地正常运行。如今，这一原理也适用于这些新技术。如果将 RPA 与人工智能两个引擎相连，那么 RPA 就会成为智能流程自动化（IPA），从而根据经验而非二进制规则来做出机器人决策；如果将 RPA 与聊天机器人 /IVSR 相连，则将令机器人能积极参与、交互并收集数据，最终扩大其所具备知识的范围以及交付能力；而结合 RPA 与图形处理，将成为医学筛选或癌症检测的未来发展方向。 换句话说，作为人类，我们的大脑是通过对双手的利用而不断进化和发展的。现在我们观察到，有机会利用 RPA 工具自动将数据输入一个人工智能平台，来"训练"其人工智能的发展。 企业要获得成功，每一项工具需要与其他工具和谐地进行协作，解决根本的业务问题，释放人力于更深层次的创造性工作。而单一的技术实施往往已经无法满足需求，企业现在所运行的系统（人员、流程和技术）极其复杂，存在不同的配置需求，涉及到广泛的部门与人员。为了成功驾驭这一颠覆性技术，实施还需要配合良好的培训、沟通、新的职业发展路径、变更管理、企业文化和领导能力等。 从根本上来说，人们需要从一些操作性工作转至创意性和需要批判性思维的相关工作。要全面实现这一目标，组织将需要实施巨大变革。

作为全球咨询机构，Gartner 已经给出了最为客观的RPA领域的市场预测，这将成为后续全球各大厂商经营目标的预测，这也印证了最近 RPA 异常火爆的客观事实。目前，RPA 软件已经成为全球软件市场中业务规模增长最快的行业软件，包括中国在内的大部分投资机构都将 ToB 的投资方向瞄准了 RPA 厂商。 春江水暖鸭先知，资本的趋利将对行业的模式、未来带来哪些影响？身处其中的我们，如何才能做到独善其身，做好自己该做的事情，这需要冷静的思考。 RPA 产品销量猛增，市场竞争已进入白热化阶段 Gartner 相关统计数据显示，2018 年机器人流程自动化（RPA）软件收入猛增 63.1%,达到 8.46 亿美元，已成为全球企业软件市场中增长最快的部分。由此预计，2019 年 RPA 软件收入将达到 13 亿美元。 Gartner 研究副总裁 Fabrizio Biscotti 表示："自我们上次预测以来，RPA 市场在数字化业务需求的推动下不断增长，众多企业组织寻求‘直通式’（straight-through）处理。竞争很激烈，2018 年十大供应商中有九家在市场份额的名次发生了变化。" 而另一组数据则显示，2018 年排名前五的 RPA 供应商占据 47% 的市场份额，排名第六和第七的供应商却实现了三位数的收入增长，Biscotti 先生补充道："这使得五强排名似乎在很大程度上不稳定。" 除此之外，目前北美依然继续主导 RPA 软件市场，2018 年占 51% 的份额，但其份额同比下降了 2 个百分点；西欧占据第二的位置，占有 23% 的份额；日本排名第三，2018 年的采用率剧增 124%.对此 Biscotti 先生分析认为："这表明 RPA 软件对全球企业组织颇有吸引力，因为与业务流程管理平台和业务流程外包等其他方案相比，RPA 软件的部署周期更短。" 不过，虽然行业发展很快，RPA 在实际落地应用过程中依旧有很多需要重点关注的事情。 赋能传统产业升级，数字转型至关重要 虽然 RPA 软件在各行各业中都能找到，但最大的采用者是银行、保险公司、电信公司和公用事业公司。这些企业组织历来有众多遗留系统，选择 RPA 解决方案以确保集成功能。Biscotti 先生说："集成遗留系统的功能是 RPA 项目的关键驱动因素。如果使用这项技术，企业组织可以迅速加快数字化转型项目，同时发掘与过去技术投资有关的价值。" Gartner 预计，今后三年 RPA 软件市场会大不一样。IBM、微软和 SAP 等大型软件公司正与 RPA 软件提供商合作或收购它们，这意味着它们正在提高 RPA 软件在庞大客户群中的认知度和吸引力。与此同时，新供应商牢牢抓住机会，使传统的 RPA 功能适应数字化业务需求，比如事件流处理和实时分析。 Biscotti 先生说："这对 RPA 供应商来说是个激动人心的时期。然而，目前的几大供应商将面临日益激烈的竞争，因为新的进入者会继续挤入市场；这个市场在迅速发展，区别 RPA 与其他自动化技术（比如光学字符识别和 AI）的界限日益模糊。"国内 RPA 市场热度膨胀，需防范出现"劣币驱逐良币"效应。 Gartner 报告中，对市场容量和份额比例做了全球化的剖析，但目前还未有中国区域的市场容量、厂商数量及对应的份额比例等数据。 笔者作为中国 RPA 厂商，也算业内观察者，对国内 RPA 厂商应该算比较了解了，目前我们还未受到 Gartner 的全球化关注，是因为目前我们的市场容量还比较小？还是因为国内的厂商知名度在全球舞台不够响亮？亦或是我们的热度还只是热度，并不是 Gartner 所感兴趣的真实有实力的厂商，只是新闻炒作上的厂商比较多呢？可能最终答案得去问 Gartner 的咨询师了。 中国 RPA 市场从前几年才开始有厂商开始涉足，这一点艺赛旗 RPA 应该算最早一波，这和其作为行为分析的厂商在行为轨迹分析、效能分析和提升方面的积累有着很大的关系。当初艺赛旗产品主要和 Gartner RPA 厂商全球排名 Top10 的 Nice、Verint 在呼叫中心领域 PK,后来艺赛旗的 RPA 辅助型机器人、全自动化流程机器人开始发力，短短几年时间已经占据了国内大部分的头部客户位置，成为了中国 RPA 行业的领航者，但却再也没在项目中遇到过他们。虽然有很多的因素决定了中国市场一定会成为 RPA 全球化市场份额中较大的一块，但是我们认为国内市场的成熟期尚待时日，这个和中国各行各业数字化转型、企业战略管理水平、文化赋能、营商环境等因素都有着莫大的关系。 虽然 RPA 市场的构建期还比较短，厂商、资本的嗅觉却是最灵敏的，笔者在近两年时间中，接触了大大小小不下 50 家投资机构和投资人，他们对行业的态度也是很能说明问题。基本分成几类：务实类（看好 RPA 行业，深入了解过）、入门类（朋友推荐，听说不错了解一下）、行业转型类（学习型，ToC 不行了，转头 ToB 看看）、听说类（缺投资项目，有线索就看看）。基本每一类我们都需要不厌其烦的讲行业、讲技术、讲产品、讲未来等，总体来说投资领域的行业信息目前仍比较匮乏，甚至有部分投资人见面后和我们说，"中国市场最知名的 RPA 厂商就数艺赛旗和某某某（然后，其实这家友商，我们并未知晓）",其实 RPA 还是需要一定的行业沉淀的。笔者总体感觉当前国内 RPA 市场确实挺热，大家都很看好 RPA 的行业发展，所以各类 RPA 厂商如雨后春笋般的出现，给这片市场带来了勃勃生机，但在目前还未形成成熟的产品、行业业绩等前提条件下，资本、媒体一起就开始鼓吹和呐喊，可能未必是件好事，作为业内观察者，我们不希望看到这片充满希望的市场充满着泡沫和异味，更不愿意看到未来"劣币驱逐良币"的效应出现。 机遇与挑战并存，风口之下更要站稳脚跟 RPA 在中国市场，用"广袤天地，大有可为"来形容再贴切不过了。"一切机遇都是留给有准备的人的",RPA 作为软件行业（或 AI 领域）的新兴方向，目前全球市场已日趋成熟，而中国市场，已从起步培育，到不断发展成熟，这是各大厂商一起努力的结果。现在"996"的行业，也已经不再一马平川，RPA 处在市场的风口，当机会已经来临，中国的 RPA 厂商该如何布局？ 如何站稳脚跟并获得更多的市场份额？这些都是每一个厂商都需要认真考虑的，以下观点仅供参考： 静心练好内功 无论身处什么样的市场，我们作为厂商，研发出好的产品是核心内功之一，RPA 作为以软件形态存在的产品，本身就拥有技术门槛，同时产品的开发、技术迭代等也存在投入时间周期及人力成本等因素，作为中国本土厂商面对以上困难，我们更要沉下心来、练好基本功，不能心浮气躁，患得患失。只有遵循技术投入的累积效应，才能提升技术能力，形成自身的核心技术及产品。假以时日，寻找典型的行业客户，形成具有代表性的各种成功案例，获得价值肯定，在这个充满竞争的赛道中，弯道超车的时候，才能做到不慌不忙、胸有成竹。 坚持注重业绩 科创板的创新，给一众还未盈利的科技型企业带来了曙光，不过笔者认为我们需要冷静看待科创板的鼓励条件，应该从企业自身的发展来看待行业要求，RPA 行业目前已经形成了 RPA 厂商、咨询机构、代理及渠道机构、培训机构、学习爱好者、最终用户等一系列的行业生态链。 最近国内还有部分高校老师开始筹划与财务有关的 RPA 教材的编写，也有一些学者朋友要找笔者公司一起出书等诸多动作，笔者认为这些现象都是好事，行业的发展需要大家一起群策群力，但作为厂商还是得用业绩说话。业绩是市场对厂商的最大肯定、良好的业绩也是厂商可持续性发展的最佳证明！有了业绩，在很大程度上企业可以形成良好的现金流，这是企业健康运转的血液，企业要保持自身造血的能力，才能独立自主、稳步发展，作真正强大的民族企业！ 强化差异化战略 拥有良好的战略眼光是企业管理团队决策的基础，而在初期市场导入阶段，企业面临的最大困难就是竞争。由于国情、行业及客户性质等因素决定了中国目前大部分的市场竞争比较白热化，这时候差异化竞争战略就变得非常重要，我们要从一开始就把产品、商业模式、盈利模式、甚至利用资本的方式等因素都考虑进差异化竞争中，从而打造公司发展系统地的差异化竞争战略。 恕笔者直言，RPA 不是一个靠低价战略就能抢占市场的行业，低价竞争战略很难适应当前的 RPA 发展势头，如果厂商现在还没有为自己的差异化进行构建发展的脉络，很可能会在接下来的市场竞争中，处于非常被动的局面，甚至被淘汰。 拥有全球视野 中国厂商应该保持拥有一双全球化视野的眼睛，从而能随时了解全球行业动态，去辅助自己做决策。企业的发展不一定每一个时刻都要定义一个小目标，成功其实需要定个大目标，并坚定不移地朝着目标推进。谁也没有规定，国内市场没做好甚至做的不好，就一定不能去海外市场转转。哪里有市场，哪里就是机会。当然拥有全球化视野，还应该保持一颗爱学习的心，特别是向专家、强者学习，正所谓"三人行必有我师"! 全球化的当今，世界是平的，市场、知识、机会都可能是没有地域界限的，我们需要走出自身团队的局限，至少走出原有团队的决策能力天花板，才可能会提高新的决策水平，产生新的发展机会。 另外，国内 RPA 的市场格局，海外友商已经进入，在这片没有硝烟的战场上，我们只有知己知彼，才能百战不殆。当然，生态的发展离不开彼此的合作，而且合作的模式可以多样性，拥有了全球化的视野，能够使企业管理者能够更加开放、更加包容，促进行业生态不断健康发展！ 保持时刻创新 行业的发展日新月异，RPA 的发展赛道中每个厂商都应该时刻保持对技术的尊重和对创新的坚持，因为创新能力才是核心竞争力，技术、模式、管理上的创新都变得非常重要。 是否拥有"创新力"已经是企业是否保持可持续发展的标志之一。RPA 行业尤为如此，在每一点上的创新都将为自身的发展加注助推剂，为行业的不断发展添砖加瓦。作为行业的领航者，需要发挥自身的带头、能动作用，毕竟对于国情的了解，中国厂商自身最清楚，只要大家肯努力，多想一些创新，多做出一些尝试，很可能会开辟出另一条别人走不了的特色之路。

「电脑嘛耶捡土豆！」，这是一句曾经广为流传的广告台词，但如今电脑不只会「分花生」，还能整理发票、帐目、报表甚至制作投影片，效率、错误率都优于人工。对于当前的工作人而言，这是危机，还是转机？ 电脑关机，办公室最後一盏灯暗下，铁门锁上，上保险，上班族的一天画下句点。离开的人正想着，隔天早上还有发票没有贴完、还有没做完的报表─从系统下载资料，捞出特定栏位的数字，再复制、贴上到表格内。也许，很多人一整天的工作，就是在无止尽的下载、复制、贴上，无聊也无奈的重复工作中度过。 但如今，这样的景象可能将被颠覆，这所有的动作：下载数据、撷取特定栏位资料、制作报表与简报档，这些制式、规律但耗费人力的工作，都能交给 RPA 搞定。 也就是说，过去在媒体广为披露的「工业 4.0」、「生产自动化」，已经早已从工厂进入办公室。当夜深人静，工作人离开办公室时，电脑们仍持续进行人们觉得烦琐、无聊的工作，等隔天早上一来，就能看到完整的报表或简报档。 这就是所谓的 RPA（Robotic Process Automation,机器人流程自动化，或流程机器人），也就是让过去在电脑桌面与资讯系统之间的重复作业，透过流程化的工作，达到自动化的目的。因此，你不会看到真的机器人使用电脑，帮你准备文件，而是透过一个按键，程式就能帮你包办整套流程。推荐阅读：RPA 是什么 这会带来多大的影响？全球四大会计师事务所之一的普华永道（PwC）报告显示，全球 45% 的工作活动都能被自动化。资诚企管顾问公司副董事长刘镜清更大胆预言，「未来只要是用滑鼠与键盘做的事情，几乎都能被电脑取代。他估计，RPA可以减少企业 25% 至 50% 的营运成本，以采购到付款的流程为例，总括「建立请购单」、「付款执行」的所有步骤，过去人工作业约 402 秒，未来只需要 69 秒，若单就时间来看，效率提升 83%.推荐阅读：RPA全称是什么 RPA 是下一个工作人必懂的关键词 相对于 Fintech 着重于科技对金融业引发质变，RPA 带来的是跨国性也跨产业性的。以中国大陆为例，他们服务的对象就包括消费品、物流、财务保险与科技公司，「全中国两家最大的电子商务公司，也是我们的客户」。 值得注意的是，在全球 RPA 风潮中，最为积极的国家既非中国，也非美国，而是日本。第一个原因在于，日本本身人口与经济结构的特性，必须更加投入在自动化技术；另一方面，RPA 本身非侵入性的性质，也能让许多日本传统企业不需大幅度更换系统，也能试着去引用自动化的程序。 事实上，机器取代人力的质疑，随着人工智慧与机器人技术的成熟，早已水涨船高。当财务、税务、人资这些重视细节、具规律性的工作，也将步上同样的命运吗？ 自动化冲击，突围关键在「转」 「过去 130 年，许多人类从事的工作都是无趣且非技术性的，但这样的状况即将终结」，伦敦政经学院教授威尔考克斯（Leslie Willcocks）接受企业谘询机构麦肯锡（McKinsey）专访时，虽然对 RPA 的发展给予正面评价，但也不讳言，企业在拥抱技术带来的益处时，也必须做好准备，「企业必须适时吸收改变的规模。」 「电脑嘛耶捡土豆！」过去这句广告台词让人印象深刻，但如今丝毫不再是夸张的描述。电脑能做的事情愈来愈多，是机会，也是威胁。对于工作人而言，当你觉得工作充满规律，甚至无聊、无趣时─不论你是否享受这样的工作性质─都得开始主动发想：如何为工作增加更多价值，或是做起来「更有趣」。

在金融领域，机器人取代人类的案例越来越多。近日，另一家大银行——花旗表示，将在未来大量启用RPA机器人，减少人力投入的成本。 据金融时报，花旗集团的投资银行部门表示，集团的 20000 名技术和营运人员，将在未来 5 年内减少一半，也就是说裁员幅度或达到 50%. cccc 花旗集团总裁和银行机构客户集团首席执行官 Jamie Forese 表示，花旗银行中有 40% 的营运职位，是可以完全用机器来替代的。 巴克莱银行的投资银行主管 Tim Throsby 也表示，未来将会有更少的员工挣更多的钱，而机器人将接管「低价值服务」。 而较早在银行业中高呼机器人代替人类的大佬，就是德意志银行前 CEO John Cryan.他上任两年时已裁员 4000 人，并曾暗示裁员的方向将针对能用科技提高效率的部门，因为他认为自动化等技术可以提高效率，取代人力，降低成本。 为了加快工作流程，瑞士的圣加伦州立银行 （St. Galler Kantonalbank AG） 在一项试点项目中，引入了 5 个软体机器人代替了 7 名员工。该银行对测试结果非常满意，并将进一步制定任务。 据金融谘询机构 Opimas 预计，到 2025 年，华尔街将有 10% 的投行岗位被 AI 取代，约 23 万人。其中，资产管理、证券服务、销售与交易、财富管理等业务部门，都将是重点「瘦身」对象。 在取代流程化的日场运岗位时，机器人对金融业也并不是只会带来失业，而是会带来新的机遇。 Forese 补充道，花旗银行削减日场运岗位的同时，将在其他诸如销售和研究领域聘请新的员工。他表示，人类的工作类型将会改变。 高盛国际主管 Richard Gnodde 表示，技术可以创造新的商业机会，并最终创造新的就业机会。